Tamil
கேமரா மாட்யூல்களுடன் ஸ்மார்ட் வகுப்பு வருகை: ரோல் கால் களத்தை மீறி கல்வியை மாற்றுவது
2025.12.05 துருக
ஒவ்வொரு காலை, உலகம் முழுவதும் உள்ள வகுப்பறைகளில், ஆசிரியர்கள் வருகை பதிவு செய்ய பெயர்களை அழைக்க பலமுறை நேரத்தை செலவிடுகிறார்கள் - இது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் ஒரு பழக்கம் மட்டுமல்ல, மாறாக பிரதிநிதி வருகை மற்றும் தவறான பதிவுகள் போன்ற பிழைகளுக்கு உட்பட்டது. இந்த சாதாரண பணியை ஒரு சீரான, தரவினால் இயக்கப்படும் செயல்முறையாக மாற்றுவதற்கான ஒரு வழி இருந்தால் என்ன? கேமரா மாட்யூல்களால் இயக்கப்படும் புத்திசாலி வகுப்பறை வருகை பதிவு அமைப்புகளை அறிமுகப்படுத்துங்கள் - இது வருகையை கண்காணிப்பதற்கான முறையை மட்டுமல்ல, கற்றல் அனுபவத்தை எவ்வாறு புரிந்து கொள்ளும் மற்றும் மேம்படுத்தும் என்பதை மறுபரிசீலனை செய்கிறது.
இந்த வலைப்பதிவில், நாம் எப்படிகேமரா மாடுல்கள்கூட்டத்தில் பங்கேற்பை கண்காணிப்பதற்கான முறைகளை புரட்டிப்போட்டுக் கொண்டிருக்கிறார்கள், அவற்றின் பின்னணியில் உள்ள முன்னணி தொழில்நுட்பம், உண்மையான வெற்றிக்கதை, அடிப்படையான பங்கேற்புக்கு முந்தைய புதுமையான பயன்பாடுகள் மற்றும் கல்வி நிறுவனங்கள் இந்த அமைப்புகளை எவ்வாறு செயல்படுத்தலாம் என்பதற்கான தனியுரிமை கவலைகளை கையாள்வதற்கான வழிமுறைகள். இறுதியில், நீங்கள் கேமரா மாட்யூல்கள் பங்கேற்பை குறிக்க ஒரு கருவியாக மட்டுமல்ல, அது ஒரு புத்திசாலி, மேலும் திறமையான வகுப்பறைக்கு ஒரு வாயிலாக இருப்பதைப் பார்க்கப்போகிறீர்கள்.
அடிப்படை முக அடையாளம் காண்பதற்குப் பின்புறம்: கேமரா மாட்யூல் வருகை கணக்கீட்டு முறைமைகளை இயக்கும் தொழில்நுட்பம்
முதல் பார்வையில், கேமரா அடிப்படையிலான வருகை பதிவு முகமூடிய அடையாளம் காண்பது போலவே தோன்றலாம் - மற்றும் அது ஒரு மைய கூறு என்றாலும், இந்த தொழில்நுட்பம் கண்களுக்கு தெரியுமாறே மிகவும் சிக்கலானது. புத்திசாலி வகுப்பறைகளுக்கான நவீன கேமரா மாட்யூல்கள், வேகமான, துல்லியமான மற்றும் அளவிடக்கூடிய வருகை கண்காணிப்பை வழங்குவதற்காக AI இயக்கப்படும் கணினி பார்வை, எட்ஜ் கணினி மற்றும் வயர்லெஸ் தொடர்பு நெறிமுறைகளை ஒருங்கிணைக்கின்றன.
முக்கிய தொழில்நுட்ப கூறுகள்
1. பல முகங்கள் கண்டறிதல் & அடையாளம் காணும் ஆல்கொரிதங்கள்
மேம்பட்ட கேமரா மாடுல்கள், புத்திசாலி கல்லூரிகளுக்காக உருவாக்கப்பட்ட AI முக கேமராக்கள், கூட்டமான வகுப்பறைகளில் கூட 32 முகங்களை ஒரே நேரத்தில் கண்டறிய முடியும். இந்த அமைப்புகள் முகங்களை கண்டறிய Haar Cascade, முக அம்சங்களை எடுக்க dlib, மற்றும் அடையாளம் காண Local Binary Patterns Histograms (LBPH) போன்ற அல்காரிதங்களை இணைத்து பயன்படுத்துகின்றன, இது மாணவர் தரவுத்தொகுப்புடன் முகங்களை ஒப்பிடுவதில் அற்புதமான வேகத்துடன் செயல்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, Accubits இன் AI இயக்கும் வருகை கண்காணிப்பு அமைப்பு 30,000 இல் இருந்து 6 முகங்களை வெறும் 600 மில்லிசெகண்டுகளில் அடையாளம் காண முடியும். இந்த வேகம் பாரிய உரையாடல் கூடங்களில் மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் பாரம்பரிய ரோல் அழைப்புகள் மதிப்புமிக்க கற்பித்தல் நேரத்தை சாப்பிடும்.
2. குறைந்த சக்தி வயர்லெஸ் தொடர்பு
புதிய அமைப்புகள் Wi-Fi ரவுடர்களை நம்பாமல் நேரடி சாதனம்-இல்-சாதன தொடர்பை செயல்படுத்தும் ESP-NOW போன்ற புரொட்டோகோல்களை பயன்படுத்துகின்றன. இது இணைய இணைப்பில் குறைபாடு உள்ள பள்ளிகளுக்கு ஒரு விளையாட்டு மாற்றமாகும், ஏனெனில் கேமரா மாடுல்கள் (பொதுவாக ESP32 சிப்புகளுடன் இணைக்கப்பட்டவை) உள்ளூர் முறையில் வருகை தரவுகளை அனுப்ப முடியும், இதனால் தாமதம் குறைந்து நம்பகத்தன்மை உறுதி செய்யப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ESP-NOW-ஐ பயன்படுத்தும் ஒரு வயர்லெஸ் ஸ்மார்ட் வருகை அமைப்பு சோதனையின் போது 1 வினாடிக்கு குறைவான சரிபார்ப்பு நேரம் மற்றும் பூட்டல் இழப்பை இல்லாமல் பதிவு செய்தது.
3. சராசரி விலை கொண்ட ஹார்ட்வேர் ஒருங்கிணைப்பு
கேமரா மாடுல்கள் விலையுயர்ந்த, உரிமை கொண்ட உபகரணங்களை தேவையில்லை. பல பள்ளிகள் Raspberry Pi-ஐ பயன்படுத்துகின்றன - இது ஒரு குறைந்த விலை, ஒற்றை வாரிய கணினி - சாதாரண வெப்கேம்களுடன் இணைந்து தனிப்பயன் வருகை கணக்கீட்டு அமைப்புகளை உருவாக்குகின்றன. இந்த அமைப்புகள் முக அடையாளத்தை செயலாக்க Python மற்றும் OpenCV (ஒரு திறந்த மூல கணினி பார்வை நூலகம்) ஐ பயன்படுத்துகின்றன, இதனால் இந்த தொழில்நுட்பம் கூடவே செலவுக்கட்டுப்பாட்டில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு அணுகக்கூடியதாகிறது.
உண்மையான உலக விளைவுகள்: வகுப்பறைகளில் கேமரா மாடுல் வருகை பற்றிய வழக்குகள்
கேமரா மாட்யூல்களின் செயல்திறனின் சான்று அவற்றின் உண்மையான உலக பயன்பாட்டில் உள்ளது. உயர் கல்வி மற்றும் K-12 அமைப்புகளில் இந்த தொழில்நுட்பம் எப்படி வருகை கண்காணிப்பை மாற்றியுள்ளதைக் காட்டும் இரண்டு வழக்கறிக்கைகளைப் பார்ப்போம்.
கேஸ் ஸ்டடி 1: எஸ்.பி. ஜெயின் உலகளாவிய மேலாண்மை பள்ளி
S.P. Jain, பல கல்லூரிகளில் ஆயிரக்கணக்கான மாணவர்களுடன் முன்னணி வணிக பள்ளியாக, செயலற்ற கையால் வருகை பதிவு செய்வதில் சிரமம் அடைந்தது. ஆசிரியர்கள் ஒவ்வொரு வகுப்பிலும் 5–10 நிமிடங்கள் வருகையை சரிபார்க்க செலவழித்தனர், மேலும் பெரிய, கலந்த வகுப்புகளில், பிரதிநிதி வருகை பதிவு ஒரு நிலையான பிரச்சினையாக இருந்தது. பள்ளி, அதன் உள்ள CCTV கேமராக்களை மற்றும் Emotyx - ஒரு நேரடி வீடியோ பகுப்பாய்வு தொகுப்பை பயன்படுத்தி, AI அடிப்படையிலான வருகை பதிவு அமைப்பை உருவாக்க Accubits உடன் கூட்டாண்மை செய்தது.
அமைப்பு வகுப்பறை கேமராக்களை சுற்றி மாணவர்களின் முகங்களை அவர்களின் அட்டவணைகளுடன் பொருத்துகிறது, தானாகவே வருகையை பதிவு செய்து ஆசிரியர்களுக்கான நேரடி அறிக்கைகளை உருவாக்குகிறது. முடிவுகள் உடனடியாக கிடைத்தன: பள்ளி ஒவ்வொரு வகுப்புக்கும் 5–10 நிமிடங்களை சேமித்தது, மற்றும் வருகை துல்லியம் மிகவும் மேம்பட்டது. தினமும் நூற்றுக்கணக்கான வகுப்புகள் உள்ள பள்ளிக்கு, இது ஒவ்வொரு மாதமும் நூற்றுக்கணக்கான மணிநேரங்களை மீட்டுக் கொண்டதாகும்.
கேஸ் ஸ்டடி 2: எம்.எஸ். பிரைட் எட்யுகேஷன் அகாடமி (உத்தரப் பிரதேசம், இந்தியா)
ஒரு கிராமிய இந்திய பள்ளியில், ஆசிரியர்கள் வகுப்புக்கு 12 நிமிடங்கள் ரோல் அழைப்புகளில் செலவிடுகிறார்கள் - இது 25 வகுப்புகளில் தினசரி ஐந்து மணி நேரம் கற்றல் நேரத்தை இழக்கிறது. பள்ளி Inforida இன் ERP அமைப்பை முக உயிரியல் வருகை கேமராக்களுடன் செயல்படுத்தியது, இதனால் வகுப்புக்கு வருகை நேரம் வெறும் 3 நிமிடங்களுக்கு குறைந்தது. இது வருகை தொடர்பான உழைப்பை 70% குறைத்தது, மற்றும் வருகை பிழைகள் 8% இருந்து 1% க்கும் குறைவாக விழுந்தன.
மிகவும் ஈர்க்கக்கூடியது என்னவெனில், இந்த அமைப்பின் வெளிப்படைத்தன்மை: பெற்றோர்கள் தங்கள் குழந்தை பள்ளியை தவறவிட்டால் நேரடி அறிவிப்புகளை பெறுகிறார்கள், மற்றும் நிர்வாகிகள் ஒரு கிளிக்கில் உடன்படல் அறிக்கைகளை உருவாக்க முடியும். முதல்வர், சிகா வெர்மா, ஆசிரியர்கள் “பாடங்களை கற்றுக்கொள்ளவும், பெட்டிகளை அடிக்கவும்” கவனம் செலுத்த அனுமதித்த மாற்றம் குறித்து குறிப்பிட்டார்.
புதுமையான பயன்பாட்டு வழிகள்: வருகை முதல் முழுமையான வகுப்பறை உள்ளடக்கங்கள்
ஸ்மார்ட் வகுப்பறைகளில் கேமரா மாட்யூல்களின் உண்மையான புதுமை என்பது, அவை வருகையை மட்டுமே கண்காணிக்காமல், கற்பிப்பு மற்றும் கற்றலை மேம்படுத்துவதற்கான செயல்திறன் தரவுகளை உருவாக்குகின்றன. வருகை பதிவு செய்யும் செயல்களை மிஞ்சிய மூன்று முன்னணி பயன்பாடுகள் இங்கே உள்ளன:
1. மாணவர் கவனிப்பு கண்காணிப்பு
AI உடன் இணைக்கப்பட்ட கேமரா மாடுல்கள் மாணவர்களின் ஈடுபாட்டை மதிப்பீடு செய்ய முகபாவங்கள் மற்றும் உடல் மொழியை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். அல்கொரிதங்கள் மாணவர்கள் கவனம் இழக்கும்போது, தூக்கம் வரும்போது, அல்லது குழப்பமாக இருக்கும்போது கண்டுபிடிக்கின்றன, இது ஆசிரியர்களுக்கு நேரத்தில் தங்கள் கற்பித்தல் முறையை மாற்ற எச்சரிக்கையளிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, Haar Cascade மற்றும் dlib ஐப் பயன்படுத்தும் ஒரு அமைப்பு பலகைக்கு பார்வை செலுத்தாத மாணவர்களை அடையாளம் காண முடியும், இது ஆசிரியர்களுக்கு இடையீடு செய்யவும், அவர்களை மீண்டும் ஈடுபடுத்தவும் உதவுகிறது. இது வருகை தரவுகளை வகுப்பின் இயக்கங்கள் பற்றிய உள்ளடக்கமாக மாற்றுகிறது, கல்வியாளர்களுக்கு மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்கை அனுபவங்களை உருவாக்க உதவுகிறது.
2. கல்லூரி பாதுகாப்பு & வகுப்பறை பாதுகாப்பு
கூடுதல் வருகை பதிவு செய்யும் கேமரா மாடுல்கள் பாதுகாப்பு கருவிகளாகவும் இரட்டிப்பாக செயல்படலாம். அவை வகுப்பறைகளில் அனுமதியில்லாத நபர்களை கண்டறிந்து, ஒலி-காட்சி எச்சரிக்கைகளை செயல்படுத்தி, பள்ளி நிர்வாகிகளுக்கு உடனடி எச்சரிக்கைகளை அனுப்ப முடியும். பெரிய கல்லூரிகளில், வருகை பதிவு மற்றும் பாதுகாப்பின் இந்த ஒருங்கிணைப்பு தனித்தனியான கண்காணிப்பு அமைப்புகளுக்கான தேவையை குறைக்கிறது, செலவுகளைச் சேமிக்கிறது மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, லெமன் நெட் லிங்கின் AI முக கேமராக்கள் சந்தேகத்திற்கிடமான செயல்பாடுகளை நேரத்தில் ஊழியர்களுக்கு அறிவிக்கும் ஒலி-காட்சி எச்சரிக்கைக் கணினி அமைப்பைக் கொண்டுள்ளன.
3. பெற்றோர் ஈடுபாடு & நேரடி புதுப்பிப்புகள்
பல கேமரா அடிப்படையிலான வருகை கண்காணிப்பு அமைப்புகள் பெற்றோர் போர்டல்களோடு அல்லது மொபைல் செயலிகளோடு இணைக்கப்படுகின்றன, ஒரு மாணவர் தாமதமாக வந்தால், முன்கூட்டியே சென்றால் அல்லது வகுப்பை முழுமையாக தவிர்த்தால் உடனடி அறிவிப்புகளை அனுப்புகின்றன. இந்த வெளிப்படைத்தன்மை பள்ளிகள் மற்றும் குடும்பங்களுக்கு இடையே நம்பிக்கையை உருவாக்குகிறது, குறிப்பாக K-12 கல்வியில், பெற்றோர் ஈடுபாடு மாணவர் வெற்றிக்கு முக்கியமாக இருக்கிறது. சில சந்தர்ப்பங்களில், அமைப்பு பெற்றோர்களுடன் வருகை போக்குகளை (எ.கா., ஒரு மாணவரின் மீண்டும் மீண்டும் தாமதம்) பகிர்ந்து, ஒத்துழைப்பு நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்ள உதவுகிறது.
அருகில் உள்ள யானையை எதிர்கொள்வது: தனியுரிமை மற்றும் செயலாக்க சவால்கள்
விளக்கங்கள் மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு குறித்து கேமரா மாட்யூல்கள் வகுப்பறைகளில் உள்ளன, அவற்றின் பயன்களைப் பொருத்தவரை, சரியான கவலைகளை எழுப்புகின்றன. கல்வி நிறுவனங்கள் மாணவர்கள், பெற்றோர்கள் மற்றும் ஊழியர்களின் ஆதரவைப் பெற proactively இந்த பிரச்சினைகளை கையாள வேண்டும்.
தனியுரிமை தீர்வுகள்
• குறியாக்கப்பட்ட தரவுப் பாதுகாப்பு: மாணவர்களின் முகத் தரவுகள் உரிமம் அடிப்படையிலான அணுகல் கட்டுப்பாடுகளுடன் குறியாக்கப்பட்ட சேவையகங்களில் சேமிக்கப்பட வேண்டும், அதாவது அதிகாரப்பூர்வமான பணியாளர்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, ஆசிரியர்கள் மற்றும் நிர்வாகிகள்) மட்டுமே அதை காணலாம்.
• தரவுகளை அனானிமை செய்வது: கவனிப்பு கண்காணிப்புப் போன்ற பகுப்பாய்வுகளுக்காக, ஒப்புதலின்றி தனிப்பட்ட மாணவர்களுடன் நடத்தை உள்ளடக்கங்களை இணைக்கத் தவிர்க்க தரவுகளை அனானிமை செய்யலாம்.
• பார்வை திறந்த கொள்கைகள்: பள்ளிகள் கேமரா தரவுகள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறதென்று, சேமிக்கப்படுகிறதென்று மற்றும் வைத்திருப்பதென்று தெளிவாக தொடர்பு கொள்ள வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, MS Bright Education Academy பெற்றோர்களுடன் விரிவான தனியுரிமை கொள்கைகளை பகிர்ந்தது, இது டிஜிட்டல் கண்காணிப்புக்கு ஏற்படும் கவலைகளை குறைக்க உதவியது.
நிர்வாக தடைகள்
• செலவுக் கட்டுப்பாடுகள்: ராஸ்பெர்ரி பை அமைப்புகள் மலிவானவை என்றாலும், உயர்தர AI கேமரா காட்சிகள் சிறிய பள்ளிகளுக்கு செலவாக இருக்கலாம். மூத்த வகுப்புகளைத் தொடங்கி கட்டமாக செயல்படுத்துதல் போன்ற தீர்வுகள் இதனை குறைக்க உதவலாம்.
• தொழில்நுட்ப பயிற்சி: ஆசிரியர்கள் மற்றும் ஊழியர்கள் அமைப்பின் டாஷ்போர்டைப் பயன்படுத்தவும் தரவுகளை விளக்கவும் பயிற்சிக்கு தேவையானதாக இருக்கலாம். பல விற்பனையாளர்கள் அவர்களின் செயலாக்க தொகுப்புகளின் ஒரு பகுதியாக இலவச பயிற்சி அமர்வுகளை வழங்குகிறார்கள்.
• அடிப்படைக் கட்டமைப்பு ஒத்திசைவு: பழைய வகுப்பறைகள் நம்பகமான மின்சாரம் அல்லது இணையத்தை இழக்கலாம். ESP-NOW போன்ற வயர்லெஸ் நெறிமுறைகள் மற்றும் எட்ஜ் கணினி இந்த சிக்கல்களை உள்ளூர் தரவுகளை செயலாக்குவதன் மூலம் தவிர்க்கலாம்.
கேமரா மொடியூல் வருகை பதிவு செய்வது எப்படி: ஒரு படி-by-படி வழிகாட்டி
உங்கள் பள்ளி கேமரா அடிப்படையிலான வருகை பதிவு செய்ய தயாராக இருந்தால், சீரான செயல்பாட்டை உறுதி செய்ய இந்த நடைமுறை வழிகாட்டியை பின்பற்றவும்:
1. உங்கள் தேவைகளை மதிப்பீடு செய்யவும்: உங்கள் வகுப்பறைகளின் அளவு, மாணவர்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் உள்ளமைவுகளை (எடுத்துக்காட்டாக, CCTV கேமராக்கள், இணைய இணைப்பு) தீர்மானிக்கவும். இது உங்களுக்கு Raspberry Pi அடிப்படையிலான DIY அமைப்பு மற்றும் வணிக AI கேமரா தீர்வுக்கு இடையே தேர்வு செய்ய உதவும்.
2. சரியான ஹார்ட்வேர் மற்றும் மென்பொருளை தேர்வு செய்யவும்: சிறிய வகுப்பறைகளுக்கு, ஒரு Raspberry Pi + வெப்காம் + OpenCV அமைப்பு சிறந்தது. பெரிய கல்லூரிகளுக்கு, பல முகங்களை கண்டறியும் AI கேமராக்கள் மற்றும் பள்ளி மேலாண்மை அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பை தேர்வு செய்யவும்.
3. மாணவர் தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்கவும்: மாணவர்கள்/பெற்றோர்களின் ஒப்புதலுடன் முகத்தகவல்களை சேகரித்து, அதை குறியாக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பில் பாதுகாப்பாக சேமிக்கவும்.
4. அமைப்பை சோதிக்கவும்: சில வகுப்பறைகளில் பைலட் சோதனைகளை நடத்தி துல்லியத்தை சரிசெய்யவும் (எடுத்துக்காட்டாக, முகத்தை சிறந்த முறையில் கண்டறிய கேமரா கோணங்களை சரிசெய்யவும்).
5. ஊழியர்களை பயிற்சி அளிக்கவும் மற்றும் பங்குதாரர்களுடன் தொடர்புகொள்க: ஆசிரியர்களுக்கு அமைப்பின் நேரடி டாஷ்போர்டைப் பயன்படுத்த பயிற்சி அளிக்கவும் மற்றும் பெற்றோர்கள் மற்றும் மாணவர்களுடன் தனியுரிமை கொள்கைகளை பகிரவும்.
6. அளவைக் கொண்டு மெதுவாக: பள்ளி முழுவதும் அமைப்பை வெளியிடுவதற்கு முன், சிறிய வகுப்புகளின் குழுவுடன் தொடங்குங்கள். கருத்துகளை சேகரிக்கவும், தேவையானவாறு திருத்தங்களை செய்யவும்.
எதிர்கால போக்குகள்: ஸ்மார்ட் வகுப்பறைகளில் கேமரா மாட்யூல்களுக்கு அடுத்தது என்ன
எப்படி தொழில்நுட்பம் வளர்கிறது, கேமரா தொகுதிகள் புத்திசாலி வகுப்பறைகளின் கட்டமைப்பில் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்படும். கவனிக்க வேண்டிய மூன்று போக்கு இங்கே உள்ளன:
• எட்ஜ் ஏஐ: கேமரா மாட்யூல்கள் மேகத்தில் அல்லாமல் (கருவியில்) அதிகமான தரவுகளை உள்ளூர் முறையில் செயலாக்கும், இது தாமதத்தை குறைத்து தனியுரிமையை மேம்படுத்தும்.
• பல முறை அடையாளம் காணல்: அமைப்புகள் முக அடையாளம் காணலை மற்ற உயிரியல் அடையாளங்களுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, குரல் அல்லது நடனம்) இணைத்து மேலும் உயர்ந்த துல்லியத்திற்காக, குறிப்பாக குறைந்த ஒளி அல்லது கூட்டமான வகுப்பறைகளில்.
• முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு: AI, மாணவர்களின் வருகை மற்றும் ஈடுபாட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டு, மாணவர் விலகல்கள் அல்லது கற்றல் இடைவெளிகள் போன்ற போக்குகளை கணிக்க பயன்படுத்தப்படும், இது ஆசிரியர்கள் மற்றும் ஆலோசகர்களால் முன்கூட்டியே müdhalil செய்ய உதவுகிறது.
தீர்வு
கேமரா மாட்யூல்களுடன் கூடிய ஸ்மார்ட் வகுப்பறை வருகை பதிவு என்பது தொழில்நுட்ப மேம்பாட்டுக்கு மேலாக உள்ளது - இது கல்வி திறனை மற்றும் புதுமையை ஊக்குவிக்கும் ஒரு ஊக்கவாய்ப்பு. கையேடு வருகை பதிவின் சிரமத்தை நீக்குவதன் மூலம், இது ஆசிரியர்களை முக்கியமானவற்றில் கவனம் செலுத்துவதற்கு விடுவிக்கிறது: கற்பித்தல். மாணவர்களின் ஈடுபாடு மற்றும் பாதுகாப்பு குறித்து உள்ளார்ந்த தகவல்களை திறந்து, இது வகுப்பறைகளை மேலும் பதிலளிக்கும், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் சூழல்களாக மாற்றுகிறது.
மறைவு மற்றும் செயலாக்க சவால்கள் உள்ள போதிலும், அவை கிடைக்கும் நன்மைகளை விட மிகவும் குறைவாகவே உள்ளன - சேமிக்கப்பட்ட நேரம், குறைந்த பிழைகள் மற்றும் மாணவர்களின் தேவைகளைப் பற்றிய ஆழமான புரிதல். பள்ளிகள் டிஜிட்டல் மாற்றத்தை ஏற்றுக்கொள்ளத் தொடரும் போது, கேமரா மாட்யூல்கள் நிர்வாக திறனை மற்றும் முழுமையான கல்வியை இணைக்கும் எளிமையான, சக்திவாய்ந்த கருவியாக வெளிப்படுவதாக இருக்கும்.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat