Tamil
எட்ஜ் AI விஷன் vs கிளவுட் AI விஷன்: 2026 இல் செலவுத் திறன்
01.20 துருக
கணினி காட்சியின் விரைவில் மாறும் நிலத்தில், வணிகங்கள் ஒரு முக்கிய முடிவுக்கு எதிர்கொள்கின்றன: ஏஐ காட்சி மாதிரிகள்எட்ஜ் அல்லது கிளவுட் அடிப்படையிலான தீர்வுகளைப் பயன்படுத்துவதா? செயல்திறன், தாமதம் மற்றும் தனியுரிமை ஆகியவை நீண்ட காலமாக இந்த விவாதத்தில் ஆதிக்கம் செலுத்தினாலும், தொடக்க நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளை அளவிடுவதில் இருந்து உலகளாவிய பணிப்பாய்வுகளை மேம்படுத்தும் நிறுவனங்கள் வரை, அனைத்து அளவிலான நிறுவனங்களுக்கும் செலவுத் திறன் ஒரு முக்கிய காரணியாக உருவெடுத்துள்ளது. பாரம்பரிய கதை எட்ஜ் AI ஐ "அதிக ஆரம்ப, குறைந்த தொடர்ச்சியான செலவு" விருப்பமாகவும், கிளவுட் AI ஐ "குறைந்த நுழைவு, வளர வளர பணம் செலுத்துதல்" என்றும் விவரிக்கிறது, ஆனால் 2026 இன் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் இந்த வரம்புகளை மங்கலாக்கியுள்ளன. இந்த கட்டுரை, அதி-குறைந்த செலவு எட்ஜ் சிப்கள், கலப்பின கட்டமைப்புகள் மற்றும் பணி-குறிப்பிட்ட மேம்படுத்தல் போன்ற வளர்ந்து வரும் போக்குகளைக் கருத்தில் கொண்டு, டைனமிக் மொத்த உரிமைச் செலவில் (TCO) கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் செலவுத் திறன் உரையாடலை மறுவரையறை செய்கிறது. இறுதியில், உங்கள் தனிப்பட்ட பயன்பாட்டு வழக்கிற்கு சரியான வரிசைப்படுத்தல் உத்தியைத் தேர்வுசெய்ய தரவு-இயக்கப்படும் கட்டமைப்பை நீங்கள் பெறுவீர்கள்.
போட்டியாளர்களை வரையறுத்தல்: எட்ஜ் ஏஐ காட்சி மற்றும் கிளவுட் ஏஐ காட்சி
செலவுக் கணக்குகளைப் பற்றிய விவரங்களில் குதிக்கும்முன், இரண்டு பரிமாணங்களின் அடிப்படைகளை தெளிவுபடுத்துவோம்—அவை நேரடியாக அவர்களின் நிதி சுயவிவரங்களை பாதிக்கின்றன:
எட்ஜ் ஏஐ விஷன் (Edge AI Vision) ஆனது, தொடர்ச்சியான இணைய இணைப்பு தேவையில்லாமல், சாதனங்களிலேயே (எ.கா., ஸ்மார்ட் கேமராக்கள், உட்பொதிக்கப்பட்ட சென்சார்கள் அல்லது ஆன்-ப்ரேமிஸ் எட்ஜ் சர்வர்கள்) காட்சித் தரவை உள்ளூரில் செயலாக்குகிறது. இது இலகுரக, மேம்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகள் மற்றும் சிறப்பு வன்பொருளைப் (NPU போன்ற) பயன்படுத்தி, மூலத்திலேயே அனுமானங்களைச் செய்கிறது. தேவைப்படும்போது மட்டுமே செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளை (மூலத் தரவை அல்ல) ஒரு மைய அமைப்புக்கு அனுப்புகிறது.
கிளவுட் ஏஐ விஷன் (Cloud AI Vision) ஆனது, அனைத்து அல்லது பெரும்பாலான செயலாக்கத்தையும் தொலைதூர தரவு மையங்களுக்கு அனுப்புகிறது. கேமராக்கள் அல்லது சென்சார்கள் காட்சித் தரவைப் பிடித்து, இணையம் வழியாக கிளவுடுக்கு அனுப்புகின்றன, மேலும் மையப்படுத்தப்பட்ட சர்வர்களிலிருந்து பகுப்பாய்வு முடிவுகளைப் பெறுகின்றன. இந்த மாதிரி கிட்டத்தட்ட வரம்பற்ற கணினி வளங்களைப் பயன்படுத்துகிறது, ஆனால் நிலையான அலைவரிசை மற்றும் இணைப்பைச் சார்ந்துள்ளது.
ஒவ்வொன்றின் செலவுத் திறனும், உங்கள் பணிப்பாய்வின் தரவு அளவு, தாமதத் தேவைகள், அளவிடுதல் தேவைகள் மற்றும் நீண்டகால செயல்பாட்டு இலக்குகளுடன் அது எவ்வளவு சிறப்பாக ஒத்துப்போகிறது என்பதைப் பொறுத்தது. இரண்டிற்கும் TCO-வை வரையறுக்கும் முக்கிய செலவு கூறுகளை விரிவாகப் பார்ப்போம்.
முக்கிய செலவு கூறுகள்: TCO-வை விரிவாகப் பிரித்தல்
மொத்த உரிமைச் செலவு (TCO) என்பது ஆரம்ப அல்லது மாதாந்திர செலவுகளை விட அதிகமாகும் - இதில் வன்பொருள், மென்பொருள், அலைவரிசை, பராமரிப்பு, இணக்கம் மற்றும் வாய்ப்புச் செலவுகள் (எ.கா., தாமதத்தால் ஏற்படும் வேலையிழப்பு) ஆகியவை அடங்கும். 2026 ஆம் ஆண்டில் எட்ஜ் மற்றும் கிளவுட் AI பார்வைக்கான இந்த கூறுகளின் ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது:
1. ஆரம்ப முதலீடு: சுருங்கும் எட்ஜ் பிரீமியம்
வரலாற்று ரீதியாக, எட்ஜ் AI விஷன் ஆனது, தொழில்துறை தரத்திலான GPUகள் அல்லது உட்பொதிக்கப்பட்ட செயலாக்க அலகுகள் போன்ற சிறப்பு வன்பொருள்கள் காரணமாக அதிக ஆரம்ப மூலதனச் செலவை (CapEx) கோரியது. ஒரு எட்ஜ் வரிசைப்படுத்தல், சிக்கலான தன்மையைப் பொறுத்து $2,000–$15,000 வரை செலவாகும். இருப்பினும், 2026 இல் எட்ஜ் வன்பொருள் மலிவுத்தன்மையில் ஒரு பெரிய மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது.
குறைக்கடத்தி உற்பத்தி மற்றும் மாடுலர் NPU வடிவமைப்பில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றங்களுக்கு நன்றி, பிரத்யேக எட்ஜ் AI சிப்கள் இப்போது $1.50 (≈10 RMB) வரை செலவாகின்றன, இது 2018 இன் $30+ விலைப் புள்ளியிலிருந்து 95% குறைவு. உதாரணமாக, 10-யுவான் வகுப்பு NPU (அலிபாபாவின் T-Head C906 போன்றது) கொண்ட ஒரு ஸ்மார்ட் கேமரா, AI அல்லாத கேமரா மற்றும் கிளவுட் ஒருங்கிணைப்பு வன்பொருளுக்கான $50–$100 உடன் ஒப்பிடும்போது, வெறும் $12–$15 மட்டுமே செலவாகும். இதன் பொருள், 1,000 சாதன வரிசைப்படுத்தலுக்கு இப்போது ~$15,000 ஆரம்ப எட்ஜ் செலவு உள்ளது, இது மூன்று ஆண்டுகளுக்கு முன்பு $50,000+ இலிருந்து குறைந்துள்ளது.
கிளவுட் AI பார்வைக்கு, மாறாக, மிகக் குறைந்த ஆரம்ப வன்பொருள் செலவுகள் உள்ளன. வணிகங்கள் கிளவுட் சேவை சந்தாக்களுக்கு (எ.கா., AWS Rekognition, Google Cloud Vision) மட்டுமே பணம் செலுத்துகின்றன, மேலும் அடிப்படை கேமராக்கள் மற்றும் இணைப்பு வன்பொருளில் முதலீடு செய்ய வேண்டியிருக்கும் (ஒரு சாதனத்திற்கு $50–$100). சிறிய அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு (10–50 சாதனங்கள்), இது கிளவுட்டை மிகவும் மலிவான நுழைவுப் புள்ளியாக ஆக்குகிறது—அளவு அதிகரிக்கும்போது இடைவெளி கணிசமாகக் குறையும்.
2. தொடர்ச்சியான செலவுகள்: அலைவரிசை, சந்தாக்கள் மற்றும் அளவிடுதல்
தொடர்ச்சியான செயல்பாட்டுச் செலவுகள் (OpEx) என்பவை, குறிப்பாக அதிகப் பயன்பாடு உள்ள சந்தர்ப்பங்களில், செலவு அட்டவணைகள் அடிக்கடி மாறும் இடமாகும். மூன்று பெரிய OpEx காரணிகளை ஒப்பிடுவோம்:
அலைவரிசைச் செலவுகள்
கிளவுட் AI பார்வையின் அகில்ஸ் ஹீல் (Achilles' heel) என்பது அலைவரிசைதான். கிளவுட்டிற்கு மூல காட்சித் தரவை (எ.கா., 30fps இல் 720p வீடியோ) அனுப்புவது ஒரு கேமராவிற்கு ஒரு நாளைக்கு சுமார் 4GB தரவை உட்கொள்ளும். ஒரு GB க்கு சராசரியாக $5 செலவில் (தொழில்துறை அல்லது தொலைதூர இடங்களுக்கு பொதுவானது), இது ஒரு கேமராவிற்கு ஆண்டுக்கு $600 ஆகிறது. 100 கேமராக்கள் கொண்ட ஒரு உற்பத்தி வசதிக்கு, இது ஆண்டு அலைவரிசைச் செலவுகளில் மட்டும் $60,000 ஆகும்.
எட்ஜ் ஏஐ காட்சி உள்ளூர் தரவுகளை செயலாக்குவதன் மூலம் பெரும்பாலான பாண்ட்விட் செலவுகளை நீக்குகிறது. செயல்படுத்தக்கூடிய உள்ளடக்கங்கள் (எ.கா., "பிழை கண்டறியப்பட்டது," "கட்டுப்பாட்டில் உள்ள பகுதியில் நபர்") மட்டுமே அனுப்பப்படுகின்றன, இது தரவுப் பயன்பாட்டை 98% குறைக்கிறது—ஒரு கேமராவுக்கு ஒரு நாளைக்கு வெறும் 0.08GB ஆக. ஆண்டு பாண்ட்விட் செலவுகள் ஒரு கேமராவுக்கு சுமார் $12 ஆக, அல்லது 100 சாதனங்களுக்கு $1,200 ஆக—98% சேமிப்பு.
சந்தா மற்றும் செயலாக்கக் கட்டணங்கள்
கிளவுட் AI சேவைகள் ஒரு பே-அஸ்-யூ-கோ (PAYG) மாதிரியைப் பயன்படுத்துகின்றன, ஒரு படத்திற்கு, வீடியோ நிமிடத்திற்கு அல்லது API அழைப்பிற்கு கட்டணம் வசூலிக்கின்றன. உதாரணமாக, கூகிள் கிளவுட் விஷன் 1,000 படங்களுக்கு $1.50 வசூலிக்கிறது, அதேசமயம் AWS ரெகக்னிஷன் வீடியோ பகுப்பாய்வின் ஒரு நிமிடத்திற்கு $0.10 செலவாகிறது. தினமும் 8 மணிநேர வீடியோவைச் செயலாக்கும் 50 கேமராக்கள் கொண்ட ஒரு சில்லறை கடைக்கு, இது மாதத்திற்கு சுமார் $4,500 ($54,000 ஆண்டுக்கு) ஆகும்.
எட்ஜ் AI விஷனுக்கு ஒரு படத்திற்கோ அல்லது நிமிடத்திற்கோ செயலாக்கக் கட்டணங்கள் இல்லை. ஒருமுறை பயன்படுத்தத் தொடங்கியதும், வன்பொருளுடன் பெரும்பாலும் இலவசமாக வழங்கப்படும் சிறிய மென்பொருள் புதுப்பிப்புகள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளுக்கான குறைந்தபட்ச தரவு பரிமாற்றம் மட்டுமே தொடர்ச்சியான செலவுகளாகும். அதே 50-கேமரா சில்லறை விற்பனைக் கடைக்கு, எட்ஜிற்கான வருடாந்திர OpEx ~$600 ஆகக் குறைகிறது (அலைவரிசை மட்டும்) - கிளவுட் உடன் ஒப்பிடும்போது 99% குறைப்பு.
அளவிடுதல் செலவுகள்
கிளவுட் AI கோட்பாட்டளவில் தடையின்றி அளவிடப்படுகிறது, ஆனால் பயன்பாட்டுடன் செலவுகள் நேர்கோட்டில் (அல்லது அதிவேகமாக) வளரும். தரவு அளவில் திடீர் அதிகரிப்பு (எ.கா., பிளாக் ஃபிரைடே சில்லறை போக்குவரத்து, உச்ச உற்பத்தி மாற்றங்கள்) எதிர்பாராத கட்டணங்களுக்கு வழிவகுக்கும். உதாரணமாக, விடுமுறை காலங்களில் அதன் வீடியோ பகுப்பாய்வை இரட்டிப்பாக்கும் ஒரு சில்லறை சங்கிலி, அந்தக் காலத்திற்கான கிளவுட் செலவுகளில் 200% அதிகரிப்பைக் காணலாம்.
Edge AI ஆனது வன்பொருளுடன் அளவிடப்படுகிறது, ஆனால் சாதனத்திற்கு ஒரு யூனிட் விலை நிலையானது மற்றும் கணிக்கக்கூடியது. மேலும் 100 எட்ஜ் கேமராக்களைச் சேர்ப்பது ~$1,500 ஆரம்பச் செலவையும் $1,200 வருடாந்திர அலைவரிசையையும் சேர்க்கிறது—எந்தவிதமான ஆச்சரியமான கட்டணங்களும் இல்லை. இது பெரிய அளவிலான, அதிக செயல்திறன் கொண்ட பயன்பாடுகளுக்கு எட்ஜ்-ஐ மிகவும் செலவு குறைந்ததாக ஆக்குகிறது.
3. மறைக்கப்பட்ட செலவுகள்: இணக்கம், செயலிழப்பு மற்றும் பராமரிப்பு
மொத்த உரிமையாளர் செலவில் (TCO) மறைக்கப்பட்ட செலவுகள் பெரும்பாலும் மிகப்பெரிய வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகின்றன, ஆனால் ஆரம்பச் செலவு கணக்கீடுகளில் அரிதாகவே சேர்க்கப்படுகின்றன. இரண்டு முக்கிய செலவுகள்:
இணக்கம் மற்றும் தனியுரிமை செலவுகள்
GDPR, CCPA மற்றும் HIPAA போன்ற விதிமுறைகள் முக்கியமான காட்சித் தரவுகளை (எ.கா., ஊழியர்களின் முகங்கள், நோயாளிகளின் படங்கள், தனியுரிம உற்பத்தி செயல்முறைகள்) கையாள்வதில் கடுமையான விதிகளை விதிக்கின்றன. கிளவுட் AI ஆனது இந்தத் தரவை மூன்றாம் தரப்பு சேவையகங்களுக்கு அனுப்புவதையும் சேமிப்பதையும் கோருகிறது, இது இணக்கச் சிக்கலையும் அபாயத்தையும் அதிகரிக்கிறது. ஒரு தரவு மீறல் அல்லது இணக்கமின்மைக்கான அபராதம் $10,000–$100,000+ வரை செலவாகும்.
எட்ஜ் AI தரவை உள்ளூரிலேயே வைத்திருப்பதால், எல்லை தாண்டிய தரவு பரிமாற்ற அபாயங்கள் நீக்கப்பட்டு, இணக்கச் செலவுகள் குறைகின்றன. சுகாதாரம், நிதி அல்லது பாதுகாப்பு போன்ற துறைகளில் - தரவு தனியுரிமை சமரசம் செய்ய முடியாததாக இருக்கும் இடங்களில் - இது ஆண்டுதோறும் இணக்கச் செலவுகளில் பல்லாயிரக்கணக்கான டாலர்களைச் சேமிக்க முடியும்.
செயலிழப்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மை செலவுகள்
இணையத் தடங்கல்களின் போது கிளவுட் AI பார்வை முற்றிலும் செயலிழந்துவிடும். உற்பத்தி குறைபாடு கண்டறிதல் அல்லது பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு போன்ற முக்கியமான பயன்பாடுகளுக்கு, ஒரு மணிநேர செயலிழப்பு கூட உற்பத்தி இழப்பு அல்லது பாதுகாப்பு அபாயங்கள் மூலம் $10,000–$50,000 வரை செலவாகலாம். எட்ஜ் AI இணைய இணைப்பு இல்லாமல் செயல்படுகிறது, 24/7 நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது - இந்த செயலிழப்பு செலவுகளை நீக்குகிறது.
தொழில்-குறிப்பிட்ட செலவுத் திறன்: நிஜ உலக உதாரணங்கள்
செலவுத் திறன் என்பது அனைவருக்கும் பொருந்தாது. 2026 இல் எட்ஜ் மற்றும் கிளவுட் எவ்வாறு ஒப்பிடப்படுகின்றன என்பதை விளக்கும் மூன்று தொழில் உதாரணங்கள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:
1. உற்பத்தி (100-கேமரா குறைபாடு கண்டறிதல்)
- எட்ஜ் AI TCO (5-ஆண்டு): முன்னணி ($15,000) + பாண்ட்விட்த் ($60,000) + பராமரிப்பு ($5,000) = $80,000
- கிளவுட் AI TCO (5-ஆண்டு): முன்னணி ($10,000) + பாண்ட்விட்த் ($300,000) + சந்தா ($270,000) + நிறுத்தம் ($50,000) = $630,000
எட்ஜ் AI 5 ஆண்டுகளில் 87% சேமிக்கிறது, குறைந்த பாண்ட்விட்த் மற்றும் சந்தா செலவுகளுக்கு நன்றி.
2. சிறிய ரீட்டெயில் (10-கேமரா கையிருப்பு கண்காணிப்பு)
- எட்ஜ் AI TCO (3-ஆண்டு): முன்னணி ($1,500) + பாண்ட்விட்த் ($360) + பராமரிப்பு ($500) = $2,360
- கிளவுட் AI TCO (3-ஆண்டு): முன்னணி ($1,000) + பாண்ட்விட்த் ($21,600) + சந்தா ($16,200) = $38,800
சிறிய அளவிலான செயல்பாடுகளுக்கு கூட, எட்ஜ் AI முதல் ஆண்டுக்குப் பிறகு அதிக செலவினமாய் ஆகிறது, 3 ஆண்டுகளில் 94% சேமிக்கிறது.
3. சுகாதாரம் (5-கேமரா நோயாளி கண்காணிப்பு)
- எட்ஜ் AI TCO (5-ஆண்டு): முன்னணி ($750) + பாண்ட்விட்த் ($300) + ஒழுங்குமுறை ($0) = $1,050
- கிளவுட் AI TCO (5 ஆண்டுகள்): முன்பணம் ($500) + அலைவரிசை ($18,000) + சந்தாக்கள் ($8,100) + இணக்கம் ($25,000) = $51,600
எட்ஜ் AI-ன் உள்ளூர் தரவு செயலாக்கம் இணக்க அபாயங்களை நீக்குகிறது, ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட தொழில்களில் இதுவே தெளிவான செலவுத் தலைவர் என்பதை உறுதி செய்கிறது.
ஹைப்ரிட் அட்வான்டேஜ்: 2026-ல் செலவு-உகந்த இனிமையான இடம்
2026-ல் மிகவும் செலவு குறைந்த உத்தி பெரும்பாலும் எட்ஜ் அல்லது கிளவுட் அல்ல - ஆனால் ஒரு ஹைப்ரிட் அணுகுமுறை. VaVLM (எட்ஜ்-கிளவுட் ஒத்துழைப்புக்கான விஷன்-லேங்குவேஜ் மாடல்கள்) போன்ற வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்கள் இரண்டு உலகங்களின் சிறந்தவற்றை இணைப்பதன் மூலம் TCO-வை மேம்படுத்துகின்றன.
ஹைபிரிட் ஏஐ பார்வை செயல்படுகிறது: 1) அடிப்படை பொருள் கண்டறிதல் போன்ற வழக்கமான பணிகளை செயலாக்க எட்ஜ் சாதனங்களைப் பயன்படுத்தி "ஆர்வத்தின் பகுதிகள்" (RoIs) உருவாக்குதல்—முக்கியமான படக் கட்டங்களை (முழு படங்களை அல்ல) மட்டுமே மேகத்திற்கு அனுப்புதல்; 2) சக்திவாய்ந்த மாதிரிகளைப் தேவையாக்கும் சிக்கலான பணிகளுக்காக (எ.கா., அரிதான குறைபாடு வகைப்படுத்தல், போக்கு பகுப்பாய்வு) மேக வளங்களைப் பயன்படுத்துதல். இது தூய மேகத்துடன் ஒப்பிடும்போது 90% பாண்ட்விட்த் செலவுகளை குறைக்கிறது மற்றும் விலை உயர்ந்த உயர் தர எட்ஜ் ஹார்ட்வேரின் தேவையை நீக்குகிறது.
உதாரணமாக, ஒரு லாஜிஸ்டிக்ஸ் களஞ்சியத்திற்கான ஹைபிரிட் அமைப்பு எட்ஜ் கேமராக்களைப் பயன்படுத்தி தொகுப்புகளை கண்டறியலாம் (உள்ளூர் செயலாக்கம்) மற்றும் மேகத்திற்கு முன்னணி பகுப்பாய்விற்காக மங்கலான அல்லது அடையாளம் காண முடியாத தொகுப்பு படங்களை மட்டுமே அனுப்பலாம். இது துல்லியத்தை பராமரிக்கும் போது மேக செயலாக்கக் கட்டணங்களை 70% குறைக்கிறது.
எப்படி தேர்வு செய்வது: தரவினை அடிப்படையாகக் கொண்ட முடிவு கட்டமைப்பு
மிகவும் செலவினமில்லாத அமைப்பு உத்தியை தேர்வு செய்ய இந்த 3-அடுக்கு கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தவும்:
1. அளவையும் செயல்திறனையும் மதிப்பிடுங்கள்: <50 சாதனங்கள் அல்லது குறைந்த தரவு அளவு (எ.கா., எப்போதாவது படம் எடுத்தல்) ஆகியவற்றிற்கு, கிளவுட் AI ஆரம்பத்தில் மலிவாக இருக்கும். >50 சாதனங்கள் அல்லது அதிக செயல்திறன் கொண்ட வீடியோவிற்கு, எட்ஜ் அல்லது ஹைப்ரிட் 1-2 ஆண்டுகளுக்குள் செலவு-திறனுள்ளதாக மாறும்.
2. இணைப்பு மற்றும் இருப்பிடத்தை மதிப்பீடு செய்யுங்கள்: அதிக அலைவரிசை செலவுகள் உள்ள தொலைதூர பகுதிகள் (எ.கா., கிராமப்புற பண்ணைகள், கடலோர வசதிகள்) எட்ஜ் AI-யால் பயனடைகின்றன. சிறிய அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு நம்பகமான, குறைந்த செலவில் இணையம் உள்ள நகர்ப்புற பகுதிகள் கிளவுட்-க்கு சாதகமாக இருக்கலாம்.
3. இணக்கம் மற்றும் முக்கியத்துவத்தை கருத்தில் கொள்ளுங்கள்: ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட தொழில்கள் (சுகாதாரம், நிதி) அல்லது முக்கிய பணிப்பாய்வுகள் (அதிவேக உற்பத்தி) இணக்க அபராதங்கள் மற்றும் செயலிழப்பு செலவுகளைத் தவிர்க்க எட்ஜ் அல்லது ஹைப்ரிட்-க்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும்.
எதிர்காலப் போக்குகள்: 2027க்குள் என்ன எதிர்பார்க்கலாம்
எட்ஜ் மற்றும் கிளவுட் இடையேயான செலவு இடைவெளி தொடர்ந்து உருவாகும், இரண்டு முக்கிய போக்குகள் TCO ஐ வடிவமைக்கும்:
• எட்ஜ் வன்பொருள் செலவுகள் தொடர்ந்து குறைகின்றன: 2026 ஆம் ஆண்டிற்குள் 5-யுவான்-வகுப்பு ($0.75) எட்ஜ் AI சிப்கள் எதிர்பார்க்கப்படுகின்றன, இது எட்ஜ் சாதனங்களை AI அல்லாத மாற்றுகளை விட மலிவானதாக மாற்றும்.
• கிளவுட் வழங்குநர்கள் எட்ஜ்-மைய சேவைகளுடன் மாற்றியமைக்கின்றனர்: கிளவுட் விற்பனையாளர்கள் ஏற்கனவே "எட்ஜ் கிளவுட்" சேவைகளை (எ.கா., AWS Outposts, Google Cloud Edge TPU) வழங்குகின்றனர், இது தரவை மூலத்திற்கு அருகில் செயலாக்குவதன் மூலம் அலைவரிசை செலவுகளைக் குறைக்கிறது.
முடிவுரை: செலவுத் திறன் என்பது முழுமையானது அல்ல, அது சீரமைப்பைப் பற்றியது
எட்ஜ் AI பார்வை vs. கிளவுட் AI பார்வை செலவுத் திறன் இனி ஒரு இருமத் தேர்வாக இல்லை. 2026 ஆம் ஆண்டின் நிலப்பரப்பு டைனமிக் TCO ஆல் வரையறுக்கப்படுகிறது - எட்ஜின் சுருங்கும் ஆரம்பச் செலவுகள், கிளவுட்டின் அளவிடக்கூடிய OpEx, மற்றும் ஹைப்ரிட்டின் உகந்த நடுத்தரப் பாதை ஒவ்வொரு வணிகத்திற்கும் விருப்பங்களை வழங்குகின்றன. பெரும்பாலான நிறுவனங்களுக்கு, மலிவான உத்தி என்பது வரிசைப்படுத்தலை அளவு, இணைப்பு, இணக்கம் மற்றும் பணிப்பாய்வு முக்கியத்துவத்துடன் சீரமைப்பதைப் பொறுத்தது.
எட்ஜ் ஹார்டுவேர் மேலும் மலிவாகி, ஹைப்ரிட் தொழில்நுட்பங்கள் முதிர்ச்சியடையும் போது, "எது மலிவானது" என்பதிலிருந்து "ஒரு டாலருக்கு அதிக மதிப்பை எது வழங்குகிறது" என்பதற்கு கவனம் மாறும். ஆரம்ப செலவுகளை விட TCO-க்கு முன்னுரிமை அளிப்பதன் மூலமும், சாத்தியமான இடங்களில் ஹைப்ரிட் கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், வணிகங்கள் அதிக செலவு செய்யாமல் AI விஷனின் முழு திறனையும் திறக்க முடியும்.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat