Tamil
கேமரா மாடுல்கள் ஏன் ஏற்கனவே AI செயலாக்கத்தை ஆதரிக்கின்றன?
2025.11.22 துருக
ஒரு புத்திசாலி கதவு மணி உங்கள் குடும்ப உறுப்பினர்களை உடனடியாக அடையாளம் காணும் மற்றும் உங்களை அசாதாரணர்களுக்கு மட்டுமே எச்சரிக்கும் என்று கற்பனை செய்யுங்கள் - எந்த தாமதமும் இல்லை, தொலைவிலுள்ள சேவையகத்திற்கு தரவுகளை அனுப்புவதற்கான காத்திருப்பு இல்லை. அல்லது ஒரு தொழிற்சாலை ரோபோ ஒரு தயாரிப்பில் மைக்ரோஸ்கோபிக் குறைபாட்டை மிட்-அசேம்பிளியில் கண்டுபிடிக்கிறது, வீணாகாமல் இருக்க milliseconds-ல் உற்பத்தியை நிறுத்துகிறது. இந்த காட்சிகள் அறிவியல் கற்பனை அல்ல - அவை காமரா மாட்யூல்கள் உள்ளடக்க AI செயலாக்கத்தால் சாத்தியமாக்கப்படுகின்றன.
பல ஆண்டுகளாக, கேமரா தொழில்நுட்பமும் செயற்கை நுண்ணறிவும் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் அதிகமான ஆரம்ப...AI-செயல்படுத்தப்பட்ட கேமராக்கள்மேக அடிப்படையிலான செயலாக்கத்தை நம்பியது: படங்களை பிடித்து, அவற்றை பகுப்பாய்வுக்கு தொலைதூர சேவையகத்திற்கு அனுப்பி, ஒரு பதிலுக்காக காத்திருக்கிறது. இன்று, அந்த மாதிரி மாறுகிறது. AI மேலும் சுருக்கமாகவும், ஹார்ட்வேர் மேலும் சக்திவாய்ந்ததாக மாறுவதால், கேமரா மாடுல்கள் AI திறன்களை நேரடியாக சாதனத்தின் மீது ஒருங்கிணைக்கின்றன. ஆனால் "ஒன்றிணைக்கப்பட்ட AI" என்பது கேமரா மாடுல்களுக்கு உண்மையில் என்ன அர்த்தம்? அவை அதை எவ்வாறு செய்கிறன? மற்றும் இந்த மாறுதல் நுகர்வோர் தொழில்நுட்பம் முதல் சுகாதாரம் மற்றும் உற்பத்தி வரை உள்ள தொழில்களுக்கு எ pourquoi?
இந்த கட்டுரையில், நாங்கள் கேமரா மாட்யூல்களில் உள்ள ஒன்-போர்டு AI பற்றிய உண்மையை விளக்குவோம்: அதன் தொழில்நுட்ப அடிப்படைகள், மேக அடிப்படையிலான செயலாக்கத்திற்கு எதிரான முக்கிய நன்மைகள், உண்மையான உலக பயன்பாடுகள், மற்றும் இந்த வேகமாக வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலம். நீங்கள் தொழில்நுட்ப ஆர்வலர், புத்திசாலி சாதனங்களை மதிப்பீடு செய்யும் வணிகத் தலைவரா, அல்லது அடுத்த தலைமுறை கேமரா-செயல்படுத்தப்பட்ட தயாரிப்புகளை உருவாக்கும் டெவலப்பரா, இந்த வழிகாட்டி உங்கள் மிக முக்கியமான கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும்.
கேமரா மாட்யூல்களுக்கு உள்ளே உள்ள AI என்ன?
முதலில், நாங்கள் சொற்களை தெளிவுபடுத்துவோம். கமரா மாடுலின் ஹார்ட்வேரில் நேரடியாக இயக்கப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆல்கரிதம்களை "ஆன்-போர்டு ஏஐ" (அல்லது "ஆன்-டிவைஸ் ஏஐ") என்று குறிப்பிடுகிறோம், இது வெளிப்புற சேவையகங்கள் (மேகத்தில்) அல்லது இணைக்கப்பட்ட சாதனங்கள் (ச்மார்ட்போன் அல்லது கணினி போன்றவை) மீது நம்பிக்கையளிக்காது. இதன் பொருள், கமரா வெறும் "காணவில்லை" - இது காட்சித் தரவுகளை நேரத்தில் செயலாக்குகிறது, பகுப்பாய்வு செய்கிறது மற்றும் செயல்படுகிறது, படம் பிடிக்கப்படும் இடத்தில் நேரடியாக.
இந்தது முக்கியம் ஏன் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள, இதனை மேக அடிப்படையிலான AI செயலாக்கத்துடன் ஒப்பிடுவோம்:
அங்கம் | அனைத்து AI கேமரா மாட்யூல்கள் | கிளவுட் அடிப்படையிலான ஏஐ கேமரா மாட்யூல்கள் |
|
தரவியல் செயலாக்க இடம் | கேமராவின் ஹார்ட்வேர் | தூர சேவைகள் |
|
முடிவில் | மில்லிசெகண்டுகள் (அருகில்-உள்ள) | வினாடிகள் (இணையத்தைப் பொறுத்தது) |
|
தனியுரிமை & பாதுகாப்பு | தரவுகள் சாதனத்தை விட்டு வெளியே செல்லாது | நெட்வொர்க் மூலம் அனுப்பப்படும் தரவுகள் |
|
பாண்ட்விட்த் தேவைகள் | குறைந்தது (தரவுகளை பதிவேற்றம் செய்யவில்லை) | உயர் (என்றால் தொடர்ந்து இணைப்பை தேவை) |
|
நம்பகத்தன்மை | ஆன்லைனில் இல்லை | இணைய அணுகுமுறைக்கு சார்ந்தது |
அதன் மையத்தில், கப்பலில் உள்ள AI கேமரா மாட்யூல்களை "தரவுகள் சேகரிப்பவர்கள்" ஆக இருந்து "அறிவான முடிவெடுக்கையாளர்கள்" ஆக மாற்றுகிறது. வெறும் பிக்சல்களைப் பிடிப்பதற்குப் பதிலாக, அவை பொருட்களை அடையாளம் காணலாம், இயக்கப் படங்களை கண்டறியலாம், முகங்களை அடையாளம் காணலாம், அல்லது கூடவே அசைவுகளை விளக்கலாம்—எல்லாம் வெளிப்புற ஆதரவின்றி.
ஆனால், பொதுவாக சிறிய மற்றும் சக்தி கட்டுப்பாட்டில் உள்ள கேமரா மாடுல்கள், AI இன் கணினி கனமான வேலைகளை எவ்வாறு கையாளுகின்றன? பதில், உபகரண புதுமை, AI மாதிரி மேம்பாடு மற்றும் மென்பொருள் ஒருங்கிணைப்பின் ஒரு சிறந்த புயலின் உள்ளே உள்ளது.
கேமரா மாடுல்கள் கப்பலுக்குள் உள்ள AI-ஐ எவ்வாறு செயல்படுத்துகின்றன?
கேமரா மாட்யூல்கள் இனிமேல் கண்ணாடிகள் மற்றும் சென்சார்கள் மட்டுமல்ல; அவை AI க்கான சிறிய கணினி அமைப்புகள் ஆகும். மூன்று முக்கிய கூறுகள் ஒன்றிணைந்து கப்பலில் AI ஐ சாத்தியமாக்குகின்றன:
1. சிறப்பு AI ஹார்ட்வேர்: மாடியூலின் “மூளை”
பாரம்பரிய கேமரா மாடுல்கள் அடிப்படையான பணிகளை கையாள காட்சி சிக்னல் செயலாக்கிகள் (ISPs) மீது நம்பிக்கையுடன் இருக்கின்றன, உதாரணமாக வெளிச்சத்தை அல்லது நிற சமநிலையை சரிசெய்யுதல். AI க்காக, உற்பத்தியாளர்கள் தனிப்பட்ட AI வேகப்படுத்திகள் - விரிவான, சக்தி திறமையான சிப்புகள், குறிப்பாக AI அல்காரிதங்களை விரைவாக இயக்க வடிவமைக்கப்பட்டவை - சேர்க்கின்றனர்.
பொதுவான எடுத்துக்காட்டுகள் உள்ளன:
• நரம்பியல் செயலாக்க அலகுகள் (NPUs): Qualcomm, MediaTek, மற்றும் Huawei போன்ற நிறுவனங்களின் மாடல்களில் காணப்படும் NPUs, ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகளை இயக்குவதில் சிறந்தவை (அதாவது, நவீன AI-யின் முதன்மை).
• Tensor Processing Units (TPUs): கூகிளின் தனிப்பயன் வேகப்படுத்திகள், அதன் கோரல் கேமரா மாட்யூல்களில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, டென்சர்ஃப்ளோவுக்காக (உலகின் மிகவும் பிரபலமான AI கட்டமைப்பு) உகந்தவையாக உள்ளன.
• AI விரிவாக்கங்களுடன் கூடிய மைக்ரோ கண்ட்ரோல்லர்கள் (MCUs): சிறிய, பேட்டரி இயக்கப்படும் கேமராக்களுக்கு (எடுத்துக்காட்டாக, பாதுகாப்பு சென்சார்கள் அல்லது அணியக்கூடிய சாதனங்கள்) உள்ளமைக்கப்பட்ட AI அம்சங்களை உள்ளடக்கிய Arm இன் Cortex-M வரிசை போன்ற குறைந்த சக்தி சிப்புகள்.
இந்த வேகவூட்டிகள் முக்கியமானவை, ஏனெனில் AI மாதிரிகள்—சிறப்பாக ஆழ்ந்த நரம்பியல் நெட்வொர்க்கள்—பெரிய அளவிலான பன்முக கணக்கீட்டை (ஒரே நேரத்தில் பல பணிகளை செயலாக்குவது) தேவைப்படுத்துகின்றன. பொதுவான CPU களைப் போல அல்ல, AI வேகவூட்டிகள் இந்த வேலைப்பளுவை திறமையாக கையாளுவதற்காக உருவாக்கப்பட்டுள்ளன, பேட்டரிகளை வீணாக்காமல் அல்லது அதிக வெப்பம் பெறாமல் (சிறிய கேமரா மாட்யூல்களுக்கு இது அவசியம்).
2. மேம்படுத்தப்பட்ட AI மாதிரிகள்: ஓனில் பயன்படுத்துவதற்காக சிறிய அளவிலானவை
முழு அளவிலான AI மாதிரிகள் (சுய இயக்கக் கார்கள் அல்லது தரவுத்தொகுப்புகள் போன்றவற்றில் பயன்படுத்தப்படும்) கேமரா மாடல்களில் இயக்குவதற்கு மிகவும் பெரியதும் மெதுவாகவும் உள்ளன. அதற்குப் பதிலாக, மேம்படுத்துபவர்கள் செயல்திறனை இழக்காமல் AI மாதிரிகளை சுருக்குவதற்காக மாதிரி மேம்பாட்டு தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்துகிறார்கள்:
• குவாண்டைசேஷன்: மாதிரியின் கணக்கீடுகளின் துல்லியத்தை குறைக்கிறது (எடுத்துக்காட்டாக, 32-பிட் மிதக்கும் புள்ளிகளிலிருந்து 8-பிட் முழு எண்களுக்கு). இது மாதிரி அளவை 75% குறைக்கிறது மற்றும் செயலாக்கத்தை வேகமாக்குகிறது, துல்லியத்தில் குறைந்த அளவிலான தாக்கத்துடன்.
• குறுக்கீடு: மாதிரியின் "மீதான" பகுதிகளை (எடுத்துக்காட்டாக, நரம்பியல் நெட்வொர்க்கில் பயன்படுத்தப்படாத நரம்புகள்) அகற்றுகிறது, இதனால் இது எளிதாகிறது.
• அறிவு சுருக்கம்: ஒரு பெரிய “ஆசிரியர்” மாதிரியின் நடத்தைப் பின்பற்ற ஒரு சிறிய “மாணவர்” மாதிரியை பயிற்றுவிக்கிறது, சிக்கல்களை குறைத்து துல்லியத்தை காப்பாற்றுகிறது.
TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, மற்றும் ONNX Runtime போன்ற கட்டமைப்புகள் இந்த மேம்பாட்டை அணுகலுக்குக் கிடைக்கச் செய்கின்றன, இது டெவலப்பர்களுக்கு மிகச் சிறிய கேமரா மாடுல்களில் கூட AI மாதிரிகளை வெளியிட அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, முழு வடிவத்தில் கிகாபைட்டுகள் சேமிப்பிடத்தை எடுத்துக்கொள்ளக்கூடிய முகம் அடையாளம் காணும் மாதிரி, சில மெகாபைட்டுகளுக்கு மட்டுமே சுருக்கப்படலாம்—ஒரு கேமரா மாடுலின் உள்ளமைக்கப்பட்ட நினைவகத்தில் பொருந்தக்கூடிய அளவு.
3. சென்சார்-ஏஐ ஒருங்கிணைப்பு: பிக்சல்களிலிருந்து உள்ளடக்கங்களுக்கு
மாதிரிகை கேமரா மாடுல்கள் உயர் தரமான படத்தைப் பிடிக்கும் சென்சார்களை AI வேகப்படுத்திகள் உடன் இணைத்து, ஒரு தடையற்ற வேலைப்பாட்டில் செயல்படுகின்றன:
1. சென்சார் கச்சா காட்சி தரவுகளை (பிக்சல்கள்) பிடிக்கிறது.
2. ISP படம் செயலாக்குகிறது (ஒளி அளவை சரிசெய்யுதல், சத்தத்தை குறைத்தல், மற்றும் பிறவை).
3. AI வேகப்படுத்தி செயலாக்கப்பட்ட படத்தில் மேம்படுத்தப்பட்ட மாதிரியை இயக்குகிறது.
4. மாடுல் ஒரு “முடிவை” (எடுத்துக்காட்டாக, “முகம் கண்டுபிடிக்கப்பட்டது,” “அசாதாரணம் அடையாளம் காணப்பட்டது”) வெளியிடுகிறது அல்லது ஒரு நடவடிக்கையை செயல்படுத்துகிறது (எடுத்துக்காட்டாக, எச்சரிக்கையை அனுப்புதல், ஒரு இயந்திரத்தை நிறுத்துதல்).
இந்த ஒருங்கிணைப்பு, ஏ.ஐ.-யின் வேகத்திற்கு முக்கியமானது: தரவுகள் மாடுல் விட்டு வெளியே செல்லாது, எனவே நெட்வொர்க் பரிமாற்றத்திலிருந்து எந்த தாமதமும் இல்லை. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பாதுகாப்பு கேமரா, ஏ.ஐ.-யுடன், ஒரு உட்குழுவை கண்டறிந்து 100 மில்லிசெகண்டுகளுக்குள் ஒரு எச்சரிக்கையை அனுப்பலாம் - கிளவுட் அடிப்படையிலான கேமராவுக்கு 1-2 விநாடிகள் (விரைவான இணைய இணைப்பை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டால்) ஆகும்.
ஏன் ஒன்-போர்ட் ஏஐ மேக அடிப்படையிலான செயலாக்கத்தை விட முக்கியமாக இருக்கிறது
கப்பலில் உள்ள AI க்கு மாறுவது ஒரு தொழில்நுட்ப மேம்பாடு மட்டுமல்ல - இது மேக அடிப்படையிலான கேமரா மாடுல்களை சமாளிக்க முடியாத முக்கியமான சிரமங்களை தீர்க்கிறது. இங்கே நான்கு பெரிய நன்மைகள் உள்ளன:
1. நேரடி செயல்திறன்: நேரம் முக்கியமான பணிகளுக்கு எந்த தாமதமும் இல்லை
அனைத்து மில்லிசெகண்டுகள் முக்கியமான செயலிகளில், கப்பலில் உள்ள AI தவிர்க்க முடியாதது. பரிசீலிக்கவும்:
• சுய இயக்க வாகனங்கள்: ஒரு சுய இயக்க கார் உள்ள கேமரா மாடுல், மிதிவண்டி ஓட்டுநர்கள், நடப்பவர்கள் அல்லது திடீர் தடைகள் ஆகியவற்றை 50 மில்லிசெகண்டுகளுக்குள் கண்டறிய வேண்டும், மோதல்களை தவிர்க்க. மேக அடிப்படையிலான செயலாக்கம் (ஒரு விநாடி தாமதம் கூட) உயிருக்கு ஆபத்தானது.
• தொழில்துறை தரக் கட்டுப்பாடு: ஒரு தொழிற்சாலை கேமரா நிமிடத்திற்கு 1,000 தயாரிப்புகளை ஆய்வு செய்ய வேண்டும், குறைபாடுகளை உடனடியாக அடையாளம் காண வேண்டும், தவறான பொருட்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு செல்லாமல் தடுப்பதற்காக.
• அதிகரிக்கப்பட்ட யதார்த்தம் (AR): AR கண்ணாடிகள் கேமரா மாடுல்களைப் பயன்படுத்தி உண்மையான உலகில் டிஜிட்டல் தகவல்களை மேலே வைக்கின்றன—தாமதம் பயனர் அனுபவத்தை உடைக்குமாறு இருக்கும்.
அனைத்து AI உட்பட, இந்த பயன்பாடுகள் தேவைப்படும் உடனடி பதிலளிப்பு நேரங்களை வழங்குகிறது, இது வேகம் பாதுகாப்பு, திறன் அல்லது பயனர் திருப்தி என்பவற்றுடன் சமமாக இருக்கும் தொழில்களுக்கு ஒரு விளையாட்டு மாற்றியாக உள்ளது.
2. தனியுரிமை & பாதுகாப்பு: தரவுகள் சாதனத்தை விட்டு போகாது
ஒரு தரவுப் புகல்களை மற்றும் தனியுரிமை ஒழுங்குமுறைகளை (GDPR, CCPA) அதிகரிக்கும் காலத்தில், கப்பலில் உள்ள AI உணர்ச்சிகரமான காட்சி தரவுகள் இடையே பிடிக்கப்படுதல் அல்லது தவறாகப் பயன்படுத்தப்படுதல் போன்ற ஆபத்துகளை நீக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக:
• ஒரு வீட்டுப் பாதுகாப்பு கேமரா, அதில் உள்ள AI உடன், உங்கள் குடும்பத்தின் காட்சிகளை மேகத்திற்கு அனுப்பாது—மட்டுமல்ல, எச்சரிக்கை (“வெறுமனே நபர் கதவிற்கு”) மட்டுமே அனுப்பப்படுகிறது.
• தொலைவிலிருந்து நோயாளி கண்காணிப்புக்கு பயன்படுத்தப்படும் ஒரு சுகாதார கேமரா, சாதனத்தில் மருத்துவ படங்களை வைத்திருக்கிறது, கடுமையான HIPAA விதிமுறைகளை பின்பற்றுகிறது.
• ஒரு ஊழியர் பாதுகாப்புக்கான வேலைப்பிடிப்பு கேமரா ஊழியர்களின் காட்சிகளை சேமிக்கவோ அல்லது அனுப்பவோ செய்யாது—மட்டுமல்லாமல் பாதுகாப்பு ஆபத்துகளை (எடுத்துக்காட்டாக, பாதுகாப்பற்ற இயந்திரங்கள்) கண்டறிகிறது.
இந்த "வடிவமைப்பில் தனியுரிமை" அணுகுமுறை, பயனர்களின் கையில் தரவின் கட்டுப்பாட்டை மீண்டும் வைக்கிறது என்பதால், இது நுகர்வோர்களுக்கும் வணிகங்களுக்கு முக்கியமான விற்பனை புள்ளியாகும்.
3. குறைக்கப்பட்ட பாண்ட்விட்த் & செலவு
கிளவுட் அடிப்படையிலான கேமரா மாடுல்கள் தரவுகளை சர்வர்களுக்கு அனுப்புவதற்காக தொடர்ந்து இணைய இணைப்பை தேவைப்படுத்துகின்றன - இது நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான கேமராக்கள் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு ஒரு செலவான முன்மொழிவு (எடுத்துக்காட்டாக, சில்லறை சங்கிலிகள், கையிருப்பு). கப்பலில் உள்ள AI பாண்ட்விட்த் பயன்பாட்டை 90% வரை குறைக்கிறது: ஒவ்வொரு ஃப்ரேமையும் பதிவேற்றுவதற்குப் பதிலாக, கேமரா செயற்பாட்டிற்குரிய உள்ளடக்கங்களை மட்டுமே அனுப்புகிறது (எடுத்துக்காட்டாக, “அயில் 3 இல் 10 வாடிக்கையாளர்கள்,” “சீர்கேடு கண்டுபிடிக்கப்பட்டது”).
உதாரணமாக, 50 மேக அடிப்படையிலான கேமராக்களுடன் கூடிய ஒரு சில்லறை கடை மாதத்திற்கு 100 TB தரவைப் பயன்படுத்தலாம், இது இணைய கட்டணங்களில் ஆயிரக்கணக்கான செலவுகளை ஏற்படுத்தும். கப்பலில் உள்ள AI மூலம், அந்த பயன்பாடு 10 TB ஆக குறைகிறது—பணம் சேமிக்கவும், நெட்வொர்க் அடிப்படையில் அழுத்தத்தை குறைக்கவும்.
4. ஆஃப்லைன் நம்பகத்தன்மை
கிளவுட் அடிப்படையிலான கேமராக்கள் இணைய இணைப்பு இல்லாமல் பயனற்றவை. கப்பலில் உள்ள AI கேமரா மாடுல்கள் எங்கு வேண்டுமானாலும் வேலை செய்கின்றன—இணைய இணைப்பு இல்லாத தொலைவிலுள்ள இடங்களில் கூட. இது முக்கியமாக:
• கிராமப்புறங்களில் வெளிப்புற பாதுகாப்பு கேமராக்கள்.
• கட்டுமான தள கேமராக்கள் கண்காணிப்பு உபகரணங்கள்.
• விவசாய கேமராக்கள் நிலங்களில் பயிர்களின் ஆரோக்கியத்தை கண்காணிக்கின்றன.
• அழிவுகள் ஏற்பட்ட கட்டமைப்புகளை உள்ளடக்கிய பகுதிகளில் பேரிடர் எதிர்வினை கேமராக்கள் நிறுவப்பட்டுள்ளன.
இந்த சூழ்நிலைகளில், கப்பலில் உள்ள AI கேமரா செயல்படுவதைக் காப்பாற்றுகிறது, தகவல்களைப் பிடிக்கிறது மற்றும் இணைப்பு மீண்டும் ஏற்படும் வரை தரவுகளை உள்ளூர் முறையில் சேமிக்கிறது.
அனுபவ உலகில் உள்ள ஒன்-போர்டு ஏஐ கேமரா மாட்யூல்களின் பயன்பாடுகள்
அனைத்து துறைகளிலும் onboard AI கேமரா மாட்யூல்கள் ஏற்கனவே தொழில்களை மாற்றி அமைக்கின்றன. இங்கே சில மிகுந்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் பயன்பாடுகள் உள்ளன:
1. நுகர்வோர் எலக்ட்ரானிக்ஸ்: புத்திசாலி, அதிக தனியுரிமை கொண்ட சாதனங்கள்
• ஸ்மார்ட் கதவுரிமிகள் மற்றும் கேமரா: ரிங், நேஸ்ட் மற்றும் யூஃபி போன்ற பிராண்டுகள் தற்போது மனிதர்கள், செல்லப்பிராணிகள், தொகுப்புகள் மற்றும் கார்கள் ஆகியவற்றை வேறுபடுத்தக்கூடிய AI உடன் கதவுரிமிகளை வழங்குகின்றன - தவறான எச்சரிக்கைகளை குறைத்து, தனியுரிமையை பாதுகாக்கின்றன.
• ஸ்மார்ட்போன்கள்: முன்னணி தொலைபேசிகள் (iPhone 15, Samsung Galaxy S24) தங்கள் கேமரா மாட்யூல்களில் இரவு முறை, படத்தைப் போல் முறை மற்றும் நேரடி மொழி மொழிபெயர்ப்பு (கேமரா மூலம்) போன்ற அம்சங்களுக்கு உள்ளடக்க AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.
• Wearables: ஊடகங்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் வாட்சுகள் சிறிய உள்ளமைவு AI கேமராக்களை பயன்படுத்தி இதய துடிப்பு, விழுதுகளை கண்டறிதல் அல்லது தோல் ஆரோக்கியத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதற்காக கண்காணிக்கின்றன—அவை தொலைபேசிக்கு இணைக்காமல்.
2. வாகனங்கள்: பாதுகாப்பான ஓட்டம் & சுயாதீனம்
• மேம்பட்ட ஓட்டுநர் உதவி அமைப்புகள் (ADAS): பாதை விலகல் எச்சரிக்கைகள், தானாகவே அவசரமாக நிறுத்துதல், மற்றும் சீரமைக்கக்கூடிய குரூஸ் கட்டுப்பாடு போன்றவை உள்ளடக்கிய AI சக்தி அம்சங்களுடன் கூடிய கேமராக்கள். எடுத்துக்காட்டாக, டெஸ்லாவின் ஆட்டோபைலட் 8 உள்ளமைக்கப்பட்ட AI கேமராக்களை பயன்படுத்தி நேரத்தில் காட்சி தரவுகளை செயலாக்குகிறது.
• In-Cabin Monitoring: கேமரா ஓட்டுனரின் தூக்கம், கவனக்குறைவு (எடுத்துக்காட்டாக, தொலைபேசி பயன்பாடு) அல்லது குழந்தை இருப்பை (சூடான கார் மரணங்களைத் தடுக்கும்) கண்டறிகிறது, இது கப்பலில் உள்ள AI-ஐ பயன்படுத்துகிறது.
3. தொழில்துறை IoT (IIoT): திறன் & பாதுகாப்பு
• தரக் கட்டுப்பாடு: உற்பத்தி வரிசைகளில் உள்ள கேமராக்கள், உள்நாட்டு AI-ஐ பயன்படுத்தி குறைபாடுகளை (எடுத்துக்காட்டாக, உலோக பகுதிகளில் உள்ள கறைகள், தவறான லேபிள்கள்) உப-மில்லிமீட்டர் துல்லியத்துடன் கண்டறிகின்றன, இதனால் வீணாகும் பொருட்களை குறைத்து, தயாரிப்பு தரத்தை மேம்படுத்துகிறது.
• முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு: கேமரா இயந்திரங்களில் அணிகலன்களின் அணுகுமுறை (எ.கா., சிதைந்த பிளவுகள், எண்ணெய் கசிவு) குறித்த சின்னங்களை கண்காணிக்கின்றன மற்றும் உடைப்பு ஏற்படுவதற்கு முன்பு பராமரிப்பு குழுக்களுக்கு எச்சரிக்கையளிக்கின்றன.
• உழைப்பாளர் பாதுகாப்பு: கேமரா பாதுகாப்பற்ற நடத்தை (எடுத்துக்காட்டாக, PPE அணியாதது, கட்டுப்பாட்டுக்குட்பட்ட பகுதிகளில் நுழைவது) கண்டறிந்து நேரடி எச்சரிக்கைகளை உருவாக்குகிறது.
4. சுகாதாரம்: அணுகக்கூடிய, தனிப்பட்ட பரிசோதனைகள்
• கைபேசி மருத்துவ சாதனங்கள்: அணிகருவிகள் உட்பட உள்ள AI உடன் கைபேசி கேமராக்கள், மருத்துவர்களுக்கு தொலைதூர பகுதிகளில் தோல் நிலைகள், கண் நோய்கள் அல்லது பல் சிக்கல்களை கண்டறிய உதவுகின்றன—ஆய்வக சோதனைகள் அல்லது மேக இணைப்புக்கு தேவையில்லை.
• சிகிச்சை ரோபோட்டிக்ஸ்: சிகிச்சை ரோபோட்டுகளில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட கேமராக்கள், காட்சியை மேம்படுத்த, கருவிகளை கண்காணிக்க மற்றும் கூடுதல் துல்லியமான வெட்டுகளை செய்ய உதவுவதற்காக, கப்பலில் உள்ள AI-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன.
5. சில்லறை & விருந்தோம்பல்: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்கள்
• வாடிக்கையாளர் பகுப்பாய்வு: அணியில் உள்ள AI உடன் கூடிய கேமராக்கள் கால்நடை போக்குவரத்து, வாடிக்கையாளர் மக்கள் தொகை மற்றும் வாங்கும் பழக்கங்களை (தனிப்பட்ட தரவுகளை சேமிக்காமல்) கண்காணித்து, விற்பனையாளர்களுக்கு கடை அமைப்புகள் மற்றும் கையிருப்புகளை மேம்படுத்த உதவுகின்றன.
• சுய-செலுத்தல்: சுய-செலுத்தல் கியோஸ்குகளில் (எடுத்துக்காட்டாக, அமேசான் கோ) உள்ள கேமராக்கள், வாடிக்கையாளர்கள் பொருட்களை எடுக்கும்போது அவற்றைப் புரிந்துகொள்ள onboard AI-ஐ பயன்படுத்துகின்றன, இது பார்கோடுகளை ஸ்கேன் செய்ய தேவையை நீக்குகிறது.
தற்போதைய சவால்கள் மற்றும் எதிர்காலத்தை உருவாக்கும் புதுமைகள்
எப்போது ஏற்றுமதி செய்யும் AI கேமரா மாடுல்கள் நீண்ட வழி வந்துள்ளன, அவை இன்னும் மூன்று முக்கிய சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன - புதுமையாளர்கள் விரைவாக தீர்க்கும் சவால்கள்:
1. சக்தி மற்றும் செயல்திறனை சமநிலைப்படுத்துதல்
கேமரா மாடுல்கள் (சிறப்பாக பேட்டரி இயக்கப்படும் மாடுல்கள்) சக்தி திறமையாக இருக்க வேண்டும். AI அல்கோரிதங்களை இயக்குவது சக்தியை வீணாக்குகிறது, எனவே உற்பத்தியாளர்கள் பேட்டரி வாழ்க்கையை இழக்காமல் செயல்திறனை வழங்கும் குறைந்த சக்தி AI வேகப்படுத்திகளை (எடுத்துக்காட்டாக, Arm இன் Ethos-U வரிசை) உருவாக்குகிறார்கள். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பாதுகாப்பு கேமரா தற்போது ஒரு ஒற்றை பேட்டரியில் மாதங்கள் நீடிக்க முடிகிறது, சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு வாரங்களில் மட்டுமே இருந்ததை ஒப்பிடுக.
2. சிறிய ஹார்ட்வேரில் AI திறன்களை விரிவாக்குதல்
எப்படி AI மாதிரிகள் மேம்பட்டதாக மாறுகின்றன (எடுத்துக்காட்டாக, பல பொருள் கண்டறிதல், 3D காட்சி புரிதல்), சிறிய கேமரா மாடல்களில் அவற்றைப் பொருத்துவது ஒரு சவாலாகவே உள்ளது. தீர்வு? எட்ஜ் சாதனங்களுக்கு குறிப்பாக உருவாக்கப்பட்ட தனிப்பயன் AI மாதிரிகள். Nvidia மற்றும் Intel போன்ற நிறுவனங்கள், தேவையில்லாத இடங்களில் கச்சிதத்தை விட வேகம் மற்றும் அளவை முன்னுரிமை அளிக்கும் "எட்ஜ்-ஆப்டிமைஸ்ட்" மாதிரிகளை உருவாக்குகின்றன.
3. மொத்த ஏற்றத்திற்கான செலவுகளை குறைத்தல்
முக்கியமாக, கேமரா மாட்யூல்களுக்கு முக்கிய செலவுகளைச் சேர்க்க பயன்படுத்தப்படும் தனிப்பயன் AI வேகவாய்ப்புகள், அவற்றின் பயன்பாட்டை உயர் தரப் பொருட்களுக்கு மட்டுமே வரையறுக்கின்றன. இன்று, அளவுக்கேற்ப பொருளாதாரம் மற்றும் சிப் வடிவமைப்பில் முன்னேற்றங்கள் செலவுகளை குறைத்துள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு அடிப்படை ஒன்-போர்டு AI கேமரா மாட்யூல் தற்போது $20-க்கு குறைவாக செலவாகிறது—இது சிறு வணிகங்கள் மற்றும் நுகர்வோர் பொருட்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக உள்ளது.
மற்ற புதுமைகள் வளர்ச்சியை இயக்குகின்றன:
• பலமுறை முறை AI: காட்சி தரவுகளை ஒலி, வெப்பநிலை, அல்லது இயக்க உணர்சியுடன் இணைக்கும் கேமரா மாடுல்கள் (எல்லாம் போர்டில் செயலாக்கப்படுகிறது) மேலும் துல்லியமான உள்ளடக்கங்களுக்கு.
• Over-the-Air (OTA) Updates: தொலைவிலிருந்து புதிய AI மாதிரிகள் அல்லது அம்சங்களை பெறக்கூடிய மாடுல்கள், அவற்றின் ஆயுளை நீட்டிக்கின்றன.
• ஓப்பன்-சோர்ஸ் கருவிகள்: TensorFlow Lite Micro மற்றும் Edge Impulse போன்ற கட்டமைப்புகள், நிபுணத்துவம் இல்லாமல் கூட, டெவலப்பர்களுக்கு கப்பலில் உள்ள AI-ஐ உருவாக்கவும், செயல்படுத்தவும் எளிதாக்குகின்றன.
முன்னணி பாதை: ஓன்-போர்டு ஏஐ கேமரா மாட்யூல்களுக்கு அடுத்தது என்ன?
கப்பலில் உள்ள AI கேமரா மாட்யூல்களின் எதிர்காலம் மூன்று போக்குகளால் வரையறுக்கப்படுகிறது: அதிக சக்தி, அதிக செயல்திறன், மற்றும் அதிக அணுகுமுறை. அடுத்த 3-5 ஆண்டுகளில் என்ன எதிர்பார்க்க வேண்டும்:
1. இன்னும் சிறிய, மேலும் சக்திவாய்ந்த மாட்யூல்கள்: ஏ.ஐ. வேகவாய்ப்புகள் தொடர்ந்து சுருக்கமாக இருக்கும், இது மைக்ரோ-கேமராக (எடுத்துக்காட்டாக, அணியக்கூடிய சாதனங்கள், ட்ரோன்கள் அல்லது மருத்துவ இம்பிளாண்ட்களுக்கு சிறிய சென்சார்கள்) ஏ.ஐ.யை ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கும்.
2. மேம்பட்ட AI திறன்கள்: மாடுல்கள் நேரடி 3D மறுசீரமைப்பு, உணர்வு அடையாளம் காணுதல் மற்றும் முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வுகள் போன்ற சிக்கலான பணிகளை ஆதரிக்கும் - அனைத்தும் போர்டில்.
3. தொழில்களில் பரந்த அளவில் ஏற்றுக்கொள்ளுதல்: பாதுகாப்புக்காக மலிவான உள்ளமைவு AI கேமராக்களை பயன்படுத்தும் சிறிய வணிகங்களிலிருந்து, பயிர்களை கண்காணிக்க அவற்றைப் பயன்படுத்தும் விவசாயிகளுக்குப் போதுமான அளவுக்கு, இந்த மாடுல்கள் இன்று பாரம்பரிய கேமராக்கள் உள்ள அளவுக்கு பரவலாக இருக்கும்.
4. மேலான தனியுரிமை அம்சங்கள்: AI மாதிரிகள் உணர்வுப்பூர்வமான தரவுகளை “மறக்க” (எடுத்துக்காட்டாக, முகங்களை தானாக மங்கிக்கொள்வது) பயிற்சி செய்யப்படும் மற்றும் உலகளாவிய தனியுரிமை விதிமுறைகளை பாகம் இல்லாமல் பின்பற்றும்.
5. IoT சூழல்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு: கப்பலில் உள்ள AI கேமரா மாட்யூல்கள் மற்ற புத்திசாலி சாதனங்களுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, புத்திசாலி விளக்குகள், வெப்பநிலை கட்டுப்படுத்திகள், அல்லது தொழில்துறை ரோபோக்கள்) இணைந்து முழுமையாக தானியங்கி அமைப்புகளை உருவாக்கும்.
முடிவு: ஒன்-போர்ட் ஏஐ என்பது கேமரா மாட்யூல்களின் எதிர்காலம்
ஆகவே, கேமரா மாட்யூல்கள் போர்டு AI செயலாக்கத்தை ஆதரிக்கவா? பதில் ஒரு உறுதியான "ஆம்"—இந்த தொழில்நுட்பம் இனி உயர் தரமான தயாரிப்புகளுக்கே உரித்தான சிறப்பு அம்சமாக இல்லை. இது நாங்கள் கேமராவுடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறையை மாற்றும் ஒரு பொதுவான புதுமை ஆகும், இது புத்திசாலி வீட்டு பாதுகாப்பு, பாதுகாப்பான சாலைகள் மற்றும் மேலும் திறமையான தொழிற்சாலைகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.
கப்பலில் உள்ள AI க்கு மாறுவது வேகமான செயலாக்கம் அல்லது சிறந்த தனியுரிமை பற்றியதல்ல (அவை முக்கியமானவை). இது கேமராக்களை "அறிவான இறுதிப்புள்ளிகள்" ஆக மாற்றுவதற்கானது, அவை தன்னிச்சையாக முடிவுகள் எடுக்க முடியும், வெளிப்புற கட்டமைப்புகளை நம்பாமல். வணிகங்களுக்கு, இதன் பொருள் குறைந்த செலவுகள், சிறந்த செயல்திறன் மற்றும் புதிய வருமான வாய்ப்புகள். நுகர்வோருக்கு, இது பாதுகாப்பான, மேலும் தனியுரிமை கொண்ட, மேலும் வசதியான சாதனங்களை குறிக்கிறது.
எப்படி ஹார்ட்வேர் மேலும் சக்திவாய்ந்ததாக மாறுகிறது, AI மாதிரிகள் மேலும் திறமையானதாக மாறுகின்றன, மற்றும் செலவுகள் மேலும் அணுகலுக்குரியதாக மாறுகின்றன, கப்பல் AI கேமரா மாடுல்கள் புதிய தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளில் தொடர்ந்து விரிவடையவுள்ளது. நீங்கள் ஒரு தயாரிப்பை உருவாக்குகிறீர்களா, உங்கள் வணிகத்தின் தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்துகிறீர்களா, அல்லது தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலம் பற்றி வெறும் ஆர்வமாக இருக்கிறீர்களா, கப்பல் AI என்பது கவனிக்க வேண்டிய ஒரு போக்கு.
உங்கள் தயாரிப்பு அல்லது வேலைப்பாட்டில் உள்ள AI கேமரா மாட்யூல்களை ஒருங்கிணைக்க விரும்பினால், உங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளை முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும்: நேரடி செயல்திறன், தனியுரிமை, செலவு, அல்லது சக்தி திறன். சரியான மாட்யூல் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட AI மாதிரியுடன், வாய்ப்புகள் முடிவில்லாதவை.
“அறிவான கேமரா” காலம் வந்துவிட்டது—இது மேலும் புத்திசாலியாகவே மாறுகிறது.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat