Tamil
பயோமெட்ரிக் கேமரா மாட்யூல்களில் உருவாகும் வாய்ப்புகள்: அடுத்த தலைமுறை பாதுகாப்பு மற்றும் வசதியை திறக்கிறது
10.28 துருக
ஒரு காலத்தில் டிஜிட்டல் மாற்றம் வேகமாக நடைபெறுவதும், பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள் மாறுபடுவதும், உயிரியல் அடையாளம் தொழில்நுட்பம் நவீன அங்கீகாரத்தின் அடித்தளமாக உருவாகியுள்ளது. இதன் முக்கிய ஆதரவாளர்களில்,உயிரியல் அடையாளம் காணும் கேமரா தொகுப்புகள்திறனாய்வு—உயர் தீர்மானம் படங்கள், AI அல்காரிதங்கள் மற்றும் சுருக்கமான வடிவமைப்புகளை இணைத்து, நாங்கள் அடையாளங்களை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துகிறோம், பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகிறோம் மற்றும் அனுபவங்களை எளிமைப்படுத்துகிறோம் என்பதை மறுபரிசீலனை செய்கிறது. ஸ்மார்ட்போன்கள் முதல் சுகாதாரத்திற்கான தொழில்கள் நம்பகமான, திறமையான உயிரியல் தீர்வுகளை அதிகமாகக் கோருவதால், இந்த மாட்யூல்களின் சந்தை முன்னணி வளர்ச்சியை காண்கிறது, புதிய வாய்ப்புகள் அதன் பாதையை மறுபரிசீலனை செய்கின்றன.
உயரும் தேவைகள்: உயிரியல் அடையாளம் காட்சியமைப்புகள் இப்போது ஏன் முக்கியம்
உயிரியல் அடையாளம் உறுதிப்படுத்தல்—முகம், கண்கள், அல்லது விரல் அச்சுகள் போன்ற தனிப்பட்ட உடல் அல்லது நடத்தை பண்புகளைப் பயன்படுத்துவது—தனித்துவமான கடவுச்சொற்கள் மற்றும் PIN களை துல்லியத்திற்கும் வசதிக்குமான காரணமாக முந்தி விட்டது. இந்த மாற்றத்தின் மையத்தில் உயிரியல் கேமரா மாட்யூல் உள்ளது: உயிரியல் தரவுகளை நேரடி நேரத்தில் பிடித்து, பகுப்பாய்வு செய்யும் லென்ஸ்கள், சென்சார்கள் மற்றும் செயலாக்க அலகுகளின் ஒருங்கிணைந்த அமைப்பு.
மார்க்கெட் ஆராய்ச்சி இந்த மோதலை வலியுறுத்துகிறது: கிராண்ட் வியூ ஆராய்ச்சி உலகளாவிய உயிரியல் அடையாளம் சந்தை 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் $105.3 பில்லியனுக்கு அடையுமென கணிக்கிறது, கேமரா அடிப்படையிலான தீர்வுகள் இந்த வளர்ச்சியின் 40% க்கும் மேற்பட்டதை கணக்கீடு செய்கின்றன. இதற்கான காரணம்? பல காரணிகளின் ஒரு சிறந்த புயல்: பலவீனமான அங்கீகாரங்களை இலக்கு செய்யும் சைபர் தாக்குதல்களின் அதிகரிப்பு, தொட்டுக்கொள்ளாத தொடர்புகளுக்கான வளர்ந்த நுகர்வோர் விருப்பம் (பின்னணி தொற்றுநோய் நடத்தை மூலம் ஊக்கமளிக்கப்பட்டது), மற்றும் தொழில்களில் கடுமையான தரவுப் பாதுகாப்புக்கான ஒழுங்குமுறை அழுத்தங்கள். வணிகங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வளர்ப்பாளர்களுக்காக, உயிரியல் கேமரா மாட்யூல்கள் இனி "சிறந்தது" அல்ல - அவை ஒரு உத்தி கட்டாயமாக இருக்கின்றன.
முக்கியமாக உருவாகும் வாய்ப்புகள் பல்வேறு தொழில்களில்
உயிரியல் அடையாளம் காணும் கேமரா மாடுல்கள் தங்கள் பாரம்பரிய ஸ்மார்ட்போன் நிச்சயத்தை முறியடித்து பல்வேறு துறைகளில் புகுந்து வருகின்றன. கீழே புதுமை மற்றும் தேவைகள் ஒன்றிணையும் மிகச் சிக்கலான பகுதிகள் உள்ளன.
1. ஸ்மார்ட்போன்கள் & அணியக்கூடிய சாதனங்கள்: அடிப்படை முக அடையாளத்தை மிஞ்சியது
ஸ்மார்ட்போன்கள் உயிரியல் கேமராவின் ஆரம்பப் பயன்பாட்டாளர்கள் ஆக இருந்தனர், ஆப்பிளின் ஃபேஸ் ஐடி மற்றும் ஆண்ட்ராய்டின் 3D முகம் திறப்பு மூலம் பிரபலமாக்கப்பட்டது. ஆனால் அடுத்த அலை வாய்ப்புகள் மேம்பட்ட செயல்பாடு மற்றும் சிறிய அளவீட்டில் உள்ளது.
• அண்டர்-டிஸ்பிளே உயிரியல் கேமராஸ்: உற்பத்தியாளர்கள் இப்போது OLED திரைகளின் கீழ் மாட்யூல்களை ஒருங்கிணைக்கிறார்கள், இது நொச்சு அல்லது பஞ்ச்-ஹோல் வடிவமைப்புகளுக்கான தேவையை நீக்குகிறது. சாம்சங் மற்றும் ஷியோமி போன்ற நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே அண்டர்-டிஸ்பிளே முகம் அடையாளம் காணும் சாதனங்களை வெளியிட்டுள்ளன, மேலும் திரை அடுக்குகள் மூலம் தரவுகளை பிடிக்கக்கூடிய சுருக்கமான, உயர்-உணர்திறன் மாட்யூல்களுக்கு தேவையானது அதிகரிக்கிறது.
• பல முறை ஒருங்கிணைப்பு: அடுத்த தலைமுறை ஸ்மார்ட்போன்கள் ஒரு ஒற்றை கேமரா மாடுல் மூலம் முகம், கண்ணின் அம்பு மற்றும் விரல் அடையாளத்தை அடையாளம் காண்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, Qualcomm இன் 3D Sonic Sensor ஒரு உயிரியல் கேமராவுடன் இணைந்து பல அடையாள முறைமைகளை ஆதரிக்கும் மாடுல்களுக்கு வாய்ப்புகளை உருவாக்கும் அடுக்கு பாதுகாப்பை வழங்குகிறது.
• க wearable தொழில்நுட்பம்: ஸ்மார்ட் வாட்சுகள் மற்றும் உடற்பயிற்சி கண்காணிப்புகள் இதய துடிப்பு கண்காணிப்பு, இரத்த ஆக்சிஜன் உணர்வு மற்றும் முகத்தை திறக்கவும் உயிரியல் கேமராக்களை ஏற்றுக்கொள்கின்றன. இங்கு மாடுல்கள் மிகச் சிறிய வடிவ அளவுகள் மற்றும் குறைந்த சக்தி உபயோகத்தை தேவைப்படுத்துகின்றன - இது வளர்ப்பாளர்கள் மிகுந்த முதலீடு செய்கிற இரண்டு பகுதிகள்.
2. ஸ்மார்ட் பாதுகாப்பு: வணிகத்திலிருந்து குடியிருப்புக்கு
பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பம் உயிர்மூலக்கூறுகளின் புரட்சி ஒன்றை அனுபவிக்கிறது, கேமரா மாடுல்கள் பாரம்பரிய விசை அட்டை மற்றும் கடவுச்சொற்களை வர்த்தக மற்றும் குடியிருப்புத் தளங்களில் மாற்றுகின்றன.
• வணிக அணுகல் கட்டுப்பாடு: அலுவலகங்கள், தரவுத்தள மையங்கள் மற்றும் சில்லறை கடைகள் ஊழியர்கள் மற்றும் பார்வையாளர்களுக்கான அங்கீகாரத்திற்காக உயிரியல் கேமரா அமைப்புகளை நிறுவுகின்றன. AI-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட முக அடையாளம் காணும் மாடுல்கள், அனுமதிக்கப்பட்ட பணியாளர்கள் மற்றும் புகுந்தவர்களை, குறைந்த ஒளி அல்லது கூட்டமான சூழ்நிலைகளிலும் வேறுபடுத்த முடியும். ஹிக்விசன் மற்றும் டஹுவா போன்ற நிறுவனங்கள் இந்த துறையில் முன்னணி நிறுவனமாக உள்ளன, 4K தீர்மானம் மற்றும் நேரடி செயலாக்கத்துடன் கூடிய மாடுல்களுக்கு தேவையை தூண்டுகின்றன.
• குடியிருப்பு ஸ்மார்ட் பூட்டுகள்: உள்ளமைக்கப்பட்ட உயிரியல் காமிராக்களுடன் கூடிய ஸ்மார்ட் கதவுகள் மற்றும் பூட்டுகள் பொதுவாக மையமாகி வருகின்றன. பயனர்கள் குடும்ப உறுப்பினர்கள், விநியோகக் கார்கள் மற்றும் அந்நியர்களை அடையாளம் காணும் அமைப்புகளை விரும்புகிறார்கள் - இது ஸ்மார்ட் வீட்டு சூழல்களுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, அலெக்சா, கூகிள் ஹோம்) ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட மாட்யூல்களுக்கு வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது மற்றும் மேக அடிப்படையிலான தரவுப் சேமிப்பை வழங்குகிறது.
• பொது பாதுகாப்பு: அரசு மற்றும் நகராட்சிகள் பொது பாதுகாப்பை மேம்படுத்த கண்காணிப்பு அமைப்புகளில் உயிரியல் அடையாள கேமரா மாட்யூல்களை பயன்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, விமான நிலையங்கள் விரைவு பாதுகாப்புக்கு கண்ணின் அச்சு ஸ்கேனிங் கேமராக்களை நிறுவுகின்றன, நகரங்கள் காணாமல் போன நபர்களை கண்டுபிடிக்க முகம் அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துகின்றன. இந்த பயன்பாடுகள் கடுமையான தரவுப் பாதுகாப்பு விதிமுறைகளுக்கு (எ.கா., GDPR) உடன்படியாக உள்ள மாட்யூல்களை தேவைப்படுத்துகின்றன, இது தனியுரிமை மையமாக உள்ள தீர்வுகளுக்கு வாய்ப்புகளை திறக்கிறது.
3. சுகாதாரம்: பாதுகாப்பு நோயாளி பராமரிப்புடன் சந்திக்கிறது
சுகாதாரத் துறை தனித்துவமான சவால்களை எதிர்கொள்கிறது: மருத்துவ ஊழியர்களுக்கான விரைவான அணுகுமுறையை உறுதி செய்யும் போது உணர்ச்சிமிக்க நோயாளி தரவுகளை பாதுகாக்க வேண்டும். உயிரியல் அடையாளக் காமரா மாடுல்கள் இரு தேவைகளையும் சமாளிக்கின்றன.
• Patient Identification: மருத்துவமனைகள் நோயாளிகளின் அடையாளங்களை உறுதிப்படுத்த முகம் அடையாளம் காணும் கேமராக்களை பயன்படுத்துகின்றன, தவறான அடையாளம் கையொப்பங்களை தவிர்க்கின்றன. இங்கு உள்ள மாடுல்கள் உயர் துல்லியத்தை (முகமூடி அல்லது மருத்துவ உபகரணங்களுடன் கூட) மற்றும் மின்னணு சுகாதார பதிவுகள் (EHR) அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைப்பை தேவைப்படுகிறது.
• செயற்பாட்டு அறைகள் மற்றும் மருந்து சேமிப்பு போன்ற கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பகுதிகள் பாதுகாப்பான அங்கீகாரத்தை தேவைப்படுத்துகின்றன. உயிரியல் அடையாளம் காணும் கேமரா மாடுல்கள் அனுமதிக்கப்பட்ட மருத்துவ பணியாளர்களுக்கு மட்டுமே நுழைவதற்கு அனுமதிக்கின்றன, இதனால் தரவுப் பறிப்பு மற்றும் திருட்டுகளைத் தடுக்கும்.
• தொலைமருத்துவம்: தொலைநோக்கி சுகாதார தளங்கள், மெய்நிகர் ஆலோசனைகளின் போது நோயாளிகளின் அடையாளங்களை உறுதிப்படுத்த பைஒமெட்ரிக் கேமராக்களை ஏற்றுக்கொள்கின்றன. லேப்டாப்புகள் மற்றும் மொபைல் சாதனங்களுடன் வேலை செய்யும் மாடுல்கள்—விரைவான, தொடர்பில்லாத அங்கீகாரத்தை வழங்குவது—உயர்ந்த தேவையில் உள்ளன.
4. Automotive: கார் உள்ளே உயிரியல் அடையாளங்களின் எதிர்காலம்
மோட்டார் வாகனத் துறை ஓட்டுனர் பாதுகாப்பையும், கார் உள்ளே தனிப்பயனாக்கத்தையும் மேம்படுத்த பைோமெட்ரிக்ஸ்களை ஏற்றுக்கொள்கிறது, இதனால் பைோமெட்ரிக் கேமரா மாட்யூல்கள் அடுத்த தலைமுறை வாகனங்களின் முக்கிய கூறாக மாறுகின்றன.
• ஓட்டுனர் கண்காணிப்பு அமைப்புகள் (DMS): புதிய விதிமுறைகள் (எடுத்துக்காட்டாக, ஐரோப்பிய யூனியனின் பொதுவான பாதுகாப்பு விதிமுறை) ஓட்டுனர் தூக்கம் அல்லது கவனக்குறைவுகளை கண்டறிய DMS ஐ கட்டாயமாக்குகின்றன. உயிரியல் கேமராக்கள் கண்கள் நகர்வு, தலை நிலை மற்றும் முக வெளிப்பாடுகளை கண்காணிக்கின்றன, ஓட்டுனர்களுக்கு ஆபத்துகளை எச்சரிக்கின்றன. இங்கு உள்ள மாடுல்கள் கடுமையான கார் நிலைகளுக்கு (வெப்பநிலை மாறுபாடுகள், அதிர்வு) எதிர்கொள்ள வேண்டும் மற்றும் வாகன தகவல் மற்றும் பொழுதுபோக்கு அமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்க வேண்டும்.
• கார் உள்ளே தனிப்பயனாக்கம்: ஓட்டுனர்களை அடையாளம் காணும் கேமராக்கள் இருக்கை நிலைகளை, வானிலை கட்டுப்பாட்டை மற்றும் இசை விருப்பங்களை தானாகவே சரிசெய்ய முடியும். BMW மற்றும் Mercedes-Benz போன்ற சொகுசு கார் பிராண்டுகள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை ஏற்கனவே பயன்படுத்தி வருகின்றன, 0.5 விநாடிகளுக்குள் வேகமாக அடையாளம் காணும் மாட்யூல்களுக்கு தேவையை உருவாக்குகிறது.
• வாகன பாதுகாப்பு: உயிரியல் அடையாளம் காணும் கேமராக்கள் கார் நுழைவு மற்றும் எரிபொருள் ஏற்றுவதற்கான பாரம்பரிய விசைகளை மாற்றுகின்றன. முகம் மற்றும் கண் அச்சு அடையாளம் காணும் மாடுல்கள் - விசை ஃபோப்களை விட மோசடி செய்ய கடினமானவை - புதிய வாகனங்களுக்கு விற்பனை புள்ளியாக மாறுகின்றன.
தொழில்நுட்ப இயக்கிகள் புதிய வாய்ப்புகளை ஊட்டுகின்றன
உயிரியல் அடையாளம் காணும் கேமரா மாடுல்களின் வளர்ச்சி கேள்வி அடிப்படையில் மட்டுமல்ல; இது அடிப்படைக் தொழில்நுட்பங்களில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றங்களால் சாத்தியமாகிறது. இந்த புதுமைகள் சாத்தியமானவற்றை விரிவாக்கிக்கொண்டு புதிய சந்தைகளை திறக்கின்றன.
1. ஏஐ & கணினி பார்வை
கృத்திரிம நுண்ணறிவு, குறிப்பாக ஆழ்ந்த கற்றல், உயிரியல் அடையாளக் கேமராவின் செயல்திறனை மாற்றியுள்ளது. AI அல்காரிதங்கள் உயிரியல் தரவுகளை நேரத்தில் செயலாக்க முடியும், காலக்கெடுவில் துல்லியத்தை மேம்படுத்த முடியும், மற்றும் சவாலான நிலைகளுக்கு (எ.கா., குறைந்த ஒளி, முகமூடிகள் போன்ற மறைவு) ஏற்பட முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, கேமரா மாடுல்களில் உள்ள கான்வல்யூஷனல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்கள் (CNNs) உண்மையான முகங்களையும் போலி முகங்களையும் (எ.கா., புகைப்படங்கள், முகமூடிகள்) வேறுபடுத்த முடியும் - இது பாதுகாப்பு பயன்பாடுகளுக்கு முக்கியமான அம்சமாகும். AI சிப்புகள் சிறியதாகவும் சக்திவாய்ந்ததாகவும் மாறுவதால், மாடுல்கள் சாதனத்தில் (எட்ஜ் கணினி) சிக்கலான அல்காரிதங்களை இயக்க முடியும், இது தாமதத்தை குறைத்து, தனியுரிமையை மேம்படுத்துகிறது.
2. ஹார்ட்வேர் மினியூட்டரேசன் & உயர் தீர்மான உணர்வு
மைக்ரோஎலக்ட்ரானிக்ஸில் முன்னேற்றங்கள் உயிரியல் அடையாளம் காட்சியமைப்புகளை சிறிய, எளிதான மற்றும் சக்திவாய்ந்ததாக மாற்றியுள்ளது. முக்கிய முன்னேற்றங்கள் உள்ளன:
• சிறிய லென்சுகள்: அச்பெரிக்கல் லென்சுகள் மற்றும் மைக்ரோ-ஆப்டிக்ஸ், அணியக்கூடிய சாதனங்கள் மற்றும் காட்சி கீழ் ஸ்மார்ட்போன் வடிவமைப்புகளுக்கு போதுமான அளவுக்கு மெல்லிய மாட்யூல்களை சாத்தியமாக்குகின்றன.
• உயர் தீர்மான சென்சார்கள்: 8MP+ சென்சார்கள் நுணுக்கமான உயிரியல் விவரங்களை (எடுத்துக்காட்டாக, கண்ணீரின் முறை) பிடிக்கின்றன, துல்லியத்தை மேம்படுத்துகின்றன.
• குறைந்த சக்தி கூறுகள்: புதிய CMOS சென்சார்கள் மற்றும் செயலிகள் சக்தி பயன்பாட்டை குறைக்கின்றன, இது மாட்யூல்களை ஸ்மார்ட் வாட்ச் போன்ற பேட்டரி இயக்கப்படும் சாதனங்களுக்கு ஏற்றதாக மாற்றுகிறது.
3. பல்வேறு முறைமைகளில் உயிரியல் அடையாளம்
உயிரியல் அடையாளங்களின் எதிர்காலம் பல்வேறு முறைமைகளைக் கொண்டது—கேமரா (முகம், கண்ணின் வளைவு) மற்றும் பிற உயிரியல் அடையாளங்களுடன் (கைமுறை, குரல்) தரவுகளை இணைக்கிறது. பிற சென்சார்களுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, கைமுறை ஸ்கேனர்) ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட கேமரா மாட்யூல்கள் அடுக்கு பாதுகாப்பை வழங்குகின்றன, இது மோசடி செய்யும் ஆபத்தை குறைக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வங்கிக் கையெழுத்து செயலி முகம் அடையாளம் காணும் கேமரா மற்றும் கைமுறை சென்சரைப் பயன்படுத்தி ஒரு பரிமாற்றத்தை உறுதிப்படுத்தலாம். இந்த போக்கு பல்வேறு உயிரியல் வகைகளுடன் வேலை செய்யக்கூடிய மாடுலர், நெகிழ்வான கேமரா அமைப்புகளுக்கான தேவையை தூண்டுகிறது.
சந்தை போக்குகள் & வளர்ச்சி கணிப்புகள்
உயர்தர உயிரியல் கேமரா மாட்யூல்களை பயன்படுத்த விரும்பும் வணிகங்களுக்கு, சந்தை போக்குகளை புரிந்துகொள்வது முக்கியம். இங்கே தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கும் முக்கியமான மாற்றங்கள் உள்ளன:
• ஆசியா-பசிபிக் தலைமை: இந்த பகுதி சந்தையை ஆள்கிறது, சீனா, ஜப்பான் மற்றும் தென் கொரியா உற்பத்தி மற்றும் ஏற்றத்திற்கான முன்னணி நாடுகள். OFILM மற்றும் சன்னி ஆப்டிக்கல் போன்ற சீன உற்பத்தியாளர்கள் உயிரியல் கேமரா மாட்யூல்களின் முக்கிய வழங்குநர்கள், மேலும் ஸ்மார்ட்போன் மற்றும் ஸ்மார்ட் பாதுகாப்பு தொழில்களில் இருந்து வரும் தேவைகள் வளர்ச்சியை ஊக்குவிக்கின்றன.
• சிறு-மதிப்பீட்டு நிறுவனங்கள் (SME) ஏற்றம்: வரலாற்றில், உயிரியல் முறைமைகள் சிறு வணிகங்களுக்கு மிகவும் செலவானவை. ஆனால் கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் மாடியூல் செலவுகள் 20% குறைந்துள்ளதால், அவை அணுகலுக்கு கிடைக்கக்கூடியதாக மாறுகின்றன. சிறு விற்பனையாளர்கள், மருத்துவமனைகள் மற்றும் அலுவலகங்கள் தற்போது அணுகல் கட்டுப்பாடு மற்றும் வாடிக்கையாளர் அங்கீகாரத்திற்கு உயிரியல் கேமராக்களை பயன்படுத்திக்கொண்டு வருகின்றன.
• தனியுரிமை-முதன்மை தீர்வுகள்: GDPR மற்றும் CCPA போன்ற விதிமுறைகள் தரவுகளை கட்டுப்படுத்துவதில் கடுமையாக இருப்பதால், "தனியுரிமை-வடிவமைப்பில்" மாடல்களுக்கு அதிகமான தேவையுண்டாகிறது. இந்த அமைப்புகள் உயிரியல் தரவுகளை சாதனத்தில் (மேகத்தில் அல்ல) சேமிக்கின்றன மற்றும் உணர்வுபூர்வமான தகவல்களை பாதுகாக்க குறியாக்கத்தை பயன்படுத்துகின்றன. தனியுரிமையை முன்னுரிமை அளிக்கும் நிறுவனங்கள் போட்டி முன்னணி பெறும்.
சவால்கள் & அவற்றை எவ்வாறு கடக்க வேண்டும்
வாய்ப்புகள் நிறைந்துள்ள போதிலும், உயிரியல் அடையாளம் காணும் கேமரா தொகுதி சந்தை முழு வளர்ச்சியை திறக்க தேவையான சவால்களை எதிர்கொள்கிறது:
• மோசடி ஆபத்துகள்: நுணுக்கமான மோசடிகள் (எடுத்துக்காட்டாக, 3D முகமூடிகள், தீப்ஃபேக்ஸ்) கேமரா மாட்யூல்களை ஏமாற்றலாம். தீர்வு? உயிரியல் சின்னங்களை (எடுத்துக்காட்டாக, கண்கள் மூடுதல், தோல் அமைப்பு) பகுப்பாய்வு செய்யும் AI-அடிப்படையிலான எதிர்மோசடி தொழில்நுட்பம்.
• செலவுக் கட்டுப்பாடுகள்: உயர் தீர்மான சென்சார்கள் மற்றும் AI சிப்புகள் இன்னும் மாடியூல் செலவுகளை அதிகரிக்கின்றன. உற்பத்தியாளர்கள் உற்பத்தியை அளவிடுவதன் மூலம் மற்றும் தரநிலைப்படுத்தப்பட்ட கூறுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் செலவுகளை குறைக்கலாம்.
• தனியுரிமை கவலைகள்: உயிரியல் தரவுகளை சேகரிக்கும் பொது நம்பிக்கை குறைவாகவே உள்ளது. வெளிப்படையான தரவுக் கொள்கைகள் மற்றும் சாதனத்தில் செயலாக்கம் நுகர்வோர் நம்பிக்கையை உருவாக்கலாம்.
தீர்வு: உயிரியல் அடையாள கேமரா தொகுப்பின் வாய்ப்பை பிடித்தல்
உயிரியல் அடையாளம் காணும் கேமரா மாடுல்கள் பாதுகாப்பு, வசதி மற்றும் புதுமை ஆகியவற்றின் சந்திப்பிடத்தில் உள்ளன. ஸ்மார்ட்போன்கள் முதல் வாகனங்கள் வரை தொழில்கள் உயிரியல் அடையாளத்தை உறுதிப்படுத்துவதைக் கையாளும் போது, முன்னணி, நம்பகமான மாடுல்களுக்கு தேவையுண்டாகும். முக்கிய வாய்ப்புகள் சிறு பயன்பாடுகளில் (எ.கா., அணியக்கூடிய தொழில்நுட்பம், கார் அமைப்புகள்), பல்வேறு முறைகளின் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தனியுரிமை மையமாகக் கொண்ட தீர்வுகளில் உள்ளன.
உருவாக்குநர்கள், உற்பத்தியாளர்கள் மற்றும் வணிகங்களுக்கு, இப்போது முதலீடு செய்யும் நேரம். AI, சிறிய அளவாக்கம் மற்றும் பயனர் மையமான வடிவமைப்புகளை பயன்படுத்தி, உயிரியல் கேமரா மாடுல்கள் வருவாயை மட்டுமல்லாமல், தொழில்நுட்பத்துடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்ளுகிறோம் என்பதையும் மறுபரிசீலனை செய்ய முடியும்—எங்கள் வாழ்க்கைகளை பாதுகாப்பான, மேலும் திறமையான மற்றும் தனிப்பட்டதாக மாற்றுகிறது. உயிரியல் தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலம் இங்கே உள்ளது, மேலும் இது ஒரு லென்ஸின் மூலம் பிடிக்கப்பட்டுள்ளது.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat