Tamil
3D காட்சி அமைப்புகள் ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்களைப் பயன்படுத்தி: 2025 மற்றும் அதற்குப் பிறகு இயந்திர உணர்வை புரட்சிகரமாக மாற்றுதல்
12.05 துருக
ஒரு உலகில், இயந்திரங்கள் மனிதர்களைப் போலவே தங்களின் சுற்றுப்புறத்துடன் “காண” மற்றும் தொடர்பு கொள்ள எதிர்பார்க்கப்படுவதால், ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்களால் இயக்கப்படும் 3D பார்வை அமைப்புகள் அடிப்படைக் தொழில்நுட்பமாக உருவாகியுள்ளன. உலகின் சதுரமான பிரதிகளை மட்டுமே பிடிக்கும் பாரம்பரிய 2D படமெடுக்கும்முறை மாறாக, ஸ்டீரியோ கேமரா அடிப்படையிலான 3D பார்வை மனித இருமுக பார்வையைப் போலவே ஆழம், தொலைவு மற்றும் இடவியல் உறவுகளை கணக்கிடுகிறது. இந்த திறன் தன்னாட்சி இயக்கம், தொழில்துறை தானியங்கி, ரோபோடிக்ஸ் மற்றும் மேலும் பலவற்றில் முன்னேற்றங்களை சாத்தியமாக்குகிறது.
உலகளாவிய ஸ்டீரியோ பார்வை கேமரா சந்தை தொடர்ந்து உயர்ந்து கொண்டிருக்கிறது (சீன சந்தை மட்டும் 2021 இல் ¥1.8 பில்லியனில் இருந்து 2025 இல் ¥4.6 பில்லியனுக்கு, 26.3% CAGR ஆக வளர்கிறது), இந்த அமைப்புகள் இனி ஒரு சிறிய புதுமை அல்ல, ஆனால் இயந்திர உணர்விற்கான ஒரு முக்கிய தீர்வாக மாறியுள்ளது. இந்த வலைப்பதிவில், நாங்கள் எப்படி என்பதை ஆராய்வோம்.ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்கள்வேலை, 2025 இல் அவற்றின் மிகச் சிந்தனையுள்ள பயன்பாடுகள், அவற்றால் கடந்து செல்லப்படும் தொழில்நுட்ப சவால்கள், மற்றும் இந்த மாற்றம் செய்யும் தொழில்நுட்பத்திற்கு எதிர்காலம் என்ன என்பதை.
ஸ்டீரியோ கேமரா மாடுல்கள் 3D பார்வை அமைப்புகளை எவ்வாறு சக்தி வழங்குகின்றன
அதன் மையத்தில், ஒரு ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூலின் மாயாஜாலம் இரட்டை பார்வை ஸ்டீரியோப்சிஸில் உள்ளது - மனித கண்கள் ஆழத்தை உணர அனுமதிக்கும் அதே கோட்பாடு. ஒரு சாதாரண அமைப்பு இரண்டு ஒத்திசைவு RGB கேமராக்கள் ஒரு நிலையான தூரத்தில் (அதை அடிப்படை என அழைக்கிறார்கள்) மற்றும் ஒரு செயலாக்க அலகு கொண்டுள்ளது. அந்த அலகு ஒவ்வொரு கேமரா மூலம் பிடிக்கப்பட்ட படங்களுக்கிடையிலான சிறிய வேறுபாடுகள் அல்லது மாறுபாட்டைப் பகுப்பாய்வு செய்கிறது.
இந்த வேறுபாட்டை கணக்கிடுவதன் மூலம் மற்றும் மூன்று கோண அளவியல் பயன்படுத்துவதன் மூலம், அமைப்பு காட்சியில் உள்ள ஒவ்வொரு பொருளின் சரியான இடம் மற்றும் தொலைவை வெளிப்படுத்தும் துல்லியமான 3D ஆழ வரைபடத்தை உருவாக்குகிறது.
மாடர்ன் ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்களை தனித்துவமாக்கும் அம்சம், அவற்றின் முன்னணி ஹார்ட்வேரும் AI-ஐ இயக்கும் மென்பொருளின் ஒருங்கிணைப்பாகும். எடுத்துக்காட்டாக, Leopard Imaging-ன் Hawk 3D Depth Camera—NVIDIA உடன் கூட்டாண்மையில் உருவாக்கப்பட்டது—120° அகல காட்சி மண்டலத்தை, இரட்டை 1080p சென்சார்களை மற்றும் 120 fps வீடியோ பிடிப்பை boast செய்கிறது. இது உயர் வேக ரோபோடிக்ஸ் மற்றும் எட்ஜ் AI பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் ஏற்றதாக உள்ளது.
அல்காரிதமிக் பக்கம், PSMNet (பிரமிட் ஸ்டீரியோ மேட்சிங் நெட்வொர்க்) மற்றும் GC-Net (குளோபல் கான்டெக்ஸ்ட் நெட்வொர்க்) போன்ற ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகள் ஸ்டீரியோ மேட்சிங்கில் புரட்சி ஏற்படுத்தியுள்ளன. இந்த முக்கியமான படி இடது மற்றும் வலது படங்களில் தொடர்புடைய பிக்சல்களை ஒத்திசைக்கிறது. இந்த மாதிரிகள் ஆழம் மதிப்பீட்டு பிழைகளை வெறும் 1.2 பிக்சல்களுக்கு (2020 இல் இருந்து 40% மேம்பாடு) குறைக்கின்றன மற்றும் SGBM (செமி-குளோபல் பிளாக் மேட்சிங்) போன்ற பாரம்பரிய முறைகளுக்கு விட மிகவும் துல்லியமாக உருப்படிகள் இல்லாத மேற்பரப்புகள் (எ.கா., வெள்ளை சுவர்கள்) அல்லது மறைவு போன்ற சவாலான சூழ்நிலைகளை கையாள்கின்றன.
செயல்பாட்டில் உள்ள ஆழம் உணர்வு தொழில்நுட்பங்கள், LiDAR அல்லது ToF (Time of Flight) போன்றவற்றுக்கு மாறாக, ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்கள் செயலற்ற அமைப்புகள் ஆகும். அவை சிக்னல்களை வெளியிடுவதற்குப் பதிலாக சுற்றுப்புற ஒளியை நம்புகின்றன, இது அவற்றை செலவினம் குறைந்த, ஆற்றல் திறமையான மற்றும் சூரிய ஒளி தடுக்குதலுக்கு எதிர்ப்பு அளிக்கும் வகையில் மாற்றுகிறது. இந்த செயலற்ற வடிவமைப்பு, செயல்பாட்டில் உள்ள உணரிகள் மிளிரும் ஒளியால் மிதக்கப்படலாம் அல்லது சிக்னல் தடுக்குதலால் பாதிக்கப்படலாம் என்றால், தானாக இயக்கப்படும் வாகனங்கள் மற்றும் காற்றில் வரைபடம் போன்ற வெளிப்புற பயன்பாடுகளுக்கு முக்கியமான பலனாகும்.
2025-ல் ஸ்டீரியோ கேமரா அடிப்படையிலான 3D காட்சி பயன்பாடுகள்
ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்களின் பல்துறை பயன்பாடு, தொழில்களில் அவற்றின் ஏற்றத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது, 2025 இல் இயந்திர உணர்வின் எல்லைகளை தள்ளும் மைல்கல் பயன்பாடுகளை காணலாம். உலகளாவிய துறைகளை மறுசீரமைக்கும் மிக முக்கியமான பயன்பாடுகள் இங்கே உள்ளன:
சுய இயக்கம் & ADAS: சென்சார்களை மிஞ்சிய பாதுகாப்பு
ஸ்டீரியோ பார்வை அமைப்புகள் தற்போது முன்னணி ஓட்டுநர் உதவி அமைப்புகளில் (ADAS) அடிப்படையாக உள்ளன, LiDAR மற்றும் ரேடாரை முழுமையாக இணைத்து வலுவான சுற்றுப்புற உணர்வை வழங்குகின்றன. டெஸ்லா, BYD மற்றும் பைடு ஆகியவை தங்களின் சுய ஓட்டும் தளங்களில் ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்களை ஒருங்கிணைக்கின்றன. இந்த மாட்யூல்கள் பாதாளிகள் கண்டறிந்து, வாகனத்தின் தொலைவுகளை கணக்கிடுகின்றன மற்றும் அவசரமாக நிறுத்துவதற்கான வசதியை வழங்குகின்றன - இது நிலை 3+ சுயாதீனத்திற்கு முக்கியமானது.
2025ல் புதியது என்னவென்றால், ஹாரிசான் ரோபோட்டிக்ஸ்’ Journey தொடரின் எட்ஜ் AI சிப்புகளுடன் ஸ்டீரியோ பார்வையின் இணைப்பு ஆகும். இந்த சிப்புகள் ஆழத்துக்கான தரவுகளை நேரத்தில் (20 மில்லி செகண்டுகளுக்குள்) செயலாக்குகின்றன, இது உயர் வேகமான நெடுஞ்சாலை ஓட்டுதல் மற்றும் நகர்ப்புற வழிநடத்தலை ஆதரிக்கிறது. தொழில்துறை தரவுகளின்படி, ஸ்டீரியோ பார்வை கார் 3D உணர்வு சந்தையின் 29% ஐக் கண்காணிக்கிறது. வாகன உற்பத்தியாளர்கள் விலையுயர்ந்த LiDAR உணரிகளுக்கு செலவினம் குறைந்த மாற்றங்களை தேடும் போது, இந்த பங்கு வளர வாய்ப்பு உள்ளது.
தொழில்துறை தானியங்கி: அளவுக்கு ஏற்ப துல்லியம்
உற்பத்தியில், ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்கள் தரக் கட்டுப்பாடு மற்றும் ரோபோட்டிக் அசம்பிளியை மாற்றுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, கார் தொழிற்சாலைகள் இந்த அமைப்புகளை உலோகங்களை பரிசோதிக்கவும், ஒரு மீட்டர் தொலைவில் ±2 மிமீ துல்லியத்துடன் கூறுகளின் அளவுகளை அளக்கவும் பயன்படுத்துகின்றன. இது சீனாவின் GB/T43891-2024 விதிமுறையால் அமைக்கப்பட்ட கடுமையான தரங்களை பூர்த்தி செய்கிறது.
மின்சார உற்பத்தியில், அவர்கள் சுற்று பலகைகளில் மைக்ரோ-தவறுகளை கண்டறிந்து, அசம்பிளியில் சிப் கூறுகளை சரியான இடத்தில் வைக்க உறுதி செய்கின்றனர். AGVs (தானியங்கி வழிகாட்டும் வாகனங்கள்) போன்ற லாஜிஸ்டிக்ஸ் ரோபோக்கள், களஞ்சியங்களில் குழப்பமான சூழல்களில் வழி நடத்த ஸ்டீரியோ பார்வையை நம்புகின்றன, பொருட்களை எடுக்கின்றன மற்றும் மோதல்களை தவிர்க்கின்றன. இது 2D பார்வை அமைப்புகளுடன் ஒப்பிடுகையில் 40% வரை செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது.
ரோபோடிக்ஸ்: சிக்கலான சூழ்நிலைகளில் சுயாட்சி
விநியோக ட்ரோன்களிலிருந்து அறுவை சிகிச்சை ரோபோக்கள் வரை, ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்கள் ரோபோக்களுக்கு உலகத்துடன் மேலும் உணர்வுப்பூர்வமாக தொடர்பு கொள்ள உதவுகின்றன. DJI மற்றும் UBTECH ரோபோட்டிக்ஸ் தங்கள் மனித வடிவ மற்றும் தொழில்துறை ரோபோக்களில் ஸ்டீரியோ பார்வையை ஒருங்கிணைக்கின்றன. இது அவர்களுக்கு மாறுபட்ட வடிவங்கள் மற்றும் அளவுகளை உள்ளடக்கிய பொருட்களை பிடிக்கவும், கட்டுமான இடங்கள் அல்லது மருத்துவமனைகள் போன்ற அமைப்பற்ற இடங்களில் நவீனமாக செல்லவும் உதவுகிறது.
ஆரோக்கியத்தில், குறைந்த அளவிலான ஆழ்மனிதவியல் அறுவை சிகிச்சை ரோபோட்டுகள் உயர் தீர்மான ஸ்டீரியோ கேமராக்களை பயன்படுத்தி உறுப்புகளின் 3D மாதிரிகளை உருவாக்குகின்றன. இது அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்களுக்கு குறைந்த நோயாளி ஆபத்துடன் துல்லியமான செயல்முறைகளை மேற்கொள்ள உதவுகிறது. ஸ்மார்ட் வெக்யூம்கள் போன்ற நுகர்வோர் ரோபோட்டுகள், தற்போது வீடுகளை வரைபடம் செய்யவும், ஒலியியல் சென்சார்களை ஒப்பிடும்போது அதிக துல்லியத்துடன் தடைகளை தவிர்க்கவும் கம்பக்ட் ஸ்டீரியோ மாட்யூல்களை பயன்படுத்துகின்றன.
VR/AR & Metaverse: மூழ்கிய அனுபவங்கள்
மெட்டாவர்ச் மற்றும் விரிவான யதார்த்தம் (XR) தொழில்கள், கற்பனை மற்றும் உடல் உலகங்களை இணைக்க ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்களை பயன்படுத்துகின்றன. 2025-ல், மெட்டாவின் க்வெஸ்ட் 4 போன்ற AR ஹெட்செட்கள், உண்மையான உலக சூழல்களை ஸ்கேன் செய்ய ஸ்டீரியோ பார்வையை பயன்படுத்துகின்றன. அவை உண்மையான ஆழம் உணர்வுடன் கற்பனை பொருட்களை மேல் வைக்கின்றன - எனவே, ஒரு டிஜிட்டல் மேசை, எடுத்துக்காட்டாக, அதை மேலே மிதக்கும் பதிலாக, ஒரு உடல் மேற்பரப்பில் அமர்ந்திருப்பதாக தோன்றுகிறது.
VR விளையாட்டு அமைப்புகள் கை இயக்கங்கள் மற்றும் உடல் நிலையை கண்காணிக்க ஸ்டீரியோ கேமராக்களை பயன்படுத்துகின்றன, வெளிப்புற சென்சார்கள் தேவையின்றி மேலும் இயற்கையான தொடர்புகளை உருவாக்குகின்றன. இந்த அளவிலான மூழ்குதல் XR இல் ஸ்டீரியோ பார்வையின் ஏற்றத்தை ஊக்குவிக்கிறது. ஸ்டீரியோ-செயல்படுத்தப்பட்ட தலைக்கவசங்களுக்கான சந்தை 2030 வரை வருடத்திற்கு 35% வளர்ச்சி அடைய எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
ஸ்டீரியோ பார்வை தொழில்நுட்பத்தில் முக்கிய சவால்களை கடக்குதல்
எப்போது ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்கள் மிகுந்த வாய்ப்புகளை வழங்குகின்றன, அவை தொடர்ந்தும் உள்ள சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன, அவற்றை பொறியாளர்கள் புதுமையான தீர்வுகளுடன் தொடர்ந்து அணுகுகிறார்கள்:
குறைந்த ஒளி மற்றும் உருப்படிகள் இல்லாத சூழ்நிலைகள்
ஸ்டீரியோ பார்வையின் சுற்றுப்புற ஒளியில் சார்ந்திருப்பது, இது இருண்ட சூழல்களில் அல்லது உருப்படிகள் இல்லாத மேற்பரப்புகளில் (எ.கா., கண்ணாடி, சாதாரண சுவர்கள்) சிரமம் அடைகிறது. இதனைத் தீர்க்க, 2025 இன் முன்னணி மாடுல்கள் HDR (உயர் டைனமிக் ரேஞ்ச்) சென்சார்கள் மற்றும் குறைந்த ஒளி மேம்பாட்டு ஆல்கொரிதங்களை ஒருங்கிணைக்கின்றன. இதற்கிடையில், RAFT-Stereo போன்ற ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள், சுற்றுப்புற பிக்சல்களில் இருந்து சூழல் தகவல்களை மேற்கோள் காட்டி, காணாமல் போன ஆழத் தரவுகளை நிரப்புகின்றன.
சில உற்பத்தியாளர்கள் குறைந்த ஒளியில் செயல்திறனை மேம்படுத்த பாசிவ் இன்ஃப்ரரெட் (PIR) சென்சார்களுடன் ஸ்டீரியோ பார்வையை இணைக்கவும் செய்கிறார்கள். இது பாசிவ் சென்சிங் நன்மைகளை காக்கும் ஹைபிரிட் அமைப்புகளை உருவாக்குகிறது.
கலிப்ரேஷன் மற்றும் மினியேச்சரேஷன்
ஸ்டீரியோ கேமராக்கள் சரியாக வேலை செய்ய, இரண்டு லென்சுகள் முற்றிலும் சரியாக இணைக்கப்பட வேண்டும். இது ஸ்மார்ட்போன்கள் அல்லது அணியக்கூடிய சாதனங்களுக்கான மினியேச்சர் மாட்யூல்களை உருவாக்கும் போது சவாலாகிறது. கேமரா பிராக்கெட்டுகளின் துல்லியமான 3D அச்சிடுதல் போன்ற புதிய உற்பத்தி தொழில்நுட்பங்கள், துணை-மில்லிமீட்டர் இணைப்பை உறுதி செய்கின்றன. சாதனத்தில் உள்ள சுய-அளவீட்டு அல்காரிதங்கள், வெப்பநிலை மாற்றங்கள் அல்லது உடல் அதிர்வுகளால் ஏற்படும் மாறுபாட்டுக்கு சரி செய்யின்றன.
ஒப்போ மற்றும் ஷியோமி போன்ற நிறுவனங்கள் தற்போது எதிர்கால ஸ்மார்ட்போன்களுக்கு அற்புதமான அளவிலான ஸ்டீரியோ மாட்யூல்களை சோதனை செய்கிறார்கள். இந்த மாட்யூல்கள் பரந்த அளவிலான ஹார்ட்வேரை இல்லாமல் 3D முக ஸ்கேனிங் மற்றும் AR வழிகாட்டலை செயல்படுத்துகின்றன.
உண்மையான நேரத்தில் செயலாக்கம்
உயர் தீர்மான ஆழக் காட்சிகள் முக்கியமான கணினி சக்தியை தேவைப்படுத்துகின்றன, இது ஒருபோதும் எட்ஜ் சாதனங்களுக்கு ஒரு தடையாக இருந்தது. இன்று, இருப்பினும், ஹுவாவேவின் அசெண்ட் மற்றும் காம்பிரிகானின் எம்எல்யூ போன்ற ஏஐ சிப்புகள் ஸ்டீரியோ காட்சி தரவுகளை உள்ளூர் முறையில் செயலாக்குகின்றன. இது தாமதத்தை குறைக்கிறது மற்றும் மேக இணைப்பின் தேவையை நீக்குகிறது. 2025-ல், சீனாவில் 34% க்கும் மேற்பட்ட ஸ்டீரியோ காட்சி சாதனங்கள் உள்ளூர் ஏஐ சிப்புகளைப் பயன்படுத்துகின்றன - இது எட்ஜ் கணினி திறன்களில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றத்தை சுட்டிக்காட்டுகிறது.
மார்க்கெட் போக்குகள் மற்றும் ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்களின் எதிர்காலம்
உலகளாவிய ஸ்டீரியோ பார்வை கேமரா சந்தை 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் ¥15 பில்லியனை மீறுவதற்கான பாதையில் உள்ளது, இது தொழில்துறை தானியங்கி, கார் மற்றும் நுகர்வோர் மின்னணு உற்பத்திகளின் தேவையால் இயக்கப்படுகிறது. வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியை வடிவமைக்கும் பல போக்குகள் உள்ளன:
1. பல-சென்சார் இணைப்பு: ஸ்டீரியோ பார்வை லைடார், ரேடார் மற்றும் டிஓஎஃப் ஆகியவற்றுடன் increasingly இணைக்கப்படும், சென்சார் இணைப்பு அமைப்புகளை உருவாக்க. இந்த அமைப்புகள் ஒவ்வொரு தொழில்நுட்பத்தின் பலவீனங்களை பயன்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, தன்னாட்சி வாகனங்கள் பொருள் வகைப்படுத்துவதற்காக ஸ்டீரியோ பார்வையை மற்றும் நீண்ட தூர அளவீட்டிற்காக லைடாரை பயன்படுத்துகின்றன, இது மேலும் நம்பகமான உணர்வை உருவாக்குகிறது.
2. மினியேச்சர் மற்றும் செலவுக் குறைப்பு: உற்பத்தி அளவுகள் அதிகரிக்கும் போது, ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்கள் சிறியதாகவும் மலிவாகவும் ஆகும். இது அணிகலன்கள், ட்ரோன்கள் மற்றும் IoT சாதனங்களில் பயன்பாடுகளை திறக்கிறது. 2027 ஆம் ஆண்டுக்குள், நுகர்வோர் தரத்திற்கான ஸ்டீரியோ மாட்யூல்கள் 2020 இல் 150 க்குப் பின் 50 க்குள் செலவாக இருக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
3. AI-Driven Optimization: உருவாக்கும் AI ஸ்டீரியோ பொருத்தல் ஆல்கரிதங்களை மேம்படுத்துவதில் பெரிய பங்கு வகிக்கும். இது மழை, மங்கலான நிலை, அல்லது பனி போன்ற வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளுக்கு நேரடி முறையில் ஏற்படுத்த உதவுகிறது. சிங்க்வா பல்கலைக்கழகம் போன்ற ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்கள், முக்கிய காட்சி கூறுகளை மையமாகக் கொண்டு கவன அடிப்படையிலான ஸ்டீரியோ பொருத்தல் மாதிரிகளை உருவாக்கி வருகின்றன, மேலும் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகின்றன.
4. ஒழுங்குமுறை தரநிலைகள்: அரசுகள் மற்றும் தொழில்துறை அமைப்புகள் ஸ்டீரியோ பார்வை செயல்திறனுக்கான உலகளாவிய தரநிலைகளை உருவாக்குகின்றன. சீனாவின் GB/T43891-2024, எடுத்துக்காட்டாக, ஆழத்திற்கான துல்லியம் மற்றும் மீண்டும் செய்யக்கூடியதற்கான அடிப்படைகளை அமைக்கிறது. இந்த தரநிலைகள் தொழில்களில் தொழில்நுட்பத்தில் ஒரே மாதிரியான மற்றும் நம்பகத்தன்மையை ஊக்குவிக்கும்.
தீர்வு
3D காட்சி அமைப்புகள் ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்களைப் பயன்படுத்தி, ஆய்வக ஆர்வமாக இருந்த காலத்திலிருந்து மிகவும் முன்னேறியுள்ளன. இன்று, அவை இயந்திரத்தின் உணர்வின் அடிப்படையாக உள்ளன, இது தன்னிச்சையான ஓட்டம், ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் XR இல் அறிவியல் கற்பனை என்ற காலத்தில் இருந்த புதுமைகளை சாத்தியமாக்குகிறது.
AI, சிறிய அளவீடு மற்றும் சென்சார் இணைப்பில் முன்னேற்றங்களுடன், ஸ்டீரியோ கேமரா மாட்யூல்கள் இயந்திரங்கள் உலகத்தை எப்படி காண்கிறன மற்றும் தொடர்பு கொள்ளுகிறன என்பதைக் மீண்டும் வரையறுக்க தொடரும். இது அடுத்த பத்து ஆண்டுகள் மற்றும் அதற்குப் பிறகு அவற்றை தவிர்க்க முடியாத தொழில்நுட்பமாக மாற்றுகிறது.
நீங்கள் அடுத்த தலைமுறையின் ரோபோக்களை வடிவமைக்கும் பொறியாளர், பாதுகாப்பான சுய இயக்க வாகனங்களை உருவாக்கும் வாகன உற்பத்தியாளர் அல்லது மூழ்கிய XR அனுபவங்களை உருவாக்கும் டெவலப்பர் என்றாலும், ஸ்டீரியோ பார்வை 3D உணர்வுக்கு செலவினமாகவும், பலவகைமையான தீர்வாகவும் உள்ளது. சந்தை வளர்ந்துவரும் போது மற்றும் தொழில்நுட்பம் முன்னேறும் போது, வாய்ப்புகள் எங்கள் கற்பனைக்கு மட்டுமே கட்டுப்பட்டுள்ளன.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat