AI காட்சி அங்கீகாரத்துடன் மொபைல் கேமரா தொகுதி மின் நுகர்வு மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்

வளர்ந்து வரும் ஸ்மார்ட்போன் இமேஜிங் தொழில்நுட்பத்தின் இன்றைய காலகட்டத்தில், கேமரா தொகுதி மின் நுகர்வு மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான முக்கிய உந்து சக்தியாக AI காட்சி அங்கீகாரம் மாறியுள்ளது. படப்பிடிப்பு காட்சியை துல்லியமாக அடையாளம் காண்பதன் மூலமும், மாறும் வகையில் சரிசெய்தல் மற்றும் வழிமுறை உத்திகள் மூலமும், ஸ்மார்ட்போன் உற்பத்தியாளர்கள் படத்தின் தரத்தை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல், மின் நுகர்வையும் கணிசமாகக் குறைத்து, பேட்டரி ஆயுளை நீட்டிக்க முடியும். மொபைல் ஃபோனை மேம்படுத்துவதில் AI காட்சியின் முக்கிய பங்கை இந்தக் கட்டுரை பகுப்பாய்வு செய்யும். கேமராக்கள் மூன்று பரிமாணங்களிலிருந்து: வன்பொருள் கட்டமைப்பு, மென்பொருள் வழிமுறைகள் மற்றும் அமைப்பு சினெர்ஜி.

திறமையான செயலி: ஒரு பிரத்யேக AI முடுக்க சிப்பை (ராக்சிப் RV1126 போன்றவை) ஏற்றுக்கொள்வது, INT8/INT16 கலப்பு-துல்லிய கணினிக்கு 2.0 டாப்ஸ் கணினி சக்தியை வழங்க முடியும், இது மின் நுகர்வைக் குறைக்கும் அதே வேளையில் நிகழ்நேர செயல்திறனை உறுதி செய்கிறது. இந்த வகை செயலி உயர் செயல்திறன் கொண்ட வீடியோ குறியாக்க டிகோடிங் இயந்திரத்தை ஒருங்கிணைக்கிறது, 4K H.264/H.265 இன் பல-ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கத்தை ஆதரிக்கிறது, டைனமிக் காட்சி பகுப்பாய்விற்கான கணினி சக்தி உத்தரவாதத்தை வழங்குகிறது.

மின் மேலாண்மை மற்றும் வன்பொருள் தேர்வு: பாரம்பரிய LDO உடன் ஒப்பிடும்போது DCDC மின் விநியோக முன்னுரிமை, DCDC மின் திறன் 30% க்கும் அதிகமாக அதிகரிக்கிறது, குறிப்பாக உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட சென்சார் மின் விநியோகத்தில்;

டைனமிக் சென்சார் தழுவல், காட்சி சிக்கலான தன்மைக்கு ஏற்ப பொருத்தமான சென்சாரைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், எடுத்துக்காட்டாக நிலையான காட்சிகளுக்கான குறைந்த-சக்தி மாதிரிகள், டைனமிக் காட்சிகளுக்கான உயர்-உணர்திறன் தொகுதிகளுக்கு மாறுதல், படத்தின் தரம் மற்றும் மின் நுகர்வு ஆகியவற்றை சமநிலைப்படுத்துதல்.

டைனமிக் பிட் வீத உகப்பாக்கம்: காட்சி சிக்கலான தன்மை மற்றும் ROI (வட்டி பகுதி) விகிதத்தின் AI பகுப்பாய்வு மூலம், குறியீட்டு அளவுருக்கள் நிகழ்நேரத்தில் சரிசெய்யப்படுகின்றன. முக்கிய பகுதி (போர்ட்ரெய்ட் போன்றவை) படத் தரத்தில் உள்ளது, மேலும் ROI அல்லாத பகுதி அடிப்படை தரத்தை பராமரிக்கிறது, பிட் வீதத்தை 20 மடங்குக்கும் அதிகமாக சேமிக்கிறது; HEVC தொழில்நுட்பத்துடன் இணைந்து, படத் தரம் அதே பிட் விகிதத்தின் கீழ் பாரம்பரிய திட்டங்களை விட சிறந்தது, பரிமாற்றம் மற்றும் சேமிப்பு அழுத்தத்தைக் குறைக்கிறது.

இயக்க அளவுருக்களின் நுண்ணிய கட்டுப்பாடு: தெளிவுத்திறன் மற்றும் பிரேம் வீதத்தின் பொருத்தம், காட்சி தேவைக்கேற்ப தெளிவுத்திறனை தானாக மாற்றுதல் (1080P → 720P போன்றவை), மற்றும் 15-30fps வரம்பில் பிரேம் கட்டுப்பாடு, VFE கடிகார அதிர்வெண்ணைக் குறைத்தல்; தேவையற்ற செயல்பாடுகளை மூடுதல், ZSL ஐ முடக்குதல் (ஜீரோ ஷட்டர் லேக் பயன்முறை 10mA மின் நுகர்வைக் குறைக்கும், மேலும் பின்னணி தரவு பணிநீக்கத்தைத் தவிர்க்க பதிவு வெளியீட்டை மேம்படுத்துதல்.

காட்சி சொற்பொருள் பிரிவு தொழில்நுட்பம்: மீடியாடெக் டைமன்சிட்டி சிப்களால் பயன்படுத்தப்படும் AI பட சொற்பொருள் பிரிவு தொழில்நுட்பம், படத்தை நீல வான பச்சை தாவரங்கள் மற்றும் உருவப்படங்கள் போன்ற சுயாதீன பகுதிகளாக சிதைத்து, மாறுபாடு, நிறம் மற்றும் கூர்மையை மேம்படுத்துகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம், தேவையற்ற கணக்கீடுகளைக் குறைப்பதன் மூலம், கணினி சக்திக்கான தேவையை 50% குறைக்கிறது, மேலும் பல அல்காரிதம்களை அடுக்கி வைப்பதையும் ஆதரிக்கிறது (இரவு காட்சி மேம்பாட்டு டைனமிக் டிராக்கிங் போன்றவை).

தகவமைப்பு அளவுரு சரிசெய்தல்: பயனர் பழக்கவழக்கங்களைக் கற்றுக்கொள்வது, வெள்ளை சமநிலை மற்றும் வெளிப்பாடு இழப்பீட்டை மேம்படுத்துவதன் மூலம் Huawei AI புகைப்பட மாஸ்டர் தானாகவே காட்சியை (உணவு, உரை போன்றவை) பொருத்துகிறது. இந்த செயல்பாட்டை இயக்கிய பிறகு, சிறப்பம்சங்கள் சுருக்கம் மற்றும் இருண்ட தக்கவைப்பு 40% அதிகரிக்கிறது, மேலும் முன்னோட்ட மின் நுகர்வு 15% குறைக்கப்படுகிறது என்பதை சோதனை தரவு காட்டுகிறது.

ISP மற்றும் AI இன் ஆழமான சினெர்ஜி: சுயமாக உருவாக்கப்பட்ட ISPகள் (ஆப்பிள் தொடர், ஹவாய் கிரின் சில்லுகள் போன்றவை) வன்பொருள்-நிலை காட்சி அங்கீகாரம் மூலம் இமேஜிங் பைப்லைனின் ஆரம்ப கட்டத்தில் டினோயிசிங் மற்றும் டைனமிக் ரேஞ்ச் ஆப்டிமைசேஷனில் தலையிடுகின்றன, இது பிந்தைய கட்டத்தில் கணினி சக்தியின் நுகர்வைக் குறைக்கிறது. AI உடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட ISPகள் இரவு பயன்முறையின் செயலாக்க வேகத்தை 2 மடங்கு மேம்படுத்தவும், சக்தியை 35% குறைக்கவும் முடியும் என்று சோதனைத் தரவு காட்டுகிறது.

வெப்பம் மற்றும் செயல்திறன் சமநிலை: அதிக சுமை சூழ்நிலைகளில் (4K வீடியோ பதிவு போன்றவை), வெப்ப டவுன் க்ளாக்கிங்கைத் தவிர்க்க, அறிவார்ந்த வெப்பக் கட்டுப்பாட்டு உத்திகளுடன் இணைந்து CPU/GPU அதிர்வெண் சரிசெய்யப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, மீடியா டெக்கின் AI வெப்ப மேலாண்மை தொழில்நுட்பம் வெப்ப உச்சங்களை முன்கூட்டியே கணித்து, முக்கியமானதல்லாத தொகுதிகளின் மின் நுகர்வைக் குறைக்கும்.

மின் நுகர்வு டிகன்ஸ்ட்ரக்ஷன் பகுப்பாய்வு: போட்டியாளரின் பெஞ்ச்மார்க் மதிப்பை ஒப்பிடுவதன் மூலம், அசாதாரண மின் நுகர்வு தொகுதியைக் கண்டறிய "பிளாட்ஃபார்ம் பேஸ் பவர் நுகர்வு+ஸ்கிரீன்+மாட்யூல்+அல்காரிதம்" என்ற மாதிரி நிறுவப்பட்டுள்ளது. உதாரணமாக, பியூட்டி அல்காரிதம் சிதைவு மூலம் முன்னோட்ட மின் நுகர்வில் 45% அதிகரிப்பை ஏற்படுத்திய ஒரு குறிப்பிட்ட மாதிரி, இது பெஞ்ச்மார்க் மதிப்பின் ±5% க்குள் மேம்படுத்தப்பட்டது.

காட்சி உருவகப்படுத்துதல்: பயனர் நடத்தை தரவுகளுடன் (60% குறுகிய வீடியோ படப்பிடிப்பு விகிதம் போன்றவை) இணைந்து, உயர் அதிர்வெண் காட்சிகள் குறிப்பாக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன. நேரடி ஒளிபரப்பு காட்சிகளுக்கான பிரேம் வீதம் மற்றும் தெளிவுத்திறனின் மாறும் தழுவல் பேட்டரி ஆயுளை 1.5 மணிநேரம் நீட்டிக்க முடியும் என்பதை சோதனைகள் காட்டுகின்றன.

AI காட்சி அங்கீகாரம், ஸ்மார்ட்போனின் பரிணாமத்தை "வன்பொருள் அடுக்குதல்" என்பதிலிருந்து "புத்திசாலித்தனமான பரிணாம வளர்ச்சி" வரை இயக்குகிறது. வன்பொருள் கட்டமைப்பு கண்டுபிடிப்பு, அல்காரிதம் ஆழமான உகப்பாக்கம் மற்றும் கணினி சினெர்ஜி மூலம், எதிர்கால ஸ்மார்ட்போன்கள் "குறைந்த மின் நுகர்வு மற்றும் உயர் படத் தரம்" ஆகியவற்றின் உச்சத்தை அடையும். எட்ஜ்-சைட் AI கணினி சக்தியின் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்துடன், காட்சி அங்கீகார தொழில்நுட்பம் மெய்நிகர் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் சூப்பர்-ரெசல்யூஷன் மறுகட்டமைப்பு போன்ற துறைகளுக்கும் விரிவடைந்து, மொபைல் இமேஜிங் அனுபவத்தை மறுவடிவமைக்கும்.