کیمرہ تکنیکی پیرامیٹرز کے لیے فنگر پرنٹ کی شناخت کی ضروریات

پکسل کاؤنٹ: پام پرنٹس تفصیل سے بھرپور اور باریک ہوتے ہیں، اس لیے ان خصوصیات کو حاصل کرنے کے لیے پام پرنٹ کی شناخت کے لیے استعمال ہونے والے کیمرہ میں پکسل کی تعداد کم از کم 5 ملین ہونی چاہیے۔ ایسے منظرناموں میں جہاں درستگی اہم ہے، جیسے کہ مالیاتی اداروں میں اعلیٰ حفاظتی سطح کی شناخت، 12 ملین پکسلز یا اس سے زیادہ والے کیمرے ہتھیلی کے پرنٹ کی باریک لکیروں، تہوں اور پسینے کے غدود کے چھیدوں کو زیادہ درست طریقے سے پیش کر سکتے ہیں، جو شناخت کے لیے ٹھوس ڈیٹا کی بنیاد فراہم کرتے ہیں۔

ریزولیوشن: زیادہ پکسل کی گنتی کے مطابق، ریزولیوشن کو 2592×1944dpi تک پہنچنے کی ضرورت ہے یا اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ کیپچر شدہ پام پرنٹ امیجز واضح ہوں اور کوئی تفصیلات چھوٹ نہ جائیں، بعد میں فیچر نکالنے اور پہچاننے میں سہولت فراہم کرنا، اور ریزولوشن کی وجہ سے فیچر نکالنے کی غلطیوں یا شناخت کی ناکامیوں سے بچنا چاہیے۔

رینج: پام پرنٹ ریکگنیشن ڈیوائسز کو روشنی کے پیچیدہ حالات کے ساتھ مختلف منظرناموں میں استعمال کیا جاتا ہے، بیرونی مضبوط روشنی سے لے کر انڈور مدھم روشنی تک۔، کیمرے کی ISO حساسیت کی حد 100 - 6400 کے درمیان ہونی چاہیے۔ کم روشنی والے ماحول میں، ISO قدر کو بڑھا کر، کیمرہ واضح اور کم شور سے تصویر کھینچنے کے لیے کافی روشنی حاصل کر سکتا ہے۔ روشنی کے حالات کی طرف سے محدود.

وسیع رینج کی ضرورت: حقیقی منظرناموں میں، ہتھیلی ایک ہی وقت میں روشن اور سایہ دار دونوں جگہوں پر ہوسکتی ہے۔ ایک وسیع ڈائنامک رینج (WDR) والا کیمرہ روشن اور تاریک دونوں تفصیلات کا خیال رکھتا ہے۔ مثال کے طور پر، بیرونی مضبوط روشنی کے تحت، ایک وسیع متحرک رینج والا کیمرہ ہتھیلی کی پرنٹ لائنوں کو روشن واضح اور ممتاز بنا سکتا ہے، جبکہ سائے والے حصے میں باریک خصوصیات کو بھی واضح طور پر پیش کرتا ہے، روشنی کے فرق کی وجہ سے پام پرنٹ کی اہم معلومات کے ضائع ہونے سے بچاتا ہے اور شناخت میں نمایاں طور پر بہتری لاتا ہے۔

آٹو فوکس سپیڈ: ہتھیلی کے پرنٹس کو پہچانتے وقت، صارف کی ہتھیلی کی پوزیشن اور فاصلہ طے نہیں ہوتا ہے، اس لیے کیمرہ میں تیز آٹو فوکس فنکشن ہونا چاہیے، جو عام طور پر 0.5 سیکنڈ کے اندر فوکس مکمل کر لے، ہتھیلی کو تیزی سے لاک کر دے، اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ کیپچر شدہ پام پرنٹ کی تصاویر تیز اور تیز ہوں۔ مثال کے طور پر، جب لوگ پام پرنٹ کی شناخت کے لیے ایکسیس کنٹرول سسٹم سے تیزی سے گزرتے ہیں، تو یہ بروقت ہتھیلی کے واضح پرنٹس حاصل کر سکتا ہے اور اس کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔

فوکس کی درستگی: اعلیٰ معیار کی پام پرنٹ امیجز حاصل کرنے کے لیے درست توجہ مرکوز کرنا کلید ہے۔ کیمرہ کی فوکس کرنے والی درستگی کو ذیلی پکسل کی سطح تک پہنچنے کی ضرورت ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ پام پرنٹ کی ہر تفصیل کو واضح طور پر امیج کیا جا سکتا ہے، جو پام پرنٹ کی خصوصیات کو درست طریقے سے نکالنے کی ضمانت فراہم کرتا ہے۔

فریم ریٹ: پام پرنٹ کی درست شناخت حاصل کرنے کے لیے، کیمرے کے فریم کی شرح کو عام طور پر 30fps (فریمز/سیکنڈ) یا اس سے زیادہ تک پہنچنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایسے منظرناموں میں جہاں شناخت کی رفتار اہم ہے، جیسے ہوائی اڈے کے تیز حفاظتی معائنہ کے چینلز میں، 60fps یا اس سے زیادہ کا فریم ریٹ پام پرنٹ امیجز کی تیزی سے گرفتاری کو یقینی بنا سکتا ہے اور اہلکاروں کا وقت کم کر سکتا ہے۔

مسلسل شوٹنگ کی رفتار: مسلسل شوٹنگ کا فنکشن خاص معاملات میں بہت مفید ہے، جیسے کہ جب صارف کی ہتھیلی کو مثالی پوزیشن میں نہیں رکھا جاتا ہے تو روشنی فوری طور پر بدل جاتی ہے۔ شوٹنگ کی مسلسل رفتار 5 فریم فی سیکنڈ یا اس سے زیادہ تک ہونی چاہیے، بعد میں پروسیسنگ اور تجزیہ کے لیے متعدد تصاویر فراہم کرتے ہوئے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ہتھیلی کی بہترین تصویر چھوٹ نہ جائے اور کامیابی کی شناخت کی شرح کو بہتر بنایا جائے۔

زاویہ کی حد: منظر کا میدان اس کی حد کا تعین کرتا ہے۔ کیمرے کے شوٹنگ کے علاقے. ہتھیلی کی شناخت کے لیے، 60° - 90° کا منظر زیادہ مناسب ہے۔ یہ نہ صرف پوری ہتھیلی پر قبضہ کر سکتا ہے بلکہ بہت زیادہ غیر متعلقہ پس منظر کی معلومات کو متعارف کرانے سے بھی بچ سکتا ہے، ہتھیلی کی خصوصیات کو نکالنے اور پہچاننے میں مداخلت کرے گا، شناخت کی کارکردگی اور درستگی کو یقینی بنائے گا۔

تحریف کی شرح

مسخ کرنے کی کم ضرورت: لینس کی تحریف تصویر کو خراب کرنے کا سبب بن سکتی ہے، جو ہتھیلی کی خصوصیات کے درست نکالنے اور پہچاننے کو بری طرح متاثر کرتی ہے۔ ہتھیلی کی شناخت کے لیے استعمال ہونے والے کیمرہ کو مسخ کی شرح کو 1% رکھتے ہوئے کم ڈسٹورشن لینس ڈیزائن اپنانا چاہیے، اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ کیپچر شدہ پام کی تصویر ہتھیلی کی لکیروں کو صحیح معنوں میں دوبارہ تیار کرے، شناخت کے نظام کے لیے ہتھیلی کی درست خصوصیات فراہم کرے اور ڈیٹا ٹرانسمیشن انڈیکس کی درستگی اور وشوسنییتا کو بہتر بنائے۔