Termal tasvirlash kameralarida signalni qayta ishlash blokining asosiy texnologiyalari

Raqamli signalni qayta ishlash algoritmlari signalni qayta ishlash blokining asosiy texnologiyalaridan biridir. Umumiy algoritmlar orasida Tez Furye Transformatsiyasi (FFT) va to'lqinli konvertatsiya va boshqalar kiradi. FFT vaqt domenidagi signallarni domen signallariga aylantirishi mumkin, bu signallarning chastota komponentlarini tahlil qilish uchun qulay va shovqinni olib tashlash va signal xususiyatlarini chiqarishda muhim rol o'ynaydi; to'lqinli konvertatsiya ko'p rezolyutsiyali tahlil xususiyatlariga ega va turli miqyosdagi signallarni tahlil qilishi mumkin, bu statsionar bo'lmagan signallarni qayta ishlashda samaraliroq bo'ladi va termal tasvirlash signallarida tafsilotlarni olish va tasvirga sezilarli ta'sir ko'rsatadi.

Sun'iy intellekt texnologiyasining rivojlanishi bilan neyron tarmoq algoritmlari issiqlik ko'rish signallarini qayta ishlashda tobora ko'proq foydalanilmoqda. Konvolyutsiya neyron tarmoqlari (CNN) termal tasvir tasvirlaridagi xususiyat naqshlarini avtomatik ravishda o'rganishi va tasvirni tasniflash, ob'ektni aniqlash va harorat anomaliyalarini aniqlash kabi funktsiyalarga erishishi mumkin. Sanoat uskunalarini aniqlashda CNN oddiy va noto'g'ri uskunalarning termal tasvirlash xususiyatlarini o'rganish orqali uskunada nosozliklar va nosozliklar mavjudligini tez va aniq baholay oladi, bu esa aniqlash samaradorligi va aniqligini sezilarli darajada oshiradi.

Xavfsizlik monitoringi va avtonom haydash kabi ko'plab termal tasvirni qo'llash stsenariylarida real vaqtda signalni qayta ishlash talablari juda yuqori. Signalni qayta ishlash bloki yuqori tezlikda ishlaydigan protsessorlarni va optimallashtirilgan algoritm arxitekturasini qabul qilishi kerak, bu esa signalni qayta ishlashning katta miqdori qisqa vaqt ichida bajarilishini ta'minlashi, termal tasvir tasvirlarining real vaqt rejimida chiqishiga erishishi kerak. Parallel hisoblash texnologiyasi signalning turli qismlarini bir vaqtning o'zida bir nechta protsessor yadrolari bilan qayta ishlash tezligini oshirish uchun ishlatiladi; algoritm jarayoni keraksiz hisoblash bosqichlarini kamaytirish va algoritmni bajarish samaradorligini oshirish uchun optimallashtirilgan.

Termal tasvirning signalni qayta ishlash birligi kamera infraqizil sensor tomonidan to'plangan xom signallarni yuqori sifatli termal tasvirga va aniq harorat ma'lumotlariga bir qator murakkab va sinchkovlik bilan ishlov berish jarayonlari va ilg'or texnologiyalar orqali issiqlik tasvirlash texnologiyasini sanoat, xavfsizlik, tibbiyot va ilmiy tadqiqotlar kabi ko'plab sohalarda keng qo'llash uchun yordam beradi. Texnologiyaning uzluksiz rivojlanishi bilan signalni qayta ishlash birligining ishlash funktsiyalari yaxshilanishni davom ettiradi, termal tasvirlash texnologiyasini rivojlanishning yuqori darajasiga ko'taradi.