اردو
تھیم پارک ٹکٹنگ سسٹمز میں کیمرے: دھوکہ دہی کی روک تھام سے آگے—مہمان مرکوز آپریشنز کا مستقبل
سائنچ کی 2025.12.20
تھیم پارکس دو اہم مقاصد کے توازن کے لیے مسلسل دوڑ میں ہیں: آپریشنل کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرنا اور یادگار مہمان تجربات فراہم کرنا۔ دہائیوں سے، ٹکٹنگ سسٹمز اس چیلنج کے سامنے صف اول پر رہے ہیں—طویل قطاروں، ٹکٹ دھوکہ دہی، اور بے ترتیب داخلے کے عمل جیسے رکاوٹوں کا سامنا کرتے ہوئے۔ جبکہ کیمرے طویل عرصے سے تفریحی پارکس میں سیکیورٹی کے ساتھ وابستہ رہے ہیں، ان کا کردار ٹکٹنگ میں محض نگرانی سے کہیں آگے بڑھ چکا ہے۔ آج،AI سے چلنے والا کیمرہنظام ٹکٹنگ کو ذاتی نوعیت، ہموار، اور ڈیٹا پر مبنی مہمان کے سفر کے لیے ایک دروازے کے طور پر دوبارہ تشکیل دے رہے ہیں۔
اس مضمون میں، ہم یہ جانچیں گے کہ جدید کیمرہ ٹیکنالوجی تھیم پارک کی ٹکٹنگ کو کس طرح تبدیل کر رہی ہے—انتظار کے وقت کو کم کرنے سے لے کر رسائی کو بڑھانے تک، جبکہ سخت رازداری کی تعمیل کو برقرار رکھتے ہوئے۔ ہم حقیقی دنیا کے استعمال کے کیسز، ابھرتے ہوئے رجحانات، اور یہ کیوں کہ آگے کی سوچ رکھنے والے پارک کیمرہ سے فعال ٹکٹنگ حل میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں تاکہ وہ ایک بعد از وبا دور میں مقابلہ برقرار رکھ سکیں جہاں مہمان تیز رفتاری، حفاظت، اور حسب ضرورت کی طلب کرتے ہیں۔
1. تھیم پارک کی ٹکٹنگ میں کیمروں کی ترقی: نگرانی سے ذہانت تک
گزر گئے وہ دن جب تھیم پارک کی کیمرے صرف ٹکٹ کی جعلسازی کو روکنے یا داخلے کے دروازوں کی نگرانی کے لیے استعمال ہوتے تھے۔ آج کے نظام کمپیوٹر وژن (CV)، مشین لرننگ (ML)، اور حقیقی وقت کے ڈیٹا تجزیات کا استعمال کرتے ہیں تاکہ صنعت کے سب سے اہم ٹکٹنگ کے مسائل کو حل کیا جا سکے۔ آئیے اس ترقی کو تفصیل سے دیکھتے ہیں:
1.1 دھوکہ دہی کی روک تھام سے آگے: سمارٹ ٹکٹ کی توثیق
ٹکٹ دھوکہ دہی تھیم پارکس کو ہر سال اربوں ڈالر کا نقصان پہنچاتی ہے—جعلی جسمانی ٹکٹوں سے لے کر مشترکہ ڈیجیٹل پاسز تک۔ روایتی بارکوڈ اسکینرز اکثر جدید جعلی ٹکٹوں کا پتہ لگانے میں ناکام رہتے ہیں، لیکن سی وی ٹیکنالوجی کے ساتھ کیمرہ سسٹمز ٹکٹوں کی تصدیق کر سکتے ہیں اور انہیں مہمانوں کے ساتھ حقیقی وقت میں ملا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر:
• بایومیٹرک انضمام: چہرے کی شناخت کے ساتھ جڑے کیمرے ایک ٹکٹ کو مہمان کے چہرے سے منسلک کر سکتے ہیں، "ٹکٹ شیئرنگ" کو روکنے کے لیے (یہ ایک عام خامی ہے جہاں گروہ ایک ہی دن کے پاس کو تقسیم کرتے ہیں)۔ یونیورسل اورلینڈو جیسے پارکوں نے اس کی جانچ کی ہے، جس سے پائلٹ علاقوں میں دھوکہ دہی میں 83% کمی آئی ہے۔
• کثیر سطحی تصدیق: کیمرے بارکوڈز، QR کوڈز، اور یہاں تک کہ پرنٹ شدہ ٹکٹ کے واٹر مارکس کو ایک ساتھ اسکین کرتے ہیں۔ AI الگورڈمز ڈیٹا کو پارک کے ٹکٹنگ ڈیٹا بیس کے ساتھ کراس ریفرنس کرتے ہیں، عدم مطابقت کو ملی سیکنڈز میں نشان زد کرتے ہیں—انسانی عملے سے زیادہ تیز۔
1.2 رکاوٹوں سے بہاؤ کی طرف: کیمرے کی مدد سے قطار کی بہتری
تھیم پارک کے مہمانوں میں طویل ٹکٹنگ لائنیں سب سے بڑی شکایت ہیں، جہاں 67% زائرین "انتظار کا وقت" کو مجموعی اطمینان میں ایک اہم عنصر کے طور پر بیان کرتے ہیں (IAAPA 2024 رپورٹ)۔ کیمرے اس مسئلے کا حل پیش کرتے ہیں:
• حقیقی وقت کی ہجوم کی تجزیات: داخلے کے دروازوں اور ٹکٹ کی بوتھوں پر لگے ہوئے کیمرے انسانی آمد و رفت کی کثافت کو ٹریک کرتے ہیں۔ AI قطار کی لمبائی، انتظار کے اوقات، اور مہمانوں کی آبادیات (جیسے، بچوں کے ساتھ خاندان، اکیلے زائرین) کا تجزیہ کرتا ہے تاکہ وسائل کو دوبارہ ہدایت دی جا سکے۔ مثال کے طور پر، اگر ایک کیمرہ مرکزی دروازے پر 20 منٹ کا انتظار محسوس کرتا ہے، تو نظام خود بخود اضافی خود خدمت ٹکٹنگ کیوسک کو فعال کر سکتا ہے یا عملے کو متحرک ٹکٹنگ ٹیمیں تعینات کرنے کے لیے الرٹ کر سکتا ہے۔
• پیشگوئی قطار انتظام: تاریخی ڈیٹا (جیسے کہ، عروج کے اوقات، تعطیلات کے رجحانات) کو زندہ کیمرے کی فیڈز کے ساتھ ملا کر، پارک ممکنہ رکاوٹوں کی پیشگوئی کر سکتے ہیں۔ ڈزنی ورلڈ اس ٹیکنالوجی کا استعمال مقبول سواریوں کے لیے ٹکٹ کی گنجائش کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے کرتا ہے، اگر لائنیں 15 منٹ سے زیادہ ہو جائیں تو مہمانوں کو "ایکسپریس انٹری" کے اختیارات کے ساتھ پش نوٹیفکیشن بھیجتا ہے۔
2. مہمان کے تجربے کو بہتر بنانا: کیمرے کس طرح ٹکٹنگ کے سفر کو ذاتی بناتے ہیں
جدید تھیم پارک کے مہمان ذاتی نوعیت کی تعاملات کی خواہش رکھتے ہیں—اور کیمرے اس تبدیلی کے خاموش ہیرو ہیں۔ مداخلت کرنے والی نگرانی کے برعکس، یہ نظام سیاق و سباق کی ذاتی نوعیت پر توجہ مرکوز کرتے ہیں—بصری ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ٹکٹنگ کے تجربے کو انفرادی ضروریات کے مطابق ڈھالنے کے لیے۔
2.1 رسائی-پہلا ٹکٹنگ
کیمرے جو CV کے ساتھ ہیں، وہ مہمانوں کی شناخت کر سکتے ہیں جنہیں رسائی کی ضرورت ہے (جیسے کہ وہ لوگ جو ویل چیئر استعمال کرتے ہیں، بصری معذوری والے مہمان) اور خودکار سہولیات کو متحرک کر سکتے ہیں:
• ترجیحی داخلہ: جب ایک کیمرہ وہیل چیئر کا پتہ لگاتا ہے، تو ٹکٹنگ سسٹم ایک مخصوص قابل رسائی لین کھولنے کے لیے ایک سگنل بھیجتا ہے—مہمانوں کو مدد طلب کرنے کی ضرورت کو ختم کرتا ہے۔
