Tamil
ஏ.ஐ.-அடிப்படையிலான கேமரா மாட்யூல்கள்: உலகத்தை நாம் எப்படி காண்கிறோம் என்பதை மாற்றும் அடுத்த பில்லியன் டாலர் சந்தை
2025.12.22 துருக
கேமரா மாடுல், ஒருபோதும் படங்களை பிடிக்கும் எளிய கூறாக இருந்தது, தற்போது புத்திசாலித்தனமான உணர்வின் அடிப்படையாக மாறியுள்ளது—கிரகிக்கையால். ஸ்மார்ட்போன்களில் அடிப்படையான காட்சி அடையாளம் காண்பது தொடங்கியதிலிருந்து, இது நுகர்வோர் மின்சாதனங்கள், தொழில்துறை தானியங்கி, சுகாதாரம் மற்றும் புத்திசாலி நகரங்களை உள்ளடக்கிய பல பில்லியன் டொலர் சூழலாக விரிவடைந்துள்ளது. தொழில்துறை முன்னறிவிப்புகளின்படி, உலகளாவியAI கேமரா மாடுல்மார்க்கெட் 2024-ல் 120 பில்லியனை மீறி, 2030-ல் 380 பில்லியனை அடைய திட்டமிடப்பட்டுள்ளது, இது 20% க்கும் மேலான ஒரு சேர்க்கை ஆண்டு வளர்ச்சி விகிதத்தில் (CAGR) வளர்கிறது. இது வெறும் கூடுதல் வளர்ச்சி அல்ல; இது ஹார்ட்வேர் மற்றும் AI எவ்வாறு புதிய மதிப்புகளை உருவாக்க இணைகின்றன என்பதில் ஒரு அடிப்படையான மாற்றம். இந்த வெடிக்கும் சந்தையை வரையறுக்கும் இயக்கக் காரணிகள், முன்னணி புதுமைகள் மற்றும் பயன்படுத்தப்படாத வாய்ப்புகளை ஆராய்வோம்.
மிகவும் பெரிய மாற்றம்: செயலிழந்த பிடிப்பிலிருந்து செயல்பாட்டு அறிவுக்கு
பாரம்பரிய கேமரா மாடுல்கள் "முதல் பிடிப்பு, பின்னர் செயலாக்கம்" முறைமையை அடிப்படையாகக் கொண்டு செயல்பட்டன, படங்களை மேம்படுத்துவதற்காக பின்விளைவுப் புகைப்படக் கணக்கீடுகளை நம்பின. AI இந்த விதிமுறையை மறுபடியும் எழுதியுள்ளது, புகைப்படக் குழாயின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் அறிவை உள்ளடக்கியது - முன்-பிடிப்பு காட்சி பகுப்பாய்வு முதல் நேரடி அடிப்படையில் மாற்றம் மற்றும் பிடித்த பிறகு உள்ளடக்கம் உருவாக்கம் வரை. "செயல்பாட்டில் உள்ள மேம்பாடு" என்பதிலிருந்து "செயல்பாட்டில் உள்ள அதிகாரம்" என்பதற்கான இந்த மாற்றம் சந்தையின் வேகமான வளர்ச்சியின் மைய இயக்கக் காரணமாக உள்ளது.
பரிசீலனை செய்யுங்கள்: 2020-ஆம் ஆண்டின் ஸ்மார்ட்போன் கேமரா ஒரு போர்ட்ரெயிட் கண்டறிந்து பின்னணி மங்கலாக்கத்தை பயன்படுத்தலாம். இன்று, AI-ஆயிரம் மாடுல்கள், மாறாக, ஷட்டர் கிளிக் செய்யும் முன் ஒளி நிலைகள், பொருளின் இயக்கம் மற்றும் பயனர் நோக்கம் ஆகியவற்றைப் பகுப்பாய்வு செய்ய பல்வேறு முறை உணர்வுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. LEAPTIC செயல்பாட்டு கேமரா, எடுத்துக்காட்டாக, சர்விங் அல்லது சைக்கிள் ஓட்டும் போது இயக்க பாதைகளை அடையாளம் காண்கிறது, நிலைத்தன்மை அளவுகளை முன்கூட்டியே சரிசெய்கிறது, பிறகு படப்பிடிப்பிற்குப் பிறகு முக்கியமான காட்சிகளை தானாகவே தொகுக்கிறது—எக்ஸ்ட்ரீம் விளையாட்டுகளில் "செயல்படுத்துவதற்கு நேரம் இல்லை" மற்றும் "கடுமையான பிறத்தொகுப்பு" என்ற வலிகளை தீர்க்கிறது. அதேபோல், Google-இன் வரவிருக்கும் Pixel 10 தொடர் "AI கேமரா கோச்" ஐ Gemini மாதிரியால் இயக்கப்படும், இது பயனர்களுக்கு படக்குழு மற்றும் ஒளி தொழில்நுட்பங்களை கற்பிக்கிறது, படங்களை மட்டும் மேம்படுத்துவதற்குப் பதிலாக—AI-ஐ ஒரு கருவியிலிருந்து திறன் வளர்க்கும் கூட்டாளியாக உயர்த்துகிறது.
இந்த மாற்றம் இரண்டு தொழில்நுட்ப தூண்களால் இயக்கப்படுகிறது: எட்ஜ் கணினி மற்றும் ஆழமான கற்றல். எட்ஜ் ஏஐ செயலிகள் 2022 முதல் கணினி அடர்த்தியை 8 மடங்கு அதிகரித்துள்ளன, இது மேக இணைப்பை நம்பாமல் கேமரா மாடுல் மீது நேரடியாக சிக்கலான நரம்பியல் நெட்வொர்க் செயல்பாடுகளை செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இதற்கிடையில், கான்வல்யூஷனல் நரம்பியல் நெட்வொர்க் (CNN) களிலிருந்து விசன் டிரான்ஸ்பார்மர்களுக்கு மாறுதல் செம்மொழி புரிதலை மேம்படுத்தியுள்ளது—மாடுல்களை ஒத்திசைவு காட்சி கூறுகளை (எ.கா., முன்னணி பூக்கள், பின்னணி கட்டிடங்கள்) வேறுபடுத்த அனுமதிக்கிறது மற்றும் ஒவ்வொரு அடுக்கையும் தனியாக மேம்படுத்துகிறது. முடிவு? கேமரா மாடுல்கள் இனி வெறும் "கண்கள்" அல்ல—இவை காட்சி தரவுகளை விளக்கி செயல்படுத்தும் புத்திசாலி அமைப்புகள்.
மார்க்கெட் இயக்கங்கள்: பில்லியன் டொலர் போட்டியில் யார் முன்னணி?
AI கேமரா மாடுல் சந்தை ஒரு உலகளாவிய போர்க்களமாகும், இதில் தனித்துவமான பிராந்திய பலவீனங்கள் மற்றும் போட்டி உத்திகள் உள்ளன. வட அமெரிக்கா தற்போது மிகப்பெரிய சந்தை பங்கைக் கொண்டுள்ளது (2024 இல் 34%), புத்திசாலித்தனமான கண்காணிப்பு மற்றும் நிறுவன தீர்வுகளுக்கான தேவையால் இயக்கப்படுகிறது. அமெரிக்காவில் உள்ள நிறுவனங்கள் மென்பொருள் ஆல்கொரிதங்கள் மற்றும் எட்ஜ் கணினி சிப்புகளில் முன்னணி வகிக்கின்றன, Google, Apple மற்றும் NVIDIA நேரடி பகுப்பாய்வுகள் மற்றும் குறைந்த சக்தி செயலாக்கத்தில் புதுமைகளை முன்னெடுக்கின்றன.
