Tamil
வீழ்ச்சியைக் கண்டறிவதற்கான முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களில் கேமரா தொகுதிகள்: முதியோருக்கான பாதுகாப்பை மறுவரையறை செய்தல்
01.05 துருக
உலகளவில் முதியோரிடையே ஏற்படும் வீழ்ச்சிகள் காயம் மற்றும் இறப்புக்கான முக்கிய காரணங்களில் ஒன்றாகும். உலக சுகாதார அமைப்பின் (WHO) கூற்றுப்படி, 65 வயது மற்றும் அதற்கு மேற்பட்டவர்களில் ஆண்டுதோறும் சுமார் 37.3 மில்லியன் வீழ்ச்சிகள் மருத்துவ கவனிப்பு தேவைப்படுகின்றன. தனியாக வசிக்கும் அல்லது பராமரிப்பு இல்லங்களில் உள்ள முதியோருக்கு, வீழ்ச்சிக்குப் பிறகு நீண்ட நேரம் தரையில் உதவி இல்லாமல் கிடப்பது உடல்நல அபாயங்களை அதிகரிக்கிறது. இந்த சூழலில், மேம்பட்ட கேமரா தொகுதிகள் கொண்ட முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்கள் நிகழ்நேர வீழ்ச்சி கண்டறிதலுக்கான ஒரு புரட்சிகரமான தீர்வாக உருவெடுத்துள்ளன. முதியோரின் ஒத்துழைப்பை நம்பியிருக்கும் பாரம்பரிய அவசர அழைப்பு பொத்தான்கள் அல்லது அணியக்கூடிய சாதனங்களைப் போலல்லாமல், கேமரா அடிப்படையிலான வீழ்ச்சி கண்டறிதல் அமைப்புகள் செயலற்ற, தொந்தரவு செய்யாத கண்காணிப்பை வழங்குகின்றன, இது முக்கியமான சூழ்நிலைகளில் அவற்றை மிகவும் நம்பகமானதாக ஆக்குகிறது. இந்த கட்டுரை, முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களில் கேமரா தொகுதிகள் எவ்வாறு வீழ்ச்சி கண்டறிதலை புரட்சிகரமாக்குகின்றன என்பதை ஆராய்கிறது, அவற்றின் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள், பயன்பாட்டு காட்சிகள், சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகள் ஆகியவற்றை ஆராய்கிறது.கேமரா தொகுதிகள்முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களில் வீழ்ச்சி கண்டறிதலை புரட்சிகரமாக்குகின்றன, அவற்றின் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள், பயன்பாட்டு காட்சிகள், சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகள் ஆகியவற்றை ஆராய்கிறது.
பாரம்பரிய வீழ்ச்சி கண்டறிதலின் முக்கிய பிரச்சனைகள் மற்றும் கேமரா தொகுதிகளின் பங்கு
கேமரா தொகுதிகளின் தொழில்நுட்ப விவரங்களுக்குள் செல்வதற்கு முன், தற்போதுள்ள வீழ்ச்சி கண்டறிதல் தீர்வுகளின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். பாரம்பரிய முறைகளை மூன்று வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்: அணியக்கூடிய சாதனங்கள் (எ.கா., ஸ்மார்ட்வாட்ச்கள், பதக்கங்கள்), அழுத்த உணர்விகள் (எ.கா., மெத்தையின் கீழ் உள்ள உணர்விகள்) மற்றும் அவசர அழைப்பு அமைப்புகள். இவற்றில் ஒவ்வொன்றும் குறிப்பிடத்தக்க குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளன.
உதாரணமாக, அணியக்கூடிய சாதனங்களுக்கு, முதியவர்கள் அவற்றை தொடர்ந்து அணிய வேண்டும், இது அசௌகரியம் அல்லது மறதி காரணமாக பெரும்பாலும் புறக்கணிக்கப்படும் ஒரு நடைமுறையாகும். அழுத்த உணர்விகள் குறிப்பிட்ட பகுதிகளுக்கு (எ.கா., படுக்கைகள், நாற்காலிகள்) மட்டுமே கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் சமையலறை அல்லது குளியலறை போன்ற அறையின் பிற பகுதிகளில் ஏற்படும் வீழ்ச்சிகளைக் கண்காணிக்க முடியாது. அவசர அழைப்பு பொத்தான்கள், வீழ்ச்சிக்குப் பிறகு பொத்தானை அழுத்தும் முதியவரின் திறனைச் சார்ந்துள்ளது - அவர்கள் சுயநினைவின்றி இருந்தால் அல்லது நகர முடியாவிட்டால் இது சாத்தியமற்றது.
முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களில் உள்ள கேமரா தொகுதிகள், முதியோரின் செயலில் பங்கேற்பு தேவையில்லாமல், 24/7, முழு அறை கண்காணிப்பை வழங்குவதன் மூலம் இந்த பிரச்சனைகளை நிவர்த்தி செய்கின்றன. ரோபோவின் "கண்களாக" செயல்படும் இந்த தொகுதிகள், நிகழ்நேர காட்சி தரவைப் பிடிக்கின்றன மற்றும் மனித உடல் நிலைகள் மற்றும் இயக்கங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. அசாதாரண உடல் நிலை (எ.கா., திடீர் சரிவு, அசைவின்றி படுத்திருத்தல்) கண்டறியப்பட்டால், ரோபோ உடனடியாக ஒரு எச்சரிக்கையைத் தூண்டலாம், பராமரிப்பாளர்கள் அல்லது குடும்ப உறுப்பினர்களுக்கு அறிவிப்புகளை அனுப்பலாம், மேலும் அடிப்படை உதவியையும் வழங்கலாம் - வீழ்ச்சிக்கும் சரியான நேரத்தில் உதவி கிடைப்பதற்கும் இடையிலான இடைவெளியை நிரப்புகிறது.
முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களில் வீழ்ச்சியைக் கண்டறிவதற்கான கேமரா தொகுதிகளின் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள்
அனைத்து கேமரா தொகுதிகளும் முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களில் வீழ்ச்சியைக் கண்டறிவதற்கு ஏற்றவை அல்ல. துல்லியம், நம்பகத்தன்மை மற்றும் தொந்தரவு இல்லாத தன்மையை உறுதிப்படுத்த, இந்த தொகுதிகள் பல முக்கிய தொழில்நுட்ப அம்சங்களை ஒருங்கிணைக்க வேண்டும். இந்த பயன்பாட்டில் உயர் செயல்திறன் கொண்ட கேமரா தொகுதிகளை வரையறுக்கும் முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன.
1. குறைந்த ஒளிக்கு ஏற்புடைய உயர்-வரையறை (HD) படமெடுத்தல்
Falls can occur at any time, including nighttime when lighting conditions are poor. Therefore, camera modules must support HD imaging (at least 1080p resolution) and have excellent low-light performance. Modern modules use CMOS image sensors with large pixel sizes (e.g., 1.4μm or larger) and advanced noise reduction algorithms to capture clear images even in dim environments. Some high-end modules also integrate infrared (IR) sensors, which can switch to IR imaging mode automatically in complete darkness, ensuring continuous monitoring without disturbing seniors’ sleep.
விழுதல் எந்த நேரத்திலும் நிகழலாம், குறிப்பாக இரவு நேரங்களில் வெளிச்சம் குறைவாக இருக்கும்போது. எனவே, கேமரா தொகுதிகள் HD இமேஜிங்கை (குறைந்தது 1080p ரெசல்யூஷன்) ஆதரிக்க வேண்டும் மற்றும் சிறந்த குறைந்த-வெளிச்ச செயல்திறனைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். நவீன தொகுதிகள் பெரிய பிக்சல் அளவுகள் (எ.கா., 1.4μm அல்லது பெரியது) கொண்ட CMOS இமேஜ் சென்சார்களையும், மங்கலான சூழல்களிலும் தெளிவான படங்களைப் பிடிக்க மேம்பட்ட இரைச்சல் குறைப்பு அல்காரிதம்களையும் பயன்படுத்துகின்றன. சில உயர்-நிலை தொகுதிகள் அகச்சிவப்பு (IR) சென்சார்களையும் ஒருங்கிணைக்கின்றன, இது முழுமையான இருட்டில் தானாகவே IR இமேஜிங் பயன்முறைக்கு மாறலாம், இது முதியோரின் தூக்கத்திற்கு இடையூறு செய்யாமல் தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பை உறுதி செய்கிறது.
2. AI-ஆல் இயக்கப்படும் உடல் தோரணை அங்கீகார வழிமுறைகள்
கேமரா தொகுதியுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட AI அல்காரிதம்களைப் பொறுத்தே வீழ்ச்சி கண்டறிதலின் துல்லியம் பெரும்பாலும் அமைகிறது. எளிய இயக்கத்தைக் கண்டறிவதை (எ.கா., பிக்சல் அடர்த்தியில் திடீர் மாற்றங்கள்) நம்பியிருந்த ஆரம்பகால அமைப்புகளைப் போலல்லாமல், இன்றைய கேமரா தொகுதிகள் மனித உடல் நிலைகள் மற்றும் இயக்க முறைகளை அடையாளம் காண ஆழமான கற்றல் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகின்றன - கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (CNNs) மற்றும் தொடர்ச்சியான நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (RNNs) போன்றவை. இந்த அல்காரிதம்கள் உண்மையான வீழ்ச்சிக்கும், வீழ்ச்சியைப் போல் தோற்றமளிக்கும் சாதாரண செயல்களுக்கும் (எ.கா., ஒரு பொருளை எடுக்க குனிவது, வேண்டுமென்றே தரையில் உட்காருவது) இடையே வேறுபடுத்தி அறிய முடியும்.
துல்லியத்தை மேம்படுத்த, பல கேமரா தொகுதிகள் மூத்த குடிமக்களின் குறிப்பிட்ட அசைவுகளின் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன. மெதுவான எதிர்வினை நேரங்கள் மற்றும் அவர்களின் உடல் கட்டமைப்புகளின் அதிக உடையக்கூடிய தன்மை போன்ற காரணிகள் இதில் கவனத்தில் கொள்ளப்படுகின்றன. சில தொகுதிகள் நிகழ்நேர உடல் நிலை கண்காணிப்பையும் ஆதரிக்கின்றன. இது ஒரு தனி சட்டகத்தை மட்டும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு பதிலாக, அசைவுகளின் தொடர்களை (எ.கா., நிற்பதிலிருந்து விழுவது வரை) பகுப்பாய்வு செய்கிறது. இது தவறான எச்சரிக்கை விகிதங்களை மேலும் குறைக்கிறது. தொழில்துறை தரவுகளின்படி, மேம்பட்ட AI-இயங்கும் கேமரா தொகுதிகள் 95% க்கும் அதிகமான வீழ்ச்சி கண்டறிதல் துல்லியத்தையும், 3% க்கும் குறைவான தவறான எச்சரிக்கை விகிதத்தையும் அடைய முடியும்.
3. தனியுரிமைப் பாதுகாப்பு மற்றும் குறைந்த தாமதத்திற்கான எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்
கேமரா கண்காணிப்பு தொடர்பாக முதியோர்களுக்கும் அவர்களது குடும்பத்தினருக்கும் தனியுரிமை ஒரு முக்கிய கவலையாக உள்ளது. இதை நிவர்த்தி செய்ய, முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களில் உள்ள நவீன கேமரா தொகுதிகள் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. செயலாக்கத்திற்காக மூல காட்சித் தரவை கிளவுட் சேவையகத்திற்கு அனுப்புவதற்குப் பதிலாக, AI அல்காரிதம்கள் ரோபோவின் உள்ளூர் செயலி (எட்ஜ் சாதனம்) இல் நேரடியாக இயங்குகின்றன. கண்டறிதல் முடிவுகள் (எ.கா., "விழுதல் கண்டறியப்பட்டது") மற்றும் முக்கிய பிரேம்கள் மட்டுமே அனுப்பப்படுகின்றன, இது முக்கியமான காட்சித் தகவல்கள் வளாகத்தை விட்டு வெளியேறாமல் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தாமதத்தையும் குறைக்கிறது, இது வீழ்ச்சியைக் கண்டறிவதற்கு முக்கியமானது. நெட்வொர்க் தாமதங்கள் காரணமாக கிளவுட் அடிப்படையிலான செயலாக்கத்திற்கு பல வினாடிகள் ஆகலாம், ஆனால் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் ரோபோ ஒரு வினாடிக்கும் குறைவான நேரத்தில் வீழ்ச்சியைக் கண்டறிந்து எச்சரிக்கை செய்ய உதவுகிறது - பராமரிப்பாளர்களுக்கு பதிலளிக்க அதிக நேரம் அளிக்கிறது. கூடுதலாக, எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் நெட்வொர்க் இணைப்பைச் சார்ந்திருப்பதை நீக்குவதன் மூலம் கணினி நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது.
4. ரோபோ ஒருங்கிணைப்புக்கான காம்பாக்ட் மற்றும் இலகுரக வடிவமைப்பு
முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்கள் பெரும்பாலும் வீடுகள் அல்லது பராமரிப்பு வசதிகளில் குறுகிய இடங்கள் (எ.கா., ஹால்வேக்கள், கதவுகள்) வழியாக செல்லக்கூடிய வகையில் காம்பாக்ட் மற்றும் கையாளக்கூடியதாக வடிவமைக்கப்படுகின்றன. எனவே, கேமரா தொகுதிகள் சிறிய வடிவ காரணி மற்றும் இலகுரக வடிவமைப்பைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். உற்பத்தியாளர்கள் தொகுதியின் அளவு மற்றும் எடையைக் குறைக்க சிறிய ஆப்டிகல் கூறுகளை (எ.கா., காம்பாக்ட் லென்ஸ்கள், மெல்லிய CMOS சென்சார்கள்) பயன்படுத்துகின்றனர், இது அதன் இயக்கத்தை பாதிக்காமல் ரோபோவின் உடலில் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது.
பயன்பாட்டு காட்சிகள்: பல்வேறு அமைப்புகளில் கேமரா தொகுதிகள் முதியோர் பராமரிப்பை எவ்வாறு மேம்படுத்துகின்றன
முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களில் உள்ள கேமரா தொகுதிகள் பல்துறை திறன் கொண்டவை மற்றும் தனிப்பட்ட வீடுகள் முதல் பெரிய அளவிலான நர்சிங் வசதிகள் வரை பல்வேறு பராமரிப்பு அமைப்புகளுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றியமைக்கப்படலாம். கீழே மிகவும் பொதுவான பயன்பாட்டு காட்சிகள் மற்றும் ஒவ்வொரு வகையிலும் கேமரா தொகுதிகள் எவ்வாறு மதிப்பை சேர்க்கின்றன என்பதைக் காணலாம்.
1. வீட்டிலேயே முதியோர் பராமரிப்பு
வீட்டில் தனியாக வசிக்கும் முதியவர்களுக்கு, கேமரா தொகுதிகள் பொருத்தப்பட்ட முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்கள் 24 மணி நேரமும் பாதுகாப்பை வழங்குகின்றன. இந்த ரோபோ வீட்டில் எங்கும் சுதந்திரமாக நகரக்கூடியது, மேலும் அதன் கேமரா தொகுதியைப் பயன்படுத்தி, வாழ்க்கை அறை, படுக்கையறை மற்றும் குளியலறை போன்ற முக்கிய பகுதிகளைக் கண்காணிக்கிறது - இங்குதான் வீழ்ச்சிகள் ஏற்பட அதிக வாய்ப்புள்ளது. வீழ்ச்சி கண்டறியப்பட்டால், ரோபோ உடனடியாக ஒரு மொபைல் செயலி மூலம் முதியவரின் குடும்ப உறுப்பினர்களுக்கு அறிவிப்பை அனுப்புகிறது, இதில் வீழ்ச்சி ஏற்பட்ட இடம் மற்றும் ஒரு குறுகிய வீடியோ கிளிப் (அனுமதி அளிக்கப்பட்டால்) ஆகியவை அடங்கும். சில ரோபோக்களில் இருவழி ஆடியோ வசதியும் உள்ளது, இது குடும்ப உறுப்பினர்கள் முதியவருடன் நேரடியாக தொடர்பு கொண்டு அவர்களின் நிலையை மதிப்பிட அனுமதிக்கிறது.
வீழ்ச்சி கண்டறிதலைத் தாண்டி, கேமரா தொகுதி மூத்த குடிமக்களின் அன்றாட நடவடிக்கைகளையும் (எ.கா., உணவு உண்ணுதல், மருந்து உட்கொள்ளுதல்) கண்காணிக்க முடியும், மேலும் பிற அசாதாரண நடத்தைகளையும் (எ.கா., நீண்ட நேரம் செயலற்றிருத்தல், அலைந்து திரிதல்) கண்டறிய முடியும். இது குடும்ப உறுப்பினர்களுக்கு மன அமைதியை அளிக்கிறது மற்றும் சாத்தியமான உடல்நலப் பிரச்சினைகளை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிய உதவுகிறது.
2. நர்சிங் ஹோம்கள் மற்றும் உதவி வாழ்க்கை வசதிகள்
செவிலியர் இல்லங்கள் பெரும்பாலும் பணியாளர் பற்றாக்குறையை எதிர்கொள்கின்றன, இதனால் அனைத்து குடியிருப்பாளர்களையும் எல்லா நேரங்களிலும் கண்காணிப்பது கடினமாகிறது. கேமரா தொகுதிகளுடன் கூடிய முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்கள், வசதியை ரோந்து சென்று ஒரே நேரத்தில் பல குடியிருப்பாளர்களை கண்காணிப்பதன் மூலம் இந்த சுமையைக் குறைக்க உதவுகின்றன. கேமரா தொகுதியின் அகன்ற கோண லென்ஸ் (வழக்கமாக 120° அல்லது அதற்கு மேல்) ரோபோ ஒரு பெரிய பகுதியை மறைக்க உதவுகிறது, இதனால் தேவைப்படும் ரோபோக்களின் எண்ணிக்கை குறைகிறது.
ஒரு வீழ்ச்சி கண்டறியப்படும்போது, ரோபோ செவிலியர் நிலையத்திற்கு ஒரு எச்சரிக்கையை அனுப்புகிறது, இது விரைவான பணியாளர் பதிலளிப்பை எளிதாக்க நிகழ்நேர இருப்பிட தகவலை வழங்குகிறது. சில மேம்பட்ட அமைப்புகள் வசதியின் மைய மேலாண்மை தளத்துடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன, இது பணியாளர்கள் ரோபோவின் கேமராவிலிருந்து நேரடி காட்சியைப் பார்க்கவும், உதவியை மிகவும் திறம்பட ஒருங்கிணைக்கவும் அனுமதிக்கிறது. இது குடியிருப்பாளர்களின் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதோடு மட்டுமல்லாமல், செவிலியர் பணியாளர்களின் செயல்திறனையும் அதிகரிக்கிறது.
3. அறுவை சிகிச்சைக்குப் பிந்தைய மற்றும் மறுவாழ்வு பராமரிப்பு
அறுவை சிகிச்சையிலிருந்து மீண்டு வரும் முதியவர்கள் (எ.கா., இடுப்பு மாற்று அறுவை சிகிச்சை) குறைந்த இயக்கம் காரணமாக வீழ்ச்சியடையும் அபாயத்தில் உள்ளனர். கேமரா தொகுதிகள் கொண்ட முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்கள் இந்த முதியவர்களை அவர்களின் மீட்பின் போது கண்காணிக்க மறுவாழ்வு அமைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படலாம். கேமரா தொகுதியின் தோரணை அங்கீகார வழிமுறை, மறுவாழ்வு பயிற்சிகளின் போது முதியவரின் அசைவுகளைக் கண்காணிக்க முடியும், சரியான வடிவத்தை உறுதிசெய்து, எந்தவொரு வீழ்ச்சியையும் அல்லது சமநிலை இழப்பையும் கண்டறியும்.
ரோபோ மறுவாழ்வு சிகிச்சையாளருக்கும் புதுப்பிப்புகளை அனுப்ப முடியும், இது முதியவரின் முன்னேற்றம் மற்றும் ஏற்பட்ட எந்த சம்பவங்கள் பற்றிய தரவுகளை வழங்குகிறது. இது சிகிச்சையாளர்கள் மறுவாழ்வு திட்டத்தை அதற்கேற்ப சரிசெய்ய உதவுகிறது மற்றும் மீட்பு செயல்முறை முழுவதும் முதியவரின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்கிறது.
வீழ்ச்சி கண்டறிதலுக்கான கேமரா தொகுதிகளை செயல்படுத்துவதில் உள்ள சவால்களும் தீர்வுகளும்
பல நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களில் உள்ள கேமரா தொகுதிகள் பரவலான பயன்பாட்டை ஊக்குவிக்க தீர்க்கப்பட வேண்டிய பல சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன. கீழே முக்கிய சவால்களும் அதற்கேற்ற தீர்வுகளும் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன.
1. தனியுரிமை கவலைகள்
முன்னர் குறிப்பிட்டபடி, தனியுரிமை என்பது முதியவர்களுக்கு ஒரு முக்கிய கவலையாகும். இதை நிவர்த்தி செய்ய, உற்பத்தியாளர்கள் பல நடவடிக்கைகளை மேற்கொண்டு வருகின்றனர்: (1) விளிம்பு கணினி (edge computing) மூலம் உள்ளூர் தரவு செயலாக்கம், முன்னர் விவாதிக்கப்பட்டது போல்; (2) தனிப்பயனாக்கக்கூடிய கண்காணிப்பு அமைப்புகளை வழங்குதல், முதியவர்களும் அவர்களது குடும்பத்தினரும் எந்தப் பகுதிகளைக் கண்காணிக்க வேண்டும் என்பதைத் தேர்வுசெய்ய அனுமதிக்கிறது (எ.கா., குளியலறையைத் தவிர்ப்பது); (3) கேமரா தொகுதியில் உடல் தனியுரிமை ஷட்டர்களைச் சேர்த்தல், அவை பயன்பாட்டில் இல்லாதபோது மூடப்படலாம்; (4) ஐரோப்பாவில் GDPR மற்றும் கலிபோர்னியாவில் CCPA போன்ற கடுமையான தரவு பாதுகாப்பு விதிமுறைகளுக்கு இணங்குதல், சேகரிக்கப்பட்ட எந்தத் தரவும் பாதுகாப்பாக இருப்பதை உறுதிசெய்து, வீழ்ச்சியைக் கண்டறிய மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது.
2. தவறான எச்சரிக்கை விகிதங்கள்
தவறான எச்சரிக்கைகள் பராமரிப்பாளரின் சோர்வுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் அமைப்பின் மீதான நம்பிக்கையை குறைக்கும். தவறான எச்சரிக்கைகளைக் குறைக்க, கேமரா தொகுதிகள் மேம்பட்ட AI அல்காரிதம்களுடன் தொடர்ந்து மேம்படுத்தப்படுகின்றன. உதாரணமாக, சில தொகுதிகள் பலவிதமான உணர்திறன்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது ஒரு வீழ்ச்சியை உறுதிப்படுத்த காட்சித் தரவை மற்ற ரோபோ சென்சார்களின் உள்ளீடுகளுடன் (எ.கா., ஆக்சிலரோமீட்டர்கள், கைரோஸ்கோப்புகள்) இணைக்கிறது. கூடுதலாக, உற்பத்தியாளர்கள் நிஜ உலகப் பயன்பாட்டுத் தரவுகளின் அடிப்படையில் அல்காரிதம்களைச் செம்மைப்படுத்த வழக்கமான மென்பொருள் புதுப்பிப்புகளை வழங்குகிறார்கள்.
3. செலவு தடைகள்
செயற்கை நுண்ணறிவுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட உயர்-செயல்திறன் கொண்ட கேமரா தொகுதிகள் விலை உயர்ந்ததாக இருக்கலாம், இதனால் சில முதியவர்களுக்கும் பராமரிப்பு வசதிகளுக்கும் முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்கள் வாங்க முடியாததாகிவிடும். செலவுகளைக் குறைக்க, உற்பத்தியாளர்கள் விநியோகச் சங்கிலிகளை மேம்படுத்துகின்றனர் மற்றும் செயல்திறனில் சமரசம் செய்யாமல், அதிக செலவு குறைந்த கூறுகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். சிலர் சந்தா அடிப்படையிலான மாதிரிகளையும் வழங்குகிறார்கள், இது பயனர்கள் பெரிய முன்பணச் செலவுக்குப் பதிலாக மாதாந்திர கட்டணத்தைச் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. சில நாடுகளில், அரசாங்கங்களும் இலாப நோக்கற்ற நிறுவனங்களும் முதியோர் பராமரிப்பு தொழில்நுட்பங்களின், வீழ்ச்சியைக் கண்டறியும் திறன்களைக் கொண்ட ரோபோக்கள் உட்பட, தத்தெடுப்பை ஊக்குவிக்க மானியங்களை வழங்குகின்றன.
எதிர்காலப் போக்குகள்: முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களுக்கான அடுத்த தலைமுறை கேமரா தொகுதிகள்
தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களில் உள்ள கேமரா தொகுதிகள் மேலும் மேம்பட்டதாகவும், புத்திசாலித்தனமாகவும், பயனர் நட்புடனும் இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் கவனிக்க வேண்டிய முக்கிய போக்குகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன.
1. சுகாதார கண்காணிப்பு அம்சங்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு
எதிர்கால கேமரா தொகுதிகள் வீழ்ச்சியைக் கண்டறிவது மட்டுமல்லாமல், பிற சுகாதார குறிகாட்டிகளையும் கண்காணிக்கும். உதாரணமாக, கணினி பார்வை தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, முதியோரின் முகபாவனைகளை பகுப்பாய்வு செய்து வலி அல்லது துன்பத்தின் அறிகுறிகளைக் கண்டறியலாம், தோலின் நிறத்தில் ஏற்படும் நுட்பமான மாற்றங்கள் மூலம் முக்கிய அறிகுறிகளைக் கண்காணிக்கலாம் (எ.கா., இதயத் துடிப்பு, சுவாச வீதம்), மற்றும் உடல் வடிவத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் எடை மாற்றங்களைக் கூட கண்காணிக்கலாம். இது முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களை எளிய பாதுகாப்பு கண்காணிப்பாளர்களாக இருந்து விரிவான சுகாதார மேலாண்மை கருவிகளாக மாற்றும்.
2. மேம்பட்ட துல்லியத்திற்கான 3D இமேஜிங்
தற்போதைய கேமரா தொகுதிகள் முதன்மையாக 2D இமேஜிங்கைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது சில சமயங்களில் ஆழத்தைப் புரிந்துகொள்வதில் சிரமப்படலாம் (எ.கா., தரையில் படுத்திருக்கும் ஒரு முதியவருக்கும் ஒரு நிழலுக்கும் இடையில் வேறுபடுத்துதல்). எதிர்கால தொகுதிகள் 3D இமேஜிங் தொழில்நுட்பங்களை, அதாவது டைம்-ஆஃப்-ஃப்ளைட் (ToF) கேமராக்கள் அல்லது ஸ்டீரியோ கேமராக்கள் போன்றவற்றை அதிகமாகப் பயன்படுத்தும், இது ஆழமான தகவல்களைப் படம்பிடித்து சுற்றுச்சூழலின் 3D மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும். இது குறிப்பாக தடைகள் உள்ள சிக்கலான சூழல்களில், வீழ்ச்சியைக் கண்டறியும் துல்லியத்தை கணிசமாக மேம்படுத்தும்.
3. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI மாதிரிகள்
ஒவ்வொரு மூத்த குடிமகனுக்கும் தனித்துவமான இயக்க முறைகள் மற்றும் நடத்தைகள் உள்ளன. எதிர்கால கேமரா தொகுதிகள், மூத்த குடிமகனின் குறிப்பிட்ட பழக்கவழக்கங்களை காலப்போக்கில் கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI மாதிரிகளை ஆதரிக்கும். உதாரணமாக, ஒரு மூத்த குடிமகன் தோட்ட வேலை செய்வதற்காக அடிக்கடி தரையில் அமர்ந்தால், AI இந்த நடத்தையைக் கற்றுக்கொண்டு தவறான எச்சரிக்கையைத் தூண்டாது. இது அமைப்பை மேலும் தகவமைக்கக்கூடியதாகவும், பயனர் நட்புடனும் மாற்றும், மேலும் தவறான எச்சரிக்கை விகிதங்களைக் குறைக்கும்.
4. ஸ்மார்ட் ஹோம் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு
முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களில் உள்ள கேமரா தொகுதிகள் மற்ற ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்களுடன் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, ஒரு தடையற்ற பராமரிப்பு சூழலை உருவாக்கும். உதாரணமாக, ஒரு வீழ்ச்சி கண்டறியப்பட்டால், ரோபோ தானாகவே விளக்குகளை ஆன் செய்யலாம், பராமரிப்பாளர்களுக்காக கதவைத் திறக்கலாம், மேலும் வெப்பநிலையை சரிசெய்ய ஸ்மார்ட் தெர்மோஸ்டாட்டை அறிவிக்கலாம். இந்த ஒருங்கிணைப்பு ஒட்டுமொத்த பராமரிப்பு அனுபவத்தை மேம்படுத்தும் மற்றும் முதியோர்களுக்கு வீட்டுச் சூழலை பாதுகாப்பானதாக மாற்றும்.
முடிவுரை: கேமரா தொகுதிகள் - பாதுகாப்பான மற்றும் கண்ணியமான முதியோர் பராமரிப்பின் ஒரு மூலக்கல்லாகும்
முதியோரின் உடல்நலம் மற்றும் பாதுகாப்பிற்கு வீழ்ச்சிகள் ஒரு தொடர்ச்சியான அச்சுறுத்தலாக இருக்கின்றன, ஆனால் முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்களில் உள்ள கேமரா தொகுதிகள் இந்த பிரச்சனைக்கு நம்பகமான, தொந்தரவு செய்யாத தீர்வை வழங்குகின்றன. HD இமேஜிங், மேம்பட்ட AI அல்காரிதம்கள், எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் காம்பாக்ட் வடிவமைப்பு ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், இந்த தொகுதிகள் வீழ்ச்சி கண்டறிதலை மறுவரையறை செய்து, முதியோர் பராமரிப்பின் தரத்தை மேம்படுத்துகின்றன. தனியுரிமை கவலைகள் மற்றும் செலவு தடைகள் போன்ற சவால்கள் இருந்தாலும், தொடர்ச்சியான தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் ஆதரவான கொள்கைகள் இந்த சிக்கல்களைத் தீர்க்க உதவுகின்றன.
எதிர்காலத்தைப் பார்க்கும்போது, அடுத்த தலைமுறை கேமரா தொகுதிகள் உடல்நல கண்காணிப்பு, 3D இமேஜிங் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட AI ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து விரிவான கவனிப்பை வழங்கும். இந்த தொழில்நுட்பங்கள் மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாறும்போது, உயர் செயல்திறன் கொண்ட கேமரா தொகுதிகளுடன் கூடிய முதியோர் பராமரிப்பு ரோபோக்கள், முதியவர்கள் சுதந்திரமாகவும் பாதுகாப்பாகவும் வாழ உதவுவதில், அவர்களின் குடும்பங்களுக்கு மன அமைதியை அளிப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும். பராமரிப்பாளர்கள், பராமரிப்பு வசதிகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப உற்பத்தியாளர்களுக்கு, கேமரா தொகுதி கண்டுபிடிப்பில் முதலீடு செய்வது ஒரு வணிக வாய்ப்பு மட்டுமல்லாமல், மேலும் உள்ளடக்கிய மற்றும் அக்கறையுள்ள சமூகத்திற்கு பங்களிக்கும் ஒரு வழியாகும்.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat