Tamil
IoT-இல் கேமரா மாட்யூல்களின் வளர்ந்து வரும் பங்கு: உணர்திறன்களிலிருந்து புத்திசாலி தரவுக் களங்களுக்கு
2025.12.22 துருக
அறிமுகம்: பிக்சல்களை அடுத்ததாக—கேமரா மாடுல்கள் எவ்வாறு IoT-ஐ மறுபரிசீலனை செய்கின்றன
இணையத்தின் பொருட்கள் (IoT) சூழல் முன்னெடுக்கப்பட்ட வேகத்தில் விரிவடைகிறது, 2023 ஆம் ஆண்டின் நிலவரப்படி உலகளாவியமாக 30.7 பில்லியன் இணைக்கப்பட்ட சாதனங்கள் உள்ளன (Statista படி). வெப்பநிலை, இயக்கம் மற்றும் ஈரப்பதம் ஆகியவற்றிற்கான சென்சார்கள் நீண்ட காலமாக IoT இன் வேலைப்பாடுகள் ஆக இருந்தாலும், கேமரா மாட்யூல்கள் இந்த புரட்சியின் மறுக்கப்பட்ட வீரர்களாக உருவாகின்றன. பாரம்பரிய கேமராக்கள் வெறும் படங்களைப் பிடிக்கும் போல், moderne IoT கேமரா மாட்யூல்கள் உயர் தீர்மானம் கொண்ட படமெடுப்பை, எட்ஜ் கணினி மற்றும் AI ஐ இணைத்து, காட்சி தரவுகளை செயல்படுத்தக்கூடிய உள்ளடக்கமாக மாற்றுகின்றன—செயலற்ற "பார்ப்பது" ஐ செயல்பாட்டில் உள்ள "புரிதல்" ஆக மாற்றுகின்றன.
இந்த மாற்றம் வெறும் பரிணாமமல்ல; இது மாற்றத்தை உருவாக்குகிறது.கேமரா மாடுல்கள்இவை இனி IoT சாதனங்களுக்கு கூடுதலாக இல்லாமல், நேரடி முடிவெடுக்கல், முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் தொழில்களில் இடையூறு இல்லாமல் ஒருங்கிணைப்பை சாத்தியமாக்கும் மைய தரவுப் செயலாக்க அலகுகள் ஆகின்றன. புத்திசாலி விவசாயத்திலிருந்து தொழில்துறை தானியங்கி வரை, அவற்றின் வளர்ந்து வரும் பங்கு நிறுவனங்கள் எப்படி செயல்படுகின்றன, அரசுகள் குடியினர்களுக்கு எப்படி சேவை செய்கின்றன மற்றும் நுகர்வோர் தொழில்நுட்பத்துடன் எப்படி தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதைக் மாற்றி அமைக்கிறது. இந்த வலைப்பதிவில், அவற்றின் வளர்ச்சியின் முக்கிய இயக்ககங்களை, தொழில்களை மறுபரிமாணம் செய்யும் உண்மையான உலக பயன்பாடுகளை மற்றும் IoT இன் மிகுந்த பலவகைப்பட்ட கூறாக அவற்றின் இடத்தை உறுதிப்படுத்தும் எதிர்கால போக்குகளை நாங்கள் ஆராய்வோம்.
1. பங்கு மாற்றம்: படமெடுக்கும் கருவிகள் முதல் IoT தரவுத்தொகுப்புகள் வரை
வரலாற்றில், IoT இல் கேமரா மாடுல்கள் அடிப்படையான கண்காணிப்பு அல்லது ஆவணப்படுத்தலுக்கு மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டிருந்தன - புத்திசாலித்தனமான வீடுகளில் பாதுகாப்பு கேமராக்கள் அல்லது இணைக்கப்பட்ட கார்கள் உள்ள டாஷ்கேம்களைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். இன்று, அவை பார்வை உள்ளீடு மற்றும் IoT இன் அடிப்படை குறிக்கோள்: தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு செயல்படுதல் ஆகியவற்றுக்கு இடையே பாலமாக மாறியுள்ளன. இந்த மாற்றம் எவ்வாறு நடைபெறுகிறது என்பதைப் பாருங்கள்:
செயல்பாட்டில் செயல்படுத்துவதற்கான செயல்முறை
பாரம்பரிய IoT சென்சார்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளை உருவாக்குகின்றன (எடுத்துக்காட்டாக, "25°C" அல்லது "செயல்பாடு கண்டுபிடிக்கப்பட்டது"), ஆனால் கேமரா மாட்யூல்கள் கட்டமைக்கப்படாத காட்சி தரவுகளை உருவாக்குகின்றன—ஒரு காலத்தில் செயலாக்குவதற்கு மிகவும் பரந்ததாக இருந்த கச்சா பிக்சல்கள். எட்ஜ் AI மற்றும் குறைந்த சக்தி செயலாக்க சிப்புகள் (எடுத்துக்காட்டாக, NVIDIA Jetson Nano, Raspberry Pi CM4) இந்த நிலையை மாற்றியுள்ளன. நவீன IoT கேமரா மாட்யூல்கள் படங்களை உள்ளூர் அளவில் செயலாக்குகின்றன, முக்கிய தரவுகளை மேகத்திற்கு அனுப்புவதற்கு முன்பு மெட்டாடேட்டாவை (எடுத்துக்காட்டாக, "படத்தில் 3 பேர்," "ஒரு தயாரிப்பில் குறை") எடுக்கின்றன. இது 50-70% வரை தாமதத்தை குறைக்கிறது (AWS IoT ஆராய்ச்சியின் அடிப்படையில்) மற்றும் பாண்ட்விட் செலவுகளை குறைக்கிறது, இதனால் கேமரா மாட்யூல்கள் தொலைதூர IoT செயல்பாடுகளுக்கு கூட செயல்திறனாக இருக்கின்றன.
b. தனி சாதனங்களிலிருந்து இணைக்கப்பட்ட நோடுகளுக்கு
கேமரா மாடுல்கள் இப்போது மற்ற IoT சென்சார்கள் மற்றும் அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு ஸ்மார்ட் நகர கேமரா, நேரடி பாதசாரிகள் மற்றும் வாகன எண்ணிக்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு சிக்னல் நேரத்தை சரிசெய்ய போக்குவரத்து விளக்குகள் சென்சார்களுடன் இணைக்கலாம், அல்லது ஒரு விவசாய கேமரா மண் ஈரப்பதம் சென்சார்களுடன் இணைந்து நீர்ப்பாசனத்தை மேம்படுத்தலாம். இந்த இடையீடுகள், பார்வை தரவுகளை IoT சூழலுக்கான "ஒன்றேற்ற உண்மை மூலமாக" மாற்றுகிறது, முழுமையான முடிவெடுக்க உதவுகிறது.
c. பொதுவான நோக்கத்திலிருந்து சிறப்பு தீர்வுகளுக்கு
ஒரே அளவுக்கு பொருந்தும் கேமரா மாடல்கள் காலம் முடிந்தது. இன்று IoT-க்கு மையமாகக் கொண்ட மாடல்கள் குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன: தொழில்துறை இரவு மாறுதல்களுக்கு குறைந்த ஒளி கேமரா, கட்டிட ஆற்றல் ஆய்வுகளுக்கு வெப்ப கேமரா, மற்றும் அணியக்கூடிய ஆரோக்கிய கண்காணிப்பாளர்களுக்கான மைக்ரோ கேமரா. இந்த சிறப்பு தன்மை, ஒருபோதும் செலவான, தனிப்பயன் ஹார்ட்வேரில் நம்பிக்கை வைத்த நிச்சயமான தொழில்களில் அவர்களின் அடிப்படையை விரிவாக்கியுள்ளது.
2. முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள் வளர்ச்சிக்கு ஊக்கம் அளிக்கின்றன
IoT இல் கேமரா மொட்யூல்களின் உயர்ந்த பங்கு, வரலாற்று கட்டுப்பாடுகளை (செலவு, அளவு, சக்தி, மற்றும் செயலாக்கம்) சமாளிக்கும் நான்கு விளையாட்டு மாற்றும் தொழில்நுட்பங்களால் இயக்கப்படுகிறது:
எ. எட்ஜ் ஏஐ ஒருங்கிணைப்பு
எட்ஜ் ஏஐ கேமரா மாடியூல்களை உள்ளூர் அளவில் இயந்திரக் கற்றல் (எம்எல்) மாதிரிகளை இயக்க அனுமதிக்கிறது, தொடர்ந்து மேக இணைப்பின் தேவையை நீக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சில்லறை ஐஓடி கேமரா எட்ஜ் ஏஐயைப் பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர் தங்கியிருக்கும் நேரத்தை கண்டறிந்து, ஒவ்வொரு ஃபிரேமையும் மேகத்திற்கு பதிவேற்றாமல் கடை மேலாளர்களுக்கு எச்சரிக்கைகளை அனுப்பலாம். கூகிளின் காரல் எட்ஜ் டிபியூ மற்றும் க்வால்காம் க்யூசிஎஸ்610 போன்ற சிப்புகள் குறைந்த சக்தி எட்ஜ் செயலாக்கத்திற்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இதனால் ஏஐ-செயலாக்கப்பட்ட கேமரா மாடியூல்கள் மலிவானதும், சக்தி திறமையானதும் ஆகின்றன (சிலவை 1W சக்தி மட்டுமே பயன்படுத்துகின்றன).
b. சிறிய அளவீடு மற்றும் குறைந்த சக்தி வடிவமைப்பு
IoT சாதனங்கள் பொதுவாக சுருக்கமான, பேட்டரி இயக்கப்படும் கூறுகளை தேவைப்படுத்துகின்றன—மிகவும் அணிகலன்கள், டிரோன்கள் மற்றும் தொலைக்காட்சி சென்சார்கள். கேமரா மாடுல் உற்பத்தியாளர்கள் மைக்ரோ அளவிலான மாடுல்களை (5x5mm அளவுக்கு சிறிய) MIPI CSI-2 இடைமுகங்களை பயன்படுத்தி உயர் வேக தரவுப் பரிமாற்றத்திற்காகவும், சக்தி உபயோகத்தை குறைக்கவும் பதிலளித்துள்ளனர். CMOS படப் சென்சார் (CIS) தொழில்நுட்பத்தில் முன்னேற்றங்கள் குறைந்த ஒளி செயல்திறனை மற்றும் இயக்கத்திற்கான வரம்பை மேம்படுத்தியுள்ளன, இதனால் சிறிய மாடுல்கள் வெளிப்புற மற்றும் குறைந்த காட்சி சூழல்களுக்கு பொருத்தமாக இருக்கின்றன.
c. பல-சென்சார் இணைப்பு
கேமரா மாடுல்கள் தற்போது காட்சி தரவுகளை மற்ற சென்சார் உள்ளீடுகளுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, LiDAR, ரேடார், GPS) இணைத்து அதிகரிக்கப்பட்ட தகவல்களை உருவாக்குகின்றன. சுய இயக்க வாகனங்களில், எடுத்துக்காட்டாக, கேமரா மாடுல்கள் தடைகளை கண்டறிய LiDAR உடன் மற்றும் பாதைகளை வரைபடம் செய்ய GPS உடன் வேலை செய்கின்றன—இதனால் நம்பகமான வழிநடத்தல் கிடைக்கிறது. தொழில்துறை IoT இல், ஒரு கேமரா மாடுல் அதிர்வு சென்சாருடன் இணைக்கப்பட்டால், காட்சி குறைபாடுகள் மற்றும் இயந்திர இயக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்து உபகரணத்தின் அணுகுமுறை அணுகுமுறை அடையாளம் காணலாம். இந்த இணைப்பு தவறான நேர்முகங்களை 30-40% குறைக்கிறது (McKinsey படி) மற்றும் முடிவின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது.
d. மேக-நேசர் ஒத்திசைவு
மாடர்ன் கேமரா மொட்யூல்கள் மேக ஒருங்கிணைப்பிற்காக உருவாக்கப்பட்டுள்ளன, IoT தளங்களுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, AWS IoT Core, Azure IoT Hub) இடையூறு இல்லாத தரவுப் பகிர்விற்காக MQTT மற்றும் HTTP/2 போன்ற நெறிமுறைகளை ஆதரிக்கின்றன. மேக இணைப்பு தொலைநோக்கி கண்காணிப்பு, ஃபர்ம்வேர் புதுப்பிப்புகள் மற்றும் முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு போன்ற அம்சங்களை செயல்படுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு உற்பத்தி தொழிற்சாலை கேமரா பிடித்த குறைபாடுகள் தரவிலுள்ள மாதிரிகளை அடையாளம் காண மேக பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தலாம், அவை நிகழும் முன் உபகரணக் குறைபாடுகளை முன்னறிவிக்கின்றன.
3. தொழில்துறை பயன்பாடுகள் IoT ஐ மறுபரிமாணம் செய்கின்றன
கேமரா மாடுல்கள் இனி கண்காணிப்புக்கு மட்டுமல்ல; அவை தனித்துவமான வலியுறுத்தல்களை தீர்மானித்து தொழில்களை மாற்றிக்கொண்டு வருகின்றன. இங்கே நான்கு முக்கியமான பயன்பாட்டு வழிகள் உள்ளன:
அ. புத்திசாலி விவசாயம்: துல்லியமான விவசாயம் 2.0
IoT கேமரா மாடுல்கள் "காட்சி துல்லியமான விவசாயத்தை" செயல்படுத்துவதன் மூலம் விவசாயத்தில் புரட்சி ஏற்படுத்துகின்றன. பல்வேறு ஸ்பெக்ட்ரம் கேமராக்கள் கொண்ட ட்ரோன்கள் பயிர்களின் படங்களை பிடித்து, ஊட்டச்சத்து குறைபாடுகள் அல்லது பூச்சி தாக்குதல்களை கண்டறிய கிளோரோபில் மட்டங்களை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. IoT-ஐ ஆதரிக்கும் நீர்ப்பாசன அமைப்புகளில் மவுன்ட் செய்யப்பட்ட நில அடிப்படையிலான கேமராக்கள் உலர்ந்த பகுதிகளை அடையாளம் காணலாம் மற்றும் குறிக்கோள் நீர்ப்பாசனத்தை தூண்டலாம். உணவு மற்றும் விவசாய அமைப்பின் (FAO) படி, இந்த தீர்வுகள் பயிர்களின் விளைச்சலை 15-20% அதிகரிக்க while while நீர் பயன்பாட்டை 30% வரை குறைக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஜான் டியரின் துல்லியமான விவசாய கேமராக்கள் எட்ஜ் AI-ஐ பயன்படுத்தி களஞ்சியங்களை வகைப்படுத்தி, தானாகவே ஸ்ப்ரேயர்களை வழிநடத்துகின்றன, இதனால் மூலிகை மருந்து செலவுகளை 40% குறைக்கின்றன.
b. தொழில்துறை 4.0: தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் பாதுகாப்பு
உற்பத்தியில், கேமரா மாட்யூல்கள் கைமுறையிலான தரக் கணக்கீடுகளை நேரடி, AI-ஆதாரமாக்கப்பட்ட ஆய்வுகளால் மாற்றுகின்றன. உற்பத்தி வரிசைகளில் பொருத்தப்பட்ட IoT கேமராக்கள் குறைபாடுகளை (எ.கா., கீறல்கள், தவறான வரிசைகள்) மில்லி விநாடிகளில் கண்டறிந்து, தவறான தயாரிப்புகள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு செல்லாமல் தடுக்க வரிசையை நிறுத்துகின்றன. கையிருப்புகளில், IoT சென்சார்களுடன் இணைக்கப்பட்ட கேமரா மாட்யூல்கள் தொழிலாளர்களின் பாதுகாப்பை கண்காணிக்கின்றன - கனமான இயந்திரங்களுக்கு அருகில் பாதுகாப்பற்ற தொழிலாளர்களை கண்டறிந்து உடனடி எச்சரிக்கைகளை அனுப்புகின்றன. Siemens-ன் ஒரு வழக்கு ஆய்வில், தொழில்துறை IoT கேமராக்கள் தரக் கண்காணிப்பு பிழைகளை 65% குறைத்தது மற்றும் ஒரு கார் உற்பத்தி நிலையத்தில் வேலைத்திட்ட பாதுகாப்பு சம்பவங்களை 50% குறைத்தது.
c. ஸ்மார்ட் நகரங்கள்: திறமையான மற்றும் பாதுகாப்பான நகர வாழ்வு
கேமரா மொட்யூல்கள் புத்திசாலி நகர திட்டங்களின் முதன்மை ஆதாரமாக உள்ளன, இது போக்குவரத்து மேலாண்மையிலிருந்து பொது பாதுகாப்பு வரை அனைத்தையும் சாத்தியமாக்குகிறது. எட்ஜ் ஏஐ உடன் உள்ள ஐஒடி கேமராக்கள் போக்குவரத்து ஓட்டத்தை நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், கூட்டத்தை குறைக்க சிக்னல் நேரங்களை சரிசெய்யும்—லாஸ் ஏஞ்சல்ஸ் இவ்வாறான அமைப்புகளை செயல்படுத்திய பிறகு பயண நேரங்களை 12% குறைத்தது. பொது பாதுகாப்பில், முக அடையாளம் காணும் கேமராக்கள் (நீதி மிக்க முறையில் பயன்படுத்தப்படும்) காணாமல் போன நபர்களை கண்டுபிடிக்க அல்லது சந்தேகமான செயல்களை கண்டறிய உதவலாம். புத்திசாலி கழிவுநீர் மேலாண்மை அமைப்புகள், பின் நிரம்பிய நிலைகளை கண்காணிக்க கேமராக்களை பயன்படுத்தி, சேகரிப்பு பாதைகளை மேம்படுத்தி எரிபொருள் செலவுகளை 25% குறைக்கின்றன.
d. சுகாதார IoT: தொலைக் கண்காணிப்பு மற்றும் நோயியல்
கேமரா மாடுல்கள் தொலைதூர கண்காணிப்பின் மூலம் சுகாதார சேவைக்கு அணுகலை விரிவாக்கிக்கொண்டு இருக்கின்றன. ஸ்மார்ட்வாட்ச் போன்ற அணியக்கூடிய சாதனங்கள் இரத்த ஆக்சிஜன் அளவுகள் மற்றும் இதய அடித்தலை அளவிட சிறிய கேமராக்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் IoT-ஐ ஆதரிக்கும் வீட்டு சுகாதார கேமராக்கள் மருத்துவர்களுக்கு மெய்நிகர் பரிசோதனைகளை நடத்த அனுமதிக்கின்றன - குறிப்பாக முதியவர்கள் அல்லது நகர முடியாத நோயாளிகளுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும். மருத்துவமனைகளில், IoT சொத்து கண்காணிப்பாளர்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட கேமரா மாடுல்கள் மருத்துவ உபகரணங்களை (எ.கா., சக்கரக்காரர்கள், டெஃபிபிரிலேட்டர்கள்) நேரத்தில் கண்டறிய உதவுகின்றன, தேடல் நேரத்தை 70% குறைக்கின்றன. COVID-19 தொற்றுநோய் காலத்தில், கிளினிக்குகளில் சமூக இடைவெளியை கண்காணிக்க IoT கேமராக்கள் பயன்படுத்தப்பட்டன, ஊழியர்களிடையே தொற்றுநோய் வீதங்களை குறைத்தன.
4. சவால்கள் மற்றும் தீர்வுகள் ஏற்றுக்கொள்ளுதலை வடிவமைக்கின்றன
இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) இல் கேமரா மாட்யூல்களின் வளர்ச்சிக்கு மாறுபட்ட மூன்று முக்கிய சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன - தனியுரிமை கவலைகள், செலவு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மை - இவற்றை உற்பத்தியாளர்கள் மற்றும் மேம்படுத்துநர்கள் நேரடியாக எதிர்கொள்கின்றனர்:
a. தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு
காட்சி தரவுகள் மிகவும் உணர்வுப்பூர்வமானவை, கண்காணிப்பு மற்றும் தரவுப் பிளவுகள் பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகின்றன. இதனை குறைக்க, நிறுவனங்கள் "வடிவமைப்பில் தனியுரிமை" கொள்கைகளை ஏற்றுக்கொள்கின்றன: எட்ஜ் AI உள்ளூர் தரவுகளை செயலாக்குகிறது (தரவுப் பரவலை குறைக்கிறது), முடிவுக்கு முடிவு குறியாக்கம் மேக மாற்றங்களை பாதுகாக்கிறது, மற்றும் அடையாளங்களை பாதுகாக்கும் அனானிமைकरण கருவிகள் (எ.கா., முகங்களை மங்கிக்கொள்வது) உள்ளன. GDPR (பொது தரவுப் பாதுகாப்பு விதிமுறைகள்) மற்றும் CCPA (கலிபோர்னியா நுகர்வோர் தனியுரிமை சட்டம்) போன்ற விதிமுறைகள் தெளிவான தரவுகளை சேகரிக்கும் நடைமுறைகளை தேவையாகக் கொண்டுள்ளன, உற்பத்தியாளர்களை அவர்களின் மாடல்களில் ஒத்துழைப்பை உருவாக்கத் தூண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, ஆக்சிஸ் கம்யூனிகேஷன்ஸ்’ இன் IoT கேமராக்கள் உணர்வுப்பூர்வமான பகுதிகளை (எ.கா., குடியிருப்புக் கட்டிடங்களில் உள்ள ஜன்னல்கள்) பதிவு செய்யாமல் தடுக்கும் கட்டமைக்கப்பட்ட தனியுரிமை மாஸ்க்களை உள்ளடக்கியவை.
b. செலவுக் கட்டுப்பாடுகள்
உயர்தர கேமரா மாடுல்கள் AI மற்றும் எட்ஜ் செயலாக்கத்துடன் சிறு நிறுவனங்களுக்கு ஒருபோதும் மிகவும் செலவானதாக இருந்தன. எனினும், அளவீட்டு பொருளாதாரம் மற்றும் சிப் வடிவமைப்பில் முன்னேற்றங்கள் கடந்த ஐந்து ஆண்டுகளில் செலவுகளை 40% குறைத்துள்ளன. மாடுலர் வடிவமைப்புகள் நிறுவனங்களுக்கு தேவைகளின் அடிப்படையில் மாடுல்களை தனிப்பயனாக்க அனுமதிக்கின்றன - வெப்ப ஒளிப்படம் அல்லது AI செயலாக்கம் போன்ற அம்சங்களுக்கு மட்டுமே செலவழிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, Raspberry Pi இன் கேமரா மாடுல் V3 வெறும் $50 ஆக உள்ளது, இது IoT மாதிரிகளை உருவாக்கும் தொடக்க நிறுவனங்கள் மற்றும் பொழுதுபோக்கு ஆர்வலர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக உள்ளது.
c. சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மை
IoT சாதனங்கள் பெரும்பாலும் கடுமையான சூழ்நிலைகளில் செயல்படுகின்றன—அதிக வெப்பநிலைகள், தூசி, ஈரப்பதம், அல்லது அதிர்வு. கேமரா மாட்யூல்கள் இந்த நிலைகளை எதிர்கொள்ள வலுவானதாக இருக்க வேண்டும். உற்பத்தியாளர்கள் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்ய IP67/IP68 மதிப்பீட்டுக்குரிய அடுக்குகள், எதிர் ஒளி லென்ஸ்கள், மற்றும் வெப்பநிலையை எதிர்க்கும் சென்சார்கள் பயன்படுத்துகிறார்கள். எடுத்துக்காட்டாக, FLIR இன் AX8 வெப்ப கேமரா மாட்யூல்கள் -40°C முதல் 70°C வரை வெப்பநிலைகளில் செயல்படக்கூடியவை, இதனால் அவை தொழில்துறை மற்றும் வெளிப்புற IoT பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்றவை.
5. எதிர்கால நெறிகள்: IoT கேமரா மாட்யூல்களுக்கு அடுத்தது என்ன
IoT இல் கேமரா மாட்யூல்களின் பங்கு மேலும் வலுப்பெறும், அவற்றின் திறன்களை மற்றும் அடைவுகளை விரிவாக்கும் மூன்று புதிய போக்குகள் மூலம் இயக்கப்படும்:
அ. அடிப்படையான AI மற்றும் கணினி பார்வை
எதிர்கால கேமரா மாடுல்கள் நேரடி தரவுகளைப் பயன்படுத்தி நேர்முகமாக கற்றுக்கொள்கின்ற அடிப்படைக் கற்கை—எம்.எல். மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தும், இது நேரத்தோடு துல்லியத்தை மேம்படுத்தும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சில்லறை கேமரா தனித்துவமான வாடிக்கையாளர் நடத்தை (எடுத்துக்காட்டாக, உலாவல் முறை) அடையாளம் காண கற்றுக்கொள்வது மற்றும் பரிந்துரைகளை தனிப்பயனாக்குவது. கணினி பார்வையில் முன்னேற்றங்கள் மேலும் சிக்கலான பணிகளைச் செய்யவும் உதவுகின்றன, 3D பொருள் அடையாளம் காணுதல் மற்றும் அசைவு கட்டுப்பாடு போன்றவை, ரோபோடிக்ஸ் மற்றும் அணியக்கூடிய தொழில்நுட்பங்களில் புதிய பயன்பாடுகளை திறக்கின்றன.
b. தரவின் ஒருங்கிணைப்புக்கு பிளாக்செயின்
பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பம் தரவின் முழுமையை உறுதி செய்ய IoT கேமரா மாட்யூல்களில் ஒருங்கிணைக்கப்படும். மையமற்ற பதிவில் காட்சி தரவுகளை பதிவு செய்வதன் மூலம், நிறுவனங்கள் படங்கள் மாற்றப்படவில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்தலாம் - இது வழங்கல் சங்கிலி மேலாண்மை (தயாரிப்பு உண்மைத்தன்மையை நிரூபிக்கும்) மற்றும் சட்ட அமலாக்கம் (அங்கீகாரம் பெற்ற சான்று) போன்ற துறைகளுக்கு முக்கியமாகும். IBM இன் உணவுத் நம்பிக்கை மேடையில், விவசாயத்திலிருந்து மேசைக்கு உணவுகளை கண்காணிக்க IoT கேமராக்களுடன் பிளாக்செயினை ஏற்கனவே பயன்படுத்துகிறது, மோசடியை குறைத்து மற்றும் தடையின்மை மேம்படுத்துகிறது.
c. சிறு அளவாக்கம் மற்றும் உள்ளமைக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு
கேமரா மாடுல்கள் இன்னும் சிறியதாகவும் IoT சாதனங்களில் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டதாகவும் மாறும்—அறிவார்ந்த உடைகளில், மருத்துவ உள்நுழைவுகளில் அல்லது கூடவே பேக்கேஜிங்கில் உள்ள சிறிய கேமராக்களை நினைவில் கொள்ளுங்கள். மைக்ரோ-ஆப்டிக்ஸ் மற்றும் நெகிழ்வான சென்சார்களில் முன்னேற்றங்கள் "காணாமல் போகும்" கேமரா மாடுல்களை உருவாக்கும், இது சாதன வடிவமைப்புக்கு பாதிப்பு ஏற்படுத்தாது. எடுத்துக்காட்டாக, சாம்சங் நிறுவனத்தின் சமீபத்திய IoT சிப்புகள் உள்ளமைக்கப்பட்ட கேமரா இடைமுகங்களை உள்ளடக்கியவை, இதனால் உற்பத்தியாளர்கள் அறிவார்ந்த வெப்பநிலை கட்டுப்பாட்டாளர்கள் அல்லது புகை கண்டறியக்கூடிய சாதனங்கள் போன்ற சிறிய சாதனங்களுக்கு படக்காட்சி திறன்களை சேர்க்க அனுமதிக்கின்றன.
முடிவு: கேமரா மாடுல்கள்—அடுத்த தலைமுறை IoT இன் அடிப்படை
கேமரா மாடுல்கள் எளிய படமெடுக்கக்கூடிய கருவிகளாக இருந்து, மிகவும் புதுமையான IoT தீர்வுகளை இயக்கும் புத்திசாலி தரவுக் களஞ்சியங்களாக மாறிவிட்டன. காட்சி தரவுகளை AI, எட்ஜ் கணினி மற்றும் பல உணர்திறன்களின் இணைப்புடன் இணைக்கக்கூடிய திறன், அவற்றை தொழில்களில் - விவசாயம் முதல் சுகாதாரம், உற்பத்தி முதல் புத்திசாலி நகரங்கள் வரை - தவிர்க்க முடியாததாக மாற்றியுள்ளது. தொழில்நுட்பம் முன்னேறுவதற்காக, அவை மேலும் சுருக்கமான, மலிவான மற்றும் திறமையானதாக மாறும், இன்று நாங்கள் கற்பனை செய்யக்கூடிய புதிய பயன்பாடுகளை திறக்கும்.
வணிகங்களுக்கு IoT ஐ பயன்படுத்த விரும்பும் போது, கேமரா மாட்யூல்களில் முதலீடு செய்வது இனி ஒரு விருப்பமாக இல்லை - இது ஒரு தேவையாகும். நீங்கள் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துகிறீர்களா, வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை மேம்படுத்துகிறீர்களா, அல்லது சிக்கலான பிரச்சினைகளை தீர்க்கிறீர்களா, கேமரா மாட்யூல்கள் IoT தரவுகளை உண்மையான மதிப்பாக மாற்றும் காட்சி அறிவை வழங்குகின்றன. IoT சூழல் வளர்ந்துவருவதுடன், கேமரா மாட்யூல்கள் அதன் மையத்தில் இருக்கும், உடல் மற்றும் டிஜிட்டல் உலகங்களை இணைக்கும் பாலமாக.
உங்கள் அனுபவம் IoT கேமரா மாட்யூல்களுடன் என்ன? கீழே உள்ள கருத்துகளில் உங்கள் பயன்பாட்டு வழிகள் அல்லது கேள்விகளை பகிருங்கள்—இந்த மாற்றத்திற்குரிய தொழில்நுட்பத்தை நீங்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதை கேட்க விரும்புகிறோம்!
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat