اردو
پیدل چلنے والوں کے ٹریفک کے بہاؤ کے لیے ویژن پر مبنی تجزیات: شہری نقل و حرکت اور حفاظت میں انقلاب برپا کرنا
سائنچ کی 01.31
دنیا بھر کے شہر ایک بنیادی چیلنج سے نبرد آزما ہیں: پیدل چلنے والوں کی ٹریفک کو مؤثر طریقے سے کیسے منظم کیا جائے جبکہ حفاظت، رسائی اور صارف کے تجربے کو ترجیح دی جائے۔ روایتی طریقے—دستی گنتی سے لے کر بنیادی سینسر سسٹمز تک—متحرک ماحول میں ناکافی ہیں، جہاں ہجوم کی کثافت تیزی سے بدلتی ہے اور حالات (جیسے روشنی یا موسم) غیر متوقع طور پر تبدیل ہوتے ہیں۔ ویژن پر مبنی تجزیات کا استعمال کریں: ایک تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجی جو AI سے چلنے والی کمپیوٹر ویژن کا استعمال کرتے ہوئے پیدل چلنے والوں کی نقل و حرکت کے بارے میں حقیقی وقت میں، قابل عمل بصیرت فراہم کرتی ہے۔ پرانی حل کے برعکس، جدیدویژن پر مبنی نظامپیچیدہ منظرناموں کے مطابق ڈھلنے، رازداری کو محفوظ رکھنے، اور سمارٹ سٹی انفراسٹرکچر کے ساتھ ہموار طریقے سے ضم ہونے کے قابل۔ اس مضمون میں، ہم دریافت کریں گے کہ اس شعبے میں حالیہ پیش رفت پیدل چلنے والوں کے ٹریفک کے انتظام کو کس طرح دوبارہ متعین کر رہی ہے، وہ اہم استعمال کے معاملات جو اپنانے کو بڑھا رہے ہیں، اور یہ شہری منصوبہ سازوں، وینیو آپریٹرز، اور ٹرانسپورٹیشن حکام کے لیے ایک ناگزیر آلہ کیوں بن رہا ہے۔
روایتی پیدل چلنے والوں کے ٹریفک کی نگرانی کی حدود
بصری تجزیات کی اختراعات میں گہرائی میں جانے سے پہلے، روایتی طریقوں میں موجود خامیوں کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔ کئی دہائیوں سے، پیدل چلنے والوں کے ٹریفک کا ڈیٹا محنت طلب دستی سروے یا سخت سینسر نیٹ ورکس کے ذریعے جمع کیا جاتا رہا ہے۔ دستی گنتی، اگرچہ سیدھی ہے، انسانی غلطی کا شکار ہوتی ہے، بڑے علاقوں (جیسے اسٹیڈیم یا مصروف چوراہوں) تک پیمانہ نہیں بن سکتی، اور ہجوم کے رویے میں حقیقی وقت کی تبدیلیوں کو حاصل کرنے میں ناکام رہتی ہے۔ مقررہ سینسرز—جیسے پریشر میٹس یا انفراریڈ بیمز—زیادہ مستقل ہوتے ہیں لیکن لچک کا فقدان رکھتے ہیں: وہ صرف پہلے سے طے شدہ زونز کی نگرانی کرتے ہیں، رکاوٹوں (مثلاً لوگوں کے گروپس جو سینسرز کو بلاک کر رہے ہوں) سے جدوجہد کرتے ہیں، اور بدلتے ہوئے ماحول (جیسے عارضی ایونٹ سیٹ اپ یا تعمیرات) کے مطابق ڈھال نہیں سکتے۔
کوویڈ-19 وبائی مرض نے ان خامیوں کو مزید بے نقاب کیا، کیونکہ مقامات اور شہروں کو سماجی فاصلے کے رہنما خطوط کو نافذ کرنے کے لیے حقیقی وقت میں ہجوم کی کثافت کی نگرانی کرنے کی ضرورت تھی۔ روایتی نظام عوامی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے درکار دانہ دار، متحرک ڈیٹا فراہم نہیں کر سکے۔ اس خلا نے زیادہ جدید حلوں کا فوری مطالبہ پیدا کیا - ایک ایسا حل جو ویژن پر مبنی تجزیات منفرد طور پر پُر کرنے کے لیے پوزیشن میں تھا۔
جدید ویژن پر مبنی تجزیات کو کیا مختلف بناتا ہے؟ 2026 کی کامیابیاں
پیدل ٹریفک کے بہاؤ کے لیے ویژن پر مبنی تجزیات نئی بات نہیں ہے، لیکن AI، مشین لرننگ، اور ایج کمپیوٹنگ میں حالیہ پیشرفت نے اسے ایک مخصوص ٹول سے ایک مرکزی دھارے کے حل تک بلند کر دیا ہے۔ دو اہم اختراعات اس انقلاب کو آگے بڑھا رہی ہیں: کراس ماڈل لرننگ کی صلاحیتیں اور پرائیویسی کو محفوظ رکھنے والا ڈیزائن - جو کہ اپنانے میں دو سب سے بڑی تاریخی رکاوٹوں کو حل کر رہے ہیں: محدود ماحولیاتی موافقت اور پرائیویسی کے خدشات۔
1. کراس ماڈل AI: تمام حالات میں 24/7 درستگی
بصری نظاموں کے لیے سب سے بڑے چیلنجوں میں سے ایک مختلف روشنی کے حالات میں قابل اعتماد تھا۔ روایتی کمپیوٹر ویژن ماڈلز رات کے وقت (انفراریڈ کیمروں پر انحصار کرتے ہوئے) یا تیز دھوپ میں پیدل چلنے والوں کی شناخت کرنے میں جدوجہد کرتے تھے، کیونکہ مرئی روشنی اور انفراریڈ سینسر سے حاصل کردہ ڈیٹا مطابقت پذیر نہیں تھا۔ یہ صورتحال کراس ماڈل نالج ڈی کپلنگ اور الائنمنٹ (CKDA) ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ بدل گئی، جو کہ پکن یونیورسٹی کے محققین نے AAAI 2026 میں پیش کی تھی۔ یہ طریقہ مرئی اور انفراریڈ کیمروں سے معلومات کو الگ کرنے اور ان کو سیدھ میں لانے کے لیے دوہری AI ماڈیولز کا استعمال کرتا ہے:
• ایک کراس-موڈل جنرل پرامپٹ ماڈیول مشترکہ خصوصیات (جیسے انسانی جسم کی شکل) نکالتا ہے جو مرئی اور اورکت دونوں روشنی میں مستقل ہوتی ہیں، جس سے موڈالٹی مخصوص شور ختم ہو جاتا ہے۔
• ایک یونیموڈل مخصوص پرامپٹ ماڈیول مخصوص حالات میں پتہ لگانے کی درستگی کو بڑھانے کے لیے منفرد خصوصیات (جیسے انفراریڈ میں تھرمل دستخط یا مرئی روشنی میں رنگ) کو بڑھاتا ہے۔
نتیجہ؟ CKDA لائف لانگ پیدل چلنے والوں کی دوبارہ شناخت کے کاموں میں اوسط mAP (مین ایوریج پریسجن) 36.3% اور R1 درستگی 39.4% حاصل کرتا ہے — جو پچھلے تمام ماڈلز سے بہتر ہے۔ شہروں اور مقامات کے لیے، اس کا مطلب ہے 24/7 پیدل چلنے والوں کی نگرانی جو دوپہر کے وقت کی طرح رات 2 بجے بھی قابل اعتماد طریقے سے کام کرتی ہے، دن اور رات کے لیے الگ الگ سسٹمز کی ضرورت کے بغیر۔
2. ڈیزائن کے لحاظ سے پرائیویسی: سمجھوتہ کے بغیر تجزیات
رازداری کے خدشات نے طویل عرصے سے ویڈیو اینالٹکس کو وسی پیمانے پر اپنانے میں رکاوٹ ڈالی ہے۔ ناقدین کو خدشہ تھا کہ کیمرے حساس ذاتی ڈیٹا (جیسے چہرے کی خصوصیات یا لباس) جمع کریں گے جن کا غلط استعمال ہو سکتا ہے۔ آج کے ویژن پر مبنی نظام اس مسئلے کو ہلکے پھلکے ایڈورسیریل اوبسکیشن ماڈلز کے ساتھ حل کرتے ہیں جو کلاؤڈ کو ڈیٹا منتقل کرنے سے پہلے ایج (یعنی براہ راست کیمرے پر) پر ویڈیو ڈیٹا پر عملدرآمد کرتے ہیں۔ یہ ماڈلز صرف پیدل چلنے والوں کی شناخت (جیسے نقل و حرکت کے نمونے اور ہجوم کی کثافت) کے لیے درکار ضروری معلومات کو برقرار رکھتے ہیں جبکہ شناخت کی تفصیلات کو چھپاتے ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ اوبسکورڈ ڈیٹا معیاری آبجیکٹ ڈیٹیکٹرز کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، لہذا درستگی میں کوئی کمی نہیں آتی - یہ سب کچھ پیدل چلنے والوں کی خصوصیات کی شناخت کرنے والے ماڈلز کو حساس معلومات نکالنے سے روکتا ہے۔
یہ پرائیویسی فرسٹ ڈیزائن GDPR اور CCPA جیسے عالمی ضوابط کی تعمیل کو یقینی بناتا ہے، جس سے ویژن پر مبنی تجزیات عوامی مقامات کے لیے ایک قابل عمل حل بن جاتا ہے۔
حقیقی دنیا کا اثر: ویژن پر مبنی تجزیات اہم صنعتوں کو کس طرح تبدیل کرتی ہیں
24/7 درستگی اور رازداری کی تعمیل کے امتزاج نے ویژن پر مبنی تجزیات کو متعدد شعبوں میں ناگزیر بنا دیا ہے۔ ذیل میں تین نمایاں استعمال کے معاملات ہیں جو اس کی عملی قدر کو ظاہر کرتے ہیں:
1. بڑے مقامات: حفاظت اور تجربے کے لیے متحرک ہجوم کا انتظام
برطانیہ کے نیشنل ایگزیبیشن سینٹر (NEC) جیسے مقامات، جو یورپ کے سب سے بڑے ایونٹ اسپیسز میں سے ایک ہے اور سالانہ 3 ملین زائرین کی میزبانی کرتا ہے، کو منفرد چیلنجز کا سامنا ہے: روزانہ کی بنیاد پر مقام کے لے آؤٹ میں تبدیلیاں، ہجوم کے مختلف سائز (1,000 سے 50,000+ شرکاء تک)، اور حفاظتی خطرات سے تیزی سے مطابقت پیدا کرنے کی ضرورت۔ انٹیل اور ویٹ ٹائم کے ساتھ مل کر، NEC نے 5ویں جنریشن کے انٹیل زیون اسکیلیبل پروسیسرز اور ریئل ٹائم AI اینالٹکس سے چلنے والا ویژن پر مبنی نظام تعینات کیا۔ یہ حل ویڈیو اسٹریمز کو حاصل کرنے کے لیے سسکو میرکی اسمارٹ کیمروں کا استعمال کرتا ہے، جن پر سائٹ پر ہی عملدرآمد کیا جاتا ہے تاکہ یہ فراہم کیا جا سکے:
• حقیقی وقت میں پیدل چلنے والوں کے بہاؤ کی نگرانی 95% سے زیادہ درستگی کے ساتھ، چاہے داخلہ/خارجہ کے مقامات مختلف ایونٹس کے لیے تبدیل ہوں۔
• خودکار انتباہات جب ہجوم کی کثافت محفوظ حد سے تجاوز کر جائے، عملے کو پیدل چلنے کی ٹریفک کو پیشگی طور پر دوبارہ ہدایت کرنے کے قابل بناتا ہے۔
• تاریخی تجزیاتی ڈیش بورڈ جو ایونٹس کے دوران ہجوم کے پیٹرن کا موازنہ کرتے ہیں، NEC کو وسائل کی مختص کرنے میں مدد کرتے ہیں (مثلاً، زیادہ ٹریفک والے علاقوں میں فوڈ اسٹالز یا سیکیورٹی عملہ شامل کرنا).
نتیجہ؟ NEC نے 30% تک آپریشنل کارکردگی کو بہتر بنایا اور انتظار کے اوقات اور حفاظتی واقعات کو کم کرکے زائرین کی اطمینان میں اضافہ کیا۔ "WaitTime نے ہماری ضروریات کو مکمل طور پر پورا کیا،" رابرٹ باؤل، IT PMO مینیجر، NEC گروپ نے نوٹ کیا۔ "اس نے ہمارے عمل کو خودکار بنایا اور ہمارے ایونٹ مینجمنٹ سسٹم کے ساتھ مربوط کیا، جس سے ہمیں کسی بھی ہال میں کسی بھی وقت لوگوں کی حقیقی وقت کی گنتی فراہم ہوئی۔"
2. شہری ٹریفک: سگنلز کو بہتر بنانا اور بھیڑ کو کم کرنا
مصروف چوراہے پیدل چلنے والوں اور گاڑیوں دونوں کے لیے ایک رکاوٹ ہیں۔ روایتی ٹریفک سگنل مقررہ وقت کا استعمال کرتے ہیں، جو پیدل چلنے والوں کے بہاؤ میں اتار چڑھاؤ کو مدنظر نہیں رکھتے (مثلاً، رش آور کے دوران مسافروں کا ہجوم یا قریبی اسکول سے نکلنے والے خاندان)۔ ویژن پر مبنی تجزیات پیدل چلنے والوں کی تعداد، کراسنگ کی رفتار اور انتظار کے اوقات کے بارے میں حقیقی وقت کا ڈیٹا فراہم کرکے اس مسئلے کو حل کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک بڑے چینی شہر میں ایک تجارتی-رہائشی چوراہے پر ایک پائلٹ پروجیکٹ میں، ٹریفک حکام نے سگنل کے اوقات کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لیے AI سے چلنے والے کیمروں کا استعمال کیا۔ چوٹی کے اوقات کے دوران، جب ہجوم کی کثافت ایک حد سے تجاوز کر جاتی تھی تو نظام پیدل چلنے والوں کے کراسنگ کے اوقات کو بڑھا دیتا تھا۔ آف پیک اوقات کے دوران، گاڑیوں کی آمدورفت کو بہتر بنانے کے لیے انہیں مختصر کر دیا جاتا تھا۔
نتائج حیران کن تھیں: پیدل چلنے والوں کے انتظار کا وقت 40% کم ہوا، اور گاڑیوں کی بھیڑ 25% کم ہوئی۔ اس نظام نے خطرناک رویوں (جیسے کہ غلط جگہ سے سڑک پار کرنا) کا بھی پتہ لگایا اور قریبی حفاظتی کیمروں کو ہدف شدہ الرٹس بھیجے، جس سے پیدل چلنے والوں کے حادثات میں 18% کمی واقع ہوئی۔
3. پبلک ٹرانسپورٹ: رسائی اور حفاظت کو بہتر بنانا
ایئرپورٹس، ٹرین اسٹیشنز اور میٹرو سسٹم روزانہ لاکھوں پیدل چلنے والوں کو سنبھالتے ہیں، جن میں سامان سے لدے مسافروں، گنجان پلیٹ فارمز اور ممنوعہ علاقوں جیسے منفرد چیلنجز شامل ہیں۔ ویژن پر مبنی تجزیات ٹرانزٹ آپریٹرز کو زیادہ خطرے والے علاقوں (مثلاً، پلیٹ فارم کے کنارے، سیکیورٹی چیک پوائنٹس) کی نگرانی کرنے اور حقیقی وقت میں بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک بڑے ایئرپورٹ پر، کیمرے اس وقت پتہ لگاتے ہیں جب کوئی پیدل چلنے والا ممنوعہ علاقے میں ٹھہرتا ہے یا بورڈنگ گیٹ کی طرف دوڑتا ہے - سیکیورٹی عملے کے لیے الرٹس کو متحرک کرتا ہے۔ میٹرو اسٹیشنوں میں، یہ نظام زیادہ ہجوم کو روکنے کے لیے پلیٹ فارمز پر ہجوم کی کثافت کی نگرانی کرتا ہے اور گرنے یا طبی ہنگامی صورتحال کا پتہ لگاتا ہے، جس سے تیز ردعمل کا وقت ممکن ہوتا ہے۔
وژن پر مبنی تجزیات کا نفاذ: کامیابی کے لیے اہم غور طلب باتیں
اگرچہ فوائد واضح ہیں، وژن پر مبنی پیدل چلنے والوں کے تجزیات کی کامیاب تعیناتی کے لیے احتیاط سے منصوبہ بندی کی ضرورت ہے۔ غور کرنے کے لیے چار اہم عوامل یہ ہیں:
1. ایج پروسیسنگ کے لیے صحیح ہارڈ ویئر کا انتخاب کریں
حقیقی وقت کی کارکردگی اور رازداری کی تعمیل کو یقینی بنانے کے لیے، ایسے ہارڈ ویئر کا انتخاب کریں جو آن ڈیوائس پروسیسنگ کو سپورٹ کرتا ہو۔ 5ویں جنریشن کے Intel Xeon Scalable چپس جیسے پروسیسرز میں بلٹ ان AI ایکسلریشن ہوتا ہے، جو ویڈیو کے تجزیے کے لیے تقریباً صفر لیٹنسی کو قابل بناتا ہے، جس کے لیے کسی مخصوص ہارڈ ویئر کی ضرورت نہیں ہوتی۔ ایج ڈیوائسز کلاؤڈ پر صرف پروسیس شدہ بصیرتیں (را ویڈیو نہیں) منتقل کرکے بینڈوڈتھ کے اخراجات کو بھی کم کرتے ہیں۔
2. اسکیلبلٹی اور لچک کو ترجیح دیں
ایسے حل تلاش کریں جو بدلتے ہوئے ماحول کے مطابق ڈھل سکیں — چاہے وہ عارضی ایونٹ کا لے آؤٹ ہو (جیسے NEC کے متغیر ہالز) یا نیا تعمیراتی علاقہ۔ بدیہی ڈیش بورڈز والے سسٹم (جیسے WaitTime کا آپریشنز ڈیش بورڈ) صارفین کو مانیٹرنگ زونز کو دوبارہ متعین کرنے، کسٹم الرٹس سیٹ کرنے اور موجودہ مینجمنٹ ٹولز کے ساتھ ضم کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
3. ریگولیٹری تعمیل کو یقینی بنائیں
تصدیق کریں کہ آپ کا منتخب کردہ سسٹم مقامی پرائیویسی کے ضوابط کو پورا کرتا ہے۔ حساس ڈیٹا اکٹھا کرنے سے بچنے کے لیے ایج اوبفسکیشن والے حل (جیسے پہلے زیر بحث ایڈورسرئیل ماڈلز) کو ترجیح دیں۔ شفافیت بھی کلیدی ہے: پیدل چلنے والوں کے ساتھ اعتماد پیدا کرنے کے لیے عوامی مقامات پر ویڈیو مانیٹرنگ کے بارے میں واضح نوٹس پوسٹ کریں۔
4. اسٹیک ہولڈر کے اہداف کے ساتھ ہم آہنگ ہوں
تمام اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ تعاون کریں - شہری منصوبہ سازوں سے لے کر سیکورٹی عملے تک - کلیدی میٹرکس کی تعریف کرنے کے لیے (مثلاً، ہجوم کی کثافت کی حدیں، انتظار کے وقت کے اہداف)۔ مثال کے طور پر، ایک شہر پیدل چلنے والوں کے حادثات کو کم کرنے کو ترجیح دے سکتا ہے، جبکہ ایک مقام زائرین کے تجربے کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کر سکتا ہے۔ ان اہداف کے مطابق نظام کو تیار کرنے سے یہ یقینی ہوتا ہے کہ تجزیات صرف ڈیٹا نہیں بلکہ قابل عمل بصیرت فراہم کریں۔
ویژن پر مبنی پیدل چلنے والوں کے تجزیات کا مستقبل
جیسے جیسے AI اور کمپیوٹر ویژن کا ارتقاء جاری ہے، ویژن پر مبنی پیدل تجزیات کی صلاحیتیں صرف بڑھیں گی۔ تین رجحانات مستقبل کو تشکیل دینے کے لیے تیار ہیں:
• ڈیجیٹل ٹوئن کے ساتھ انضمام: ویژن پر مبنی ڈیٹا کو ڈیجیٹل ٹوئن ٹیکنالوجی کے ساتھ جوڑنے سے شہروں اور مقامات کو پیدل بہاؤ کی نقل کرنے اور نفاذ سے پہلے تبدیلیوں (جیسے نئے چوراہا ڈیزائن یا ایونٹ کے لے آؤٹ) کا تجربہ کرنے کی اجازت ملے گی۔
• کئی سینسرز کا انضمام: بصری ڈیٹا کو دوسرے سینسرز (جیسے، موسمی اسٹیشنز، ہوا کے معیار کے مانیٹر) کے ساتھ یکجا کرنا زیادہ جامع بصیرت فراہم کرے گا—مثال کے طور پر، شدید بارش یا ہوا کی آلودگی کے دوران پیدل چلنے کے راستوں کو ایڈجسٹ کرنا۔
• پیشگوئی تجزیات: جدید AI ماڈلز حقیقی وقت کی نگرانی سے آگے بڑھیں گے تاکہ ہجوم کے دھماکوں کی پیشگوئی کی جا سکے، جس سے پیشگی انتظام کی اجازت ملے گی (جیسے، کسی بڑے ایونٹ کے ختم ہونے سے پہلے ٹرانزٹ اسٹیشن پر اضافی عملہ تعینات کرنا)۔
اختتام: پیدل چلنے والوں کی نقل و حرکت کے لیے ایک ہوشیار، محفوظ مستقبل
وژن پر مبنی تجزیات اب کوئی مستقبل کا تصور نہیں رہا - یہ ایک عملی، ثابت شدہ حل ہے جو پیدل چلنے والوں کی ٹریفک کے انتظام کے طریقے کو تبدیل کر رہا ہے۔ 24/7 درستگی (کراس ماڈل AI کی بدولت)، ڈیزائن کے لحاظ سے رازداری، اور حقیقی وقت کی بصیرت کو ملا کر، یہ روایتی طریقوں کی اہم خامیوں کو دور کرتا ہے۔ NEC جیسے بڑے مقامات سے لے کر مصروف شہری چوراہوں تک، یہ ٹیکنالوجی حفاظت کو بہتر بنا رہی ہے، بھیڑ کو کم کر رہی ہے، اور پیدل چلنے والوں کے تجربے کو بہتر بنا رہی ہے۔
جیسے جیسے شہر زیادہ گنجان اور پیچیدہ ہوتے جا رہے ہیں، وژن پر مبنی تجزیات زیادہ سمارٹ، زیادہ قابل رہائش شہری ماحول کی تعمیر میں مرکزی کردار ادا کریں گے۔ ان تنظیموں کے لیے جو آگے رہنا چاہتی ہیں، اب اس ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرنے کا وقت ہے - نہ صرف نگرانی کے لیے ایک آلے کے طور پر، بلکہ محفوظ، زیادہ موثر پیدل چلنے والے مقامات بنانے کے لیے ایک اسٹریٹجک اثاثے کے طور پر۔
رابطہ
اپنی معلومات چھوڑیں اور ہم آپ سے رابطہ کریں گے۔
WhatsApp
WeChat