Tamil
கேமரா தொகுதி ISP ட்யூனிங்: கூர்மை, இரைச்சல் மற்றும் நிறத்தை சமநிலைப்படுத்துதல்
09.10 துருக
ஒவ்வொரு கேமரா தொகுதியும் ஒரே மூல சென்சார் வன்பொருளுடன் அனுப்பப்படுகிறது, இருப்பினும் இறுதிப் படத் தரம் வியத்தகு அளவில் மாறுபடலாம். வேறுபாடு கிட்டத்தட்ட முழுவதுமாக ISP ட்யூனிங்கில் உள்ளது—கொடுக்கப்பட்ட சென்சார் மற்றும் லென்ஸ் கலவையிலிருந்து சிறந்த சாத்தியமான வெளியீட்டைப் பெறுவதற்கு பட சமிக்ஞை செயலியை அளவீடு செய்யும் அமைதியான, மீள்செயல் செயல்முறை. உட்பொதிக்கப்பட்ட பார்வை தயாரிப்புகளை உருவாக்கும் பொறியியல் குழுக்களுக்கு, இந்த சமநிலையைச் சரியாகச் செய்வது ஒரு சாதாரண கேமராவை உண்மையிலேயே உயர்தரமான ஒன்றிலிருந்து பிரிக்கிறது.
சவால் என்னவென்றால், கூர்மை, இரைச்சல் குறைப்பு மற்றும் நிறத் துல்லியம் தனித்தனியாக இல்லை. ஒரு அளவுருவை அதிகமாக மாற்றினால், மற்றொன்று சிதைகிறது. கூர்மைப்படுத்தலை அதிகபட்சமாக உயர்த்தினால், இரைச்சலை பெருக்கி, கடுமையான விளிம்பு ஒளிவளையங்களை உருவாக்குகிறீர்கள். தீவிரமான இரைச்சல் குறைப்பைப் பயன்படுத்தினால், நுட்பமான விவரங்களை அழித்து, பிளாஸ்டிக், மெழுகு போன்ற தோற்றத்தை உருவாக்குகிறீர்கள். படங்களை தெளிவாகக் காட்ட நிற செறிவூட்டலை அதிகரித்தால், இயற்கையான தோல் நிறங்களை இழந்து, நிற வெட்டு ஏற்படுகிறது. ISP சீரமைப்பு என்பது எந்த ஒரு அளவீட்டையும் அதிகப்படுத்துவது அல்ல; இது நோக்கமிடப்பட்ட பயன்பாட்டு நிலைக்கு பொருந்தும் வகையில் வேண்டுமென்றே செய்யப்படும் சமநிலை மாற்றங்களை வடிவமைப்பதாகும்.
இந்தக் கட்டுரை ISP ட்யூனிங்கின் நடைமுறை இயக்கவியலை உடைத்து விளக்குகிறது, மூன்று வழி சமநிலை இயல்பாகவே ஏன் கடினம் என்பதை விளக்குகிறது, மேலும் ட்யூனிங் குழுக்களுக்கு செயல்படக்கூடிய கட்டமைப்புகளை வழங்குகிறதுUSB கேமராக்கள், உட்பொதிக்கப்பட்ட பார்வை அமைப்புகள் மற்றும் சிறப்பு தொழில்துறை தொகுதிகள்.
ISP பைப்லைன்: படத்தின் தரம் உண்மையில் உருவாகும் இடம்
டியூனிங் விவரங்களில் மூழ்குவதற்கு முன், ஒரு வழக்கமான பட சமிக்ஞை செயலியின் உள்ளே செயல்பாடுகளின் வரிசையைப் புரிந்துகொள்வது உதவுகிறது. ஒவ்வொரு செயலாக்கப் படியும் அடுத்ததைப் பாதிக்கிறது, மேலும் பைப்லைனின் ஆரம்பத்தில் எடுக்கப்படும் டியூனிங் தேர்வுகள் ஒவ்வொரு கீழ்நிலைத் தொகுதி வழியாகவும் தொடர்கின்றன.
மூல சென்சார் தரவு முதலில் கருப்பு நிலை திருத்தத் தொகுதியில் நுழைகிறது, அங்கு சென்சாரின் இருள் மின்னோட்ட ஆஃப்செட் நீக்கப்படுகிறது. அடுத்து லென்ஸ் ஷேடிங் திருத்தம் வருகிறது, இது லென்ஸ் ஒளியியலால் ஏற்படும் படத்தின் மூலைகளை நோக்கிய இயற்கையான ஒளிச் சரிவை ஈடுசெய்கிறது. அதைத் தொடர்ந்து குறைபாடுள்ள பிக்சல் திருத்தம் வருகிறது, இது இல்லையெனில் சிக்கிய பிரகாசமான அல்லது இருண்ட புள்ளிகளாகத் தோன்றக்கூடிய குறைபாடுள்ள பிக்சல்களை அடையாளம் கண்டு மாற்றுகிறது.
அங்கிருந்து, பைப்லைன் டிமொசைகிங்கிற்குள் நகர்கிறது—இது பேயர்-பேட்டர்ன் மூல கிரிட்டை முழு வண்ண RGB படமாக மாற்றும் செயல்முறையாகும். கூர்மை மற்றும் வண்ணம் இரண்டிற்கும் இது மிக முக்கியமான நிலைகளில் ஒன்றாகும், ஏனெனில் மோசமான டிமொசைக் அல்காரிதம் விளிம்புகளில் ஜிப்பர் கலைப்பொருட்களை அறிமுகப்படுத்தி, வண்ணத்தை ஒளிர்வு எல்லைகளில் கசியவிடும்.
டிமொசைகிங்கிற்குப் பிறகு, முக்கிய டியூனிங் தொகுதிகள் பொறுப்பேற்கின்றன: இரைச்சல் குறைப்பு, கூர்மைப்படுத்துதல், வண்ண திருத்தம் அணி பயன்பாடு, வெள்ளை சமநிலை, காமா திருத்தம், மற்றும் விளிம்பு மேம்பாடு. கூடுதல் தொகுதிகளில் நிறமாறுபாடு திருத்தம், மாறும் வரம்பு சுருக்கம், மற்றும் உயர்-மாறும்-வரம்பு காட்சிகளுக்கான தொனி மேப்பிங் ஆகியவை அடங்கும்.
இந்த தொகுதிகள் சுயாதீனமானவை அல்ல என்பதே சரிசெய்தலை சிக்கலாக்குகிறது. கூர்மைப்படுத்தலுக்கு முன் பயன்படுத்தப்படும் இரைச்சல் குறைப்பு உணரப்பட்ட கூர்மையைக் குறைக்கும். இரைச்சல் குறைப்புக்கு முன் பயன்படுத்தப்படும் கூர்மைப்படுத்தல் இரைச்சலை பெருக்கும். வண்ணத் திருத்த அணிகள் வெள்ளை சமநிலையுடன் வெளிப்படையாகத் தெரியாத வழிகளில் தொடர்பு கொள்ளும். திறமையான சரிசெய்பவர்கள் ஒவ்வொரு அளவுருவையும் தனித்தனியாக சரிசெய்ய மாட்டார்கள்; அவர்கள் காரணச் சங்கிலியைப் புரிந்துகொண்டு பல தொகுதிகள் முழுவதும் ஒரே நேரத்தில் மீண்டும் மீண்டும் செய்கிறார்கள்.
கூர்மை ட்யூனிங்: விளிம்பு ஆதாயத்தை வெறுமனே அதிகரிப்பதை விட அதிகம்
கூர்மை என்பது மிகவும் உடனடியாக கவனிக்கப்படும் தர அளவுகோல், மேலும் இது அடிக்கடி தவறாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பல தயாரிப்பு குழுக்கள் அதிக கூர்மைப்படுத்தல் மதிப்புகளை இயல்பாகக் கொள்கின்றன, ஏனெனில் பக்க-பக்க டெமோக்களில் படங்கள் மிகவும் ஈர்க்கக்கூடியதாகத் தோன்றும். இருப்பினும், நிஜ உலகப் பயன்பாட்டில், அதிகக் கூர்மைப்படுத்தப்பட்ட படங்கள் இயற்கைக்கு மாறானதாகவும் பார்ப்பதற்கு சோர்வூட்டுவதாகவும் இருக்கும்.
உண்மையில் உணரப்பட்ட கூர்மையை உருவாக்குவது எது
உணரப்படும் கூர்மை மூன்று தனித்தனி இயங்குமுறைகள் ஒன்றிணைந்து செயல்படுவதால் வருகிறது: லென்ஸ் தெளிவுத்திறன், சென்சார் மாதிரியெடுத்தல், மற்றும் ISP விளிம்பு மேம்படுத்தல். லென்ஸும் சென்சாரும் விவரங்களைப் பிடிப்பதன் இயற்பியல் உச்ச வரம்பை நிர்ணயிக்கின்றன; பதிவு செய்யப்படாத தகவலை ISP உருவாக்க முடியாது. அது செய்யக்கூடியது என்னவென்றால், மனிதக் காட்சி அமைப்புக்கு மாற்றங்கள் கூர்மையாகத் தோன்றும்படி விளிம்புகளில் உள்ளூர் மாறுபாட்டை அதிகரிப்பதாகும்.
நிலையான அன்ஷார்ப் மாஸ்க் என்பது படத்தின் மங்கலான நகலை உருவாக்கி, அதை அசலிலிருந்து கழித்து, வேறுபாட்டைக் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வலிமையில் மீண்டும் சேர்ப்பதன் மூலம் செயல்படுகிறது. இது ஒரு விளிம்பின் ஒரு பக்கத்தில் நுட்பமான ஒளி வளையத்தையும் மறுபக்கத்தில் இருண்ட வளையத்தையும் உருவாக்குகிறது. மூளை இந்த வளையங்களை அதிகரித்த கூர்மையாக விளக்குகிறது. விளைவு நுட்பமாக இருக்கும்போது, பார்வையாளர்கள் இந்தச் செயற்கைத் தன்மையைக் கண்டறிய முடியாது; அதிகமாகச் செய்யும்போது, வளையங்கள் பொருட்களைச் சுற்றி தடிமனான வெள்ளை வெளிக்கோடுகளாகத் தெரியும்.
முக்கியமான ட்யூனிங் அளவுருக்கள்
பயனுள்ள கூர்மை ட்யூனிங்கிற்கு குறைந்தது நான்கு அளவுருக்களை ஒன்றாகச் சரிசெய்ய வேண்டும்:
• ஆதாயம்/அளவு: விளிம்பு சமிக்ஞையின் எவ்வளவு பகுதி மீண்டும் சேர்க்கப்படுகிறது என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது. அதிக மதிப்புகள் வலுவான கூர்மைப்படுத்தலை உருவாக்குகின்றன, ஆனால் அதிக தெரியும் குறைபாடுகள்.
• ஆரம்: முகமூடியை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் மங்கலான கர்னலின் அளவைத் தீர்மானிக்கிறது. சிறிய ஆரங்கள் நுட்பமான விவரங்களை இலக்காகக் கொள்ளும்; பெரிய ஆரங்கள் பரந்த விளிம்புகளைப் பாதிக்கும்.
• வரம்பு: கூர்மைப்படுத்துதல் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு முன் தேவையான குறைந்தபட்ச மாறுபாடு வேறுபாட்டை அமைக்கிறது. வரம்பை உயர்த்துவது தட்டையான பகுதிகள் கூர்மைப்படுத்தப்படுவதிலிருந்து பாதுகாத்து இரைச்சல் பெருக்கத்தைக் குறைக்கிறது.
• கோரிங்: இரைச்சல் துகள்களை மேம்படுத்துவதைத் தவிர்க்க குறிப்பாக குறைந்த-மாறுபாடு பகுதிகளில் கூர்மைப்படுத்துதலை அடக்குகிறது.
கைவினைக்கு புதிய பல ட்யூனர்கள் கெயின் நாப் மீது மட்டுமே கவனம் செலுத்தி, ஆரம், வாசல் மற்றும் கோரிங் ஆகியவற்றை புறக்கணிக்கின்றனர். இதன் விளைவாக மிதமான கூர்மைப்படுத்தல் அளவுகளில் கூட கடினமானதாகவும் சத்தமாகவும் தோற்றமளிக்கும் படங்கள் கிடைக்கின்றன. சிறந்த அணுகுமுறை என்பது பழமைவாத கெயினுடன் தொடங்கி, சென்சாரின் இயல்பான தெளிவுத்திறனுக்கு ஆரத்தை மேம்படுத்தி, வானம் மற்றும் தோல் போன்ற மென்மையான பகுதிகளைப் பாதுகாக்க வாசல் மற்றும் கோரிங்கைப் பயன்படுத்துவதாகும்.
அதிர்வெண்-பிரிக்கப்பட்ட கூர்மைப்படுத்தல்
நவீன ISP கட்டமைப்புகள் பல-அளவிலான அல்லது அதிர்வெண்-பிரிக்கப்பட்ட கூர்மைப்படுத்தலை ஆதரிக்கின்றன, இதில் நுட்பமான, நடுத்தர மற்றும் கரடுமுரடான விவர அதிர்வெண்களுக்கு வெவ்வேறு வலிமை நிலைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இது ஒரு சக்திவாய்ந்த நுட்பமாகும், ஏனெனில் இது ட்யூனர்கள் பெரும்பாலான பொருள் எல்லைகள் அமைந்துள்ள நடுத்தர-அதிர்வெண் விளிம்புகளை மேம்படுத்த அனுமதிக்கிறது—குறைந்த ஒளி நிலைகளை பாதிக்கும் உயர்-அதிர்வெண் இரைச்சலை பெருக்காமல்.
டெஸ்க்டாப் வீடியோ கான்ஃபரன்சிங்கை இலக்காகக் கொண்ட USB கேமரா தொகுதிகளுக்கு, எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வழக்கமான ட்யூனிங் சுயவிவரம் நடுத்தர அலைவரிசைகளுக்கு மிதமான கூர்மைப்படுத்தலைப் பயன்படுத்துகிறது, உயர் அலைவரிசைகளுக்கு மிக இலகுவான கூர்மைப்படுத்தலைப் பயன்படுத்துகிறது, மற்றும் மிக நுட்பமான தானியங்களுக்கு கிட்டத்தட்ட எதுவும் இல்லை. இது முகங்கள் இயற்கையாகத் தோற்றமளிக்கும் அதே வேளையில் உரை மற்றும் பொருள் விளிம்புகளைப் பாதுகாக்கிறது.
இரைச்சல் குறைப்பு: தானியங்களை அடக்கும்போது விவரங்களைப் பாதுகாத்தல்
இரைச்சல் படத் தரத்தின் நிலையான எதிரி, மேலும் ஒளி அளவுகள் குறையும்போது அது அதிவேகமாக மோசமடைகிறது. சென்சார் அளவு, பிக்சல் பிட்ச் மற்றும் அனலாக் ஆதாயம் அனைத்தும் மூல சட்டகத்தில் எவ்வளவு இரைச்சல் தோன்றுகிறது என்பதைப் பாதிக்கின்றன, ஆனால் ISP இரைச்சல் குறைப்பு இறுதி வெளியீட்டில் அந்த இரைச்சல் எவ்வளவு தெரியும் என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது.
இரைச்சல் வகைகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல்
எல்லா இரைச்சலும் ஒரே மாதிரியானது அல்ல, மேலும் பயனுள்ள ட்யூனிங்கிற்கு ஒவ்வொரு வகையையும் சரியான கருவியுடன் கையாள வேண்டும்.
காலப்போக்கில் இரைச்சல் ஒவ்வொரு சட்டகத்திலிருந்து சட்டகத்திற்கு தோராயமாக மாறுபடும், மேலும் இது ஃபோட்டான் ஷாட் இரைச்சல் மற்றும் படிக்கும் இரைச்சல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. ஷாட் இரைச்சல் பாய்சன் புள்ளிவிவரங்களைப் பின்பற்றுகிறது மற்றும் ஒளியின் இயல்பான பண்பாகும்; அதை நீக்க முடியாது, நிர்வகிக்க மட்டுமே முடியும். படிக்கும் இரைச்சல் சென்சாரின் மின்னணுவியலில் இருந்து வருகிறது, மேலும் இது ஆழமான நிழல்களிலும் அதிக ISO ஆதாயங்களிலும் மிகவும் தெரியும்.
இடஞ்சார்ந்த இரைச்சல் நிலையான-வடிவ இரைச்சல் மற்றும் சட்டகங்கள் முழுவதும் நிலையான நிலைகளில் தோன்றும் நெடுவரிசை இரைச்சல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. இது பொதுவாக முதன்மை இரைச்சல் குறைப்புத் தொகுதியை விட தொழிற்சாலை அளவீடு மற்றும் கருப்பு நிலை திருத்தம் மூலம் கையாளப்படுகிறது.
நிற இரைச்சல் வண்ணப் புள்ளிகளாகத் தோன்றும், குறிப்பாக இருண்ட பகுதிகளில். மனிதக் காட்சி அமைப்பு நிற விவரங்களை விட ஒளிர்வு விவரங்களுக்கு மிகவும் உணர்திறன் கொண்டது, எனவே நிற இரைச்சலை ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த உணர்வுபூர்வ செலவில் தீவிரமாக மென்மையாக்க முடியும். இதனால்தான் பெரும்பாலான நல்ல டியூனிங் சுயவிவரங்கள் Y சேனலை விட Cb மற்றும் Cr சேனல்களுக்கு வலுவான இரைச்சல் குறைப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன.
விவரம்-மென்மையாக்கல் சமநிலை
இரைச்சல் குறைப்பின் அடிப்படைப் பிரச்சினை என்னவென்றால், வழிமுறைகளால் நுட்பமான விவரங்களையும் இரைச்சல் துகள்களையும் சரியாக வேறுபடுத்த முடியாது. இரண்டும் படத்தில் உயர்-அதிர்வெண் மாறுபாடுகளாகத் தோன்றும். தீவிரமான இரைச்சல் குறைப்பு துகள்களை நீக்குகிறது, ஆனால் அதே நேரத்தில் அமைப்பு, துணி வடிவங்கள், முடி இழைகள் மற்றும் சிறிய எழுத்துக்களையும் அழிக்கிறது. இதன் விளைவு, மலிவான ஸ்மார்ட்போன் கேமராக்கள் மற்றும் மலிவான USB தொகுதிகளில் பொதுவாகக் காணப்படும் நன்கு அறியப்பட்ட “நீர்வண்ண” அல்லது “பிளாஸ்டிக் தோல்” விளைவு ஆகும்.
நுட்பமான ISP-கள் விளிம்பு-உணர்வு அல்லது இருதரப்பு வடிகட்டலைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது ஒரு பிக்சல் விளிம்பில் உள்ளதா அல்லது தட்டையான பகுதியில் உள்ளதா என்பதைப் பொறுத்து வெவ்வேறு இரைச்சல் குறைப்பு வலிமையைப் பயன்படுத்துகிறது. விளிம்புகளில், கூர்மையைப் பாதுகாக்க இரைச்சல் குறைப்பு குறைக்கப்படுகிறது; சுவர்கள் மற்றும் வானம் போன்ற தட்டையான பகுதிகளில், தூய்மையான தோற்றத்திற்காக அது அதிகரிக்கப்படுகிறது.
எட்ஜ்-விழிப்புணர்வு வடிகட்டலுடன் கூட, வரம்புகள் உள்ளன. இரைச்சல் அலைவீச்சு உண்மையான விவரங்களின் அளவை நெருங்கும் மிகக் குறைந்த ஒளியில், எவ்வளவு சரிசெய்தாலும் இரண்டையும் முழுமையாகப் பிரிக்க முடியாது. அந்த நிலையில், சரிசெய்தல் குழு வேண்டுமென்றே ஒரு தேர்வைச் செய்ய வேண்டும்: தெரியும் இரைச்சலை ஏற்றுக்கொண்டு விவரங்களைத் தக்கவைத்துக்கொள்ள வேண்டும், அல்லது கடுமையாக மென்மையாக்கி மென்மையான படத்தை ஏற்றுக்கொள்ள வேண்டும். உலகளவில் சரியான பதில் எதுவும் இல்லை; சரியான தேர்வு முழுவதுமாக தயாரிப்பின் இலக்கு சந்தை மற்றும் பயன்பாட்டு நிலையைப் பொறுத்தது.
பல-சட்டக இரைச்சல் குறைப்பு
பாதுகாப்பு கேமராக்கள் மற்றும் ஆவண ஸ்கேனிங் போன்ற நிலையான-காட்சி பயன்பாடுகளுக்கு, பல-சட்டக கால இரைச்சல் குறைப்பு ஒற்றை-சட்டக சமநிலைக்கு ஒரு தீர்வை வழங்குகிறது. பல தொடர்ச்சியான சட்டகங்களை சீரமைத்து சராசரியாக்குவதன் மூலம், சீரற்ற இரைச்சல் கூறு ரத்து செய்யப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் உண்மையான காட்சி விவரங்கள் இருக்கும். இது கூர்மையை இழக்காமல் பல நிறுத்தங்கள் பயனுள்ள இரைச்சல் மேம்பாட்டை உருவாக்க முடியும்.
மல்டி-ஃப்ரேம் NR-க்கு அதன் சொந்த ட்யூனிங் சவால்கள் உள்ளன. ஃப்ரேம்களுக்கு இடையேயான இயக்கம், அலைன்மென்ட் அல்காரிதம் போதுமான அளவு வலுவாக இல்லாவிட்டால் கோஸ்டிங் ஆர்டிஃபாக்ட்களை ஏற்படுத்தும். ட்யூனர்கள் இயக்கக் கண்டறிதல் வரம்புகள், கலவை விகிதங்கள் மற்றும் ஃபால்பேக் நடத்தை ஆகியவற்றை சரிசெய்து, இரைச்சல் செயல்திறனை இயக்க ஆர்டிஃபாக்ட்களுக்கு எதிராக சமநிலைப்படுத்த வேண்டும். மிதமான இயக்கம் உள்ள காட்சிகளுக்கு, நிலையான பகுதிகளில் முழு டெம்போரல் NR-ஐப் பயன்படுத்தி, நகரும் பொருட்களில் ஸ்பேஷியல் NR-க்கு திரும்பும் கலப்பு அணுகுமுறை பயன்படுத்தப்படுகிறது.
நிற ட்யூனிங்: துல்லியம், விருப்பம் மற்றும் நிலைத்தன்மை
படத் தரத்தின் மிகவும் அகநிலை பரிமாணம் நிறம், அதே நேரத்தில் அதைச் சரியாகச் செய்வது மிகவும் கடினமான ஒன்றாகும். மோசமான நிறத்தை எல்லோரும் பார்க்கும்போது அடையாளம் காண்கிறார்கள், ஆனால் “நல்ல” நிறத்தை வரையறுப்பது ஆச்சரியப்படும் அளவுக்கு கடினம். வெவ்வேறு சந்தைகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் பயனர் மக்கள்தொகை ஆகியவை வெவ்வேறு நிற விருப்பங்களைக் கொண்டுள்ளன.
நிற திருத்தம் மேட்ரிக்ஸ்
நிற சீரமைப்பின் மையத்தில் 3×3 நிற திருத்த அணி, அல்லது CCM உள்ளது. சென்சாரின் இயல்பான நிறமாலை பதிலளிப்பு நிலையான sRGB அல்லது Rec. 709 நிற வெளியுடன் பொருந்தாது; CCM மூன்று சேனல்களிலும் நேரியல் மாற்றங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் சென்சாரின் RGB மதிப்புகளை நிலையான நிற வெளிக்கு மாற்றுகிறது.
CCM சீரமைப்பு பொதுவாக அறியப்பட்ட ஒளி மூலங்களின் கீழ் அளவீடு செய்யப்பட்ட நிற விளக்கப்படத்தை புகைப்படம் எடுத்து, ΔE (டெல்டா E) அலகுகளில் அளவிடப்படும் நிற பிழையை குறைக்கும் அணி மதிப்புகளை தீர்ப்பதன் மூலம் செய்யப்படுகிறது. குறைந்த ΔE என்பது மிகவும் துல்லியமான நிற மறுஉருவாக்கத்தை குறிக்கிறது.
ஆனால் சரியான எண்ணியல் துல்லியம் எப்போதும் மிகவும் காட்சி ரீதியாக மகிழ்ச்சியான படங்களை உருவாக்காது. பல சீரமைப்பு குழுக்கள் சில நினைவு நிறங்கள்—தோல் நிறங்கள், இலைத்தொகுதி, வான நீலம்—மிகவும் திருப்திகரமாக தோன்றுவதற்காக குறைந்தபட்ச ΔE இலிருந்து வேண்டுமென்றே விலகுகின்றன. குறிப்பாக தோல் நிறங்கள் மிகவும் உணர்திறன் மிக்கவை; பார்வையாளர்கள் ஒரு தன்னிச்சையான பொருள் நிறத்தில் ஏற்படும் பெரிய மாற்றத்தை விட தோல் நிறத்தில் ஏற்படும் சிறிய மாற்றத்தை மிக விரைவாக கவனிப்பார்கள்.
வெள்ளை சமநிலை மற்றும் அதன் மறைந்திருக்கும் சிக்கல்தன்மை
வெள்ளை சமநிலை மேற்பரப்பில் எளிமையாகத் தெரிகிறது: எந்த ஒளி மூலத்தின் கீழும் நடுநிலைப் பொருட்கள் நடுநிலையாகத் தோன்றும்படி RGB ஆதாயங்களைச் சரிசெய்வது. நடைமுறையில், தானியங்கி வெள்ளை சமநிலை என்பது சிறப்பாகச் சரிசெய்ய மிகவும் கடினமான ISP வழிமுறைகளில் ஒன்றாகும்.
முக்கிய சவால் என்னவென்றால், காட்சியில் உண்மையில் எது வெள்ளை என்பதை கேமராவால் அறிய முடியாது. படத்தின் புள்ளிவிவரப் பண்புகளிலிருந்து ஒளிர்வு நிறத்தை அது ஊகிக்க வேண்டும். எளிய சாம்பல்-உலக வழிமுறைகள் உலகின் சராசரி நிறம் சாம்பல் என்று கருதுகின்றன; மேம்பட்ட வழிமுறைகள் சிறந்த ஊகங்களைச் செய்ய ஒளிரும்-புள்ளி கண்டறிதல், நிற வெப்பநிலை மதிப்பீடு மற்றும் பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
AWB ஐ ட்யூன் செய்வது வெவ்வேறு வண்ண வெப்பநிலைகளுக்கான உணர்திறனை சரிசெய்தல், சமநிலை பிரேம்களுக்கு இடையே மின்னாமல் இருக்க ஒருங்கிணைப்பு வேகத்தை அமைத்தல், மற்றும் பொதுவான ஒளி மூலங்களுக்கான சார்பு புள்ளிகளை நிறுவுதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. பல தயாரிப்புகள் அவற்றின் சென்சார் மோசமாக இருப்பதால் தோல்வியடையவில்லை, மாறாக கலப்பு வெளிச்சத்தில் அவற்றின் AWB மாறுபடுவதால், பார்வையாளர்கள் உடனடியாக அசௌகரியமாக உணரும் பச்சை அல்லது ஊதா நிற சாயல்களை உருவாக்குகிறது.
நிறைவு மற்றும் இயற்கைத்தன்மை
நிறைவு ட்யூனிங் என்பது தெளிவான மற்றும் செயற்கையான எல்லைக்கு இடையே நடப்பது. அதிகரிக்கப்பட்ட நிறைவு தயாரிப்பு புகைப்படங்களை சிறப்பாகக் காட்டுகிறது மற்றும் வெளிப்புற காட்சிகளுக்கு பசுமையான, கவர்ச்சிகரமான தோற்றத்தை அளிக்கிறது. இருப்பினும், அதை அதிகமாக தள்ளினால், நிறங்கள் வெட்டப்படும், சிவப்பு மற்றும் மஞ்சள் பகுதிகளில் விவரங்கள் கழுவப்படும், மேலும் தோல் இயற்கைக்கு மாறான வெயிலில் காய்ந்த தோற்றத்தைப் பெறும்.
சுத்திகரிக்கப்பட்ட ட்யூனிங் சுயவிவரம் ஒரே உலகளாவிய செறிவூட்டல் ஸ்லைடரைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக நிறப் பகுதியின் அடிப்படையில் வெவ்வேறு செறிவூட்டல் அளவுகளைப் பயன்படுத்துகிறது. மனிதர்கள் மிகவும் கவர்ச்சிகரமானதாகக் கருதும் மஞ்சள்-மெஜந்தா அச்சை நோக்கி தோல் நிறங்களைச் சற்று குறைந்த செறிவூட்டலுடன் வைத்திருக்கலாம், அதே நேரத்தில் நிலப்பரப்பு கவர்ச்சிக்காக நீலம் மற்றும் பச்சை நிறங்களை அதிகரிக்கலாம். சிவப்பு பொதுவாக கவனமாகக் கையாளப்படுகிறது, ஏனெனில் சிவப்பு சேனல் கிளிப்பிங் மிகவும் தெளிவாகத் தெரியும் மற்றும் ஆட்சேபனைக்குரியது.
மூன்று வழி சமநிலை: ஏன் சரியான அமைப்பு இல்லை
இப்போது ஐஎஸ்பி ட்யூனிங் ஏன் அடிப்படையில் ஒரு சமநிலைச் செயலாகும் என்பது தெளிவாக இருக்க வேண்டும். மூன்று தூண்களில் ஒவ்வொன்றும்—கூர்மை, இரைச்சல் மற்றும் நிறம்—மற்றவற்றுடன் தொடர்பு கொள்கின்றன, மேலும் ஒரு பரிமாணத்தை மேம்படுத்துவது எப்போதும் மற்ற இரண்டிற்கும் விளைவுகளை ஏற்படுத்துகிறது.
குறைந்த ஒளி உள்ள உட்புறச் சூழல் எனும் மிகவும் பொதுவான நிலையைக் கவனியுங்கள். ஒளிர்வான படத்தைப் பெற, நீங்கள் அனலாக் ஈட்டத்தை அதிகரிக்கிறீர்கள். அதிக ஈட்டம் உடனடியாக இரைச்சல் அலைவீச்சை அதிகரிக்கிறது. அதை ஈடுசெய்ய, நீங்கள் இரைச்சல் குறைப்பை அதிகரிக்கிறீர்கள். வலுவான இரைச்சல் குறைப்பு நுட்பமான விவரங்களை மென்மையாக்கி, உணரப்படும் கூர்மையைக் குறைக்கிறது. அதை ஈடுசெய்ய, நீங்கள் கூர்மையாக்கத்தை அதிகரிக்கிறீர்கள். ஆனால் கூர்மையாக்கம் எஞ்சியுள்ள எந்த இரைச்சலையும் பெருக்கி, விளிம்புக் குறைபாடுகளை உருவாக்கக்கூடும். இவை அனைத்தின் போதும், அதிக ஈட்டம் இரைச்சல் நிறமாலையை மாற்றுகிறது, இது நிறத் திருத்த அணி எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை மாற்றி, நிழல் பகுதிகளில் நிறச் சாயல்களை உருவாக்கக்கூடும்.
ஒவ்வொரு படியும் முந்தைய படிக்கு ஒரு எதிர்வினை. எல்லாவற்றையும் ஒரே நேரத்தில் சிறப்பாக்கும் ஒரு குமிழியை நீங்கள் திருப்ப முடியாது.
ட்யூனிங் முக்கோண கட்டமைப்பு
அனுபவம் வாய்ந்த ட்யூனிங் குழுக்கள் கூர்மை, இரைச்சல் தூய்மை மற்றும் இயற்கை நிறம் ஆகிய மூலைகளைக் கொண்ட ஒரு முக்கோணத்தின் அடிப்படையில் சிந்திக்கின்றன. எந்தவொரு ட்யூனிங் முடிவும் இந்த முக்கோணத்தின் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட விளிம்புகளில் படத்தை நகர்த்துகிறது. மூன்று மூலைகளையும் ஒரே நேரத்தில் அடைவதே இலக்கு அல்ல—அது கணிதரீதியாக சாத்தியமற்றது—மாறாக, தயாரிப்பின் பயன்பாட்டு நிலைக்கு சிறந்த சேவை செய்யும் முக்கோணத்தின் பகுதியில் நிலைபெறுவதே இலக்கு.
எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு ஆவண-ஸ்கேனிங் கேமராவுக்கு, கூர்மையும் உரை வாசிப்புத்திறனும் மிக முக்கியம். ஆவணங்கள் பொதுவாக நல்ல வெளிச்சத்தில் ஸ்கேன் செய்யப்படுவதால் இரைச்சல் குறைவான முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. நிறத் துல்லியம் மூன்றாம் நிலை; உரை கருப்பு மற்றும் வெள்ளை, சிறிய நிற மாற்றங்கள் ஏற்கத்தக்கவை. ட்யூனிங் கூர்மை மூலையில் உறுதியாக நிலைபெறுகிறது, இரைச்சல் குறைப்பு மற்றும் நிற கையாளுதல் பழமைவாத, தலையிடாத நிலைகளில் அமைக்கப்படுகின்றன.
ஒரு நெடுவரிசை-நோக்கு வலைக்கேமராவிற்கு, முன்னுரிமைகள் தலைகீழாக மாறும். இயற்கையான தோல் நிறமும் மென்மையான தோல் தொனியும் மிக முக்கியமான பண்புகள். மிதமான மென்மை ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கது—பார்வையாளர்கள் உண்மையில் மருத்துவ ரீதியாக கூர்மையான தோல் துளைகளை விட சற்று மென்மையாக்கப்பட்ட தோலை விரும்புகிறார்கள். இரைச்சல் குறைப்பு குரோமா சேனல்களில் தீவிரமாகவும், லூமாவில் மிதமாகவும் சரிசெய்யப்படுகிறது. கூர்மைப்படுத்துதல் இலகுவாகவும் நடு அதிர்வெண்களுக்கு மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது, இதனால் முக விளிம்புகள் வரையறுக்கப்படும் ஆனால் தோல் அமைப்பு மிகைப்படுத்தப்படாது.
ஒரு வெளிப்புற பாதுகாப்பு கேமராவிற்கு, முன்னுரிமைகள் மீண்டும் மாறுகின்றன. இரவில் இரைச்சல் செயல்திறன் மிக முக்கியமானது, எனவே இரைச்சல் குறைப்பு அதிகமாக அமைக்கப்பட்டு காலநிலை NR இயக்கப்படுகிறது. நிற துல்லியம் நிலையான அடையாளத்தை விட குறைவான முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது; மாறுபடும் தெரு விளக்குகளின் கீழ் துல்லியமான ஆனால் மாறும் நிறங்களை விட சற்று நிறமிறக்கப்பட்ட, நிலையான நிறங்கள் விரும்பத்தக்கவை. கூர்மைத்தன்மை தொலைவில் உள்ள பொருள் விளிம்புகளையும் அடையாளம் காணக்கூடிய அம்சங்களையும் பாதுகாக்க சரிசெய்யப்படுகிறது, நுட்பமான அமைப்பு இழக்கப்பட்டாலும் கூட.
இந்த சுயவிவரங்கள் எதுவும் மற்றவற்றை விட "சிறந்தது" அல்ல. ஒவ்வொன்றும் அதன் நோக்கத்திற்கு ஏற்ப உகந்ததாகும். தயாரிப்புக் குழுக்கள் செய்யும் மிகப்பெரிய தவறு என்னவென்றால், அதிகபட்ச கூர்மை, பூஜ்ஜிய இரைச்சல் மற்றும் சரியான நிறம் ஆகிய அனைத்தையும் ஒரே நேரத்தில் கேட்பது, அதில் உள்ள இயல்பான சமநிலை மாற்றங்களை அங்கீகரிக்காமல் விடுவதாகும்.
சரிசெய்தல் முறையியல்: அளவீட்டிலிருந்து நுட்பமான சரிசெய்தலுக்கு
ஒரு ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட சரிசெய்தல் முறையியல் நிலையான, மீளக்கூடிய முடிவுகளை உருவாக்குகிறது மற்றும் அகநிலை எண்ணங்களின் அடிப்படையில் முடிவில்லாத மீள்செயல் மாற்றங்களின் பொதுவான பொறியில் சிக்குவதைத் தவிர்க்கிறது.
கட்டம் 1: அடிப்படை அளவீடு
இந்த செயல்முறை கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வெளிச்சத்தின் கீழ் புறநிலை அளவீட்டுடன் தொடங்குகிறது. நிலையான சோதனை விளக்கப்படங்கள்—நிறத்திற்கு X-Rite ColorChecker, தெளிவுத்திறனுக்கு ISO 12233 விளக்கப்படங்கள், இரைச்சல் மற்றும் அமைப்புக்கு dead leaves விளக்கப்படங்கள்—பல ஒளி நிலைகள் மற்றும் நிற வெப்பநிலைகளில் புகைப்படம் எடுக்கப்படுகின்றன.
மூலத் தரவு சேகரிக்கப்பட்டு, கருப்பு நிலை, லென்ஸ் ஷேடிங், வெள்ளை சமநிலை குறிப்பு புள்ளிகள் மற்றும் அடிப்படை வண்ண திருத்தம் அணி ஆகியவற்றிற்கான ஆரம்ப மதிப்புகள் கணக்கிடப்படுகின்றன. இது காட்சி கவர்ச்சிக்கு பதிலாக எண்ணியல் அளவீடுகளுக்கு உகந்ததாக இருக்கும் நடுநிலையான, துல்லியமான அடிப்படையை நிறுவுகிறது.
கட்டம் 2: செயல்பாட்டு சீரமைப்பு
அடிப்படை நிலை நிறுவப்பட்டதும், சீரமைப்பாளர்கள் செயலாக்க வரிசையில் பைப்லைன் வழியாக சென்று, ஒவ்வொரு தொகுதியையும் சரிசெய்து, சோதனை அளவீடுகளில் ஏற்படும் விளைவை அளவிடுகிறார்கள். ஒவ்வொரு ஆதாய படிக்கும் இரைச்சல் குறைப்பு அளவுகள் அமைக்கப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு அதிர்வெண் பட்டைக்கும் கூர்மைப்படுத்தல் அளவுருக்கள் சரிசெய்யப்படுகின்றன. வண்ண மாற்றங்கள் விருப்பமான நினைவு வண்ணங்களுக்கு ஏற்ப சரிசெய்யப்படுகின்றன.
இந்த கட்டத்தில், சீரமைப்பாளர்கள் புறநிலை அளவீடுகளை பெரிதும் நம்பியிருக்கிறார்கள்: கூர்மைக்கான MTF50 மதிப்புகள், இரைச்சலுக்கான SNR அளவீடுகள், மற்றும் வண்ண துல்லியத்திற்கான ΔE சராசரிகள். இந்த எண்கள் ஒரு பொதுவான குறிப்பு புள்ளியை வழங்குகின்றன மற்றும் சீரமைப்பு முற்றிலும் அகநிலை பகுதிக்குள் செல்வதைத் தடுக்கின்றன.
கட்டம் 3: அகநிலை செம்மைப்படுத்தல்
புறநிலை அளவீடுகள் கதையின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே சொல்கின்றன. மனிதக் காட்சி அமைப்பு படங்களை MTF வளைவுகள் மற்றும் ΔE எண்களால் மதிப்பிடுவதில்லை. இறுதி சரிசெய்தல் எப்போதும் நிஜ உலகக் காட்சிகளை—முகங்கள், உட்புறச் சூழல்கள், வெளிப்புற இயற்கைக் காட்சிகள், சவாலான உயர் மாறுபாடு நிலைகள்—மதிப்பீடு செய்து அகநிலைச் சரிசெய்தல்களைச் செய்வதை உள்ளடக்கியது.
இங்குதான் அனுபவம் வாய்ந்த சரிசெய்பவர்கள் தங்கள் மதிப்பைப் பெறுகிறார்கள். எந்த எண்ணியல் சமநிலை மாற்றங்கள் உணர்வுபூர்வமாக சிறந்த முடிவுகளைத் தருகின்றன என்பதை அவர்கள் அறிவார்கள். உதாரணமாக, தெரியும் இரைச்சலில் ஒரு சிறிய அதிகரிப்பு, இல்லையெனில் மென்மையாக்கப்பட்டுவிடும் முக அமைப்பைப் பாதுகாக்கிறது என்றால் அது மதிப்புக்குரியது என்பதை அவர்கள் அறிவார்கள். எந்த நிற மாற்றங்களை பார்வையாளர்கள் ஆட்சேபனைக்குரியதாகக் கருதுகிறார்கள், எவை கவனிக்கப்படாமல் போகின்றன அல்லது விரும்பப்படுகின்றன என்பதையும் அவர்கள் அறிவார்கள்.
அகநிலைச் சரிசெய்தல் எப்போதும் உண்மையான இலக்குக் காட்சிச் சாதனத்திலும் வழக்கமான பார்வை நிலைகளிலும் செய்யப்பட வேண்டும். உயர்தர ஸ்டுடியோ மானிட்டரில் சரிசெய்யப்பட்ட படம் ஒரு வழக்கமான மடிக்கணினித் திரையில் அல்லது சுருக்கப்பட்ட வீடியோ ஸ்ட்ரீமில் முற்றிலும் வேறுபட்டதாகத் தோன்றலாம்.
உட்பொதிக்கப்பட்ட மற்றும் USB கேமரா தொகுதிகளுக்கான சிறப்பு பரிசீலனைகள்
பெரும்பாலான ISP டியூனிங் இலக்கியங்கள் ஸ்மார்ட்போன் உலகத்திலிருந்து வருகின்றன, ஆனால் உட்பொதிக்கப்பட்ட பார்வை தொகுதிகள் மற்றும் USB கேமராக்கள் டியூனிங் கணக்கீட்டை மாற்றும் அவற்றின் சொந்த கட்டுப்பாடுகளை எதிர்கொள்கின்றன.
செயலாக்க சக்தி வரம்புகள்
உட்பொதிக்கப்பட்ட ISP-கள் மற்றும் USB பிரிட்ஜ் சிப்கள் பெரும்பாலும் முதன்மை ஸ்மார்ட்போன் சிலிக்கானுடன் ஒப்பிடும்போது வரம்புக்குட்பட்ட செயலாக்க வளங்களைக் கொண்டுள்ளன. மல்டி-ஃப்ரேம் NR, AI டீனாய்சிங், மற்றும் அதிர்வெண்-பிரிக்கப்பட்ட கூர்மைப்படுத்துதல் போன்ற மேம்பட்ட அல்காரிதங்கள் முற்றிலும் கிடைக்காமல் இருக்கலாம், அல்லது குறைக்கப்பட்ட தெளிவுத்திறன் அல்லது ஃப்ரேம் வீதத்தில் மட்டுமே இயங்கலாம்.
வளம்-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வன்பொருளுக்கான டியூனிங் என்பது சிறந்த அல்காரிதங்களை விரும்புவதற்குப் பதிலாக உண்மையான ISP-யின் திறன்களுக்குள் செயல்படுவதைக் குறிக்கிறது. எளிய இரைச்சல் குறைப்பு வடிகட்டிகள் மிகவும் கவனமாக அளவீடு செய்யப்பட வேண்டும், ஏனெனில் அவை உயர்தர பைப்லைன்களின் விளிம்பு-விழிப்புணர்வைக் கொண்டிருக்கவில்லை. ஒற்றை-நிலை கூர்மைப்படுத்துதல் பழமைவாதமாக அமைக்கப்பட வேண்டும், ஏனெனில் கலைப்பொருட்களை சுத்தம் செய்ய இரண்டாம் நிலை கோரிங் பொறிமுறை இல்லை.
நிலையான ஒளியியல் மற்றும் நிலையான குவியம்
பல தொழில்துறை மற்றும் USB கேமரா தொகுதிகள் நிலையான துளை கொண்ட நிலையான-குவிய லென்ஸ்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஸ்மார்ட்போன் கேமராக்களைப் போலல்லாமல், வெவ்வேறு நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப மாறுபடும் துளை அல்லது தானியங்கி குவியம் இல்லை. ட்யூனிங் சுயவிவரம் லென்ஸின் முழு இயக்க வரம்பிலும், குறைந்தபட்ச பொருள் தூரம் முதல் முடிவிலி வரை செயல்பட வேண்டும்.
இது பெரும்பாலும் சட்டகம் முழுவதும் மற்றும் தூரங்கள் முழுவதும் மிகவும் சீரான செயல்திறனுக்காக சற்று குறைந்த உச்ச கூர்மையை ஏற்றுக்கொள்வதைக் குறிக்கிறது. ஒரு மீட்டரில் அற்புதமாகத் தோன்றும் ஆனால் மூன்று மீட்டரில் சிதைந்துவிடும் லென்ஸ், எல்லா இடங்களிலும் உறுதியான, நிலையான செயல்திறனை வழங்கும் லென்ஸை விட நிலையான-குவிய தயாரிப்புக்கு பொதுவாக மோசமானது.
பயன்பாட்டு வழக்கு தனித்துவம்
உட்பொதிக்கப்பட்ட கேமரா தொகுதிகள் பொதுவாக ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்காகவே வடிவமைக்கப்படுகின்றன: பார்கோடு ஸ்கேனிங், முக அங்கீகாரம், உடல் வெப்பநிலை அளவீடு, தொழில்துறை ஆய்வு. இவை ஒவ்வொன்றும் முற்றிலும் வேறுபட்ட படத் தர முன்னுரிமைகளைக் கொண்டுள்ளன.
எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பார்கோடு ஸ்கேனருக்கு, மாறுபாடு மற்றும் விளிம்பு வரையறை மிக முக்கியம். நிறத் துல்லியம் பொருத்தமற்றது. இரைச்சல் என்பது டிகோடிங்கைத் தடுக்கும் போது மட்டுமே பொருத்தமானது. இதன் விளைவாக வரும் படங்கள் பொதுவான புகைப்படக் கலைக்கு மோசமாகத் தோன்றினாலும், ISP அதிகபட்ச விளிம்பு மாறுபாடு மற்றும் இரும தெளிவுக்காக டியூன் செய்யப்பட வேண்டும்.
ஒரு உயிரியல் முக அங்கீகார தொகுதிக்கு, நடுநிலை தோல் நிற இனப்பெருக்கம் மற்றும் நிலையான வெளிச்ச பதில் ஆகியவை பிக்சல்-நிலை கூர்மையை விட முக்கியம். வெவ்வேறு வெளிச்ச நிலைகளில் வழிமுறைக்கு நிலையான முக அம்சங்கள் தேவை; கலை நிற தரம் அங்கீகார துல்லியத்தை மட்டுமே பாதிக்கிறது.
நவீன ISP டியூனிங்கில் AI இன் பங்கு
AI மற்றும் நியூரல் நெட்வொர்க் செயலாக்கம் ISP ட்யூனிங்கை மறுவடிவமைக்கத் தொடங்கியுள்ளன, ஆனால் பலர் நினைப்பது போன்ற வழியில் அல்ல. மிகவும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் மாற்றம் AI உருவாக்கிய "சரியான" படங்கள் அல்ல, மாறாக ஒரு புதிய சென்சாரை இயக்கத் தேவையான கைமுறை உழைப்பைக் குறைக்கும் AI உதவி ட்யூனிங் ஆகும்.
பாரம்பரிய ISP ட்யூனிங்கிற்கு ஒவ்வொரு புதிய சென்சார் மற்றும் லென்ஸ் கலவைக்கும் ஒரு அனுபவமிக்க பொறியாளரால் வாரக்கணக்கான மீள்செயல் வேலை தேவைப்படுகிறது. AI உதவி ட்யூனிங் கருவிகள் சோதனை விளக்கப்பட தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் அடிப்படை CCM மதிப்புகள், இரைச்சல் குறைப்பு சுயவிவரங்கள் மற்றும் கூர்மைப்படுத்தும் அமைப்புகளை தானாக உருவாக்க முடியும். இது ஒரு நல்ல அடிப்படையை அடைய தேவையான நேரத்தை வியத்தகு முறையில் குறைக்கிறது, மனித ட்யூனர்கள் இன்னும் மனித தீர்ப்பு தேவைப்படும் அகநிலை, பயன்பாட்டு-குறிப்பிட்ட செம்மைப்படுத்தலில் கவனம் செலுத்த சுதந்திரமாக விடுகிறது.
செயலாக்கப் பக்கத்தில், நரம்பியல் இரைச்சல் குறைப்பு மற்றும் AI டிமொசைகிங் ஆகியவை உயர்தர ISP-களில் தோன்றத் தொடங்கியுள்ளன. இந்த மாதிரிகள் வழக்கமான வடிகட்டி அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகளை விட விவரங்களை இரைச்சலிலிருந்து மிகவும் திறம்பட பிரிக்க முடியும், கூர்மை-இரைச்சல்-நிறம் முக்கோணத்தின் எல்லைகளை வெளிப்புறமாக மாற்றுகின்றன. குறைந்த ஒளி நிலைகளில் குறைந்த விவர இழப்புடன் தூய்மையான படங்களை அவை அனுமதிக்கின்றன.
இருப்பினும், AI செயலாக்கம் இலவச உணவு அல்ல. இதற்கு கணிசமான செயலாக்க சக்தி தேவைப்படுகிறது, தாமதத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது, மேலும் பொருத்தமற்ற தரவுகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படும்போது அதன் சொந்த இயற்கைக்கு மாறான கலைப்பொருட்களை உருவாக்க முடியும். இன்று பெரும்பாலான உட்பொதிக்கப்பட்ட மற்றும் USB கேமரா தயாரிப்புகளுக்கு, வழக்கமான ISP டியூனிங் நடைமுறை தேர்வாகவே உள்ளது.
நடைமுறை டியூனிங் சிறந்த நடைமுறைகள்
நுகர்வோர், தொழில்துறை மற்றும் வாகனப் பயன்பாடுகளில் டஜன் கணக்கான கேமரா தொகுதி கொண்டுவருதல்களைச் செயல்படுத்திய பிறகு, பல நிலையான சிறந்த நடைமுறைகள் வெளிப்படுகின்றன.
முதலில், எப்போதும் செயலாக்கப்பட்ட வெளியீட்டிலிருந்து அல்ல, மூலத்திலிருந்தே சரிசெய்யவும். உங்களிடம் இறுதி YUV படம் மட்டுமே இருந்தால், ஒவ்வொரு ISP தொகுதியும் உண்மையில் என்ன செய்கிறது என்பதை நீங்கள் ஊகிக்கிறீர்கள். சரியான சரிசெய்தலுக்கு மூலப் பிடிப்பு திறன் மற்றும் ஒவ்வொரு பைப்லைன் நிலையிலும் தனித்தனியாக அளவுருக்களை மாற்றும் திறன் தேவை.
இரண்டாவது, பிரகாசமான அலுவலக வெளிச்சத்தில் மட்டுமல்ல, பல ஒளி நிலைகளில் சரிசெய்யவும். 1000 லக்ஸில் வேலை செய்யும் சரிசெய்தல் பெரும்பாலும் 50 லக்ஸில் தோல்வியடையும். ஒரு முழுமையான சரிசெய்தல் சுயவிவரம் ஒவ்வொரு ஆதாய படிக்கும் தனித்தனி அமைப்புகளை அல்லது குறைந்தபட்சம் அதிக, நடுத்தர மற்றும் குறைந்த ஒளி வரம்புகளுக்காவது உள்ளடக்கியிருக்க வேண்டும். ஒளி நிலைகள் மாறும்போது ISP சுயவிவரங்களுக்கு இடையே சீராக இடைச்செருகல் செய்ய வேண்டும்.
மூன்றாவது, விளக்கப்படங்களுடன் மட்டுமல்ல, உண்மையான முகங்களுடன் சோதிக்கவும். சோதனை விளக்கப்படங்கள் புறநிலை துல்லியத்தை அளவிடுகின்றன, ஆனால் மனித பார்வையாளர்கள் படத்தின் தரத்தை முதன்மையாக முகங்கள் எப்படி இருக்கின்றன என்பதன் அடிப்படையில் தீர்மானிக்கிறார்கள். உங்கள் தயாரிப்பு வீடியோ அழைப்புகள், அணுகல் கட்டுப்பாடு அல்லது மக்களை எதிர்கொள்ளும் எந்தவொரு பயன்பாட்டிற்கும் பயன்படுத்தப்பட்டால், உங்கள் அகநிலை சரிசெய்தல் நேரத்தில் குறைந்தபட்சம் பாதியை உண்மையான வெளிச்சத்தில் உண்மையான மனித subjects-ஐ மதிப்பிடுவதற்கு செலவிடுங்கள்.
நான்காவதாக, ஒவ்வொரு மாற்றத்தையும் அதன் காரணத்தையும் ஆவணப்படுத்துங்கள். ISP சரிசெய்தல் எளிதில் முடிவில்லாத மாற்றங்களில் சிக்கிக்கொள்ளும், அங்கு ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பு ஏன் அப்படி அமைக்கப்பட்டது என்பதை யாரும் நினைவில் வைத்திருக்க மாட்டார்கள். அளவுரு மதிப்புகள், சோதனை நிபந்தனைகள் மற்றும் ஒவ்வொரு சரிசெய்தலுக்குப் பின்னால் உள்ள காரணங்களுடன் ஒரு சரிசெய்தல் பதிவை பராமரியுங்கள். ஒரு மாற்றம் எதிர்பாராத பக்க விளைவுகளை உருவாக்கும்போது பின்னோக்கிச் செல்வதை இது மிகவும் எளிதாக்குகிறது.
இறுதியாக, மற்றொரு சென்சார் அல்லது தொகுதியிலிருந்து ட்யூனிங் மதிப்புகளை நகலெடுக்கும் ஆசைக்கு அடிபணிய வேண்டாம். ஒரே மாதிரியான விவரக்குறிப்புகளைக் கொண்ட இரண்டு சென்சார்கள் கூட வெவ்வேறு நிறமாலை பதில்கள், இரைச்சல் பண்புகள் மற்றும் பிக்சல் தளவமைப்புகளைக் கொண்டிருக்கும். ஒரு சென்சாரில் அழகாக வேலை செய்யும் சுயவிவரம் மற்றொன்றில் கணிசமாக மோசமான முடிவுகளைத் தரக்கூடும். எப்போதும் சரியான அளவுத்திருத்தத்திலிருந்து தொடங்கி அங்கிருந்து முன்னேறுங்கள்.
இறுதி எண்ணங்கள்
ISP ட்யூனிங் என்பது பாதி அறிவியல், பாதி கைவினை. புறநிலை அளவீட்டுப் பணி நன்கு நிறுவப்பட்ட ஒளியியல் மற்றும் நிற அறிவியல் கொள்கைகளைப் பின்பற்றுகிறது, மேலும் கருவிகள் மற்றும் முறைகள் நன்கு புரிந்து கொள்ளப்பட்டுள்ளன. ஆனால் இறுதி சமநிலைச் செயல்—கொடுக்கப்பட்ட தயாரிப்புக்கான கூர்மை-இரைச்சல்-நிற முக்கோணத்தில் சரியாக எங்கு நிலை கொள்ள வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிப்பது—தீர்ப்பு, அனுபவம் மற்றும் இறுதிப் பயனர் மற்றும் பயன்பாட்டு நிலை பற்றிய ஆழமான புரிதல் தேவைப்படுகிறது.
சிறந்த கேமரா தொகுதிகள் அதிக விவரக்குறிப்பு எண்களைக் கொண்டவை அல்ல. பயனருக்கு உண்மையில் தேவையானவற்றுடன் ஒத்துப்போகும் வகையில் ட்யூனிங் குழு வேண்டுமென்றே, தகவலறிந்த சமரசங்களைச் செய்தவைதான். நன்கு ட்யூன் செய்யப்பட்ட 2MP தொகுதி, மோசமாக ட்யூன் செய்யப்பட்ட 8MP தொகுதியை நிஜ உலகப் பயன்பாட்டில் எளிதாக மிஞ்சும், ஏனெனில் படத் தரம் இறுதியில் வெளியீட்டுப் படத்தைப் பற்றியது, உள்ளீட்டு வன்பொருளைப் பற்றியது அல்ல.
கேமரா தொகுதிகளை மதிப்பிடும் அல்லது புதிய வடிவமைப்புகளை உருவாக்கும் பொறியியல் குழுக்களுக்கு, சென்சார் மற்றும் லென்ஸ் விவரக்குறிப்புகளைப் பற்றி நீங்கள் கேட்பது போலவே ISP ட்யூனிங்கைப் பற்றியும் கவனமாகக் கேட்க நினைவில் கொள்ளுங்கள். வன்பொருள் என்பது பாதி கதை மட்டுமே. ட்யூனிங்தான் படத்தை உருவாக்குகிறது.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
வாட்ஸ்அப்
வீச்சாட்