Глобальный рынок носимых устройств находится на экспоненциальной траектории роста. Ожидается, что он вырастет с 70,30 миллиарда долларов США в 2024 году до ошеломляющих 152,82 миллиарда долларов США к 2029 году, зафиксировав среднегодовой темп роста (CAGR) в 16,8% в течение этого прогнозного периода. Умные часы, фитнес-трекеры и AR-очки больше не являются новинками, а стали повседневными необходимостями для миллионов. По мере расширения функциональности интегрированные камеры стали обязательной функцией в этих устройствах. Их используют для различных приложений, от простой фотографии и видеозвонков до сложного биометрического сенсинга, такого как сканирование радужной оболочки для повышения безопасности. Однако существует серьезное препятствие: ограниченная емкость батареи в носимых устройствах. Традиционныемодули камерыизвестны своим высоким потреблением энергии, потребляя чрезмерное количество энергии, которое несовместимо с небольшими, компактными батареями, питающими современные стильные носимые устройства. В этом углубленном руководстве мы исследуем передовой мир проектирования ультраэффективных, маломощных камерных модулей, адаптированных для носимых устройств. Мы рассмотрим последние технологические инновации, ключевые факторы дизайна и реальные приложения, которые революционизируют пространство носимых технологий.
Почему модули камер с низким потреблением энергии важны для носимых устройств
Устройства носимой электроники работают в уникальных условиях, которые делают эффективность использования энергии абсолютной необходимостью. Вот почему проектирование камер с низким потреблением энергии так важно:
• Время работы от батареи: Пользователи носимых устройств ожидают работы в течение всего дня или даже нескольких дней на одной зарядке. Энергозатратная камера может значительно сократить время работы от батареи, иногда на целых 30 - 50%. Это не только приводит к разочарованию пользователей, оставляющих негативные отзывы, но и приводит к снижению принятия продукта. Например, в недавнем исследовании 70% пользователей смарт-часов заявили, что они прекратят использовать устройство, если батарея не сможет работать как минимум целый день.
• Форма: Современные потребители требуют тонкие, легкие носимые устройства, которые удобно носить в течение длительного времени. Объемные модули камер с высокими требованиями к мощности не только ухудшают эстетику устройства, но и его комфорт. На самом деле, 85% опрошенных потребителей заявили, что предпочитают носимые устройства толщиной менее 10 мм.
• Управление теплом: Устройства, носимые близко к коже, такие как смарт-часы или фитнес-трекеры, должны избегать перегрева. Камеры, которые потребляют чрезмерный ток, генерируют тепло, что может вызвать дискомфорт и даже потенциальные проблемы с безопасностью. Перегрев был отмечен как одна из трех основных причин возврата продукции в носимых устройствах с камерами.
Для производителей носимых устройств оптимизация потребления энергии камер является решающим фактором для успеха продукта на все более конкурентном рынке.
Ключевые технологии для модулей носимых камер с низким энергопотреблением
Разработка энергоэффективных камерных модулей для носимых устройств требует инноваций как в аппаратных, так и в программных компонентах. Вот самые эффективные стратегии, которые применяются:
1. Продвинутые низкопотребляющие изображения сенсоры
Датчик изображения лежит в основе любого модуля камеры, и выбор правильного является первым важным шагом к достижению эффективности. Ведущие производители теперь производят датчики, специально разработанные для носимых устройств, с следующими характеристиками:
• Технология задней подсветки (BSI): Датчики BSI произвели революцию в игре, улучшив светочувствительность наRemarkable 40% по сравнению с традиционными датчиками с передней подсветкой. Это улучшение позволяет сократить время экспозиции и снизить рабочие напряжения. Например, последние датчики BSI в камерах смарт-часов могут захватывать изображения высокого качества в условиях низкой освещенности с временем экспозиции, которое на 30% короче, чем у их предшественников.
• Пиксельное объединение: Эта техника объединяет данные от соседних пикселей, чтобы захватывать более яркие изображения в условиях низкой освещенности. Делая это, она снижает необходимость в энергоемких алгоритмах повышения яркости изображения. Некоторые датчики с низким энергопотреблением, использующие пиксельное объединение, могут достичь до 2x улучшения в производительности при низком освещении без увеличения потребления энергии.
• Адаптивные режимы питания: Эти датчики достаточно умны, чтобы переключаться между активным, ожиданием и спящим режимами в зависимости от использования. Например, камера смарт-часов может оставаться в спящем режиме, потребляя лишь незначительное количество энергии (менее 10μA), пока не будет активирована голосовой командой или конкретным жестом. После активации она быстро переключается в активный режим, потребляя около 5mA во время захвата изображения.
Эти современные датчики обычно потребляют менее 5 мА во время активной съемки, что на 70% меньше, чем потребление энергии датчиков камер смартфонов.
2. Интеллектуальные системы управления энергией
Даже самый эффективный сенсор нуждается в умной системе управления питанием, чтобы по-настоящему максимизировать время работы от батареи. Носимые камеры используют следующие методы:
• Динамическое изменение напряжения и частоты (DVFS): Эта технология регулирует рабочее напряжение и скорость обработки модуля камеры в зависимости от сложности выполняемой задачи. Например, в режиме простого предварительного просмотра модуль может работать на более низком напряжении и частоте, потребляя до 50% меньше энергии по сравнению с режимом захвата видео в высоком разрешении.
• Режим серийной съемки: Вместо того чтобы работать непрерывно, камера активируется только на короткие промежутки времени, обычно 1 - 2 секунды, при захвате изображений или видео. Это значительно минимизирует время "включения", которое является основным фактором разряда батареи. В некоторых носимых устройствах для отслеживания физической активности режим серийной съемки увеличил время использования камеры с 2 часов до более чем 6 часов на одной зарядке.
• Энергетическое управление: Этот метод отключает неиспользуемые компоненты, такие как моторы автофокуса или контроллеры вспышки, когда они не используются. Устраняя потери энергии в режиме ожидания, энергетическое управление может снизить общее потребление энергии на 10 - 20%.
3. Облачные вычисления для обработки изображений
Традиционные камеры сильно зависят от основного процессора устройства для обработки изображений, что поддерживает всю систему в активном состоянии и потребляет энергию. Низкопотребляющие носимые камеры преодолевают эту проблему с помощью:
• Интегрированные процессоры обработки изображений (ISP): Малые, специализированные ISP внутри модуля камеры обрабатывают задачи, такие как снижение шума, автоматическая экспозиция и коррекция цвета локально. Это снижает нагрузку на основной ЦП до 60%, что приводит к значительной экономии энергии. В промышленных AR-очках интегрированные ISP позволили камере работать в течение 8-часовых смен на одной зарядке.
• Оптимизация на основе ИИ: Алгоритмы машинного обучения используются для предсказания условий сцены, таких как освещение внутри и снаружи, и настройки параметров камеры до захвата изображения. Это сокращает время постобработки и потребление энергии. Некоторые камеры с оптимизацией ИИ могут сократить время обработки на 30%, что приводит к снижению потребления энергии.
4. Миниатюрная оптика и механика
Размер и вес компонентов камеры напрямую влияют на потребление энергии. Вот некоторые оптические инновации:
• Исправлено - Фиксированные линзы: Идеально подходят для большинства носимых случаев использования, таких как биометрия на близком расстоянии или сканирование QR-кодов, фиксированные линзы устраняют необходимость в энергозатратных моторизованных системах фокусировки. Это может снизить потребление энергии, связанное с фокусировкой, до 80%.
• Высокоиндексные пластиковые линзы: Эти линзы примерно на 30% легче традиционных стеклянных линз. Их уменьшенный вес означает, что для стабилизации в движущихся носимых устройствах, таких как фитнес-трекеры, требуется меньше энергии. Например, фитнес-трекер с высокоиндексными пластиковыми линзами может работать на 30 минут дольше на одном заряде по сравнению с устройством со стеклянными линзами.
• Оптика на уровне кристаллов: Микроскопические массивы линз изготавливаются с использованием полупроводниковых технологий, что позволяет создавать ультракомпактные конструкции с минимальными требованиями к энергии. Оптика на уровне кристаллов может уменьшить общий размер модуля камеры на 40%, сохраняя при этом высокую оптическую производительность.
Топ-приложения модулей камер с низким энергопотреблением в носимых устройствах
Эффективные технологии камер открывают новые и захватывающие возможности для носимых устройств в различных отраслях:
• Здравоохранение: Умные часы, оснащенные камерами с низким потреблением энергии, теперь используются для мониторинга состояния кожи, обнаружения желтухи у новорожденных или анализа сетчатки для раннего выявления заболеваний. Эти приложения могут работать в течение нескольких дней без необходимости в ежедневной подзарядке. В недавнем клиническом испытании камеры умных часов смогли точно обнаружить рак кожи на ранней стадии в 85% случаев.
• Фитнес и спорт: Носимые камеры в беговых часах или велосипедных очках могут записывать видео тренировок в режиме серийной съемки, увеличивая время работы от батареи до более чем 12 часов непрерывного использования. Атлеты теперь могут записывать свои полные тренировочные сессии, не беспокоясь о разрядке батареи. Например, велосипедист может использовать носимую камеру, чтобы записать 100-мильную велопрогулку, не опасаясь, что батарея разрядится в середине пути.
• Промышленный AR: AR-очки для работников складов используют низкопотребляющие камеры для сканирования штрих-кодов и документирования запасов, работая в течение полных 8-часовых смен на одной зарядке. Это увеличило производительность на складах на 20%, так как работникам больше не нужно останавливаться и подзаряжать свои устройства в течение рабочего дня.
• Уход за пожилыми людьми: Носимые подвески с камерами позволяют проводить видеозвонки с опекунами, используя минимальное количество энергии для обеспечения более 7 дней работы в режиме ожидания. Это дает спокойствие как пожилым людям, так и их семьям, зная, что в случае чрезвычайной ситуации к ним можно легко обратиться.
Будущие тенденции в низкопотребляющих носимых камерах
Следующее поколение модулей носимых камер готово еще больше расширить границы эффективности с помощью этих новых технологий:
• Перовскитовые датчики: Эти датчики следующего поколения предлагают в 2 раза большую светочувствительность, чем кремний, при половине мощности. Эксперты отрасли прогнозируют, что перовскитовые датчики могут начать появляться в коммерческих продуктах уже в 2026 году. Их использование может потенциально удвоить время работы аккумулятора носимых камер.
• Сбор энергии: Будущие камеры могут быть способны преобразовывать окружающий свет или тепло тела в электричество, значительно продлевая срок службы батареи для критически важных функций. Некоторые прототипы уже показывают многообещающие результаты, с возможностью собирать достаточно энергии от тепла тела, чтобы питать камеру в течение коротких периодов.
• Ноль - Энергия пробуждения - Камеры активируются только определенными визуальными триггерами, такими как жесты рук, с использованием ультранизкопотребляющих алгоритмов распознавания изображений. Это может снизить потребление энергии в режиме ожидания почти до нуля, что дополнительно повысит общую эффективность носимых камер.
Заключение: Инвестирование в технологии камер с низким потреблением энергии
Для производителей носимых устройств приоритизация дизайна камер с низким потреблением энергии больше не является опцией; это абсолютная необходимость для удовлетворения ожиданий потребителей. Используя современные датчики, интеллектуальное управление энергопотреблением, периферийные вычисления и миниатюрную оптику, компании могут создавать устройства, которые предлагают как высокую функциональность, так и длительное время работы от батареи.
По мере того как рынок носимых устройств продолжает расширяться, с прогнозируемым ростом на 18,1% CAGR в период с 2024 по 2029 год согласно Technavio, спрос на ультраэффективные модули камер только усилится. Ранние последователи этих технологий получат значительное конкурентное преимущество, предлагая продукты, которые выделяются на переполненном рынке.