ஆசியா பசிபிக், இருப்பினும், சீனாவின் உற்பத்தி திறன் மற்றும் கொள்கை ஆதரவால் ஊக்கமளிக்கப்படும், மிக வேகமாக வளர்ந்து கொண்டிருக்கும் பகுதி. சீன நிறுவனங்கள் தற்போது உலகளாவிய மாடுல் அனுப்புதல்களின் 40% ஐக் கண்காணிக்கின்றன, உள்ளூர் வழங்கல் சங்கிலியின் சுயநிறைவு 50% ஆக உயர்ந்துள்ளது, இது படத்தின் சென்சார்கள் மற்றும் AI செயலி மையங்களுக்கு பொருந்துகிறது. Baidu இன் AI கேமரா இந்த சூழல் நன்மையை எடுத்துக்காட்டுகிறது: இது சாதனத்தில் காட்சி அடையாளம் காண்பது, மேக சேமிப்பு மற்றும் புத்திசாலி தரவுகள் மேலாண்மையை ஒருங்கிணைக்கிறது, பயனர்களுக்கு குரல் கட்டளைகள் மூலம் புகைப்படங்களை தேட அனுமதிக்கிறது ("கடந்த கோடை காலத்தின் கடற்கரை புகைப்படங்கள்") மற்றும் கையால் எழுதப்பட்ட அட்டவணைகளை திருத்தக்கூடிய ஆவணங்களில் மாற்றுகிறது—ஒரு மூடிய சுற்று "எடுக்கவும் மற்றும் பயன்படுத்தவும்" அனுபவத்தை உருவாக்குகிறது.
யூரோப், இதற்கிடையில், தனியுரிமை ஏற்புடைய AI கேமரா தீர்வுகளில் ஒரு இடத்தை உருவாக்குகிறது. உயிரியல் தரவுகளை கட்டுப்படுத்தும் GDPR போன்ற கடுமையான விதிமுறைகளுடன், அசிஸ் கம்யூனிகேஷன்ஸ் போன்ற ஐரோப்பிய நிறுவனங்கள் தரவுப் பரிமாற்றத்தை குறைக்க எட்ஜ் செயலாக்கத்தில் கவனம் செலுத்துகின்றன, கண்காணிப்பு அதிகரிப்புக்கு எதிரான வளர்ந்துவரும் நுகர்வோர் கவலைகளை தீர்க்கின்றன. இந்த மண்டல சிறப்பு, ஒரு முக்கிய சந்தை போக்கு: செங்குத்து தொழில்களுக்கு மற்றும் கட்டுப்பாட்டு சூழ்நிலைகளுக்கு தனிப்பயனாக்கம்.
தேவையின் அமைப்பு சமமாகவே இயக்கமாக உள்ளது. நுகர்வோர் மின்னணு சாதனங்கள் மிகப்பெரிய பகுதியை கொண்டுள்ளது, 2024 ஸ்மார்ட்போன் அனுப்புதல்களில் 75% முன்னணி AI படக்காட்சிகளை கொண்டுள்ளது. ஆனால் தொழில்முறை பயன்பாடுகள் வேகமாக வளர்ந்து வருகின்றன: தொழில்துறை காட்சி ஆய்வு 2025 இல் $18 பில்லியன் வருவாயை உருவாக்கியது, மேலும் புத்திசாலி நகர கண்காணிப்பு 2030 இல் 70% ஊடுருவலை அடைய திட்டமிடப்பட்டுள்ளது. ராஸ்பெர்ரி பை 2024 AI கேமரா மாடுல் இந்த தொழில்முறை தேவையை பயன்படுத்துகிறது, உற்பத்தி வரிசைகளுக்கான உயர் தீர்வு குறைபாடு கண்டறிதல் மற்றும் புத்திசாலி வீட்டு பாதுகாப்புக்கான குறைந்த ஒளி செயல்திறனை வழங்குகிறது—மாடுலர், மலிவான AI கேமராக்கள் துறைகள் முழுவதும் அணுகலை ஜனநாயகமாக்குவதாக நிரூபிக்கின்றன.
நிலையான முன்னேற்றங்கள்: தொலைபேசிகளை அடுத்தடுத்து—எங்கு AI கேமராக்கள் தொழில்களை மாற்றுகின்றன
AI கேமரா மாட்யூல்களின் உண்மையான திறன், தொழில்துறை குறிப்பிட்ட வலிகளை தீர்க்கும் திறனில் உள்ளது. ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் கண்காணிப்புக்கு அப்பால், மூன்று துறைகள் முக்கிய வளர்ச்சி இயக்ககங்களாக உருவாகின்றன:
1. தொழில்துறை தானியங்கி: அளவுக்கு சரியானது
உற்பத்தி AI கேமரா மாட்யூல்களால் தரக் கட்டுப்பாட்டின் புரட்சியை அனுபவிக்கிறது. பாரம்பரிய மனித ஆய்வாளர்கள் 20-30% குறைபாடுகளை தவறவிடலாம், ஆனால் AI சக்தியுள்ள அமைப்புகள் 24/7 செயல்படும்போது 99.7% துல்லியத்தை அடைகின்றன. ராஸ்பெர்ரி பை இன் பார்வை AI மாட்யூல், எடுத்துக்காட்டாக, உயர் தீர்மான படங்களை நேரடி இயந்திரக் கற்றலுடன் இணைத்து மின்சார கூறுகளில் மைக்ரோ-குறைபாடுகளை அடையாளம் காண்கிறது - வாகன வழங்குநர்களுக்கான உற்பத்தி வீணையை 30% குறைக்கிறது. இந்த மாட்யூல்கள் IoT சூழல்களுடன் சீராக இணைகின்றன, குறைபாடுகள் தரவுகளை முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு அமைப்புகளுக்கு வழங்கி உற்பத்தி தடைகளைத் தடுக்கும்.
2. சுகாதாரம்: நோய்க் கண்டறிதற்கான காட்சி அறிவியல்
AI கேமரா மாடுல்கள் மருத்துவ படிமங்கள் சாதனங்களைத் தாண்டி, பராமரிப்பு பயன்பாடுகளில் விரிவடைகின்றன. கண்ணோட்டம், இன்ஃப்ராரெட் மற்றும் அல்ட்ரா வைலெட் ஒளியை இணைக்கும் பல்வேறு ஸ்பெக்ட்ரல் படிமங்கள், காய்ச்சல் நோய் கண்டறிதல் மற்றும் காயம் குணமாக்கும் கண்காணிப்பை மேற்கொள்ள உதவுகின்றன. தொலைதூர பகுதிகளில், மின்சார AI கேமராக்கள் மலேரியா பராசிட்டுகளைப் பரிசோதிக்க இரத்த மாதிரிகளை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், பாரம்பரிய ஆய்வகங்களுக்கு 24 மணிநேரங்களை ஒப்பிடும் போது 10 நிமிடங்களில் முடிவுகளை வழங்குகின்றன. இங்கு முக்கியமான புதுமை என்பது சிறிய அளவாக்கம்—AI செயலிகள் இப்போது கடன் அட்டையை விட சிறிய கேமரா மாடுல்களில் பொருந்துகின்றன, இதனால் அவை அணியக்கூடிய மருத்துவ சாதனங்களுக்கு பொருத்தமாகின்றன.
3. விவசாயம்: தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு விவசாயம்
துல்லியமான விவசாயம் என்பது வளங்களை உபயோகிப்பதை மேம்படுத்தவும், விளைவுகளை அதிகரிக்கவும் AI கேமரா மாட்யூல்களைப் பயன்படுத்துகிறது. பல்வேறு முறைமைகளால் இயங்கும் AI கேமராக்கள் கொண்ட ட்ரோன்கள், களஞ்சியத்தின் ஆரோக்கியத்தை கிளோரோபில் அளவுகளை மற்றும் பூச்சி தொற்றுகளை கண்டறிந்து, பூச்சிக்கொல்லிகள் பயன்பாட்டை 40% குறைக்கின்றன. காய்கறி தோட்டங்களில் நிறுவப்பட்ட நில அடிப்படையிலான மாட்யூல்கள், ஒளி, ஈரப்பதம் மற்றும் செடியின் வளர்ச்சியை கண்காணித்து, சுற்றுப்புற கட்டுப்பாடுகளை தானாகவே சரிசெய்கின்றன. சிறிய அளவிலான விவசாயிகளுக்காக, Raspberry Pi அடிப்படையிலான FarmView போன்ற மலிவான மாட்யூல்கள், மொபைல் செயலிகளின் மூலம் நேரடி தகவல்களை வழங்கி, தொழில்துறை மற்றும் குடும்ப விவசாயங்களுக்கிடையிலான தொழில்நுட்ப இடைவெளியை அடைவதற்கு உதவுகின்றன.
இந்த செங்குத்தான பயன்பாடுகள் ஒரு பொதுவான நூலைப் பகிர்கின்றன: அவை காட்சி தரவுகளை செயல்படுத்தக்கூடிய உள்ளடக்கங்களில் மாற்றுகின்றன. பாரம்பரிய கேமராக்களைப் போல அல்ல, அவை தகவல்களை மட்டுமே பதிவு செய்கின்றன, AI மாடல்கள் விளக்குகின்றன, பகுப்பாய்வு செய்கின்றன மற்றும் பதில்களைத் தூண்டுகின்றன - செயலிழந்த கவனிப்பை செயல்பாட்டில் உள்ள முடிவெடுக்குதலாக மாற்றுகின்றன.
சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகள்: எதிர்காலத்தை வழிநடத்துதல்
எனினும், AI கேமரா மாடுல் சந்தை மூன்று முக்கிய சவால்களை எதிர்கொள்கிறது:
1. தொழில்நுட்ப நம்பகத்தன்மை மற்றும் சக்தி திறன்
AI அல்கொரிதங்கள் இன்னும் சிக்கலான கலந்த காட்சிகளுடன் (உதாரணமாக, உள்ளக ஒளி மற்றும் சூரிய ஒளி இணைந்தது) போராடுகின்றன, இது சில சமயம் அளவுரு தவறுகளை ஏற்படுத்துகிறது. ஆற்றல் திறன் மற்றொரு தடையாக உள்ளது: உயர் செயல்திறன் AI செயலாக்கம் மொபைல் சாதனங்களில் பேட்டரிகளை சித்ரவதை செய்கிறது, இது அணிகலன்களில் ஏற்றத்தை கட்டுப்படுத்துகிறது. தீர்வு சிப் வடிவமைப்பு புதுமையில் உள்ளது—Qualcomm போன்ற நிறுவனங்கள் 50% ஆற்றல் செலவினத்தை குறைத்து கணக்கீட்டு வேகத்தை பராமரிக்கும் NPU (நரம்பியல் செயலாக்க அலகு) கட்டமைப்புகளை உருவாக்குகின்றன.
2. தனியுரிமை மற்றும் ஒழுங்குமுறை இணக்கம்
என் செயற்கை நுண்ணறிவு கேமராக்கள் அதிகமான உயிரியல் மற்றும் நடத்தை தரவுகளை சேகரிக்கும்போது, தனியுரிமை கவலைகள் அதிகரிக்கின்றன. 2025-ல் நடத்தப்பட்ட ஒரு கணக்கெடுப்பின் படி, 68% நுகர்வோர்கள் தங்கள் கேமரா தரவுக்கு அனுமதி இல்லாமல் அணுகல் குறித்து கவலைப்படுகிறார்கள். பிராந்திய விதிமுறைகளுக்கு ஏற்படுவதற்கான ஒத்திசைவு, சாதனத்தில் தரவுகளை செயலாக்குதல் மற்றும் அடையாளம் மறைத்தல் போன்ற மாடுலர் வடிவமைப்பு தேர்வுகளை தேவைப்படுகிறது. வடிவமைப்பில் தனியுரிமையை முன்னுரிமை அளிக்கும் நிறுவனங்கள், அரசாங்க ஒப்பந்தங்களில் ஐரோப்பிய கண்காணிப்பு வழங்குநர்களின் வெற்றியால் நிரூபிக்கப்பட்டது போல, போட்டி முன்னிலை பெறும்.
3. சூழல் மண்டலப் பிளவுகள்
ஏ.ஐ. கேமரா இடைமுகங்களுக்கு உலகளாவிய தரநிலைகளின் குறைபாடு, மாடியூல்கள் மற்றும் மென்பொருள் தளங்களுக்கு இடையே பரஸ்பர செயல்திறனை தடுக்கும். சீன சென்சாரை பயன்படுத்தும் ஒரு உற்பத்தியாளர், அதை ஐரோப்பிய ஏ.ஐ. மென்பொருளுடன் ஒருங்கிணைக்க போராடலாம், இது வளர்ச்சி செலவுகளை அதிகரிக்கிறது. OpenCV Alliance போன்ற தொழில்துறை கூட்டமைப்புகள், ஏ.ஐ. படக்காட்சி க்கான திறந்த மூல கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதன் மூலம் இதனை எதிர்கொள்கின்றன, ஆனால் பரவலான ஏற்றுக்கொள்வது நேரம் எடுக்கிறது.
இந்த சவால்கள் புதுமைக்கான வாய்ப்புகளை வழங்குகின்றன. குறைந்த சக்தி உடைய எட்ஜ் AI சிப்புகள், தனியுரிமையை பாதுகாக்கும் ஆல்கொரிதங்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, கூட்டுறவு கற்றல்) மற்றும் தரநிலைப்படுத்தப்பட்ட APIகள் உயர் வளர்ச்சி துணை துறைகளாக உருவாகின்றன. இந்த வலி புள்ளிகளை தீர்க்கும் நிறுவனங்கள் - உதாரணமாக, தனது ஒருங்கிணைந்த மென்பொருள்-கடிகார சூழலுடன் கூடிய Baidu - அசாதாரணமாக சந்தை பங்குகளை பிடிக்கும்.
எதிர்காலம்: AI கேமரா மாடுல்களுக்கு அடுத்தது என்ன?
2030-க்கு முன்னேறி, மூன்று போக்குகள் சந்தையின் வளர்ச்சியை வரையறுக்கின்றன:
1. "ஏ.ஐ. கற்பித்தல்" ஒரு வேறுபாட்டாக மாறுகிறது
அடுத்த தலைமுறை உயர் தர AI கேமராக்கள், வெறும் தானியக்கத்தை விட திறன் வளர்ச்சியில் கவனம் செலுத்தும். கூகிளின் AI கேமரா கோச் என்பது ஆரம்பமே—எதிர்கால மாடுல்கள் பயனர் நடத்தைப் பகுப்பாய்வு செய்து தனிப்பட்ட குறிப்புகளை வழங்கும், amateur புகைப்படக்காரர்களுக்கு அமைப்பை மாஸ்டர் செய்ய உதவுவதோடு, தொழில்துறை ஆய்வாளர்களுக்கு நுணுக்கமான குறைபாடுகளை அடையாளம் காண உதவும். இந்த "மாற்றத்திற்கு மேலான அதிகாரம்" அணுகுமுறை, AI மீது அதிக நம்பிக்கையுடன் இருப்பதற்கான பயணிகளின் பயங்களை சமாளிக்கிறது, மேலும் உயர்தரமான தயாரிப்புகளை உருவாக்குகிறது.
2. பல்வேறு முறைமைகளின் இணைப்பு பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது
AI கேமரா மாட்யூல்கள் காட்சி தரவுகளை மற்ற சென்சார்களுடன் (ஒலி, வெப்பநிலை, இயக்கம்) இணைத்து அதிகமான தகவல்களை வழங்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு புத்திசாலி நகர கேமரா கூட்டத்தின் அடர்த்தி பகுப்பாய்வை சத்தத்தின் அளவுகளுடன் இணைத்து போக்குவரத்தை மேம்படுத்தும், அதே சமயம் ஒரு சுகாதார மாட்யூல் தோல் படங்களை இதய அடிக்கொள்ளும் தரவுகளுடன் இணைத்து முழுமையான நலன்காக்கும் கண்காணிப்பை மேற்கொள்கிறது. இந்த இணைப்பு அதிக சக்தி வாய்ந்த எட்ஜ் செயலிகள் தேவை, இது அடுத்த தலைமுறை NPUs க்கான heterogeneous கணினி திறன்களை தேவைப்படுத்துகிறது.
3. மொடுலரிசேஷன் மற்றும் தனிப்பயனாக்கம்
ஒரே அளவுக்கு பொருந்தும் கேமரா மாடல் கட்டமைக்கக்கூடிய தீர்வுகளுக்கு இடம் அளிக்கிறது. உற்பத்தியாளர்கள் "ஏஐ கேமரா கிட்ஸ்" ஐ வழங்குவார்கள், இதில் மாற்றக்கூடிய சென்சார்கள், லென்ஸ்கள் மற்றும் ஆல்கொரிதங்கள் உள்ளன, இது வணிகங்களுக்கு குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டிற்கேற்ப மாடல்களை தனிப்பயனாக்க அனுமதிக்கும் - நீருக்கீழ் புகைப்படம் எடுக்கும் முதல் உயர் வேக உற்பத்தி ஆய்வுக்குப் போகும். இந்த போக்கு சிறு மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்களுக்கு நுழைவுத் தடைகளை குறைக்கும், பெரிய நிறுவனங்களைத் தாண்டி சந்தையை விரிவாக்கும்.
தீர்வு: பில்லியன் டொலர் வாய்ப்பை பிடித்தல்
AI சக்தியூட்டப்பட்ட கேமரா மாடுல் சந்தை என்பது ஒரு உபகரண வளர்ச்சியிலிருந்து அதிகமாக உள்ளது - இது நாங்கள் உடல் உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறையை மாற்றுகிறது. படங்களில் அறிவை உட்பொதுத்துவதன் மூலம், இந்த மாடுல்கள் சாதாரண சாதனங்களை தரவுத்தொடர்பான முடிவெடுக்கக்கூடிய சாதனங்களாக மாற்றுகின்றன, உற்பத்தி முதல் சுகாதாரம் வரை பல்வேறு துறைகளில் மதிப்பை உருவாக்குகின்றன. 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் $380 பில்லியன் என கணிக்கப்படும் சந்தை அளவுடன், வாய்ப்பு மிகப்பெரியது - ஆனால் வெற்றி புதுமை, தனியுரிமை மற்றும் செங்குத்து சிறப்பு ஆகியவற்றை முன்னுரிமை அளிக்கும் நிறுவனங்களுக்கு உரியது.
வணிகங்களுக்கு இந்த இடத்தில் நுழைய விரும்பும் போது, பாதை தெளிவாக உள்ளது: குறிப்பிட்ட வலி புள்ளிகளை தீர்க்க கவனம் செலுத்துங்கள், செயல்திறன் மற்றும் தனியுரிமைக்காக எட்ஜ் கணினியைக் பயன்படுத்துங்கள், மற்றும் ஹார்ட்வேரை மென்பொருள் மற்றும் சேவைகளுடன் இணைக்கும் சூழல்களை உருவாக்குங்கள். நுகர்வோருக்கு, எதிர்காலம் சிறந்த புகைப்படங்களை எடுக்க மட்டுமல்லாமல், நமக்கு புத்திசாலித்தனமாக காண, விரைவாக வேலை செய்ய, மற்றும் மேலும் இணைக்கப்பட்ட வாழ்க்கைகளை வாழ உதவும் கேமராக்களை வாக்குறுதி செய்கிறது. காட்சி தொழில்நுட்பத்துடன் என்ன சாத்தியமென்று AI மீண்டும் வரையறுக்கத் தொடரும் போது, கேமரா மாட்யூல் இனி ஒரு கூறு மட்டுமல்ல; இது அடுத்த தொழில்நுட்ப புரட்சியின் இதயம் ஆகும். பில்லியன் டாலர் கேள்வி இந்த சந்தை வளருமா என்பது அல்ல, ஆனால் இதன் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் யார் வழிகாட்டுவார்கள் என்பது தான்.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat