ஸ்மார்ட் சிட்டி கேமரா மாட்யூல்கள்: போக்குவரத்து ஓட்டத்தை மேம்படுத்துதல்

创建于06.11

ச்மார்ட் நகரங்களில் கேமரா மாட்யூல்களின் பங்கு

கேமராமாடுல்கள் நவீன அறிவியல் போக்குவரத்து அமைப்புகளின் (ITS) முக்கிய கூறுகள் ஆகும், இது சந்திப்புகள், நெடுஞ்சாலைகள் மற்றும் முக்கிய சாலைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. முன்னணி படக்கோவைகள் தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்தி, இந்த சாதனங்கள் நேரடி போக்குவரத்து தரவுகளைப் பிடித்து, திறமையான முடிவெடுக்க உதவுகின்றன.

போக்குவரத்து கண்காணிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு:

  • உண்மையிலான நேர தரவுப் பிடிப்பு: கணினி பார்வை அல்கொரிதம்கள் கொண்ட கேமராக்கள் போக்குவரத்து அளவுகள், வாகன வேகங்கள், பாதை நிரப்புதல் மற்றும் நெரிசல் நிலைகளை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன.
  • நடவடிக்கை உள்ளடக்கம்: உச்ச நேரத்தில் தடைகள், விபத்து ஏற்படும் பகுதிகள் மற்றும் போக்குவரத்து மீறல்கள் (எடுத்துக்காட்டாக, சிவப்பு விளக்கின் மீறல்கள், பாதை மாற்றும் மீறல்கள்) போன்ற மாதிரிகளை அடையாளம் காணவும்.
  • சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு: போக்குவரத்து தரவுகளை காற்று மாசுபாடு அல்லது சத்தம் அளவுகளுடன் தொடர்புபடுத்தி சுற்றுச்சூழல் நட்பு கொள்கைகளை தகவல் வழங்கவும்.

மைய தொழில்நுட்பங்கள் போக்குவரத்து ஓட்டத்தை மேம்படுத்துவதில் உதவுகின்றன

AI மற்றும் கணினி பார்வை:

  • உருப்படிகள் கண்டறிதல்: வாகனங்களை (கார்கள், லாரிகள், பஸ்கள்), நடைபாதை பயணிகளை மற்றும் சைக்கிள் ஓட்டிகளை துல்லியமாக வகைப்படுத்தி, பாதை முன்னுரிமையை மேம்படுத்தவும்.
  • அசாதாரணம் கண்டறிதல்: திடீர் போக்குவரத்து குறைவுகள் அல்லது சம்பவங்களை குறிக்கக்கூடிய அசாதாரண மாதிரிகளை அடையாளம் காண்க.
  • ஆழக் கற்றல் மாதிரிகள்: வரலாற்று தரவுகளிலிருந்து தொடர்ந்து கற்றுக்கொண்டு முன்னறிவிப்பு துல்லியத்தை மேம்படுத்துங்கள்.

IoT ஒருங்கிணைப்பு:

  • உண்மையான நேர தரவுப் பகிர்வு: மற்ற IoT சாதனங்களுடன் (எடுத்துக்காட்டாக, போக்குவரத்து உணரிகள், வானிலை நிலையங்கள்) இணைந்து ஒரு முழுமையான போக்குவரத்து சூழலை உருவாக்கவும்.
  • 5G இணைப்பு: அவசர அறிவிப்புகள் அல்லது இணைக்கப்பட்ட வாகன தொடர்பு போன்ற முக்கிய பயன்பாடுகளுக்கு மிகக் குறைந்த தாமதத்தை உறுதி செய்யவும்.

பெரிய தரவுகள் பகுப்பாய்வு:

  • முன்னறிவிப்பு மாதிரிகள்: வரலாற்று போக்குவரத்து, வானிலை மற்றும் நிகழ்வு தரவுகளை (எடுத்துக்காட்டாக, விளையாட்டு போட்டிகள், விடுமுறை) பயன்படுத்தி போக்குவரத்து முறைமைகளை கணிக்கவும்.
  • சீரமைப்பு ஆல்கொரிதங்கள்: பல வழிகளின் மத்தியில் போக்குவரத்தை சமநிலைப்படுத்துவதற்கான இயக்கவியல் வழிமுறைகளை உருவாக்கவும்.

உண்மையான உலக பயன்பாடுகள் மற்றும் வழக்கு கதைகள்

நியூயார்க் நகரில் இயக்கவியல் போக்குவரத்து சிக்னல் மேம்பாடு:

AI-செயல்படுத்தப்பட்ட கேமராக்களுடன் சந்திப்புகளை புதுப்பிப்பதன் மூலம், NYC உச்ச நேரங்களில் சராசரி பயண நேரங்களை 15% குறைத்தது. கேமராக்கள் வரிசை நீளங்களை பகுப்பாய்வு செய்து, அதிக அளவிலான திசைகளை முன்னுரிமை அளிக்க சிக்னல்களை சரிசெய்கின்றன, நிறுத்தி-செல்லும் போக்குவரத்தை குறைக்கின்றன.

சிங்கப்பூரின் “ஸ்மார்ட் ஜங்க்ஷன்” முயற்சி:

சிங்கப்பூர் “சுயக் கற்றல் சந்திப்புகள்” உருவாக்க கேமராக்கள் மற்றும் சென்சார்களின் நெட்வொர்க் ஒன்றை அமைத்துள்ளது. இந்த அமைப்பு 10 நிமிடங்களுக்கு முன்பு நெரிசலை கணிக்கிறது மற்றும் இணைக்கப்பட்ட சந்திப்புகளில் பச்சை விளக்கின் கால அளவுகளை மறுசீரமைக்கிறது. இந்த முயற்சி சோதனைப் பகுதிகளில் நெரிசலுக்கு தொடர்பான CO2 வெளியீடுகளை 12% குறைத்தது.

பார்சிலோனாவின் பார்கிங் மேம்பாடு:

கேமரா காலியான நிறுத்த இடங்களை கண்டறிந்து, தகவல்களை ஒரு மொபைல் செயலிக்கு அனுப்புகிறது, “நிறுத்தத்திற்கு சுற்றி செல்லும்” போக்குவரத்தை 30% குறைக்கிறது.

பாதுகாப்பு திறன் மீறி நன்மைகள்

சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மை:

  • குறைந்த Idle நேரம் குறைந்த வெளியீடுகளை ஏற்படுத்துகிறது.
  • தரவியல் அடிப்படையிலான கொள்கைகள் சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்த பாதைகளை முன்னுரிமை அளிக்கலாம் (எ.கா., குடியிருப்புப் பகுதிகளிலிருந்து லாரிகளை மாற்றுவது).

பொது பாதுகாப்பு:

  • விரைவான நிகழ்வு கண்டறிதல் அவசர நடவடிக்கை நேரங்களை குறைக்கிறது.
  • பாதசாரிகள் மற்றும் சைக்கிள் ஓட்டுநர்களை கண்டறியும் அமைப்புகள், வாகன ஓட்டிகளை பாதிக்கப்பட்ட சாலை பயனர்களுக்கு எச்சரிக்கையளிக்கின்றன.

அர்த்தவியல் தாக்கம்:

  • வணிகங்கள் நெரிசல் தொடர்பான தாமதங்களை தவிர்த்து செலவுகளைச் சேமிக்கின்றன.
  • மேம்பட்ட போக்குவரத்து ஓட்டம் நகர மையங்களுக்கு முதலீடுகளை ஈர்க்கிறது.

சவால்கள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகள்

சவால்கள்:

  • தரவியல் தனியுரிமை: கண்காணிப்பையும் குடியினரின் தனியுரிமை உரிமைகளையும் சமநிலைப்படுத்துவதற்கு வலுவான மறைமுகமாக்கல் தொழில்நுட்பங்கள் தேவை.
  • அமைப்பு செலவுகள்: நகரங்களை கேமராக்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையுடன் புதுப்பிப்பது முக்கிய முதலீட்டை தேவைப்படுகிறது.
  • சைபர் பாதுகாப்பு: ஹேக்குகளிலிருந்து தரவுகளை பாதுகாப்பது பொதுமக்களின் நம்பிக்கையை பராமரிக்க மிகவும் முக்கியம்.

எதிர்கால முன்னேற்றங்கள்:

  • எட்ஜ் கணினி: தாமதம் மற்றும் மேக செலவுகளை குறைக்க கேமரா இடத்தில் நேரடியாக தரவுகளை செயலாக்கவும்.
  • பலமுறை மாதிரிகள் ஒருங்கிணைப்பு: கேமராக்களை LiDAR, ரேடார் மற்றும் V2X (வாகனத்திற்குப் பின்வரும் அனைத்திற்கும்) தொடர்புடன் இணைத்து மேலும் ஆழமான தகவல்களைப் பெறுங்கள்.
  • மெட்டாவர்ஸ்-ஐ ஊக்குவிக்கும் சிமுலேஷன்: காட்சியியல் சோதனைக்கு வானொலி போக்குவரத்து மாதிரிகளை பயிற்சி செய்ய உண்மையான உலக கேமரா தரவுகளை பயன்படுத்தவும்.

கேமரா அடிப்படையிலான போக்குவரத்து மேம்பாட்டை செயல்படுத்துதல்

நகரங்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வழங்குநர்களுக்காக, கட்டமாக்கப்பட்ட அணுகுமுறை பரிந்துரைக்கப்படுகிறது:
  • பைலட் பரவல்: திறமையை உறுதிப்படுத்த உயர் நெரிசல் பகுதிகளில் கேமராக்களை சோதிக்கவும்.
  • தரவியல் ஆளுமை: தரவுகளை சேகரிக்க, சேமிக்க மற்றும் பகிர்வதற்கான தெளிவான கொள்கைகளை உருவாக்கவும்.
  • இணக்கத்தன்மை: உள்ளமைவான போக்குவரத்து மேடைகளுடன் கேமரா அமைப்புகள் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதை உறுதி செய்யவும்.
  • பொது ஈடுபாடு: குடியிருப்பாளர்களுக்கு ஏற்றுக்கொள்ளுதலை ஊக்குவிக்க பயன்களை தொடர்புகொள்.

தீர்வு

கச்சா காட்சி தரவுகளை செயல்படுத்தக்கூடிய உள்ளடக்கங்களில் மாற்றுவதன் மூலம், கேமரா அடிப்படையிலான அமைப்புகள் நெரிசலை குறைப்பதோடு மட்டுமல்லாமல், சுற்றுச்சூழல் மற்றும் பொருளாதார நன்மைகளை உருவாக்குகின்றன. நகரங்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்ளும் போது, புதுமையை நெறிமுறைகளுடன் சமநிலைப்படுத்துவது அதன் முழு திறனை திறக்க முக்கியமாக இருக்கும்.
0
தொடர்பு
உங்கள் தகவலை விட்டு நாங்கள் உங்களை தொடர்பு கொள்ளுவோம்.

ஆதரவு

+8618520876676

+8613603070842

செய்திகள்

leo@aiusbcam.com

vicky@aiusbcam.com

WhatsApp
WeChat