Tamil
ஸ்மார்ட் ஃபார்மிங் ட்ரோன்களில் கேமரா மாட்யூல்கள்: வகைகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகள்
10.22 துருக
உலகளாவிய ஸ்மார்ட் விவசாய சந்தை முன்னெடுக்கப்பட்ட விகிதத்தில் விரிவடைகிறது, அதிக பயிர் விளைவுகளை, குறைந்த வள வீணாக்கத்தை மற்றும் மேம்பட்ட நிலைத்தன்மையை தேவைப்படுத்துவதால். இந்த புரட்சியின் மையத்தில் ஸ்மார்ட் விவசாய ட்ரோன் உள்ளது - இது பாரம்பரிய விவசாயத்தை தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட தொழில்முறை ஆக மாற்றிய ஒரு கருவி. ஆனால், இந்த ட்ரோன்களின் உண்மையான சக்தி அவற்றின் விமான திறன்களில் மட்டுமே இல்லை; அதுகேமரா மாட்யூல்அது வான்வழி இயக்கத்தை செயல்படுத்தக்கூடிய விவசாய உள்ளடக்கங்களாக மாற்றுகிறது. பயிர்களின் ஆரோக்கியத்தை கண்காணிப்பதிலிருந்து நீர்ப்பாசனத்தை மேம்படுத்துவதுவரை, கேமரா மாட்யூல்கள் விவசாய ட்ரோன்களின் "கண்" ஆக உள்ளன, விவசாயிகளுக்கு துல்லியமாகவும் திறமையாகவும் முடிவுகள் எடுக்க உதவுகின்றன. இந்த வழிகாட்டியில், நாங்கள் ட்ரோன் கேமரா மாட்யூல்கள் என்னவென்று, அவற்றின் முக்கிய வகைகள், முக்கிய செயல்திறன் அளவீடுகள், உண்மையான உலக பயன்பாடுகள் மற்றும் அவற்றின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும் போக்குகள் ஆகியவற்றைப் பகுப்பாய்வு செய்வோம்.
ச்மார்ட் விவசாய ட்ரோன்களுக்கு கேமரா மாடுல்கள் என்ன?
A camera module for a smart farming drone is not a standard consumer camera—it is a specialized system designed to capture agricultural-specific data while withstanding the harsh conditions of farm environments (dust, moisture, and temperature fluctuations). At its core, every agricultural drone camera module consists of three key components:
• படம் சென்சார்: ஒளியை மின்சிக்னல்களில் மாற்றுகிறது, படத்தின் தரத்தின் அடித்தளம். விவசாயத்திற்கு, சென்சார்கள் குறிப்பிட்ட ஒளி அலைநீளங்களுக்கு (கண்காணிக்கக்கூடிய ஒளியின் அப்பால்) உணர்வுத்திறனை மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது.
• கண்ணாடி: காட்சி துறையை (FOV), கவனம் மற்றும் ஒளி உள்ளீட்டை தீர்மானிக்கிறது. விவசாய கண்ணாடிகள் பெரும்பாலும் பெரிய பரப்பில் ஸ்கேன் செய்ய அல்லது விவசாயப் பயிர்களின் விவரமான ஆய்வுகளுக்காக மாக்ரோ திறன்களை முன்னுரிமை அளிக்கின்றன.
• செயலியக்கம்: நேரடி நேரத்தில் கச்சா சென்சார் தரவுகளை செயலாக்குகிறது, நேரடி ஒளிபரப்புகள், படம் நிலைத்திருத்தம் மற்றும் கப்பலில் தரவுகளை சுருக்கம் செய்வதுபோன்ற அம்சங்களை செயல்படுத்துகிறது (பரிமாணப் பயன்பாட்டை குறைக்க முக்கியமானது).
மனரஞ்சக ட்ரோன் கேமராக்களின் ஒப்பிடுகையில், புகைப்படத்திற்கான RGB (சோம்பல்-பச்சை-நீலம்) படத் தரத்தை முன்னுரிமை அளிக்கும், விவசாய ட்ரோன் கேமரா மாடுல்கள் செயல்பாட்டு தரவுகளை சேகரிக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன - மனித கண்கள் கண்டுபிடிக்க முடியாத பயிர் ஆரோக்கியம், மண் நிலைகள் அல்லது பூச்சி தொற்றுகள் போன்ற தகவல்கள்.
கிராமிய டிரோன்களுக்கு முக்கியமான கேமரா மாடுல்களின் வகைகள்
எல்லா விவசாய பணிகளும் ஒரே வகை கேமராவை தேவைப்படுத்துவதில்லை. மாடல் தேர்வு குறிப்பிட்ட விவசாய பயன்பாட்டின் அடிப்படையில் இருக்கும், பரந்த நிலப் பயிர் கண்காணிப்பில் இருந்து துல்லியமான பூச்சி கண்டறிதல் வரை. கீழே புத்திசாலி விவசாயத்தில் பயன்படுத்தப்படும் மிகவும் பொதுவான வகைகள் உள்ளன:
1. RGB கேமரா மாட்யூல்கள்
RGB கேமரா காய்கறி களங்களில் மிகவும் அடிப்படையான மற்றும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் வகை. அவை மனித கண்களின் மூன்று நிறச் சேனல்களைப் பயன்படுத்தி படங்களைப் பிடிக்கின்றன, இது பார்வை தெளிவைத் தேவைப்படும் பணிகளுக்கு அவற்றைப் பரிசுத்தமாக்குகிறது.
• Applications: பயிர் நிலை எண்ணிக்கை (விதை மக்கள் அடர்த்தியை மதிப்பீடு செய்தல்), காடுகளை அடையாளம் காணுதல் (பரந்த இலை காடுகளை பயிர்களிலிருந்து வேறுபடுத்துதல்), மற்றும் பயிர்களின் சேதத்தை பார்வையிடுதல் (மழை, காற்று, அல்லது மிருகங்கள் உண்ணுதல்).
• வாய்ப்புகள்: குறைந்த செலவு, எளிதான எடை, மற்றும் பெரும்பாலான ஆரம்ப நிலை விவசாய ட்ரோன்களுடன் ஒத்திசைவு. அவை சிறந்த தீர்மானம் கொண்ட படங்களை உருவாக்குகின்றன, அவை சிறப்பு மென்பொருள் இல்லாமல் புரிந்துகொள்ள எளிது.
• கட்டுப்பாடுகள்: இன்னும் தெளிவான நிற மாற்றங்களை காட்டாத ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ள பயிர் அழுத்தங்களை (எடுத்துக்காட்டாக, ஊட்டச்சத்து குறைபாடுகள்) கண்டறிய முடியாது.
2. பலவகை ஒளி கேமரா தொகுப்புகள்
மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் கேமராக்கள் துல்லியமான விவசாயத்தின் வேலைக்காரர்கள் ஆக உள்ளன. அவை காட்சி RGB இன் கூடவே கண்ணுக்கு தெரியாத அலைநீளம் பந்துகளில் (நெருங்கிய உலோக, சிவப்பு-எட்ஜ்) இருந்து ஒளியை பிடிக்கின்றன. செடிகள் தங்கள் ஆரோக்கியத்தின் அடிப்படையில் ஒளியை மாறுபட்ட முறையில் பிரதிபலிக்கின்றன: ஆரோக்கியமான செடிகள் அதிகமான நெருங்கிய உலோக ஒளியை பிரதிபலிக்கின்றன, ஆனால் அழுத்தத்தில் உள்ள செடிகள் அதிகமாக உறிஞ்சுகின்றன.
• Applications: பயிர் ஆரோக்கிய கண்காணிப்பு (நைட்ரஜன் குறைபாடுகள் அல்லது உலர்வு அழுத்தங்களை அடையாளம் காணுதல்), விளைச்சல் முன்னறிவிப்பு (உயிரியல் மாசு வரைபடம்), மற்றும் நோய் கண்டறிதல் (கண Visible அறிகுறிகள் தோன்றும் முன் பூஞ்சை தொற்றுகளை கண்டறிதல்).
• உதாரணம்: Parrot Sequoia பலவகை காமரா, DJI Phantom 4 Multispectral போன்ற ட்ரோன்களில் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகிறது, 5 பாண்டுகளை (RGB, சிவப்பு-எட்ஜ், அருகிலுள்ள இன்ஃபிராரெட்) பிடித்து NDVI (சீரமைக்கப்பட்ட வேறுபாடு தாவரக் குறியீடு) வரைபடங்களை உருவாக்குகிறது - தாவர ஆரோக்கியத்தை அளவிடுவதற்கான தொழில்துறை தரநிலை.
• Advantages: ஆரம்ப müdhalil, International Society of Precision Agriculture (ISPA) படி பயிர் இழப்பை 30% வரை குறைக்கிறது.
3. வெப்ப ஒளி படம் எடுக்கும் கேமரா தொகுப்புகள்
தீவிர (அல்லது உலர்ந்த) கேமரா மாட்யூல்கள் பொருட்களால் வெளியிடப்படும் வெப்பத்தை கண்டறிகின்றன, காட்சி ஒளியை அல்ல. விவசாயத்தில், இது பயிர் மற்றும் மண் வெப்பத்தை அளவிடுவதற்கு மாறுகிறது, இது ஈரப்பதம் நிலைகளுக்கும் செடியின் அழுத்தத்திற்கும் நேரடியாக தொடர்புடையது.
• Applications: நீர் வழங்கல் மேலாண்மை (அதிக நீர் வழங்கப்பட்ட அல்லது குறைவான நீர் வழங்கப்பட்ட பகுதிகளை அடையாளம் காணுதல்), மாடு கண்காணிப்பு (விலங்குகளில் காய்ச்சலை கண்டறிதல்), மற்றும் குளிர் ஆபத்து மதிப்பீடு (மரக்கோட்டங்களில் குளிர் இடங்களை வரைபடம் செய்யுதல்).
• Advantages: குறைந்த ஒளி அல்லது இரவு நிலைகளில் செயல்படுகிறது, இது 24/7 கண்காணிப்புக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கிறது. நீர் அழுத்தத்தில் உடனடி தகவல்களை வழங்குகிறது - நீர் குறைவான பகுதிகளுக்கு முக்கியமானது.
• கட்டுப்பாடுகள்: RGB கேமராக்களுக்குப் போல் அதிக செலவாகும் மற்றும் வெப்ப வரைபடங்களை சரியாக விளக்க பயிற்சி தேவை.
4. ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் கேமரா மாட்யூல்கள்
ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் கேமராக்கள் மிகவும் முன்னணி வகை, நூற்றுக்கணக்கான நெருக்கமான அலைநீளம் பட்டியல்களைப் பிடிக்கின்றன (பலவகை கேமரங்களில் 4–5 பட்டியல்களைப் போல). இந்த அளவிலான விவரங்கள் பயிர் மற்றும் மண் அமைப்பின் மிகச் சரியான பகுப்பாய்வுக்கு அனுமதிக்கின்றன.
• Applications: மண் ஊட்டச்சத்து வரைபடம் (பொச்பரஸ் அல்லது பொட்டாசியம் மட்டங்களை கண்டறிதல்), பயிர் வகை வேறுபாடு, மற்றும் குறிப்பிட்ட பூச்சிகளை (எடுத்துக்காட்டாக, எலும்பு மிட்டைகள்) அவர்களது தனித்துவமான ஸ்பெக்ட்ரல் கையொப்பங்கள் மூலம் கண்டறிதல்.
• கட்டுப்பாடுகள்: உயர்ந்த செலவு (பொதுவாக $10,000+), எடை அதிகம் (சிறிய ட்ரோன்களில் பயன்படுத்துவதற்கு கட்டுப்படுத்துகிறது), மற்றும் சக்திவாய்ந்த செயலாக்க மென்பொருளை தேவைப்படும் பெரிய தரவுப் கோப்புகள். அவை முதன்மையாக ஆராய்ச்சி அல்லது பெரிய அளவிலான வர்த்தக விவசாயத்தில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
விவசாய ட்ரோன் கேமரா மாட்யூல்களுக்கு முக்கிய செயல்திறன் அளவீடுகள்
When selecting a camera module for a smart farming drone, performance metrics directly impact the quality of agricultural data. Farmers and drone operators should prioritize these key factors:
1. தீர்வு
தீர்வு (மெகாபிக்சல்களில் அளவிடப்படுகிறது, MP) கேமரா எவ்வளவு விவரங்களை பிடிக்க முடியும் என்பதை தீர்மானிக்கிறது. பரந்த நிலப்பரப்பை கண்காணிப்பதற்காக (எடுத்துக்காட்டாக, 100-எக்கரங்கள் மக்காச்சோளம்), 12–20 MP போதுமானது. துல்லியமான பணிகளுக்காக (எடுத்துக்காட்டாக, தனித்தனி திராட்சை செடிகளை ஆய்வு செய்வது), 20–50 MP சிறந்தது. இருப்பினும், உயர் தீர்வு தரவுப் கோப்பின் அளவைக் கூட்டுகிறது—செயலாக்கத்தை மெதுவாக்காமல் இருக்க சமநிலை முக்கியம்.
2. அலைநீளம் வரம்பு
பெரும்பாலான விவசாயிகளுக்கு, RGB + சிவப்பு-எட்ஜ் + அருகிலுள்ள இன்ஃபிராரெட் (400–900 nm) கொண்ட ஒரு கேமரா இனிமையான இடமாகும். இந்த வரம்பு NDVI வரைபடம் மற்றும் அடிப்படை பயிர் ஆரோக்கியம் பகுப்பாய்வு ஆதரிக்கிறது. சிறப்பு பணிகள் (எடுத்துக்காட்டாக, மண் வரைபடம்) நீட்டிக்கப்பட்ட வரம்புகளை (எடுத்துக்காட்டாக, குறுகிய அலை இன்ஃபிராரெட் க்கான 1,000–2,500 nm) தேவைப்படலாம்.
3. கட்டம் வீதம்
படவெளி வீதம் (படங்கள் प्रति விநாடி, FPS) மாடல் அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளுக்கு முக்கியமானது, உதாரணமாக மாடுகளை கண்காணிக்க அல்லது நேரடி பயிர் சேதத்தை கண்காணிக்க. 15–30 FPS என்ற படவெளி வீதம் விவசாய ட்ரோன்களுக்கு சாதாரணமாக உள்ளது; வேகமாக நகரும் இலக்குகளுக்கு மட்டும் அதிக FPS (60+) தேவை.
4. எடை மற்றும் அளவு
ட்ரோன்களுக்கு கடுமையான எடை வரம்புகள் உள்ளன—எடை அதிகமான கேமரா மாடுல்கள் பறக்கும் நேரம் மற்றும் இயக்கத்திறனை குறைக்கின்றன. சிறிய முதல் மத்திய அளவிலான ட்ரோன்களுக்கு (விவசாயத்தில் மிகவும் பொதுவானவை), கேமரா மாடுல்கள் 500 கிராம்களுக்கு குறைவாக எடையிருக்க வேண்டும். சுருக்கமான வடிவமைப்புகள் காற்றான விவசாய நிலங்களில் நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்துவதில் உதவுகின்றன.
5. நிலைத்தன்மை
விவசாய சூழ்நிலைகள் கடினமாக உள்ளன: தூசி, மழை மற்றும் கடுமையான வெப்பநிலைகள் (-10°C க்கும் குளிர்கால தோட்டங்களில் 40°C க்கும் இடையில்) பாதுகாக்கப்படாத கேமராக்களை சேதப்படுத்தலாம். IP67 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மதிப்பீட்டுடன் (நீர் மற்றும் தூசி எதிர்ப்பு) மற்றும் பரந்த செயல்பாட்டு வெப்பநிலை வரம்புகளை கொண்ட மாட்யூல்களை தேடுங்கள்.
உண்மையான உலக பயன்பாடுகள்: கேமரா தொகுப்புகள் விவசாயத்தை எவ்வாறு மாற்றுகின்றன
கேமரா மாடுல்கள் ட்ரோன்களை பொதுவான விவசாய சவால்களை எதிர்கொள்ளும் பல்துறை கருவிகளாக மாற்றுகின்றன. கீழே மூன்று முக்கியமான பயன்பாடுகள் உள்ளன:
1. துல்லிய நீர்ப்பாசனம்
கலிபோர்னியாவின் மைய பள்ளத்தாக்கில், பாதாம் விவசாயிகள் தர்மல் கேமரா மாட்யூல்களுடன் கூடிய ட்ரோன்களை மண் ஈரப்பதத்தை வரைபடம் செய்ய பயன்படுத்துகிறார்கள். தர்மல் படங்கள் குளிர்ந்த, ஈரமான பகுதிகளை (நீலம்) மற்றும் சூடான, உலர்ந்த பகுதிகளை (சிவப்பு) வெளிப்படுத்துகின்றன, இதனால் விவசாயிகள் நீர் குறைவான பகுதிகளுக்கு மட்டுமே டிரிப் நீர்ப்பாசன அமைப்புகளை சரிசெய்ய முடிகிறது. இது 25–30% நீர் பயன்பாட்டை குறைக்கிறது—இது வறண்ட பகுதிகளில் முக்கியமான சேமிப்பு.
2. பயிர் ஆரோக்கிய கண்காணிப்பு
ஒரு பிரேசிலிய சோயா விவசாயம், வாராந்திர NDVI வரைபடங்களை உருவாக்க மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் கேமரா மாட்யூல்களை கொண்ட ட்ரோன்களை பயன்படுத்துகிறது. இந்த வரைபடங்கள், சோயா சிஸ்ட் நெமடோட் தொற்றுகளை குறிக்கும் மஞ்சள் நிறப் புள்ளிகளை (குறைந்த NDVI மதிப்புகள்) வெளிப்படுத்துகின்றன - இது அமெரிக்காவில் மட்டும் ஆண்டுக்கு $1.5 பில்லியன் இழப்புகளை ஏற்படுத்தும் பூச்சிகள். முழு வயலில் அல்லாமல், தொற்றான பகுதிகளை மட்டும் சிகிச்சை அளிப்பதன் மூலம், விவசாயம் பூச்சிக்கொல்லி செலவுகளை 40% குறைத்தது மற்றும் பயனுள்ள பூச்சிகளை பாதுகாத்தது.
3. விளைவுப் கணிப்பு
போர்டோ பிராந்தியத்தில் உள்ள ஃபிரான்சின் மது உற்பத்தியாளர்கள், திராட்சை அறுவடை செய்யும் முன் திராட்சை விளைச்சலை மதிப்பீடு செய்ய RGB + பலவண்ண ஸ்பெக்ட்ரல் கேமரா மாட்யூல்களை கொண்ட ட்ரோன்களை பயன்படுத்துகிறார்கள். கேமராக்கள் திராட்சை குழுக்களை எண்ணுகின்றன (RGB) மற்றும் சர்க்கரை உள்ளடக்கத்தை அளவிடுகின்றன (நெருங்கிய உலோகத்தன்மை), இது மது உற்பத்தியாளர்களுக்கு பாசன தொகுதிகளை மற்றும் விலைகளை திட்டமிட உதவுகிறது. இதனால் விளைச்சல் கணிப்பின் துல்லியத்தை 85% மேம்படுத்தியுள்ளது, அதிக உற்பத்தி காரணமாக ஏற்படும் வீணையை குறைத்துள்ளது.
சோகசங்கள் விவசாய ட்ரோன் கேமரா மாட்யூல்களுக்கு எதிராக
விவசாய ட்ரோன்களுக்கு கேமரா மாடுல்களுக்கு பலன்கள் இருந்தாலும், மூன்று முக்கிய சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன:
1. சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மை
மண் மற்றும் ஈரப்பதம் லென்சுகளை மறைக்க அல்லது சென்சார்களை சேதப்படுத்தலாம், IP மதிப்பீடுகள் இருந்தாலும். இந்தியாவின் பஞ்சாப் பகுதியில், விவசாயிகள் மழைக்காலத்தில் அடிக்கடி கேமரா செயலிழப்புகளைப் புகாரளிக்கிறார்கள், ஏனெனில் ஈரப்பதம் மாடியூல் வீடுகளில் புகுந்து விடுகிறது. உற்பத்தியாளர்கள் மூடிய முறைகளை கொண்டு வருகிறார்கள், ஆனால் இவை செலவுகளை அதிகரிக்கின்றன.
2. தரவுப் பெருக்கம்
உயர் தீர்மானம் மற்றும் பலவகை ஒளிப்படக் காமிராக்கள் பெரிய அளவிலான தரவுப் கோப்புகளை உருவாக்குகின்றன—1 மணி நேர விமானம் 50+ ஜிபி தரவுகளை உருவாக்கலாம். சிறு அளவிலான விவசாயிகள் இந்த தரவுகளை விரைவாக செயலாக்குவதற்கு தேவையான மென்பொருள் அல்லது பாண்ட்விட்த் இல்லாமல் இருக்கிறார்கள், இதனால் தகவல்களை பெறுவதில் தாமதம் ஏற்படுகிறது. மேக அடிப்படையிலான செயலாக்க கருவிகள் (எ.கா., DJI Agriculture Cloud) உதவுகின்றன, ஆனால் அவை நம்பகமான இணைய அணுகுமுறையை (தூரமான விவசாயங்களில் எப்போதும் கிடைக்காது) தேவைப்படுத்துகின்றன.
3. செலவுக் கட்டுப்பாடுகள்
மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் மற்றும் வெப்ப கேமரா RGB கேமராக்களைவிட 5–10 மடங்கு அதிகமாக செலவாகின்றன. ஒரு அடிப்படை RGB மாடுல் 200–500 ஆகும், ஆனால் ஒரு தொழில்முறை மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் மாடுல் (எடுத்துக்காட்டாக, MicaSense Altum) 7,000–10,000 ஆகும். இந்த விலை வளர்ச்சி அடைந்த நாடுகளில் சிறிய விவசாயிகளை தவிர்க்கிறது, அங்கு துல்லியமான விவசாயம் மிகவும் தேவைப்படுகிறது.
எதிர்கால நெறிகள்: விவசாய ட்ரோன் கேமரா மாட்யூல்களுக்கு அடுத்தது என்ன?
விவசாய ட்ரோன் கேமரா மாட்யூல்களின் எதிர்காலம் சிறிய அளவாக்கம், ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் AI மூலம் வரையறுக்கப்படுகிறது. கவனிக்க வேண்டிய நான்கு போக்குகள் இங்கே உள்ளன:
1. சிறிய அளவுகளில் உயர் தீர்மானம்
சென்சார் தொழில்நுட்பத்தில் முன்னேற்றங்கள் 200 கிராம் குறைவான எடையுள்ள 50+ MP உயர் தீர்மான கேமராக்களை உருவாக்குவதற்கு உதவுகின்றன. இது சிறிய ட்ரோன்களுக்கு தனித்தனியான செடிகளின் விவரமான படங்களை பிடிக்க அனுமதிக்கும், இதனால் சிறிய நிலங்களில் (எடுத்துக்காட்டாக, நகர விவசாயங்கள்) துல்லியமான விவசாயத்தை விரிவாக்குகிறது.
2. பலசேன்சர் இணைப்பு
எதிர்கால கேமரா தொகுதிகள் RGB, பலவகை, வெப்ப, மற்றும் கூடுதலாக LiDAR (3D வரைபடம் செய்ய) ஆகியவற்றை ஒரே சுருக்கமான அமைப்பில் இணைக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தொகுதி பயிர்களின் ஆரோக்கியத்தை (பலவகை), ஈரப்பதத்தை (வெப்ப), மற்றும் நிலத்தை (LiDAR) ஒரே விமானத்தில் வரைபடம் செய்யலாம், தரவுகளை சேகரிக்கும் நேரத்தை 50% குறைக்கும்.
3. ஓன்-போர்டு ஏஐ செயலாக்கம்
மூல தரவுகளை மேகத்திற்கு அனுப்புவதற்குப் பதிலாக, கேமரா மாட்யூல்கள் நேரடி நேரத்தில் படங்களை செயலாக்க எட்ஜ் AI சிப்புகளைப் பயன்படுத்தும். இதன் மூலம், ட்ரோன்கள் உடனடியாக கெளிதுகள், பூச்சிகள் அல்லது நோயுற்ற செடிகளை அடையாளம் காணலாம் மற்றும் மனித müdahaleyi இல்லாமல் நடவடிக்கைகளை (எடுத்துக்காட்டாக, விவசாயியை செயலியில் அறிவிப்பது) தொடங்கலாம். NVIDIA போன்ற நிறுவனங்கள் விவசாயத்திற்கு AI-ஐ ஆதரிக்கும் சென்சார் மாட்யூல்களை ஏற்கனவே உருவாக்கி வருகின்றன.
4. மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத்திற்கு குறைந்த செலவுகள்
முடிவுகள் அதிகரிக்கும்போது, பல்வேறு ஸ்பெக்ட்ரம் மற்றும் வெப்ப கேமராவின் செலவு குறையும். 2027 ஆம் ஆண்டுக்குள் தொழில்முறை பல்வேறு ஸ்பெக்ட்ரம் மாடுல்கள் 2,000–3,000 ஆக இருக்கும் என்று நிபுணர்கள் கணிக்கிறார்கள், இது சிறு விவசாயிகளுக்கு அணுகக்கூடியதாக இருக்கும்.
தீர்வு
கேமரா மாட்யூல்கள் புத்திசாலி விவசாய ட்ரோன்களின் முதன்மை அங்கமாக உள்ளன, விமானத்தில் எடுத்த படங்களை நிலையான, திறமையான விவசாயத்தை இயக்கும் தரவாக மாற்றுகின்றன. அடிப்படையான ஆய்வுகளுக்கான RGB கேமராவிலிருந்து ஆராய்ச்சிக்கான ஹைபர்ஸ்பெக்ட்ரல் மாட்யூல்களுக்கு, ஒவ்வொரு விவசாய தேவைக்கும் ஒரு கேமரா வகை உள்ளது—ஒவ்வொன்றும் தனித்துவமான பலவீனங்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளுடன். செலவுகள் மற்றும் தரவின் அதிகப்படியான சவால்கள் நிலவுவதற்கான போது, எதிர்காலத்தில் சிறிய அளவீட்டில், AI மற்றும் சென்சார் இணைப்பில் முன்னேற்றங்கள் இந்த கருவிகளை மேலும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றும்.
மண்ணோட்ட தொழில்நுட்பத்தை ஏற்க விரும்பும் விவசாயிகளுக்கான முதல் படி, கேமரா தொகுதியை அவர்களின் குறிப்பிட்ட இலக்குகளுக்கு பொருத்துவது: நீங்கள் பயிர்களின் ஆரோக்கியத்தை கண்காணிக்கிறீர்களா? நீர்ப்பாசனத்தை மேம்படுத்துகிறீர்களா? விளைச்சலை கணிக்கிறீர்களா? இந்த கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதன் மூலம், நீங்கள் குறைவாக அதிகமாக வளர்க்க தேவையான தகவல்களை வழங்கும் தொகுதியை தேர்வு செய்யலாம். புத்திசாலி விவசாயத் துறை வளர்ந்துவரும் போது, கேமரா தொகுதிகள் விவசாயத்தை மேலும் நிலையான எதிர்காலத்திற்கு வழிகாட்டும் "கண்" ஆக தொடர்ந்தும் இருக்கும்.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat