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公共圖書館系統中的人臉辨識攝影機：在現代圖書館中平衡安全、可及性與隱私
創建於 01.06
公共圖書館長久以來一直是社區的核心——提供學習、交流和免費獲取資訊的空間。然而，隨著科技重塑公眾生活的各個面向，圖書館正面臨一個新問題：如何在擁抱創新的同時，堅守其包容與信任的核心使命。此時，臉部辨識攝影機應運而生，這項工具在全球的公共機構引發了廣泛的爭議。當這些攝影機整合到圖書館系統中時，它們不僅僅關乎安全；它們有潛力重新定義可及性、簡化服務，甚至加強社區參與。然而，它們也引發了關於隱私、偏見以及圖書館作為「安全空間」角色被侵蝕的關鍵擔憂。在這篇文章中，我們將探討臉部辨識攝影機在臉部辨識 在公共圖書館中的應用，破除常見迷思，並概述一個兼顧創新與傳統的負責任實施框架。
現代圖書館的挑戰：安全與服務的結合
圖書館如今早已不僅僅是書籍的收藏地。它們是社區中心，提供電腦使用、課後輔導計畫、心理健康資源，以及為無家可歸者提供庇護。這種擴展的角色使得安全成為一個緊迫的問題——但並非如許多人所設想的那樣。圖書館不僅要防範盜竊或破壞；它們還負責保護弱勢的讀者、確保員工的安全，並為所有人維持一個友善的環境。傳統的安全措施，如保全人員或基本的閉路電視，往往力有未逮：保全人員無法同時出現在各處，而標準攝影機需要持續監控，這對於資金不足的圖書館來說是資源密集型的。
這就是臉部辨識技術的用武之地。與傳統的固定式 CCTV 不同，臉部辨識技術能夠自動化威脅偵測，無需持續的人工監控。例如，在高犯罪率地區，圖書館若有重複的破壞公物或非法侵入事件，便可利用此技術標記曾因不當行為而被禁止進入的個人，在事件發生前向工作人員發出警報，而非事後應對。但關鍵在於，臉部辨識技術在圖書館的最佳應用不僅止於「將安全視為監控」。它們利用這項技術來提升服務品質，將潛在的緊張點轉化為促進包容性的工具。
超越監控：臉部辨識在圖書館的創新應用
關於圖書館臉部辨識最大的誤解是，它僅僅是一個安全工具。當設計時能將圖書館的使命納入考量，它就能解決長期以來困擾讀者和員工的痛點。以下是三個創新的、符合使命的應用案例，讓進步的圖書館脫穎而出：
1. 為視障和神經多樣性讀者提供便利
對於視障讀者而言，在圖書館的實體空間中導航或存取資料可能是一項重大挑戰。傳統的輔助工具，例如盲文標示或螢幕閱讀器，雖然有幫助，但仍有限制——它們無法提供即時的導航或個人化服務。臉部辨識技術可以透過啟用「智慧導航」系統來彌補這個差距。當視障讀者選擇使用這項服務時，圖書館的攝影機系統便能辨識他們，並觸發音訊提示（透過智慧型手機應用程式或穿戴式裝置），引導他們前往特定區域、研究室，甚至是已預訂的個別書籍。例如，如果讀者要求借閱《梅岡城故事》，系統便能直接引導他們前往 813 區，並提醒他們沿途的障礙物。
神經多元的顧客，特別是自閉症患者，也可能從臉部辨識支援中受益。圖書館可以程式化系統以辨識有感官敏感的常客，並自動調整環境—在指定的學習區域調暗燈光、降低背景音樂，或向工作人員發送靜默提示以提供協助。這種個人化程度將圖書館轉變為一個更具包容性的空間，符合其服務社區所有成員的使命。
2. 簡化圖書館服務（不犧牲隱私）
圖書館常因服務緩慢而受到批評，尤其是在尖峰時段。借閱書籍、預訂自習室或存取數位資源都可能需要長時間等待或複雜的流程。臉部辨識技術可以在保護讀者隱私的同時，簡化這些任務。例如，讀者可以選擇使用臉部辨識作為自助借還書機的「非接觸式識別證」，無需圖書館證或 PIN 碼。該技術僅存取已同意使用的讀者加密的本地資料庫，而非全球臉部辨識網路，確保資料保留在圖書館的控制範圍內。
自習室預訂是臉部辨識可以簡化營運的另一個領域。系統無需讀者掃描 QR 碼或在前台簽到，即可辨識已預訂的用戶並自動解鎖房間。這不僅節省時間，還能減輕員工的工作負擔，讓圖書館員能夠專注於更有意義的互動——例如協助讀者尋找資源或領導活動——而不是行政事務。
3. 保護圖書館館藏與資源
圖書館在館藏上投入大量資金，從珍本書籍到現代電子閱讀器。這些資源的失竊和損壞不僅讓圖書館蒙受金錢損失，也剝奪了社區共享的資產。臉部辨識技術可以補充傳統的防盜系統（如 RFID 標籤），識別慣犯或盜竊模式。例如，如果一名讀者被抓到偷書，他們的臉部可以被加入一個有限的、安全的資料庫（並有嚴格的資料保留政策），以便在他們再次出現時提醒工作人員。這並非為了懲罰，而是為了保護圖書館為所有人提供資源的能力。在某些情況下，這項技術甚至有助於追回被盜的珍本書籍，為後代保存文化遺產。
房間裡的大象：隱私、偏見與信任
儘管有這些好處，圖書館中的臉部辨識技術並非沒有爭議。最大的擔憂是隱私：圖書館是值得信賴的空間，閱覽者應該可以自由地探索資訊，而不必擔心被監控或追蹤。批評者認為，臉部辨識侵犯了這種信任，製造了一種「監控國家」的氛圍，這會阻止弱勢閱覽者——例如無家可歸者、移民或邊緣化社群的成員——使用圖書館的服務。
偏見是另一個關鍵問題。研究顯示，臉部辨識技術對於膚色較深者、女性和兒童的準確性可能較低——這些群體已經在許多公共機構中服務不足。錯誤辨識可能導致閱覽者被錯誤地標記為威脅，造成尷尬、痛苦，甚至損害其聲譽。對於以公平為傲的圖書館來說，這種風險是不可接受的。
那麼，圖書館該如何應對這些疑慮？答案在於負責任的實施——一個將隱私和公平置於所有決策核心的框架。以下是圖書館在考慮臉部辨識時的五個關鍵原則：
1. 僅限選擇加入：不應強制要求讀者使用臉部辨識。所有由該技術支援的服務—從無接觸結帳到智慧導航—都必須是自願的。圖書館應清楚溝通選擇加入的益處與風險，並允許讀者隨時撤回同意。
2. 本地、加密的資料儲存：臉部資料絕不應儲存在第三方伺服器上，或在沒有有效搜查令的情況下與執法部門共享。圖書館應使用僅授權員工可存取的本地、加密資料庫。資料保留政策應嚴格—例如，除非有正當的安全理由需要保留，否則應在 30 天後刪除臉部資料。
3. 定期審查偏見：圖書館應與獨立組織合作，審查其臉部辨識系統是否存在偏見。這包括測試該技術在不同族裔群體的讀者身上的表現，並調整演算法以減少不準確性。如果發現系統存在偏見，應立即更新或更換。
4. 透明度：圖書館應公開其臉部辨識的使用情況。這包括在顯眼位置張貼標誌，在線上發布詳細的隱私政策，並召開社區會議解答疑問。讀者有權知道攝影機的位置、其資料的使用方式以及誰有權存取這些資料。
5. 社區監督：圖書館應設立社區諮詢委員會，監督臉部辨識技術的實施。該委員會應包括來自邊緣化群體、隱私倡導者和圖書館用戶的代表。這確保了該技術的使用方式能夠反映社區的價值觀，而不僅僅是圖書館的需求。
實際案例：做得對的圖書館
儘管許多圖書館仍對採用臉部辨識技術猶豫不決，但一些具有前瞻性的機構已負責任地實施了該技術，證明了在創新與信任之間取得平衡是可能的。以下是兩個傑出的例子：
1. 西雅圖公共圖書館 (美國華盛頓州西雅圖)
西雅圖公共圖書館 (SPL) 於 2022 年推出臉部辨識技術，作為一項以無障礙為重點的試點計畫的一部分。該系統僅供使用者選擇加入，讓視障讀者能夠透過語音提示在圖書館內導覽。SPL 與一家本地科技公司合作，開發了一種客製化演算法，並對一群多元化的讀者進行了嚴格測試，以減少偏見。所有臉部資料均儲存在圖書館的伺服器上，並在 90 天後刪除。圖書館在推出該計畫前還舉辦了多次社區會議收集意見回饋，並成立了社區諮詢委員會來監督其持續使用。早期結果是正面的：85% 的參與讀者表示該系統讓圖書館更容易導覽，且沒有出現誤辨識或侵犯隱私的報告。
2. 新加坡國家圖書館
新加坡國家圖書館採用臉部辨識技術，以選擇加入的方式簡化借閱和研究室預訂流程。讀者可以在圖書館的應用程式中註冊臉部資料，該應用程式採用端對端加密來保護其資料。該系統與圖書館現有的 RFID 防盜系統整合，讓館員能專注於服務而非監控。圖書館每年發布透明度報告，詳細說明有多少讀者選擇加入、其資料的使用方式，以及是否有任何安全事件（迄今為止，尚未發生）。報告還包含社群的回饋意見，這些意見已被用於改進系統，例如為語音提示增加多語言支援。
臉部辨識技術在圖書館的未來：有目的的創新
隨著科技不斷演進，臉部辨識技術將可能變得更先進、更經濟實惠，並且更容易被各種規模的圖書館所採用。然而，這項技術在圖書館的未來不應是「更多監控」，而應是「更多服務」。想像一下，一個圖書館能夠利用臉部辨識技術，幫助一位患有失智症的長者找到回讀書小組的路；或者讓一位神經發展異常的孩子，能夠自動觸發一個安靜、適合感官需求的空間。當臉部辨識技術的設計理念與圖書館的使命相結合時，這些可能性便能實現。
當然，風險總是存在的。隱私和偏見將繼續是首要關注的問題，圖書館必須保持警惕，確保技術不會損害讀者的信任。但透過負責任的實施——以選擇加入政策、透明度和社群監督為基礎——臉部辨識可以成為圖書館在 21 世紀更好地服務其社群的強大工具。
結論：平衡傳統與創新
公共圖書館正處於十字路口。它們必須適應不斷變化的世界，同時堅守其包容、信任和免費獲取資訊的核心價值。臉部辨識攝影機並非萬靈丹，但若負責任地使用，它們可以幫助圖書館滿足現代讀者的需求，同時不犧牲其使命。
重點在於：科技應為圖書館服務，而非反之。採用臉部辨識技術的圖書館，必須有明確的目的——無論是改善無障礙性、簡化服務，還是保護資源——並將社區的需求置於每項決策的核心。透過遵守選擇性參與、本地數據儲存、定期偏見審核、透明度以及社區監督等原則，圖書館可以駕馭臉部辨識的力量，為所有人創造更安全、更具包容性、更有效率的空間。
歸根究柢，圖書館是關於人的——而非科技。臉部辨識只是圖書館工具箱中的一個工具，但若有目的地謹慎使用，它可以幫助確保圖書館在未來幾代人中仍然是其社區的核心。
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