Tamil
பொது போக்குவரத்து டிக்கெட் முறைமைகளில் கேமரா மாடுல்கள்: நாங்கள் பயணம் செய்வதற்கான முறையை மாற்றுவது
11.13 துருக
பொது போக்குவரத்து நகரின் இயக்கத்தின் முதுகெலும்பு ஆகும், மற்றும் டிக்கெட் முறைமைகள் அதன் மறுக்கப்பட்ட வீரர்கள்—தாமதங்கள், நீண்ட வரிசைகள், அல்லது மோசடிகள் ஓட்டத்தை பாதிக்கும்வரை. பல ஆண்டுகளாக, பயணிகள் உடல் டிக்கெட்டுகள், மாந்திரிகப் பட்டைகள், மற்றும் கூடுதல் பணம் ஆகியவற்றில் நம்பிக்கை வைத்தனர், ஆனால் இந்த முறைகள் மெதுவாக, தவறுக்கு உட்பட்டவை, மற்றும் பராமரிக்க செலவானவை. இன்று, ஒரு அமைதியான புரட்சி நடைபெற்று வருகிறது: கேமரா மாட்யூல்கள் டிக்கெட்டிங் முறைகளை மறுபரிசீலனை செய்து, சிக்கலான செயல்முறைகளை சீரான, பாதுகாப்பான, மற்றும் பயனர் நட்பு அனுபவங்களாக மாற்றுகின்றன. இது "ஒரு குறியீட்டை ஸ்கேன் செய்வது" பற்றியதல்ல—இது தொழில்நுட்பத்தின் மிகப்பெரிய வலிகளை தீர்க்க காட்சி அறிவை பயன்படுத்துவதற்கானது, நீண்ட காத்திருப்புகள் முதல் டிக்கெட் மோசடிகள் வரை. கேமரா தொழில்நுட்பம் பொதுப் போக்குவரத்து டிக்கெட்டிங்கை எவ்வாறு மறுபரிசீலனை செய்கிறது, அதன் அடிப்படை பயன்பாடுகள், மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள நகரங்களுக்கு ஏன் இது விரைவில் தேவைப்படும் ஒன்றாக மாறுகிறது என்பதை நாங்கள் ஆராய்வோம்.
பாரம்பரியத்திலிருந்து காட்சி டிக்கெட்டிங்கிற்கு மாறுதல்: கேமரா மாட்யூல்கள் ஏன் முக்கியம்
கேமரா மாடுல்கள் காட்சியில் வரும் முன், பொதுப் போக்குவரத்து டிக்கெட் விற்பனை மூன்று நிலையான சவால்களை எதிர்கொண்டது: செயல்திறனின்மை, பாதுகாப்பின்மை, மற்றும் மோசமான பயனர் அனுபவம். உடல் டிக்கெட்டுகள் கையால் சரிபார்க்கப்பட வேண்டியிருந்ததால், உச்ச நேரங்களில் தடைகள் ஏற்படுகின்றன. மாந்திரிகக் கார்டுகள் பெரும்பாலும் தோல்வியுறும் (போன்களின் கேசிலிருந்து மாந்திரிகத்தை இழப்பது போன்றது) மற்றும் எளிதாக போலி செய்யப்படுகின்றன. ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ள தொடர்பில்லா முறைமைகள், RFID கார்டுகள் போன்றவை, தனிப்பட்ட வாசகர்களை நம்பியிருந்ததால், உபகரண செலவுகளை அதிகரித்து, நெகிழ்வை குறைத்தன.
கேமரா மாடுல்கள்இந்த பிரச்சினைகளை காட்சி தரவுகளை பயன்படுத்தி தீர்க்கவும் - தகவலின் மிகவும் உள்ளுணர்வான மற்றும் பல்துறை வடிவம். RFID அல்லது மாந்திரிகப் பட்டைகள் போல அல்ல, கேமராக்கள் சிறப்பு அட்டை அல்லது வாசகர்களை தேவைப்படுத்தவில்லை; அவை QR குறியீடுகள், பட்டைகள் மற்றும் கூடவே உயிரியல் அடையாளங்களை (முகங்கள் போன்றவை) உள்ளமைவான சாதனங்களை (எடுத்துக்காட்டாக, ஸ்மார்ட்போன்கள், டேப்லெட் அடிப்படையிலான டிக்கெட் சரிபார்ப்பாளர்கள்) அல்லது நோக்கமாக உருவாக்கப்பட்ட ஹார்ட்வேரைப் பயன்படுத்தி அடையாளம் காணலாம். இந்த மாற்றம் வெறும் படிப்படியாக அல்ல - இது மாற்றத்தை ஏற்படுத்துகிறது. இதற்கான காரணம்:
1. இயல்புத்தன்மை: கேமராக்கள் பல்வேறு டிக்கெட் வடிவங்களில் (டிஜிட்டல் குறியீடுகள், அச்சிடப்பட்ட டிக்கெட்டுகள், கூடுதலாக மொபைல் வாலெட்டுகள்) வேலை செய்கின்றன, ஒவ்வொரு புதிய அமைப்பிற்கும் ஹார்ட்வேரை மேம்படுத்த தேவையில்லை.
2. அளவீட்டுக்கூற்றுகள்: ஒரு ஒற்றை கேமரா தொகுதி பல தனிப்பட்ட வாசகர்களை மாற்ற முடியும், இது போக்குவரத்து நிறுவனங்களுக்கு புதிய பாதைகள் அல்லது நிலையங்களுக்கு சேவையை விரிவாக்குவது எளிதாக்குகிறது.
3. தரவியல் அடிப்படையிலான உள்ளடக்கம்: டிக்கெட்டுகளை சரிபார்க்கும் முறையை அப்பால், கேமராக்கள் பயணிகள் முறைமைகள் (எடுத்துக்காட்டாக, உச்ச நேரங்கள், பிஸியான நிலையங்கள்) பற்றிய அடையாளமற்ற தரவுகளை சேகரிக்க முடியும், இது நிறுவனங்களுக்கு அட்டவணைகள் மற்றும் திறனை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
கேமரா மாடுல்கள் நவீன டிக்கெட் வழங்கலை எவ்வாறு சக்தி வழங்குகின்றன: முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள்
கமரா மாடுல்கள் பயணக் கட்டணத்தில் "ரயில்களுக்கு மறுசீரமைக்கப்பட்ட வெப் கேம்கள்" அல்ல - அவை கடுமையான சூழ்நிலைகளில் (எ.கா., பிரகாசமான சூரிய ஒளி, மழை, அதிர்வுகள்) மற்றும் உயர் வேகங்களில் (எ.கா., ஒரு பயணி திருப்பி வழியாக நடக்கும் போது ஒரு கட்டணத்தை சரிபார்க்கும்) நம்பகமாக செயல்பட வடிவமைக்கப்பட்ட சிறப்பு அமைப்புகள். இதை சாத்தியமாக்கும் மைய தொழில்நுட்பங்களை நாங்கள் உடைக்கலாம்:
1. உயர் தீர்மானம் படத்தைப் பிடிக்கும் சென்சார்கள்
தொகுப்பின் "கண்"கள், படத்தை உணர்விகள் (பொதுவாக CMOS உணர்விகள்) குறைந்த ஒளியில் அல்லது வேகமாக நகரும் போது கூட தெளிவான காட்சிகளை பிடிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, 5MP தீர்மானத்துடன் ஒரு உணர்வி, பயணிகள் 2-3 mph (பெரிய உள்நாட்டு ரயில் நிலையங்களில் பொதுவாக காணப்படும்) வேகத்தில் நகர்ந்தாலும், ஸ்மார்ட்போன் திரையில் QR குறியீட்டை விரைவாக ஸ்கேன் செய்ய முடியும். மேம்பட்ட உணர்விகள் "நடவடிக்கை மங்கல்களை" குறைக்கவும் செய்கின்றன - இது திருப்பி முறை அல்லது பேருந்தில் சரிபார்க்கும் போது முக்கியமான அம்சமாகும், அங்கு பயணிகள் ஸ்கேன் செய்ய நிற்கவில்லை.
2. மேம்படுத்தப்பட்ட ஒளி கண்ணாடிகள்
லென்சுகள் போக்குவரத்து சூழலுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன: பரந்த கோண லென்சுகள் பெரிய பரப்பை மூடுகின்றன (எடுத்துக்காட்டாக, பல பயணிகள் ஏறும் பேருந்து கதவு), அதே சமயம் தொலைபார்வை லென்சுகள் சிறிய விவரங்களை மையமாகக் கொண்டுள்ளன (எடுத்துக்காட்டாக, அச்சிடப்பட்ட டிக்கெட்டில் உள்ள சிறிய பார்கோடு). பல லென்சுகள் நேரடி சூரிய ஒளி அல்லது கடுமையான உள்ளக விளக்கங்களை கையாள்வதற்காக எதிரொலி தடுக்கும் பூசணிகளை கொண்டுள்ளன - இது ஆரம்ப QR ஸ்கேனர்களின் தோல்விக்கு காரணமாக இருந்த பிரச்சினைகள்.
3. நேரடி AI மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் (ML)
இது கேமரா மாடுல்கள் "ஸ்கேனிங்" என்பதிலிருந்து "அறிவியல் சரிபார்ப்பு" என்பதிற்கு மாறும் இடம். உள்ளமைக்கப்பட்ட AI ஆல்காரிதங்கள் மூன்று முக்கியமான செயல்களை செய்கின்றன:
• சரியான வடிவங்களை விரைவாக அடையாளம் காணுங்கள்: அவை செல்லுபடியாகும் QR குறியீடுகளை (பரிமாற்ற செயலியில் இருந்து) மற்றும் போலி குறியீடுகளை (எடுத்துக்காட்டாக, புகைப்படம் மாற்றிய படங்கள்) மில்லி விநாடிகளில் வேறுபடுத்துகின்றன.
• பிழைகளை குறைக்கவும்: AI சாய்ந்த அல்லது மங்கிய குறியீடுகளை (எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சவாரியாளரின் தொலைபேசி சாய்ந்தால்) சரிசெய்கிறது மற்றும் தொடர்பில்லாத பொருட்களை (எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சவாரியாளரின் கையில் உள்ள ஒரு பிள்ளை) புறக்கணிக்கிறது.
• அனானிமை செய்யும் உயிரியல் அடையாளங்கள்: முகம் அடையாளம் காணும் (எடுத்துக்காட்டாக, பருவம் கடவுச்சீட்டு வைத்திருப்பவர்களுக்கு) முறைமைகளுக்கு, AI பயணியின் தரவுகளை குறியாக்கம் செய்து முழு படங்களாக சேமிக்காதவாறு உறுதி செய்கிறது - தனியுரிமை கவலைகளை சமாளிக்கிறது.
4. எட்ஜ் கணினி
தாமதங்களை தவிர்க்க, கேமரா மாடுல்கள் தரவுகளை "எட்ஜில்" (கருவியில் தான்) செயலாக்குகின்றன, அதை தொலைவிலுள்ள சர்வருக்கு அனுப்புவதற்கு பதிலாக. இதன் பொருள், டிக்கெட் சரிபார்ப்பு 0.5 வினாடிகளுக்குள் நடைபெறும் - rush hour-இல் கூட வரிசைகளை நகர்த்துவதற்குப் போதுமான வேகம். எட்ஜ் கணினியியல் நம்பகத்தன்மையை கூட சேர்க்கிறது: இணையம் துண்டிக்கப்படும்போது, முறைமை இன்னும் செயல்படுகிறது, மேகத்திற்கேற்ப தீர்வுகளுக்கு மாறாக.
முக்கிய பயன்பாடுகள்: கேமரா மாடுல்கள் எங்கு தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன
கேமரா மாடுல்கள் “ஒரே அளவுக்கு எல்லாம் பொருந்தும்” தொழில்நுட்பம் அல்ல - அவை பஸ் முதல் உயர் வேக ரயில்கள் வரை பல்வேறு போக்குவரத்து முறைகளுக்கு ஏற்ப அடிக்கடி மாறுபடுகின்றன. கீழே உள்ளவை மிகவும் பொதுவான மற்றும் தாக்கம் செலுத்தும் பயன்பாடுகள், அவற்றின் மதிப்பை விளக்குவதற்கான உண்மையான உலக எடுத்துக்காட்டுகளுடன்.
1. பஸ் மற்றும் மெட்ரோ: QR/பார்கோடு டிக்கெட் சரிபார்ப்பு
இது மிகவும் பரவலாக உள்ள பயன்பாடு. பயணிகள் ஒரு போக்குவரத்து செயலியில் டிஜிட்டல் டிக்கெட்டுகளை வாங்குகிறார்கள், இது ஒரு தனித்துவமான QR குறியீட்டை உருவாக்குகிறது. ஏறும்போது, அவர்கள் தங்கள் ஸ்மார்ட்போனை கேமரா கொண்ட சரிபார்ப்பாளருக்கு (பஸ் கதவுக்கு அல்லது மெட்ரோ திருப்பத்திற்கு அருகில் நிறுவப்பட்ட) உயரமாக வைத்திருக்கிறார்கள். கேமரா குறியீட்டை ஸ்கேன் செய்கிறது, AI அதன் உண்மைத்தன்மையை சரிபார்க்கிறது, மற்றும் சரிபார்ப்பாளர் நுழைவுக்கு உறுதிப்படுத்த beep செய்கிறது - அனைத்தும் ஒரு விநாடிக்குள்.
உதாரணம்: சிங்கப்பூரின் SMRT ரயில்கள் 2021-ல் பாரம்பரிய அட்டை வாசகர்களை கேமரா அடிப்படையிலான QR சரிபார்ப்பாளர்களால் மாற்றின. ஆறு மாதங்களில், உச்ச நேரங்களில் ஏறுமுகம் நேரங்கள் 30% குறைந்தன, மற்றும் பயணிகள் "வெறுமனே ஸ்கேன் செய்யப்படவில்லை" என்ற குறைகளை 45% குறைத்தன. இந்த அமைப்பு பல கட்டண செயலிகளை (எ.கா., கிராப், சிங்க்டெல்) ஆதரிக்கிறது, பயணிகளுக்கு மேலும் தேர்வுகளை வழங்குகிறது.
2. ரயில்வே நிலையங்கள்: பருவக் கடிதங்களுக்கு முக அங்கீகாரம்
தினசரி பயணிகளுக்கு, ஒவ்வொரு நாளும் ஒரு தொலைபேசி அல்லது அட்டை உடன் குழப்பம் ஏற்படுத்துவது ஒரு சிரமமாகும். கேமரா மாடுல்கள் இதனை முக அடையாளம் அடிப்பதன் மூலம் தீர்க்கின்றன: பயணிகள் ஒருமுறை (பரிமாற்ற செயலியில் அல்லது கியோஸ்கில்) தங்கள் முகத்தை பதிவு செய்கின்றனர், மற்றும் அவர்களின் பருவப் பாஸ் அவர்களின் உயிரியல் அடையாளங்களுக்கு இணைக்கப்படுகிறது. நிலையத்தில் நுழையும்போது, அவர்கள் எளிதாக ஒரு கேமரா அருகே நடக்கிறார்கள்—தொலைபேசி, அட்டை தேவையில்லை.
உதாரணம்: டோக்கியோவின் JR ஈஸ்ட் ரயில்வே 2022-ல் யமனோடே லைனில் பயணிகளுக்கான முக அங்கீகாரம் அடிப்படையிலான டிக்கெட் முறைமையை அறிமுகப்படுத்தியது. ஆரம்ப தரவுகள் 80% பயனர்கள் விரைவான நுழைவைக் குறிப்பிட்டனர், மேலும் இந்த முறைமை 25% சுற்றுப்பாதை நெரிசலை குறைத்தது. இந்த தொழில்நுட்பம் தனியுரிமை மையமாக உள்ள AI-ஐ பயன்படுத்துகிறது: முக தரவுகள் “மாதிரி” (ஒரு எண்களின் வரிசை, புகைப்படம் அல்ல) ஆக சேமிக்கப்படுகிறது மற்றும் குறியாக்கம் செய்யப்படுகிறது.
3. பைக்-பகிர்வு: ஸ்மார்ட் லாக் டிக்கெட்டிங்
பைக்-பங்கிடல் நகரப் போக்குவரத்தின் முக்கிய பகுதியாகும், ஆனால் பாரம்பரிய அமைப்புகள் முக்கிய பாப் அல்லது செயலி அடிப்படையிலான ப்ளூடூத் திறப்புகளை நம்பின. இவை இரண்டும் குறைபாடுகளை கொண்டிருந்தன (பாப்கள் காணாமல் போகின்றன, ப்ளூடூத் கூட்டமான இடங்களில் செயலிழக்கிறது). பைக் பூட்டுகளில் உள்ள கேமரா மாட்யூல்கள் பயணிகளின் தொலைபேசிகளில் உள்ள QR குறியீடுகளை ஸ்கேன் செய்து பைக் திறக்கின்றன, மேலும் அவை பைக் நிலையை (எடுத்துக்காட்டாக, சீரற்ற டயர்) பயன்படுத்துவதற்கு முன் மற்றும் பிறகு புகைப்படங்கள் எடுத்து உறுதிப்படுத்துகின்றன.
உதாரணம்: சீனாவின் மோபைக் 2020-ல் அதன் பைக் பூட்டுகளை கேமரா மாட்யூல்களுடன் மேம்படுத்தியது. இந்த அமைப்பு "பூட்டு திறப்பு தோல்விகள்" ஐ 60% குறைத்தது மற்றும் பொய்யான சேதம் கோரிக்கைகளை குறைத்தது (கேமரா பைக்கின் நிலையை பதிவு செய்கிறது). சவாரிகள் விரைவான பூட்டு திறப்பு நேரங்களால் பயனடைகிறார்கள் - 3 விநாடிகள் (ப்ளூடூத்) இருந்து 1 விநாடிக்கு (QR ஸ்கேன்) குறைந்தது.
4. விமான நிலையங்கள் மற்றும் உயர் வேக ரயில்கள்: சுய சேவைக்கான டிக்கெட் கியோஸ்குகள்
விமான நிலையங்கள் மற்றும் உயர் வேக ரயில் நிலையங்கள் பயணிகளின் பெரிய எண்ணிக்கையை கையாள்கின்றன, இதில் பலர் சீக்கிரம் டிக்கெட்டுகளை அச்சிட அல்லது முன்பதிவுகளை சரிபார்க்க வேண்டும். சுய சேவைக் கியோஸ்குகளில் உள்ள கேமரா மாடுல்கள் பாஸ்போர்ட்களை (OCR, அல்லது ஒளி எழுத்து அடையாளம் காணுதல் மூலம்) ஸ்கேன் செய்து முன்பதிவு விவரங்களை எடுக்கின்றன, மேலும் அவை மொபைல் போர்டிங் பாஸ் க்கான QR குறியீடுகளை ஸ்கேன் செய்து உடல் டிக்கெட்டுகளை அச்சிடுகின்றன.
உதாரணம்: லண்டன் ஹீத்ரோவ் விமான நிலையம் 2023-ல் நகர மையத்திற்கு ரயில் டிக்கெட்டுகளுக்கான கேமரா கொண்ட சுய சேவைக் கியோஸ்குகளை நிறுவியது. கியோஸ்குகள் பயணிகளின் தொலைபேசி QR குறியீடுகள் அல்லது பாஸ்போர்ட்களை ஸ்கேன் செய்கின்றன, மேலும் 10 விநாடிகளில் டிக்கெட்டுகளை அச்சிடலாம் - பாரம்பரிய கியோஸ்குகளின் நேரத்தின் அரை. விமான நிலையம் டிக்கெட் கவுண்டர்களில் வரிசைகளில் 35% குறைப்பு ஏற்பட்டதாக அறிவித்தது.
கமரா மாடுல்களின் பயன்கள் போக்குவரத்து நிறுவனங்கள் மற்றும் பயணிகளுக்கு
கேமரா அடிப்படையிலான டிக்கெட் வழங்கலுக்கு மாறுவது "புதிய தொழில்நுட்பம்" பற்றியதல்ல - இது போக்குவரத்து நிறுவனங்கள் (அந்த அமைப்புகளை உருவாக்கும்) மற்றும் பயணிகள் (அந்த அமைப்புகளை பயன்படுத்தும்) இருவருக்கும் உண்மையான நன்மைகளை வழங்குகிறது. இந்த நன்மைகளை நாங்கள் விவரிக்கலாம்:
பரிமாற்ற முகமைகள்
• குறைந்த செயல்பாட்டு செலவுகள்: கேமரா மாடுல்கள் விலையுயர்ந்த தனிப்பட்ட வாசகர்களை (எடுத்துக்காட்டாக, RFID ஸ்கேனர்கள்) மாற்றுகின்றன மற்றும் கையால் டிக்கெட் சரிபார்க்கும் தேவையை குறைக்கின்றன. 2023ல் சர்வதேச பொது போக்குவரத்து சங்கத்தால் (UITP) மேற்கொள்ளப்பட்ட ஒரு ஆய்வு, கேமரா டிக்கெட்டிங் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் ஆண்டு டிக்கெட் செலவுகளை 20-30% குறைத்துள்ளதாக கண்டறிந்தது.
• குறைக்கப்பட்ட மோசடி: AI-அடிப்படையிலான கேமராக்கள் பாரம்பரிய அமைப்புகள் தவறவிடும் போலி டிக்கெட்டுகளை (எடுத்துக்காட்டாக, நகலெடுத்த QR குறியீடுகள்) கண்டுபிடிக்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, பாரிஸ் நகரத்தின் RATP போக்குவரத்து அமைப்பு 2021-ல் கேமரா சரிபார்ப்பாளர்களை அறிமுகப்படுத்திய பிறகு, டிக்கெட் மோசடியில் 50% குறைவு ஏற்பட்டதாக தெரிவித்துள்ளது.
• மேலான பயணிகள் தரவுகள்: கேமராக்கள் ஒவ்வொரு நிலையத்திலும் எவ்வளவு பயணிகள் பயணம் செய்கிறார்கள், அவர்கள் எப்போது பயணம் செய்கிறார்கள், மற்றும் அவர்கள் எந்த டிக்கெட் முறைகளை விரும்புகிறார்கள் என்பதற்கான அடையாளமற்ற தரவுகளை சேகரிக்கின்றன. இது நிறுவனங்களுக்கு அட்டவணைகளை சரிசெய்ய (எடுத்துக்காட்டாக, உச்ச நேரங்களில் மேலும் பேருந்துகளைச் சேர்க்க) மற்றும் இலக்கு விளம்பரங்களை வடிவமைக்க (எடுத்துக்காட்டாக, உச்ச நேரத்திற்கு வெளியே தள்ளுபடி) உதவுகிறது.
ரைடர்களுக்கான
• வேகமான ஏற்றம்: பணம், அட்டை அல்லது மெதுவான Bluetooth இணைப்புகளுடன் குழப்பம் இல்லாமல். கேமரா ஸ்கேன் செய்ய ஒரு விநாடிக்கு குறைவாகவே ஆகிறது, எனவே வரிசைகள் வேகமாக நகர்கின்றன - காலை பயணங்களில் இது முக்கியம்.
• மேலும் வசதி: பயணிகள் தங்கள் ஸ்மார்ட்போன்களை (அவர்கள் ஏற்கனவே எடுத்துச் செல்லும் ஒன்றாக) பயன்படுத்தலாம், இது உட்பட உடல் டிக்கெட்டுகளை வாங்குவதற்கோ அல்லது தனித்துவமான போக்குவரத்து அட்டை எடுத்துச் செல்லுவதற்கோ தேவையில்லை. இது குறிப்பாக சுற்றுலாப் பயணிகளுக்கு உதவுகிறது, அவர்கள் உள்ளூர் அட்டை வாங்க தேவையில்லை.
• குறைந்த அழுத்தம்: ஒரு போக்குவரத்து அட்டை இழக்க அல்லது மாந்திரிகப் பட்டை தோல்வியுறும் பற்றிய கவலை இல்லை. டிஜிட்டல் டிக்கெட்டுகள் தொலைபேசியில் சேமிக்கப்படுகின்றன, மற்றும் முக அடையாளம் காணுதல் எதையும் எடுத்துச் செல்ல தேவையில்லை.
சவால்கள் மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு கடக்க வேண்டும்
கேமரா மாடுல்கள் பெரிய நன்மைகளை வழங்கும் போதிலும், அவை சவால்களின்றி இல்லை. போக்குவரத்து நிறுவனங்கள் வெற்றிகரமான ஏற்றத்திற்காக இதை சமாளிக்க வேண்டும்:
1. சுற்றுச்சூழல் பொருத்தம்
கேமரா கடுமையான நிலைகளில் சிரமம் அடைகின்றன: கடுமையான மழை, பனி, அல்லது நேரடி சூரிய ஒளி ஸ்கேன் காட்சிகளை மங்கிக்கொடுக்கலாம். தீர்வு என்ன? வானிலை எதிர்ப்பு கொண்ட ஹார்ட்வேரைப் பயன்படுத்தவும் (எடுத்துக்காட்டாக, IP65-இன் மதிப்பீட்டுக்குரிய கேமரா மூடிகள், இது தூசி மற்றும் நீருக்கு எதிராக பாதுகாக்கிறது) மற்றும் ஒளியை சரிசெய்யும் AI (எடுத்துக்காட்டாக, சூரிய நாள்களுக்கு தானாகவே பிரகாசம்). எடுத்துக்காட்டாக, நியூயார்க் MTA, மெட்ரோ நிலையங்களில் IP67-இன் மதிப்பீட்டுக்குரிய கேமராக்களை பயன்படுத்துகிறது, இது கடுமையான மழை மற்றும் தற்காலிகமாக வெள்ளத்தைக் கூட எதிர்கொள்ள முடியும்.
2. தரவுப் பாதுகாப்பு கவலைகள்
முகம் அடையாளம் காணுதல், குறிப்பாக, தனியுரிமை பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகிறது. பயணிகள் தங்கள் முகங்களை சேமிக்கப்படுவதோ அல்லது தவறாக பயன்படுத்தப்படுவதோ விரும்பவில்லை. இதனை சமாளிக்க, நிறுவனங்கள்:
• இயக்கத்தில் செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தவும்: முகத் தரவுகள் எப்போதும் மேகத்திற்கு அனுப்பப்படவில்லை; இது செயலி மீது ஒரு குறியாக்கப்பட்ட மாதிரியாக செயலாக்கப்படுகிறது மற்றும் சேமிக்கப்படுகிறது.
• தெளிவாக இருங்கள்: பயணிகளுக்கு அவர்களின் தரவுகள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறதென்று சொல்லுங்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, “சேர் சான்றிதழுக்காக மட்டுமே—மூன்றாம் தரப்புகளுடன் பகிர்வதில்லை”) மற்றும் அவர்களுக்கு விலகுவதற்கான வாய்ப்பை வழங்குங்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, QR குறியீட்டை பயன்படுத்தவும்).
• ஒழுங்குகளை பின்பற்றவும்: உயிரியல் தரவுக்கு கடுமையான விதிகளை அமைக்கும் ஐரோப்பிய யூனியனின் GDPR அல்லது கலிஃபோர்னியாவின் CCPA போன்ற சட்டங்களை பின்பற்றவும்.
3. செலவு மற்றும் பொருந்துதல்
கேமரா அடிப்படையிலான அமைப்புகளுக்கு மேம்படுத்துதல் முன்னணி முதலீட்டை தேவைப்படுகிறது. சிறிய போக்குவரத்து நிறுவனங்கள் செலவுகளை சமாளிக்க சிரமப்படலாம், ஆனால் அதற்கான மாற்று வழிகள் உள்ளன:
• சிறிது தொடங்குங்கள்: விரிவாக்கத்திற்கு முன் ஒரு பாதை அல்லது நிலையத்தில் அமைப்பை சோதிக்கவும்.
• முதலில் உள்ள சாதனங்களைப் பயன்படுத்தவும்: பல நிறுவனங்கள் புதிய ஹார்ட்வேரை வாங்குவதற்குப் பதிலாக, கேமராக்களுடன் கூடிய டேப்லெட்டுகளை சரிபார்ப்பாளர்களாக மறுசெயலாக்குகின்றன.
• தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுடன் கூட்டாண்மை: கியூபிக் போக்குவரத்து அமைப்புகள் அல்லது HID குளோபல் போன்ற நிறுவனங்கள் கேமரா டிக்கெட் தீர்வுகளுக்கான மாறுபட்ட கட்டண திட்டங்களை வழங்குகின்றன.
எதிர்கால போக்குகள்: போக்குவரத்து டிக்கெட்டிங் இல் கேமரா மாடுல்களுக்கு அடுத்தது என்ன
கேமரா அடிப்படையிலான டிக்கெட் வாங்கும் எதிர்காலம் இன்னும் அதிகமாக சுவாரஸ்யமாக உள்ளது—தொழில்நுட்பம் பயணத்தை மேலும் சீரான மற்றும் புத்திசாலித்தனமாக மாற்றுவதற்காக வளர்ந்து வருகிறது. கவனிக்க வேண்டிய மூன்று போக்கு இதோ:
1. AI-அடிப்படையிலான முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு
கேமராக்கள் வெறும் டிக்கெட்டுகளைச் சரிபார்க்காது—அவை டிக்கெட்டிங் அமைப்பைத் தானாகவே கண்காணிக்கும். AI கெளரவம் கொண்ட லென்சின் மாசு (எது ஸ்கேன் தோல்விகளை ஏற்படுத்துகிறது) அல்லது தவறான சரிபார்ப்பாளர் போன்ற பிரச்சினைகளை கண்டறிந்து, பயணிகள் பிரச்சினையை கவனிக்கும்முன் பராமரிப்பு குழுக்களுக்கு எச்சரிக்கையளிக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கேமராவின் ஸ்கேன் வெற்றிகரமான விகிதம் 95% க்குக் கீழே விழுந்தால், அமைப்பு தானாகவே லென்சை சுத்தம் செய்ய ஒரு அறிவிப்பை அனுப்பும்.
2. AR-மேம்படுத்தப்பட்ட டிக்கெட் விற்பனை
விரிவாக்கப்பட்ட யதார்த்தம் (AR) ஸ்கேனிங் செய்ய மிகவும் எளிதாக்கும். பயணிகள் தங்கள் போக்குவரத்து செயலியை திறக்கிறார்கள், மற்றும் AR அவர்கள் தொலைபேசி திரையில் ஒரு “இலக்கு” ஐ மேலே வைக்கிறது, இது கேமராவிற்கான சரியான இடத்தில் அதை பிடிக்க வழிகாட்டுகிறது. இது புதிய பயனர்கள் அல்லது பார்வை குறைபாடுகள் உள்ளவர்களுக்கு தவறுகளை குறைக்கும்.
3. பல்வேறு முறைமைகள் கொண்ட டிக்கெட் ஒருங்கிணைப்பு
கேமராக்கள் வெவ்வேறு போக்குவரத்து முறைகளில்—பஸ், உபரிமட்டம், பைக்-பகிர்வு, மற்றும் கூடவே கப்பல்கள்—ஒரே ஒரு டிக்கெட் மூலம் செயல்படும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயணி உபரிமட்டத்தை எடுக்க QR குறியீட்டை ஸ்கேன் செய்யலாம், பின்னர் அதே குறியீட்டை ஸ்கேன் செய்து ஒரு பைக்கை திறக்கலாம், எல்லாம் செயலிகளை மாற்றாமல். இந்த "ஒன்றே டிக்கெட் அனைத்திற்கும்" முறை பல்வேறு முறைகளில் பயணம் (தற்காலிக நகர்ப்புற இயக்கத்தின் முக்கிய பகுதியாக) எளிதாகக் கிடைக்கக்கூடியதாக மாற்றும்.
தீர்வு: கேமரா மாடுல்கள் போக்குவரத்து டிக்கெட் விற்பனையின் எதிர்காலம்
பொது போக்குவரத்து டிக்கெட் விற்பனை காகித டிக்கெட்டுகள் மற்றும் பணத்திலிருந்து நீண்ட பாதையை கடந்து வந்துள்ளது—ஆனால் அடுத்த முன்னேற்றம் இங்கே, கேமரா மாட்யூல்களால் இயக்கப்படுகிறது. இந்த சிறிய, புத்திசாலி சாதனங்கள் தொழில்துறையின் மிகப்பெரிய சிரமங்களை தீர்க்கின்றன: செயல்திறன் குறைவு, மோசடி, மற்றும் மோசமான பயனர் அனுபவம். அவை பயணிகளுக்கு போக்குவரத்தை வேகமாக, முகாம்களுக்கு மலிவாக, மற்றும் மாறும் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாறுபடக்கூடியதாக மாற்றுகின்றன.
As cities grow and urban mobility becomes more complex, camera-based ticketing won’t be a “nice-to-have”—it’ll be a necessity. Whether it’s a commuter walking past a facial recognition turnstile in Tokyo or a tourist scanning a QR code to board a bus in Paris, camera modules are making travel simpler, smarter, and more inclusive.
கடவுச்சீட்டு நிறுவனங்களுக்கு உள்ள செய்தி தெளிவாக உள்ளது: கேமரா தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள், தனியுரிமையை முன்னுரிமை அளிக்கவும், சிறிய அளவிலிருந்து தொடங்குங்கள். பயணிகளுக்கு, எதிர்காலம் பிரகாசமாக உள்ளது—இனி குழப்பம் இல்லை, இனி வரிசைகள் இல்லை, வெறும் A புள்ளியிலிருந்து B புள்ளிக்கு இடையூறு இல்லாமல் பயணம்.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat