اردو
عوامی لائبریری نظام میں چہرے کی شناخت والے کیمرے: جدید لائبریری میں سیکورٹی، رسائی اور رازداری میں توازن
سائنچ کی 01.06
عوامی کتب خانے طویل عرصے سے کمیونٹیز کے دل رہے ہیں—علم، رابطے اور معلومات تک مفت رسائی کے لیے جگہیں ہیں۔ لیکن جیسے جیسے ٹیکنالوجی عوامی زندگی کے ہر پہلو کو بدل رہی ہے، کتب خانے ایک نئے سوال کا سامنا کر رہے ہیں: اختراع کو کس طرح اپنایا جائے جبکہ شمولیت اور اعتماد کے اپنے بنیادی مشن کو برقرار رکھا جائے۔ فیس ریکگنیشن کیمرے، ایک ایسا آلہ جس نے دنیا بھر کے عوامی اداروں میں بحث چھیڑ دی ہے۔ جب انہیں لائبریری کے نظام میں شامل کیا جاتا ہے، تو یہ کیمرے صرف سیکیورٹی کے لیے نہیں ہوتے؛ ان میں رسائی کو دوبارہ متعین کرنے، خدمات کو ہموار کرنے اور یہاں تک کہ کمیونٹی کی شمولیت کو مضبوط کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔ پھر بھی، وہ رازداری، تعصب، اور "محفوظ جگہ" کے طور پر لائبریری کے کردار کے خاتمے کے بارے میں اہم خدشات بھی پیدا کرتے ہیں۔ اس پوسٹ میں، ہم کے کثیر جہتی کردار کو تلاش کریں گے۔چہرے کی شناخت عوامی لائبریریوں میں، عام غلط فہمیوں کو دور کریں، اور ایک ایسے ذمہ دارانہ نفاذ کے فریم ورک کا خاکہ پیش کریں جو جدت اور روایت دونوں کا احترام کرے۔
جدید لائبریری کا چیلنج: سیکیورٹی بمقابلہ سروس
آج کی لائبریریاں صرف کتابوں کے ذخیرے سے کہیں زیادہ ہیں۔ وہ کمیونٹی کے مراکز ہیں جو کمپیوٹر تک رسائی، اسکول کے بعد کے پروگرام، ذہنی صحت کے وسائل، اور بے گھر افراد کے لیے پناہ گاہ فراہم کرتے ہیں۔ اس وسیع کردار نے سیکیورٹی کو ایک اہم تشویش بنا دیا ہے - لیکن اس طرح نہیں جس طرح بہت سے لوگ سمجھتے ہیں۔ لائبریریاں صرف چوری یا توڑ پھوڑ سے نہیں لڑ رہیں؛ انہیں کمزور سرپرستوں کی حفاظت، عملے کی حفاظت کو یقینی بنانے، اور ہر کسی کے لیے خوش آئند ماحول کو برقرار رکھنے کا کام سونپا گیا ہے۔ روایتی حفاظتی اقدامات، جیسے کہ سیکیورٹی گارڈز یا بنیادی سی سی ٹی وی، اکثر ناکافی ثابت ہوتے ہیں: گارڈ ہر جگہ ایک ساتھ موجود نہیں ہو سکتے، اور معیاری کیمروں کو مسلسل نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے، جو کم فنڈنگ والی لائبریریوں کے لیے وسائل کا زیادہ استعمال کرنے والا ہے۔
یہاں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کام آتی ہے۔ جامد سی سی ٹی وی کے برعکس، چہرے کی شناخت انسانی نگرانی کے بغیر خود بخود خطرے کا پتہ لگا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، بار بار ہونے والی توڑ پھوڑ یا ناجائز داخلے کی زیادہ شرح والے علاقوں میں لائبریریاں اس ٹیکنالوجی کا استعمال ان افراد کو نشان زد کرنے کے لیے کر سکتی ہیں جنہیں نقصان دہ رویے کی وجہ سے پابندی عائد کی گئی ہے—واقعہ رونما ہونے سے پہلے عملے کو خبردار کیا جا سکتا ہے، بجائے اس کے کہ بعد میں رد عمل ظاہر کیا جائے۔ لیکن اہم بات یہ ہے کہ لائبریریوں میں چہرے کی شناخت کے بہترین نفاذ "نگرانی کے طور پر سیکیورٹی" سے آگے بڑھ جاتے ہیں۔ وہ ٹیکنالوجی کو سروس کی فراہمی کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں، تناؤ کے ممکنہ نقطہ کو شمولیت کے لیے ایک آلے میں بدل دیتے ہیں۔
نگرانی سے آگے: لائبریریوں میں چہرے کی شناخت کے جدید استعمال
لائبریریوں میں چہرے کی شناخت کے بارے میں سب سے بڑی غلط فہمی یہ ہے کہ یہ صرف ایک سیکیورٹی ٹول ہے۔ جب لائبریری کے مشن کو ذہن میں رکھ کر ڈیزائن کیا جائے، تو یہ سرپرستوں اور عملے دونوں کے لیے طویل مدتی مسائل کو حل کر سکتا ہے۔ یہاں تین جدید، مشن کے مطابق استعمال کے معاملات ہیں جو ترقی پسند لائبریریوں کو ممتاز کرتے ہیں:
1. بصارت سے محروم اور نیوروڈیورجنٹ سرپرستوں کے لیے رسائی
بصارت سے محروم صارفین کے لیے، لائبریری کی جسمانی جگہ میں گھومنا یا مواد تک رسائی حاصل کرنا ایک بڑی مشکل ہو سکتی ہے۔ روایتی رسائی کے اوزار، جیسے بریل سائن یا اسکرین ریڈرز، مددگار تو ہیں لیکن ان کی اپنی حدود ہیں—وہ حقیقی وقت میں رہنمائی یا شخصی سازی فراہم نہیں کرتے۔ چہرے کی شناخت اس خلا کو پُر کر سکتی ہے جس سے "سمارٹ نیویگیشن" کے نظام کو فعال کیا جا سکتا ہے۔ جب کوئی بصارت سے محروم صارف سروس کا انتخاب کرتا ہے، تو لائبریری کا کیمرہ سسٹم انہیں پہچان سکتا ہے اور مخصوص سیکشنز، اسٹڈی رومز، یا یہاں تک کہ ہولڈ پر رکھی ہوئی انفرادی کتابوں تک رہنمائی کرنے والے صوتی اشارے (اسمارٹ فون ایپ یا پہننے والے آلے کے ذریعے) شروع کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی صارف ٹو کل اے موکنگ برڈ کی کاپی کی درخواست کرتا ہے، تو نظام انہیں براہ راست سیکشن 813 تک لے جا سکتا ہے، اور راستے میں آنے والی رکاوٹوں سے آگاہ کر سکتا ہے۔
نیورو ڈائیورجنٹ سرپرست، خاص طور پر آٹزم کے شکار افراد، چہرے کی شناخت سے چلنے والے تعاون سے بھی مستفید ہو سکتے ہیں۔ لائبریریاں نظام کو سنسری حساسیت والے باقاعدہ سرپرستوں کو پہچاننے کے لیے پروگرام کر سکتی ہیں اور خود بخود ماحول کو ایڈجسٹ کر سکتی ہیں—مختص مطالعہ کے علاقے میں لائٹس کو مدھم کرنا، پس منظر کے میوزک کو کم کرنا، یا عملے کو مدد کی پیشکش کے لیے خاموش الرٹ بھیجنا۔ ذاتی نوعیت کی یہ سطح لائبریری کو ایک زیادہ جامع جگہ میں بدل دیتی ہے، جو کمیونٹی کے تمام اراکین کی خدمت کے مشن کے ساتھ ہم آہنگ ہے۔
2. لائبریری کی خدمات کو بہتر بنانا (رازداری کو قربان کیے بغیر)
لائبریریوں پر اکثر سست سروس کا الزام لگایا جاتا ہے، خاص طور پر مصروف اوقات میں۔ کتابیں چیک آؤٹ کرنا، اسٹڈی روم ریزرو کرنا، یا ڈیجیٹل وسائل تک رسائی حاصل کرنا طویل انتظار یا پیچیدہ عمل کا باعث بن سکتا ہے۔ چہرے کی شناخت ان کاموں کو آسان بنا سکتی ہے جبکہ صارفین کی رازداری کو برقرار رکھ سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، صارفین سیلف چیک آؤٹ کیوسک کے لیے چہرے کی شناخت کو "کانٹیکٹ لیس آئی ڈی" کے طور پر استعمال کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں - جس سے لائبریری کارڈ یا پن کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی صرف رضامند صارفین کے ایک خفیہ کردہ، مقامی ڈیٹا بیس تک رسائی حاصل کرتی ہے، نہ کہ عالمی چہرے کی شناخت کے نیٹ ورک تک، اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ ڈیٹا لائبریری کے کنٹرول میں رہے۔
اسٹڈی روم کے ریزرویشن ایک اور شعبہ ہے جہاں چہرے کی شناخت آپریشنز کو ہموار کر سکتی ہے۔ سرپرستوں کو کیو آر کوڈ اسکین کرنے یا فرنٹ ڈیسک پر سائن ان کرنے کی ضرورت کے بجائے، سسٹم محفوظ شدہ صارفین کو پہچان سکتا ہے اور کمرے کو خود بخود کھول سکتا ہے۔ یہ نہ صرف وقت بچاتا ہے بلکہ عملے کے کام کا بوجھ بھی کم کرتا ہے، جس سے لائبریرین کو زیادہ بامعنی تعاملات پر توجہ مرکوز کرنے کا موقع ملتا ہے — جیسے کہ سرپرستوں کو وسائل تلاش کرنے میں مدد کرنا یا پروگرامنگ کی قیادت کرنا — انتظامی کاموں کے بجائے۔
3. لائبریری کے ذخیروں اور وسائل کا تحفظ
لائبریریاں اپنی 컬렉شنز پر بھاری سرمایہ کاری کرتی ہیں، نایاب کتابوں سے لے کر جدید ای ریڈرز تک۔ ان وسائل کی چوری اور نقصان نہ صرف لائبریریوں کو مالی نقصان پہنچاتا ہے بلکہ کمیونٹی کو مشترکہ اثاثوں سے بھی محروم کر دیتا ہے۔ چہرے کی شناخت RFID ٹیگز جیسے روایتی اینٹی تھیفٹ سسٹمز کی تکمیل کر سکتی ہے، بار بار جرم کرنے والوں یا چوری کے پیٹرن کی شناخت کر کے۔ مثال کے طور پر، اگر کسی سرپرست کو کتاب چوری کرتے ہوئے پکڑا جاتا ہے، تو ان کے چہرے کو ایک محدود، محفوظ ڈیٹا بیس میں شامل کیا جا سکتا ہے (سخت ڈیٹا ریٹینشن پالیسیوں کے ساتھ) تاکہ عملے کو خبردار کیا جا سکے اگر وہ واپس آئیں۔ یہ سزا کے بارے میں نہیں ہے - یہ سب کے لیے وسائل فراہم کرنے کی لائبریری کی صلاحیت کی حفاظت کے بارے میں ہے۔ کچھ معاملات میں، اس ٹیکنالوجی نے چوری شدہ نایاب کتابوں کی بازیابی میں بھی مدد کی ہے، جس سے مستقبل کی نسلوں کے لیے ثقافتی ورثہ محفوظ ہوا ہے۔
بڑے مسئلے کا سامنا: رازداری، تعصب، اور اعتماد
ان فوائد کے باوجود، لائبریریوں میں چہرے کی شناخت تنازعہ سے پاک نہیں ہے۔ سب سے بڑا خدشہ رازداری کا ہے: لائبریریاں قابل اعتماد جگہیں ہیں جہاں سرپرستوں کو بغیر نگرانی یا ٹریک کیے جانے کے خوف کے معلومات کو آزادانہ طور پر دریافت کرنے میں راحت محسوس کرنی چاہیے۔ ناقدین کا کہنا ہے کہ چہرے کی شناخت اس اعتماد کی خلاف ورزی کرتی ہے، جس سے ایک "نگرانی ریاست" کا احساس پیدا ہوتا ہے جو کمزور سرپرستوں—جیسے بے گھر افراد، تارکین وطن، یا پسماندہ کمیونٹیز کے اراکین—کو لائبریری کی خدمات استعمال کرنے سے روکتا ہے۔
تعصب ایک اور اہم مسئلہ ہے۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی گہرے رنگت والے افراد، خواتین اور بچوں کے لیے کم درست ہو سکتی ہے—ایسے گروہ جو پہلے ہی بہت سے عوامی اداروں کی طرف سے کم خدمات حاصل کر رہے ہیں۔ غلط شناخت کی وجہ سے ایک سرپرست کو غلط طور پر خطرے کے طور پر جھنڈا لگایا جا سکتا ہے، جس سے ان کی ساکھ کو شرمندگی، پریشانی، یا نقصان بھی پہنچ سکتا ہے۔ لائبریریوں کے لیے، جو مساوات پر فخر کرتی ہیں، یہ خطرہ ناقابل قبول ہے۔
تو، لائبریریاں ان خدشات کو کیسے دور کر سکتی ہیں؟ جواب ذمہ دارانہ نفاذ میں مضمر ہے—ایک ایسا فریم ورک جو ہر فیصلے کے مرکز میں رازداری اور مساوات کو رکھتا ہے۔ چہرے کی شناخت پر غور کرنے والی لائبریریوں کے لیے یہاں پانچ اہم اصول ہیں:
1. صرف آپٹ-ان: چہرے کی شناخت کے استعمال کے لیے سرپرستوں کو کبھی بھی مجبور نہیں کیا جانا چاہیے۔ ٹیکنالوجی سے چلنے والی تمام خدمات — کنٹیکٹ لیس چیک آؤٹ سے لے کر اسمارٹ نیویگیشن تک — رضاکارانہ ہونی چاہئیں۔ لائبریریوں کو آپٹ ان کے فوائد اور خطرات کو واضح طور پر بتانا چاہیے، اور سرپرستوں کو کسی بھی وقت اپنی رضامندی واپس لینے کی اجازت دینی چاہیے۔
2. مقامی، خفیہ ڈیٹا اسٹوریج: چہرے کا ڈیٹا کبھی بھی تھرڈ پارٹی سرورز پر محفوظ نہیں کیا جانا چاہیے یا درست وارنٹ کے بغیر قانون نافذ کرنے والے اداروں کے ساتھ شیئر نہیں کیا جانا چاہیے۔ لائبریریوں کو مقامی، خفیہ ڈیٹا بیس استعمال کرنے چاہئیں جو صرف مجاز عملے کے لیے قابل رسائی ہوں۔ ڈیٹا رکھنے کی پالیسیاں سخت ہونی چاہئیں — مثال کے طور پر، 30 دن کے بعد چہرے کا ڈیٹا حذف کر دینا جب تک کہ اسے رکھنے کی کوئی جائز سیکیورٹی وجہ نہ ہو۔
3. تعصب کے لیے باقاعدہ آڈٹ: لائبریریوں کو اپنے چہرے کی شناخت کے نظام میں تعصب کے لیے آزاد تنظیموں کے ساتھ شراکت کرنی چاہیے۔ اس میں متنوع گروہوں کے سرپرستوں پر ٹیکنالوجی کا تجربہ کرنا اور غلطیوں کو کم کرنے کے لیے الگورتھم کو ایڈجسٹ کرنا شامل ہے۔ اگر کوئی نظام متعصب پایا جاتا ہے، تو اسے فوری طور پر اپ ڈیٹ یا تبدیل کیا جانا چاہیے۔
4. شفافیت: لائبریریوں کو چہرے کی شناخت کے استعمال کے بارے میں کھلا پن رکھنا چاہیے۔ اس میں مرئی مقامات پر نشانیاں لگانا، آن لائن تفصیلی رازداری کی پالیسی شائع کرنا، اور سوالات کے جواب دینے کے لیے کمیونٹی میٹنگز منعقد کرنا شامل ہے۔ سرپرستوں کو یہ جاننے کا حق ہے کہ کیمرے کہاں واقع ہیں، ان کے ڈیٹا کا استعمال کیسے کیا جاتا ہے، اور کس کو اس تک رسائی حاصل ہے۔
5. کمیونٹی کی نگرانی: لائبریریوں کو چہرے کی شناخت کے نفاذ کی نگرانی کے لیے ایک کمیونٹی ایڈوائزری بورڈ قائم کرنا چاہیے۔ بورڈ میں پسماندہ گروہوں، رازداری کے وکلاء، اور لائبریری کے سرپرستوں کے نمائندے شامل ہونے چاہئیں۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ ٹیکنالوجی کو اس طرح استعمال کیا جائے جو کمیونٹی کی اقدار کی عکاسی کرے، نہ کہ صرف لائبریری کی ضروریات کی۔
حقیقی دنیا کی مثالیں: وہ لائبریریاں جو اسے درست کر رہی ہیں
اگرچہ بہت سی لائبریریاں ابھی بھی چہرے کی شناخت کو اپنانے میں ہچکچا رہی ہیں، چند دور اندیش اداروں نے اس ٹیکنالوجی کو ذمہ داری سے نافذ کیا ہے—یہ ثابت کرتے ہوئے کہ جدت اور اعتماد کو متوازن کرنا ممکن ہے۔ یہاں دو نمایاں مثالیں ہیں:
1. سیئٹل پبلک لائبریری (سیئٹل، WA، USA)
سیئٹل پبلک لائبریری (SPL) نے 2022 میں رسائی پر مبنی ایک پائلٹ پروگرام کے حصے کے طور پر چہرے کی شناخت متعارف کرائی۔ یہ نظام، جو صرف آپٹ-ان ہے، بصارت سے محروم سرپرستوں کو آڈیو پرامپٹس کا استعمال کرتے ہوئے لائبریری میں نیویگیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ SPL نے تعصب کو کم کرنے کے لیے سرپرستوں کے ایک متنوع گروپ پر سخت جانچ سے گزرنے والے ایک مخصوص الگورتھم کو تیار کرنے کے لیے ایک مقامی ٹیک کمپنی کے ساتھ شراکت کی۔ تمام چہرے کا ڈیٹا مقامی طور پر لائبریری کے سرورز پر محفوظ کیا جاتا ہے اور 90 دن بعد حذف کر دیا جاتا ہے۔ لائبریری نے پروگرام شروع کرنے سے پہلے رائے جمع کرنے کے لیے متعدد کمیونٹی میٹنگز بھی منعقد کیں اور اس کے جاری استعمال کی نگرانی کے لیے ایک کمیونٹی ایڈوائزری بورڈ قائم کیا۔ ابتدائی نتائج مثبت رہے ہیں: حصہ لینے والے 85% سرپرستوں نے بتایا کہ اس نظام نے لائبریری میں نیویگیٹ کرنا آسان بنا دیا ہے، اور غلط شناخت یا رازداری کی خلاف ورزی کی کوئی اطلاع نہیں ملی ہے۔
2. سنگاپور کی نیشنل لائبریری
سنگاپور کی قومی لائبریری چیک آؤٹ اور اسٹڈی روم ریزرویشن کو آسان بنانے کے لیے چہرے کی شناخت کا استعمال کرتی ہے — یہ بھی، آپٹ-ان کی بنیاد پر۔ سرپرست لائبریری کی ایپ میں اپنے چہرے کو رجسٹر کر سکتے ہیں، جو ان کے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے اینڈ-ٹو-اینڈ انکرپشن کا استعمال کرتی ہے۔ یہ نظام لائبریری کے موجودہ RFID اینٹی تھیفٹ سسٹم کے ساتھ مربوط ہے، جس سے عملہ نگرانی کے بجائے سروس پر توجہ مرکوز کر سکتا ہے۔ لائبریری ایک سالانہ شفافیت رپورٹ شائع کرتی ہے جس میں تفصیل سے بتایا جاتا ہے کہ کتنے سرپرستوں نے آپٹ ان کیا ہے، ان کے ڈیٹا کا استعمال کیسے کیا جاتا ہے، اور کیا کوئی سیکورٹی کے واقعات ہوئے ہیں (اب تک، کوئی نہیں ہوا)۔ رپورٹ میں کمیونٹی کی رائے بھی شامل ہے، جسے نظام کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا گیا ہے — مثال کے طور پر، آڈیو پرامپٹس میں متعدد زبانوں کے لیے سپورٹ شامل کرنا۔
لائبریریوں میں چہرے کی شناخت کا مستقبل: مقصد کے ساتھ جدت
جیسے جیسے ٹیکنالوجی ترقی کرتی رہے گی، چہرے کی شناخت لائبریریوں کے تمام سائز کے لیے زیادہ جدید، سستی اور قابل رسائی بننے کا امکان ہے۔ لیکن لائبریریوں میں ٹیکنالوجی کا مستقبل "زیادہ نگرانی" کے بارے میں نہیں ہونا چاہیے - یہ "زیادہ خدمت" کے بارے میں ہونا چاہیے۔ ایک ایسی لائبریری کا تصور کریں جہاں چہرے کی شناخت ایک بزرگ شہری کو ڈیمینشیا کے ساتھ اپنی اسٹڈی گروپ میں واپس جانے میں مدد دے، یا جہاں ایک نیوروڈیورجنٹ بچہ خود بخود ایک پرسکون، سینسری دوست جگہ کو متحرک کر سکے۔ یہ وہ امکانات ہیں جب چہرے کی شناخت کو لائبریری کے مشن کو ذہن میں رکھ کر ڈیزائن کیا جاتا ہے۔
یقیناً، ہمیشہ خطرات موجود رہیں گے۔ رازداری اور تعصبات سب سے بڑی تشویشات بنی رہیں گی، اور لائبریریوں کو یہ یقینی بنانے کے لیے چوکس رہنا ہوگا کہ ٹیکنالوجی اپنے سرپرستوں کے اعتماد کو کمزور نہ کرے۔ لیکن ذمہ دارانہ نفاذ کے ساتھ — جو آپٹ-ان پالیسیوں، شفافیت، اور کمیونٹی کی نگرانی پر مبنی ہے — چہرے کی شناخت 21ویں صدی میں لائبریریوں کے لیے اپنی کمیونٹیز کی بہتر خدمت کرنے کا ایک طاقتور ذریعہ بن سکتی ہے۔
خلاصہ: روایت اور جدت کا توازن
عوامی لائبریریاں ایک چوراہے پر ہیں۔ انہیں تبدیلی کی دنیا کے مطابق ڈھلنا ہوگا جبکہ شمولیت، اعتماد، اور معلومات تک مفت رسائی کے اپنے بنیادی اقدار کو مضبوطی سے تھامے رکھنا ہوگا۔ چہرے کی شناخت والے کیمرے ایک جامع حل نہیں ہیں، لیکن جب ذمہ داری سے استعمال کیے جائیں تو وہ لائبریریوں کو اپنے مشن کو قربان کیے بغیر جدید سرپرستوں کی ضروریات کو پورا کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
اصل بات یہ ہے: ٹیکنالوجی کو لائبریری کی خدمت کرنی چاہیے، نہ کہ لائبریری کو ٹیکنالوجی کی۔ جو لائبریریاں فیس ریکگنیشن کو اپناتے ہیں انہیں ایسا ایک واضح مقصد کے ساتھ کرنا چاہیے — چاہے وہ رسائی کو بہتر بنانا ہو، خدمات کو ہموار کرنا ہو، یا وسائل کی حفاظت کرنا ہو — اور ہر فیصلے کے مرکز میں اپنی کمیونٹی کی ضروریات کو رکھنا چاہیے۔ آپٹ-ان شرکت، مقامی ڈیٹا اسٹوریج، باقاعدہ تعصب کے آڈٹ، شفافیت، اور کمیونٹی کی نگرانی کے اصولوں پر عمل کرتے ہوئے، لائبریریاں ہر ایک کے لیے محفوظ، زیادہ جامع، اور زیادہ موثر جگہیں بنانے کے لیے فیس ریکگنیشن کی طاقت کو بروئے کار لا سکتی ہیں۔
دن کے اختتام پر، لائبریریاں ٹیکنالوجی کے بارے میں نہیں بلکہ لوگوں کے بارے میں ہیں۔ چہرے کی شناخت لائبریری کے ٹول کٹ میں صرف ایک آلہ ہے، لیکن جب اسے مقصد اور احتیاط کے ساتھ استعمال کیا جائے تو یہ یقینی بنانے میں مدد کر سکتی ہے کہ لائبریریاں آنے والی نسلوں کے لیے اپنی کمیونٹیز کا دل بنی رہیں۔
رابطہ
اپنی معلومات چھوڑیں اور ہم آپ سے رابطہ کریں گے۔
WhatsApp
WeChat