Технология LOFIC применяется в системе камер, устанавливаемых на транспортные средства.

Технология LOFIC, сокращение от «технология бокового переполнения интеграционного конденсатора», играет важную роль в автомобилестроении. камера системы. Вот подробное введение:

В датчике изображения автомобильной камеры конденсатор высокой плотности, расположенный рядом с каждым фотодиодом. Когда фотодиод получает слишком много света и количество преобразованных фотоэлектронов превышает его максимальную емкость, избыточные электроны перетекают в соседний конденсатор. Это предотвращает переизбыток фотоэлектронов, вызывающий переэкспонирование, позволяя датчику лучше сохранять детали в светлых участках и создавать изображения, которые ближе к реальной сцене света и тени.

Визуализация в широком динамическом диапазоне: камеры в автомобиле сталкиваются со сложными условиями освещения во время работы транспортного средства, такими как въезд и выезд из туннелей, прямой солнечный свет и слабая освещенность ночью. Технология LOFIC значительно расширяет диапазон камеры, позволяя ей четко улавливать как яркие, так и темные детали в сценах с высоким контрастом, избегая передержки или недодержки и позволяя системе автономного вождения водителя более точно воспринимать окружающую среду.

Улучшенное цветовое разрешение: эта технология может улучшить цветовое разрешение камеры, делая цвета на захваченных изображениях более точными и яркими. Это особенно важно для распознавания дорожных знаков, светофоров и другой цветовой информации, обеспечивая более надежный визуальный ввод для интеллектуальных систем вождения.

Большее расстояние обзора: по сравнению с традиционной технологией камер технология LOFIC может улучшить расстояние обзора камеры, позволяя транспортным средствам раньше обнаруживать удаленные объекты, пешеходов или другие транспортные средства, оставляя больше времени для принятия решений и реагирования при интеллектуальном вождении.

Эффективное использование вычислительной мощности и низкая задержка: технология LOFIC имеет относительно низкую потребность в вычислительной мощности, что может высвободить некоторую вычислительную мощность для улучшения производительности других частей интеллектуальной системы вождения, таких как емкость и количество параметров больших моделей, тем самым повышая общую производительность и точность системы. В то же время визуальная информация не нуждается в сложном процессе преобразования информации и может напрямую использоваться в качестве входных данных в нейронной сети, что сокращает задержку интеллектуальной системы вождения и делает реакцию автомобиля чувствительной, повышая безопасность и комфорт вождения.

Xpeng Motor — первая автомобильная компания, применившая технологию LOFIC к камерам в автомобиле. Ее решение AI Eye Vision использует однопиксельную архитектуру LOFIC, которая расширяет возможности получения информации системой визуального восприятия автомобиля в условиях контрового освещения, высокой и низкой освещенности, обеспечивая лучшую поддержку визуальных данных для интеллектуального вождения.