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下一代智慧電視中的 AI 攝影機：眼球追蹤如何重新定義觀看體驗
創建於 02.03
多年來，智慧電視已從單純的影像顯示裝置演變成智慧家庭生態系統的中央樞紐。從 4K 解析度與 HDR 支援，到語音控制與串流整合，每一項創新都旨在讓觀影體驗更加身臨其境且便利。如今，一個新的前沿正在出現：具備先進眼球追蹤技術的 AI 攝影機。與需要手動輸入或語音指令的傳統互動方式不同，配備眼球追蹤功能的下一代智慧電視正從「被動顯示」轉向「主動感知」，預測使用者需求，即時調整內容，並創造直觀無縫的個人化體驗。
在本文中，我們將探討 AI 攝影機正在徹底改變下一代智慧電視中的眼動追蹤技術，解析這項技術的關鍵進展、超越基本控制的實際應用、塑造其發展的隱私框架，以及為何它有望成為到2030年高端智慧電視的定義性特徵。無論您是科技愛好者、家庭娛樂愛好者，還是行業專業人士，了解這一變化將幫助您掌握未來電視技術的發展。
眼動追蹤的演變：從小眾到智慧電視的主流
眼動追蹤技術本身並不新鮮——它早已被應用於遊戲、輔助功能和市場研究等專業領域。然而，將其整合到智慧電視中，過去一直面臨挑戰：硬體笨重、功耗高以及實際應用有限。隨著下一代 AI 攝影機的出現，情況正在改變。如今整合到電視中的 AI 攝影機，例如 Orbbec 為 Konka 的 APHAEA A5 旗艦電視開發的電動彈出式 3D 攝影機，體積小巧、功耗低，並配備了先進的演算法，即使在不同的光線條件下也能實現精確的眼動追蹤。
關鍵差異在於 AI 與眼球追蹤的協同作用。傳統的眼球追蹤依賴基本的影像處理來偵測眼球位置，但由 AI 驅動的系統則利用機器學習，不僅分析您的視線落點，還能解讀觀看時間、瞳孔擴張，甚至顯示參與度或疲勞的細微眼球運動等情境線索。這種洞察力層級，將電視從一個僅能回應指令的裝置，轉變為一個能更深入理解使用者狀態與偏好的裝置。
市場數據證實了這一趨勢的動能。根據行業報告，在日本這個以早期採用尖端消費科技聞名的市場，配備眼球追蹤技術的智慧電視在 2024 年的銷量較去年同期增長了 55%。到 2030 年，預計 85% 的高階智慧電視型號將配備由 AI 驅動的眼球追蹤功能，這是更廣泛轉向多模態互動（結合語音、手勢和生物識別數據）的一部分。這種增長得益於 AI 晶片技術的進步——像聯發科的 Pentonic 2000 和索尼的 XR Cognitive Processor 這樣的處理器，現在能夠以極低的延遲即時運行複雜的眼球追蹤演算法，提供所需的運算能力。
超越基本控制：AI驅動的眼動追蹤的創新應用
當大多數人想到電視中的眼動追蹤時，他們會想像基本功能，例如通過注視圖標來導航菜單或通過移開視線來暫停視頻。雖然這些功能很有用，但下一代AI攝像頭正在解鎖更多創新的應用，涵蓋娛樂、健康和智慧家居整合。讓我們深入探討最具影響力的使用案例：
1. 超個性化內容適應
其中一個最令人興奮的應用是基於眼球移動的即時內容優化。AI 攝影機會精確追蹤您螢幕上注視的區域，讓電視能夠增強這些區域，同時節省在較少觀看區域的資源。例如，夏普（Sharp）新款 Aquos QD-OLED 電視利用眼球追蹤動態調整亮度與對比度——在關注區域（ROI）提升清晰度，並減少周邊區域的眩光。這不僅能改善觀看體驗，與傳統的靜態亮度設定相比，還能將功耗降低高達 18%。
眼動追蹤技術更將內容推薦提升至全新境界。電視不再僅依賴觀看歷史紀錄，更能分析哪些場景或元素（例如：動作序列、角色互動或產品置入）最能吸引您的目光。海信最新的 ULEDX 電視利用這些數據來精煉推薦內容，在體育相關內容上達到 93.7% 的準確度，遠高於業界平均水平。例如，如果電視偵測到您經常倒帶觀看足球進球畫面，它將優先在您的推薦內容中顯示直播賽事、精彩集錦及相關紀錄片。
2. 主動式眼部健康監測
