多光譜捕捉的影像質量
相機 可以透過多種方法來增強:
硬體設計最佳化
選用優質光學元件:採用高精度鏡頭、反射鏡等光學元件,最大限度地減少像差和色散,確保光線準確聚焦在感光元件上。這會產生更清晰的圖像和更準確的顏色。
高靈敏度感測器:選擇高量子效率、低雜訊的感測器,如背照式CMOS感測器,可以更有效地捕捉光線。這可以提高影像亮度、對比度並減少雜訊。
先進的光譜技術:採用高性能濾光片、光柵或稜鏡可以更準確地分離不同波長的光。這確保了每個光譜通道的圖像更清晰,減少光譜並提高光譜解析度和圖像精度。
軟體和演算法改進
影像校正演算法:應用幾何校正、輻射校正和大氣校正演算法,可以消除影像中的畸變、輻射不均勻和大氣散射效應。這使得影像能夠更準確地反映目標物體的真實資訊。
光譜重建演算法:利用基於多個光譜通道資料的光譜重建演算法,可以更準確地恢復目標物體的光譜反射率或透射率。這使得色彩再現和材料識別更加精確。
影像融合演算法:先進的影像融合演算法,例如基於小波變換主成分分析的演算法,可以組合來自多個光譜通道的影像。這整合了來自每個通道的有利訊息,產生具有更高空間解析度、光譜解析度、資訊豐富度的影像。
優化照明條件
多光譜照明:利用多光譜光源為場景提供特定的光譜組合,可增強目標物體在某些關鍵光譜波段的光譜或透射率訊號。這提高了影像中目標物的對比度和可辨識性。
多次曝光技術:將多次曝光與不同的優化光源結合,可以提高訊號雜訊比和色彩準確度,減少色彩誤差,更接近人眼感知的色彩。