اردو
React سے Predict تک: پرائیویسی-پہلا کیمرہ ماڈیولز 2025 میں ہوائی اڈے کے مسافر بہاؤ کو دوبارہ شکل دے رہے ہیں
سائنچ کی 2025.12.19
تصور کریں: آپ ایک کنکشن فلائٹ پکڑنے کے لیے دوڑ رہے ہیں، صرف یہ کہ پاسپورٹ کنٹرول پر اچانک ایک رکاوٹ آ جاتی ہے—آپ کا 45 منٹ کا بفر 10 منٹ میں سکڑ جاتا ہے۔ اس دوران، ہوائی اڈے کے آپریٹرز حقیقی وقت کے ہجوم کے ڈیٹا کو دیکھ رہے ہیں، لائن بننے کے بعد اضافی لین کھولنے کے لیے بے چین ہیں۔ کئی سالوں سے، مسافر بہاؤ کا انتظام ایک ردعمل کا کھیل رہا ہے: ہوائی اڈے اس وقت ہجوم کا جواب دیتے ہیں جب یہ نظر آتا ہے، اور مسافر تاخیر کی قیمت ادا کرتے ہیں۔ لیکن آج کاکیمرہ ماڈیولزہو رہے ہیں—پیشگوئی کرنے والی AI کو رازداری پر مرکوز ڈیزائن کے ساتھ ملا کر ہوائی اڈوں اور مسافروں دونوں کے لیے ایک جیت-جیت کی صورت حال پیدا کر رہے ہیں۔
اس بلاگ میں، ہم یہ جانچیں گے کہ جدید کیمرہ ماڈیولز "ہجوم گننے والوں" سے "تجربے کو بہتر بنانے والوں" میں کیسے ترقی کر رہے ہیں، دو کم زیر بحث آنے والے تبدیلی لانے والوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے: پیش گوئی کرنے والی مسافر بہاؤ کی پیش گوئی اور رازداری کو محفوظ رکھنے والی ٹیکنالوجی۔ ہم حقیقی دنیا کے نفاذ میں گہرائی میں جائیں گے جہاں یہ جدیدیتیں مسافروں کے لیے دباؤ کو کم کرتی ہیں، ہوائی اڈوں کے لیے لاگت کو کم کرتی ہیں، اور سمارٹ ایوی ایشن کے لیے ایک نیا معیار قائم کرتی ہیں۔ چاہے آپ ایک ہوائی اڈے کے ایگزیکٹو ہوں، ٹیک خریداری کے ماہر ہوں، یا بار بار سفر کرنے والے ہوں، یہ رہنما یہ ظاہر کرتا ہے کہ کیمرہ ماڈیولز کی اگلی نسل کی ضروریات کی پیش گوئی کرنے کے بارے میں ہے—صرف ان کی نگرانی کرنے کے بجائے۔
پیراڈائم شفٹ: ری ایکٹو گنتی سے پیش گوئی کی اصلاح کی طرف
چند دہائیوں سے، کیمرے پر مبنی مسافر بہاؤ کی نگرانی کا ایک ہی مقصد تھا: لوگوں کی گنتی کرنا۔ بنیادی نظام یہ ٹریک کرتے تھے کہ کتنے مسافر چیک پوائنٹس سے گزرے، لیکن وہ اہم سوالات کا جواب نہیں دے سکتے تھے: اگلا ہجوم کب آئے گا؟ مسافروں کو کتنی دیر انتظار کرنا پڑے گا؟ اور ہم تاخیر کو شروع ہونے سے پہلے کیسے روک سکتے ہیں؟ یہ ردعمل کا طریقہ کار ہوائی اڈوں کو ہمیشہ ایک قدم پیچھے چھوڑ دیتا تھا—جب تک کہ پیش گوئی کرنے والی AI نے کھیل کو تبدیل نہیں کیا۔
پریڈکٹو کیمرہ ماڈیولز کیسے کام کرتے ہیں
جدید کیمرہ ماڈیولز صرف حقیقی وقت کے ڈیٹا کا تجزیہ نہیں کرتے—یہ تاریخی پیٹرنز، خارجی عوامل، اور مشین لرننگ کو یکجا کرتے ہیں تاکہ مسافروں کی آمد و رفت کی پیش گوئی 30 منٹ پہلے کی جا سکے۔ یہاں تفصیل دی گئی ہے:
• ڈیٹا فیوژن: کیمرے حقیقی وقت کی پیادہ روی کے ڈیٹا کو تاریخی رجحانات (جیسے، "بدھ کو 3 بجے پیرس سے پروازیں ہمیشہ 200+ مسافروں کو لاتی ہیں") اور خارجی معلومات (پروازوں میں تاخیر، موسم، تعطیلات) کے ساتھ ملا دیتے ہیں۔
• LSTM نیورل نیٹ ورکس: بنیادی الگورڈمز کے برعکس، لانگ شارٹ ٹرم میموری (LSTM) ماڈلز وقت کے ساتھ پیٹرن "یاد" رکھتے ہیں—مثال کے طور پر، یہ پہچاننا کہ لندن کی پرواز میں 15 منٹ کی تاخیر 2:47 PM پر سیکیورٹی میں اضافہ کرے گی۔
• متحرک حدود: مقررہ قواعد (جیسے، "50 لوگوں پر ایک اضافی لین کھولیں") کے بجائے، نظام پیش گوئیوں کی بنیاد پر حدود کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔ اگر کسی اضافے کی پیش گوئی کی گئی ہے، تو یہ مسافروں کے پہنچنے سے 10 منٹ پہلے عملے کی دوبارہ تقسیم کو متحرک کرتا ہے۔
یہ تبدیلی "جواب دینا" سے "پیش گوئی کرنا" ہوائی اڈے کی کارروائیوں کو تبدیل کرتی ہے۔ مسافروں کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ انتظار کا وقت کم اور سفر زیادہ قابل اعتماد ہیں۔ ہوائی اڈوں کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ وسائل کا زیادہ ذہین استعمال اور خوش گاہک۔
کیس اسٹڈی: اٹلانٹا ہارٹس فیلڈ-جیکسن بین الاقوامی ہوائی اڈہ
دنیا کے مصروف ترین ہوائی اڈے (جو 2024 میں 104 ملین مسافروں کی خدمت کرے گا) اٹلانٹا ہارٹس فیلڈ-جیکسن کو ایک منفرد چیلنج کا سامنا تھا: عروج کے اوقات میں رش کو محدود ٹرمینل کی جگہ کے ساتھ متوازن کرنا۔ 2024 میں، ہوائی اڈے نے 22 ٹچ پوائنٹس پر 150 پیش گوئی کرنے والے کیمرے کے ماڈیولز تعینات کیے، جو کہ curbside drop-off سے gate boarding تک ہیں۔
حل: وہ ماڈیولز جو ہوائی اڈے کے پرواز کی معلومات کے نظام (FIS) اور تاریخی ڈیٹا کے ساتھ مربوط ہیں، 89% درستگی کے ساتھ مسافر کے بہاؤ کی پیش گوئی کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر:
• جب میامی سے پرواز 20 منٹ کی تاخیر کا شکار ہوئی، تو نظام نے 4:15 PM پر پاسپورٹ کنٹرول کی ٹریفک میں 30% اضافے کی پیش گوئی کی۔
• یہ خود بخود نگرانوں کو مطلع کرتا ہے کہ 4:05 PM پر علاقے میں دو اضافی ایجنٹس مقرر کریں—پہلے تاخیر سے آنے والے مسافر کے پہنچنے سے پہلے۔
نتائج:
• اہم چیک پوائنٹس پر اوسط انتظار کے اوقات 41% کم ہو گئے (22 منٹ سے 13 منٹ تک)۔
• مسافروں کی تاخیر کے بارے میں شکایات میں 58% کی کمی آئی۔
• آپریشنل لاگت 23% کم ہوگئی کیونکہ عملے کے اوور ٹائم میں کمی آئی (اب آخری لمحے کی دوبارہ تقسیم نہیں ہے)۔
اقتباس: "پیشگوئی کرنے والے کیمرہ ماڈیولز نے ہماری کارروائیوں کو آگ بجھانے سے آگے کی منصوبہ بندی میں تبدیل کر دیا ہے،" مائیکل رابٹس، سینئر آپریشنز منیجر نے کہا۔ "ہم صرف ہجوم کا انتظام نہیں کر رہے ہیں—ہم ان کی پیش گوئی کر رہے ہیں، جو مسافروں اور ہماری ٹیم کے لیے سب کچھ بدل دیتا ہے۔"
پرائیویسی-پہلا ڈیزائن: سمارٹ ایئرپورٹ ٹیک میں غائب ٹکڑا
