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ADAS中的攝影機模組：推動下一代駕駛安全的無名英雄
創建於 12.08
隨著先進駕駛輔助系統（ADAS）從選配功能演變為標準設備，攝影模組已成為現代車輛的關鍵感測支柱。這些緊湊而強大的裝置不再僅僅是「車用攝影機」——它們是複雜的視覺系統，能夠解讀車輛周圍的世界，實現從自動緊急制動到車道保持輔助等救命功能。隨著全球出貨量預計在2030年前以22%的年增長率激增，ADAS相機模組正在經歷一場由像素密度升級、人工智慧整合和無縫感測器融合驅動的顯著變革。讓我們深入探討正在重塑這項基本技術的創新，以及這對駕駛者、汽車製造商和未來出行的重要性。
大躍進：從數量到質量的ADAS相機
十年前，大多數車輛僅配備一個後視攝像頭以協助停車。如今，這一格局已經發生了劇變。比亞迪最新的「天眼」ADAS解決方案為每輛車配備11-12個攝像頭，而行業預測到2030年，平均每輛車將配備10個攝像頭——這一數字是今天的兩倍多。這一增長並非隨機，而是對ADAS功能日益複雜的直接回應：
• L0/L1 車輛：保留 1-3 個攝像頭以提供基本安全功能
• L2+/L3 系統：需要 11-13 顆攝影機來支持免手駕駛、360° 環景視圖和交通標誌識別
• L4/L5 自主性：優化至 11 顆攝影機，因為軟體進步減少了硬體冗餘
但僅僅依賴數量是不夠的。該行業正見證一場同時發生的「百萬像素革命」。ADAS 相機曾經僅限於 1.3MP 感測器，現在正迅速過渡到 3MP 和 8MP 的解析度，高端型號已經開始採用 12MP 變體。高盛預測，到 2030 年，8MP 相機將佔出貨量的 59%，而 2025 年僅為 14%。這一變化不僅僅是為了更清晰的影像——還是為了延長檢測範圍：8MP 相機能夠比 3MP 相機更遠地識別交通標誌，距離可達 30%，這為 ADAS 算法提供了關鍵的額外反應時間。
關鍵技術突破重新定義ADAS相機
1. 高解析度感測器滿足低功耗設計
升級ADAS攝像頭最大的挑戰是什麼？在性能與功率效率之間取得平衡——尤其是對於每一瓦特都影響續航的電動車（EV）。像Aichip這樣的公司正在通過專門的芯片來解決這個問題，例如M57，它集成了一個10TOPS的NPU和定制的ISP，以在保持超低功耗的同時處理8MP視頻。這項創新使高解析度攝像頭能夠進入主流車型：到2025年，8MP模組將配備在價格低至12,000（80,000人民幣）的車輛上，較目前的30,000+有所下降。
2. 基於人工智慧的感知超越基本視覺
現代的ADAS攝像頭不再僅僅是捕捉影像——它們正在實時解讀這些影像。多虧了嵌入式AI和BEV（鳥瞰視角）算法，攝像頭現在可以：
• 檢測靜態物體（例如，施工障礙物）和動態危險（例如，闖紅燈者）
• 以99%的準確率對車輛、行人和騎自行車者進行分類
• 透過寬動態範圍（WDR）技術適應極端光照條件
Aichip 的 M57 基於解決方案，與 STRADVISION 共同開發，通過單個 8MP 前置攝像頭展示了這一能力，實現了 L2 功能，如自適應巡航控制 (ACC) 和車道居中 (LCC) ²。該系統符合嚴格的 ASIL-D 安全標準和即將到來的 AEB 規範，證明了 AI 增強的攝像頭可以提供與多傳感器設置相當的性能。
3. 感測器融合：相機作為ADAS的「黏合劑」
雖然激光雷達和雷達在距離測量方面表現出色，但攝像頭提供了精確決策所需的詳細視覺上下文。這種協同作用——稱為傳感器融合——正在成為ADAS設計中的標準。例如：
• 相機識別交通信號燈顏色和道路標記
• 雷達測量接近車輛的速度
• LiDAR 地圖 3D 環境以避免碰撞
AMD 的 Zynq UltraScale+ MPSoC 平台體現了這一趨勢，將相機數據與 LiDAR 和雷達輸入整合，以創建全面的環境模型。結果是？ADAS 系統在雨、霧和低光條件下可靠運行——在這些情況下，單個傳感器可能會失效。
市場動態：誰在引領ADAS攝像頭革命？
國內冠軍推動成本降低
中國的汽車產業正在引領ADAS攝像頭的民主化。國內供應商在過去三年中將模組成本降低了40%，使得360°環視功能成為10萬元人民幣（15,000美元）車輛的標準配置。到2024年，中國汽車製造商佔全球ADAS攝像頭安裝的65%，其中新能源車輛（NEVs）以每輛車4.4個攝像頭的採用率領跑，遠高於行業平均的3.2個。
全球玩家專注於高端創新
國際公司如AMD和Mobileye正針對高端市場提供先進解決方案。AMD的Versal AI Edge晶片支持8K攝影機處理和實時感測器融合，而Mobileye的EyeQ6晶片則為豪華車輛提供L3+功能。這一雙軌市場——國內供應商推動產量，全球玩家拓展邊界——確保ADAS攝影機在價格範圍的兩端持續演進。
現實世界的影響：ADAS相機如何拯救生命
技術進步轉化為實際的安全收益。根據公路安全保險協會（IIHS）的資料，配備基於攝像頭的自動緊急制動系統（AEB）的車輛可減少50%的追尾碰撞。對於行人來說，影響更為重大：夜間行人檢測，得益於低光照攝像頭傳感器和人工智慧，能減少37%的死亡人數。這些數字解釋了為什麼全球監管機構正在強制要求先進駕駛輔助系統（ADAS）功能：歐盟的新一般安全法規（GSR）要求到2026年所有新車必須配備AEB和車道保持系統，而中國即將推出的AEB標準將使8MP攝像頭成為安全認證的最低要求。
前方的道路：ADAS相機的未來是什麼？
1. 超越8MP：12MP和16MP的競賽
隨著L4自動駕駛技術的逐步成熟，攝像頭需要更高的解析度來檢測遠處的危險和讀取細微的細節（例如，褪色的道路標記）。業內人士預測，12MP傳感器將在2027年進入大規模生產，16MP模組則將在2030年跟進。這些升級將實現“超長距離”檢測——這對於以130公里/小時（80英里/小時）的速度在高速公路上駕駛至關重要。
2. V2X 整合：相機作為通信中心
未來的ADAS攝像頭不僅會「看」，還會「說」。通過整合車輛對一切（V2X）技術，攝像頭將與其他車輛、基礎設施和雲平台共享實時視覺數據。想像一下，一個攝像頭在轉彎處檢測到倒下的樹木，並立即警告附近的汽車——甚至是那些在直接視線之外的車輛。這種協作感知將消除盲點，並實現集體安全。
3. 微型化與美學整合
汽車製造商越來越多地將攝像頭嵌入到後視鏡、格柵和保險杠中，以保持流線型設計。下一代模組將小型化30%且更輕，具有適合隱藏位置的靈活形狀。一些製造商甚至正在開發位於玻璃面板後面的「隱形」攝像頭，減少空氣阻力，同時保護傳感器免受污垢和損壞。
結論：攝影機是ADAS創新的核心
ADAS 相機模組已經從簡單的停車輔助系統發展到智能視覺系統，為未來的駕駛提供動力。它們的演變——以更高的解析度、AI 整合和無縫的感測器融合為特徵——正在使道路更安全，加速電動車的普及，並為完全自動駕駛奠定基礎。對於汽車製造商來說，投資於先進的相機技術不僅僅是合規要求——這是一種競爭優勢。對於駕駛者來說，這是對更安全、更便捷旅程的承諾。
隨著我們展望2030年，有一件事是明確的：ADAS相機將繼續是汽車創新的無名英雄。無論您是在一輛經濟型電動車的駕駛座上，還是在一輛豪華自動駕駛車輛中，這些微小但強大的設備將繼續以每一幀的方式進行監控、解讀和保護。
常見問題解答
一輛典型的配備ADAS的汽車有多少個攝像頭？
在2024年，每輛車的平均攝像頭數量為3.2，電動車則上升至4.4。L2+/L3型號已經配備11個以上的攝像頭。
2. 3MP 和 8MP ADAS 相機之間有什麼區別？
8MP 相機提供 2.5 倍的像素，擴展檢測範圍 30%，並改善低光性能——這對於 AEB 和交通標誌識別至關重要。
3. ADAS 相機會受到惡劣天氣的影響嗎？
現代模組使用WDR、紅外技術和雷達/LiDAR的感測器融合，以在雨、霧和雪中運行。
4. 12MP ADAS 相機何時會成為標準？
預計到2027年將實現大規模生產，隨著L4自動駕駛技術的擴展，採用速度將加快。
5. ADAS 相機如何促進電動車的效率？
像 Aichip 的 M57 這樣的低功耗晶片將相機的能耗降低了 50%，在保持性能的同時延長了電池續航。
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