Tamil
AI-செயல்பாட்டால் இயக்கப்படும் கேமரா மாட்யூல்கள்: கண்காணிப்புக்கு அப்பால் மாட்டுப்பாலினங்களை கண்காணிப்பதில் மாற்றம்
2025.12.11 துருக
உலகளாவிய மாடுபாலி தொழில் முன்னணி அழுத்தங்களை எதிர்கொள்கிறது—வளர்ந்து வரும் மக்களை உணவளிக்க while சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை குறைத்து, விலங்குகளின் நலனை உறுதிசெய்யவும், செயல்பாட்டு செலவுகளை மேம்படுத்தவும். பல ஆண்டுகளாக, கண்காணிப்பு கேமராக்கள் விவசாயங்களில் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்பட்டன, ஆனால் அவை தொடர்ந்து மனித கண்காணிப்பை தேவைப்படும் பாசிவ் கருவிகள் ஆகவே இருந்தன. இன்று,AI-சக்தி கொண்ட கேமரா தொகுதிகள்மாடு கண்காணிப்பை மறுபரிமாணம் செய்கிறோம், வெறும் "குட்டியில் கண்கள்" என்பதிலிருந்து நுண்ணறிவு முடிவெடுக்கும்முறைகளுக்கு மாறி, நேரடி தகவல்களை, முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வுகளை மற்றும் செயல்திறன் கொண்ட müdahaleleri வழங்குகிறது. இந்த முன்னேற்றம் தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றியதல்ல - இது விவசாயிகளுக்கு கடுமையாக அல்லாமல் புத்திசாலித்தனமாக வேலை செய்ய அதிகாரம் அளிப்பதற்கானது, மேலும் மாடுகளின் ஆரோக்கியம் மற்றும் விவசாய லாபத்தை மேம்படுத்துகிறது.
பாரம்பரிய கண்காணிப்பின் வரம்புகள் (மற்றும் கேமரா மாடுல்கள் எப்படி விளையாட்டு மாற்றிகள் ஆகின்றன)
பாரம்பரிய மாடு கண்காணிப்பு கைமுறையிலான கண்காணிப்புகளை நம்புகிறது, இது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும், சுயவிவரமானது மற்றும் மனித பிழைக்கு உட்பட்டது. 500+ மாடுகளை நிர்வகிக்கும் ஒரு விவசாயி தனிப்பட்ட மாடுகளின் நடத்தை, ஆரோக்கிய குறியீடுகள் அல்லது சுற்றுப்புற மாற்றங்களை 24/7 கண்காணிக்க முடியாது. அடிப்படை கண்காணிப்பு கேமராக்கள் கூட அடிப்படை சவால்களை சமாளிக்க முடியாது:
• தாமதமான கண்டுபிடிப்பு: நோயின் அறிகுறிகள் (எடுத்துக்காட்டாக, சோர்வு, உணவு எடுத்துக்கொள்வதில் குறைவு) அல்லது அழுத்தம் (எடுத்துக்காட்டாக, கன்றுகள் பிறப்பிக்கும் சிக்கல்கள்) பெரும்பாலும் மிகவும் தாமதமாகவே காணப்படுகின்றன.
• தரவியல் அதிகம்: மணிநேரங்கள் கொண்ட காட்சிகள் சிரமமான மதிப்பீட்டை தேவைப்படுத்துகின்றன, இது தகவல் சோர்வுக்கு வழிவகுக்கிறது.
• செயல்பாட்டு முடிவெடுத்தல்: விவசாயிகள் நெருக்கடியைத் தடுப்பதற்குப் பதிலாக, அதற்கு எதிராக பதிலளிக்கிறார்கள்.
• அசாதாரணமான தரநிலைகள்: மனித கண்காணிப்பாளர்கள் நடத்தைங்களை மாறுபட்ட முறையில் விளக்குகிறார்கள், இது நலன் பின்பற்றுதலை பாதிக்கிறது.
மாடர்ன் கேமரா மாட்யூல்கள் இந்த வலியுறுத்தல்களை மூன்று முக்கிய தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைத்து தீர்க்கின்றன: கணினி பார்வை, எட்ஜ் கணினி மற்றும் IoT இணைப்பு. பாரம்பரிய கேமராக்களைப் போல அல்லாமல், அவை வெறும் வீடியோவைப் பதிவு செய்யவில்லை—அவை அதை நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, மாதிரிகளை அடையாளம் காண்கின்றன மற்றும் இலக்கு அடிப்படையில் எச்சரிக்கைகளை வழங்குகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, YOLOv8 ஆல்காரிதம்களால் சீரமைக்கப்பட்ட ஒரு மாட்யூல் 30 ஃபிரேம்களில் 12+ விலங்குகளின் நடத்தை (சாப்பிடுதல், குடித்தல், கால் குனியுதல்) அடையாளம் காண முடிகிறது, 92%+ துல்லியத்துடன். இந்த துல்லியத்தின் அளவு கச்சா காட்சிகளை செயலாக்கக்கூடிய தரவாக மாற்றுகிறது, முன்னணி விவசாய மேலாண்மையை சாத்தியமாக்குகிறது.
மாடு கண்காணிப்பு கேமரா மாடுல்களில் முக்கிய புதுமைகள்
மாடி கண்காணிப்புக்கான புதிய கேமரா மாடுல்கள் விவசாய சூழல்களுக்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, பண்ணைகள், கிணற்றுகள் மற்றும் நீரியல் விவசாய வசதிகளின் தனிப்பட்ட தேவைகளை பூர்த்தி செய்யும் அம்சங்களுடன்:
1. எட்ஜ் கணினி: சமரசமின்றி வேகம்
ஒரு முக்கிய முன்னேற்றமாக எட்ஜ் கணினி ஒருங்கிணைப்பு உள்ளது. அனைத்து தரவுகளையும் செயலாக்கத்திற்காக கிளவுட் க்கு அனுப்புவதற்குப் பதிலாக (இது தாமதங்கள் மற்றும் பாண்ட்விட்த் பிரச்சினைகளை உருவாக்குகிறது), இந்த மாடுல்கள் உள்ளடக்கத்தை உள்ளூர் அளவில் onboard AI சிப்புகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்கின்றன. Muyuan Group இன் Y-MR100 கேமரா, பன்றி பண்ணைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, 200ms க்குள் நடத்தை தரவுகளை செயலாக்குகிறது—கிளவுட் அடிப்படையிலான அமைப்புகளுக்கு முந்தைய 80% வேகமாக—60% முக்கியமற்ற தரவுகளை வடிகட்டி சேமிப்பு செலவுகளை குறைக்கிறது. விவசாயிகளுக்கு, இது அசாதாரண நடத்தை (எ.கா., ஒரு மாடு மீண்டும் மீண்டும் பார்-கிள்ளுதல்) அல்லது சுற்றுப்புற ஆபத்துகள் (எ.கா., திடீரென வெப்பநிலை அதிகரிப்பு) பற்றிய உடனடி எச்சரிக்கைகளை வழங்குகிறது, உடனடி müdahale செய்ய உதவுகிறது.
2. பல்வேறு முறைமைகளில் தரவுகளை இணைத்தல்
முன்னணி மாடுல்கள் பார்வை தரவுகளை மற்ற சென்சார்களுடன் இணைத்து ஒரு முழுமையான கண்காணிப்பு அமைப்பை உருவாக்குகின்றன. "Zhihuimu Tong (ஸ்மார்ட் ஹெர்ட் விஷன்)" தொழில்நுட்பம், எடுத்துக்காட்டாக, 360° பரந்த கோண கேமராக்கள், வெப்ப ஒளிப்படம் மற்றும் உயிரியல் சென்சார்களை ஒருங்கிணைத்து 18க்கும் மேற்பட்ட உடலியல் குறியீடுகளை (உடல் வெப்பநிலை, இதய துடிப்பு) சுற்றுப்புற தரவுகளுடன் (அமோனியா மட்டங்கள், ஈரப்பதம்) கண்காணிக்கிறது. இதன் LSTM நெட்வொர்க் இந்த உள்ளீடுகளை தொடர்புபடுத்துகிறது—எடுத்துக்காட்டாக, உணவளிக்கும் அடிக்கடி குறைவானது உடல் வெப்பநிலையை உயர்த்துவதற்கும், உயர்ந்த கிண்டி வெப்பநிலைகளுக்குமான தொடர்பை—வெப்ப அழுத்தத்தை நோயாகக் கண்டறிய உதவுகிறது, தேவையற்ற ஆன்டிபயோடிக்களைத் தவிர்க்கிறது. இந்த "பார்வை-உடலியல்-சுற்றுப்புற" மூன்று பங்கு தவறான நோய்க் கண்டறிதலை நீக்குகிறது மற்றும் மாடுகளின் நலனை மேம்படுத்துகிறது.
3. இனவியல்-சிறப்பு சீரமைப்புகள்
கேமரா மாடுல்கள் இனி ஒரே அளவிலானவை அல்ல. உற்பத்தியாளர்கள் வெவ்வேறு மாடுகளைப் பொருத்தமாகக் கொண்ட சிறப்பு தீர்வுகளை வடிவமைக்கிறார்கள்:
• மாடுகள்: CattleEye இன் மாடுல்கள், பால் பறிக்கும் மையத்தின் வெளியே நிறுவப்பட்டுள்ளன, தினசரி நகர்வு மதிப்பீடுகள் மற்றும் உடல் நிலை மதிப்பீடுகள் (BCS) உருவாக்க стандарт பாதுகாப்பு கேமராக்களை பயன்படுத்துகின்றன, கால்நடைகளின் காலில் வலியுறுத்தல்களை முன்னதாகக் கண்டறிந்து, விவசாயிகளுக்கு ஆண்டுக்கு $420 சேமிக்க உதவுகிறது.
• பன்றி: முயுவான் குழுவின் அமைப்பு கர்ப்பிணி பன்றிகளை இலக்கு வைத்து, சீரான நடத்தை (எடுத்துக்காட்டாக, வெறுமனே மசிக்குதல்) கண்டறிந்து, தானாகவே müdhalai செய்யும் நடவடிக்கைகளை (எடுத்துக்காட்டாக, உணவளிக்கும் அடிக்கடி அதிகரிப்பு அல்லது கம்பம் இடத்தை விரிவாக்குதல்) செயல்படுத்துகிறது—இதனால் கர்ப்பம் விழும் வீதம் 1.3% குறைகிறது.
• கடல் விவசாயம்: ReelData இன் ReelVision கேமரா, மீன் விவசாயங்களுக்கு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, இது மங்கலாத் தண்ணீர் கண்ணாடிகள் மற்றும் ஊறுகாய்க்கு எதிரான வீடுகளை கொண்டுள்ளது, உணவளிப்பு வீதங்கள் மற்றும் மீன்களின் ஆரோக்கியத்தை நேரடி நேரத்தில் கண்காணிக்கும் AI உடன். வாடிக்கையாளர்கள், சாதாரண IP கேமரிகளுடன் ஒப்பிடுகையில், 30% அதிகமான பிள்ளை கண்டறிதல் துல்லியத்தையும் குறைவான உபகரண தோல்விகளையும் அறிவிக்கிறார்கள்.
• பொறி: மெகாட்ரானிக்ஸ்' AI கேமரா மாட்யூல்கள் 30x ஒளி பெருக்கம் மற்றும் நட்சத்திர ஒளி தொழில்நுட்பத்தை (0.005 லக்ஸ்) பயன்படுத்தி பறவையின் எடை, செயல்பாடு மற்றும் வளர்ச்சி நிலையை இருண்ட, தூசி நிறைந்த கோபிகளில் கண்காணிக்கின்றன. அவற்றின் அற்புதமான துல்லியம் (98.7%) உணவுப் பாழாக்கத்தை குறைத்து, நேரடி தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு உணவுப் பங்குகளை மேம்படுத்துகிறது.
4. விவசாய சூழலுக்கு உரிய வலிமையான வடிவமைப்பு
பண்ணை நிலைகள் கடுமையானவை—மண், ஈரப்பதம், கடுமையான வெப்பநிலைகள் மற்றும் ஆர்வமுள்ள விலங்குகள் நிலையான உபகரணங்களை கோருகின்றன. மேலான மாடுல்கள் IP66 நீர்த்திருத்தம் மற்றும் மண் தடுப்பு தரங்களை பூர்த்தி செய்கின்றன (ஈரமான களங்களில் அல்லது மழைக்கு உள்ளான பசுமை நிலங்களில் முக்கியமானது) மற்றும் -40°C முதல் +80°C வரை உள்ள வெப்பநிலைகளில் செயல்படுகின்றன. தொலைவிலுள்ள பசுமை நிலங்களுக்கு பிரபலமான Reconyx Hyperfire 2, ஒரு செலுலார் டிரெயில் கேமரா, வலுப்படுத்தப்பட்ட எஃகு கேஸை, 150 அடி இரவு பார்வையை மற்றும் 0.2 விநாடி டிரிகர் வேகத்தை boast செய்கிறது—இது வேகமாக நகரும் மாடுகளை பயமுறுத்தாமல் பிடிக்க உறுதி செய்கிறது. நீர் விவசாயத்திற்கு, ReelVision இன் ஊறுகாய்க்கு எதிரான கட்டமைப்பு உப்புநீருக்கு எதிர்ப்பு அளிக்கிறது, அடிக்கடி மாற்றங்களுக்கான தேவையை நீக்குகிறது.
உண்மையான உலகத்தில் தாக்கம்: ROI மற்றும் நிலைத்தன்மை
மேம்பட்ட கேமரா மாட்யூல்களை ஏற்றுக்கொள்வது அளவிடத்தக்க வருமானங்களை வழங்குகிறது, செலவுகளைச் சேமிப்பது, செயல்திறனை அதிகரிப்பது மற்றும் நிலைத்தன்மை நன்மைகளை இணைக்கிறது:
• செலவுக் குறைப்பு: CattleEye-இன் கிளையர்கள் காலில் காயம் சிகிச்சை செலவுகளை 35% குறைக்கின்றனர், முன்னணி müdahale மூலம், அதேவேளை Muyuan குழு நடத்தும் தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு உணவுப் பிழைகளை 2% குறைக்கின்றது. 1,000 மாடு கொண்ட பால் விவசாயத்திற்கு, இது ஆண்டு செலவுகளில் $420,000-க்கு சமமாகும்.
• உழவர் திறன்: விவசாயிகள் கையால் கண்காணிப்பில் 70% குறைவான நேரத்தை செலவழிக்கிறார்கள், breeding management அல்லது உபகரண பராமரிப்பு போன்ற உயர்தர பணிகளுக்கு நேரத்தை மாற்றுகிறார்கள். AgriExpo-வின் Mozaë செயலி, மூன்று கேமரா வகைகளை (நிலையான, கோளக்கோணம், மினி-கோளக்கோணம்) ஒருங்கிணைக்கிறது, பிறப்பிக்கும் மற்றும் வெப்ப அலர்ட்களை நேரடியாக ஸ்மார்ட்போன்களுக்கு அனுப்புகிறது, 24 மணி நேரமும் கிணற்றில் சரிபார்க்கும் தேவையை நீக்குகிறது.
• நிலைத்தன்மை: உணவுப் பயன்பாட்டை மேம்படுத்துவதன் மூலம், ஆன்டிபயோடிக் பயன்பாட்டை குறைப்பதன் மூலம், மற்றும் மாடுகளின் அழுத்தத்தை குறைப்பதன் மூலம், கேமரா மாடுல்கள் விவசாயங்களின் கார்பன் அடிப்படைகளை குறைக்கின்றன. CattleEye அதன் மொபிலிட்டி மதிப்பீட்டு முறைமையை பயன்படுத்தி, மேம்பட்ட ஆரோக்கியம் மற்றும் உணவுப் பயிற்சியின் மூலம் மாடுகளின் வெளியீடுகளை 8% குறைக்கிறது.
உங்கள் விவசாயத்திற்கு சரியான கேமரா மாடுல் எவ்வாறு தேர்வு செய்வது
பல விருப்பங்கள் உள்ளதால், சரியான மாடுல் தேர்வு செய்வது தொழில்நுட்ப அம்சங்கள், அளவீடு மற்றும் பட்ஜெட் ஆகியவற்றை சமநிலைப்படுத்த வேண்டும். இதோ ஒரு நடைமுறை கட்டமைப்பு:
1. சுற்றுச்சூழல் ஒத்திசைவு முன்னுரிமை
• உள்ளக கிணற்றுகள்: குறைந்த ஒளி செயல்திறனை (நட்சத்திர ஒளி அல்லது இன்ஃப்ராரெட்) மற்றும் பரந்த கோணக் கண்ணாடிகளை (பெரிய இடங்களுக்கு 360° கவர்) கொண்ட IP66 மதிப்பீட்டுள்ள மாட்யூல்களை தேடுங்கள்.
• வெளிப்புற பசுமை நிலங்கள்: நீண்ட பேட்டரி ஆயுளுடன் (AA பேட்டரியில் 3–4 மாதங்கள்) மற்றும் வானிலை எதிர்ப்பு வீடமைப்புடன் கூடிய செலுலார் பாதை கேமரா (எடுத்துக்காட்டாக, Spypoint Link-Micro-LTE) தொலைதூர இடங்களுக்கு சிறந்தது.
• கடல்சேமிப்பு: நீர் ஒளி மற்றும் ஈரப்பதத்தை கையாள கறுக்காத லென்சுகள் கொண்ட கறுக்காத கேமராக்களை (எடுத்துக்காட்டாக, ReelVision) தேர்ந்தெடுக்கவும்.
2. உங்கள் இலக்குகளுடன் அம்சங்களை ஒத்திசைக்கவும்
• ஆரோக்கிய கண்காணிப்பு: வெப்ப படம் மற்றும் நடத்தை பகுப்பாய்வு கொண்ட மாடுல்களை தேர்வு செய்யவும் (எடுத்துக்காட்டாக, மாடுகள் இயக்கத்தை மதிப்பீடு செய்ய CattleEye, உடலியல் கண்காணிப்புக்கு Zhihuimu Tong (Smart Herd Vision)).
• பாதுகாப்பு & திருட்டு தடுப்பு: சுற்றுப்புற கண்டறிதல் மற்றும் நேரடி எச்சரிக்கைகள் (எடுத்துக்காட்டாக, Camerail மற்றும் Hikvision அமைப்புகளின் ஒருங்கிணைப்பு) அங்கீகாரம் இல்லாதவர்களை தடுக்கும் மற்றும் உபகரணங்களை பாதுகாக்கும்.
• திறனை மேம்படுத்துதல்: தரவுகளை சீரான முறையில் பகுப்பாய்வு செய்ய மாடுகளை தேர்ந்தெடுக்கவும், அவை மாடு மேலாண்மை மென்பொருளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன (எடுத்துக்காட்டாக, CattleEye இன் CSV ஏற்றுமதிகள், Mozaë இன் குறுக்கு-தள டாஷ்போர்டு).
3. அளவீட்டிற்கான திறனை மற்றும் ஒருங்கிணைப்பை மதிப்பீடு செய்க
ONVIF நெறிமுறைகளை ஆதரிக்கும் (அதிகபட்சமாக விவசாய மேலாண்மை அமைப்புகளுடன் இணக்கமான) மற்றும் விரிவாக்கத்திற்கு அனுமதிக்கும் மாடல்களை தேர்வு செய்யவும். Megatronics இன் AI கேமராக்கள், எடுத்துக்காட்டாக, IoT தளங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன மற்றும் பல கிணற்றுகளில் எளிதாக அளவிட PoE (Power over Ethernet) ஐ ஆதரிக்கின்றன. உங்களை ஒரே விற்பனையாளருக்கு அடைக்கிற தனியார் அமைப்புகளை தவிர்க்கவும்.
மாடு கண்காணிப்பின் எதிர்காலம்: அடுத்தது என்ன?
பொறியியல் முன்னேற்றம் அடையும்போது, கேமரா மாடுல்கள் புத்திசாலி விவசாயத்திற்கு மேலும் முக்கியமாக மாறும்:
• 5G & IoT ஒருங்கிணைப்பு: 5G இணைப்பு பெரிய விவசாயங்களில் நேரடி தரவுகளை பகிர்வதற்கான வாய்ப்புகளை வழங்கும், அதே சமயம் IoT ஒருங்கிணைப்பு கேமராக்களை தானியங்கி முறைமைகளுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, உணவளிப்பவர்கள், காலநிலை கட்டுப்பாடுகள்) மூடிய வட்ட மேலாண்மைக்காக இணைக்கும்.
• முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு 2.0: எதிர்கால தொகுப்புகள் வரலாற்று தரவுகளை பயன்படுத்தி ஆரோக்கிய ஆபத்துகளை முன்னறிவிக்க (எடுத்துக்காட்டாக, நடத்தை போக்குகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு ஒரு நோயின் பரவலை முன்னறிவிக்க) மற்றும் இனப்பெருக்க சுற்றங்களை மேம்படுத்தும்.
• கார்பன் கால் அடையாளம் கண்காணிப்பு: கேமராக்கள் தனித்தனியான மிருகங்களின் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை அளவிடும், விவசாயிகளுக்கு நிலைத்தன்மை விதிமுறைகளை பூர்த்தி செய்யவும், சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்த தயாரிப்புகளுக்கான நுகர்வோர் தேவைகளை பூர்த்தி செய்யவும் உதவும்.
• நெறிமுறை கண்காணிப்பு: மிருக நலனுக்கான தரநிலைகளை (எடுத்துக்காட்டாக, சீனாவின் விவசாய மற்றும் கிராமிய விவகாரங்கள் அமைச்சகத்தின் 2023 வழிகாட்டுதல்கள்) பின்பற்றுவது, அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தாமல் நலனை உறுதி செய்யும், தலையிடாத கண்காணிப்பில் புதுமைகளை ஊக்குவிக்கும்.
தீர்வு: கண்காணிப்பிலிருந்து நுண்ணறிவுக்கு
கேமரா மாடுல்கள் செயலிழந்த கருவிகளாக இருந்து புத்திசாலி மாடி விவசாயத்தின் முதன்மை ஆதாரமாக மாறிவிட்டன. AI, எட்ஜ் கணினி மற்றும் கடுமையான வடிவமைப்பை இணைத்து, இவை தொழில்துறை எதிர்கொள்ளும் மிக முக்கியமான சவால்களை - செலவுகளை குறைப்பது, மாடுகளின் நலனை மேம்படுத்துவது மற்றும் நிலைத்தன்மையை அதிகரிப்பது - கையாள்கின்றன. விவசாயிகளுக்கு, இந்த தொழில்நுட்பம் சாதனங்களில் முதலீடு செய்யும் விஷயம் அல்ல; இது நிலைத்தன்மையில் முதலீடு, சந்தை தேவைகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அழுத்தங்களுக்கு ஏற்ப மாறுவதற்கான திறனை வழங்குகிறது.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat