Русский
Системы технического зрения в операциях по обеспечению безопасности «умных» портов: Революционное изменение в предиктивной безопасности
Создано 01.29
Порты являются жизненно важной артерией мировой торговли, обрабатывая более 80% мирового объема товарных перевозок. По мере того как эти критически важные узлы превращаются в интеллектуальные экосистемы, операции по обеспечению безопасности сталкиваются с беспрецедентной сложностью — от несанкционированного доступа и подмены грузов до рисков столкновений между автоматизированным оборудованием и персоналом. Традиционные меры безопасности, основанные на ручном патрулировании и базовом видеонаблюдении, больше не могут угнаться за динамичными угрозами портовых операций XXI века. На сцену выходят передовые системы технического зрения: они перестают быть просто пассивными записывающими устройствами и становятся интеллектуальными, предиктивными решениями, которые переопределяют безопасность умных портов. В этой статье рассматривается, как современныетехнологии машинного зрениятрансформируют протоколы безопасности, инновационные интеграции, обеспечивающие их эффективность, и реальные примеры внедрения, демонстрирующие их влияние.
За пределами видеонаблюдения: парадигмальный сдвиг к предиктивной безопасности
На протяжении десятилетий системы видеонаблюдения в портах выполняли единственную функцию: запись видео для последующего анализа инцидентов. Такой реактивный подход оставлял порты уязвимыми перед новыми угрозами, поскольку операторы-люди с трудом справлялись с обработкой потоков с сотен камер в режиме реального времени. Современные интеллектуальные системы видеонаблюдения в портах, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), машинном обучении (МО) и подключении 5G, изменили эту парадигму. Теперь они выступают в качестве проактивных партнеров по безопасности, способных выявлять риски до возникновения инцидентов, автоматизировать реагирование на угрозы и беспрепятственно интегрироваться с другими портовыми системами.
Суть этой трансформации заключается в предиктивной аналитике. Обучая алгоритмы на исторических данных безопасности, операционных моделях и сценариях опасности, системы машинного зрения могут обнаруживать аномалии — такие как несанкционированное проникновение человека на охраняемую контейнерную площадку или работа крана вне безопасных параметров — за миллисекунды. Этот переход от «реагирования по факту» к «предотвращению до того, как это произойдет» является не просто технологическим обновлением; это фундаментальное переосмысление управления безопасностью порта.
Ключевые технологические интеграции, обеспечивающие работу систем машинного зрения нового поколения
Современные системы технического зрения в умных портах не являются самостоятельными технологиями. Их эффективность проистекает из стратегической интеграции с другими передовыми инструментами, создавая единую экосистему безопасности. Ниже приведены наиболее значимые интеграции, стимулирующие инновации сегодня:
1. Искусственный интеллект и машинное обучение: Мозг интеллектуального зрения
ИИ является основой предиктивной безопасности, позволяя системам технического зрения выходить за рамки простого обнаружения движения. Продвинутые алгоритмы машинного обучения, особенно модели глубокого обучения, могут с поразительной точностью распознавать конкретные объекты, поведение и даже экологические опасности. Например, на оживленных контейнерных терминалах эти системы могут различать легитимного работника, бродячее животное и несанкционированный транспорт, устраняя ложные срабатывания, которые преследуют традиционные системы.
Ярким примером является большая модель технического зрения для обеспечения безопасности, развернутая в порту Циндао, первой в Китае национальной пилотной базе применения ИИ в сфере транспорта. Эта модель, обученная на 137 общих пунктах о нарушениях и 71 стандарте серьезных нарушений, охватывает 99 сценариев с высокой частотой и высоким риском. Применяя подход «малая модель для быстрого распознавания + большая модель для комплексного анализа», она позволяет более чем 500 камерам на месте действовать как круглосуточные «интеллектуальные сотрудники службы безопасности», автоматически обнаруживая и оповещая о нарушениях в режиме реального времени. Примечательно, что система оснащена визуальным интерфейсом разработки без кода, что позволяет сотрудникам службы безопасности на передовой настраивать и обновлять сценарии обнаружения без навыков программирования, демократизируя доступ к передовым технологиям безопасности.
2. Частные сети 5G: Обеспечение видеонаблюдения в реальном времени с высоким разрешением
Успех систем предиктивного видеонаблюдения зависит от передачи данных с низкой задержкой и высокой пропускной способностью — возможностей, которые частные сети 5G превосходно обеспечивают. В отличие от общедоступных сетей 5G, частные сети 5G предлагают выделенную пропускную способность, гарантируя, что потоки видео высокой четкости и аналитика в реальном времени обрабатываются без задержек, даже в портовых средах с высокой плотностью данных.
Eviden, подразделение группы Atos, использовало эту интеграцию при развертывании в хорватском порту Плоче. Частная сеть LifeLink 5G компании объединяет интеллектуальные камеры, тепловые датчики и дроны с системой видеонаблюдения порта, обеспечивая мониторинг грузов в режиме реального времени, обнаружение несанкционированного доступа и реагирование на чрезвычайные ситуации. Низкая задержка 5G гарантирует мгновенное получение оповещений от системы видеонаблюдения сотрудниками службы безопасности и бортовыми терминалами, что крайне важно для предотвращения несчастных случаев в порту, который ежегодно обрабатывает миллионы тонн грузов.
3. Цифровой двойник и позиционирование RTK: Создание целостного представления о безопасности
Технология цифровых двойников — виртуальные реплики физических операций порта — в сочетании с позиционированием в реальном времени (RTK) поднимает возможности систем визуализации на новый уровень. Накладывая видеопотоки в реальном времени с систем визуализации на цифровой двойник, команды безопасности получают всесторонний, 360-градусный обзор операций порта, что позволяет им отслеживать активы, персонал и суда с точностью до сантиметра.
Недавний проект CyberLogitec в Терминале 5 нового порта Пусана в Южной Корее является примером такой интеграции. Система мониторинга безопасности компании на базе ИИ объединяет видеоаналитику ИИ, позиционирование RTK и технологию цифрового двойника для отслеживания рисков столкновения между мобильным оборудованием и персоналом. Семьдесят мобильных активов оснащены устройствами RTK, а на кранах установлено 28 камер видеонаблюдения с поддержкой ИИ, которые передают данные в реальном времени на унифицированную панель цифрового двойника. Если обнаружена опасная ситуация, например, грузовик приближается к пешеходной зоне, система автоматически отправляет оповещения операторам через бортовые терминалы, предотвращая несчастные случаи до их возникновения.
Реальное влияние: Трансформационные внедрения в портах по всему миру
Теоретические преимущества передовых систем технического зрения подтверждаются реальными внедрениями, где они повысили безопасность, улучшили операционную эффективность и снизили затраты. Ниже приведены два выдающихся примера из практики, демонстрирующих их преобразующий потенциал:
Кейс 1: Интегрированная модель комплексной безопасности порта свободной торговли Хайнань
Полное закрытие острова порта свободной торговли Хайнань в декабре 2025 года потребовало создания системы безопасности, которая бы сочетала эффективность со строгим соблюдением нормативных требований. Китайская технологическая компания Tongfang Weishi приняла этот вызов, интегрировав системы технического зрения с таможенными, морскими и пограничными инспекционными технологиями для создания первой в мире модели «интегрированного досмотра и безопасности».
В порту Янпу, ключевом узле портовой сети Хайнаня, системы досмотра грузов с машинным зрением компании используют двухэнергетическую рентгеновскую визуализацию для различения органических, неорганических и смешанных материалов, с высокой точностью выявляя контрабанду и опасные грузы. Система также оснащена автоматическим распознаванием номеров транспортных средств и контейнеров, а также детектированием радиации, при этом соблюдая международные стандарты безопасности, установленные ВОЗ и МАГАТЭ. Наиболее примечательно, что функция «одна машина, два досмотра» позволяет грузам и пассажирам проходить таможенный досмотр и проверку безопасности за один проход, устраняя избыточное время ожидания и обеспечивая «эффективное, беспрепятственное таможенное оформление». В новом порту Хайкоу семь таких систем обрабатывают 80% исходящих грузов Хайнаня, ежегодно перерабатывая около 1,72 миллиона грузовиков и 44 миллиона тонн грузов — доказательство того, что передовые системы машинного зрения могут масштабироваться для удовлетворения потребностей крупномасштабных портовых операций.
Кейс 2: Большая модель видения безопасности порта Циндао — доступность без кода
Порт Циндао, старейший порт, проходящий цифровую трансформацию, столкнулся с задачей модернизации безопасности без нарушения текущих операций. Его решение: большая модель видения безопасности, развернутая в порту Даган, которая переопределила управление безопасностью на объекте.
Три новаторских решения модели, не имеющих аналогов в отрасли, выделяют ее среди других: нулевая кодовая конфигурация, позволяющая нетехническому персоналу настраивать систему через графический интерфейс; возможности самообновления сценариев нарушений, позволяющие группам безопасности добавлять новые критерии обнаружения посредством простых взаимодействий; и комплексная интеграция общих и серьезных случаев нарушений в визуальную базу данных. С момента внедрения система успешно справилась с множеством типичных нарушений, достигнув «обнаружения, записи и оповещения в реальном времени» и решив давние проблемы пропущенных нарушений и плохой отслеживаемости при ручном мониторинге. В настоящее время модель расширяется на терминалы для контейнерных и навалочных грузов, с планами стать тиражируемым решением для портов по всему миру.
Проблемы внедрения: преодоление барьеров для реализации интеллектуального видения
Несмотря на преимущества, внедрение передовых систем видения в интеллектуальных портах сопряжено с трудностями. Портовые операторы должны преодолеть четыре ключевых барьера для успешного внедрения:
1. Высокие первоначальные инвестиции: развертывание систем видения с поддержкой ИИ, сетей 5G и цифровых двойников требует значительных первоначальных капиталовложений. Полная цифровая трансформация крупного порта может превысить 100 миллионов евро, хотя многие операторы считают, что инвестиции окупаются за счет долгосрочного повышения эффективности и снижения рисков.
2. Проблемы совместимости: Порты часто используют устаревшие системы от нескольких поставщиков, что затрудняет бесшовную интеграцию новых систем технического зрения. Усилия по стандартизации, такие как соблюдение ISO/IEC 27001 для кибербезопасности, имеют решающее значение для решения этой проблемы.
3. Риски кибербезопасности: По мере того как системы технического зрения становятся все более взаимосвязанными, они становятся мишенями для кибератак, направленных на нарушение работы или кражу конфиденциальных данных. Внедрение надежных протоколов кибербезопасности, таких как сквозное шифрование и регулярная оценка уязвимостей, имеет важное значение.
4. Адаптация рабочей силы: Традиционные портовые работники могут не обладать навыками для эксплуатации и обслуживания передовых систем технического зрения. Для обеспечения успешного внедрения необходимы программы обучения, ориентированные на ИИ, анализ данных и цифровые инструменты.
Будущие тенденции: Что дальше для систем технического зрения в области безопасности умных портов?
Прогнозируется, что мировой рынок интеллектуальных портов будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 25,8% с 2025 по 2030 год, достигнув 7,95 миллиарда долларов к 2030 году, при этом решения в области безопасности будут играть ключевую роль в этом росте. Три тенденции будут формировать будущее систем видеонаблюдения в портовой безопасности:
1. Интеграция граничных вычислений: Обработка видеоданных на периферии — ближе к самим камерам — позволит еще больше снизить задержку, обеспечивая еще более быструю аналитику в реальном времени. Это критически важно для портов, работающих в удаленных районах с ограниченной облачной связностью.
2. Принятие зеленых технологий: Поскольку порты стремятся сократить углеродные выбросы, системы визуализации будут все чаще использовать энергоэффективное оборудование и алгоритмы ИИ, оптимизированные для низкого потребления энергии.
3. Стандартизация и сотрудничество: В отрасли появятся общие стандарты для интеграции систем визуализации и обмена данными, что позволит портам сотрудничать в области разведки угроз и лучших практик. Это будет особенно важно для глобальных цепочек поставок, где угрозы безопасности часто пересекают границы.
Заключение: Системы визуализации как основа безопасности умных портов
Системы визуализации в операциях безопасности умного порта эволюционировали от пассивных инструментов наблюдения до активных, предсказательных партнеров, которые защищают персонал, активы и глобальную торговлю. Интегрируя технологии ИИ, 5G, цифровых двойников и RTK, эти системы не только повышают безопасность, но и улучшают операционную эффективность, что является критическим преимуществом в сегодняшней быстро меняющейся морской индустрии.
Реальные внедрения в Хайнане, Пусане, Циндао и Плоче демонстрируют, что преимущества передовых систем технического зрения — снижение количества аварий, беспрепятственное соблюдение нормативных требований и масштабируемая безопасность — значительно перевешивают трудности внедрения. Поскольку рынок интеллектуальных портов продолжает расти, системы технического зрения будут оставаться на переднем крае инноваций в области безопасности, позволяя портам удовлетворять потребности глобализированной цифровой экономики.
Для операторов портов, стремящихся модернизировать свои операции по обеспечению безопасности, посыл ясен: инвестиции в передовые системы технического зрения — это не просто мера безопасности, а стратегическая инвестиция в будущее их бизнеса.
Контакт
Оставьте свои контактные данные, и мы свяжемся с вами.
WhatsApp
WeChat