Суд танишувини аниқлаш
AI KameraСуд аниқлаш учун иссиқлик технологиясидан фойдаланадиган ақлли қурилма - Vessel Identification AI Camera.
Ишининг принципи
Rasm Koleksiyasi: Vosita Identifikatsiya AI Kamera odatda portlar, liniyalar va ko'priklar kabi joylarga o'rnatiladi, suyuqlar muhitidagi so'nggi rasmni to'plash uchun. Kamera yuksek sifatli linslarni ishlatishi mumkin, shuningdek sudlarning aniq tasvirlarini ta'minlash.
Расмлар ишлаб чиқариш: жамоалар рақамлари тақсимланган расмлар бекенд серверга жўнатилади. Сервер аввал расмни ишлаб чиқади, шумни камайтириш, контрастни ошириш ва ярмонни танлаш киритиш, сифатни яхшилаш учун. Сўнг, дастлабки ўрганув алгоритмлари расмни таҳлил қилиш ва уларни уларни танишликларни аниқлаш учун ишлатилади.
Суд танишуви: Дерин ўқув алгоритми кўп сонли суд ўбеклари дан ҳаракатланган суд расмларидан ўзгарувчиларни автоматик равишда экстракт қила олади, масалан, шакл, ранг ва текстура. Янги расм киритилганда, алгоритм ушбу хусусиятларга асосан расмда суд ёки суд турини аниқлаш ва судни тахлил ва таниш олади. Масалан, у уни карго, ёловчи кема, балиқчи катталари ҳамда бошқа турдаги судларни таниш олади.
Топилган сув ташиш маълумотлари кўнгиллаш тизимига ёки бошқа муносабатли платформаларга чиқарилади. Ушбу маълумотлар киримчи позициясини, турини, ушбуларнинг ўрнини ва тезлигини ўз ичига олади, улар муҳим бўлимлар томонидан бошқариш ва қарор қабул қилиш учун истифода қилиниши мумкин.
Техник афзаллар
Юқори дарақли идентификация: V Идентификация AI Камера қайси кўпроқиликда судур идентификацияни амалга оширади. Саҳнавий ҳамда қоидаларга асосланган идентификация усулларига нисбатан, AI камера ундай турдаги кўпроқиликда судурларни танишиши мумкин, ўлтиришлар ва ёлғонларни камайтириши мумкин.
Реал-вактда кўриш: ИИ камераси сувларни 24 соат томондан кўриб боради, эндишаларни ва учишларни реал вақтда аниқлашади. Бу лимон бошқарув ва денгиз трафигини регламентлаш учун жуда муҳимдир, бошқарув эффективлигини ва хавфсизлигини оширади.
Автоматлаштирилган Ишлаб чиқариш: Капал ишлаб чиқариш процесси туловсиз автоматлаштирилган, инсон интервенсиясига эга эмас. Бу фақат ишчи кўрсатишларни енгелламайди, балки ишлаб чиқариш тезлигини ва диққатлилигини оширади. Қўшимча равишда, автоматлаштирилган ишлаб чиқариш инсон факторларининг тан олув натижаларида таъсирини камайтириши мумкин.
Муҳитга мувофиқ: Катталикни тасдиқлаш учун фойдаланиладиган сув топиштириш маълумотлари ИИ камераси, лимонзорлар, дарёлар, кўрсаткичлар ва денгизлар каби мухитларда фойдаланиш мумкин. Кун ва тундир кунда ёки тўққиз кунда, очиқ ёки ёмон погонада, у нормал равишда ишлашади ва катталикни тасдиқлаш учун ишончли дастурларни таклиф қилади.
Mashhur sohalar
Порт бошқаруви: Лимон худудларида, ИИ кучли камералар кирим ва чиқишларни кузатиш учун ишлатилиши мумкин, киримлар сонини, турларни ва трафикни hisoblash, шунингдек, порт ишлаб чиқарув эффективлигини ва хавфсизлигини ошириш учун. Қўшимча равишда, улар нозирлик қилиш ва қонунга мувофиқ эмасликларни топиш ва огоҳ қилиш мумкин.
Денгиз трафик регламенти: Денгиз трафикни бошқариш бўлимлари учун, ИИ камералари денгизда кема ва harakatlarini real vaqtda monitoring qila oladi, tovushli toqish holatlarni oldini olish uchun. Ular ham illegal baliq tutish va kontrabanda faoliyatlarni aniqlaydi va janglaydi.
Дам ҳавзаларида, ИИ камералари киримини кузатиш учун фурутбошларни мониторинг қилиш ва гидравлика инженерлик тармоқларга зарар келтиришни таҳмин қилиш учун ишлатилади. Қўшимча равишда, улар сув тафсилотларини кузатиш ва кўчатларни кузатиш имкониятларига эга.
Муҳитни сақлаш: Кема билан кўриш орқали, сув манзилининг ёқимлиги ҳолатини таҳлил қилиш ва ўқимли материалларни ўчиришга чегара қўйиш мумкин. Бундан ташқари, денгиз ҳаётининг фаолиятларини кўриш орқали денгиз экологиясини ҳимоя қилиш мумкин.
Ривожланиш йўналишлари
Кўпайтирилган Ақллилик Дарақи: Иссиқбошлик маълумотлари технологиясининг давом этган ривожланиши билан, кейинги кунларда корабларни таништириш учун ИИ камераларнинг ақллилиги давомийроқ ошиши мумкин. Кейинги кунларда ИИ камералари корабларни ўнга чиқариш ва ҳаракатларини таҳлил қилиш ва пишбаҳ қилишга етакчи ақлли қарорлар кўрсатиш имкониятларига эга бўлади.
Кўп сенсорлар фузияси: Кептни танишувнинг точлик ва ишончлилигини яхшилаш учун, келинги AI камералар кўп сенсор фузия технологиясидан фойдаланишади. Мисоллар билан, камераларни радар ва AIS (Автоматик Таништириш Тизими) билан бирлаштириш кўп тармоқли кептни кузатишни амалга ошира олади.
Бошқа тизимлар билан интеграция: Кир-чиқишни таништириш учун ИИ камералари бошқа маъмурий тизимлар билан интеграция қилинади, маълумотларни бирлаштириш ва ҳамкорликда ишлашни амалга ошириш учун. Мисоллар билан, лимон бошқару тизимлари ва денгиз трафикини тартибга солиш тизимлари билан интеграция қилиш, бошқаруни бошқариш эффективлигини ва қарор қабул ҳисобини ошириши мумкин.
Ташқи технологияларнинг давом этуви билан, кир-чики таништириш учун ИИ камераларининг муаммолари кенгайиши мумкин. Лимон ва денгиз трафигида кўриб чиқишларнинг ўрнида, улар ҳидроинженерия, атроф муҳитни сақлаш ва балиқчилик маҳсулотларида ҳам кенг фойдаланилади.
ЖамийдаAI kameralar, sudan tanıma uchun aqlli qurilmalar bo'lib, ahamiyatli ilovalar bilan. Sun'iy intellekt texnologiyasining doimiy rivojlanishiga qarab, ularning performansi oshadi.
AI kameralarКепа таннини таниш учун ишлаб чиқариш давом этади ва уларнинг қўлланиш сфераи кенгайиши, кепа назорат ва бошқару учун ёқилган дастурларни такомиллаштириш учун кўпроқ ишончли дастурларни тақдим этади.