Tamil
பொது பாதுகாப்பு கண்காணிப்பில் கேமரா மாடுல்கள்: புதுமைகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகள்
11.14 துருக
ஒரு காலத்தில், உலகம் முழுவதும் சமூகங்கள், நகரங்கள் மற்றும் அரசுகளுக்கு பொதுப் பாதுகாப்பு முக்கிய முன்னுரிமையாக இருக்கும் போது, தொழில்நுட்பத்தின் பங்கு எப்போதும் முக்கியமாக இருக்கவில்லை. நவீன பொதுப் பாதுகாப்பு அடிப்படையில் மிகவும் முக்கியமான கருவிகளில் ஒன்று கேமரா மாட்யூல்கள் - சிறிய ஆனால் சக்திவாய்ந்த கூறுகள், அவை கண்காணிப்பு அமைப்புகளின் "கண்" ஆக செயல்படுகின்றன. குற்றங்களை தடுப்பதிலிருந்து அவசர நிலை பதிலளிப்பில் உதவுவதுவரை,கேமரா மாடுல்கள்பொது பாதுகாப்பு கண்காணிப்பில் அடிப்படையான வீடியோ பிடிப்புக்கு முந்தைய முறைகளை மிஞ்சியுள்ளன. இந்த கட்டுரை, இந்த முக்கிய தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கும் சமீபத்திய புதுமைகள், முக்கிய பயன்பாடுகள் மற்றும் வரவிருக்கும் போக்குகளை ஆராய்கிறது, மேலும் அவை பாதுகாப்பு தேவைகளை பயனர் தனியுரிமையுடன் எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்துகின்றன என்பதையும் விளக்குகிறது.
1. கேமரா மாட்யூல்களின் வளர்ச்சி: அடிப்படையிலிருந்து புத்திசாலி கண்காணிப்புக்கு
மிகவும் சமீபத்தில், பொதுப் பாதுகாப்பு கேமராக்கள் குறைந்த தீர்மான மாட்யூல்களை நம்பியிருந்தன, அவை தானியங்கி கண்காணிப்புக்கு தேவையான மனித கண்காணிப்பை அடிக்கடி தேவைப்பட்டன, மற்றும் பகலிலேயே மட்டுமே பயன்படுத்த முடியும். இன்று, சென்சார் தொழில்நுட்பம், ஒளியியல் மற்றும் AI இல் முன்னேற்றங்கள் இந்த மாட்யூல்களை புத்திசாலி, தற்காலிகமான கருவிகளாக மாற்றியுள்ளன. அவற்றின் வளர்ச்சியில் முக்கியமான மைல்கற்களை நாங்கள் உடைக்கலாம்:
1.1 சென்சார் தொழில்நுட்பம்: தெளிவான காட்சியின் அடித்தளம்
எந்த கேமரா மாடுலின் மையம் அதன் படத்தை உணர்வான், மற்றும் இங்கு மேம்பாடுகள் பொதுமக்கள் பாதுகாப்புக்கு விளையாட்டு மாற்றமாக இருக்கின்றன. பாரம்பரிய CCD (சார்ஜ்-காப்பிள்ட் சாதனம்) உணர்வுகள், ஒருபோதும் நிலையானவை, பெரும்பாலும் CMOS (கம்பிளிமென்டரி மெட்டல்-ஆக்சைடு-சேமிகண்டக்டர்) உணர்வுகளால் மாற்றப்பட்டுள்ளது. CMOS உணர்வுகள் உயர்ந்த தீர்மானத்தை (4K மற்றும் அதற்கு மேலே) வழங்குகின்றன, வேகமான ஃபிரேம் வீதங்கள் மற்றும் குறைந்த சக்தி உபயோகத்தை—24/7 பொதுமக்கள் பாதுகாப்பு கண்காணிப்புக்கு முக்கியமானது. எடுத்துக்காட்டாக, 4K CMOS அடிப்படையிலான கேமரா மாடுல் 50 மீட்டர் தொலைவில் இருந்து உரிமம் பலகை எண்கள் அல்லது முக அம்சங்களைப் போன்ற நுணுக்கமான விவரங்களைப் பிடிக்க முடியும், இது பழைய உணர்வுகளுடன் சாத்தியமில்லை.
மற்றொரு முக்கியமான புதுமை என்பது பின்விளக்கப்பட்ட (BSI) CMOS சென்சார்களின் வளர்ச்சி. முன்னணி விளக்கப்பட்ட சென்சார்களுடன் மாறுபட்டவையாக, BSI சென்சார்கள் ஒளி உணர்திறன் கொண்ட அடுக்கு பின்னால் மின்கடத்திகளை வைக்கின்றன, இதனால் சென்சாருக்கு அதிகமான ஒளி அடைய முடிகிறது. இது குறைந்த ஒளி சூழ்நிலைகளுக்கு—பார்க்கிங் இடங்கள், சாலை வழிகள், அல்லது இரவில் நகர தெரிகள் போன்ற—மிகவும் உகந்ததாக இருக்கிறது, அங்கு பாரம்பரிய மாடல்கள் கறுப்பு, பயன்பாட்டுக்கு ஏற்றதல்லாத காட்சிகளை உருவாக்கும். தற்போது பல நகர கண்காணிப்பு அமைப்புகள் BSI CMOS மாடல்களை பயன்படுத்தி, முழுமையாக இருட்டில் கூட தெளிவை பராமரிக்கின்றன, பொதுமக்கள் பாதுகாப்பு காப்பீட்டில் கண்ணாடி இடங்களை குறைக்கின்றன.
1.2 AI ஒருங்கிணைப்பு: காட்சிகளை செயல்படுத்தக்கூடிய உள்ளடக்கமாக மாற்றுதல்
பொது பாதுகாப்பிற்கான கேமரா மாடுல் தொழில்நுட்பத்தில் மிகப்பெரிய முன்னேற்றம் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் (ML) ஒருங்கிணைப்பாகும். நவீன மாடுல்கள் வெறும் வீடியோவை பதிவு செய்யவில்லை—அவை அதனை உண்மைக் காலத்தில் பகுப்பாய்வு செய்து, அசாதாரணங்களை கண்டறிந்து, அச்சுறுத்தல்களை அடையாளம் காண்கின்றன மற்றும் எச்சரிக்கைகளை செயல்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, AI-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட கேமரா மாடுல்கள்:
• சந்தேகத்திற்குரிய நடத்தை அடையாளம் காணுங்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, முக்கிய கட்டமைப்புகளுக்கு அருகில் சுற்றி வருதல், கூட்டமான இடங்களில் கவனிக்கப்படாத பைகள்).
• கூட்டங்களை எண்ணி, ரயில்வே நிலையங்கள் அல்லது விளையாட்டு மைதானங்கள் போன்ற இடங்களில் கூட்டம் அதிகமாக இருக்காமல் தடுப்பதற்காக.
• காணாமல் போன நபர்கள் வழக்குகள் அல்லது குற்ற விசாரணைகளில் உதவுவதற்காக, கண்காணிப்பு பட்டியல்களை (கடுமையான தனியுரிமை பாதுகாப்புகளுடன்) எதிர்கொண்டு முகங்களை ஒப்பிடுங்கள்.
இந்த "செயல்முறை பதிவு" இருந்து "செயல்முறை கண்காணிப்பு" க்கு மாறுதல், பதிலளிக்கும் நேரங்களை கடுமையாக மேம்படுத்தியுள்ளது. சிங்கப்பூர் போன்ற நகரங்களில், பொது போக்குவரத்து மையங்களில் உள்ள AI-செயல்படுத்தப்பட்ட கேமரா மாட்யூல்கள், சம்பவங்கள் கண்டறியப்பட்ட பிறகு பாதுகாப்பு குழுக்களுக்கு எச்சரிக்கைகள் சில விநாடிகளில் அனுப்பப்படுவதால், சம்பவ பதிலளிக்கும் நேரங்களை 30% குறைத்துள்ளன.
2. பொதுப் பாதுகாப்பிற்கான கேமரா மாட்யூல்களின் மைய அம்சங்கள்
எல்லா கேமரா மாடுல்களும் பொதுப் பாதுகாப்புக்காக வடிவமைக்கப்படவில்லை—அவை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளவையாக இருந்தால், 24/7, உயர் ஆபத்தான சூழ்நிலைகளை கையாளுவதற்கான கடுமையான தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும். பொதுப் பாதுகாப்பு கண்காணிப்புக்கு ஏற்ற கேமரா மாடுல்களை உருவாக்கும் மாற்றமில்லாத அம்சங்கள் கீழே உள்ளன:
2.1 வானிலை எதிர்ப்பு மற்றும் நிலைத்தன்மை
பொது பாதுகாப்பு கேமராக்கள் வெளியில் நிறுவப்படுகின்றன, மழை, பனி, கடுமையான வெப்பநிலைகள் மற்றும் கூடவே அழிவுக்கு உட்பட உள்ளன. கேமரா மாடுல்கள் நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்ய IP (Ingress Protection) மதிப்பீடுகளை பின்பற்ற வேண்டும். வெளி பொதுப் பாதுகாப்பு மாடுல்களுக்கு குறைந்தபட்ச IP மதிப்பு IP66 ஆகும், இது அவை தூசி-tight மற்றும் சக்திவாய்ந்த நீர் ஜெட் கொடுப்பீடுகளுக்கு எதிராக பாதுகாக்கப்படுகின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. கடுமையான சூழ்நிலைகளுக்கு - உப்புநீருடன் கூடிய கடற்கரை பகுதிகள் அல்லது ரசாயனங்களுடன் கூடிய தொழில்துறை மண்டலங்கள் போன்றவை - IP6K9K மதிப்பீடுகள் (உயர் அழுத்த நீர்மூழ்கி சுத்தம் மற்றும் ஊறுகாய்களுக்கு எதிரான) கொண்ட மாடுல்கள் விரும்பப்படுகின்றன.
மேலும், மாடுல்களுக்கு பரந்த செயல்பாட்டு வெப்பநிலை வரம்பு இருக்க வேண்டும், பொதுவாக -30°C முதல் 60°C (-22°F முதல் 140°F) வரை, குளிர்ந்த குளிர்காலங்களிலும் வெப்பமான கோடை காலங்களிலும் செயல்பட. வண்டலுக்கு எதிரான வடிவமைப்புகள், வலுப்படுத்தப்பட்ட கண்ணாடி லென்ஸ்கள் மற்றும் உலோக housing கள் போன்றவை, உயர் ஆபத்து உள்ள பகுதிகளில் நீடித்த தன்மையை மேலும் உறுதி செய்கின்றன.
2.2 சவாலான ஒளிக்கான பரந்த டைனமிக் ரேஞ்ச் (WDR)
பொது இடங்களில் அடிக்கடி கடுமையான ஒளி மாறுபாடுகள் உள்ளன—ஒரு கட்டிடத்தின் முன்புறத்தில் நேரடி சூரிய ஒளி விழுந்து, கீழே உள்ள நடைபாதை நிழலில் இருக்கும் போது. WDR இல்லாமல், கேமரா மாடல்கள் அதிகமாக வெளிப்படுத்தப்பட்ட பிரகாசமான பகுதிகள் மற்றும் குறைவாக வெளிப்படுத்தப்பட்ட இருண்ட பகுதிகளுடன் காட்சிகளை உருவாக்கும், இதனால் பொருட்கள் அல்லது மனிதர்களை அடையாளம் காண முடியாது.
WDR தொழில்நுட்பம் ஒரே காட்சியின் பல படங்களை வெவ்வேறு வெளிப்பாடு நிலைகளில் பிடித்து, அவற்றை ஒரே சமநிலையிலான கட்டத்தில் இணைப்பதன் மூலம் செயல்படுகிறது. உயர் தர பொதுப் பாதுகாப்பு மாடல்கள் 120dB அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட WDR விகிதங்களை வழங்குகின்றன, இது மிகவும் சவாலான ஒளி நிலைகளிலும் தெளிவை உறுதி செய்கிறது. இது கடந்து செல்லும் பாதைகள், கட்டிட நுழைவுகள் மற்றும் கார் நிறுத்தும் இடங்கள் போன்ற இடங்களில் முக்கியமாகும், அங்கு ஒளி அடிக்கடி மாறுகிறது.
2.3 வேகமாக நகரும் காட்சிகளுக்கான உயர் கட்டம் வீதங்கள்
குற்றங்கள் அல்லது விபத்துகள் பல நேரங்களில் சில விநாடிகளில் நிகழ்கின்றன, எனவே கேமரா மாடுல்கள் வேகமாக நகரும் பொருட்களின் மென்மையான, விவரமான காட்சிகளை பிடிக்க வேண்டும். நிலையான ஃபிரேம் வீதங்கள் (24–30 FPS) இயக்கத்தை மங்கிக்கொள்ளலாம், ஆனால் பொதுமக்கள் பாதுகாப்பு மாடுல்கள் பொதுவாக 60 FPS அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவை வழங்குகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, 60 FPS உடைய ஒரு மாடல் ஒரு கார் சாலையில் வேகமாக செல்லும் போது அதன் உரிமம் பலகையை தெளிவாக பிடிக்கலாம், அல்லது ஒரு மோதலின் போது ஒரு நபரின் இயக்கங்களை—கீழ் ஃபிரேம் வீத காட்சிகளில் இழக்கப்படும் விவரங்கள்.
உயர்தர போக்குவரத்து பகுதிகளில், சாலை மற்றும் விமான நிலையங்கள் போன்ற இடங்களில், சில மாடுல்கள் 120 FPS ஐ ஆதரிக்கின்றன, இது பாதுகாப்பு குழுக்களுக்கு தெளிவை இழக்காமல் காட்சிகளை மெதுவாகக் காட்சியளிக்க அனுமதிக்கிறது, நிகழ்வுகளை படிப்படியாகப் பகுப்பாய்வு செய்வதை எளிதாக்குகிறது.
3. உண்மையான உலக பயன்பாடுகள்: கேமரா மாடுல்கள் பொதுப் பாதுகாப்பை எவ்வாறு மேம்படுத்துகின்றன
கேமரா மாடுல்கள் ஒரே அளவிலானவை அல்ல—அவற்றின் வடிவமைப்பு மற்றும் அம்சங்கள் குறிப்பிட்ட பொது பாதுகாப்பு பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் மாறுபடுகின்றன. கீழே சில மிகுந்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் பயன்பாடுகள் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மாடுல்கள் எவ்வாறு அவற்றின் தனித்துவமான தேவைகளை பூர்த்தி செய்கின்றன என்பதைக் காணலாம்:
3.1 நகர கண்காணிப்பு: நகரங்களை பாதுகாப்பாக வைத்திருப்பது
நகரங்கள் பொதுப் பாதுகாப்பு கேமரா மாட்யூல்களின் மிகவும் பொதுவான பயன்பாடு ஆகும், சாலைகள், பூங்காக்கள் மற்றும் பொதுப் கட்டிடங்களில் ஆயிரக்கணக்கான யூனிட்கள் நிறுவப்பட்டுள்ளன. நகர்ப்புற சூழலுக்கு, மாட்யூல்கள் பரந்த கவர்ச்சி மற்றும் குறைந்த ஒளி செயல்திறனை முன்னுரிமை அளிக்கின்றன. பல நகரங்கள் பெரிய சந்திப்புகள் அல்லது பிளாசாக்களை ஒரே சாதனத்துடன் கண்காணிக்க 180° அல்லது 360° காட்சி கோணத்துடன் கூடிய பரந்தகோண கேமரா மாட்யூல்களை பயன்படுத்துகின்றன, இது தேவையான கேமராவின் எண்ணிக்கையை குறைத்து நிறுவல் செலவுகளை குறைக்கிறது.
பார்சிலோனா, ஸ்பெயினில், நகரத்தின் "பாதுகாப்பான நகரம்" திட்டம் AI உடன் 4K பரந்தக்கோண மாடுல்களை பயன்படுத்தி நடைபாதை ஓட்டத்தை கண்காணிக்கவும், போக்குவரத்து விதிமீறல்களை கண்டறியவும் செய்கிறது. மாடுல்கள் ஒரு கார் சிவப்பு விளக்கை கடக்கும்போது அல்லது வேகமாக ஓடும் போது போக்குவரத்து போலீசுக்கு நேரடி எச்சரிக்கைகளை அனுப்புகின்றன, இதனால் 2022 இல் திட்டம் தொடங்கியதிலிருந்து போக்குவரத்து விபத்துகளில் 25% குறைவு ஏற்பட்டுள்ளது.
3.2 போக்குவரத்து மையங்கள்: விமான நிலையங்கள், ரயில் நிலையங்கள் மற்றும் பேருந்து நிலையங்களை பாதுகாக்குதல்
போக்குவரத்து மையங்கள் கூட்டம், திருட்டு மற்றும் பயங்கரவாதத்திற்கு உயர் ஆபத்து உள்ள பகுதிகள் ஆகும். இங்கு உள்ள கேமரா மாடுல்கள் பெரிய கூட்டங்களை, வேகமாக நகரும் பொருட்களை (போலியோடு அல்லது பேருந்துகள் போன்றவை) மற்றும் மாறுபட்ட ஒளியை (உள்ளக டெர்மினல்களிலிருந்து வெளிப்புற மேடைகளுக்கு) கையாள வேண்டும். வெப்ப ஒளி படம் எடுக்கும் கேமரா மாடுல்கள் இந்த அமைப்புகளில் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக உள்ளன, ஏனெனில் அவை கூட்டமான பகுதிகளில் உள்ள மக்களை கண்டுபிடிக்க முடியும், அவர்கள் பயணப்பொருட்கள் அல்லது பிற பொருட்களால் மறைக்கப்பட்டாலும்.
உதாரணமாக, லண்டனின் ஹீத்ரோவ் விமான நிலையம் அதன் டெர்மினல்களில் கண்ணோட்ட ஒளி மற்றும் வெப்ப கேமரா மாட்யூல்களின் கலவையை பயன்படுத்துகிறது. வெப்ப மாட்யூல்கள் உயர்ந்த உடல் வெப்பநிலையுள்ள நபர்களை அடையாளம் காணலாம் (ஒரு சுகாதார அச்சுறுத்தல்) மற்றும் மருத்துவ பணியாளர்களுக்கு எச்சரிக்கையளிக்கலாம், அதே சமயம் கண்ணோட்ட ஒளி மாட்யூல்கள் பாதுகாப்பு சோதனை மையங்களில் கூட்டத்தை அதிகரிக்காமல் தடுப்பதற்காக கூட்டத்தின் அடர்த்தியை கண்காணிக்கின்றன. இந்த மாட்யூல்களை செயல்படுத்திய பிறகு, ஹீத்ரோவ் 40% க்யூ நேரங்களை குறைத்துள்ளது மற்றும் சுகாதார சம்பவங்களுக்கு 50% பதிலளிப்பை மேம்படுத்தியுள்ளது.
3.3 கல்லூரி மற்றும் பள்ளி பாதுகாப்பு: மாணவர்கள் மற்றும் ஊழியர்களை பாதுகாக்குதல்
பள்ளிகள் மற்றும் பல்கலைக்கழகங்கள் அசாதாரணமான மற்றும் பயங்கரத்தைத் தடுக்கவும், அழிவைத் தடுக்கும் மற்றும் அனுமதியில்லாத அணுகுமுறைகளைத் தடுக்கும் திறமையான கேமரா மாடுல்களை தேவைப்படுத்துகின்றன. இங்கு மாடுல்கள் பெரும்பாலும் நுழைவாயில்கள், கார் நிறுத்தும் இடங்கள் மற்றும் வெளிப்புற நடைபாதைகளில் நிறுவப்படுகின்றன, முக அடையாளம் (அனுமதியில்லாத பார்வையாளர்களை அடையாளம் காண மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது, மாணவர்களை அல்ல) மற்றும் ஒலி கண்டறிதல் (கொல்லை அல்லது குண்டுகள் போன்ற கத்திகள் போன்ற குரல்களைப் பிடிக்க) போன்ற அம்சங்களுடன்.
அமெரிக்காவில், லாஸ் ஏஞ்சலஸ் யூனிஃபைடு பள்ளி மாவட்டம் (LAUSD) 1,000க்கும் மேற்பட்ட பள்ளிகளில் ஒலியைக் கண்டறியும் AI-செயல்படுத்தப்பட்ட கேமரா மாட்யூல்களை நிறுவியுள்ளது. ஒரு மாட்யூல் கத்தி சத்தம் அல்லது சந்தேகத்திற்குரிய நடத்தை கண்டுபிடிக்கும்போது, அது பள்ளி பாதுகாப்பு மற்றும் உள்ளூர் போலீசுக்கு எச்சரிக்கையை அனுப்புகிறது. 2021 முதல், மாவட்டம் 35% வண்டலிசம் குறைவு மற்றும் 20% அனுமதியின்றி அணுகல் சம்பவங்களில் குறைவு ஏற்பட்டதாக அறிவித்துள்ளது.
4. எதிர்கால நெறிகள்: பொதுப் பாதுகாப்பில் கேமரா மாட்யூல்களுக்கு அடுத்தது என்ன
என்றால் தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறுவதால், பொதுப் பாதுகாப்பு கண்காணிப்பில் கேமரா மாடுல்கள் மேலும் புத்திசாலித்தனமாக, திறமையாக, மற்றும் பரந்த பாதுகாப்பு சூழல்களில் ஒருங்கிணைக்கப்படும். கவனிக்க வேண்டிய முக்கியமான போக்குகள் இங்கே உள்ளன:
4.1 5G மற்றும் எட்ஜ் கணினி: வேகமாக, மேலும் பதிலளிக்கும் கண்காணிப்பு
5G நெட்வொர்க்கள் மிகக் குறைந்த தாமதம் மற்றும் உயர் பாண்ட்விட்த் வழங்குகின்றன, இது கேமரா மாட்யூல்கள் தரவுகளை எவ்வாறு அனுப்பி செயலாக்குகின்றன என்பதைக் புரட்டிக்கொடுக்கிறது. தற்போது, பல மாட்யூல்கள் கச்சா காட்சிகளை மைய சேவையகத்திற்கு அனுப்புகின்றன - இது சில விநாடிகள் அல்லது நிமிடங்கள் எடுக்கக்கூடிய ஒரு செயல்முறை. 5G மற்றும் எட்ஜ் கணினியுடன், மாட்யூல்கள் தரவுகளை உள்ளூர் (கருவியில் அல்லது அருகிலுள்ள எட்ஜ் சேவையகத்தில்) செயலாக்கும் மற்றும் முக்கிய எச்சரிக்கைகள் அல்லது சுருக்கமான காட்சிகளை மட்டுமே மேகத்திற்கு அனுப்பும். இது தாமதத்தை விநாடிகளிலிருந்து மில்லிசெகண்டுகளாக குறைக்கிறது, இது செயல்பாட்டில் உள்ள ஷூட்டர்கள் அல்லது இயற்கை பேரிடர்களைப் போன்ற அவசர நிலைகளுக்கு ஏற்றது.
4.2 பல்வேறு ஸ்பெக்ட்ரல் படங்கள்: கண்ணுக்கு தெரியாத ஒளியின் அப்பால்
எதிர்கால கேமரா மாடுல்கள் காட்சி ஒளி, வெப்ப மற்றும் இன்ஃப்ரரெட் (IR) படங்களை இணைத்து மேலும் விவரமான தகவல்களைப் பிடிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, பலவகை மாடுல்கள் IR ஐப் பயன்படுத்தி மறைக்கப்பட்ட பொருட்களை (அதாவது ஆடைகளின் கீழ் உள்ள ஆயுதங்களை) கண்டறிய முடியும், மேலும் வெப்ப படங்கள் தீயில் புகை நிறைந்த அறைகளில் உள்ள மனிதர்களை அடையாளம் காண முடியும். இந்த தொழில்நுட்பம் அரசு கட்டிடங்கள் போன்ற உயர் பாதுகாப்பு பகுதிகளில் ஏற்கனவே சோதிக்கப்படுகிறது மற்றும் விரைவில் பொதுமக்கள் பாதுகாப்பு பயன்பாட்டிற்காக மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாறும்.
4.3 தனியுரிமை-வடிவமைப்பு: பாதுகாப்பும் குடியுரிமை சுதந்திரமும் சமநிலைப்படுத்துதல்
பொது பாதுகாப்பு கேமரா மாட்யூல்களின் மிகப்பெரிய சவால்களில் ஒன்று தனியுரிமை. மாட்யூல்கள் மேலும் சக்திவாய்ந்ததாக மாறுவதால் (எ.கா., முகம் அடையாளம் காணுதல், நேரடி கண்காணிப்பு), அக்கறையற்ற குடிமக்களை தவறாக பயன்படுத்துதல் அல்லது கண்காணிப்பது குறித்து அதிக கவலை உள்ளது. இதனை சமாளிக்க, உற்பத்தியாளர்கள் "தனியுரிமை-வடிவமைப்பில்" கொள்கைகளை ஏற்கிறார்கள், உதாரணமாக:
• இயந்திரத்தில் உள்ள AI செயலாக்கம் (எனவே, மூல காட்சிகள் தேவையில்லை என்றால் மாடுல் விலகாது).
• அனானிமை அம்சங்கள் (சந்தேகமில்லாத நபர்களின் முகங்களை காட்சியில் மங்குத்தல்).
• கடுமையான அணுகல் கட்டுப்பாடுகள் (மட்டுமே அங்கீகாரம் பெற்ற பணியாளர்கள் தரவுகளை காண அல்லது பகுப்பாய்வு செய்யலாம்).
• தெளிவுத்தன்மை கருவிகள் (கேமரா எங்கு நிறுவப்பட்டுள்ளதையும், தரவுகள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறதையும் பொதுவாக வெளிப்படுத்துதல்).
போர்ட்லாந்து, ஓரிகன் போன்ற நகரங்கள் இந்தக் கொள்கைகளை ஏற்கனவே செயல்படுத்தியுள்ளன, அனைத்து பொது பாதுகாப்பு கேமரா மாடுல்கள் அடையாளமறைப்பு அம்சங்களை உள்ளடக்க வேண்டும் மற்றும் வருடாந்திர தனியுரிமை ஆய்வுகளை மேற்கொள்ள வேண்டும்.
5. முடிவு: கேமரா மாடுல்கள் நவீன பொதுப் பாதுகாப்பின் அடித்தளமாக
கேமரா மாடுல்கள் அடிப்படையான வீடியோ பிடிக்கும் சாதனங்களிலிருந்து நீண்ட பாதையை கடந்து வந்துள்ளன—இவை தற்போது புத்திசாலி, நிலைத்தன்மை கொண்ட மற்றும் பொது பாதுகாப்பு அடிப்படையினரின் அடிப்படையான கூறுகள் ஆக உள்ளன. நகரங்களில் குற்றங்களை தடுக்கும், போக்குவரத்து மையங்களை பாதுகாக்கும் அல்லது பள்ளிகளை பாதுகாக்கும் போது, இந்த மாடுல்கள் பாதுகாப்பு குழுக்களுக்கு அச்சுறுத்தல்களுக்கு விரைவாகவும், மேலும் திறமையாகவும் பதிலளிக்க தேவையான கருவிகளை வழங்குகின்றன.
எங்கள் எதிர்காலத்தை நோக்கி, அவர்களின் திறனை அதிகரிக்க முக்கியமானது புதுமையை தனியுரிமையுடன் சமநிலைப்படுத்துவது ஆகும். 5G, எட்ஜ் கணினி மற்றும் பலவண்ண படமெடுப்புகளைப் போன்ற தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொண்டு, தனியுரிமை-வடிவமைப்பை முன்னுரிமை அளிக்கும்போது, கேமரா மாடுல்கள் பொதுமக்களின் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தத் தொடரும், சிவில் சுதந்திரங்களை பாதிக்காமல். நகரங்கள் மற்றும் அமைப்புகள் தங்கள் பொதுமக்கள் பாதுகாப்பு முறைமைகளை மேம்படுத்த விரும்பும் போது, உயர் தரமான, AI-செயல்படுத்தப்பட்ட கேமரா மாடுல்களில் முதலீடு செய்வது ஒரு தேர்வாக இல்லை - இது பாதுகாப்பான, மேலும் உறுதியான சமூகங்களை உருவாக்குவதற்கான தேவையான படியாகும்.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat