Tamil
ஸ்மார்ட் விவசாய கண்காணிப்பில் கேமரா மாட்யூல்களின் பங்கு
09.16 துருக
உலகளாவிய உணவின் தேவையை அதிகரிக்கும் காலத்தில், காலநிலை மாற்றம் பாரம்பரிய விவசாயத்தை பாதிக்கிறது, மற்றும் தொழிலாளர் குறைபாடு உலகளாவிய விவசாயத் துறைகளை பாதிக்கிறது, புத்திசாலி விவசாயம் ஒரு முக்கிய தீர்வாக உருவாகியுள்ளது. இந்த மாற்றத்தின் மையத்தில் உள்ளன கேமரா மாட்யூல்கள்—சிறிய ஆனால் சக்திவாய்ந்த சாதனங்கள், அவை துல்லியமான விவசாய அமைப்புகளின் "கண்" ஆக செயல்படுகின்றன. பயிர்களின் ஆரோக்கியத்தை கண்காணிப்பதிலிருந்து மாடுகளை கண்காணிப்பதுவரை மற்றும் வளங்களை உபயோகிப்பதற்கான முறைகளை மேம்படுத்துவதுவரை,கேமரா மாட்யூல்கள்விவசாயிகள் முடிவுகள் எவ்வாறு எடுக்கின்றனர், உற்பத்தியை எவ்வாறு அதிகரிக்கின்றனர், மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை எவ்வாறு குறைக்கின்றனர் என்பதை மறுபரிமாணிக்கின்றன. இந்த வலைப்பதிவு அவர்களின் முக்கியமான பங்கு, முக்கிய பயன்பாடுகள், தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள், மற்றும் புத்திசாலி விவசாய கண்காணிப்பில் எதிர்கால திறனை ஆராய்கிறது.
ஏன் கேமரா மாடுல்கள் புத்திசாலி விவசாயத்திற்கு முக்கியம்
பாரம்பரிய விவசாயம் கைவினை பார்வை மற்றும் அனுபவத்தில் மிகுந்த நம்பிக்கை வைக்கிறது, இது பெரும்பாலும் சுயவிவரமானது, நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் தவறுக்கு உட்பட்டது. புத்திசாலி விவசாயம், அதற்கு மாறாக, தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு உள்ளார்ந்த தகவல்களை பயன்படுத்தி செயல்முறைகளை தானாகவும் மற்றும் மேம்படுத்தவும் செய்கிறது - மற்றும் கேமரா தொகுதிகள் இந்த மாற்றத்திற்கு அடிப்படையாக உள்ளன. அவை உயர் தரமான காட்சி, ஸ்பெக்ட்ரல் மற்றும் வெப்ப தரவுகளை பிடிக்கின்றன, அவை AI மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் (ML) மூலம் பகுப்பாய்வு செய்யப்படும் போது, விவசாயிகள் பயன்படுத்தக்கூடிய செயல்திறன் தகவல்களை வழங்குகிறது:
• விவசாயம் அழுத்தம், நோய், அல்லது பூச்சி தொற்றுகளின் ஆரம்ப அறிகுறிகளை கண்டறியவும்.
• மண் ஈரப்பதம், ஊட்டச்சத்து அளவுகள் மற்றும் மரக்கூட்டத்தின் வளர்ச்சியை கண்காணிக்கவும்.
• மாடுகளைப் பற்றிய ஆரோக்கியம், நடத்தை மற்றும் இனப்பெருக்க முறைகளை கண்காணிக்கவும்.
• நிலைத்தன்மை தரநிலைகளுடன் இணக்கமாக இருப்பதை உறுதி செய்யவும்.
• நீர், உரங்கள் மற்றும் பூச்சிக்கொல்லிகள் வீணாகும் அளவைக் குறைக்கவும்.
2024 ஆம் ஆண்டின் Grand View Research இன் அறிக்கையின் படி, உலகளாவிய விவசாய கேமரா சந்தை 2025 முதல் 2030 வரை 18.2% CAGR இல் வளர வாய்ப்பு உள்ளது, இது துல்லிய விவசாயத்தின் அதிகரிக்கும் ஏற்றத்துடன் மற்றும் புத்திசாலி விவசாய முயற்சிகளுக்கு அரசாங்க ஆதரவால் இயக்கப்படுகிறது. இந்த வளர்ச்சி, கேமரா மாடுல்கள் நவீன விவசாயத்திற்கு எவ்வளவு அவசியமானவை ஆகிவிட்டன என்பதைக் குறிக்கிறது.
விவசாய கண்காணிப்பில் பயன்படுத்தப்படும் கேமரா மாட்யூல்களின் வகைகள்
எல்லா கேமரா மாடுல்கள் ஒரே மாதிரியானவை அல்ல—அவற்றின் வடிவமைப்பு மற்றும் திறன்கள் குறிப்பிட்ட விவசாய பயன்பாடுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு மாறுபடுகின்றன. கீழே மிகவும் பொதுவான வகைகள் மற்றும் அவற்றின் பயன்பாடுகள் உள்ளன:
1. RGB கேமரா மாட்யூல்கள்
RGB (சிவப்பு, பச்சை, நீலம்) கேமராக்கள் அவற்றின் மலிவான விலை மற்றும் பல்துறை பயன்பாட்டுக்காக மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவை நுகர்வோர் கேமராக்களுக்கு ஒத்த стандарт நிறப் படங்களை பிடிக்கின்றன, ஆனால் வெளிப்புற, விவசாய சூழலுக்கு (எடுத்துக்காட்டாக, வானிலை எதிர்ப்பு, உயர் இயக்கம் வரம்பு) சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
• அப்ளிகேஷன்கள்: பயிர் மேல் அடுக்கு பகுப்பாய்வு, காடை கண்டறிதல், பழ எண்ணிக்கை (எ.கா., ஆப்பிள்கள், ஆரஞ்சுகள்), மற்றும் விவசாய உபகரணங்களின் கண்ணோட்டம். எடுத்துக்காட்டாக, டிராக்டர்களில் அல்லது ட்ரோன்களில் பொருத்தப்பட்ட RGB கேமராக்கள் காய்கறி தோட்டத்தில் பழுத்த தக்காளிகளை எண்ணலாம், விவசாயிகளுக்கு அறுவடை அட்டவணைகளை திட்டமிட உதவுகிறது.
2. பலவண்ண காமரா மாடுல்கள்
பலவண்ண காமிராக்கள் காட்சி ஸ்பெக்ட்ரம் மிஞ்சிய ஒளியைப் பிடிக்கின்றன, அதில் அருகிலுள்ள உலோக (NIR), சிவப்பு-எட்ஜ் மற்றும் நீல பந்துகள் அடங்கும். இது மனித கண்களுக்கு தெரியாத பயிர்களின் ஆரோக்கியத்தில் நுணுக்கமான மாற்றங்களை கண்டறிய உதவுகிறது.
• அப்ளிகேஷன்கள்: பயிர் அழுத்தம் கண்காணிப்பு (வறட்சி, ஊட்டச்சத்து குறைபாடு), நோய் கண்டறிதல் (எடுத்துக்காட்டாக, கோதுமை உருண்டை, தூசி பூஞ்சை), மற்றும் விளைச்சல் முன்னறிவிப்பு. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு ட்ரோனில் உள்ள பலவண்ண காமரா சாதாரண வேறுபாடு செடியின் குறியீட்டை (NDVI) அளவிட முடியும், இது செடியின் உயிரணுக்கான சுட்டிக்காட்டாகும்—குறைந்த NDVI மதிப்புகள் கவனிக்க வேண்டிய ஆரோக்கியமற்ற பயிர்களை குறிக்கின்றன.
3. வெப்ப ஒளி படம் எடுக்கும் கேமரா தொகுதிகள்
தர்மல் கேமராக்கள் பொருட்களால் வெளியிடப்படும் இன்ஃப்ராரெட் கதிர்வீச்சை கண்டறிந்து, அதை வெப்பநிலை வரைபடங்களில் மாற்றுகின்றன. அவை வெப்பம் முறைமைகளை கண்காணிக்க சிறந்தவை, இதனால் நீர் நிலை மற்றும் மாடுகள் ஆரோக்கியத்தை மதிப்பீடு செய்ய சிறந்தவை.
• அப்ளிகேஷன்கள்: நீர்ப்பாசன மேலாண்மை (நீரினால் அழுத்தம் அடைந்த செடிகளை அடையாளம் காணுதல்), மாடுகளை நோயின் அறிகுறியாகக் கருதப்படும் காய்ச்சலை கண்டறிதல், மற்றும் காய்கறி மண்டபத்தின் வெப்பநிலை மாறுபாடுகளை கண்காணித்தல். ஒரு கோழி குடிலில் நிறுவப்பட்ட வெப்பக்காட்சி கேமரா, விவசாயிகளுக்கு இழப்புகள் ஏற்படுவதற்கு முன்பு அதிக வெப்பம் அடைந்த பறவைகளை எச்சரிக்கையளிக்க முடியும்.
4. 3D ஆழ கேமரா மாட்யூல்கள்
LiDAR அல்லது ஸ்டீரியோ பார்வை போன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி, 3D கேமராக்கள் பயிர்கள், மண் அல்லது மாடுகளை உருவாக்க 3D மாதிரிகளை உருவாக்க இடவசதி தரவுகளைப் பிடிக்கின்றன. இது செடியின் உயரம், அளவு மற்றும் கட்டமைப்பின் துல்லியமான அளவீடுகளை வழங்குகிறது.
• விண்ணப்பங்கள்: பயிர் வளர்ச்சி கண்காணிப்பு (எடுத்துக்காட்டாக, மக்காச்சோளம் உயரம்), மண் மேற்பரப்பு வரைபடம் (வெள்ளம் நீக்க திட்டத்திற்கு), மற்றும் மாடி உடல் நிலை மதிப்பீடு (எடை மற்றும் ஆரோக்கியத்தை மதிப்பீடு செய்தல்). திராட்சை தோட்டங்களில், 3D கேமராக்கள் திராட்சை குழாயின் அளவை அளவிட உதவுகின்றன, இது பயிர்களின் விளைவுகளை துல்லியமாக கணிக்க உதவுகிறது.
5. ஹைபர்ஸ்பெக்ட்ரல் கேமரா மாட்யூல்கள்
ஹைப்பர்ஸ்பெக்ட்ரல் கேமராக்கள் நூற்றுக்கணக்கான நரம்பியல் ஸ்பெக்ட்ரல் பாண்டுகளைப் பிடிக்கின்றன, இது பயிர்களின் உயிரியல் வேதியியல் பற்றிய மிகுந்த விவரமான தரவுகளை வழங்குகிறது. அதிக செலவானவை என்றாலும், அவை முன்னணி ஆராய்ச்சி மற்றும் உயர்தர பயிர்களுக்கு மதிப்புமிக்கவை.
• அப்ளிகேஷன்கள்: ஆரம்ப நோய் கண்டறிதல் (காட்சி அறிகுறிகள் தோன்றும் முன்), குறிப்பிட்ட பூச்சிகளை அடையாளம் காணுதல், மற்றும் மண்ணின் ஊட்டச்சத்து அமைப்பின் பகுப்பாய்வு. அவை பெரும்பாலும் மது திராட்சைகள் அல்லது மருத்துவ மூலிகைகள் போன்ற சிறப்பு பயிர்களில் தரத்தை மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
கேமரா மாடுல் செயல்திறனை மேம்படுத்தும் முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள்
கேமரா மாடுல்கள் தனியாக சக்திவாய்ந்தவை, ஆனால் அவற்றின் தாக்கம் மற்ற புத்திசாலி விவசாய தொழில்நுட்பங்களுடன் இணைக்கப்பட்டால் அதிகரிக்கிறது. இங்கே அவை எவ்வாறு ஒன்றிணைந்து செயல்படுகின்றன:
கற்கை அறிவியல் (AI) மற்றும் இயந்திரக் கற்றல் (ML)
கேமராவில் இருந்து வரும் கச்சா படத் தரவுகள் பகுப்பாய்வு இல்லாமல் பயனற்றவை—மற்றும் AI/ML என்பது பிக்சல்களை உள்ளடக்கங்களில் மாற்றும் இயந்திரமாகும். படங்களில் உள்ள மாதிரிகளை அடையாளம் காண கற்கை முறைகள் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன, உதாரணமாக:
• பயிர்கள் மற்றும் காடுகளை வேறுபடுத்துதல் (இலக்கு herbicide பயன்பாட்டை சாத்தியமாக்குதல்).
• இலைகளில் நோய் இடங்களை அடையாளம் காணுதல் (எ.கா., சோயா பூசணி எதிராக மஞ்சள்).
• அசாதாரண மாடுகள் நடத்தை கண்டறிதல் (எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மாடு கூட்டத்திலிருந்து பிரிந்து, நோயை குறிக்கிறது).
உதாரணமாக, Taranis மற்றும் FarmLogs போன்ற நிறுவனங்கள் AI-சக்தி கொண்ட கேமரா அமைப்புகளை பயன்படுத்தி ட்ரோன் அல்லது செயற்கைக்கோள் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, விவசாயிகளுக்கு பயிர் பிரச்சினைகள் குறித்து நேரடி எச்சரிக்கைகளை அனுப்புகின்றன. இது கையேடு ஆய்வின் தேவையை குறைக்கிறது மற்றும் நேரத்திற்கேற்ப தலையீடுகளை அனுமதிக்கிறது.
இணையத்தின் பொருட்கள் (IoT) ஒருங்கிணைப்பு
கேமரா மாடுல்கள் பெரும்பாலும் பெரிய IoT நெட்வொர்க்களின் ஒரு பகுதியாக இருக்கும், சென்சார்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, மண் ஈரப்பதம் சென்சார்கள், வானிலை நிலையங்கள்), செயல்படுத்திகள் (எடுத்துக்காட்டாக, நீர்ப்பாசன வால்வுகள்) மற்றும் மேக தளங்களுக்கு இணைக்கப்படும். இந்த ஒருங்கிணைப்பு சாத்தியமாக்குகிறது:
• உண்மையான நேர தரவுப் பரிமாற்றம்: கேமரா காட்சிகள் மேகத்திற்கு அல்லது விவசாயியின் ஸ்மார்ட்போனுக்கு உடனுக்குடன் அனுப்பப்படுகின்றன.
• தானியங்கி நடவடிக்கைகள்: ஒரு கேமரா உலர்ந்த மண்ணை கண்டால், அது ஒரு நீர்ப்பாசன அமைப்பை இயக்குவதற்கு தூண்டலாம்.
• தொலைக்காட்சி கண்காணிப்பு: விவசாயிகள் மொபைல் செயலியின் மூலம் எங்கு வேண்டுமானாலும் பயிர் அல்லது மாடுகளைப் பற்றிய நிலையைச் சரிபார்க்கலாம்.
எட்ஜ் கணினி
தாமதம் மற்றும் பாண்ட்விட் பயன்பாட்டை குறைக்க, பல கேமரா அமைப்புகள் இப்போது எட்ஜ் கணினியைப் பயன்படுத்துகின்றன - தரவுகளை உள்ளூர் (கேமரா அல்லது அருகிலுள்ள சாதனத்தில்) செயலாக்குவது, அதை மேகத்திற்கு அனுப்புவதற்குப் பதிலாக. இது நேரத்திற்கு முக்கியமான பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் முக்கியமானது, உதாரணமாக, ஒரு பூச்சி பரவலை கண்டறிதல் மற்றும் குறிக்கோள் வைக்கப்பட்ட பகுதிகளை உடனடியாக தெளிக்க ஒரு ட்ரோனை அனுப்புதல்.
ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் ட்ரோன்கள்
ட்ரோன்கள் மற்றும் தன்னியக்க ரோபோக்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, நிலத்தடி ரோவர்கள்) விவசாய கேமராக்களுக்கு பொதுவான தளங்கள் ஆக உள்ளன. பல்வேறு ஸ்பெக்ட்ரம் அல்லது வெப்ப கேமராக்களால் சீரமைக்கப்பட்ட ட்ரோன்கள் விரைவில் பெரிய நிலங்களை மூடியேற்க முடியும், அதே சமயம் RGB கேமராக்களுடன் கூடிய நிலத்தடி ரோபோக்கள் நெருக்கமான இடங்களில் (எடுத்துக்காட்டாக, காய்கறி தோட்டங்கள்) பயிர்களை அருகிலிருந்து ஆய்வு செய்ய வழிசெலுத்த முடியும். DJI மற்றும் SenseFly போன்ற நிறுவனங்கள் விவசாயத்திற்கு குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட ட்ரோன்-கேமரா தொகுப்புகளை வழங்குகின்றன.
விவசாயத்தில் கேமரா மாட்யூல்களின் உண்மையான உலக நன்மைகள்
ச்மார்ட் விவசாயத்தில் கேமரா மாட்யூல்களின் ஏற்றம் விவசாயிகளுக்கு, சுற்றுப்புறத்திற்கு மற்றும் உணவு வழங்கல் சங்கிலிக்கு தெளிவான நன்மைகளை வழங்குகிறது:
1. உற்பத்தி மற்றும் விளைவு அதிகரிப்பு
பண்ணை பிரச்சினைகளை முன்கூட்டியே கண்டறிதல் மற்றும் துல்லியமான வள மேலாண்மையை செயல்படுத்துவதன் மூலம், கேமரா தொகுதிகள் விவசாயிகளுக்கு விளைவுகளை அதிகரிக்க உதவுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகம், டேவிஸ் மூலம் மேற்கொள்ளப்பட்ட ஒரு ஆய்வில், ஆமந்துகள் தோட்டங்களை கண்காணிக்க ட்ரோன்-மவுண்டு மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் கேமராக்களைப் பயன்படுத்துவதால், நீர் பயன்பாடு 15% குறைந்தது, அதே சமயம் விளைவுகள் 10% அதிகரித்தது—உற்பத்தி மற்றும் நிலைத்தன்மைக்கு ஒரு வெற்றி-வெற்றி.
2. குறைக்கப்பட்ட செலவுகள் மற்றும் கழிவுகள்
இலக்கு அடிப்படையிலான müdahaleler (எ.கா., பூச்சிகள் உள்ள இடங்களில் மட்டும் பூச்சிக்கொல்லிகள் தெளிக்குதல்) உள்ளீட்டு செலவுகளை குறைக்கின்றன. 2023 ஆம் ஆண்டில் சர்வதேச துல்லிய விவசாய சங்கத்தால் நடத்தப்பட்ட ஒரு ஆய்வு, கேமரா அடிப்படையிலான கீரை கண்டறிதல் அமைப்புகளை பயன்படுத்தும் விவசாயிகள் 25–30% ஹெர்பிசைடு பயன்பாட்டை குறைத்துள்ளதாகக் கண்டறிந்தது, ஆண்டுக்கு ஆயிரக்கணக்கான டாலர்களை சேமிக்கின்றனர். கேமரா மாடுல்கள் அறுவடை நேரங்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் உணவுப் பாழாக்கத்தை குறைக்கின்றன - பயிர்கள் பழுத்த போது எடுக்கப்படுவதை உறுதி செய்கின்றன, ஆனால் மிகப் பழுத்ததாக இல்லாமல்.
3. மேம்பட்ட நிலைத்தன்மை
நீர், உரம் மற்றும் பூச்சிக்கொல்லி பயன்பாட்டை குறைப்பதன் மூலம், கேமரா மாடுல்கள் விவசாயத்தின் கார்பன் கால் அடியை குறைக்க உதவுகின்றன. வெப்பக்கதிர் கேமராக்கள், எடுத்துக்காட்டாக, துல்லியமான நீர்ப்பாசனத்தை சாத்தியமாக்குகின்றன, பனிக்கட்டுப்பாட்டை எதிர்கொள்ளும் பகுதிகளில் நீரை பாதுகாக்கின்றன. பலவகை கதிர்கள், செயற்கை ரசாயனங்களின் தேவையை குறைப்பதன் மூலம் காரிக விவசாயத்தை ஆதரிக்கின்றன.
4. மேம்பட்ட மாடுகள் நலன்
மாடி விவசாயிகளுக்காக, AI உடன் கூடிய கேமரா மாடுல்கள் 24/7 காலத்தில் மாடி நடத்தை கண்காணிக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, பால் உற்பத்தி மாடுகளில் கேமராக்கள் ஒரு மாடு பிறப்பிக்கும்போது அல்லது நோயின் அறிகுறிகளை காட்டும்போது கண்டறிய முடியும், இது விவசாயிகளுக்கு விரைவில் müdahale செய்ய அனுமதிக்கிறது. இது மாடிகளின் நலனை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் இழப்புகளை குறைக்கிறது.
5. தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு முடிவெடுத்தல்
கேமரா மாடுல்கள் விவசாயிகள் தகவல்மிக்க முடிவுகளை எடுக்க பயன்படுத்தக்கூடிய தரவுகளை உருவாக்குகின்றன. காலப்போக்கில், இந்த தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து போக்குகளை அடையாளம் காணலாம் (எ.கா., குறிப்பிட்ட நிலைமைகளில் எந்த பயிர்கள் சிறந்த செயல்படுகின்றன) மற்றும் நீண்டகால விவசாய உத்திகளை மேம்படுத்தலாம்.
கேஸ் ஸ்டடீஸ்: கேமரா மாட்யூல்கள் செயல்பாட்டில்
1. ஜான் டியர் சி & ஸ்ப்ரே தொழில்நுட்பம்
ஜான் டியர் நிறுவனத்தின் See & Spray Ultimate அமைப்பு RGB மற்றும் பலவண்ண காமிராக்களை ஸ்ப்ரேயர்களில் நிறுவி, AI-ஐ இணைத்து, காடுகளை கண்டறிந்து, herbicides-ஐ குறிக்கோள் வைத்த செடிகளுக்கு மட்டும் தெளிக்கிறது. சோதனைகள் இந்த தொழில்நுட்பம் herbicide பயன்பாட்டை 90% வரை குறைக்கிறது மற்றும் காடுகளை கட்டுப்படுத்துவதில் மேம்படுத்துகிறது என்பதை காட்டுகின்றன. ஐயோவா மற்றும் நெபிராஸ்காவில் உள்ள விவசாயிகள் இந்த அமைப்பை ஏற்றுக்கொண்ட பிறகு முக்கியமான செலவுகளைச் சேமித்ததாகவும், அதிகமான பயிர் விளைவுகளைப் பெற்றதாகவும் தெரிவித்துள்ளனர்.
2. Cropin இன் ஸ்மார்ட் ஃபார்ம் பிளாட்ஃபார்ம்
Cropin, ஒரு உலகளாவிய விவசாய தொழில்நுட்ப நிறுவனம், கேமரா மாடுல்களை (ட்ரோன் மற்றும் நில அடிப்படையிலான) IoT சென்சார்களுடன் ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு புத்திசாலி விவசாய மேடையை வழங்குகிறது. இந்தியாவில், Cropin இன் அமைப்பைப் பயன்படுத்தும் சிறிய விவசாயிகள் பூச்சிக்கொல்லி பயன்பாட்டை 20% குறைத்து, கேமரா சார்ந்த நோய் கண்டறிதல் மற்றும் துல்லிய நீர்ப்பாசன பரிந்துரைகளை பயன்படுத்தி பருத்தி விளைவுகளை 18% அதிகரித்துள்ளனர்.
3. Cainthus இன் மாடுகள் கண்காணிப்பு
Cainthus 3D ஆழம் கேமரா மற்றும் AI ஐ பயன்படுத்தி மாடுகளை உணவகங்களில் மற்றும் கிணற்றுகளில் கண்காணிக்கிறது. அதன் அமைப்பு தனிப்பட்ட மாடுகளின் நடத்தை, உணவின் அளவை அளவிட மற்றும் கால் காயம் அல்லது மூச்சு நோய் போன்ற ஆரோக்கிய பிரச்சினைகளை கண்டறிய முடியும். கனடிய உணவகங்களில் நடத்தப்பட்ட ஒரு சோதனையில், Cainthus இன் தொழில்நுட்பம் மரண விகிதங்களை 5% குறைத்து, உணவின் திறனை 3% மேம்படுத்தியது.
சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால நெறிகள்
While camera modules offer immense potential, their adoption faces several challenges:
• செலவு: உயர் தரமான பலவண்ண மற்றும் உயர் பலவண்ண கேமராக்கள் விலையுயர்ந்தவை, இது சிறு விவசாயிகளுக்குப் போதுமான அளவுக்கு கிடைக்காது.
• தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம்: விவசாயிகள் கேமரா அமைப்புகளை அமைக்க, இயக்க, மற்றும் தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய தேவையான திறன்களை இழக்கலாம்.
• காலநிலை மற்றும் சுற்றுச்சூழல் காரணிகள்: மழை, தூசி, மற்றும் குறைந்த ஒளி கேமராவின் செயல்திறனை பாதிக்கலாம், அதனால் வலுவான, காலநிலை எதிர்ப்பு வடிவமைப்புகள் தேவை.
• தரவியல் தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: கேமரா காட்சிகள் மற்றும் விவசாய தரவுகள் இணையதள தாக்குதல்களுக்கு ஆபத்தானதாக இருக்கலாம், தனியுரிமை கவலைகளை எழுப்புகிறது.
இந்த சவால்களைப் பொறுத்தவரை, புத்திசாலி விவசாயத்தில் கேமரா மாட்யூல்களின் எதிர்காலம் பிரகாசமாக உள்ளது. கவனிக்க வேண்டிய முக்கியமான போக்குகள்:
• சிறிய அளவீடு மற்றும் மலிவுத்தன்மை: மைக்ரோஎலக்ட்ரானிக்ஸில் முன்னேற்றங்கள் உயர் செயல்திறன் கேமராக்களை சிறிய மற்றும் மலிவானதாக மாற்றுகின்றன, சிறு விவசாயிகளுக்கான அணுகுமுறையை விரிவாக்குகின்றன.
• பலசேன்சார் இணைப்பு: கேமராக்கள் அதிகமாக பிற சேன்சர்களுடன் (எ.கா., LiDAR, ரேடார்) இணைக்கப்படும், மேலும் விரிவான தரவுகளை வழங்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கேமரா-LiDAR கூட்டம் ஒரே நேரத்தில் பயிர்களின் ஆரோக்கியம் மற்றும் உயரத்தை அளவிடலாம்.
• ஏ.ஐ. முன்னேற்றங்கள்: மேலும் நுணுக்கமான ஏ.ஐ. அல்காரிதங்கள் நோய் மற்றும் பூச்சி கண்டறிதலின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தும், கூடுதலாக சிக்கலான சூழ்நிலைகளிலும். நேரடி பகுப்பாய்வு விரைவாகவும் நம்பகமாகவும் ஆகும்.
• 5G மற்றும் செயற்கைக்கோள் ஒருங்கிணைப்பு: 5G நெட்வொர்க்கள் கேமராக்களிலிருந்து வேகமாக தரவுகளை அனுப்புவதற்கு உதவும், அதே சமயம் செயற்கைக்கோள் மவுன்ட் செய்யப்பட்ட கேமராக்கள் பெரிய அளவிலான விவசாய கண்காணிப்பிற்கான உலகளாவிய கவரேஜ் வழங்கும்.
• சுயாதீன விவசாயம்: கேமரா தொகுதிகள் முழுமையாக சுயாதீனமான விவசாயங்களில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும், அங்கு ரோபோட்டுகள் மற்றும் ட்ரோன்கள் மனித müdhalil இல்லாமல் செயல்படுகின்றன—விதை நடுதல் முதல் அறுவடை வரை.
தீர்வு
கேமரா மாடுல்கள் இனி வெறும் "கேமரா"கள் அல்ல—அவை புத்திசாலி விவசாய புரட்சியை இயக்கும் அடிப்படை கருவிகள் ஆகின்றன. பயிர்களின் ஆரோக்கியம், மாடுகளின் நலன் மற்றும் வளங்களைப் பயன்படுத்துவதில் நேரடி, தரவினை அடிப்படையாகக் கொண்ட உள்ளடக்கங்களை வழங்குவதன் மூலம், அவை விவசாயிகளுக்கு குறைந்த வளங்களுடன் அதிக உணவுகளை உற்பத்தி செய்ய உதவுகின்றன, சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பை குறைக்கின்றன மற்றும் மாறும் காலநிலைக்கு ஏற்ப அடிக்கடி மாற்றங்களை ஏற்படுத்துகின்றன. தொழில்நுட்பம் முன்னேறுவதற்கும் செலவுகள் குறைவதற்கும், கேமரா மாடுல்கள் இன்னும் அதிகமாக அணுகக்கூடியதாக மாறும், அனைத்து அளவிலான விவசாயிகளுக்கு துல்லியமான விவசாயத்தை ஏற்றுக்கொள்ள அதிகாரம் வழங்கும்.
விவசாயிகள் துவங்க விரும்பும் போது, முக்கியம் சிறிது அளவில் துவங்குவது—எடுத்துக்காட்டாக, பயிர் கண்காணிப்புக்கு RGB கேமரா கொண்ட ஒரு ட்ரோனைப் பயன்படுத்துவது—மேலும் மேம்பட்ட அமைப்புகளுக்கு அளவை அதிகரிக்கும்முன். விவசாய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் அல்லது விரிவாக்க சேவைகளுடன் கூட்டாண்மை செய்வது தொழில்நுட்ப தடைகளை கடக்க உதவலாம்.
இறுதியில், ஸ்மார்ட் விவசாயத்தில் கேமரா மாட்யூல்களின் பங்கு தெளிவாக உள்ளது: அவை விவசாயிகளை மேலும் நிலையான, உற்பத்தி செய்யக்கூடிய, மற்றும் உறுதியான உணவுக் கட்டமைப்பிற்கான வழிகாட்டும் கண்கள் ஆக உள்ளன.
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.
WhatsApp
WeChat