Tamil
உட்புற மற்றும் வெளிப்புற பயன்பாடுகளுக்கான கேமரா தொகுதிகளை ஒப்பிடுதல்: உகந்த தேர்வுக்கான விரிவான வழிகாட்டி
01.13 துருக
காட்சி உணர்தல் தொழில்நுட்பம், உடல் மற்றும் டிஜிட்டல் உலகங்களை முன்னெப்போதையும் விட தடையின்றி இணைக்கும் ஒரு காலகட்டத்தில், ஸ்மார்ட் ஹோம்கள் மற்றும் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் முதல் தொழில்துறை ஆய்வு மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்கள் வரை பல்வேறு தொழில்களில் கேமரா தொகுதிகள் இன்றியமையாததாகிவிட்டன. இருப்பினும், ஒரு பொதுவான தவறான கருத்து நீடிக்கிறது: உட்புற மற்றும் வெளிப்புற கேமரா தொகுதிகள் ஆகியவற்றை மாற்றக்கூடிய கூறுகளாகக் கருதுவது. உண்மை என்னவென்றால், இந்த இரண்டு அமைப்புகளின் சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகள் அடிப்படையில் வேறுபட்ட வடிவமைப்பு முன்னுரிமைகள், செயல்திறன் தேவைகள் மற்றும் தேர்வு அளவுகோல்களைத் தீர்மானிக்கின்றன. இந்த வழிகாட்டி, கேமரா தொகுதி வடிவமைப்பை உட்புற மற்றும் வெளிப்புற சூழல்கள் எவ்வாறு வடிவமைக்கின்றன என்பதை ஆராய்ந்து, உங்கள் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டுத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.
1. முக்கிய வேறுபாடு: சூழலால் இயக்கப்படும் வடிவமைப்பு முன்னுரிமைகள்
உட்புற மற்றும் வெளிப்புற கேமரா தொகுதிகளுக்கு இடையிலான அடிப்படை வேறுபாடு அவற்றின் "சுற்றுச்சூழல் எதிர்ப்பு" மற்றும் "காட்சிக்கு ஏற்ப மாறும் தன்மை" ஆகும். உட்புற சூழல்கள் பொதுவாக கட்டுப்படுத்தப்பட்டவை - நிலையான வெளிச்சம், மிதமான வெப்பநிலை மற்றும் தூசி, நீர் அல்லது கடுமையான வானிலைக்கு குறைந்தபட்ச வெளிப்பாடு. இதற்கு மாறாக, வெளிப்புற அமைப்புகள் இரக்கமற்றவை: ஒளியில் கடுமையான ஏற்ற இறக்கங்கள் (100,000 லக்ஸ் நேரடி சூரிய ஒளியில் இருந்து 0.1 லக்ஸ் இரவு நேர இருள் வரை), வெப்பநிலை உச்சநிலைகள் (துருவப் பகுதிகளில் -40℃ முதல் பூமத்திய ரேகை பகுதிகளில் 60℃ வரை), மழைப்பொழிவு, தூசி மற்றும் உடல் ரீதியான சேதத்தின் அபாயங்கள். இந்த வேறுபாடுகள், ஒரு வரவேற்பறைக்காக உகந்ததாக்கப்பட்ட கேமரா தொகுதி வெளிப்புற பாதுகாப்பு காட்சியில் பேரழிவுகரமாக தோல்வியடையும் என்பதையும், நேர்மாறாகவும் குறிக்கிறது.
இந்த சுற்றுப்புறத்தால் இயக்கப்படும் வடிவமைப்பு தத்துவம் ஒரு தொழில்நுட்ப விவரம் அல்ல—இது நம்பகத்தன்மை, செயல்திறன் மற்றும் மொத்த உரிமை செலவுக்கு நேரடியாக பாதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, உள்ளக கேமரா மாடுல் வெளியில் பயன்படுத்துவது முன்னணி செலவுகளைச் சேமிக்கலாம் ஆனால் வானிலை சேதத்தால் 70% அதிகமான தோல்வி வீதத்திற்கு வழிவகுக்கிறது, தொழில்துறை புள்ளிவிவரங்களின் படி. மாறாக, வெளி தரத்திற்கான பாதுகாப்புடன் உள்ளக மாடுல் அதிகமாக வடிவமைக்கப்படுவது வளங்களை வீணாக்குகிறது மற்றும் தேவையற்ற பருமனை அதிகரிக்கிறது.
2. முக்கிய தொழில்நுட்ப வேறுபாடுகள்: சென்சாரிலிருந்து மூடிய வரை
2.1 படம் சென்சார் மற்றும் குறைந்த ஒளி செயல்திறன்
படம் சென்சார் எந்த கேமரா மாடுலின் இதயம், மற்றும் அதன் வடிவமைப்பு வெளிச்ச நிலைகளால் மிகவும் பாதிக்கப்படுகிறது. உள்ளக சூழல்கள் பொதுவாக ஒரே மாதிரியான, குறைந்த முதல் மிதமான வெளிச்சம் (50-500 லக்ஸ்) கொண்டவை, எனவே உள்ளக கேமரா மாடுல்கள் நிறத்தின் துல்லியத்தை மற்றும் குறைந்த சத்தத்தை மிகக் குறைந்த வெளிச்ச உணர்வுத்திறனை விட முன்னுரிமை அளிக்கின்றன. பெரும்பாலானவை மிதமான பிக்சல் அளவுகளுடன் (1.0-1.4μm) பின்னணி வெளிச்சம் (BSI) CMOS சென்சார்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது படத்தின் தரம் மற்றும் மாடுல் அளவை சமநிலைப்படுத்துகிறது—சிறிய சாதனங்கள் போன்ற ஸ்மார்ட் ஹோம் கேமரா அல்லது லேப்டாப் வெப்கேமருக்கு முக்கியமானது.
வெளிப்புற தொகுதிகள் தீவிர ஒளி மாறுபாடுகளை எதிர்கொள்கின்றன. பிரகாசமான சூரிய ஒளி மற்றும் கடுமையான நிழல்களைக் கையாள, அவற்றுக்கு உயர் டைனமிக் ரேஞ்ச் (HDR) திறன்கள் தேவைப்படுகின்றன, பெரும்பாலும் இரட்டை-எக்ஸ்போஷர் HDR சென்சார்கள் அல்லது மேம்பட்ட ISP (Image Signal Processor) அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. இரவு நேர செயல்திறனுக்காக, வெளிப்புற தொகுதிகள் பெரிய பிக்சல் அளவுகளை (1.6μm அல்லது அதற்கு மேல்) அல்லது ஸ்டாக்டு CMOS சென்சார்களைப் பயன்படுத்தி அதிக ஒளியைப் பிடிக்கின்றன, இது அகச்சிவப்பு (IR) துணை ஒளி அமைப்புகளுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. சில உயர்நிலை வெளிப்புற தொகுதிகள் வெப்ப இமேஜிங் சென்சார்களை ஒருங்கிணைத்து, தெரியும் ஒளி நிலைகளைப் பொருட்படுத்தாமல் 24/7 கண்காணிப்பை வழங்குகின்றன, இது உட்புறங்களில் அரிதாகவே தேவைப்படும் ஒரு அம்சமாகும்.
2.2 ஒளி கண்ணாடி மற்றும் பார்வை துறை
உள்ளக இடங்கள்—அதாவது அலுவலகங்கள், படுக்கையறைகள், அல்லது விற்பனை கடைகள்—கண்ணாடி இடங்களை மூடாமல் பெரிய பகுதிகளை மூடுவதற்கு பரந்த பார்வை (FOV) தேவை. உள்ளக கேமரா மாட்யூல்கள் பொதுவாக பரந்த கோணக் கண்ணாடிகள் (120°-150° கோண FOV) மற்றும் சிறிய மைய நீளங்கள் (2.8-4மிமீ) பயன்படுத்துகின்றன. கண்ணாடி பொருட்கள் பொதுவாக தரமான ஒளி கண்ணாடி அல்லது பிளாஸ்டிக் ஆக இருக்கும், ஏனெனில் உள்ளக சூழல்கள் குறைந்த அளவு தூசி அல்லது ஈரப்பதத்தை கொண்டுள்ளன, இது ஒளியியல் குறைபாடுகளை ஏற்படுத்தாது.
வெளிப்புற பயன்பாடுகளுக்கு, பரந்த பார்வை (FOV) மற்றும் நீண்ட தூர தெளிவு ஆகியவற்றை சமநிலைப்படுத்தும் லென்ஸ்கள் தேவைப்படுகின்றன. உதாரணமாக, வாகன நிறுத்துமிடங்கள் அல்லது ஓட்டுநர் பாதைகளைக் கண்காணிக்கும் பாதுகாப்பு கேமராக்கள், ஜூம் திறன்களுக்காக சரிசெய்யக்கூடிய குவிய நீளம் (4-12 மிமீ) கொண்ட லென்ஸ்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, அதேசமயம் பரந்த வெளிப்புற கேமராக்கள் ஃபிஷை லென்ஸ்களை (180°+ FOV) பயன்படுத்தலாம். வெளிப்புற லென்ஸ்களுக்கு புற ஊதா சேதம், நீர் மற்றும் தூசிக்கு எதிர்ப்புத் தெரிவிக்கும் சிறப்பு பூச்சுகளும் தேவைப்படுகின்றன. திரவ லென்ஸ்கள் போன்ற சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் - 1.2 மிமீ வரை தடிமன் மற்றும் மில்லி விநாடி அளவிலான கவனம் செலுத்துதல் - வெளிப்புற தொகுதிகளில் பிரபலமடைந்து வருகின்றன, இது மாறும் தூரங்கள் மற்றும் விளக்குகளுக்கு விரைவாக மாற்றியமைக்க உதவுகிறது.
2.3 மூடிய மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பு
உட்புற தொகுதிகளுக்கு குறைந்தபட்ச உறை தேவைகள் உள்ளன. அவை பெரும்பாலும் சிறியவை, பிளாஸ்டிக் உறைகளுடன் தொடர்ச்சியான செயல்பாட்டிற்காக வெப்பத்தை வெளியேற்றுவதற்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன (எ.கா., 20-30℃ அலுவலக சூழல்களில்). உட்புற தொகுதிகளுக்கான IP (Ingress Protection) மதிப்பீடுகள் பொதுவாக குறைவாக இருக்கும் (IP20-IP40), அதாவது அவை சிறிய குப்பைகளை எதிர்க்கும் ஆனால் தண்ணீரை எதிர்க்காது.
வெளிப்புற தொகுதிகளுக்கு அதிக IP மதிப்பீடுகளுடன் கூடிய உறுதியான உறைகள் தேவை. IP65 (தூசி புகாத மற்றும் நீர் எதிர்ப்பு) குறைந்தபட்சம், அதேசமயம் IP67 (1 மீட்டர் தண்ணீரில் 30 நிமிடங்கள் மூழ்கக்கூடியது) அல்லது IP69K (அதிக அழுத்தம், அதிக வெப்பநிலை நீர் ஜெட்ஸ்களுக்கு எதிர்ப்பு) கடுமையான சூழல்களுக்கு பொதுவானவை. வெப்பநிலை கட்டுப்பாடு மற்றொரு முக்கியமான அம்சமாகும்: வெளிப்புற தொகுதிகள் குறைந்த வெப்பநிலை செயல்பாட்டிற்கான ( -40℃) வெப்பமூட்டும் கூறுகள் மற்றும் அதிக வெப்பநிலைகளுக்கான (60℃+) குளிரூட்டும் அமைப்புகளை உள்ளடக்கியுள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, ஆர்க்டிக் வட்டாரத்தில் பயன்படுத்தப்படும் தொகுதிகள் குறைந்த வெப்பநிலை தொடக்க தொகுதிகளை ஒருங்கிணைக்கின்றன, அதேசமயம் பாலைவனப் பகுதிகளில் உள்ளவை இரட்டை-சுழற்சி வெப்பச் சிதறலைப் பயன்படுத்துகின்றன.
2.4 AI மற்றும் செயலாக்க திறன்கள்
உட்புற AI பயன்பாடுகள் பயனர் அனுபவம் மற்றும் தனியுரிமையில் கவனம் செலுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஸ்மார்ட் ஹோம் கேமராக்கள் தவறான எச்சரிக்கைகளைக் குறைக்க நபர்/விலங்கு/வாகன அங்கீகாரத்திற்காக AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன, அதே நேரத்தில் அலுவலக கேமராக்கள் ஆற்றல் மேலாண்மைக்காக ஆக்கிரமிப்பு கண்டறிதலை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். இந்த தொகுதிகள் பொதுவாக மிதமான NPU (Neural Processing Unit) செயலாக்க சக்தியைக் கொண்டுள்ளன (2-8 TOPS) மற்றும் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க தரவை உள்ளூரில் செயலாக்குவதன் மூலம் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன.
வெளிப்புற AI, மாறும் மற்றும் சிக்கலான காட்சிகளைக் கையாள அதிக செயல்திறன் தேவைப்படுகிறது. வெளிப்புற பாதுகாப்பு தொகுதிகள், மேம்படுத்தப்பட்ட YOLOv5 போன்ற மேம்பட்ட அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி, 3-5 மீ/வி வேகத்தில் நகரும் பொருட்களை 80ms க்கும் குறைவான தாமதத்துடன் கண்டறிகின்றன. மழை, மூடுபனி அல்லது பனி குறுக்கீடுகளை சமாளிக்க அவை பல-ஸ்பெக்ட்ரல் இணைப்பையும் (தெரியும் ஒளி + அருகிலுள்ள அகச்சிவப்பு) ஒருங்கிணைக்கின்றன. அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலைத் தடுக்க, வெளிப்புற தொகுதிகள் பெரும்பாலும் 3D கட்டமைக்கப்பட்ட ஒளி + வெப்ப இமேஜிங் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி, புகைப்படங்கள் அல்லது வீடியோக்களால் ஏமாற்றப்படுவதைத் தடுக்கின்றன. இந்த திறன்களுக்கு அதிக NPU (நியூரல் பிராசசிங் யூனிட்) கணினி சக்தி (16 TOPS அல்லது அதற்கு மேல்) மற்றும் H.265+/H.266 குறியாக்கத்திற்கான ஆதரவு தேவைப்படுகிறது, இது அலைவரிசை மற்றும் சேமிப்பக செலவுகளை 40-60% குறைக்கிறது.
3. சூழ்நிலைக்கேற்ற தேர்வு: நிஜ உலகப் பயன்பாடுகள்
3.1 ஸ்மார்ட் ஹோம் மற்றும் குடியிருப்பு பயன்பாடு
உட்புறம்: வரவேற்பறைகள் அல்லது படுக்கையறைகளுக்கான தொகுதிகள், சிறிய அளவு, குறைந்த மின் நுகர்வு மற்றும் தனியுரிமை அம்சங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன. 1080p-2K ரெசல்யூஷன், 120°+ FOV மற்றும் AI-இயக்கப்படும் தனியுரிமை மாஸ்கிங் (ஜன்னல்கள் போன்ற முக்கியமான பகுதிகளை மங்கலாக்க) ஆகியவற்றைக் கவனியுங்கள். OV2735 அல்லது IMX322 சென்சார்கள் கொண்ட தொகுதிகள் பிரபலமானவை, இவை செலவு மற்றும் செயல்திறனை சமநிலைப்படுத்துகின்றன.
வெளியில்: முன்னணி கதவு அல்லது பின்புறம் உள்ள கேமராக்களுக்கு IP65+ பாதுகாப்பு, IR இரவு பார்வை (30 மீட்டர் வரை) மற்றும் வானிலை எதிர்ப்பு மின்கம்பிகள் தேவை. முகங்கள் அல்லது உரிமம் பலகைகளை தெளிவாக அடையாளம் காண 2K HDR தீர்வு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. Nest Cam Outdoor (2வது தலைமுறை) என்பது 2K HDR, 152° FOV மற்றும் உள்ளமைக்கப்பட்ட AI எச்சரிக்கைகள் கொண்ட ஒரு சாதாரண எடுத்துக்காட்டு.
3.2 தொழில்துறை மற்றும் வர்த்தக பயன்பாடுகள்
உள்ளே: தொழில்துறை ஆய்வு மாடுல்கள் உயர் தீர்வு (4K+) மற்றும் வேகமான ஃபிரேம் வீதங்கள் (60fps+) தேவை, இயக்க மங்கல்களை தவிர்க்க உலகளாவிய ஷட்டர்கள் உடன். எடுத்துக்காட்டாக, Basler ace தொடர் போன்ற மாடுல்கள் MIPI அல்லது GigE இடைமுகங்களை பயன்படுத்தி FPGA அமைப்புகளுடன் இணைப்பை எளிதாக்குகின்றன, உற்பத்தி வரிசைகளில் துல்லியமான குறைபாடுகளை கண்டறிய உதவுகின்றன.
வெளி: தொழில்துறை வெளி மாடுல்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, கட்டுமான இடங்கள் அல்லது லாஜிஸ்டிக்ஸ் யார்டுகள்) IP67 பாதுகாப்பு, பரந்த வெப்பநிலை பொறுமை மற்றும் நீண்ட தூர ஜூம் தேவை. வெப்ப ஒளி படமெடுப்பின் ஒருங்கிணைப்பு உபகரணங்களின் தவறு முன்னறிவிப்புக்கு பயனுள்ளதாக உள்ளது. இந்த மாடுல்கள் பெரும்பாலும் PoE++ மின்சார வழங்கல் மற்றும் கடுமையான தொழில்துறை சூழ்நிலைகளில் நிலையான தரவுப் பரிமாற்றத்திற்கு நெளியியல் ஒளி பரிமாற்றத்தை ஆதரிக்கின்றன.
3.3 வாகன மற்றும் போக்குவரத்து
உள்ளே (கேபின்): மாடுல்கள் ஓட்டுனரின் சோர்வு அல்லது பயணியின் பாதுகாப்பை கண்காணிக்கின்றன, சிறிய அளவு (3-15மிமீ) மற்றும் குறைந்த மின்சார உபயோகத்தை தேவைப்படுகிறது. அவை 720p-1080p தீர்மானத்துடன் மைக்ரோ கேமரா மாடுல்களை மற்றும் குறைந்த ஒளி கேபின் நிலைகளுக்கான IR சென்சார்களை பயன்படுத்துகின்றன.
வெளிப்புறம் (ADAS): மேம்பட்ட ஓட்டுனர் உதவி அமைப்புகள் (ADAS) உயர் நம்பகத்தன்மையை கோரிக்கையிடுகின்றன—IP6K9K பாதுகாப்பு, 4K தீர்மானம், மற்றும் உயர் ஃபிரேம் வீதங்கள் (60fps+). அவை பாதை கண்டறிதற்காக பரந்த கோணக் கண்ணாடிகளை (120°+) மற்றும் மோதல் தவிர்க்கும் நீண்ட தூரக் கண்ணாடிகளை பயன்படுத்துகின்றன. ஒவ்வொரு வாகனத்திற்கும் சராசரி வெளிப்புற கேமரா மாடுல்களின் எண்ணிக்கை 6 ஐ கடந்துள்ளது, இது தன்னாட்சி ஓட்டும் அம்சங்களின் பரவலால் இயக்கப்படுகிறது.
4. எதிர்கால போக்குகள்: ஒன்றிணைப்பு மற்றும் பல்வேறு
கேமரா தொகுதித் தொழில் பல சென்சார் இணைவு மற்றும் AI-உந்துதல் நுண்ணறிவை நோக்கி உருவாகி வருகிறது, உட்புற மற்றும் வெளிப்புற தொகுதிகள் தனித்துவமான புதுமைப் பாதைகளை ஏற்றுக்கொள்கின்றன. உட்புற தொகுதிகள் சிறியதாகவும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டதாகவும் மாறி வருகின்றன - வேஃபர்-நிலை பேக்கேஜிங் தொழில்நுட்பம் லென்ஸ் தடிமனை 3.2 மிமீ ஆகக் குறைக்கிறது, அதே நேரத்தில் காட்சிக்குக் கீழே உள்ள கேமரா தொகுதிகள் (98% திரை-க்கு-உடல் விகிதத்துடன்) ஸ்மார்ட்போன்களில் பிரபலமடைந்து வருகின்றன. வெளிப்புற தொகுதிகள் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் 5G இணைப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது நிகழ்நேர கிளவுட் ஒத்துழைப்பு மற்றும் தொலைநிலை கண்காணிப்பை செயல்படுத்துகிறது. 2030 ஆம் ஆண்டளவில், 68% வெளிப்புற கேமரா தொகுதிகள் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கை ஆதரிக்கும், அதே நேரத்தில் உட்புற தொகுதிகள் தனியுரிமையை மேம்படுத்தும் AI (எ.கா., தேவைக்கேற்ப பதிவு மற்றும் மறைகுறியாக்கப்பட்ட தரவு பரிமாற்றம்) மீது கவனம் செலுத்தும்.
5. தேர்வு சரிபார்ப்பு பட்டியல்: கேட்க வேண்டிய முக்கிய கேள்விகள்
• நிறுவல் சூழலின் செயல்பாட்டு வெப்பநிலை மற்றும் ஈரப்பதம் வரம்பு என்ன?
• மாட்யூல் எவ்வாறு ஒளி நிலைகளை எதிர்கொள்வது (நிலையான உள்ளக ஒளி, நேரடி சூரிய ஒளி, குறைந்த ஒளி, அல்லது இரவு)?
• தேவையான பார்வை மற்றும் கண்டறிதல் தூரம் என்ன?
• இந்த பயன்பாட்டிற்கு AI அம்சங்கள் (பொருள் அடையாளம், இயக்கம் கண்டறிதல், உயிரியல் கண்டறிதல்) தேவைதா?
• மின்சாரம் மற்றும் அலைவரிசை வரம்பு என்ன (வெளிப்புற தொலைநிலை கண்காணிப்புக்கு முக்கியமானது)?
• தூசி மற்றும் நீர் எதிர்ப்பிற்கான தேவையான IP மதிப்பீடு என்ன?
முடிவுரை
உட்புற மற்றும் வெளிப்புற கேமரா தொகுதிகளை ஒப்பிடுவது "சிறந்த" விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது பற்றியது அல்ல, மாறாக உங்கள் சூழல் மற்றும் பயன்பாட்டிற்கு உகந்த ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுப்பதாகும். உட்புற தொகுதிகள் சுருக்கம், வண்ணத் துல்லியம் மற்றும் தனியுரிமைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன, அதே நேரத்தில் வெளிப்புற தொகுதிகள் சுற்றுச்சூழல் எதிர்ப்பு, குறைந்த ஒளி செயல்திறன் மற்றும் வலுவான AI ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துகின்றன. முக்கிய தொழில்நுட்ப வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொண்டு, அவற்றை உங்கள் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டுத் தேவைகளுடன் சீரமைப்பதன் மூலம், நீங்கள் விலையுயர்ந்த தவறுகளைத் தவிர்க்கலாம் (வெளியில் உட்புற தொகுதிகளைப் பயன்படுத்துவது போன்றவை) மற்றும் நம்பகமான, உயர் செயல்திறன் கொண்ட காட்சிப் புலனுணர்வை உறுதி செய்யலாம். தொழில்நுட்பம் முன்னேறும்போது, உட்புற மற்றும் வெளிப்புற திறன்களுக்கு இடையிலான இடைவெளி குறையக்கூடும், ஆனால் சுற்றுச்சூழல் சார்ந்த வடிவமைப்பு பயனுள்ள கேமரா தொகுதி தேர்வின் மூலக்கல்லாக இருக்கும்.
நீங்கள் ஒரு ஸ்மார்ட் ஹோம் பாதுகாப்பு அமைப்பை, ஒரு தொழில்துறை ஆய்வு தீர்வை, அல்லது ஒரு ADAS பயன்பாட்டை வடிவமைக்கிறீர்களா, சரியான கேமரா மாடுல் வெற்றிகரமான காட்சி உணர்வின் அடித்தளம். செயல்திறன், செலவு மற்றும் நம்பகத்தன்மையை சமநிலைப்படுத்தும் தேர்வுகளை மேற்கொள்ள இந்த வழிகாட்டியைப் பயன்படுத்தவும்.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat