எட்ஜ் - நேரடி - நேரத்தில் அசைவுகளை அடையாளம் காணும் onboard NPU உடன் AI கேமரா மாடுல்கள்

கடந்த சில ஆண்டுகளில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்கள் ஏற்பட்டுள்ளன, மற்றும் முக்கியமாக கவனத்தை ஈர்த்த ஒரு பகுதி நேரத்தில் அசைவுகளை அடையாளம் காண்பது ஆகும். இந்த தொழில்நுட்பம், புத்திசாலி வீடுகள் மற்றும் கார் அமைப்புகளில் மனித-கணினி தொடர்பு முதல் மருத்துவம், பாதுகாப்பு மற்றும் பொழுதுபோக்கு போன்ற பல்வேறு தொழில்களில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் திறனை கொண்டுள்ளது. இந்த புதுமையின் மையத்தில் உள்ளனஎட்ஜ் - ஏஐ கேமராமாடுல்கள் உள்ளடக்க நரம்பியல் நெட்வொர்க் செயலாக்க அலகுகள் (NPUs) உடன் சீரமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த வலைப்பதிவில், இந்த மாடுல்கள் என்ன, அவை எப்படி செயல்படுகின்றன, அவற்றின் நன்மைகள் மற்றும் உண்மையான உலக பயன்பாடுகளை ஆராய்வோம்.

எட்ஜ் - AI கேமரா மாட்யூல்கள் ஒரு கேமரா சென்சாரை AI கணினி திறன்களுடன் இணைக்கும் சுருக்கமான சாதனங்கள் ஆகும். பாரம்பரிய கேமராக்கள் படங்கள் அல்லது வீடியோக்களை எடுத்து மைய சேவையகத்திற்கு செயலாக்கத்திற்காக அனுப்புவதற்குப் பதிலாக, எட்ஜ் - AI கேமராக்கள் காட்சி தரவின் நேரடி பகுப்பாய்வை மூலத்தில் செய்ய முடியும். இதன் பொருள், தொலைவிலுள்ள மேக சேவையகத்திற்கு தரவுகளை அனுப்புவதற்கான உயர் வேக இணைய இணைப்பில் நம்பிக்கை வைக்காமல், மாட்யூல் உள்ளூர் level முடிவுகளை எடுக்க முடியும், இது தாமதத்தை குறைத்து, மொத்தமாக அமைப்பின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது.

ஒரு NPU, அல்லது நரம்பியல் நெட்வொர்க் செயலாக்க அலகு, நரம்பியல் நெட்வொர்க் அல்காரிதங்களை செயல்படுத்துவதற்கான விரிவான ஹார்ட்வேர் கூறாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நரம்பியல் நெட்வொர்க்கள் நவீன AI அமைப்புகளின் முதன்மை அடிப்படையாக உள்ளன, குறிப்பாக படம் அடையாளம் காணுதல் மற்றும் அசைவு பகுப்பாய்வு போன்ற பணிகளுக்கு. ஒரு எட்ஜ் - AI கேமரா மாட்யூலில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டால், NPU மாட்யூலை நேரடி அசைவு அடையாளம் காண்வதற்கான சிக்கலான கணக்கீடுகளை பொதுவான நோக்கத்திற்கான CPU-க்கு முந்திய வேகமாக செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இது பன்முக செயலாக்கத்திற்கு உகந்ததாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது கேமரா சென்சாரால் உருவாக்கப்படும் பெரிய அளவிலான தரவுகளை கையாள்வதற்கான முக்கியமானது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கேமரா வீடியோ ஓட்டத்தை பிடிக்கும் போது, NPU ஒவ்வொரு கட்டத்தையும் விரைவாக பகுப்பாய்வு செய்து அசைவுகளை கண்டறிந்து வகைப்படுத்த முடியும், முக்கியமான வெளிப்புற கணினி வளங்களின் தேவையின்றி.

எட்ஜ் - ஏஐ கேமரா மாட்யூல்களில் நேரடி அசைவு அடையாளம் காணும் செயல்முறை பல படிகளை உள்ளடக்கியது. முதலில், கேமரா ஒரு தொடரான படங்களை அல்லது ஒரு வீடியோ ஓட்டத்தை பிடிக்கிறது. பிடிக்கப்பட்ட காட்சி தரவுகள் அதன் தரத்தை மேம்படுத்த மற்றும் மேலதிக பகுப்பாய்வுக்கு ஏற்றதாக மாற்ற முன் - செயலாக்கப்படுகிறது. இதில் சத்தத்தை குறைத்தல், படம் சாதாரணமாக்குதல் மற்றும் அளவைக் குறைத்தல் போன்ற பணிகள் அடங்கலாம்.

அடுத்ததாக, முன் செயலாக்கப்பட்ட தரவுகளை முன் பயிற்சி பெற்ற நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரிக்கு வழங்கப்படுகிறது. இந்த மாதிரிகள் பொதுவாக கை இயக்கங்கள் அல்லது வீடியோக்களின் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி பெறப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மாதிரி பல்வேறு கை இயக்கங்களின் ஆயிரக்கணக்கான படங்களில் பயிற்சி பெறலாம், உதாரணமாக, ஒரு அலை, ஒரு கை fist, அல்லது ஒரு thumbs - up. நரம்பியல் நெட்வொர்க் பயிற்சியின் கட்டத்தில் இந்த இயக்கங்களில் உள்ள மாதிரிகளை அடையாளம் காண கற்றுக்கொண்டுள்ளது. புதிய தரவுகள் நெட்வொர்க்குக்கு வழங்கப்படும் போது, அது உள்ளீட்டு தரவுகளில் உள்ள மாதிரிகளை கற்றுக்கொண்ட மாதிரிகளுடன் ஒப்பிட முயற்சிக்கிறது.

நிறுவனத்தில் உள்ள NPUக்கு நன்றி, நரம்பியல் நெட்வொர்க் தரவுகளை நேரத்தில் செயலாக்க முடிகிறது. கேமரா புதிய ஒரு படத்தை பிடித்தவுடன், NPU அதை பகுப்பாய்வு செய்யத் தொடங்குகிறது. NPUக்கு பன்னாட்டு கணக்கீடுகளை செய்யும் திறன், நரம்பியல் நெட்வொர்க்கில் கற்றுக்கொண்ட மாதிரிகளுக்கு எதிராக உள்ளீட்டை விரைவாக மதிப்பீடு செய்ய அனுமதிக்கிறது. உள்ளீடு ஒரு அறியப்பட்ட அசைவு மாதிரிக்கு பொருந்தினால், மாடுல் சில மில்லிசெகண்டுகளில் தொடர்புடைய அசைவு லேபிளை வெளியிட முடியும். உடனடி பதில் தேவைப்படும் பயன்பாடுகளுக்கு, உதாரணமாக அசைவு-கட்டுப்பாட்டில் உள்ள விளையாட்டு அமைப்பு அல்லது நேரடி சின்ன மொழி மொழிபெயர்ப்பு சாதனம் போன்றவற்றுக்கு, இந்த நேரத்தில் செயலாக்கம் முக்கியமாகும்.

எட்ஜ் - AI கேமரா மாடுல்களை onboard NPUs உடன் கையெழுத்து அடையாளம் காண்பதற்கான முக்கியமான நன்மைகளில் ஒன்று தாமதத்தை குறைப்பதாகும். பாரம்பரிய கிளவுட் - அடிப்படையிலான செயலாக்க மாதிரிகளில், ஒரு கையெழுத்து செய்யப்படும் நேரம் மற்றும் பதில் பெறப்படும் நேரம் இடையே ஒரு தாமதம் உள்ளது. இந்த தாமதம், கேமராவிலிருந்து தரவுகளை கிளவுட் சேவையகத்திற்கு அனுப்புவதற்கான நேரம், சேவையகத்தில் அதை செயலாக்குவதற்கான நேரம், பின்னர் முடிவை மீண்டும் அனுப்புவதற்கான நேரம் ஆகியவற்றால் ஏற்படுகிறது. எட்ஜ் - AI கேமரா மாடுல்களுடன், செயலாக்கம் உள்ளூர் முறையில் நடைபெறுகிறது, இந்த சுற்றுப்பயணம் தாமதத்தை நீக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, பயனர் கையெழுத்துகள் கற்பனை சூழலில் செயல்களை கட்டுப்படுத்தும் ஒரு கற்பனை யதார்த்த (VR) பயன்பாட்டில், குறைந்த தாமதம் ஒரு தடையற்ற மற்றும் மூழ்கிய அனுபவத்திற்கு முக்கியமாகும். பயனர் ஒரு கையெழுத்து செய்யும் மற்றும் அதற்கேற்ப செயல்பாடு VR உலகில் நடைபெறும் இடையே ஒரு கவனிக்கத்தக்க தாமதம் இருந்தால், அது மாயையை உடைக்கக்கூடும் மற்றும் அனுபவத்தை குறைவாக மகிழ்ச்சியாக்கும்.

தனியுரிமை என்பது டிஜிட்டல் யுகத்தில் வளர்ந்து வரும் ஒரு கவலை, குறிப்பாக தனிப்பட்ட தரவுகளை சேகரிக்கும் மற்றும் செயலாக்கும் போது. எட்ஜ் - ஏஐ கேமரா மாட்யூல்கள் மேக அடிப்படையிலான தீர்வுகளுடன் ஒப்பிடும்போது மேம்பட்ட தனியுரிமையை வழங்குகின்றன. தரவுகள் சாதனத்தில் உள்ளூர் முறையில் செயலாக்கப்படுவதால், மக்கள் முகங்கள் அல்லது கைகளின் படங்கள் போன்ற உணர்ச்சிகரமான காட்சி தரவுகளை இணையத்தில் அனுப்ப தேவையில்லை. இது தனியுரிமை மிக முக்கியமான செயலிகளில், நோயாளி தரவுகளை பாதுகாக்க வேண்டிய சுகாதார அமைப்புகள் அல்லது வீட்டின் பாதுகாப்பு அமைப்புகளில் வீட்டார்களின் தனிப்பட்ட செயல்களை வெளிப்புற சேவையகங்களுக்கு அனுப்ப விரும்பாதவர்கள் உள்ள இடங்களில் மிகவும் முக்கியமாகும்.

பல உண்மையான உலகக் காட்சிகளில், கிடைக்கக்கூடிய நெட்வொர்க் பாண்ட்விட்த் வரம்புக்குள் அல்லது நம்பகமற்றதாக இருக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, தொலைவிலுள்ள பகுதிகள், தொழில்துறை அமைப்புகள் அல்லது உயர் நெட்வொர்க் நெரிசலின் காலங்களில், ஒரு நிலையான மற்றும் உயர் வேக இணைய இணைப்பு கிடைக்கக்கூடாது. எட்ஜ் - ஏஐ கேமரா மாடுல்கள் இத்தகைய குறைந்த பாண்ட்விட்த் சூழ்நிலைகளில் சுயமாக செயல்படலாம். அவை அசைவுகளை அடையாளம் காண்வதற்காக தொடர்ச்சியான மற்றும் வேகமான நெட்வொர்க் இணைப்பில் நம்பிக்கையளிக்கவில்லை. இது மேக அடிப்படையிலான செயலாக்கம் செயலற்றதாக இருக்கும் சூழ்நிலைகளில் அவற்றை மிகவும் நம்பகமாக்குகிறது. ஒரு தொழிற்சாலை சூழ்நிலையில், எடுத்துக்காட்டாக, வயர்லெஸ் நெட்வொர்க் உடனான இடையூறு இருக்கலாம், ஒரு எட்ஜ் - ஏஐ கேமரா மாடுல் இன்னும் பாதுகாப்பு அல்லது செயல்பாட்டு நோக்கங்களுக்காக தொழிலாளர்களின் அசைவுகளை துல்லியமாக அடையாளம் காணலாம்.

மேக அடிப்படையிலான கைச்சொல் அடையாளம் காணும் அமைப்பை செயல்படுத்துவது செலவானதாக இருக்கலாம், குறிப்பாக பல கேமராக்கள் அல்லது அதிக அளவிலான தரவுப் செயலாக்கத்துடன் தொடர்புடைய போது. தரவுப் பரிமாற்றம், மேக சேமிப்பு மற்றும் மேக கணினி வளங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான செலவுகள் உள்ளன. எட்ஜ் - ஏஐ கேமரா மாட்யூல்கள், மற்றொரு பக்கம், செலவினத்தைச் சிக்கலாக்கலாம். முதற்கட்ட முதலீடு செய்யப்பட்ட பிறகு, தொடர்ந்த செலவுகள் ஒப்பிடும்போது குறைவாகவே இருக்கும், ஏனெனில் தொடர்ந்த தரவுப் பரிமாற்றம் மற்றும் மேக அடிப்படையிலான செயலாக்கத்திற்கு பணம் செலுத்த தேவையில்லை. இதனால், செலவுகளைப் பொருத்தமாகக் கொண்டு கைச்சொல் அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்த விரும்பும் வணிகங்கள் மற்றும் அமைப்புகளுக்கு இவை ஈர்க்கக்கூடிய விருப்பமாக இருக்கின்றன.

சமார்த்தமான வீடுகளில், அட்டவணை - AI கேமரா மாட்யூல்கள் கை இயக்கம் அடையாளம் காணும் திறனுடன், மக்கள் தங்கள் வாழ்விடங்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறையை மாற்றலாம். எடுத்துக்காட்டாக, பயனர் எளிய கை இயக்கங்களுடன் விளக்குகள், வெப்பநிலை கட்டுப்படுத்திகள் மற்றும் திரைகள் போன்ற சமார்த்தமான வீட்டு சாதனங்களை கட்டுப்படுத்தலாம். ஒரு கை அலைவதன் மூலம் ஒரு அறையில் விளக்குகளை இயக்கலாம், அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட கை இயக்கம் வெப்பநிலையை சரிசெய்யலாம். இது வீட்டு தானியங்கி அமைப்புகளை கட்டுப்படுத்துவதற்கான மேலும் உணர்வுப்பூர்வமான மற்றும் கைமுறையற்ற முறையை வழங்குகிறது, குறிப்பாக ஒருவரின் கைகள் நிரம்பியுள்ள போது அல்லது விரைவான பதில் தேவைப்படும் போது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

கார் துறையில், அசைவு அடையாளம் காணுதல் ஓட்டுநர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும், பாதுகாப்பை அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது. கார் உள்ளே நிறுவப்பட்ட எட்ஜ் - ஏஐ கேமராக்கள் ஓட்டுநரின் கை அசைவுகளை அடையாளம் காணலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு எளிய கை அசைவை தொலைபேசி அழைப்பை ஏற்க அல்லது மறுக்க, ரேடியோ நிலையத்தை மாற்ற, அல்லது ஒலியை சரிசெய்ய பயன்படுத்தலாம், ஓட்டுநர் ஸ்டீயரிங் வீலிலிருந்து கை எடுக்காமல். இது கவனத்தை குறைக்கிறது மற்றும் ஓட்டும் போது தொடுதிரைகள் அல்லது பொத்தான்களை கையாள்வதால் ஏற்படும் விபத்துகளை தடுக்கும் வாய்ப்பு உள்ளது.

ஆரோக்கியத்தில், எட்ஜ் - ஏஐ கேமரா மாட்யூல்களால் இயக்கப்படும் அசைவு - அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பம் நோயாளி பராமரிப்பில் உதவலாம். எடுத்துக்காட்டாக, மறுசீரமைப்பு மையங்களில், நோயாளிகளின் கை - இயக்க பயிற்சிகளை நேரில் கண்காணிக்கலாம். கேமரா நோயாளியின் அசைவுகளை அடையாளம் காணக்கூடியது மற்றும் அவர்களின் மறுசீரமைப்பு பயிற்சிகளின் துல்லியமும் முன்னேற்றமும் பற்றிய கருத்துக்களை வழங்குகிறது. இது மருத்துவ சேவையாளர் நோயாளியின் மீட்பு செயல்முறையை மேலும் திறம்பட கண்காணிக்கவும், சிகிச்சை திட்டத்தை அதற்கேற்ப மாற்றவும் உதவலாம்.

மனோரஞ்சகத் துறை கூட சின்னம் - அங்கீகாரம் தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொண்டுள்ளது. விளையாட்டுகளில், வீரர்கள் தங்கள் கை சின்னங்களை பயன்படுத்தி விளையாட்டில் கதாபாத்திரங்களை கட்டுப்படுத்தலாம், புதிய அளவிலான தொடர்பை சேர்க்கிறது. எட்ஜ் - ஏஐ கேமரா மாட்யூல்கள் வீரரின் சின்னங்களை நேரத்தில் கண்காணிக்க அனுமதிக்கின்றன, மேலும் மூழ்கிய மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய விளையாட்டு அனுபவத்தை வழங்குகின்றன. கூடுதலாக, மெய்நிகர் மற்றும் மேம்பட்ட யதார்த்த பயன்பாடுகளில், சின்னம் அங்கீகாரம் பயனர்களுக்கு மெய்நிகர் பொருட்களுடன் மேலும் இயற்கையாக தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கிறது, மொத்த பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.

பல பலன்களுக்கு மத்தியில், நேரடி அசைவு அடையாளம் காணும் எட்ஜ் - AI கேமரா மாட்யூல்களுடன் தொடர்புடைய சில சவால்கள் இன்னும் உள்ளன. முக்கிய சவால்களில் ஒன்று துல்லியமான மற்றும் வலுவான நரம்பியல் நெட்வொர்க் மாதிரிகளை உருவாக்குவது. வெவ்வேறு ஒளி நிலைகள், கோணங்கள் மற்றும் வெவ்வேறு பயனர்களுடன் பல்வேறு அசைவுகளை அடையாளம் காணக்கூடிய மாதிரியை பயிற்சியளிக்குவது ஒரு சிக்கலான வேலை ஆக இருக்கலாம். கூடுதலாக, எட்ஜ் - AI சாதனங்களின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வது முக்கியம், ஏனெனில் அவை ஹேக்கிங் அல்லது தீய நோக்கங்களால் தாக்குதலுக்கு ஆபத்தானதாக இருக்கலாம். மற்றொரு சவால் எட்ஜ் சாதனத்தில் கிடைக்கும் கணினி வளங்களின் வரம்பாகும். NPUs செயலாக்க சக்தியை முக்கியமாக மேம்படுத்தியிருந்தாலும், மிகவும் சிக்கலான அசைவு - அடையாளம் காணும் வேலைகளை அல்லது உயர் - தீர்வு வீடியோ தரவுகளை கையாளும் போது இன்னும் வரம்புகள் இருக்கலாம்.

எட்ஜ் - AI கேமரா மாட்யூல்கள் உண்மையான - நேரம் அசைவு அடையாளம் காண்பதற்கான எதிர்காலம் வாக்குறுதியாக உள்ளது. தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து முன்னேறுவதால், நாங்கள் மேலும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் ஆற்றல் - திறமையான NPUs உருவாக்கப்படும் என்று எதிர்பார்க்கலாம். இது எட்ஜ் சாதனங்களில் மேலும் சிக்கலான அசைவு - அடையாளம் காணும் ஆல்கொரிதங்களை இயக்க அனுமதிக்கும், மேலும் முறைமைகளின் துல்லியத்தை மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்தும். கூடுதலாக, எட்ஜ் - AI கேமரா மாட்யூல்களை 5G மற்றும் Internet of Things (IoT) போன்ற பிற உருவாகும் தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒருங்கிணைப்பது பயன்பாடுகளுக்கான புதிய வாய்ப்புகளை திறக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு புத்திசாலி நகரத்தின் சூழலில், அசைவு - அடையாளம் காணும் திறன்களுடன் கூடிய எட்ஜ் - AI கேமராக்கள் நடைபாதை போக்குவரத்தை கண்காணிக்கவும், போக்குவரத்து ஓட்டத்தை மேம்படுத்த உண்மையான - நேரம் பின்னூட்டத்தை வழங்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம். மேலும் பயனர் - நட்பு மற்றும் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய அசைவு - அடையாளம் காணும் முறைமைகளின் வளர்ச்சி இந்த தொழில்நுட்பத்தை பரந்த அளவிலான பயனர்களுக்கும் தொழில்களுக்கும் மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றும்.

எட்ஜ் - AI கேமரா மாட்யூல்கள் உள்ளடக்க நிபியூக்களை உடையவை நேரடி அசைவுகளை அடையாளம் காண்பதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த தீர்வாக உருவாகியுள்ளன. உள்ளூர் செயலாக்கத்தை மேற்கொள்வதற்கான திறன், தாமதத்தை குறைப்பது, தனியுரிமையை மேம்படுத்துவது மற்றும் செலவினத்தை குறைப்பது ஆகியவை பல்வேறு தொழில்களில் பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளுக்கு அவற்றை ஏற்றதாகக் செய்கின்றன. கடந்து செல்ல வேண்டிய சவால்கள் இருந்தாலும், இந்த தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலம் பிரகாசமாக உள்ளது, இது நாங்கள் தொழில்நுட்பத்துடன் மற்றும் எங்கள் சுற்றுப்புறத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறையை மாற்றுவதற்கான திறனை கொண்டுள்ளது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் மேம்படுத்துபவர்கள் புதுமைகளை தொடர்ந்தும் உருவாக்குவதால், நாங்கள் விரைவில் மேலும் மேம்பட்ட மற்றும் புத்திசாலி அசைவுகளை அடையாளம் காணும் அமைப்புகளை எதிர்நோக்கலாம்.