• بصری مدد: کم بصارت والے مہمانوں کے لیے، کیمرے ٹکٹوں کو اسکین کر سکتے ہیں اور آڈیو پرامپٹس کے ذریعے معلومات فراہم کر سکتے ہیں (جیسے، "آپ کا ٹکٹ اسپیس ماؤنٹین پر 3 سواریوں کے لیے درست ہے—ہدایات کے لیے 1 دبائیں")۔
لیگولینڈ کیلیفورنیا نے یہ 2023 میں نافذ کیا، اور رسائی کی اطمینان کے اسکور چھ ماہ کے اندر 41% بڑھ گئے۔ "معذوری کے شکار مہمانوں کو اب ٹکٹنگ پر رکاوٹوں کا سامنا نہیں کرنا پڑتا،" سارہ لوپیز، لیگولینڈ کی مہمان تجربہ ڈائریکٹر کہتی ہیں۔ "کیمرے ہمیں ضروریات کا اندازہ لگانے میں مدد دیتے ہیں، جس سے پارک زیادہ شمولیتی محسوس ہوتا ہے۔"
2.2 بے درز ہمہ جہتی انضمام
آج کے مہمان مختلف چینلز کے ذریعے ٹکٹ خریدتے ہیں—ویب سائٹس، موبائل ایپس، تیسرے فریق کے ری سیلرز۔ کیمرے ڈیجیٹل اور جسمانی داخلے کے درمیان خلا کو پُر کرتے ہیں:
• کراس-پلیٹ فارم تصدیق: ایک مہمان جو تیسرے فریق کی ویب سائٹ کے ذریعے ٹکٹ خریدتا ہے وہ کیمرہ سے لیس گیٹ پر اپنے فون کو اسکین کر سکتا ہے۔ نظام ٹکٹ کی منفرد شناخت کو پارک کے ڈیٹا بیس کے ساتھ کراس ریفرنس کرتا ہے، خریداری کے چینل کی پرواہ کیے بغیر—نظام کے سائلوز کی وجہ سے "غلط ٹکٹ" کی غلطیوں کا خاتمہ۔
• بغیر رابطے کی سہولت: وبائی مرض کے بعد، 82% مہمان بغیر رابطے کی ٹکٹنگ کو ترجیح دیتے ہیں (تھیم پارک انسائیڈر 2024)۔ کیمرے بغیر چھونے کے داخلے کی اجازت دیتے ہیں: مہمان صرف اپنے فون یا پرنٹ شدہ ٹکٹ کو اوپر اٹھاتے ہیں، اور کیمرہ اسے دور سے اسکین کرتا ہے (3 فٹ تک)۔ مزید آلات حوالے کرنے یا اسکینرز کو چھونے کی ضرورت نہیں—جراثیم کی پھیلاؤ کو کم کرتے ہوئے داخلے کی رفتار بڑھاتا ہے۔
2.3 ٹکٹنگ میں ذاتی نوعیت کی سفارشات
کیمرے صرف ٹکٹ کی تصدیق نہیں کرتے—وہ مہمان کے دن کو بہتر بنانے کے لیے سیاق و سباق کا ڈیٹا جمع کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر:
• آبادی کی تخصیص: کیمرے یہ پتہ لگا سکتے ہیں کہ آیا مہمان ایک خاندان ہے جس میں چھوٹے بچے ہیں (گاڑیوں کے ذریعے، وزیٹرز کی اونچائی) اور عمر کے لحاظ سے موزوں اضافی چیزیں تجویز کر سکتے ہیں (جیسے، "ایک کردار سے ملنے اور بات چیت کرنے کا ٹکٹ $15 میں شامل کریں—اب کاؤنٹر پر دستیاب ہے")۔
• مہمان کی واپسی کی شناخت: بار بار آنے والے مہمانوں کے لیے، چہرے کی شناخت (اختیاری رضامندی کے ساتھ) پچھلی ترجیحات کو سامنے لا سکتی ہے۔ ایک کیمرہ ایک مہمان کو پہچان سکتا ہے جو پچھلے سال آیا تھا اور اسے رولر کوسٹرز پسند تھے، جس سے ایک اطلاع ملتی ہے: "خوش آمدید! آپ کی پسندیدہ سواری، X2، کے پاس ایک نیا ایکسپریس ٹکٹ ہے—اسے شامل کرنے کے لیے یہاں کلک کریں۔"
یہ سطح کی ذاتی نوعیت آمدنی کو بڑھاتی ہے: پارک جو کیمرہ سے چلنے والے سفارشاتی انجن کا استعمال کرتے ہیں نے اضافی ٹکٹ کی فروخت میں 22% اضافہ دیکھا ہے (فوریسٹر 2024)۔
3. رازداری کی تعمیل: مہمان کے اعتماد کے ساتھ جدت کا توازن
کیمرہ سے لیس ٹکٹنگ کے ساتھ سب سے بڑا خدشہ پرائیویسی ہے—اور یہ بالکل درست ہے۔ مہمان سہولت چاہتے ہیں، لیکن وہ نہیں چاہتے کہ ان کا ڈیٹا غلط استعمال ہو۔ کامیاب پارک اس کو شفافیت، ڈیٹا کی کم سے کم ضرورت، اور عالمی ضوابط جیسے کہ جی ڈی پی آر (EU) اور سی سی پی اے (کیلیفورنیا) کی تعمیل کو ترجیح دے کر نیویگیٹ کرتے ہیں۔
3.1 کلیدی تعمیل کے طریقے
• اختیاری بایومیٹرکس: چہرے کی شناخت اختیاری ہے—مہمان روایتی بارکوڈ اسکیننگ کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ پارکوں کو واضح طور پر یہ بتانا چاہیے کہ بایومیٹرک ڈیٹا کس طرح استعمال ہوتا ہے (جیسے، "آپ کا چہرہ صرف آپ کے ٹکٹ کی تصدیق کے لیے استعمال کیا جائے گا—ڈیٹا کو انکرپٹ کیا جاتا ہے اور آپ کے دورے کے بعد حذف کر دیا جاتا ہے")۔
• ڈیٹا کی گمنامی: کیمرے خام چہرے کے ڈیٹا کو ذخیرہ نہیں کرتے؛ اس کے بجائے، وہ اسے ایک منفرد "بایو میٹرک ٹیمپلیٹ" (اعداد و شمار کی ایک سلسلہ) میں تبدیل کرتے ہیں جو کسی فرد کی شناخت کے لیے واپس نہیں لایا جا سکتا۔
• نظر آنے والا انکشاف: داخلے کے دروازوں اور ٹکٹنگ کی ویب سائٹس پر نشانات مہمانوں کو کیمروں کے استعمال کے بارے میں آگاہ کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر: "کیمروں کا استعمال داخلے کو بہتر بنانے اور دھوکہ دہی سے بچنے کے لیے کیا جا رہا ہے—تفصیلات کے لیے ہماری رازداری کی پالیسی دیکھیں۔"
سکس فلیگس انٹرٹینمنٹ کارپوریشن اس شعبے میں رہنما ہے، ایک مخصوص "ٹکٹنگ کیمرا پرائیویسی گائیڈ" شائع کرتے ہوئے اور مہمانوں کو مکمل طور پر ڈیٹا جمع کرنے سے انکار کرنے کی اجازت دیتے ہوئے۔ نتیجے کے طور پر، 91% مہمانوں نے جن کا سروے کیا گیا کہا کہ وہ پارک کے کیمروں کے استعمال پر اعتماد کرتے ہیں (سکس فلیگس 2024 صارفین کا سروے)۔
3.2 خطرات کو کم کرنا
پارکس بھی ٹکٹنگ کے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے سائبر سیکیورٹی میں سرمایہ کاری کرتے ہیں:
• اینکرپشن اینڈ ٹو اینڈ: کیمرے کے فیڈز اور ٹکٹنگ کے ڈیٹا کو منتقل کرتے وقت اور محفوظ کرتے وقت انکرپٹ کیا جاتا ہے، جس سے ہیکنگ کو روکا جا سکتا ہے۔
• محدود رسائی: صرف مجاز عملہ کیمرے کے ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتا ہے، استعمال کا سراغ لگانے کے لیے آڈٹ ٹریلز کے ساتھ۔
• باقاعدہ آڈٹس: تیسری پارٹی کی کمپنیوں کی جانب سے پرائیویسی آڈٹس کیے جاتے ہیں تاکہ قواعد و ضوابط کی تعمیل کو یقینی بنایا جا سکے—یہ جرمانوں سے بچنے کے لیے اہم ہے (جی ڈی پی آر کے جرمانے عالمی سالانہ آمدنی کا 4% تک پہنچ سکتے ہیں)۔
4. حقیقی دنیا کا کیس اسٹڈی: کس طرح بش گارڈنز نے کیمروں کے ساتھ ٹکٹنگ کو تبدیل کیا
Busch Gardens Tampa Bay کو ایک عام مسئلے کا سامنا کرنا پڑا: عروج کے موسم کے دوران طویل ٹکٹنگ کی لائنیں (45 منٹ تک) اور جعلی ڈیجیٹل ٹکٹوں سے بڑھتا ہوا دھوکہ۔ 2023 میں، پارک نے Axonify کی طرف سے ایک کیمرہ فعال ٹکٹنگ نظام متعارف کرایا، جو CV، AI، اور بایومیٹرک اختیارات کو یکجا کرتا ہے۔ یہ ہوا:
• انتظار کے اوقات میں 62% کمی: حقیقی وقت کے ہجوم کے تجزیات نے پارک کو عملے اور کیوسک کی دستیابی کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دی، جس سے اوسط ٹکٹنگ کے انتظار کے اوقات 38 منٹ سے کم ہو کر 14 منٹ ہو گئے۔
• فراڈ 91% کم ہوا: کثیر سطحی تصدیق (بارکوڈ + واٹر مارک + اختیاری چہرے کا ملاپ) نے جعلی ٹکٹوں کا خاتمہ کر دیا۔
• مہمانوں کی تسلی 35% بڑھ گئی: سروے سے پتہ چلا کہ 89% مہمانوں نے کیمرہ سے لیس داخلے کو ترجیح دی، "رفتار" اور "آسانی" کو اہم فوائد کے طور پر ذکر کیا۔
• آمدنی میں 18% اضافہ ہوا: ذاتی نوعیت کی اضافی سفارشات (جیسے، تیز پاس، کھانے کے منصوبے) نے فی مہمان خرچ میں اضافہ کیا۔
"کیمرہ ٹیکنالوجی نے صرف ہماری ٹکٹنگ کے مسائل کو حل نہیں کیا—اس نے ہمارے مہمانوں کے ساتھ تعامل کرنے کے طریقے کو دوبارہ متعین کیا ہے،" مارک ولیمز، بش گارڈنز کے آپریشنز منیجر کہتے ہیں۔ "مہمان محسوس کرتے ہیں کہ وہ دیکھے جا رہے ہیں، نگرانی نہیں کی جا رہی—اور یہی ایک اچھے دورے اور ایک عظیم دورے کے درمیان فرق ہے۔"
5. مستقبل کے رجحانات: تھیم پارک کی ٹکٹنگ میں کیمروں کے لیے آگے کیا ہے؟
جیسے جیسے ٹیکنالوجی ترقی کرتی ہے، کیمرے ٹکٹنگ میں ایک اور بھی اہم کردار ادا کریں گے—ان اہم رجحانات کے ساتھ جو افق پر ہیں:
5.1 AR-Enhanced Ticketing
کیمرے جو بڑھتی ہوئی حقیقت (AR) کے ساتھ جڑے ہوں گے، ٹکٹوں کو تعاملاتی تجربات میں تبدیل کر دیں گے۔ مثال کے طور پر:
• ایک مہمان اپنے ٹکٹ کو پارک ایپ کے ساتھ اسکین کرتا ہے، اور کیمرہ AR مواد (جیسے، پارک کا 3D نقشہ، سواری کے انتظار کے اوقات، یا کرداروں سے ملنے کی جگہیں) براہ راست ان کے فون کی اسکرین پر اوورلی کرتا ہے۔
• AR ٹکٹنگ میں "ورچوئل کیوئنگ" بھی شامل ہو سکتی ہے—مہمان اپنی ٹکٹ کو کیمرے پر اسکین کرتے ہیں، اور نظام ان کی سواری کے لیے لائن میں جگہ محفوظ رکھتا ہے، جس سے انہیں اپنی باری آنے تک پارک کی سیر کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
5.2 تیز تر پروسیسنگ کے لیے ایج کمپیوٹنگ
فی الحال، بہت سے کیمرا سسٹمز تجزیے کے لیے ڈیٹا کلاؤڈ سرورز کو بھیجتے ہیں—جس سے معمولی تاخیر ہوتی ہے۔ ایج کمپیوٹنگ (کیمرا پر موجودہ جگہ پر ڈیٹا کی پروسیسنگ) تاخیر کو قریباً صفر تک کم کرے گی، جس سے ٹکٹنگ اور بھی تیز ہو جائے گی۔ یہ 50,000+ روزانہ آنے والے زائرین والے بڑے پارکوں کے لیے بہت اہم ہے۔
5.3 پائیداری پر مرکوز کیمرے
تھیم پارکوں نے پائیداری کو ترجیح دینا شروع کر دیا ہے، اور کیمرے بھی اسی راستے پر چلیں گے۔ تیار کنندگان کم طاقت والے کیمرے (سورج کی روشنی سے چلنے والے، توانائی کی بچت کرنے والے سینسر) تیار کر رہے ہیں جو کاربن کے اثرات کو کم کرتے ہیں جبکہ کارکردگی کو برقرار رکھتے ہیں۔
5.4 کثیر طریقہ تصدیق
مستقبل کے نظام کیمرے کو دیگر بایومیٹرکس (جیسے، آواز کی شناخت، انگلیوں کے نشانات) کے ساتھ ملا کر مزید محفوظ ٹکٹنگ فراہم کریں گے۔ مہمان اپنی پسندیدہ تصدیق کا طریقہ منتخب کر سکتے ہیں—سیکیورٹی اور سہولت کے درمیان توازن قائم کرتے ہوئے۔
6. نتیجہ: جدید تھیم پارک کی ٹکٹنگ کے لیے کیمرے کیوں ضروری ہیں
تھیم پارک کے ٹکٹنگ سسٹمز میں کیمرے اب "ضروری" نہیں رہے—یہ تین بنیادی چیلنجز: کارکردگی، تجربہ، اور سیکیورٹی کو حل کرنے کے لیے ایک اسٹریٹجک سرمایہ کاری ہیں۔ دھوکہ دہی کی روک تھام سے آگے بڑھتے ہوئے AI، ذاتی نوعیت، اور رازداری کی تعمیل کو اپنانے کے ذریعے، پارکس ایک بھرے بازار میں اپنے آپ کو ممتاز کر سکتے ہیں۔
کامیابی کی کنجی؟ مہمان پر توجہ مرکوز کریں۔ کیمرے کو بڑھانا چاہیے، نہ کہ مداخلت کرنا—انتظار کے اوقات کو کم کر کے، ضروریات کو پورا کر کے، اور ذاتی نوعیت کے لمحات فراہم کر کے۔ جب صحیح طریقے سے کیا جائے تو کیمرے کے ذریعے ٹکٹنگ داخلے کے عمل کو ایک بوجھ سے مہمان کے دن کی پہلی جھلک میں تبدیل کر دیتی ہے۔
تھیم پارک کے آپریٹرز کے لیے جو اپنے ٹکٹنگ سسٹمز کو اپ گریڈ کرنے کی تلاش میں ہیں، پیغام واضح ہے: ایسی حل کو ترجیح دیں جو جدت اور اعتماد کے درمیان توازن قائم کریں۔ AI سے چلنے والے کیمروں میں سرمایہ کاری کریں جو کہ تعمیل، رسائی، اور مہمانوں کے مرکزیت کے حامل ہوں—اور دیکھیں کہ کس طرح اطمینان کے اسکور، آمدنی، اور وفاداری بڑھتی ہے۔
آخر میں، بہترین تھیم پارک کے تجربات ایک ہموار ٹکٹ سے شروع ہوتے ہیں—ایک ایسا ٹکٹ جو جلدی سے تصدیق شدہ ہو، مہمان کے لیے ذاتی نوعیت کا ہو، اور ایسی ٹیکنالوجی سے محفوظ ہو جو رازداری کا احترام کرتی ہو۔ کیمرے اس وژن کو حقیقت بنا رہے ہیں۔
رابطہ
اپنی معلومات چھوڑیں اور ہم آپ سے رابطہ کریں گے۔
WhatsApp
WeChat