جبکہ AI سے چلنے والے کیمرے واضح فوائد فراہم کرتے ہیں، وہ ایک اہم تشویش کو جنم دیتے ہیں: مسافروں کی رازداری۔ سخت قوانین (GDPR، CCPA) اور بڑھتی ہوئی مسافر آگاہی کے دور میں، ہوائی اڈے ایسے نگرانی کے آلات استعمال نہیں کر سکتے جو مداخلت محسوس ہوں۔ حل کیا ہے؟ "رازداری کے لحاظ سے ڈیزائن" کے ساتھ بنائے گئے کیمرے کے ماڈیولز—ایسی ٹیکنالوجی جو ذاتی رازداری کو متاثر کیے بغیر قابل عمل ڈیٹا فراہم کرتی ہے۔
جدید کیمرے کس طرح پرائیویسی کا تحفظ کرتے ہیں
پرائیویسی پر مرکوز کیمرا ماڈیولز افادیت اور پرائیویسی کے توازن کے لیے تین اہم اختراعات کا استعمال کرتے ہیں:
1. ایڈج پر نامعلوم بنانا: روایتی نظاموں کے برعکس جو خام ویڈیو کو کلاؤڈ میں بھیجتے ہیں، یہ کیمرے مقامی طور پر ڈیٹا کو پروسیس کرتے ہیں (ایڈج کمپیوٹنگ) تاکہ کسی بھی معلومات کی ترسیل سے پہلے شناختی خصوصیات کو دھندلا یا ہٹا دیا جائے۔ چہرے، نمبر پلیٹیں، اور منفرد لباس کی تفصیلات فوراً نامعلوم بنائی جاتی ہیں—صرف ہجوم کے پیٹرن اور تعداد شیئر کی جاتی ہیں۔
2. تفریقی رازداری: جمع شدہ ڈیٹا کے لیے (جیسے کہ "ٹرمنل بی میں 150 مسافر")، نظام دوبارہ شناخت کو روکنے کے لیے چھوٹے، بے ترتیب ایڈجسٹمنٹ شامل کرتا ہے۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ اگر ڈیٹا میں خلاف ورزی ہو بھی جائے تو کوئی فرد ٹریس نہیں کیا جا سکتا۔
3. مقصد-محدود ڈیٹا جمع کرنا: کیمرے حساس علاقوں (جیسے، بیت الخلاء، نماز کے کمرے) کو نظر انداز کرنے کے لیے پروگرام کیے گئے ہیں اور صرف مسافروں کے بہاؤ سے متعلقہ ڈیٹا جمع کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک کیفے کے قریب کیمرہ یہ ٹریک کر سکتا ہے کہ کتنے لوگ اندر آتے ہیں، لیکن یہ نہیں کہ وہ کیا آرڈر دیتے ہیں یا وہ کس کے ساتھ ہیں۔
یہ خصوصیات نہ صرف عالمی ضوابط کے مطابق ہیں بلکہ مسافروں کے ساتھ اعتماد بھی قائم کرتی ہیں۔ بین الاقوامی ہوائی نقل و حمل کی انجمن (IATA) کے 2024 کے ایک سروے میں یہ پایا گیا کہ 78% مسافر کیمرے کی نگرانی سے آرام دہ ہیں اگر ان کی رازداری کا تحفظ کیا جائے—جو کہ 2021 میں 52% تھا۔
کیس اسٹڈی: فرینکفرٹ ہوائی اڈے کی پرائیویسی پر مرکوز تعیناتی
فرینکفرٹ ہوائی اڈہ، جو یورپ کے مصروف ترین مراکز میں سے ایک ہے، 2022 میں ایک پرائیویسی وکالت گروپ کی جانب سے اس کے پرانے کیمرا نظام کے بارے میں خدشات اٹھانے کے بعد تنقید کا سامنا کرنا پڑا۔ اس کا حل نکالنے کے لیے، ہوائی اڈے نے 2023 میں 200 پرانے کیمروں کو پرائیویسی-پہلے ماڈیولز سے تبدیل کیا۔
حل: نئے کیمرے کنارے پر مبنی گمنامی اور تفریقی رازداری کا استعمال کرتے ہوئے صرف ہجوم کے ڈیٹا کو جمع کرتے ہیں۔ مسافروں کو سائن ایج اور ہوائی اڈے کی ایپ کے ذریعے مطلع کیا گیا، جس میں یہ دیکھنے کا آپشن بھی تھا کہ ان کا ڈیٹا کس طرح استعمال ہو رہا ہے (یہ ایک شفافیت کی خصوصیت ہے جو GDPR کے تحت درکار ہے)۔
نتائج:
• 92% مسافروں نے جو سروے میں حصہ لیا کہا کہ وہ نئے نظام کے ساتھ "آرام دہ" یا "بہت آرام دہ" محسوس کرتے ہیں (پرانے کیمروں کے ساتھ 48% سے بڑھ کر)۔
• ہوائی اڈے نے ممکنہ جی ڈی پی آر جرمانوں سے بچا (جو عالمی آمدنی کا 4% تک پہنچ سکتے ہیں) جبکہ 95% ڈیٹا کی درستگی کو برقرار رکھا۔
• مسافر کی روانی کی کارکردگی میں 28% بہتری آئی—یہ ثابت کرتے ہوئے کہ رازداری اور کارکردگی ایک ساتھ موجود ہو سکتی ہیں۔
اقتباس: "پرائیویسی ذہین ٹیکنالوجی کے لیے رکاوٹ نہیں ہے—یہ ایک ضرورت ہے،" ایلیونا شمیڈٹ، فرینکفرٹ ایئرپورٹ کی ڈیٹا پروٹیکشن آفیسر نے کہا۔ "ہمارے کیمرا ماڈیولز یہ دکھاتے ہیں کہ آپ بہتر آپریشنز فراہم کر سکتے ہیں بغیر مسافر کے اعتماد کو متاثر کیے۔"
بہت زیادہ ہجوم گننے سے آگے: ہوائی اڈے کے ماحولیاتی نظام کے انضمام کے لیے کیمرا ماڈیولز ایک مرکز کے طور پر
جدید کیمرہ ماڈیولز کی حقیقی طاقت صرف ان کی خود مختار صلاحیتوں میں نہیں ہے، بلکہ اس میں بھی ہے کہ وہ وسیع ہوائی اڈے کے نظام سے کس طرح جڑتے ہیں۔ آج کے حل ہر چیز کے ساتھ مربوط ہیں، مسافر ایپس سے لے کر سامان ہینڈلنگ کے نظام تک، ایک ہموار، ڈیٹا پر مبنی آپریشن تخلیق کرتے ہیں جو سفر کے ہر حصے کو فائدہ پہنچاتا ہے۔
اہم انضمام جو ہوائی اڈوں کو تبدیل کر رہے ہیں
1. مسافر ایپس: کیمرے کے ڈیٹا سے مسافروں کے لیے ذاتی نوعیت کی اطلاعات کو طاقت ملتی ہے۔ مثال کے طور پر، اگر سیکیورٹی لین مصروف ہونے کی پیش گوئی کی گئی ہے، تو ہوائی اڈے کی ایپ ایک پش نوٹیفکیشن بھیجتی ہے: "اب لین 7 کی طرف جائیں—انتظار کا وقت 5 منٹ ہے (لین 3 پر 18 منٹ کے مقابلے میں)۔" سنگاپور چانگی ہوائی اڈے نے 2023 میں یہ خصوصیت متعارف کرائی، اور ایپ کے 64% صارفین نے وقت بچانے کے لیے اطلاعات کا استعمال کرنے کی اطلاع دی۔
2. بیگج ہینڈلنگ سسٹمز (BHS): پیشگوئی کرنے والے کیمرے کے ڈیٹا سے بیگج ہینڈلرز کو یہ بتایا جاتا ہے کہ کب اضافی بیگج کی توقع کی جا رہی ہے۔ اگر 300 مسافروں کے ٹرمینل 4 پر پہنچنے کی پیشگوئی کی گئی ہے، تو BHS اضافی کنویئر کی جگہ اور عملے کی پہلے سے تخصیص کرتا ہے—بیگج کی ترسیل کے وقت کو 22% کم کرتا ہے (جیسا کہ دبئی بین الاقوامی ہوائی اڈے پر دیکھا گیا ہے)۔
3. راستہ معلوم کرنے اور نشانات: متحرک نشانات حقیقی وقت اور پیش گوئی کردہ ہجوم کے ڈیٹا کی بنیاد پر ایڈجسٹ ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر کسی راہداری کے ہجوم میں ہونے کی پیش گوئی کی گئی ہے، تو نشانات مسافروں کو کم مصروف راستے کی طرف موڑ دیتے ہیں۔ ایمسٹرڈیم اسکیپول ہوائی اڈے نے یہ 2023 میں نافذ کیا، جس سے گیٹس کے درمیان اوسط پیدل چلنے کا وقت 19% کم ہوگیا۔
4. ریٹیل اور کھانے پینے: کیمرا کے ڈیٹا سے ریٹیلرز کو عملے کی تعداد اور پروموشنز کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔ اگر کسی اضافے کی پیش گوئی کی گئی ہے تو ایک کیفے اضافی کھانا تیار کر سکتا ہے اور مزید رجسٹر کھول سکتا ہے—سیلز میں 31% اضافہ کرتے ہوئے (سکیپول کی 2023 کی ریٹیل رپورٹ کے مطابق) جبکہ مسافروں کے کھانے کے لیے انتظار کے وقت کو کم کرتا ہے۔
یہ انضمام کیمرہ ماڈیولز کو "خاموش نگران" سے "فعال معاون" میں تبدیل کر دیتے ہیں تاکہ سفر کے تجربے کو بہتر بنایا جا سکے۔ ہوائی اڈوں کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ ریٹیل سے زیادہ آمدنی، آپریشنل لاگت میں کمی، اور خوش مسافر۔ مسافروں کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ سفر زیادہ ہموار، زیادہ پیش گوئی کرنے کے قابل، اور کم دباؤ والا ہو گا۔
مستقبل کے رجحانات: ہوائی اڈے کے کیمرا ماڈیولز کے لیے اگلا کیا ہے
جیسا کہ ٹیکنالوجی ترقی کرتی ہے، مسافر کی آمد و رفت کی نگرانی کے لیے کیمرہ ماڈیولز مزید طاقتور ہو جائیں گے—تین اہم رجحانات اس کی قیادت کریں گے:
AIoT (Artificial Intelligence of Things) انضمام
کیمرہ ماڈیولز ایک وسیع IoT ڈیوائسز کے نیٹ ورک سے جڑیں گے (جیسے، سمارٹ ٹرن اسٹائل، ماحولیاتی سینسر) تاکہ انتہائی مخصوص بصیرت فراہم کی جا سکے۔ مثال کے طور پر، ایک کیمرہ جو درجہ حرارت کے سینسر کے ساتھ ملتا ہے یہ پتہ لگا سکتا ہے کہ ایک بھیڑ بھاڑ والا گیٹ کا علاقہ بہت گرم ہے، جس سے HVAC سسٹم کو ایڈجسٹ کرنے کا اشارہ ملتا ہے—آرام کو بہتر بناتے ہوئے توانائی کے ضیاع کو کم کرنا۔
2. ڈیجیٹل جڑواں کی نقل
ایئرپورٹس کیمرے کے ڈیٹا کا استعمال کرکے ڈیجیٹل جڑواں (ٹرمینلز کے ورچوئل نقل) بنائیں گے جو مسافروں کے بہاؤ کے منظرناموں کی نقل کرتے ہیں۔ آپریٹرز تبدیلیوں کی جانچ کر سکتے ہیں (جیسے، "اگر ہم ڈیوٹی فری دکان کو منتقل کریں تو کیا ہوگا؟") انہیں نافذ کرنے سے پہلے، خطرے کو کم کرتے ہوئے اور بہترین ڈیزائن کو یقینی بناتے ہیں۔ لندن ہیٹھرو پہلے ہی اپنے ٹرمینل 6 کی توسیع کے لیے اس کی جانچ کر رہا ہے، ابتدائی نتائج میں بہاؤ کی کارکردگی میں 35% بہتری کا امکان ظاہر ہو رہا ہے۔
3. جذباتی AI (اخلاقی طور پر لاگو)
مستقبل کے کیمرے جذباتی AI کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ مسافروں کے دباؤ کا پتہ لگایا جا سکے (جیسے کہ جسمانی زبان کے ذریعے) اور مداخلتیں شروع کی جا سکیں۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی مسافر گیٹ کے قریب چکر لگا رہا ہے، تو نظام عملے کو مدد کی پیشکش کرنے کے لیے متنبہ کرتا ہے۔ یہ سخت رازداری کے تحفظات کے ساتھ نافذ کیا جائے گا (کوئی چہرے کی شناخت نہیں) اور صرف کسٹمر سروس کے لیے—نہ کہ نگرانی کے لیے۔
اپنے ہوائی اڈے کے لیے صحیح کیمرہ ماڈیول کا انتخاب کیسے کریں
ایئرپورٹ آپریٹرز کے لیے جو جدید کیمرہ ماڈیولز میں سرمایہ کاری کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں، یہاں کارکردگی، رازداری، اور ROI کو متوازن کرنے کے لیے چار اہم نکات ہیں:
1. پیشگوئی کی درستگی: ایسے نظام تلاش کریں جن میں LSTM یا اسی طرح کے AI ماڈل ہوں جو مسافروں کے بہاؤ کی پیشگوئی کم از کم 85% درستگی کے ساتھ کر سکیں۔ فروشندگان سے ہوا بازی کے مخصوص کیس اسٹڈیز کے لیے پوچھیں (صرف عمومی ہجوم کے انتظام کے لیے نہیں)۔
2. پرائیویسی کی تعمیل: اس بات کو یقینی بنائیں کہ نظام GDPR، CCPA، اور مقامی قوانین کے مطابق ہے۔ اہم خصوصیات میں ایج اینونیمائزیشن، تفریقی پرائیویسی، اور مسافروں کے لیے شفافیت کے اوزار شامل ہیں۔
3. ایکو سسٹم کی ہم آہنگی: ایک ایسا ماڈیول منتخب کریں جو آپ کے موجودہ نظاموں (FIS، ایپ، BHS) کے ساتھ مربوط ہو۔ "خاموش" حل سے پرہیز کریں جو ڈیٹا شیئر نہیں کر سکتے—یہ آپ کی اختتام سے اختتام تک بہتری فراہم کرنے کی صلاحیت کو محدود کر دیں گے۔
4. پیمائش: ایسے ماڈیولر نظام کا انتخاب کریں جو آپ کے ہوائی اڈے کے ساتھ بڑھ سکیں۔ مثال کے طور پر، ایک ایسا حل جو 50 کیمروں سے شروع ہو اور بغیر بڑے بنیادی ڈھانچے کی تبدیلیوں کے 500 تک آسانی سے بڑھ سکے۔
نتیجہ: ہوائی اڈے کے سفر کا مستقبل پیش گوئی کرنے والا، نجی، اور ہموار ہے
گزر گئے وہ دن جب کیمرہ ماڈیول صرف سیکیورٹی یا بنیادی گنتی کے آلات تھے۔ آج کے حل ہوائی اڈوں کو پیش گوئی کرنے والے، پرائیویسی کا احترام کرنے والے مقامات میں تبدیل کر رہے ہیں جہاں تاخیر کو روکا جاتا ہے، وسائل کو بہتر بنایا جاتا ہے، اور مسافر خود کو قیمتی محسوس کرتے ہیں۔ پیش گوئی کرنے والی AI، پرائیویسی-پہلے ڈیزائن، اور ماحولیاتی نظام کے انضمام پر توجہ مرکوز کرکے، کیمرہ ماڈیول صرف آپریشنز کو بہتر نہیں بنا رہے ہیں—بلکہ وہ ہوائی اڈے کے ذریعے سفر کرنے کا مطلب بھی دوبارہ متعین کر رہے ہیں۔
جیسے جیسے ہوائی سفر میں اضافہ ہوتا جا رہا ہے (IATA کی پیش گوئی ہے کہ 2026 تک 4.7 ارب مسافر ہوں گے)، وہ ہوائی اڈے کامیاب ہوں گے جو اس ٹیکنالوجی کو اپنائیں گے۔ مسافروں کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ انتظار کا وقت کم ہوگا، حیرتیں کم ہوں گی، اور ایک ایسا سفر ہوگا جو تجربے پر مرکوز ہوگا—نہ کہ مایوسی پر۔ ہوائی اڈوں کے لیے، اس کا مطلب ہے کہ کم لاگت، زیادہ آمدنی، اور ہوشیار، صارف مرکوز سفر میں ایک رہنما کے طور پر شہرت۔
ہوائی اڈے کے مسافر بہاؤ کی نگرانی کا مستقبل صرف ہجوم کو دیکھنے کے بارے میں نہیں ہے—یہ انہیں سمجھنے، ان کی ضروریات کی پیش گوئی کرنے، اور ان کی رازداری کا تحفظ کرنے کے بارے میں ہے۔ اور آج کے کیمرہ ماڈیولز کے ساتھ، وہ مستقبل پہلے ہی یہاں ہے۔
رابطہ
اپنی معلومات چھوڑیں اور ہم آپ سے رابطہ کریں گے۔
WhatsApp
WeChat