Tamil
ஏன் கேமரா மாடுல்கள் AI க்காக IP கேமராக்களை விட சிறந்தவை: அடுத்த நிலை அறிவுத்திறன் மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையை திறக்கிறது
11.08 துருக
கృத்திரிம நுண்ணறிவு (AI) நாங்கள் காட்சி தரவுகளுடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறையை புரட்டிப்போட்டுள்ளது—வாடிக்கையாளர் நடத்தைப் பின்தொடர்கின்ற ஸ்மார்ட் ரீட்டெயில் அனலிட்டிக்ஸ் முதல், தயாரிப்பு தரத்தை உறுதி செய்யும் தொழில்துறை குறைபாடுகள் கண்டறிதல், மற்றும் சிக்கலான சூழல்களில் வழிசெலுத்தும் சுயாதீன வாகனங்கள் வரை. இந்த AI-ஆயுதமுள்ள அமைப்புகளின் மையத்தில் ஒரு முக்கிய கூறு உள்ளது: கேமரா. ஆனால் அனைத்து கேமராக்களும் சமமாக உருவாக்கப்படவில்லை. AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பதில், கேமரா மாடுல்கள் பாரம்பரிய IP கேமரங்களுக்கு மேலான சிறந்த தேர்வாக உருவாகியுள்ளன.
IP கேமரா அடிப்படையான தொலைக்காட்சி கண்காணிப்பு மற்றும் வீடியோ ஸ்ட்ரீமிங் இல் சிறந்த செயல்திறனை வழங்கினாலும், அவை மேம்பட்ட AI வேலைப்பாடுகளின் தேவைகளை ஆதரிக்க வடிவமைக்கப்படவில்லை.கேமரா மாடுல்கள், எதிர்பார்க்கப்பட்டவையாக, நெகிழ்வுத்தன்மை, ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் செயல்திறனைக்காக உருவாக்கப்பட்டுள்ளன—இவை அடுத்த தலைமுறை AI காட்சி அமைப்புகளின் முதன்மை ஆதாரமாக உள்ளன. இந்த கட்டுரையில், இரண்டின் முக்கிய வேறுபாடுகளை நாங்கள் விவரிக்கிறோம் மற்றும் ஏன் கேமரா மாடுல்கள் AI இயக்கப்படும் பயன்பாடுகளுக்கான சிறந்த விருப்பமாக உள்ளன என்பதை விளக்குகிறோம்.
முதல்: கேமரா மாடுல்கள் மற்றும் ஐபி கேமரா இடையே என்ன வித்தியாசம் உள்ளது?
AI திறன்களில் குதிக்கும்முன், இந்த இரண்டு தொழில்நுட்பங்களுக்கிடையிலான அடிப்படையான வேறுபாட்டைப் தெளிவுபடுத்துவோம் - இந்த சூழல், அவற்றின் செயல்திறன் இடைவெளிகளைப் புரிந்துகொள்ள முக்கியமானது.
விளக்கம் | கேமரா மாட்யூல்கள் | IP கேமராஸ் |
முதன்மை வடிவமைப்பு | கூட்டமாக்கப்பட்ட, தொகுப்பான கூறுகள் (சென்சார் + லென்ஸ் + இடைமுகம்) பெரிய சாதனங்கள்/அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதற்காக உருவாக்கப்பட்டவை. | தனித்தனியாக, அனைத்தும் ஒன்றாக உள்ள சாதனங்கள் (சென்சார் + லென்ஸ் + செயலி + நெட்வொர்க் சிப்) பிளக்-அண்ட்-பிளே கண்காணிப்பிற்காக வடிவமைக்கப்பட்டவை. |
முதன்மை செயல்பாடு | உயர்தர காட்சி தரவுகளை செயலாக்கத்திற்காகப் பிடிக்கவும் (உள்ளூர் அல்லது எட்ஜ்). | IP நெட்வொர்க்களில் வீடியோவை ஒளிபரப்பி, தொலைதூர பார்வை/சேமிப்புக்கு. |
செயலாக்க சக்தி | வெளியுறுப்பு AI சிப்/செயலாக்கிகள் மீது சார்ந்தது (அளவுக்கு மாறுபடும்). | உள்ளமைக்கப்பட்ட, நிலையான குறைந்த-இடம் முதல் மத்திய-இடம் செயலிகள் (அடிப்படை பகுப்பாய்வுகளுக்கு மட்டுமே வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது). |
பரப்புரை | அமைப்புகளில் (எடுத்துக்காட்டாக, ரோபோட்கள், ட்ரோன்கள், புத்திசாலி சாதனங்கள்) நுழைக்கப்பட்டது. | தனியாக மவுண்ட் செய்யப்பட்டது (எடுத்துக்காட்டாக, பாதுகாப்புக்கான சுவர்கள், சுவர்கள்). |
சுருக்கமாகச் சொல்ல வேண்டுமானால், IP கேமராக்கள் கண்காணிப்பிற்கான "முடிவுப் பொருட்கள்" ஆகும். கேமரா மாடுல்கள் AI அமைப்புகளுக்கான "கட்டுமானக் கூறுகள்" ஆகும். AI கலந்த போது, கேமரா மாடுல்கள் IP கேமராக்களை முந்திக்கொள்வதற்கான இந்த அடிப்படையான வேறுபாடு விளக்கமாகிறது.
6 முக்கிய காரணங்கள் கேமரா மாடுல்கள் AI க்காக IP கேமராக்களை மிஞ்சுகின்றன
1. AI ஹார்ட்வேர் ஒருங்கிணைப்புக்கு ஒப்பற்ற நெகிழ்வுத்தன்மை
AI காட்சி சக்திவாய்ந்த செயலாக்கத்தை நம்புகிறது, இது சிக்கலான மாதிரிகளை இயக்குகிறது—பொருள் கண்டறிதல் (YOLOv8), படம் பகுப்பாய்வு, அல்லது முக அடையாளம் காணுதல் போன்றவை. இந்த மாதிரிகள் முக்கியமான கணினி சக்தியை தேவைப்படுத்துகின்றன, பொதுவாக சிறப்பு AI சிப்புகள் (எ.கா., NVIDIA Jetson, Qualcomm Snapdragon, அல்லது Google Coral) மூலம்.
கேமரா மாடுல்கள் இந்த AI செயலி களுடன் எளிதாக ஒருங்கிணைக்கப்படுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவை நேரடியாக எட்ஜ் AI ஹார்ட்வேருடன் இணைக்கும் தரநிலைப்படுத்தப்பட்ட இடைமுகங்களை (MIPI CSI, USB 3.0, GigE Vision) பயன்படுத்துகின்றன, இது பொருந்தக்கூடிய தடைகளை நீக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக:
• ஒரு உற்பத்தி நிறுவனம் AI-அடிப்படையிலான குறை கண்டறியும் கருவியை உருவாக்குவதற்காக, ஒரு உயர் தீர்மான கேமரா மாடுல் (எடுத்துக்காட்டாக, 4K Sony IMX சென்சார்) மற்றும் NVIDIA Jetson AGX Orin ஐ இணைத்து, சுற்று பலகைகளில் உள்ள மைக்ரோ-கிரேக்குகளை நேரடி நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.
• ஒரு ரோபோட்டிக்ஸ் நிறுவனம் ஒரு விநியோக ரோபோட்டில் குறைந்த தாமதம் கொண்ட கேமரா மாடுல் ஒன்றை இணைத்து, அதை க்வால்காம் ஸ்நாப்டிராகன் செயலியில் இணைத்து நடைபாதை பயணிகள் அல்லது தடைகள் அடையாளம் காணலாம்.
IP கேமரா, மாறாக, நிலையான, சொந்த ஹார்ட்வேருடன் வருகிறது. பெரும்பாலானவை ஸ்ட்ரீமிங் க்கான (எ.கா., ARM Cortex-A7) குறைந்த சக்தி செயலிகள் பயன்படுத்துகின்றன - AI க்கான அல்ல. "AI-செயல்படுத்தப்பட்ட" IP கேமரா கூட அடிப்படையான பணிகளுக்கு (எ.கா., இயக்கம் கண்டறிதல்) மட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவற்றின் உள்ளமைக்கப்பட்ட சிப்புகள் முன்னணி மாதிரிகளை கையாள முடியாது. நீங்கள் அவற்றின் செயலிகளை மேம்படுத்த முடியாது அல்லது அவற்றைப் புற AI ஹார்ட்வேருடன் இணைக்க முடியாது - நீங்கள் பெற்றது என்னவோ அதில் நீங்கள் சிக்கிக்கொள்கிறீர்கள்.
2. AI-சிறப்பு பயன்பாடுகளுக்கான தனிப்பயனாக்கம்
AI பயன்பாடுகள் மிகவும் மாறுபட்ட தேவைகளை கொண்டுள்ளன: ஒரு புத்திசாலி சில்லறை கேமரா கடையின் விளக்கத்தை கையாள்வதற்கு உயர் டைனமிக் ரேஞ்ச் (HDR) தேவை; ஒரு விவசாய ட்ரோன் கேமரா பயிர்களின் ஆரோக்கியத்தை கண்டறிய இன்ஃப்ராரெட் (IR) தேவை; ஒரு தொழிற்சாலை கேமரா நகரும் அசம்பிளி கோடுகளில் இயக்கம் மங்கலாகாமல் இருக்க உலகளாவிய ஷட்டர் தேவை.
கேமரா மாடுல்கள் இந்த தேவைகளுக்கு முழுமையாக தனிப்பயனாக்கப்படுகின்றன. உற்பத்தியாளர்கள் மாற்றலாம்:
• சென்சார் வகை: குறைந்த செலவுக்கான CMOS அல்லது உயர் துல்லியத்திற்கான CCD, அல்லது சிறப்பு சென்சார்கள் (IR, வெப்ப, அல்லது ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல்) என்பவற்றில் தேர்வு செய்யவும்.
• லென்ஸ் விவரக்குறிப்புகள்: நெருக்கமான ஆய்விற்கோ அல்லது பரந்த பகுதி கண்காணிப்பிற்கோ மைய நீளம், அப்பர்ச்சர் அல்லது காட்சி மைதானத்தை (FOV) சரிசெய்யவும்.
• வடிவம்: அணியக்கூடியவற்றிற்கான மிகச் சிறிய தொகுப்புகளை அல்லது தொழில்துறை சூழல்களுக்கு ஏற்படுத்தப்பட்ட கடுமையான தொகுப்புகளை உருவாக்கவும்.
ஒரு சுகாதார AI பயன்பாட்டைப் பரிசீலிக்கவும்: ஒரு கேமரா மாடுல், தோல் காயங்களின் விவரமான படங்களைப் பிடிக்க மாக்ரோ லென்ஸ் மற்றும் உயர் உணர்திறன் சென்சாருடன் தனிப்பயனாக்கப்படலாம், இதனை AI மாதிரி பின்னர் மெலனோமாவின் அடையாளங்களைப் பார்க்கப் பயன்படுத்துகிறது. ஒரு IP கேமரா - அதன் ஒரே அளவுக்கேற்ப லென்ஸ் மற்றும் சென்சாருடன் - சரியான AI நோய்க் கண்டறிதற்கான விவரங்களைப் பிடிக்க முடியாது.
IP கேமராக்கள் சுமார் எந்த தனிப்பயனாக்கத்தையும் வழங்கவில்லை. அவை பொதுவான கண்காணிப்பிற்காக மசால் தயாரிக்கப்படுகின்றன, எனவே அவை நிச்சயமான AI பயன்பாடுகளுக்கு ஏற்ப மாறுவதற்கான நெகிழ்வை இழக்கின்றன.
3. குறைந்த தாமதம் நேரடி AI முடிவெடுக்கைக்கு
பல AI பயன்பாடுகள் நேரடி முடிவெடுக்கையை கோருகின்றன—மில்லி விநாடிகள் தாமதம் வெற்றி மற்றும் தோல்வியின் இடையே வேறுபாட்டை உருவாக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக:
• சுய இயக்க வாகனங்கள் நடைபாதையில் உள்ளவர்களை கண்டறிந்து உடனடியாக தடுப்பூசி செய்ய வேண்டும்.
• தொழில்துறை ரோபோக்கள் குறைபாடான பகுதிகளை அடையாளம் காண வேண்டும் மற்றும் அடுத்த தொகுப்பு படியாக செல்லும் முன் அவற்றை நிராகரிக்க வேண்டும்.
• சுறுசுறுப்பான போக்குவரத்து அமைப்புகள் வாகன ஓட்டத்தின் அடிப்படையில் நேரத்தில் சிக்னல்களை சரிசெய்ய வேண்டும்.
கேமரா மாட்யூல்கள் மிகக் குறைந்த தாமதத்தை வழங்குகின்றன, ஏனெனில் அவை கச்சா அல்லது முன் செயலாக்கப்பட்ட தரவுகளை நேரடியாக AI செயலி நோக்கி உயர் வேக இடைமுகங்கள் (எ.கா., MIPI CSI-2, இது கிகாபிட் வேகங்களை வழங்குகிறது) மூலம் அனுப்புகின்றன. இடைமுகம் இல்லை—நெட்வொர்க் வழிமுறை இல்லை, சுருக்கம்/பிரிக்கம் இல்லை, மேக தாமதம் இல்லை.
IP கேமரா முக்கியமான தாமதங்களை அறிமுகப்படுத்துகின்றன. இணையத்தில் வீடியோவை ஸ்ட்ரீம் செய்ய, அவை தரவுகளை சுருக்கம் செய்கின்றன (H.264/H.265 ஐப் பயன்படுத்தி) மற்றும் அதை ஒரு மேக சேவையகம் அல்லது உள்ளூர் NVR க்கு செயலாக்கத்திற்காக அனுப்புகின்றன. இதனால் தாமதம் சேர்க்கப்படுகிறது:
• சுருக்கம்/அழுத்தம் (100–200ms).
• நெட்வொர்க் பரிமாற்றம் (பாண்ட்விட்தின் அடிப்படையில் மாறுபடும், ஆனால் பொதுவாக 50–500ms).
• மேக செயலாக்கம் (மற்றொரு 100–300ms).
IP கேமராக்களுக்கு மொத்த தாமதம் 1 விநாடியை மீறலாம்—உண்மையான நேர AI க்காக மிகவும் மெதுவாக உள்ளது. கேமரா மாடுல்கள், அதற்குப் பதிலாக, பொதுவாக 50ms க்குள் தாமதத்தை அடைகின்றன, இதனால் அவை நேரத்திற்கு முக்கியமான பயன்பாடுகளுக்கு அவசியமாக இருக்கின்றன.
4. அளவுகோலான AI செயல்பாடுகளுக்கான செலவுக் குறைப்பு
AI திட்டங்கள் பெரும்பாலும் அளவீட்டிற்கு தேவையாக இருக்கின்றன—நீங்கள் ஒரு களஞ்சியத்தில் 100 கேமராக்கள் நிறுவுகிறீர்களா அல்லது ஒரு சில்லறை சங்கத்தில் 1,000 கேமராக்கள் நிறுவுகிறீர்களா. செலவு முக்கியம், மற்றும் கேமரா மாடுல்கள் IP கேமராக்களை விட முன்னணி மற்றும் நீண்ட காலத்தில் முக்கியமான சேமிப்புகளை வழங்குகின்றன.
முன்பணிகள்
IP கேமரா கள் AI க்கான தேவையற்ற கூறுகளை உள்ளடக்கியவை: உள்ளமைக்கப்பட்ட செயலிகள், நெட்வொர்க் சிப்புகள், வீட்டு அமைப்புகள் மற்றும் மின்சார வழங்கிகள். இந்த "கூடுதல்" அம்சங்கள் அவற்றின் விலையை உயர்த்துகின்றன - IP கேமரா கள் பொதுவாக 150–500 ஒவ்வொன்றுக்கு செலவாகின்றன.
கேமரா மாடுல்கள் இந்த மீதிகளை நீக்குகின்றன. அவை ஒரு சென்சார், லென்ஸ் மற்றும் இடைமுகம் மட்டுமே, எனவே அவை 30–70% குறைவாக செலவாகின்றன (50–200 ஒவ்வொன்றுக்கு). 500 யூனிட்களின் பயன்பாட்டிற்கு, அது 50,000–150,000 முன்னணி சேமிப்பாகும்.
நீண்டகால செலவுகள்
AI மாதிரிகள் வளர்கின்றன—இன்று செயல்படும்வை 2–3 ஆண்டுகளில் பழமையானதாக மாறலாம். IP கேமராக்கள் மூலம், மேம்படுத்துவது முழு சாதனத்தை மாற்றுவதைக் குறிக்கிறது (அதன் ஹார்ட்வேரில் மாற்றம் இல்லை). கேமரா மாட்யூல்களில், நீங்கள் மாட்யூல்களை மட்டுமே மாற்ற வேண்டும் அல்லது வெளிப்புற AI செயலி மேம்படுத்த வேண்டும். இந்த “மாட்யூலரிட்டி” நீண்ட கால பராமரிப்பு செலவுகளை 40–60% குறைக்கிறது.
5. எட்ஜ் ஏஐக்கு குறைந்த மின்சார பயன்பாடு
பல AI செயல்பாடுகள் எட்ஜ் சூழல்களில் உள்ளன - நம்பகமான மின்சாரம் இல்லாத இடங்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, தொலைவிலுள்ள விவசாயங்கள், வெளிப்புற கட்டுமான இடங்கள்) அல்லது பேட்டரி ஆயுள் முக்கியமான இடங்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, ட்ரோன்கள், அணிகலன்கள்).
கேமரா மாடுல்கள் திறனுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவை குறைந்த சக்தியை (பொதுவாக 500mW–2W) பயன்படுத்துகின்றன, ஏனெனில் அவற்றில் உள்ளமைக்கப்பட்ட செயலிகள் அல்லது நெட்வொர்க் ரேடியோக்கள் இல்லை. குறைந்த சக்தி AI சிப்புகளுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, Google Coral Dev Board, இது ~3W பயன்படுத்துகிறது) இணைக்கப்பட்டால், முழு அமைப்பு பேட்டரிகளால் மணிநேரங்கள் அல்லது நாட்கள் வரை இயங்கலாம்.
IP கேமரா கொள்ளும் மின்சாரம் அதிகமாகும். அவற்றின் உள்ளமைக்கப்பட்ட ஹார்ட்வேர் (செயலியக்கம், வை-ஃபை/ப்ளூடூத், IR LED கள்) 5–15W மின்சாரம் உண்ணுகிறது. அவை பொதுவாக AC மின்சாரம் அல்லது பெரிய, எடை அதிகமான பேட்டரிகளை தேவைப்படுத்துகின்றன—இதனால் மின்சாரம் குறைவாக உள்ள எட்ஜ் AI செயல்பாடுகளுக்கு அவை நடைமுறைமற்றதாக இருக்கின்றன.
6. AI செயலாக்கத்திற்கு மேம்பட்ட தரவுப் பாதுகாப்பு
AI அமைப்புகள் உணர்ச்சிகரமான காட்சி தரவுகளை கையாள்கின்றன - விற்பனைக்கு வாடிக்கையாளர்களின் முகங்கள், தொழிலாளர்களின் செயல்பாடுகள், அல்லது சுகாதாரத்தில் நோயாளிகளின் தகவல்கள். தரவுப் பாதுகாப்பு விதிமுறைகள் (எ.கா., GDPR, CCPA) தரவுப் பரவலை குறைக்க வேண்டும்.
கேமரா மாடுல்கள் சாதனத்தில் (எட்ஜ்) AI செயலாக்கத்தை செயல்படுத்துகின்றன, இதன் பொருள் காட்சி தரவுகள் AI சிப்பில் உள்ளூர் அளவில் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது—எப்போது வேண்டுமானாலும் மேகத்திற்கு அல்லது தொலைதூர சேவையகத்திற்கு அனுப்பப்படுவதில்லை. இது பரிமாற்றத்தின் போது தரவுப் புகழ்களை ஏற்படுத்தும் ஆபத்தை நீக்குகிறது மற்றும் தனியுரிமை சட்டங்களுக்கு ஏற்புடையதைக் காக்கிறது.
IP கேமராக்கள் மேக அல்லது நெட்வொர்க் அடிப்படையிலான செயலாக்கத்தை நம்புகின்றன. கூடுதலாக "உள்ளூர்" IP கேமராக்கள் தரவுகளை NVR (நெட்வொர்க் வீடியோ பதிவேற்றம்) க்கு அனுப்புகின்றன, இது பெரும்பாலும் இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, 2023 இல் வெளியான ஒரு அறிக்கையில் 30% "ஸ்மார்ட்" IP கேமராக்கள் பாதுகாப்பு குறைபாடுகளை சரிசெய்யப்படாததாகக் கண்டறியப்பட்டது, இது வீடியோ ஃபீட்களை ஹேக்கர்களுக்கு வெளிப்படுத்தியது - தனியுரிமை மற்றும் ஒழுங்குமுறை தண்டனைகளை ஆபத்திற்குள்ளாக்குகிறது.
நீங்கள் எப்போது இன்னும் ஒரு IP கேமராவை தேர்வு செய்யலாம்?
தெளிவாக கூற வேண்டும்: IP கேமராக்கள் "கெட்ட" அல்ல - அவை AI க்காக உருவாக்கப்படவில்லை. AI முன்னுரிமை அல்லாத எளிய பயன்பாடுகளில், அவை சிறந்தவை, உதாரணமாக:
• அடிப்படை வீட்டு பாதுகாப்பு (செயல்பாட்டுப் புலனாய்வு + தொலைக்காட்சி பார்வை).
• அலுவலக கண்காணிப்பு (கதிகள் பூட்டப்பட்டுள்ளதா என்பதை சரிபார்க்கிறது).
• குறைந்த செலவிலான கண்காணிப்பு (மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுக்கு தேவையில்லை).
ஆனால் உங்கள் திட்டம் எந்தவொரு வகை AI-ஐ உள்ளடக்கியிருந்தால்—அது பொருள் அடையாளம் காணுதல், முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு, அல்லது நேரடி முடிவெடுத்தல் என்றாலும்—கேமரா மாடுல்கள் மட்டுமே செயல்படக்கூடிய தேர்வாக உள்ளன.
FAQ: AI க்கான கேமரா மாட்யூல்கள்
Q: கேமரா மாடுல்கள் IP கேமர்களைவிட அமைப்பதற்கு கடினமா?
A: அவை அதிக ஆரம்ப ஒருங்கிணைப்பை (ஒரு AI செயலி மற்றும் மென்பொருளுடன் இணைத்தல்) தேவைப்படுகிறது, ஆனால் இது ஒரு முறை செய்ய வேண்டிய படி. ஒருமுறை ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட பிறகு, அவை IP கேமராக்களின் அளவுக்கு நம்பகமானவை - மேலும் மிகவும் நெகிழ்வானவை. பல உற்பத்தியாளர்கள் அமைப்பை எளிதாக்குவதற்காக (எ.கா., Raspberry Pi + கேமரா மாட்யூல்) மேம்பாட்டு கிட்டுகளை வழங்குகிறார்கள்.
Q: கேமரா மாடுல்கள் உள்ளமைவான AI மென்பொருட்களுடன் வேலை செய்ய முடியுமா?
A: ஆம். பெரும்பாலான கேமரா மாடுல்கள் தொழில்துறை தரநிலைகளான API களை (எடுத்துக்காட்டாக, V4L2, OpenCV) ஆதரிக்கின்றன, இது பிரபலமான AI கட்டமைப்புகளுடன் (TensorFlow, PyTorch, ONNX) எளிதாக ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது.
Q: கேமரா மாடுல்கள் உயர் தீர்மான AI செயலாக்கத்தை ஆதரிக்கவா?
A: கண்டிப்பாக. பல மாடுல்கள் 4K, 8K, அல்லது கூட ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் தீர்வுகளை வழங்குகின்றன—இவை நுண்ணறிவு விவரங்களை தேவைப்படும் AI மாதிரிகளுக்கு முக்கியமானவை (எடுத்துக்காட்டாக, மின்சார சாதனங்களில் சிறிய குறைகளை கண்டறிதல்).
கூட்டுத்தொகுப்பு: கேமரா மாடுல்கள் AI பார்வையின் எதிர்காலம்
AI அடிப்படை கண்காணிப்புக்கு அப்பால் காட்சி தொழில்நுட்பத்தை முன்னேற்றுகிறது—மற்றும் கேமரா மாடுல்கள் வழிகாட்டுகின்றன. அவற்றின் நெகிழ்வுத்தன்மை, தனிப்பயனாக்கம், குறைந்த தாமதம், செலவுக் குறைவு மற்றும் தனியுரிமை அம்சங்கள், எந்த AI இயக்கப்படும் பயன்பாட்டிற்கும் IP கேமராக்களை விட மேலானதாக உள்ளன.
நீங்கள் ஒரு புத்திசாலி தொழிற்சாலை, ஒரு சுய இயக்க ட்ரோன், அல்லது ஒரு விற்பனை பகுப்பாய்வு அமைப்பை உருவாக்குகிறீர்களா, தேர்வு தெளிவாக உள்ளது: கேமரா மாடுல்கள் காட்சி தரவுகளை மட்டும் பிடிக்கவில்லை - அவை AI-யின் முழு திறனை திறக்கின்றன.
உங்கள் AI பார்வை அமைப்பை மேம்படுத்த தயாராக இருந்தால், உங்கள் பயன்பாட்டு வழக்கத்தை (எடுத்துக்காட்டாக, தீர்வு, தாமதம், சக்தி தேவைகள்) வரையறுக்கவும், தனிப்பயனாக்கத்தை வழங்கும் கேமரா மாடுல் உற்பத்தியாளருடன் கூட்டாண்மை செய்யவும் தொடங்குங்கள். இதன் விளைவாக, IP கேமராக்களுடன் நீங்கள் உருவாக்கக்கூடியவற்றைவிட வேகமாக, நம்பகமாக மற்றும் செலவினமாக இருக்கும் AI அமைப்பு கிடைக்கும்.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat