Tamil
காமெரா மாட்யூல்களுடன் ஸ்மார்ட் ரீடெயில் செக் அவுட்: தொடர்பில்லா, திறமையான வாங்குதலின் எதிர்காலம்
2025.12.19 துருக
ஒரு வசதியான கடையில் நுழைந்து, ஒரு நீர் பாட்டிலை மற்றும் ஒரு ஸ்நாக் எடுத்து, வெளியே நடக்கிறேன் என்று கற்பனை செய்க—எந்த வரிசைகள் இல்லை, எந்த ஸ்கேன் செய்யும் தேவையும் இல்லை, பணம் அல்லது தொலைபேசிகளை கையாள்வதில் சிக்கல் இல்லை. இது அறிவியல் கற்பனை அல்ல; இது கேமரா மாட்யூல்களால் இயக்கப்படும் புத்திசாலி சில்லறை செலுத்தும் முறையின் உண்மை. நுகர்வோர்கள் வேகமான, தொடர்பில்லாத அனுபவங்களை கோருவதற்காகவும், சில்லறை விற்பனையாளர்கள் அதிகரிக்கும் தொழிலாளர் செலவுகள் மற்றும் குறுகிய மாறுபாடுகளுடன் போராடுவதற்காகவும், கேமரா அடிப்படையிலான செலுத்தும் முறைகள் ஒரு விளையாட்டு மாற்றியாக உருவாகியுள்ளன. ஆனால் பெரிய பெட்டிகள் மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்ட "நேரடியாக நடக்கவும்" தொழில்நுட்பத்திற்கு மாறுபட்டது, இன்று’sகேமரா மாட்யூல்கள்மேலும் அணுகலுக்கூடிய, பொருந்தக்கூடிய, மற்றும் எப்போதும் போலவே செயல்திறனானவை - அனைத்து அளவிலான வணிகங்களுக்கு. இந்த கட்டுரையில், கேமரா மாடுல்கள் எப்படி விற்பனைச் சந்தைச் சோதனைக்கு புதிய வரையறைகளை வழங்குகின்றன, தொழில்துறை சிரமங்களை எவ்வாறு புதுமையான முறையில் தீர்க்கின்றன, மற்றும் அவை எப்போது luxury ஆக இல்லாமல், நவீன விற்பனையாளர்களுக்கான அவசியமாக மாறியுள்ளன என்பதை ஆராய்வோம்.
பாரம்பரிய சேகரிப்பு முறையின் மறைந்த செலவுகள் (மற்றும் கேமரா மாடுல்கள் அவற்றை எ pourquoi சரி செய்கின்றன)
பாரம்பரிய செலுத்தும் முறை ஒரு உடைந்த அமைப்பாகும் - நுகர்வோர்களுக்கும் விற்பனையாளர்களுக்கும். நுகர்வோர் அனுபவத்துடன் தொடங்குவோம்: தேசிய விற்பனை கூட்டமைப்பின் (NRF) படி, சராசரி வாங்குபவர் ஒரு செலுத்தும் வரிசையில் 8 நிமிடங்கள் காத்திருக்கிறார், மேலும் 60% பேர் நீண்ட காத்திருப்பின் காரணமாக வாங்குதலை விட்டுவிடுகிறார்கள். தொற்றுநோய்க்குப் பிறகு, 78% நுகர்வோர்கள் தொடர்பில்லாத விருப்பங்களை முன்னுரிமை அளிக்கிறார்கள், ஆனால் பாரம்பரிய செலுத்தும் முறை திரைகள், பணம் அல்லது கட்டண டெர்மினல்களை தொடுவதைக் கோருகிறது. விற்பனையாளர்களுக்காக, செலவுகள் மேலும் அதிகமாக உள்ளன: பணப்பரிமாற்றத்திற்கான தொழிலாளர்களுக்கான செலவுகள் செயல்பாட்டு செலவுகளின் 30-40% ஆகும், மற்றும் ஒரு வாடிக்கையாளர் வரிசையில் காத்திருக்கும் ஒவ்வொரு நிமிடமும் அவர்களின் மீண்டும் வருவதற்கான வாய்ப்பை 12% குறைக்கிறது (மெக்கின்சி உலகளாவிய நிறுவனம்). மோசமாக, கையினால் செலுத்தும் முறை விற்பனையாளர்களை கையிருப்பில் உள்ள இடைவெளிகளைப் பற்றிய தகவலுக்கு அஞ்சலிக்குள்ளாக்குகிறது - 34% பூர்த்தி இல்லாத பிரச்சினைகள் தவறான செலுத்தும் தரவுகளிலிருந்து உருவாகின்றன - மற்றும் குறைப்பு (திருட்டு மற்றும் தவறு) க்கு பாதிக்கப்படுகின்றன, இது விற்பனைத் துறைக்கு ஆண்டுக்கு $94 பில்லியன் செலவாகிறது (தேசிய விற்பனை கூட்டமைப்பு).
கேமரா மாடுல்கள் இந்த வலிகளை அடிப்படையில் கையாள்கின்றன. வாடிக்கையாளர்களின் முயற்சியை (மற்றும் இன்னும் ஊழியர்களின் மேற்பார்வையை) தேவைப்படும் தடுமாற்றமான சுய-செலுத்தல் கியோஸ்குகளைப் போல அல்லாமல், கேமரா அடிப்படையிலான அமைப்புகள் AI மற்றும் கணினி பார்வையைப் பயன்படுத்தி முழு செலுத்தல் செயல்முறையை தானாகவே செயற்படுத்துகின்றன - தயாரிப்பு அடையாளம் காண்பதிலிருந்து கட்டணத்திற்கு. அவை வரிசைகளை நீக்குகின்றன, வேலைச் செலவுகளை குறைக்கின்றன, மற்றும் கையிருப்பை மற்றும் இழப்பைத் தடுக்கும் தரவுகளை நேரத்தில் வழங்குகின்றன. ஆனால் இன்று கேமரா மாடுல்களை உண்மையாக புதுமையானதாக மாற்றுவது அவற்றின் அணுகுமுறையாகும்: சிறிய வணிகங்களுக்கு இந்த தொழில்நுட்பத்தை ஏற்க பல மில்லியன் டொலர் பட்ஜெட் தேவை இல்லை. சுருக்கமான, குறைந்த சக்தி கொண்ட கேமரா மாடுல்கள் (சில $50 க்கும் குறைவான விலையில்) உள்ள POS அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கலாம், இதனால் மாமா மற்றும் பாபா கடைகள், கஃபேகள் மற்றும் சிறப்பு வணிகங்களுக்கு புத்திசாலி செலுத்தல் ஒரு நடைமுறை விருப்பமாக மாறுகிறது.
कैमरा मॉड्यूल्स स्मार्ट चेकआउट को कैसे शक्ति प्रदान करते हैं: खुदरा विक्रेताओं के लिए काम करने वाली तकनीक
அறிவான சேகரிப்பின் மையத்தில் ஒரு எளிய ஆனால் சக்திவாய்ந்த சேர்க்கை உள்ளது: உயர் தரமான கேமரா மாட்யூல்கள் + AI-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட கணினி பார்வை. தொழில்நுட்பம் எப்படி செயல்படுகிறது என்பதையும், நீங்கள் நினைப்பதைவிட எதற்காக இது அதிக நம்பகமானது என்பதையும் நாம் உடைக்கலாம்.
1. தயாரிப்பு அடையாளம்: பார்கோடுகளை மிஞ்சி
கேமரா மாடுல்கள், பார்கோடுகள் அல்லது RFID குறிச்சீட்டுகளை நம்பாமல், உருவம், நிறம், பேக்கேஜிங் மற்றும் கூடவே உருப்படியின் அமைப்பைப் போன்ற பார்வை சுட்டிகளின் அடிப்படையில் தயாரிப்புகளை அடையாளம் காண முன்னணி கணினி பார்வை ஆல்கொரிதங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. நவீன மாடுல்கள் (4K தீர்மானம் மற்றும் குறைந்த ஒளி சென்சார்களை கொண்ட) 99.2% துல்லியத்தை அடைகின்றன, சிக்கலான உருப்படிகள் போன்ற காய்கறிகள் அல்லது அசாதாரணமாக வடிவமைக்கப்பட்ட பேக்கேஜுகள் உட்பட. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு காசோலை கவுன்டர் அல்லது அலமாரியின் மேல் பொருத்தப்பட்ட கேமரா, ஒரு வாடிக்கையாளர் அதை ஒரு பையில் வைக்கும்போது, ஒரு பால் பெட்டி, ஒரு ரொட்டி மற்றும் ஒரு வாழைப்பழக் குழுவை உடனே அடையாளம் காணலாம். இது ஸ்கேன் செய்ய தேவையை நீக்குகிறது, காசோலைச் செலுத்தும் நேரத்தை விநாடிகளாகக் குறைக்கிறது.
ஆனால் இங்கு புதுமை மேலும் முன்னேறுகிறது: சில கேமரா மாடுல்கள் "சூழல் அடையாளம்" பயன்படுத்தி ஒத்த தயாரிப்புகளை வேறுபடுத்துகின்றன. ஒரு மாடுல் 16oz மற்றும் 24oz சோடா பாட்டில்களை அல்லது ஒரு காரிக மற்றும் பாரம்பரிய ஆப்பிள் ஆகியவற்றை வேறுபடுத்த முடியும், இது பேக்கேஜிங் விவரங்கள் மற்றும் அளவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் - இது பார்கோடு ஸ்கேனர்கள் பெரும்பாலும் சிரமப்படுகின்றன. இந்த துல்லியம் தவறுகளை குறைக்கிறது, வாடிக்கையாளர் குழப்பத்தை குறைக்கிறது, மற்றும் விற்பனையாளர்கள் சரியான விலையை வசூலிக்க உறுதி செய்கிறது.
2. தொடர்பில்லா & உராய்வு இல்லா அனுபவங்கள்
கேமரா மாடுல்கள் மொபைல் பணம் செலுத்தும் செயலிகள் (ஆப்பிள் பே, கூகிள் பே) அல்லது கடை நம்பிக்கை திட்டங்களுடன் இணைந்து உண்மையான "எடுத்து செல்லவும் மற்றும் செல்லவும்" சேக்கவுட் செய்ய உதவுகின்றன. வாடிக்கையாளர்கள் எளிதாக கடையில் நுழைகின்றனர் (QR குறியீடு அல்லது முக அடையாளம் மூலம்), தங்கள் பொருட்களை தேர்ந்தெடுக்கின்றனர், மற்றும் வெளியேறுகின்றனர் - பணம் தானாகவே அவர்களது இணைக்கப்பட்ட கணக்கில் செயலாக்கப்படுகிறது. இது தொடர்பில்லாத விருப்பங்களுக்கு வாடிக்கையாளர் தேவையை பூர்த்தி செய்வதோடு, friction points-ஐ நீக்குகிறது: பொருட்களை ஸ்கேன் செய்ய நினைவில் வைக்க வேண்டாம், பணப்பையை கையாண்டு குழப்பம் இல்லாமல், ரசீதுக்கு காத்திருக்க வேண்டாம்.
விற்பனையாளர்களுக்காக, இது அதிகமான throughput ஆகும். ஒரு ஒற்றை கேமரா கொண்ட சேக்கவுட் பாதை பாரம்பரிய பாதைக்கு ஒப்பிடும்போது, மணிக்கு 3 மடங்கு அதிகமான வாடிக்கையாளர்களை கையாள முடியும் (McKinsey). மேலும், கேமரா அடிப்படையிலான அமைப்புகள் குறைந்த பணியாளர் கண்காணிப்பை தேவைப்படுத்துகின்றன - ஒரு ஊழியர் 4-5 புத்திசாலி சேக்கவுட் நிலையங்களை கண்காணிக்க முடியும், இதனால் ஊழியர்கள் வாடிக்கையாளர் சேவையோ அல்லது மறுபூரணம்செய்யும்வழியோ கவனம் செலுத்தலாம்.
3. இழப்பு தடுப்பு & கையிருப்பு தெளிவுபடுத்தல்
சுருக்கம் என்பது விற்பனையாளர்களுக்கு $94 பில்லியன் பிரச்சினையாகும், மற்றும் பாரம்பரிய சேகரிப்பு முறைகள் இதனை நிறுத்துவதில் குறைவாகவே செயல்படுகின்றன. கேமரா மாட்யூல்கள் இதனை மாற்றுகின்றன, ஏனெனில் அவை தயாரிப்பு அடையாளம் காண்பதுடன் “திருட்டு எதிர்ப்பு AI” ஐ ஒன்றிணைக்கின்றன. இந்த அமைப்பு வேறுபாடுகளை குறிக்கிறது - எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வாடிக்கையாளர் ஒரு பொருளை தனது பையில் வைக்கும்போது, ஆனால் அது சேகரிப்பு செயல்முறையில் கண்டறியப்படவில்லை என்றால் - காட்சி தரவுகளை எடை சென்சார்களுடன் (அறிவார்ந்த கார்கள் அல்லது சேகரிப்பு கவுண்டர்களில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட) ஒப்பிடுவதன் மூலம். நேர்முகமாக ஊழியர்களுக்கு எச்சரிக்கைகள் அனுப்பப்படுகின்றன, இதனால் மெல்லிய தலையீடுகள் (எடுத்துக்காட்டாக, “நீங்கள் அந்த பொருளை சேர்க்க மறந்தீர்களா?”) செய்யலாம், மோதலான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் பதிலாக.
மேலும், கேமரா மாட்யூல்கள் நேரடி கையிருப்பு புதுப்பிப்புகளை வழங்குகின்றன. ஒரு தயாரிப்பு_checkout_இல் கண்ணால் அடையாளம் காணப்படும் ஒவ்வொரு முறையும், அமைப்பு கையிருப்பு அளவுகளை புதுப்பிக்கிறது—மேலும் கைமுறை எண்ணிக்கைகள் அல்லது பழைய கையிருப்பு தரவுகள் தேவையில்லை. இது விற்பனையாளர்களுக்கு அதிக கையிருப்பு (இது ஆண்டுக்கு 10% கையிருப்பை வீணாக்குகிறது) மற்றும் கையிருப்பில் இல்லாத நிலைகளை (இது IHL குழுவின் படி உலகளாவிய அளவில் விற்பனையில் $1 டிரில்லியன் இழப்புகளை ஏற்படுத்துகிறது) குறைக்க உதவுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, கேமரா மாட்யூல்களைப் பயன்படுத்தும் ஒரு வசதியான கடை, பிரபலமான ஸ்நாக் குறைவாக இருப்பின் தானாகவே எச்சரிக்கைகளை அமைக்கலாம், இதனால் ஊழியர்கள் வாடிக்கையாளர்கள் காலியாக வெளியேறுவதற்கு முன்பு அதை மீண்டும் நிரப்புவதை உறுதிப்படுத்துகின்றனர்.
உண்மையான உலக வெற்றி: கேமரா மாடுல்கள் செயல்பாட்டில் (எல்லா சில்லறை அளவுகளுக்குமான)
முடிவெடுக்கும்போது சுறுசுறுப்பானது பெரிய விற்பனைக்காரர்களுக்கே உரித்தானது என்ற மித்யா உண்மையை உண்மையான உலக எடுத்துக்காட்டுகள் முறியடிக்கின்றன. கேமரா மாட்யூல்களுடன் தங்கள் செயல்பாடுகளை மாற்றிய மூன்று வணிகங்களைப் பார்ப்போம்: உலகளாவிய சங்கிலியிலிருந்து உள்ளூர் கஃபேவிற்கு.
1. அமேசான் கோ: முன்னணி (ஆனால் ஒரே ஒருவரல்ல)
Amazon Go இன் “Just Walk Out” தொழில்நுட்பம் கேமரா அடிப்படையிலான செலுத்துதலுக்கான மிகவும் பிரபலமான எடுத்துக்காட்டு, மற்றும் நல்ல காரணத்திற்காக: இது மாதத்திற்கு 1 மில்லியனுக்கும் மேற்பட்ட பரிமாற்றங்களை 99.5% துல்லியத்துடன் செயலாக்குகிறது (Amazon). கடைகள் வாடிக்கையாளர்கள் பொருட்களை எடுக்கும்போது அல்லது மீண்டும் வைக்கும்போது பொருட்களை கண்காணிக்க பல நூறு கேமரா மாட்யூல்களை (மேலும் எடை சென்சார்கள் மற்றும் AI) பயன்படுத்துகின்றன. முடிவு? சில விநாடிகளில் நடைபெறும் செலுத்துதல் அனுபவம், 95% வாடிக்கையாளர் திருப்தி (NRF). ஆனால் அமேசானின் தீர்வு விலையுயர்ந்தது—ஒரு கடைக்கு $1-2 மில்லியன் செலவாகிறது—அதிகமான விற்பனையாளர்களுக்குப் புறம்பாக.
2. 7-Eleven: மெய்நிகர் விற்பனைக்கு ஸ்மார்ட் சேக்கவுட் அளவீடு
7-Eleven வெவ்வேறு அணுகுமுறையை எடுத்துள்ளது, அமெரிக்கா மற்றும் ஜப்பானில் 1,000க்கும் மேற்பட்ட கடைகளில் “ஸ்மார்ட் சேக்கவுட்” நிலையங்களை அறிமுகம் செய்துள்ளது. இந்த நிலையங்கள் உள்ள POS அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட குறுகிய கேமரா மாட்யூல்களை (Sony மற்றும் Omron போன்ற வழங்குநர்களிடமிருந்து) பயன்படுத்துகின்றன. வாடிக்கையாளர்கள் பொருட்களை ஒரு கவுன்டரில் வைக்கிறார்கள், மற்றும் கேமரா உடனடியாக அவற்றை அடையாளம் காண்கிறது—ஸ்கேன் செய்ய தேவையில்லை. கட்டணம் மொபைல் செயலி அல்லது கிரெடிட் கார்டு மூலம் செயலாக்கப்படுகிறது. முடிவு என்ன? 20% வேகமான சேக்கவுட் நேரங்கள், 15% குறைந்த தொழிலாளர் செலவுகள், மற்றும் 10% கால்நடைகள் அதிகரிப்பு (7-Eleven உலகளாவிய). இங்கு புதுமையானது 7-Eleven இன் அணுகல் மீது கவனம்: இந்த அமைப்பின் செலவு $5,000-10,000 ஒவ்வொரு நிலையத்திற்கும், இது சிறிய முதல் மத்திய அளவிலான கடைகளுக்கு சாத்தியமாக்குகிறது.
3. உள்ளூர் கஃபே: நிச்சயமான விற்பனைக்கு கேமரா தொகுப்புகள்
ஒரு சிறிய கஃபே, போர்ட்லாந்தில், ஓரிகன், "FastSimon" என்ற ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனத்தினால் உருவாக்கப்பட்ட கேமரா அடிப்படையிலான செக் அவுட் அமைப்பை ஏற்றுக்கொண்டது. இந்த அமைப்பு கவுண்டரின் மேல் மாட்டப்பட்ட இரண்டு 4K கேமரா மாட்யூல்களைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் மெனு உருப்படிகளை (எடுத்துக்காட்டாக, லாட்டே, பேஸ்ட்ரி) மற்றும் தனிப்பயனாக்கங்களை (எடுத்துக்காட்டாக, ஓட் மில்க், கூடுதல் ஷாட்) அடையாளம் காணும் AI மென்பொருளுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் ஆர்டரை இடுகிறார்கள், கேமரா அதை உறுதிப்படுத்துகிறது, மற்றும் கட்டணம் ஒரு டேப்லெட்டின் மூலம் செயலாக்கப்படுகிறது. கஃபே 30% செக் அவுட் நேரத்தை குறைத்ததாக, 25% ஆர்டர் பிழைகளை குறைத்ததாக, மற்றும் 12% மீண்டும் வரும் வாடிக்கையாளர்களை அதிகரித்ததாக தெரிவித்துள்ளது—இது அனைத்தும் $3,500 (FastSimon கேஸ் ஸ்டடி) என்ற ஆரம்ப முதலீட்டிற்காக. இந்த எடுத்துக்காட்டு கேமரா மாட்யூல்கள் பெரிய கடைகளுக்கே மட்டும் அல்ல; அவை நிச்சயமாக சிறு விற்பனையாளர்களுக்கும் மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகின்றன என்பதைக் காட்டுகிறது.
சிறந்த வணிகர்கள் கேமரா-அடிப்படையிலான சேகரிப்பை ஏற்கும் போது கவனிக்க வேண்டிய முக்கிய அம்சங்கள்
நீங்கள் கேமரா அடிப்படையிலான செக் அவுட் செய்யும் விற்பனையாளர் என்றால், நினைவில் கொள்ள வேண்டிய நான்கு முக்கிய அம்சங்கள் இங்கே உள்ளன:
1. செலவு மற்றும் ROI
கேமரா மாட்யூல்களின் ஆரம்ப செலவு மாறுபடுகிறது: சுருக்கமான, தொடக்க நிலை மாட்யூல்கள் ஒவ்வொன்றுக்கு 50-200 செலவாகும், ஆனால் நிறுவன தரத்திற்கான அமைப்புகள் (மேம்பட்ட AI உடன்) 5,000-10,000 ஒவ்வொரு சோதனை பாதையில் செலவாகும். ஆனால் ROI தெளிவாக உள்ளது: மெக்கின்சி, விற்பனையாளர்கள் 6-12 மாதங்களில் வேலைச் சேமிப்புகள், அதிகரிக்கப்பட்ட throughput மற்றும் குறைக்கப்பட்ட சுருக்கம் மூலம் தங்கள் முதலீட்டை மீட்டெடுக்கின்றனர் என மதிப்பீடு செய்கிறார். சிறிய விற்பனையாளர்களுக்கு, நீங்கள் சிறிது அளவில் தொடங்க அனுமதிக்கும் மாட்யூலர் தீர்வுகளை தேடுங்கள் (எ.கா., ஒரு சோதனை பாதை) மற்றும் தேவைக்கு ஏற்ப அளவிடுங்கள்.
2. தரவுப் பாதுகாப்பு & தனியுரிமை
கேமரா மாடுல்கள் காட்சி தரவுகளை சேகரிக்கின்றன, இதன் பொருள் ரீட்டெய்லர்கள் தனியுரிமையை முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும். உங்கள் அமைப்பு GDPR (EU) மற்றும் CCPA (U.S.) போன்ற விதிமுறைகளுக்கு உடன்படுகிறது என்பதை உறுதி செய்யவும், மற்றும் வாடிக்கையாளர் தரவுகள் குறியாக்கம் செய்யப்பட்டு பாதுகாப்பாக சேமிக்கப்படுகின்றன. மேக அடிப்படையிலான செயலாக்கத்தை தவிர்க்கவும், சாதனத்தில் AI (எட்ஜ் கணினி) பயன்படுத்தும் அமைப்புகளை தேர்ந்தெடுக்கவும்—இது தரவுப் பரிமாற்றத்தை குறைக்கிறது மற்றும் தனியுரிமை ஆபத்துகளை குறைக்கிறது. மேலும், வாடிக்கையாளர்களுடன் வெளிப்படையாக இருங்கள்: கேமரா மாடுல்கள் சரக்கு வாங்குதல் மற்றும் இழப்பை தடுக்கும் நோக்கத்திற்காக பயன்படுத்தப்படுவதாக விளக்கும் அடிக்கோடுகளை வெளியிடவும், முகம் அடையாளம் காண்பதற்கான (பயன்படுத்தப்பட்டால்) விருப்பத்தை வெளியிடவும்.
3. அனைத்து வாடிக்கையாளர்களுக்கான பயனர் அனுபவம்
ஸ்மார்ட் செக் அவுட் யாரையும் விலக்கக்கூடாது. உங்கள் அமைப்பு முதியவர்களுக்கு, மாற்றுத்திறனாளிகளுக்கு மற்றும் தொழில்நுட்பத்தில் திறமையற்றவர்களுக்கு பயனர் நட்பு இருக்க வேண்டும் என்பதை உறுதி செய்யவும். உதாரணமாக, வாடிக்கையாளர்களை ஊழியர்களுடன் இணைக்கும் “உதவி பொத்தான்” வழங்கவும், மற்றும் அமைப்பைப் பயன்படுத்துவதற்கான தெளிவான வழிமுறைகளை (காட்சி அல்லது வாய்மொழி) வழங்கவும். முகம் அடையாளம் காண்பதற்கு அதிகமாக நம்பிக்கை வைக்க வேண்டாம்—சில வாடிக்கையாளர்கள் அதில் அசௌகரியமாக இருக்கலாம்—மொபைல் பணப்பரிவர்த்தனைகளுடன் சேர்த்து மாற்று கட்டண விருப்பங்களை (எ.கா., கிரெடிட் கார்டு, பணம்) வழங்கவும்.
4. ஏற்கனவே உள்ள அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பு
கேமரா மாடுல்கள் உங்கள் உள்ளமைவான POS, சரக்கு மேலாண்மை மற்றும் விசுவாச திட்டங்களுடன் ஒருங்கிணைந்த போது சிறப்பாக செயல்படுகின்றன. பிரபலமான தளங்களுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, Shopify, Square, Lightspeed) API கள் அல்லது முன் கட்டமைக்கப்பட்ட ஒருங்கிணைப்புகளை வழங்கும் தீர்வுகளை தேடுங்கள். இது தரவின் இடமாற்றத்தை சீராக உறுதிப்படுத்துகிறது - எடுத்துக்காட்டாக, சரக்கு அளவுகள் செலுத்திய பிறகு தானாகவே புதுப்பிக்கப்படுகின்றன, மற்றும் விசுவாச புள்ளிகள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு கூடுதல் படிகள் இல்லாமல் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
எதிர்கால நெறிகள்: கேமரா-அடிப்படையிலான ஸ்மார்ட் சேக்கவுட்டுக்கு அடுத்தது என்ன
கேமரா மாடுல்கள் விரைவாக வளர்ந்து வருகின்றன, மற்றும் அடுத்த புதுமை அலை ச்மார்ட் சேக்கவுட் மேலும் சக்திவாய்ந்ததாக மாற்றும். கவனிக்க வேண்டிய மூன்று போக்குகள் இங்கே உள்ளன:
1. வேகமான செயல்திறனைக்காக எட்ஜ் கணினி
இன்றைய கேமரா அமைப்புகள் பொதுவாக மேக அடிப்படையிலான AI-க்கு நம்பிக்கையளிக்கின்றன, இது தாமதத்தை (தயாரிப்பு அடையாளம் காண்வில் தாமதங்கள்) ஏற்படுத்தலாம். நாளை வரும் மாடுல்கள் எட்ஜ் கணினியியல் - சாதனத்தின் மீது தரவுகளை செயலாக்குதல் - மூலம் நேரடி அடையாளம் காண்வதற்காக (100 மில்லிசெகண்டுகளுக்கு கீழே) பயன்படுத்தப்படும். இது துல்லியத்தை மேம்படுத்தும் மற்றும் இணைய இணைப்புக்கு நம்பிக்கையளிப்பதை குறைக்கும், தொலைவிலுள்ள இடங்களில் புத்திசாலி சேக்கவுட்டை சாத்தியமாக்கும்.
2. பல்வேறு முறை அடையாளம் காணுதல்
கேமரா மாடுல்கள் விரைவில் பிற தொழில்நுட்பங்களுடன் (எ.கா., குரல், அசைவு, மற்றும் எடை சென்சார்கள்) இணைந்து மேலும் ஒற்றுமையான அனுபவத்தை உருவாக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வாடிக்கையாளர் “இந்த ஸ்நாக் என் ஆர்டரில் சேர்க்கவும்” என்று கூறலாம், மற்றும் கேமரா அந்த உருப்படியை உறுதிப்படுத்தும். அல்லது கேமரா மாடுல்களுடன் கூடிய ஒரு புத்திசாலி கார், உள்ளே வைக்கப்படும் உருப்படிகளை கண்காணிக்க முடியும், இதனால் ஒரு சேக்கவுட் கவுண்டரை முற்றிலும் தேவையற்றதாக மாற்றும்.
3. தனிப்பயன் வாங்கும் அனுபவங்கள்
கேமரா மாடுல்கள் விற்பனையாளர்களுக்கு வாடிக்கையாளர் நடத்தை அடிப்படையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்க அனுமதிக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வாடிக்கையாளர் அடிக்கடி காரிக யோகுர்டு வாங்கினால், வாடிக்கையாளர் வெளியேறும் போது காரிக கிரானோலாவுக்கான கூப்பனை அமைப்பு காட்சியளிக்கலாம். இது வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதோடு, சராசரி ஆர்டர் மதிப்பையும் அதிகரிக்கிறது—தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை பயன்படுத்தும் விற்பனையாளர்கள் 15-20% விற்பனை உயர்வைப் காண்கிறார்கள் (கார்ட்னர்).
தீர்வு: கேமரா மாடுல்கள் சில்லறை வாங்குதல் முறையை மறுபரிசீலனை செய்கின்றன
நீண்ட காசோலை வரிசைகள் மற்றும் கையால் ஸ்கேன் செய்வதற்கான நாட்கள் எண்ணிக்கையிலானவை. கேமரா மாடுல்கள் பெரிய கடைகளுக்கான ஒரு சொந்தமாக இருந்து, அனைத்து அளவிலான வணிகங்களுக்கு அணுகக்கூடிய, செலவினமில்லாத தீர்வாக மாறிவிட்டன. அவை முக்கியமான சிரமங்களை தீர்க்கின்றன - வேலைச் செலவுகளை குறைத்தல், வரிசைகளை நீக்குதல், சுருக்கத்தைத் தடுப்பது மற்றும் கையிருப்பு தெளிவை மேம்படுத்துதல் - இதற்கிடையில் தொடர்பில்லாத, தடையில்லாத அனுபவங்களுக்கு வாடிக்கையாளர் தேவைகளை பூர்த்தி செய்கின்றன.
சில்லறை விற்பனையாளர்களுக்கு, செய்தி தெளிவாக உள்ளது: கேமரா அடிப்படையிலான ஸ்மார்ட் செக் அவுட் ஐ ஏற்குவது வெறும் போக்குகளை பின்பற்றுவதற்கானது அல்ல - இது போட்டியில் நிலைத்திருப்பதற்கானது. நுகர்வோர்கள் வசதியும் பாதுகாப்பும் முக்கியமாகக் கருதும் கடைகளை அதிகமாகத் தேர்வு செய்யும் போது, புதுமை செய்யாத சில்லறை விற்பனையாளர்கள், புதுமை செய்யும் போட்டியாளர்களுக்கு வாடிக்கையாளர்களை இழக்க வாய்ப்பு உள்ளது.
சிறந்த செய்தி என்னவென்றால்? நீங்கள் தொடங்குவதற்கு பல மில்லியன் டொலர் பட்ஜெட் தேவை இல்லை. $50 க்கு குறைவான விலையுள்ள ஆரம்ப நிலை கேமரா மாடுல்களைப் பயன்படுத்தி, 6-12 மாதங்களில் ROI கிடைக்கிறது, புத்திசாலி சேக்கவுட்டில் முதலீடு செய்ய இது சிறந்த நேரமாக இருக்கிறது. நீங்கள் உலகளாவிய சங்கம் அல்லது உள்ளூர் கஃபே ஆக இருந்தாலும், கேமரா மாடுல்கள் உங்கள் செயல்பாடுகளை மாற்றலாம், வாடிக்கையாளர் திருப்தியை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கலாம்.
முதலாவது படியை எடுக்க தயாரா? உங்கள் செலுத்தும் இடத்தில் உள்ள சிரமங்களை (எடுத்துக்காட்டாக, நீண்ட வரிசைகள், உயர்ந்த தொழிலாளர் செலவுகள்) மதிப்பீடு செய்வதன் மூலம் தொடங்குங்கள் மற்றும் உங்கள் வணிக தேவைகள் மற்றும் பட்ஜெட்டுக்கு ஏற்ப மாடுலர் கேமரா தீர்வுகளை ஆராயுங்கள். உங்கள் நிச்சயத்தில் உள்ள விற்பனையாளர்களிடமிருந்து டெமோக்களை கேளுங்கள், கேஸ் ஸ்டடிகளை கேளுங்கள், மற்றும் தொழில்நுட்பத்தை சோதிக்க சிறிய அளவில் தொடங்குங்கள். விற்பனை செலுத்தும் இடத்தின் எதிர்காலம் இங்கே உள்ளது - இது வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை இழக்காமல் செயல்திறனை வழங்கும் கேமரா மாட்யூல்களால் இயக்கப்படுகிறது.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat