Tamil
எப்படி AI கேமரா மாடுல் சந்தையை மாற்றுகிறது
10.23 துருக
கேமரா மாடுல் தொழில் இனி புகைப்படங்களை பிடிப்பதற்கேற்ப மட்டுமல்ல; இது செயற்கை நுண்ணறிவின் காரணமாக ஒரு புத்திசாலி உணர்வு மையமாக மாறுகிறது. அடிப்படையான ஒளியியல் கூறுகளாக தொடங்கிய இது, தற்போது ஸ்மார்ட்போன் புகைப்படம் முதல் சுய இயக்க வாகன வழிகாட்டுதல் வரை அனைத்தையும் இயக்குகிறது, இது இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் கணினி பார்வையில் ஏற்பட்ட முன்னேற்றங்களால் இயக்கப்படுகிறது. தொழில்நுட்ப புதுமை முதல் உண்மையான உலக பயன்பாடுகள் மற்றும் உலகளாவிய போட்டி வரை, AI இந்த $600 பில்லியன் சந்தையை (2025 இல் மதிப்பீடு செய்யப்பட்ட) எவ்வாறு மறுபடியும் வடிவமைக்கிறது என்பதை ஆராய்வோம்.
1. படத்தை பிடிப்பதிலிருந்து புத்திசாலித்தனமான உணர்வுக்கு: தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள்
AI பாரம்பரிய கேமரா மாடுல்களை “அறிவான கண்கள்” ஆக மாற்றியுள்ளது, அவை காட்சிகளை பதிவு செய்வதற்குப் பதிலாக புரிந்து கொள்ள முடிகிறது. மூன்று முக்கிய முன்னேற்றங்கள் குறிப்பிடத்தக்கவை:
On-Chip AI செயலாக்கம்
AI-ஐ நேரடியாக படக் சென்சார்களில் ஒருங்கிணைப்பது வெளிப்புற செயலி தேவையை நீக்குகிறது, தாமதம் மற்றும் சக்தி பயன்பாட்டை குறைக்கிறது. Sony-யின் IMX500 ஸ்மார்ட் விசுவல் சென்சார், Raspberry Pi AI கேமராவில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இந்த மாற்றத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. உள்ளமைக்கப்பட்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க் ஆக்சலரட்டருடன், இது பொருள் கண்டறிதல் போன்ற AI பணிகளை உள்ளூர் முறையில் செயலாக்குகிறது - மேகத்தில் சார்ந்திருப்பது நடைமுறைமற்ற எட்ஜ் சாதனங்களுக்கு முக்கியமானது. இந்த தொழில்நுட்பம் அமைப்பு சிக்கல்களை குறைக்கிறது: டெவலப்பர்கள் எட்ஜ் AI தீர்வுகளை உருவாக்க Raspberry Pi போர்டு மற்றும் கேமரா மட்டுமே தேவை, கூடுதல் GPU-கள் தேவையில்லை.
அல்கோரிதமிக் ஆப்டிமைசேஷன்
மூழ்கி கற்றல் மாதிரிகள் போல YOLO (You Only Look Once) மற்றும் ResNet காமரா மாடுல்கள் என்ன செய்ய முடியும் என்பதை புரட்டியுள்ளன. பாதுகாப்பு அமைப்புகளில், AI-ஆதாரமான மாடுல்கள் மனிதர்கள், வாகனங்கள் மற்றும் மிருகங்களை வேறுபடுத்துகின்றன, மேலும் விழுந்து போவதற்கான அல்லது அனுமதியின்றி நுழைவதற்கான அசாதாரண நடத்தை போன்றவற்றையும் கண்டறிகின்றன. நுகர்வோர் சாதனங்களுக்கு, அல்கொரிதங்கள் இயற்கை போக்கோ மற்றும் குறைந்த ஒளி மேம்பாட்டுடன் புகைப்பட முறை போன்ற அம்சங்களை செயல்படுத்துகின்றன, செல்போன் காமராவின் செயல்திறனை செலவான ஹார்ட்வேர் மேம்பாடுகள் இல்லாமல் உயர்த்துகின்றன.
பலமுறை மயிர்க்குழு
AI கேமரா மாட்யூல்கள்இப்போது மற்ற சென்சார்கள் (ரேடார், லைடார், இன்ஃப்ராரெட்) உடன் இணைந்து முழுமையான சுற்றுப்புற தரவுகளை வழங்குகிறது. தன்னியக்க வாகனங்களில், இந்த ஒத்துழைப்பு துல்லியமான தடையை கண்டறிதல் மற்றும் பாதை திட்டமிடலை உறுதி செய்கிறது—கடுமையான வானிலை கூட. NVIDIA இன் ஜெட்சன் எட்ஜ் கணினி சிப்புகள் இந்த திறனை மேலும் மேம்படுத்துகிறது, பல சென்சார் தரவுகளை நேரத்தில் செயலாக்கி, ஒரு நொடியில் முடிவுகளை ஆதரிக்கிறது.
2. வெடிக்கும் பயன்பாட்டு சூழல்கள்
AI-ஐ இயக்கும் கேமரா மாட்யூல்கள் பல்வேறு தொழில்களில் நுழைந்து, புதிய தேவைக் கோடுகளை உருவாக்குகின்றன:
பாதுகாப்பு & கண்காணிப்பு
இது AI கேமரா சந்தையின் 45% க்கும் மேற்பட்ட அளவைக் கொண்ட மிகப்பெரிய பகுதி ஆகவே உள்ளது. பாதுகாப்பு கேமராவில் உள்ள AI மாடுல்கள் முக அடையாளம் காணுதல், கூட்டத்தின் அடர்த்தி பகுப்பாய்வு மற்றும் அசாதாரணத்திற்கான எச்சரிக்கைகளை செயல்படுத்துகின்றன - இது பாசிவ் கண்காணிப்பை செயல்திறன் மிக்க அச்சுறுத்தல் தடுப்பு ஆக மாற்றுகிறது. ஹிக்விஷனின் AI கிளவுட் தளம், எடுத்துக்காட்டாக, பொதுப் பகுதிகள் மற்றும் முக்கிய அடிப்படைக் கட்டமைப்புகளை கண்காணிக்க கிளவுட் அடிப்படையிலான பகுப்பாய்வுகளுடன் மாடுல்களை ஒருங்கிணைக்கிறது.
கார் மற்றும் இயக்கம்
தன்னாட்சி இயக்கத்தின் உயர்வு AI கேமரா மாட்யூல்களை தவிர்க்க முடியாததாக மாற்றியுள்ளது. 2025 ஆம் ஆண்டுக்குள், வாகன AI கேமரா சந்தை மட்டும் $50 பில்லியனை மீறும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இங்கு உள்ள மாட்யூல்கள் அடிப்படையில் குரூஸ் கட்டுப்பாடு, பாதை-பாதுகாப்பு உதவி மற்றும் நடைபாதை கண்டறிதலை ஆதரிக்கின்றன. Bosch மற்றும் Mobileye போன்ற நிறுவனங்கள் இந்த துறையில் முன்னணி வகிக்கின்றன, கடுமையான வாகன பாதுகாப்பு தரநிலைகளை பூர்த்தி செய்யும் மாட்யூல்களை உருவாக்குகின்றன.
தொழில்துறை & சுகாதாரம்
உற்பத்தியில், AI கேமரா மாடுல்கள் 0.1 மிமீ அளவுக்கான மைக்ரோ-தவறுகளை (micro-defects) மனித தொழிலாளர்களுக்கு விட 10 மடங்கு அதிக திறனுடன் ஆய்வு செய்கின்றன. சுகாதாரத்தில், AI உடன் உள்ள எண்டோஸ்கோபிக் மாடுல்கள் மருத்துவர்களுக்கு செயல்முறைகளின் போது காயங்களை அடையாளம் காண உதவுகின்றன, இது நோயின் சரியான கண்டுபிடிப்பை மேம்படுத்துகிறது. அணிகலன்களுக்கும் பயன் உள்ளது: ஸ்மார்ட்வாட்ச் மாடுல்கள் அசைவு அடையாளம் காணும் மற்றும் ஆரோக்கிய கண்காணிப்பிற்காக AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் நீண்ட பேட்டரி ஆயுளை பராமரிக்கின்றன.
ஸ்மார்ட் ஹோம்ஸ் & நுகர்வோர் தொழில்நுட்பம்
2025 இன் புத்திசாலி வீட்டு சாதனங்களில் எண்பது சதவீதம் AI கேமரா மாட்யூல்களை உள்ளடக்கியிருக்கும். இவை வீட்டு அணுகலுக்கான முக அடையாளம் கண்டறிதல், செல்லப்பிராணி கண்காணிப்பு மற்றும் காட்சி அடிப்படையிலான தானியங்கி செயல்பாடுகள் (எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயனர் ஒரு அறையில் நுழைந்தால் விளக்குகளை சரிசெய்யுதல்) போன்ற சக்தி அம்சங்களை கொண்டுள்ளன. Xiaomi மற்றும் Google இவ்வாறான மாட்யூல்களை தங்கள் புத்திசாலி வீட்டு சூழல்களில் ஒருங்கிணைக்கின்றன, வசதியுடன் பாதுகாப்பை இணைக்கின்றன.
3. உலக சந்தை நிலையை மறுசீரமைத்தல்
AI என்பது தயாரிப்புகளை மட்டுமல்லாமல், தொழில்துறை இயக்கங்களை மறுபரிசீலனை செய்கிறது:
செலவுக் குறைப்பு & அணுகல்
சிப் உற்பத்தி மற்றும் ஆல்கொரிதம் திறனில் முன்னேற்றங்கள் 2018 முதல் AI கேமரா மாடுல் விலைகளை 30% குறைத்துள்ளன. இது மத்திய தர உற்பத்தியாளர்களுக்கு சந்தையை திறந்துள்ளது மற்றும் வளர்ந்து வரும் பொருளாதாரங்களில் ஏற்றத்தை வேகமாக்கியுள்ளது. உலகின் மிகப்பெரிய AI கேமரா மாடுல் உற்பத்தியாளர் மற்றும் ஏற்றுமதியாளராக உள்ள சீனா, இந்த போக்கை பயன்படுத்திக்கொண்டு, 2025 இல் ஏற்றுமதிகள் 40% வளருமென கணிக்கப்படுகிறது.
போட்டியாளரின் மாற்றங்கள்
மார்க்கெட் தலைவர்கள் தற்போது வெறும் ஹார்ட்வேருக்கு பதிலாக AI சூழல்களில் போட்டியிடுகிறார்கள். Sony, அதன் சென்சாரின் பயன்பாட்டை விரிவாக்குவதற்காக டெவலப்பர்களுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, Raspberry Pi) கூட்டாண்மை செய்கிறது, அதேவேளை HiSilicon (Huawei HaiSi) அதன் Hi3519 AI சிப்புகள் மற்றும் ஆல்கொரிதம் கருவிகள் மூலம் முடிவுக்கு முடிவான தீர்வுகளை வழங்குகிறது. இதற்கிடையில், சீன நிறுவனங்கள் ஹிக்விசன் மற்றும் டாஹுவா, அமெரிக்க வரி ஆபத்துகளை குறைக்க தென் கிழக்கு ஆசியா மற்றும் மத்திய கிழக்கு பகுதிகளில் விரிவாக்கம் செய்கின்றன.
கொள்கை மற்றும் தரங்கள்
உலகம் முழுவதும் அரசுகள் AI கேமரா தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்கின்றன: ஐரோப்பிய ஒன்றியம் (EU) இன் டிஜிட்டல் யூரோப் திட்டம் AI மற்றும் சூப்பர் கணினிகளுக்கு €92 பில்லியன் ஒதுக்கீடு செய்கிறது, அதே சமயம், அமெரிக்கா 2022 இல் பாதுகாப்பு அல்லாத AI ஆராய்ச்சி மற்றும் வளர்ச்சி நிதியை $1.7 பில்லியனுக்கு அதிகரித்துள்ளது. தனியுரிமை கவலைகளை கையாளுவதற்கான ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகள் உருவாகி வருகின்றன - இது முகம் அடையாளம் காணும் பயன்பாடுகளில் நுகர்வோர் நம்பிக்கையை பெறுவதற்கு முக்கியமாகும்.
4. சவால்கள் & எதிர்காலக் கண்ணோட்டம்
வேகமாக வளர்ந்தாலும், இந்தத் துறை சிக்கல்களை எதிர்கொள்கிறது. தனியுரிமை ஆபத்துகள் பெரிதாக உள்ளன: AI கேமராக்களால் மொத்த தரவுகளை சேகரிப்பது கண்காணிப்பு மீறலுக்கான கவலைகளை ஏற்படுத்துகிறது, இது கச்சா தரவுகளை பகிராமல் மாதிரிகளை பயிற்சி செய்யும் கூட்டமைப்பு கற்றல் போன்ற தீர்வுகளை தேவைப்படுத்துகிறது. அல்கொரிதம்偏见 என்பது மற்றொரு பிரச்சினை: பிரதிநிதித்துவமற்ற தரவுகளில் பயிற்சி செய்யப்பட்ட மாதிரிகள் சில மக்கள் தொகைகளை தவறாக அடையாளம் காணலாம்.
முன்னேற்றத்தை நோக்கி, மூன்று போக்குகள் மையமாக இருக்கும்:
• அதிகரித்த HD & 3D படமெடுப்பு: 8K தீர்மானம் மற்றும் 3D கட்டமைக்கப்பட்ட ஒளி AR/VR மற்றும் உயிரியல் அங்கீகாரத்திற்கு ஆழம் உணர்வை மேம்படுத்தும்.
• குறுக்குவழி கற்றல்: கேமராக்கள் குரல் மற்றும் உரை தரவுகளை ஒருங்கிணைத்து, சூழல் அடிப்படையிலான வீட்டு தானியங்கி செயல்களைப் போன்ற மேலும் சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய அனுமதிக்கும்.
• நிலைத்தன்மை வடிவமைப்பு: குறைந்த சக்தி AI சிப்புகள் IoT சாதனங்களுக்கு தரநிலையாக மாறும், உலகளாவிய சக்தி திறன் குறிக்கோள்களுடன் ஒத்திசைக்கிறது.
தீர்வு
AI காமரா மாட்யூல்களை செயலிழந்த கூறுகளாக இருந்து செயல்பாட்டுள்ள, புத்திசாலி அமைப்புகளாக மாற்றியுள்ளது—தொழில்களில் புதுமைகளை இயக்கி, உலகளாவிய சந்தைகளை மறுசீரமைக்கிறது. வணிகங்களுக்கு, வாய்ப்பு AI சூழல்களுடன் உபகரணங்களை ஒத்திசைக்கின்றது; பயனர்களுக்கு, இது அவர்களின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாறும், மேலும் உள்ளடக்கமான, நம்பகமான சாதனங்களை குறிக்கிறது. தொழில் நெறிமுறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப சவால்களை எதிர்கொள்வதற்காக, AI சக்தியுள்ள காமரா மாட்யூல்கள் எங்கள் இணைக்கப்பட்ட உலகிற்கு மேலும் முக்கியமாக மாறும்.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat