AI演算法將重塑相機成像

對影像進行去雜訊、增強等處理，提升影像質量，為後續的分析處理提供更好的基礎。例如，利用基於深度學習的去噪方法，可以有效地去除影像中的噪聲，同時保留影像的細節資訊。

場景辨識：AI演算法可以辨識不同的場景類型，如風景、人像、建築、夜景等，根據場景特點，自動產生相機的參數， 相機 都會自動調整以獲得最佳成像效果。例如在夜景模式下，自動增加曝光時間、提高感光度並進行針對性的去噪處理。

自動對焦和曝光：即時監控光線變化和物體移動，自動調整相機的對焦曝光設定。例如，在拍攝快速移動的物體時，AI對焦系統可以精準追蹤拍攝對象，確保對焦清晰；自動曝光功能使達到最佳的亮度和對比度。

智慧白平衡：依照拍攝環境自動調整白平衡，確保照片中的色彩真實自然，避免光源不同而產生的偏色問題。

超解析度：利用AI演算法將低解析度影像智慧放大為高解析度影像，同時保持細節和紋理。這突破了傳統影像放大的限制，使我們能夠「從低品質影像中挖掘更多的視覺資訊」。

細節增強：透過對大量影像資料進行訓練，AI模型可以識別圖片中的關鍵特徵並進行細節增強操作，使得圖片中物件的邊緣更加清晰、紋理更加豐富。

HDR合成：自動將多張不同曝光度的影像融合為高動態範圍影像，使畫面呈現更豐富、更真實的色域，在對比光照條件下更好地保留亮部和暗部的細節。

AI濾鏡：利用機器學習演算法自動為圖片賦予特定的藝術風格或視覺效果，例如將照片轉換成畢卡索、梵谷等大師的畫作風格，或實現復古、夢幻、顆粒等多種風格化效果。

智慧效果：根據圖片內容自適應產生效果元素，並與原圖無縫融合，產生逼真的效果。例如根據使用者的語意註釋自動使風景影像逼真。

人臉辨識：快速鎖定人臉，精準對焦識別，還可用於門禁系統、安防監控等，根據辨識結果進行相應操作。

物體與追蹤：辨識影像中的各種物體，如車輛、動物等，並追蹤感興趣的物體，根據物體的運動路徑和速度調整拍攝角度和長度。