隨著螢幕使用時間的增加，眼睛健康已成為消費者最關切的問題。下一代配備 AI 攝影機的智慧電視，透過整合主動式護眼功能來解決此問題。例如，夏普的「視力紀錄」功能利用電視的 AI 攝影機，使用蘭多特 C 字環（一種標準的視力檢查工具）進行視力測試。使用者只需看著螢幕並辨識「C」字的開口方向，結果就會儲存在個人檔案中，讓家庭成員能夠追蹤視力隨時間的變化。這項功能對於監測孩子視力發展的父母，或是有老年性視力問題風險的成人尤其有價值。
AI 眼動追蹤透過偵測疲勞跡象，也有助於預防數位眼部疲勞。攝影機監測眨眼頻率（眼睛疲勞的關鍵指標）和瞳孔擴張。如果偵測到長時間凝視或眨眼次數減少，電視便會溫和提醒使用者休息，或自動調整螢幕的藍光發射和亮度，以減輕眼睛疲勞。這與更廣泛的產業趨勢一致——預計到 2025 年，65% 的智慧電視將包含先進的護眼功能，高於目前的 45%。
3. 身臨其境的遊戲和互動體驗
遊戲是另一項人工智能眼球追蹤技術大放異彩的領域。對於休閒玩家而言，它能提供更直觀的操控——例如，透過注視敵人來鎖定目標，或是在不使用控制器的情况下瀏覽遊戲選單。對於硬派玩家而言，它透過模擬人類視覺，為遊戲增添了新的沉浸感：在賽車遊戲中，電視畫面可根據您的視線調整視野範圍，讓轉彎感覺更真實；在第一人稱射擊遊戲中，它可以模糊周邊視野以聚焦於目標，增強「身臨其境」的感覺。
AI 攝影機亦支援與遊戲配件的跨平台整合。NVIDIA 的 DLSS 3.5 技術，當移植到電視上時，可與眼球追蹤技術協同作用，將輸入延遲降低至 5 毫秒以下，這對於競技遊戲至關重要。此外，AR（擴增實境）遊戲也能透過眼球追蹤來對齊虛擬元素與使用者的視線，從而受益。例如，在一個適合闔家觀賞的 AR 遊戲中，虛擬角色可以與使用者在螢幕上注視的物體「互動」，創造更具吸引力的社交體驗。
4. 智慧家庭控制與輔助功能
下一代智能電視越來越多地充當智能家居中心，而眼動追蹤使這一角色變得更加可及。對於行動不便的用戶，眼睛的動作可以取代語音或手勢命令來控制連接的設備——例如，注視電視屏幕上的智能燈圖標以打開它，或專注於恆溫器小工具以調整溫度。這消除了對實體互動的需求，使智能家居技術更加包容。
AI 攝影機也能提升智慧家庭整合的安全性。Orbbec 的 3D AI 攝影機，用於康佳（Konka）的旗艦電視，支援符合金融級安全標準的臉部辨識。結合眼球追蹤功能，這能確保只有授權使用者才能存取敏感的智慧家庭控制（例如：解鎖門、查看安全攝影機畫面）。攝影機的電動彈出式設計增加了額外的安全層級——在未使用時，它會縮回電視中，防止未經授權的監控。
技術支柱：AI 相機如何實現精確的眼動追蹤
下一代智能電視中眼動追蹤的性能取決於三個關鍵技術組件：AI 相機硬體、底層算法和電視芯片的處理能力。讓我們逐一分析每個元素：
AI 相機硬體
現代電視整合式 AI 攝影機比前代產品先進得多。它們通常使用 3D 深度感測技術（而非 2D）來精確追蹤眼球位置，即使在低光源條件下也能做到。例如，創維 G71 系列搭載的 TrensAI EYE 攝影機，採用 400MP CMOS 感測器，配備 2.24μm 像素、F2.0 光圈和 3D 降噪 ISP，即使在黑暗的房間裡也能實現清晰的眼球追蹤。這些攝影機的設計也力求小巧且不顯眼：電動彈出式機制（由康佳和創維採用）讓攝影機在不使用時保持隱藏，從而保留電視簡潔的全螢幕設計。
一些高端型號，例如 Orbbec 為康佳提供的解決方案，也支持骨骼追蹤和生物監測——為 AI 健身（相機修正運動姿勢）和健康追蹤等應用增添了多功能性。這些多功能相機是電視作為中央智能家居中心的關鍵，因為它們可以用單一設備處理多項任務（眼動追蹤、面部識別、手勢控制）。
眼動追蹤的 AI 演算法
真正的魔力發生在演算法中。下一代眼動追蹤使用機器學習模型——在數百萬張眼睛圖像上訓練——以亞像素精度檢測和追蹤眼睛位置。這些模型能夠區分有意的眼部運動（例如，查看菜單項目）和非自願的運動（例如，眨眼或眼睛抽搐），確保可靠的控制。
進階演算法也能處理內容分析。例如，LG 與 Zenapse 的合作利用 AI 結合眼球追蹤數據與內容分析，不僅辨識您正在觀看的位置，還能辨識您觀看內容的情緒脈絡。這使得電視能夠投放「情緒智慧型」廣告和推薦，例如，如果偵測到您感到無聊（基於遊移的眼球移動），則推薦喜劇；如果您感到壓力（基於快速的眨眼），則推薦放鬆的紀錄片。
強大的 AI 晶片
在實時運行這些複雜的演算法需要強大且節能的晶片。現今的智慧電視處理器已能勝任此任務：例如，華為海思的 Hi373V130 晶片採用三模式協同系統（環境光 + 內容 + 視線追蹤），可提供 4096 個精確等級來調整亮度。Sony 的 XR 認知處理器則運用仿生演算法來控制數萬個影像區域，以增強使用者關注區域的清晰度。這些晶片也旨在處理多模態數據，結合視線追蹤、語音和手勢數據，以提供更無縫的互動體驗。
隱私優先：應對監管挑戰
與任何收集生物識別數據的技術一樣，智慧電視中的眼球追蹤面臨著重大的隱私考量。追蹤眼球運動和臉部特徵的攝影機收集高度敏感的個人資訊，製造商必須遵守嚴格的監管框架，例如歐盟的 GDPR、加州的 CCPA 和荷蘭的數據保護法。
解決這些疑慮的關鍵在於透明度和使用者控制。領先的製造商正在實施「設計即隱私」功能來建立信任。電動彈出式鏡頭（由康佳、創維等公司使用）就是一個絕佳的例子——使用者可以一目了然地知道鏡頭何時啟用，並且在不使用時會自動收回。此外，製造商正在簡化同意流程：電視不再將隱私設定隱藏在冗長的服務條款協議中，而是顯示清晰簡潔的提示，詢問是否同意使用眼球追蹤數據。
數據匿名化是另一項關鍵措施。Eyeota 等公司使用假名化數據（將直接識別符替換為 Cookie ID 或雜湊電子郵件）來確保在未經同意的情況下，眼動追蹤數據無法連結到特定個人。LG 與 Zenapse 的合作也強調聚合數據分析——使用群體層級的洞察（例如，「觀看動作片的用戶偏好 X 型廣告」）而非個人數據進行廣告投放。這些做法不僅符合法規，也解決了消費者的疑慮：一項 2025 年的調查發現，如果智慧電視用戶對其數據擁有明確的控制權，他們採用眼動追蹤功能的可能性將增加 78%。
AI 驅動的智慧電視眼球追蹤的未來
展望未來，AI 攝影機在下一代智慧電視中的作用只會擴大。以下是未來 3-5 年值得關注的三個趨勢：
首先，與智慧家庭生態系統更深入的整合。隨著眼球追蹤技術越來越精準，電視將成為「生物識別中心」——利用眼球移動來驗證使用者以控制智慧家庭設備、根據觀看習慣個人化燈光和溫度，甚至偵測房間內是否有人（透過眼球存在感）來自動開啟或關閉電視。
其次，神經多樣性輔助功能的進步。未來的 AI 眼球追蹤演算法將經過訓練，以適應眼球震顫症（不自主眼球運動）等病症的使用者，讓智慧電視更能被廣泛的群眾所使用。製造商也可能加入可自訂的眼球追蹤靈敏度設定，讓使用者能根據自身獨特需求量身打造體驗。
第三，與雲計算的協同效應。TCL 的 2024 雲核心整合解決方案已經通過基於雲的 AI 減少了 40% 的串流質量損失。在未來，眼動追蹤數據將在雲端處理（經用戶同意）以實現跨設備的個性化——例如，一台電視能夠記住您從智能手機上選擇的內容偏好，或一台遊戲主機根據您從電視上獲得的眼動追蹤數據調整設置。
結論：眼動追蹤作為直觀觀看的未來
下一代智慧電視中的 AI 攝影機正將眼球追蹤從一個小眾功能轉變為觀看體驗的基石。透過結合精確的生物特徵追蹤與先進的 AI 演算法，這些電視正超越被動顯示，成為主動、直觀且能理解並適應使用者的裝置。從超個人化的內容、主動式眼部健康監測，到沉浸式遊戲和智慧家庭整合，其應用範圍廣泛且影響深遠。
隨著技術的成熟，隱私和可及性將持續是關鍵優先事項——但透過透明的同意流程和內建隱私設計功能，製造商正與消費者建立信任。到 2030 年，由 AI 驅動的眼球追蹤技術，很可能如同今日的 4K 解析度一樣，成為高階智慧電視的標準配備，重新定義與電視「互動」的意義。
無論您是在尋找新電視還是僅僅對家庭娛樂的未來感到好奇，關注 AI 驅動的眼動追蹤都是必不可少的。這不僅僅是一個新功能——這是我們與設備連接方式的範式轉變，而這一切才剛剛開始。
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