Tamil
எட்ஜ் AI வேகப்படுத்திகள் எம்பெடெட் விசன் கேமராக்களை எவ்வாறு மாற்றும்: செயலிழந்த கேமராக்களிலிருந்து செயல்பாட்டுத் திறனுக்கான அறிவுக்கு
2025.12.26 துருக
உலகளாவிய எம்பெடெட் விசன் கேமரா தொகுப்பு சந்தை 2024 இல் 4.8 பில்லியனுக்கு அடைந்தது மற்றும் 2033 இல் 13.6 பில்லியனுக்கு உயர்வாக எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, 12.2% CAGR உடன். இந்த வளர்ச்சி அதிக கேமராக்கள் பற்றியது மட்டுமல்ல - இது புத்திசாலி கேமராக்கள் பற்றியது. பல ஆண்டுகளாக, எம்பெடெட் விசன் கேமரா அடிப்படையான வர்த்தகத்தைப் பொறுத்து கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளன: குறைந்த சக்தி பயன்பாட்டிற்காக நேரடி செயல்திறனைத் தியாகம் செய்யவும் அல்லது மேக அடிப்படையிலான AI செயலாக்கத்தில் நம்பிக்கையுடன் தனியுரிமையைத் தியாகம் செய்யவும். ஆனால் எட்ஜ் AI வேகப்படுத்திகள் இந்த வர்த்தகத்தை உடைத்து, கேமராக்களை செயல்பாட்டில் இருந்து சுயாதீன புத்திசாலி அமைப்புகளாக மாற்றுகின்றன. இந்த தொழில்நுட்பம் உபகரணங்கள், செயல்திறன் மற்றும் உண்மையான உலக பயன்பாடுகளில் தொழில்துறையை எவ்வாறு மறுசீரமைக்கிறது என்பதை ஆராய்வோம்.
மேக சார்ந்த சார்பு காலத்தின் முடிவு: செயலாக்கத்தில் ஒரு பாரடிகம் மாற்றம்
பாரம்பரியமாக உள்ளடக்கப்பட்ட காட்சி கேமராக்கள் தரவுப் பைப்லைன்களாக செயல்படுகின்றன: படங்களை பிடித்து, அவற்றைப் மேகத்திற்கு அனுப்பி, AI ஊக முடிவுகளை காத்திருக்கின்றன. இந்த மாதிரி மூன்று முக்கிய தடைகளை உருவாக்குகிறது: தாமதம் (பொதுவாக 500ms அல்லது அதற்கு மேல்), பாண்ட்விட் செலவுகள், மற்றும் தனியுரிமை ஆபத்துகள். எட்ஜ் AI வேகப்படுத்திகள்—அந்த சாதனத்தில் AI க்கான வடிவமைக்கப்பட்ட சிறப்பு உதிரிகள் அல்லது மேம்படுத்தப்பட்ட இயக்கங்கள்—இந்த வலிகளை அகற்றுகின்றன, ஊகத்தை நேரடியாக கேமராவுக்கு நகர்த்துவதன் மூலம்.
Google-இன் Edge TPU LiteRT runtime இந்த மாற்றத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. குறைந்த ஸ்பெக் சாதனங்களுக்கு (1GB RAM, இரட்டை-மூல CPU) வடிவமைக்கப்பட்ட, இது பாரம்பரிய runtime களுடன் ஒப்பிடும்போது 60% மின்சாரத்தை குறைத்து, 100ms க்குள் உள்ளInference தாமதத்தை குறைக்கிறது. ஒரு முன்னணி ஸ்மார்ட் கேமரா உற்பத்தியாளர் மாற்றத்திற்கான முடிவுகளை கண்டுபிடித்தார்: Edge TPU LiteRT க்கு மாறுவதன் மூலம், பாதாளக் கண்டுபிடிப்பு தாமதம் 550ms இருந்து 90ms க்கு குறைந்தது, நேரடி வீடியோவுடன் முற்றிலும் ஒத்திசைவாக உள்ள பொருள்களை கண்காணிக்க உதவுகிறது. தொழில்துறை சென்சார்கள் உபகரணங்களின் வெப்பநிலைகளை கண்காணிக்க, runtime மூன்று மடங்குInference வேகத்தை அதிகரித்தது—300ms இருந்து 80ms—முன்னறிவிப்பு பராமரிப்புக்கான கடுமையான 50ms இடைவெளி தேவையை பூர்த்தி செய்கிறது.
இந்த மாற்றம் தொழில்நுட்பத்தை மட்டுமல்ல; இது உயிரியல். கேமராக்கள் இனிமேல் நிலையான இணைய இணைப்புகள் அல்லது தொலைத்தொடர்பு சேவையகங்களில் சார்ந்திருக்கவில்லை. இவை தற்போது உள்ளூர் அளவில் முக்கிய முடிவுகளை எடுக்கின்றன, அது ஒரு வணிகக் கடையில் கடைச்சி ஒருவரை கண்டறிதல் அல்லது தொழிற்சாலையின் தரையில் உபகரணத்தின் தோல்வியை முன்னறிதல் ஆகியவற்றாக இருக்கலாம்.
உதிரி புரட்சியியல்: தனித்துவமான கூறுகளிலிருந்து ஒருங்கிணைந்த அறிவுக்கு
எட்ஜ் ஏஐ வேகப்படுத்திகள் கேமரா ஹார்ட்வேரின் வடிவமைப்பை மறுபரிசீலனை செய்கின்றன, பாரம்பரியமான “சென்சார் + செயலி + நினைவகம்” மாதிரியை மீறி, ஒருங்கிணைந்த, ஏஐ-உள்ளடக்க கட்டமைப்புகளுக்கு நகர்கின்றன. இரண்டு புதுமைகள் முக்கியமாக உள்ளன: சென்சர்-இல் ஏஐ செயலாக்கம் மற்றும் மிகக் குறைந்த சக்தி வேகப்படுத்திகள்.
Sony-யின் IMX500 புத்திசாலி பார்வை சென்சார் சென்சாரில் AI-யின் உச்சத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது. ஒரு தனிப்பட்ட DSP மற்றும் SRAM கொண்ட லாஜிக் சிப்புடன் ஒரு பிக்சல் சிப்பை அடுக்குவதன் மூலம், இது ஒரு ஒற்றை சென்சாரில் படமெடுத்தல், AI ஊகிப்பு மற்றும் மெட்டாடேட்டா உருவாக்கத்தை முடிக்கிறது—வெளிப்புற AI பெட்டி தேவையில்லை. 500 ஜப்பானிய வசதிகள் கடைகளில் பயன்படுத்தப்படும் IMX500, எத்தனை வாங்குபவர்கள் டிஜிட்டல் சைனேஜ் பார்க்கிறார்கள், அவர்கள் எவ்வளவு நேரம் பார்க்கிறார்கள் என்பதை கண்டறிந்து, இந்த தரவுகளை வாங்கும் பழக்கத்துடன் தொடர்பு கொண்டுள்ளது—அனைத்தும் அடையாளம் காணக்கூடிய படங்களை அனுப்பாமல். பார்வை மதிப்பீட்டு பயன்பாடுகளுக்கு, சென்சார் 0.06mJ ஆற்றல் செலவுடன் 0.86ms மட்டுமே ஊகிக்கும் நேரங்களை வழங்குகிறது—Google Coral Dev Micro போன்ற போட்டி தளங்களுக்கு ஒப்பிடுகையில் 7 மடங்கு அதிக சக்தி திறனுடையது.
அதிக குறைந்த சக்தி முன்னணி பகுதியில், ஹிமாக்ஸ் நிறுவனத்தின் வைஸ் ஐ 2 (WE2) செயலி ஆர்ம் கார்டெக்ஸ்-எம்55 மற்றும் எதோஸ்-யூ55 மைக்ரோஎன்பியூவை (microNPU) பயன்படுத்தி 50 GOPS AI செயல்திறனை வழங்குகிறது, இது வெறும் 1–10mW மட்டுமே பயன்படுத்துகிறது. தனித்துவமாக, இது வெளிப்புற DRAM-ஐ தேவையில்லை, இது செலவையும் சக்தி பயன்பாட்டையும் குறைக்கிறது—இது அணிகலன்கள் மற்றும் தொலைநோக்கி சென்சார்கள் போன்ற பேட்டரி இயக்கப்படும் சாதனங்களுக்கு முக்கியமாகும். சுகாதாரத்தில், இது ஒரு முறை சார்ஜில் பல மணி நேரம் இயங்கும் அறுவை சிகிச்சை வழிகாட்டலுக்கான சிறிய, குறுக்கீடு செய்யாத கேமராக்களை சாத்தியமாக்குகிறது, மேலும் வனவிலங்கு கண்காணிப்பில், இது சூரிய சக்தியில் ஆண்டு முழுவதும் செயல்படும் கேமராக்களை இயக்குகிறது.
இந்த ஹார்ட்வேர் புதுமைகள் எம்பெடெட் விசன் கேமராக்களை சிறிய, நம்பகமான மற்றும் பல்துறை ஆக்கமாக்குகின்றன. பெரிய, சக்தி சாப்பிடும் கேமரா அமைப்புகளின் நாட்கள் முடிகின்றன; எதிர்காலம் எந்த சூழலிலும் எளிதாக融入 செய்யக்கூடிய, புத்திசாலி சென்சார்கள் ஆகும்.
செயல்திறன் முன்னேற்றங்கள்: சக்தி, தாமதம் மற்றும் பரப்புரை மறுபரிசீலிக்கப்பட்டது
எட்ஜ் ஏஐ அதிவேகிகள் உண்மையான தாக்கம் மூன்று நீண்டகால சவால்களை தீர்க்க உள்ளது: சக்தி செயல்திறனை, உயர் தாமதம் மற்றும் சிக்கலான நிறுவல். முன்னணி தீர்வுகள் ஒவ்வொன்றையும் எப்படி அணுகுகின்றன என்பதை பார்ப்போம்:
1. சக்தி செயல்திறன்: பேட்டரி வாழ்நாளை 3 மடங்கு அல்லது அதற்கு மேல் நீட்டிக்கிறது
Battery-powered embedded cameras have traditionally struggled with AI processing, which drains power rapidly. Google’s Edge TPU LiteRT addresses this with “on-demand computing”—only activating AI models when triggered by specific events (e.g., motion, heart rate fluctuations). A fitness tracker manufacturer using the runtime saw battery life jump from 1 day to 3 days while maintaining 95% accuracy in heart rate anomaly detection. For solar-powered outdoor cameras, Edge TPU LiteRT reduced power consumption from 300mW to 80mW, ensuring operation even on cloudy days.
2. தாமதம்: தாமதத்திலிருந்து நேரடி செயலுக்கு
பாதுகாப்பு முக்கியமான பயன்பாடுகளில்—சுய இயக்க வாகனங்கள் அல்லது தொழில்துறை தர கட்டுப்பாடு போன்றவை—தாமதம் வெற்றியும் பேரழிவும் இடையே உள்ள வேறுபாட்டைக் குறிக்கலாம். Sony இன் IMX500, கண்ணோட்ட மதிப்பீட்டிற்கான 19ms முழுமையான தாமதத்தை அடைகிறது, இதில் படம் பிடித்தல், செயலாக்கம் மற்றும் தரவுப் பரிமாற்றம் அடங்கும். வாகன ADAS அமைப்புகளில், இது மனித phản ứngங்களை விட வேகமாக செயல்படும் பாதை விலகல் எச்சரிக்கைகள் மற்றும் மோதல் தவிர்ப்புகளை சாத்தியமாக்குகிறது. தொழில்துறை ஆய்வு கேமராக்களுக்கு, Edge TPU LiteRT, 300ms இல் இருந்து 80ms க்கு முன்னணி நேரத்தை குறைக்கிறது, இது சென்சார்களை 50ms க்கு ஒரு முறை உபகரணங்களை கண்காணிக்கவும், 10 விநாடிகள் முன்பே தோல்விகளை கணிக்கவும் அனுமதிக்கிறது.
3. செயல்படுத்தல்: IT தலைவலியிலிருந்து ஒரு கிளிக் அமைப்புக்கு
AI மாதிரிகளை நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான கேமராக்களுக்கு நிறுவுவது ஒருநாள் ஒரு லாஜிஸ்டிக்ஸ் கனவுக்கூடு ஆக இருந்தது, ஒவ்வொரு சாதனத்தையும் கைமுறையாக கட்டமைக்க IT குழுக்களை தேவைப்பட்டது. கூகிளின் எட்ஜ் TPU லைட்RT இதனை எளிதாக்குகிறது, தொழில்நுட்பம் அறிந்த ஊழியர்களுக்கு 100 சாதனங்களுக்கு மாதிரிகளை 2 மணி நேரத்தில் நிறுவ அனுமதிக்கும் காட்சி நிறுவல் கருவியுடன் - பாரம்பரிய முறைகளால் 3 நாட்களிலிருந்து குறைவாக. இந்த கருவியைப் பயன்படுத்தும் ஒரு சில்லறை சங்கம் 100 கடை கேமராக்களில் ஒரு பங்கு குறைவு கண்டறிதல் மாதிரியை ஒரு IT நிபுணரும் இல்லாமல் நிறுவியது. ஹிமாக்ஸ் WE2 மேலும் மேம்பாட்டை எளிதாக்குகிறது, டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மைக்ரோ மற்றும் TVM க்கான ஆதரவுடன், டெவலப்பர்களுக்கு குறைந்த நிலை உள்கட்டமைப்பு நிபுணத்துவம் இல்லாமல் தனிப்பயன் மாதிரிகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.
தொழில்துறை மாற்றம்: தற்காலிக உலகில் தாக்கம் பல துறைகளில்
எட்ஜ் ஏஐ-வேகப்படுத்திய எம்பெடிட் பார்வை கேமராக்கள் ஏற்கனவே தொழில்களை மறுபரிசீலனை செய்கின்றன, முந்தைய காலங்களில் சாத்தியமில்லாத புதிய பயன்பாடுகளை திறக்கின்றன. இங்கே நான்கு முக்கிய துறைகள் உள்ளன, அவை ஆழமான மாற்றங்களை அனுபவிக்கின்றன:
உற்பத்தி: முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு மற்றும் தரக் கட்டுப்பாடு
சிறந்த தொழில்நுட்பம் கொண்ட தொழிற்சாலைகளில், Edge TPU LiteRT மற்றும் Himax WE2 உடன் இணைக்கப்பட்ட கேமராக்கள் உற்பத்தி வரிசைகளை நேரடியாக கண்காணிக்கின்றன, 99% துல்லியத்துடன் குறைபாடுகளை கண்டறிந்து, உபகரணங்கள் தோல்வியுறும் முன் முன்னறிவிப்பு செய்கின்றன. இது 30% நேரத்தை குறைத்து, மனித பிழைகளை நீக்குவதன் மூலம் தரக் கட்டுப்பாட்டு செலவுகளை குறைக்கிறது.
சில்லறை: தனிப்பட்ட அனுபவங்கள் மற்றும் செயல்திறன்
Sony இன் IMX500 சில்லறை ஊடகத்தை மாற்றி அமைக்கிறது, வாடிக்கையாளர் தனியுரிமையை பாதிக்காமல் விளம்பரத்தின் விளைவுகளை அளக்கிறது. கேமராக்கள் எவ்வளவு வாடிக்கையாளர்கள் டிஜிட்டல் சின்னங்களுடன் ஈடுபடுகிறார்கள் என்பதை கண்காணிக்கின்றன, மேலும் இந்த தரவுகள் வாங்கும் பழக்கத்துடன் இணைக்கப்படுகின்றன, உள்ளடக்கத்தை மேம்படுத்துவதற்கு. இதற்கிடையில், Edge TPU LiteRT மூலம் செயல்படுத்தப்பட்ட பங்கு இல்லாத கண்டறிதல் மாதிரிகள், அட்டவணைகள் எப்போதும் முழுமையாக நிரப்பப்பட்டிருப்பதை உறுதி செய்கின்றன, 15% விற்பனை அதிகரிக்கிறது.
ஆரோக்கியம்: குறைந்த அளவிலான நுழைவுப் பரிசோதனைகள் மற்றும் நோயாளி கண்காணிப்பு
ஹிமாக்ஸ் WE2 போன்ற அல்ட்ரா-லோ-பவர் ஆக்செலரேட்டர்கள் 24/7 நோயாளிகளை கண்காணிக்கும் சிறிய, அணியக்கூடிய கேமராக்களை இயக்குகின்றன, அவை குறைபாடுகளை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து மருத்துவர்களுக்கு எச்சரிக்கையளிக்கின்றன. அறுவை சிகிச்சையில், சென்சாரில் உள்ள AI உடன் இணைக்கப்பட்ட காட்சி கேமராக்கள் நேரடி வழிநடத்தலை வழங்குகின்றன, இது செயல்முறை நேரத்தை 20% குறைத்து, முடிவுகளை மேம்படுத்துகிறது.
மோட்டார் வாகனங்கள்: பாதுகாப்பான ADAS மற்றும் சுய இயக்கம்
இணைக்கப்பட்ட காட்சி கேமராக்கள் சுய இயக்க வாகனங்களின் கண்கள், மற்றும் எட்ஜ் AI ஆக்செலரேட்டர்கள் அவற்றை மேலும் நம்பகமாக்குகின்றன. 20ms க்குக் கீழே உள்ள தாமதம் மற்றும் 10mW க்குக் கீழே உள்ள சக்தி உபயோகத்துடன், இந்த கேமராக்கள் கடைசி பாதுகாப்பு விதிமுறைகளை பின்பற்றும் லேன் கீப்பிங், பாதாளக் கண்காணிப்பு மற்றும் ஓட்டுனர் கண்காணிப்பு போன்ற அம்சங்களை செயல்படுத்துகின்றன.
சவால்கள் மற்றும் எதிர்காலம்
இந்த முன்னேற்றங்களுக்கு மத்தியில், சவால்கள் தொடர்கின்றன. எட்ஜ் சாதனங்களுக்கு மாதிரி ஆப்டிமைசேஷன் துல்லியம் மற்றும் அளவுக்கு இடையில் சமநிலையை தேவைப்படுகிறது—குவாண்டைசேஷன் (32-பிட் மாதிரிகளை 8-பிட் ஆக மாற்றுவது) உதவுகிறது, ஆனால் 5% வரை துல்லியத்தை குறைக்கலாம். ஹார்ட்வேர் உடைப்பு என்பது மற்றொரு பிரச்சினை: பல கட்டமைப்புகள் (ARM, x86) மற்றும் விருத்தி கருவிகள் சந்தையில் உள்ளதால், டெவலப்பர்கள் ஒத்திசைவு உறுதி செய்ய நெகிழ்வான கருவிகளை தேவைப்படுகிறார்கள்.
முன்னேற்றத்தை நோக்கி, மூன்று போக்குகள் அடுத்த தலைமுறையின் எம்பெடெட் விசன் கேமராக்களை வரையறுக்கின்றன:
1. பல-மாதிரி ஒருங்கிணைப்பு: கேமராக்கள் காட்சி தரவுகளை ஒலியுடன், வெப்பநிலையுடன் மற்றும் இயக்க சென்சார்களுடன் இணைக்கும், மேலும் சக்திவாய்ந்த எட்ஜ் AI விருத்தி கருவிகள் மூலம் செயல்படுத்தப்படும்.
2. எட்ஜ் லெர்னிங்: கேமராக்கள் முன் பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகளை மட்டும் இயக்காது, ஆனால் உள்ளூர் தரவிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, மேக புதுப்பிப்புகள் இல்லாமல் குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப அடிப்படையாக மாறும்.
3. அதிகரிக்கப்பட்ட மினியேச்சரேசன்: IMX500 போன்ற அதிவேகிகள் இன்னும் சிறியதாக மாறும், ஸ்மார்ட் கண்ணாடிகள் மற்றும் சிறிய IoT சென்சார்கள் போன்ற சாதனங்களில் ஒருங்கிணைப்பை சாத்தியமாக்கும்.
தீர்வு: செயல்திறன் பார்வை புரட்சி ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்
எட்ஜ் ஏஐ அதிவேகிகள் வெறும் எம்பெடெட் பார்வை கேமராக்களை மேம்படுத்துவதற்கே அல்ல - அவை இந்த சாதனங்கள் என்ன செய்ய முடியும் என்பதைக் மறுபரிமாணமாக்குகின்றன. செயல்முறை படங்களை சேகரிப்பதிலிருந்து, நேர்முக முடிவுகளை எடுக்கும் செயற்கை, புத்திசாலி அமைப்புகளுக்கு, கேமராக்கள் தொழில்துறை இணையதளத்தின் அடிப்படையாக, ஸ்மார்ட் நகரங்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட தொழில்நுட்பமாக மாறுகின்றன.
வணிகங்களுக்கு, செய்தி தெளிவாக உள்ளது: எட்ஜ் AI-வழங்கிய காட்சியியல் கேமராக்களை ஏற்கனவே ஏற்றுக்கொள்வது போட்டி நன்மை அல்ல - இது ஒரு தேவையாகும். உலகளாவிய சந்தை 2033-க்கு 3 மடங்கு வளர உள்ளதால், ஆரம்பத்தில் ஏற்றுக்கொள்வோர் புதிய பயன்பாட்டு வழிகளை திறந்து, செலவுகளை குறைத்து, சிறந்த பயனர் அனுபவங்களை வழங்குவதன் மூலம் சந்தை பங்குகளை பெறுவார்கள்.
உருப்படிகள் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, மென்பொருள் மேலும் பயனர் நட்பு மற்றும் மாதிரிகள் மேலும் திறமையானதாக மாறுவதால், வாய்ப்புகள் முடிவில்லாதவை. உள்ளடக்க காட்சியின் எதிர்காலம் காண்பதற்கானது மட்டும் அல்ல - அது புரிந்துகொள்வதற்கும், செயல்படுவதற்கும், மற்றும் மாற்றுவதற்கும் அடிப்படையாக உள்ளது. அந்த எதிர்காலம் இன்று இங்கே உள்ளது, எட்ஜ் AI வேகப்படுத்திகள் மூலம் சக்தி பெறுகிறது.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat