Русский
Как камеры Edge AI трансформируют промышленную робототехнику
Создано 09.02
В динамичном ландшафте промышленной робототехники интеграция Edge AIкамерыявляется революционным фактором, меняющим способ работы и взаимодействия роботов в промышленных условиях.
Понимание камер Edge AI
Камеры Edge AI представляют собой сочетание передовых технологий изображения и возможностей искусственного интеллекта, предназначенные для обработки данных непосредственно на источнике — т.е. на «краю» сети. В отличие от традиционных камер, которые просто захватывают изображения, эти камеры оснащены встроенными процессорами и алгоритмами ИИ. Они могут анализировать визуальные данные в реальном времени, без необходимости отправлять большие объемы данных в центральное облако или сервер для обработки. Эта локальная обработка значительно снижает задержку, что является решающим фактором в приложениях промышленной робототехники, где часто требуются мгновенные решения.
Ключевые преобразования в промышленной робототехнике
Улучшенное зрение и распознавание объектов
Промышленные роботы теперь могут «видеть» и понимать свою окружающую среду с замечательной точностью. Камеры Edge AI могут идентифицировать различные объекты, детали и даже обнаруживать дефекты в реальном времени. Например, на производственном заводе роботизированная рука, оснащенная камерой Edge AI, может быстро распознавать правильные компоненты для захвата и сборки. Используя алгоритмы глубокого обучения, такие как сверточные нейронные сети (CNN), эти камеры могут классифицировать объекты с высокой точностью. Исследование ведущей исследовательской компании в области робототехники показало, что внедрение камер Edge AI в роботах для сортировки объектов увеличило точность сортировки до 25% по сравнению с традиционными системами зрения.
Конкретный случай применения: В производственном предприятии автомобильных запчастей установлены камеры Edge AI на роботизированных руках. Эти камеры используют передовые алгоритмы для различения сотен различных автомобильных запчастей — даже тех, которые имеют очень похожие формы. Роботы могут точно выбирать нужные детали для сборки, уменьшая количество ошибок в процессе сборки. В одном случае определенная деталь имела уровень неправильного размещения около 10% с традиционными роботами с визуальным управлением. После перехода на роботы с Edge AI этот уровень неправильного размещения снизился до менее 2%.
Принятие решений в реальном времени
Способность обрабатывать данные локально позволяет роботам принимать мгновенные решения. На быстром производственном конвейере, если камера с Edge AI на системе роботизированной инспекции обнаруживает дефектный продукт, робот может немедленно остановить производственную линию или отклонить дефектный предмет для дальнейшей проверки. Эта реакция в реальном времени не только улучшает качество продукции, но и снижает количество отходов и задержки в производстве. Яркий пример - это автомобильный завод, где использование камер Edge AI в системах роботизированного контроля качества привело к снижению на 30% количества дефектных деталей, попадающих на финальную стадию сборки.
Пример применения: Завод потребительской электроники использует системы инспекции с роботами на базе Edge AI. Камеры могут обнаруживать мелкие царапины или вмятины на поверхности смартфонов в процессе производства. Когда обнаруживается дефект, робот немедленно перемещает дефектный блок на отдельную станцию для доработки или утилизации. Это значительно сократило количество бракованных изделий, покидающих завод, увеличив удовлетворенность клиентов. Ранее ручная инспекция пропускала около 5% этих мелких дефектов, но с системой на базе Edge AI-камеры уровень обнаружения дефектов увеличился до более чем 95%.
Улучшенная безопасность в коллаборативной робототехнике
С ростом числа совместных роботов (коботов), работающих рядом с человеческими операторами, безопасность имеет первостепенное значение. Камеры Edge AI могут в реальном времени отслеживать движения как кобота, так и человеческих работников. Если человек подходит слишком близко к рабочей зоне кобота небезопасным образом, камера может это обнаружить и предложить коботу замедлить или остановить свою работу. Это стало значительным фактором в содействии внедрению коботов в различных отраслях, так как это обеспечивает безопасную рабочую среду для сотрудников.
Пример: На заводе по упаковке продуктов питания коллаборативные роботы работают с человеческими работниками для упаковки пищевых продуктов. Камеры Edge AI установлены вокруг рабочих зон коллаборативных роботов. Во время напряженной смены работник случайно вошел в рабочую зону робота. Камера обнаружила это вторжение за миллисекунды и отправила сигнал коллаборативному роботу, который немедленно приостановил свое движение. Это предотвратило потенциальное столкновение, подчеркивая эффективность камер Edge AI в обеспечении безопасности работников в установках коллаборативной робототехники.
Автономная навигация
В крупных промышленных условиях, таких как склады и распределительные центры, мобильные роботы должны ориентироваться в сложных средах. Камеры Edge AI помогают этим роботам строить карты их окружения, обнаруживать препятствия и планировать лучший путь к достижению своей цели. Например, автономный мобильный робот (AMR) на складе может использовать данные с камеры Edge AI, чтобы избегать столкновений с другими роботами, работниками и стационарными объектами. Это привело к более эффективным операциям на складе, и некоторые компании сообщают о 20% увеличении пропускной способности своих систем обработки материалов на основе AMR.
Сценарий применения: Большой центр выполнения заказов электронной коммерции использует флот AMR для сборки заказов. Эти AMR оснащены камерами Edge AI. Камеры постоянно сканируют окружающую среду склада, выявляя препятствия, такие как поддоны, оставленные в проходах, или другие AMR, движущиеся в окрестностях. На основе этих данных визуализации в реальном времени AMR корректируют свои маршруты в реальном времени, обеспечивая плавное и эффективное движение. В результате общее время выполнения заказов на складе было сокращено на 15%, что позволяет компании обрабатывать больше заказов в день.
Преодоление трудностей
Несмотря на многочисленные преимущества, интеграция камер Edge AI в промышленную робототехнику сопряжена с некоторыми проблемами. Одна из основных проблем — это высокая первоначальная стоимость внедрения этих передовых систем. Однако по мере того как технологии развиваются и вступают в силу экономия на масштабе, ожидается, что стоимость будет снижаться. Еще одной проблемой является обеспечение безопасности данных, обрабатываемых и передаваемых этими камерами, так как промышленные среды часто становятся мишенями для кибератак. Разрабатываются и внедряются надежные меры безопасности, такие как шифрование и безопасные сетевые протоколы, чтобы решить эту проблему.
Будущее 전망
Будущее промышленной робототехники с камерами Edge AI выглядит крайне многообещающе. Поскольку алгоритмы ИИ продолжают улучшаться, а камеры становятся более мощными и экономичными, мы можем ожидать появления еще более сложных приложений. Например, роботы могут адаптироваться к изменяющимся требованиям производства в реальном времени или выполнять сложные задачи, которые в настоящее время требуют вмешательства человека. Ожидается, что рынок промышленной робототехники с поддержкой Edge AI значительно вырастет в ближайшие годы, при этом аналитики прогнозируют среднегодовой темп роста (CAGR) более 20% в следующие пять лет.
В заключение, камеры Edge AI играют ключевую роль в трансформации промышленной робототехники, обеспечивая улучшенные возможности, повышенную эффективность и большую безопасность. Поскольку отрасли продолжают искать способы оптимизации своих операций, внедрение камер Edge AI в промышленной робототехнике станет более распространенным, предвещая новую эру умственного и автономного производства и промышленных процессов.
Контакт
Оставьте свои контактные данные, и мы свяжемся с вами.
WhatsApp
WeChat