Русский
Камеры распознавания лиц в системах публичных библиотек: баланс между безопасностью, доступностью и конфиденциальностью в современной библиотеке
Создано 01.06
Публичные библиотеки давно являются сердцем сообществ — местами для обучения, общения и свободного доступа к информации. Но поскольку технологии меняют каждый аспект общественной жизни, библиотеки сталкиваются с новым вопросом: как принять инновации, сохраняя при этом свою основную миссию инклюзивности и доверия. На сцену выходят камеры с функцией распознавания лиц — инструмент, вызвавший дебаты во всех общественных учреждениях по всему миру. При интеграции в библиотечные системы эти камеры предназначены не только для обеспечения безопасности; они обладают потенциалом переосмыслить доступность, оптимизировать услуги и даже укрепить вовлеченность сообщества. Однако они также вызывают серьезные опасения по поводу конфиденциальности, предвзятости и эрозии роли библиотеки как «безопасного пространства». В этом посте мы рассмотрим многогранную рольраспознавание лиц в публичных библиотеках, развенчать распространенные мифы и наметить рамки для ответственного внедрения, которое уважает как инновации, так и традиции.
Вызов современной библиотеки: безопасность встречается с обслуживанием
Сегодня библиотеки — это гораздо больше, чем просто собрания книг. Они являются общественными центрами, предлагающими доступ к компьютерам, внеклассные программы, ресурсы по охране психического здоровья и убежище для бездомных. Эта расширенная роль сделала безопасность насущной проблемой, но не в том смысле, в каком многие предполагают. Библиотеки не просто борются с кражами или вандализмом; им поручено защищать уязвимых посетителей, обеспечивать безопасность персонала и поддерживать гостеприимную атмосферу для всех. Традиционные меры безопасности, такие как охранники или базовое видеонаблюдение, часто оказываются недостаточными: охранники не могут быть везде одновременно, а стандартные камеры требуют постоянного мониторинга, что является ресурсоемким для библиотек с недостаточным финансированием.
Вот где на помощь приходит технология распознавания лиц. В отличие от статического видеонаблюдения, распознавание лиц может автоматизировать обнаружение угроз без постоянного человеческого надзора. Например, библиотеки в районах с высоким уровнем повторного вандализма или проникновения на частную территорию могут использовать эту технологию для пометки лиц, которым было запрещено находиться на территории за вредоносное поведение, предупреждая персонал до инцидента, а не реагируя после него. Но, что крайне важно, лучшие реализации распознавания лиц в библиотеках выходят за рамки «безопасности как наблюдения». Они используют эту технологию для улучшения предоставления услуг, превращая потенциальную точку напряжения в инструмент инклюзивности.
За пределами наблюдения: инновационное использование распознавания лиц в библиотеках
Самое большое заблуждение относительно распознавания лиц в библиотеках заключается в том, что это исключительно инструмент безопасности. При разработке с учетом миссии библиотеки он может решить давние проблемы как для посетителей, так и для персонала. Вот три инновационных, соответствующих миссии варианта использования, которые отличают прогрессивные библиотеки:
1. Доступность для слабовидящих и нейроотличных посетителей
Для слабовидящих посетителей навигация по физическому пространству библиотеки или доступ к материалам может представлять значительную трудность. Традиционные инструменты доступности, такие как шрифт Брайля или программы чтения с экрана, полезны, но имеют ограничения — они не обеспечивают навигацию в реальном времени или персонализацию. Распознавание лиц может устранить этот пробел, позволяя создавать системы «умной навигации». Когда слабовидящий посетитель подключается к услуге, система камер библиотеки может распознать его и запустить голосовые подсказки (через приложение для смартфона или носимое устройство), которые направят его к определенным разделам, учебным комнатам или даже к отдельным книгам, находящимся в резерве. Например, если посетитель запрашивает копию «Убить пересмешника», система может направить его непосредственно в раздел 813, предупреждая о препятствиях на пути.
Нейроотличные посетители, особенно люди с аутизмом, также могут получить пользу от поддержки на основе распознавания лиц. Библиотеки могут запрограммировать систему на распознавание постоянных посетителей с сенсорной чувствительностью и автоматически настраивать окружение — приглушать свет в специально отведенной зоне для учебы, уменьшать громкость фоновой музыки или отправлять тихий сигнал сотрудникам для оказания помощи. Такой уровень персонализации превращает библиотеку в более инклюзивное пространство, соответствующее ее миссии по обслуживанию всех членов сообщества.
2. Оптимизация библиотечных услуг (без ущерба для конфиденциальности)
Библиотеки часто критикуют за медленное обслуживание, особенно в часы пик. Выдача книг, бронирование учебных комнат или доступ к цифровым ресурсам могут сопровождаться долгим ожиданием или сложными процедурами. Распознавание лиц может упростить эти задачи, сохраняя при этом конфиденциальность посетителей. Например, посетители могут выбрать использование распознавания лиц в качестве «бесконтактного удостоверения личности» для киосков самообслуживания, устраняя необходимость в библиотечной карте или PIN-коде. Технология получает доступ только к зашифрованной локальной базе данных согласившихся посетителей, а не к глобальной сети распознавания лиц, гарантируя, что данные остаются под контролем библиотеки.
Бронирование комнат для занятий — еще одна область, где распознавание лиц может оптимизировать работу. Вместо того чтобы требовать от посетителей сканировать QR-код или регистрироваться на стойке регистрации, система может распознавать забронированных пользователей и автоматически открывать комнату. Это не только экономит время, но и снижает нагрузку на персонал, позволяя библиотекарям сосредоточиться на более значимых взаимодействиях — таких как помощь посетителям в поиске ресурсов или проведение мероприятий — а не на административных задачах.
3. Защита библиотечных коллекций и ресурсов
Библиотеки вкладывают значительные средства в свои фонды, от редких книг до современных электронных читалок. Кража и повреждение этих ресурсов не только стоят библиотекам денег, но и лишают сообщество общих ценностей. Распознавание лиц может дополнить традиционные системы защиты от краж (например, RFID-метки), выявляя повторных нарушителей или закономерности краж. Например, если посетитель пойман за кражей книги, его лицо может быть внесено в ограниченную, защищенную базу данных (со строгими политиками хранения данных) для оповещения персонала в случае его повторного визита. Речь идет не о наказании, а о защите возможности библиотеки предоставлять ресурсы для всех. В некоторых случаях эта технология даже помогла вернуть украденные редкие книги, сохраняя культурное наследие для будущих поколений.
Слон в комнате: конфиденциальность, предвзятость и доверие
Несмотря на эти преимущества, распознавание лиц в библиотеках не лишено противоречий. Самая большая проблема — конфиденциальность: библиотеки — это доверенные пространства, где посетители должны чувствовать себя свободно, исследуя информацию, не опасаясь слежки или отслеживания. Критики утверждают, что распознавание лиц нарушает это доверие, создавая атмосферу «государства слежки», которая отпугивает уязвимых посетителей — таких как бездомные, иммигранты или представители маргинализированных сообществ — от пользования услугами библиотеки.
Предвзятость — еще одна критическая проблема. Исследования показали, что технология распознавания лиц может быть менее точной для людей с более темным цветом кожи, женщин и детей — групп, которые уже недостаточно обслуживаются многими государственными учреждениями. Неправильная идентификация может привести к тому, что посетитель будет ошибочно помечен как угроза, что вызовет смущение, стресс или даже нанесет ущерб его репутации. Для библиотек, которые гордятся своим стремлением к равенству, этот риск неприемлем.
Итак, как библиотеки могут решить эти проблемы? Ответ кроется в ответственном внедрении — системе, которая ставит конфиденциальность и справедливость в центр каждого решения. Вот пять ключевых принципов для библиотек, рассматривающих возможность использования распознавания лиц:
1. Только по согласию: Посетители никогда не должны быть обязаны использовать распознавание лиц. Все услуги, основанные на этой технологии — от бесконтактной оплаты до умной навигации — должны быть добровольными. Библиотеки должны четко сообщать о преимуществах и рисках участия, а также позволять посетителям отозвать свое согласие в любое время.
2. Локальное, зашифрованное хранение данных: Данные распознавания лиц никогда не должны храниться на сторонних серверах или передаваться правоохранительным органам без действительного ордера. Библиотеки должны использовать локальные, зашифрованные базы данных, доступные только уполномоченному персоналу. Политики хранения данных должны быть строгими — например, удаление данных распознавания лиц через 30 дней, если нет законных причин для безопасности для их сохранения.
3. Регулярные аудиты на предвзятость: Библиотеки должны сотрудничать с независимыми организациями для проверки своих систем распознавания лиц на предвзятость. Это включает тестирование технологии на различных группах посетителей и корректировку алгоритмов для снижения неточностей. Если система окажется предвзятой, ее следует немедленно обновить или заменить.
4. Прозрачность: Библиотеки должны быть открыты в отношении использования систем распознавания лиц. Это включает размещение вывесок на видных местах, публикацию подробной политики конфиденциальности в Интернете и проведение общественных собраний для ответов на вопросы. Посетители имеют право знать, где расположены камеры, как используются их данные и кто имеет к ним доступ.
5. Общественный контроль: Библиотеки должны создать общественный консультативный совет для надзора за внедрением распознавания лиц. В совет должны входить представители маргинализированных групп, защитники конфиденциальности и посетители библиотеки. Это гарантирует, что технология используется таким образом, который отражает ценности сообщества, а не только потребности библиотеки.
Реальные примеры: Библиотеки, делающие это правильно
Хотя многие библиотеки все еще колеблются перед внедрением распознавания лиц, несколько дальновидных учреждений ответственно внедрили эту технологию, доказав, что можно найти баланс между инновациями и доверием. Вот два выдающихся примера:
1. Сиэтлская публичная библиотека (Сиэтл, Вашингтон, США)
Сиэтлская публичная библиотека (SPL) внедрила технологию распознавания лиц в 2022 году в рамках пилотной программы, направленной на повышение доступности. Система, работающая только по желанию пользователя, позволяет слабовидящим посетителям ориентироваться в библиотеке с помощью голосовых подсказок. SPL сотрудничала с местной технологической компанией для разработки пользовательского алгоритма, который прошел тщательное тестирование на разнообразной группе посетителей для снижения предвзятости. Все данные о лицах хранятся локально на серверах библиотеки и удаляются через 90 дней. Перед запуском программы библиотека также провела несколько общественных слушаний для сбора отзывов и создала общественный консультативный совет для контроля за ее дальнейшим использованием. Первые результаты положительные: 85% участвующих посетителей сообщили, что система облегчила навигацию по библиотеке, и не было зарегистрировано ни одного случая ошибочной идентификации или нарушения конфиденциальности.
2. Национальная библиотека Сингапура
Национальная библиотека Сингапура использует распознавание лиц для упрощения оформления выдачи книг и бронирования комнат для занятий — опять же, на добровольной основе. Посетители могут зарегистрировать свое лицо в приложении библиотеки, которое использует сквозное шифрование для защиты их данных. Система интегрирована с существующей системой защиты от краж RFID, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на обслуживании, а не на наблюдении. Библиотека публикует ежегодный отчет о прозрачности, в котором подробно описывается, сколько посетителей согласились на использование системы, как используются их данные и были ли какие-либо инциденты безопасности (на сегодняшний день их не было). Отчет также включает отзывы сообщества, которые использовались для улучшения системы — например, добавление поддержки нескольких языков в голосовых подсказках.
Будущее распознавания лиц в библиотеках: Инновации с целью
По мере развития технологий распознавание лиц, вероятно, станет более совершенным, доступным по цене и широко распространенным в библиотеках любого размера. Но будущее этой технологии в библиотеках должно быть не о «большем наблюдении», а о «большем обслуживании». Представьте себе библиотеку, где распознавание лиц помогает пожилому человеку с деменцией найти дорогу обратно к своей учебной группе, или где ребенок с нейроотличиями может автоматически активировать тихое, сенсорно-дружелюбное пространство. Таковы возможности, когда распознавание лиц разрабатывается с учетом миссии библиотеки.
Конечно, риски всегда будут. Конфиденциальность и предвзятость останутся главными проблемами, и библиотеки должны проявлять бдительность, чтобы гарантировать, что технология не подорвет доверие своих посетителей. Но при ответственном внедрении — основанном на политике добровольного участия, прозрачности и общественного контроля — распознавание лиц может стать мощным инструментом для библиотек, чтобы лучше обслуживать свои сообщества в 21 веке.
Заключение: Баланс между традициями и инновациями
Публичные библиотеки находятся на распутье. Они должны адаптироваться к меняющемуся миру, сохраняя при этом свои основные ценности: инклюзивность, доверие и свободный доступ к информации. Камеры распознавания лиц не являются универсальным решением, но при ответственном использовании они могут помочь библиотекам удовлетворить потребности современных посетителей, не жертвуя своей миссией.
Ключевой вывод заключается в следующем: технология должна служить библиотеке, а не наоборот. Библиотеки, внедряющие технологию распознавания лиц, должны делать это с четкой целью — будь то повышение доступности, оптимизация услуг или защита ресурсов — и ставить потребности своего сообщества в центр каждого решения. Придерживаясь принципов добровольного участия, локального хранения данных, регулярных аудитов на предвзятость, прозрачности и общественного контроля, библиотеки могут использовать возможности распознавания лиц для создания более безопасных, инклюзивных и эффективных пространств для всех.
В конечном счете, библиотеки — это люди, а не технологии. Распознавание лиц — это лишь один из инструментов в арсенале библиотеки, но при целенаправленном и бережном использовании оно может помочь обеспечить, чтобы библиотеки оставались сердцем своих сообществ на долгие годы.
Контакт
Оставьте свои контактные данные, и мы свяжемся с вами.
WhatsApp
WeChat