Tamil
HDR இன் உயிரியல் துல்லியத்தில் ஏற்படும் தாக்கம்: சிக்கலான சூழ்நிலைகளில் துல்லியத்தை திறக்கிறது
2025.11.28 துருக
அறிமுகம்: உயிரியல் அடையாள அமைப்புகளில் ஒளி மாறுபாடு
உயிரியல் அடையாளம் உறுதிப்படுத்தல் நவீன பாதுகாப்பின் முதன்மை ஆதாரமாக மாறியுள்ளது—ச்மார்ட்போன் திறப்புகள் முதல் விமான நிலைய எல்லை கட்டுப்பாடு வரை. ஆனால், அதன் துல்லியத்தை பாதிக்கும் ஒரு நிலையான எதிரி உள்ளது: ஒளியின் மாறுபாடு. ஆய்வுகள் 68% உயிரியல் பிழைகள் கடுமையான ஒளி நிலைகளால் ஏற்படும் கெட்ட படத் தரத்தால் உருவாகின்றன என்பதை காட்டுகின்றன, உதாரணமாக, பின்னணி ஒளி, கடுமையான சூரிய ஒளி அல்லது மங்கலான சூழ்நிலைகள். இதுவேஉயர் டைனமிக் ரேஞ்ச் (HDR)இமேஜிங் ஒரு விளையாட்டு மாற்றியாக மாறுகிறது. சாதாரண இமேஜிங்கில் ஹைலைட்களை வெட்டுவது அல்லது ஷேடோக்களை அழிப்பது போல அல்ல, HDR பல எக்ஸ்போசர்களை இணைத்து மிகுந்த பிரகாசம் மாறுபாடுகளில் விவரங்களை பிடிக்கிறது. ஆனால் இந்த தொழில்நுட்பம் எப்போதும் உயிரியல் செயல்திறனை மேம்படுத்துமா? பதில் ஒரு எளிய "ஆம்" என்பதற்குப் போதுமானது அல்ல—HDR இன் தாக்கம் உயிரியல் வகை, அல்கொரிதம் அடிப்படையாக்கம் மற்றும் உண்மையான உலக பயன்பாடுகளின் அடிப்படையில் மாறுபடுகிறது. இந்த கட்டுரையில், HDR உயிரியல் துல்லியத்தை எவ்வாறு மாற்றுகிறது, இது ஏற்படுத்தும் சவால்கள் மற்றும் அதன் முழு திறனை திறக்க உத்தியாகரிக்கான முக்கியத்துவம் பற்றி ஆராய்வோம்.
HDR ஐப் புரிந்துகொள்வது: இயக்கத்திற்கான வரம்பு இடைவெளியை நிரப்புவது
HDR இன் உயிரியல் அடையாளத்தில் உள்ள பங்கு பற்றி புரிந்துகொள்ள, முதலில் அதன் அடிப்படை செயல்பாட்டை வரையறுக்க வேண்டும். இயக்கக் களஞ்சியம் என்பது ஒரு படத்தில் மிகுந்த மற்றும் இருண்ட பகுதிகளுக்கிடையிலான விகிதத்தை குறிக்கிறது. மனித பார்வை சுமார் 20 நிறுத்தங்களைப் புரிந்துகொள்ள முடியும், ஆனால் சாதாரண கேமராக்கள் பொதுவாக எட்டு முதல் 10 நிறுத்தங்களைப் பதிவு செய்கின்றன. இந்த மாறுபாடு உயிரியல் அடையாளத்தில் முக்கியமாக மாறுகிறது, ஏனெனில் சிறிய விவரங்களை இழப்பது - முகத்தின் வடிவங்களை மறைக்கும் நிழல் அல்லது அதிக வெளிச்சம் விரல் அச்சுகளை கழுவுவது போன்றவை - தவறான மறுக்கல்கள் (FRR) அல்லது தவறான ஏற்றுக்கொள்ளல்கள் (FAR) ஏற்படுத்தலாம்.
HDR இதனை பல்வேறு வெளிப்பாடு நிலைகளில் (பொதுவாக மூன்று முதல் ஐந்து படங்கள்) பல படங்களை பிடித்து, அவற்றை ஒரே ஒரு படமாக இணைத்து தீர்க்கிறது. உயிரியல் முறைமைகளுக்கு, இதன் அர்த்தம்:
• பின்விளக்கத்தில் முக அம்சங்களை பாதுகாக்குதல் (எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயனர் மதியத்தில் வெளியில் தொலைபேசியை திறக்கும்போது)
• கரும்பு அல்லது பிரதிபலிக்கும் மேற்பரப்புகளில் விரல் அச்சின் படங்களில் ridge விவரங்களை மேம்படுத்துதல்
• குறுகிய வெளிச்சத்தில் உள்ள ஐரிஸ் ஸ்கேன்களில் சத்தத்தை குறைத்தல், எட்ஜ் தெளிவை பாதிக்காமல்
முக்கியமாக, HDR இன் மதிப்பு அடிப்படையான வெளிச்சம் திருத்தத்தை மிஞ்சுகிறது. Biometric Technology Today இல் 2025 இல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு ஆய்வு, HDR-செயலாக்கப்பட்ட படங்கள் உயர்-எதிர்ப்பு சூழ்நிலைகளில் தரநிலைப்படங்களை விட 37% அதிகமான வேறுபாட்டுப் பண்புகளை காக்கின்றன என்பதை கண்டுபிடித்தது - இது குறைந்த சமமான பிழை விகிதங்களை (EER) நேரடியாக மொழிபெயர்க்கிறது. ஆனால் இந்த செயல்திறன் மேம்பாடு தானாகவே இல்லை; இது உயிரியல் அல்காரிதம்கள் மற்றும் ஹார்ட்வேர் திறன்களுடன் ஒத்திசைவு தேவைப்படுகிறது.
சரியான தாக்கம்: HDR இன் உயிரியல் வகைகளில் மாற்றம் உருவாக்கும் பங்கு
HDR இன் தாக்கம் உயிரியல் முறைமைகளால் மாறுபடுகிறது, பார்வை அடிப்படையிலான அமைப்புகளில் மிகவும் dramatisch மேம்பாடுகள் காணப்படுகின்றன. கீழே அதன் உண்மையான உலக தாக்கத்தின் ஒரு விரிவாக்கம் உள்ளது:
1. முகம் அடையாளம் காணுதல்: ஒளி உச்சங்களை வெல்வது
முகம் அடையாளம் காணுதல் என்பது மிகவும் பரவலாக பயன்படுத்தப்படும் உயிரியல் அடையாளம் காணும் முறை - மற்றும் ஒளி மாறுபாடுகளுக்கு மிகவும் பாதிக்கப்படும். 2025ல் 10 மில்லியன் அங்கீகார முயற்சிகளைப் பற்றிய ஒரு பகுப்பாய்வு, பின்னணி ஒளி 42% துல்லியத்தை குறைத்ததாகவும், குறைந்த ஒளி 35% குறைத்ததாகவும் கண்டுபிடித்தது. HDR இது முகப் பகுதிகளில் வெளிப்பாட்டை சமநிலைப்படுத்துவதன் மூலம் இதனை கையாள்கிறது:
• கேஸ் ஸ்டடி: ஐரோப்பிய யூனியன் நிதியுதவி பெற்ற PROTECT எல்லை கட்டுப்பாட்டு திட்டம் நடைபாதைகளுக்கான உயிரியல் வழிகளுக்கு HDR கேமராக்களை ஒருங்கிணைத்தது. பல கோணங்களில் HDR படங்களை பிடித்து, இந்த அமைப்பு சாதாரண கேமராக்களை ஒப்பிடும்போது வெளிப்புற சோதனை மையங்களில் FRR ஐ 28% குறைத்தது.
• அளவிடத்தக்க லாபம்: Visage Technologies இல் இருந்து கிடைத்த ஆராய்ச்சி, HDR-ஐ செயல்படுத்திய முக அடையாளம் காணுதல் 92% துல்லியத்தை extreme backlight இல் அடைகிறது, non-HDR அமைப்புகளுக்கு 67% ஆகும். விமான நிலைய திருத்தம் போன்ற உயர் பாதுகாப்பு பயன்பாடுகளுக்கு, இது குறைவான பொய்யான எச்சரிக்கைகள் மற்றும் விரைவான செயலாக்கத்திற்கு மாறுகிறது.
2. விரல் அங்கீகாரம்: ரிச் காட்சியை மேம்படுத்துதல்
உயிர்மூட்டம் முறைமைகள் தெளிவான மலை-குளம் வடிவங்களை நம்பிக்கையுடன் அடிப்படையாகக் கொண்டுள்ளன, இது சமமான ஒளி அல்லது பிரதிபலிக்கும் மேற்பரப்புகள் மூலம் எளிதாக மாறுபடுகிறது. உள்ளூர் மாறுபாட்டை அதிகரிக்க HDR-ன் திறன் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது:
• 2024 ஆம் ஆண்டின் ஒரு நீதியியல் ஆய்வு, HDR செயலாக்கம் இருண்ட பின்னணி மீது மறைந்த விரல் அச்சுகளை அடையாளம் காணும் விகிதங்களை 19% மேம்படுத்தியது என்பதை மைக்கேல்சன் மாறுபாடு பகுப்பாய்வு மூலம் அளவிடப்பட்டது.
• மொபைல் சாதனங்களுக்கு, HDR-உள்ள விரல் அச்சுப்பதிவாளர்கள் FRR-ஐ 12% குறைத்தன, உண்மையான உலக சோதனையில் (சாதாரண அச்சுப்பதிவாளர்களுக்கு எதிராக) பயனர் விரல்கள் ஈரமாக அல்லது மாசுபட்ட போது - ரிட்ஜ் விவரங்களை மறைக்கும் பொதுவான சூழ்நிலைகள்.
3. ஐரிஸ் ஸ்கேனிங்: குறைந்த ஒளியில் சத்தத்தை குறைத்தல்
ஐரிஸ் அடையாளம் காண்பது அதன் உயர்ந்த துல்லியத்திற்காக புகழ்பெற்றது, ஆனால் சென்சார் சத்தம் ஐரிஸ் உருப்படிகளை மறைக்கும் மங்கலான சூழ்நிலைகளில் இது சிரமம் அடைகிறது. HDR இதனை குறைக்கிறது:
• குறைந்த வெளிச்சம் (சத்தமில்லாத ஆனால் இருண்ட) மற்றும் அதிக வெளிச்சம் (பிரகாசமான ஆனால் சத்தமுள்ள) படங்களை இணைத்து, கண்ணின் குறுக்குகள் மற்றும் குழிகளை பாதுகாக்க.
• 2025 ஆம் ஆண்டில் IEEE Transactions on Biometrics இல் வெளியான ஒரு ஆய்வு, HDR குறைந்த ஒளி நிலைகளில் கண்ணின் அடையாளத்தை அடையாளம் காணும் EER ஐ 0.03 க்கால் குறைத்தது (0.08 இல் இருந்து 0.05 க்கு), 37.5% முன்னேற்றம்.
மறைக்கப்பட்ட சவால்கள்: HDR துல்லியத்தை தடுக்கும் போது
எனினும், அதன் பயன்களுக்கு மாறாக, HDR என்பது ஒரே அளவிலான தீர்வு அல்ல. தவறான செயல்படுத்தல் உயிரியல் செயல்திறனை பாதிக்கும் புதிய பிரச்சினைகளை உருவாக்கலாம்:
1. அல்கொரிதம் பொருந்தாதது: பயிற்சி தரவின் இடைவெளிகள்
பெரும்பாலான பாரம்பரிய உயிரியல் அடையாள அலகுகள் தரநிலையான இயக்கத் தளப் படங்களில் பயிற்சி பெறப்பட்டுள்ளன. HDR இன் இணைக்கப்பட்ட கட்டங்கள்—மேம்பட்ட எதிரொலி மற்றும் விவரங்களுடன்—இந்த அமைப்புகளை குழப்பலாம். எடுத்துக்காட்டாக:
• அதிகமாக ஆக்கிரமிக்கும் HDR செயலாக்கம் முகம் அடையாளம் காணும் போது தோல் உருப்படிகளை (உதா: சுருக்கங்கள், துளைகள்) மிகைப்படுத்தலாம், இதனால் ஆல்கொரிதங்கள் சட்டவிரோத பயனர்களாக உண்மையான பயனர்களை தவறாக வகைப்படுத்தலாம்.
• சாதாரண படங்களில் பயிற்சி பெற்ற விரல் அச்சு அல்காரிதங்கள் HDR-சிறப்பாக்கப்பட்ட ரிட்ஜ் விவரங்களை கலைப்பொருட்களாக தவறாக புரிந்து கொள்ளலாம், FRRஐ அதிகரிக்கிறது.
இந்த சவால் ஒரே முறை முறைமைகளுக்காக குறிப்பாக தீவிரமாக உள்ளது. HDL-PI ஆராய்ச்சியில் குறிப்பிடப்பட்டதுபோல, பலமுறை முறைமைகள் (முகம், கண்ணின் அம்பு மற்றும் கைமுட்டை இணைக்கும்) HDR-க்கு தொடர்பான அசாதாரணங்களுக்கு எதிராக அதிகமாக நிலைத்திருக்கும், ஆனால் சிறப்பு பயிற்சியை தேவைப்படுகிறது.
2. ஹார்ட்வேர் மற்றும் தாமத கட்டுப்பாடுகள்
HDR பிடிப்பு மற்றும் செயலாக்கம் சாதாரண படப்பிடிப்புக்கு விட அதிக கணினி சக்தியை தேவைப்படுகிறது. அணுகல் கட்டுப்பாடு அல்லது மொபைல் அங்கீகாரம் போன்ற நேரடி பயன்பாடுகளுக்கு:
• HDR 100–300 மில்லிசெகண்டுகள் தாமதத்தை அதிகரிக்கலாம், இது பயனர்களை சிரமப்படுத்தலாம் அல்லது உயர் throughput சூழ்நிலைகளில் பாதுகாப்பு இடைவெளிகளை உருவாக்கலாம்.
• குறைந்த செலவுள்ள சாதனங்கள், வரையறுக்கப்பட்ட செயலாக்க திறன்களுடன், தரத்தை மேம்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, துல்லியத்தை குறைக்கும் கீழ்தர HDR வெளியீடுகளை (எடுத்துக்காட்டாக, காஸ்டிங், நிறம் மாறுதல்) உருவாக்கலாம்.
3. எட்ஜ் கேஸ் தோல்விகள்
எக்ஸ்ட்ரீம் ஒளி நிலைகள் HDR ஐ அதன் எல்லைகளை மீறச் செய்யலாம். எடுத்துக்காட்டாக:
• நேரடி சூரிய ஒளியில் பிரதிபலிக்கும் மேற்பரப்புகளுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, கண்ணாடி அணிந்த பயனர்), HDR வெளிச்சத்தை சமநிலைப்படுத்துவதில் தோல்வியுறலாம், இதனால் கண்களின் அம்சங்களை மறைக்கும் மிளிர்வு ஏற்படும்.
• இருண்ட தோல் நிறங்கள் கொண்ட பயனர்களுக்கு, HDR இன் தானியங்கி வெளிச்ச அளவீட்டு ஆல்கொரிதங்கள் குறைந்த வெளிச்சத்தில் போதுமான விவரங்களைப் பிடிக்க போராடலாம் - ஆனால் ஆய்வுகள் இந்த இடைவெளி சாதாரண படக்குழுவுடன் ஒப்பிடும்போது குறிப்பிடத்தக்க அளவுக்கு குறைகிறது என்பதை காட்டுகின்றன.
பயோமெட்ரிக் துல்லியத்திற்கு HDR-ஐ மேம்படுத்துதல்: சிறந்த நடைமுறைகள்
HDR இன் நன்மைகளை அதிகரிக்கவும், ஆபத்துகளை குறைக்கவும், நிறுவனங்கள் "முழுமையான ஒருங்கிணைப்பு" அணுகுமுறையை ஏற்க வேண்டும்:
1. ஆல்கொரிதம் பொருத்தம்
• HDR தரவுத்தொகுப்புகளில் பல்வேறு ஒளி நிலைகள், தோல் நிறங்கள் மற்றும் சூழ்நிலைகளை உள்ளடக்கிய உயிரியல் மாதிரிகளை மீண்டும் பயிற்சி செய்யவும். மாற்றியமைக்கப்பட்ட குழு தேடல் மேம்படுத்தல் (MGSO) போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் HDR படங்களிலிருந்து அம்சங்களை எடுக்கச் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம், முக்கிய விவரங்களை இழக்காமல் பரிமாணத்தை குறைக்கிறது.
• ஹைபிரிட் தீப் லெர்னிங் கட்டமைப்புகளை (எடுத்துக்காட்டாக, TL-DNN) செயல்படுத்தவும், இது HDR முன் செயலாக்கத்துடன் ஆசிரியர்-மாணவர் மாதிரிகளை இணைத்து, பொதுவானதாக்கத்தை மேம்படுத்துகிறது.
2. ஹார்ட்வேர்-சாஃப்ட்வேர் ஒத்திசைவு
• உயிரியல் பயன்பாடுகளுக்கான அளவீட்டுக்கான HDR சென்சார்களை தேர்வு செய்யவும்—மிகவும் விரைவான பிடிப்பு (தாமதத்தை குறைக்க) மற்றும் பரந்த டைனமிக் ரேஞ்ச் (குறைந்தது 14 ஸ்டாப்கள்) ஆகியவற்றை முன்னுரிமை அளிக்கவும்.
• உயர்தர HDR செயலாக்க சிப்புகளை (உதா: Qualcomm இன் Spectra ISP) ஒருங்கிணைத்து, படத்தின் தரத்தை பராமரிக்கும் போது தாமதத்தை குறைக்கவும்.
3. சூழல்-அறிந்த செயலாக்கம்
• சூழ்நிலைக்கு ஏற்ப சரிசெய்யப்படும் HDR அமைப்புகளை செயல்படுத்தவும்: உதாரணமாக, பின்னணி வெளிச்சத்தில் அதிக தீவிரமான வெளிச்ச இணைப்பு, சமமான வெளிச்சத்தில் மென்மையான செயலாக்கம்.
• HDR-ஐ முக அடையாளம் காண்பதற்கான 3D ஆழம் உணர்வு அல்லது விரல் அச்சுகளுக்கான பலவண்ண படமெடுப்பைப் போன்ற இணைப்பு தொழில்நுட்பங்களுடன் இணைத்து மீள்பார்வையை உருவாக்கவும்.
உண்மையான உலக வெற்றி: HDR செயல்பாட்டில்
PROTECT எல்லை கட்டுப்பாட்டு திட்டம் சரியாக செயல்படுத்தப்படும் போது HDR இன் மாற்றம் செய்யும் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது. உயிரியல் வழிகளுக்குள் HDR கேமராக்களை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், அமைப்பு அடைந்தது:
• பொது மக்கள் அடையாளம் காண்பதில் மாறுபட்ட வெளிச்சங்களில் 98.7% துல்லியம் (சாதாரண கேமராக்களுடன் 91.2% எதிர்பார்க்கப்படுகிறது)
• எல்லை சோதனை மையங்களில் 30% வேகமாக செயலாக்க நேரங்கள்
• மேலான படத்தின் தரம் காரணமாக கைவினை மதிப்பீடுகளில் 45% குறைப்பு
உபயோகிப்பாளர் தொழில்நுட்பத்தில், ஆப்பிளின் ஃபேஸ் ஐடி மற்றும் சாம்சங் உல்ட்ராசோனிக் விரல் அச்சு ஸ்கேனர் இரண்டும் உண்மையான உலக நிலைகளில் துல்லியத்தை மேம்படுத்த HDR செயலாக்கத்தை பயன்படுத்துகின்றன. பயனர் தரவுகள் HDR-ஐ கொண்ட சாதனங்கள் தங்கள் non-HDR முந்தைய சாதனங்களைவிட 22% குறைவான பொய்யான மறுப்புகளை கொண்டுள்ளன என்பதை காட்டுகின்றன.
எதிர்கால நெறிகள்: HDR மற்றும் அடுத்த தலைமுறை உயிரியல் அடையாளங்கள்
பயோமெட்ரிக்ஸ் வளர்ந்துவரும் போது, HDR புதிய பயன்பாட்டு வழிகளை செயல்படுத்துவதில்越来越 முக்கியமான பங்கு வகிக்கும்:
• தொலைபேசி சுகாதார உயிரியல் அடையாளங்கள்: HDR-மேம்படுத்தப்பட்ட வீடியோ பிளெதிஸ்மோகிராஃபி (VPG) தொலைதூர இதய அடிகட்டு மற்றும் நெஞ்சு கடத்தல் நேர கண்காணிப்பை மேம்படுத்தலாம்—குறைந்த ஒளியில் கூட—தொலை சுகாதாரம் மற்றும் உடற்பயிற்சி அணிகலன்களில் பயன்பாடுகள் உள்ளன.
• பலமுறை இணைப்பு: HDR, ECG, குரல் மற்றும் நடத்தை உயிரியல் அடையாளங்களை ஒருங்கிணைத்து மேலும் வலிமையான அமைப்புகளை உருவாக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, HDR முக அடையாளத்தை அழுத்தம் உணர்தல் ECG உடன் (SimCLR அடிப்படையிலான அமைப்பில் போல) இணைப்பது போலி அடையாளம் ஆவதற்கான ஆபத்துகளை குறைக்கலாம்.
• எட்ஜ் AI மேம்பாடு: சாதனத்தில் HDR செயலாக்கம் மேலும் திறமையானதாக மாறும், குறைந்த சக்தி கொண்ட IoT சாதனங்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, ஸ்மார்ட் லாக்கள், பாதுகாப்பு கேமராக்கள்) மேகத்திற்கு அடிப்படையில்லாமல் உயர் துல்லியமான உயிரியல் அடையாளங்களை வழங்க அனுமதிக்கும்.
முடிவு: HDR ஒரு துல்லிய கருவியாக, ஒரு மருந்தாக அல்ல
HDR தொழில்நுட்பம் மின்மயமாக்கல் துல்லியத்தை மறுசீரமைக்கிறது, இது நிலையான ஒளி சவால்களை தீர்க்கிறது - ஆனால் இதன் வெற்றி உத்தியாக்கப்பட்ட செயலாக்கத்தில் சார்ந்துள்ளது. மாற்றப்பட்ட அல்காரிதம்களுடன், அளவீட்டுக்கான ஹார்ட்வேருடன் மற்றும் சூழல் அறிவுள்ள செயலாக்கத்துடன் இணைக்கப்பட்டால், HDR முக்கிய மின்மயமாக்கல் முறைமைகளில் 30–45% தவறான விகிதங்களை குறைக்க முடியும். இருப்பினும், நிறுவனங்கள் HDR ஐ "பிளக்-அண்ட்-பிளே" தீர்வாகக் கருதுவதில் தவிர்க்க வேண்டும்; அதற்கு பதிலாக, இது பயன்பாட்டு வழக்கு, பயனர் பல样த்திற்கும், மற்றும் அமைப்பு கட்டுப்பாடுகளுக்கும் கணக்கீடு செய்யும் முழுமையான மின்மயமாக்கல் உத்தியாக்கத்தின் ஒரு பகுதியாக ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டும்.
எங்கள் உயிரியல் அடையாளங்கள் பரவலாக இருக்கும் எதிர்காலத்தை நோக்கி நகரும் போது, HDR என்பது முக்கியமான ஆதரவாளராக இருக்கும்—நம்பகமான அடையாளத்தை உறுதிப்படுத்துவதற்கு மிகவும் சவாலானதாகக் கருதப்பட்ட சூழ்நிலைகளில் துல்லியத்தை திறக்கிறது. வணிகங்கள் மற்றும் மேம்பாட்டாளர்களுக்கான முக்கியமான கருத்து தெளிவாக உள்ளது: உயிரியல் அடையாளத்தின் துல்லியத்தை அதிகரிக்க, HDR ஐ தனித்துவமான அம்சமாக அல்ல, ஆனால் அல்காரிதங்கள், ஹார்ட்வேர் மற்றும் பயனர் தேவைகளுடன் ஒத்திசைவாக செயல்படும் அடிப்படைக் தொழில்நுட்பமாக ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat