ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (AR) தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியில், ஆழப் புலனுணர்வு துல்லியம் மெய்நிகர் பொருட்களின் ஒருங்கிணைப்பு விளைவை நேரடியாகப் பாதிக்கிறது. முப்பரிமாண இடஞ்சார்ந்த தரவை நிகழ்நேரத்தில் பெறும் திறனுடன் கூடிய TOF (விமானத்தின் நேரம்) கேமரா தொகுதி, AR சாதனங்களின் முக்கிய அங்கமாக மாறியுள்ளது. இருப்பினும், அதன் ஆழப் புலனுணர்வு துல்லியத்தை மேலும் மேம்படுத்துவது எப்படி சிக்கலான சூழல்கள் என்பது இன்னும் தொழில்துறையின் மையமாக உள்ளது. இந்தக் கட்டுரை TOF இன் ஆழப் புலனுணர்வு துல்லிய மேம்பாட்டுத் திட்டத்தைப் பற்றி விவாதிக்கும்.
கேமரா தொகுதி தொழில்நுட்ப உகப்பாக்கம், வடிவமைப்பு மற்றும் பல-சென்சார் இணைவு ஆகிய மூன்று பரிமாணங்களிலிருந்து AR பயன்பாடுகளில்.
1.அல்காரிதம் உகப்பாக்கம்: இரைச்சல் அடக்குதல் முதல் ஆழமான இணைவு வரை
பாரம்பரிய TOF சென்சார்கள், சத்தமில்லாத ஆழத் தரவுகளில், சுற்றுப்புற ஒளியிலிருந்து குறுக்கிட வாய்ப்புள்ளது. Meizu 17 Pro-விற்காக Ouster-ஆல் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தீர்வு, உயர் செயல்திறன் வடிகட்டுதல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, இது தகவமைப்பு இரைச்சல் அடக்கும் தொழில்நுட்பத்தின் மூலம், குறிப்பாக அதிக குறைந்த அதிர்வெண் இரைச்சலை நீக்குகிறது, ஆழ வரைபடத்தின் தெளிவை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது. கூடுதலாக, Qualcomm DSP-ஆல் மேம்படுத்தப்பட்ட ஆழ இயந்திரத்துடன் இணைந்து, கணினி மின் நுகர்வு 15% குறைக்கப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் 30FPS இன் நிலையான பிரேம் வீதத்தைப் பராமரிக்கிறது, AR பயன்பாடுகளின் சரளத்தை உறுதி செய்கிறது.
போதுமான To தெளிவுத்திறன் இல்லாத சிக்கலை ஈடுசெய்ய, ஜெஜியாங் பல்கலைக்கழக குழுவால் உருவாக்கப்பட்ட DELTAR கட்டமைப்பு, ஆழமான கற்றல் மூலம் இலகுரக ToF மற்றும் RGB பட இணைவை அடைகிறது. இந்தத் திட்டம் ToF இன் ஆழத் தகவலை நிரப்ப RGB இன் அமைப்பு விவரங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. ECCV 2022 பரிசோதனையில், பாரம்பரிய முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது அதன் ஆழ மதிப்பீட்டுப் பிழை 23% குறைக்கப்பட்டது மற்றும் அதன் கணக்கீட்டுத் திறன் 40% அதிகரிக்கப்பட்டது, இது மொபைல் டெர்மினல்கள் போன்ற வள-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சாதனங்களுக்கு ஏற்றதாக அமைந்தது.
2.வன்பொருள் வடிவமைப்பு: மட்டுப்படுத்தல் மற்றும் சக்தி ஒருங்கிணைப்பு
வன்பொருள்-நிலை கண்டுபிடிப்பு என்பது துல்லிய மேம்பாட்டிற்கான அடித்தளமாகும். Ouster இன் Femto-W தொகுதி 0.2-2.5 மீட்டர் வரம்பிற்குள் மில்லிமீட்டர்-துல்லியத்தை அடைய iToF தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, ஆழமான கணினி சக்தி தளத்தை ஒருங்கிணைக்கிறது, மேலும் வெளிப்புற கணினி சக்தி ஆதரவு தேவையில்லை. அதன் அல்ட்ரா-வைட்-டிசைன் (120° பார்வை புலம்) பரந்த இடஞ்சார்ந்த தகவலைப் பிடிக்க முடியும், மேலும் அகச்சிவப்பு மற்றும் ஆழத் தரவின் Y16 வடிவ வெளியீடு காட்சி மாதிரியாக்கத்திற்கான உயர்-நம்பகத் தரவை வழங்குகிறது.
பெருமளவிலான உற்பத்தித் தேவைகளுக்கு, வன்பொருள் தேர்வின் போது உற்பத்தி வரிசையில் அளவுத்திருத்தத்தின் செயல்திறனை தொகுதி கருத்தில் கொள்கிறது, ஒரு-நிறுத்த அளவுத்திருத்த தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் விளைச்சலை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் 3D முக அங்கீகாரம், SLAM போன்ற சிக்கலான செயல்பாடுகள், நுகர்வோர் மின்னணுவியல் மற்றும் தொழில்துறை ஆட்டோமேஷன் சூழ்நிலைகளின் இரட்டைத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்கிறது.
3. மல்டி-சென்சார் இணைவு: முப்பரிமாண புலனுணர்வு அமைப்பை நிறுவுதல்
மோனோ ToF சென்சார்கள் இன்னும் வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளன சிக்கலான விளக்குகள் அல்லது குறைந்த அமைப்பு சூழ்நிலைகள். RGB மற்றும் IMU போன்ற பல-மாதிரி தரவை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், ஒரு முழுமையான ஆழ உணர்தல் அமைப்பை உருவாக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, Meizu 18 Pro இன் AR ரூலர் செயல்பாடு, ToF ஆழத் தரவை IMU அணுகுமுறைத் தகவலுடன் இணைத்து சென்டிமீட்டர்-நிலை தூர அளவீட்டு துல்லியத்தை அடைகிறது. DELTAR கட்டமைப்பு, அம்ச சீரமைப்பு வழிமுறை, ToF ஆழ வரைபடம் மற்றும் RGB படத்தின் பிக்சல்-நிலை பதிவு, இடமாறு பிழைகளை நீக்குகிறது மற்றும் மெய்நிகர் பொருட்களின் இடஞ்சார்ந்த நிலைப்படுத்தல் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது.
டைனமிக் காட்சிகளில், மல்டி-சென்சார் இணைவு இயக்க மங்கலின் சிக்கலை திறம்பட தீர்க்க முடியும். ToF மற்றும் RGB தரவை ஒத்திசைவாகச் சேகரிப்பதன் மூலமும், நேர வரிசை உகப்பாக்க வழிமுறையை இணைப்பதன் மூலமும், கணினி நிகழ்நேரத்தில் இயக்கத்தால் ஏற்படும் ஆழ விலகலைச் சரிசெய்து, AR தொடர்புகளின் நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது.
4.பயன்பாட்டு பயிற்சி மற்றும் எதிர்கால போக்குகள்
தற்போது, மொபைல் போன் AR இல் ToF லென்ஸ் தொகுதிகள் திருப்புமுனை பயன்பாடுகளை அடைந்துள்ளன. ToF ஆழ இயந்திரம் மூலம் Meizu 17 Pro இன் வீடியோ நிகழ்நேர மங்கலான செயல்பாடு, பின்னணி மற்றும் பொருளை துல்லியமாக பிரிப்பதை உணர்த்துகிறது, மேலும் மங்கலான மாற்றம் மிகவும் இயல்பானது; 18 Pro க்கான Orbbec இன் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தீர்வு AR பார்வை போன்ற புதுமையான செயல்பாடுகளை ஆதரிக்கிறது, இது குறைந்த ஒளி சூழலில் AR இன் பயன்பாட்டு எல்லையை விரிவுபடுத்துகிறது. எதிர்காலத்தில், இலகுரக வழிமுறைகள் மற்றும் குறைந்த சக்தி வன்பொருளின் வளர்ச்சியுடன், ToF தொகுதிகள் சிறிய அளவுகள் மற்றும் குறைந்த செலவுகளை உருவாக்கும், ஸ்மார்ட் ஹோம், தொழில்துறை ஆய்வு மற்றும் பிற துறைகளில் AR தொழில்நுட்பத்தை பிரபலப்படுத்துவதை ஊக்குவிக்கும்.
அல்காரிதம் உகப்பாக்கம், வன்பொருள் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மல்டி-மாடல் இணைவு ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைந்த வளர்ச்சியை நம்பியிருக்கும் வகையில் ToF லென்ஸ் தொகுதியின் ஆழ உணர்தல் துல்லியத்தை மேம்படுத்துதல். தொழில்நுட்ப இடையூறுகளின் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்தின் மூலம், ToF சாதனங்கள் "மெய்நிகர் மற்றும் உண்மையான தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை" அடைவதற்கான முக்கிய உந்து சக்தியாக மாறும், இது பயனர்களுக்கு மிகவும் ஆழமான மற்றும் துல்லியமான ஊடாடும் அனுபவத்தைக் கொண்டுவரும்.