Алгоритм ИИ изменит изображение с камер

Изображения подвергаются шумоподавлению, улучшению и другой обработке для улучшения качества изображения, обеспечивая лучшую основу для последующего анализа и обработки. Например, используя шумоподавление на основе глубокого обучения, можно эффективно удалить шум из изображения, сохраняя при этом подробную информацию об изображении.

Распознавание сцен: алгоритмы ИИ могут распознавать различные типы сцен, такие как пейзажи, портреты, архитектура, ночные сцены и т. д. В зависимости от характеристик сцены, параметры камера автоматически настраиваются для получения наилучшего эффекта изображения. Например, в режиме ночной сцены время экспозиции автоматически увеличивается, чувствительность увеличивается и выполняется целенаправленная обработка шумоподавления.

Автоматическая фокусировка и экспозиция: мониторинг изменений освещенности и движения объектов в реальном времени, автоматическая регулировка настроек экспозиции фокусировки камеры. Например, при съемке быстро движущихся объектов система фокусировки AI может точно отслеживать объект, обеспечивая четкую фокусировку; функция автоматической экспозиции позволяет достичь наилучшей яркости и контрастности.

Интеллектуальный баланс белого: автоматическая регулировка баланса белого в соответствии с условиями съемки, чтобы гарантировать реалистичность и естественность цветов на фотографиях, избегая проблем с цветовыми оттенками, вызванных разными источниками света.

Суперразрешение: использование алгоритмов ИИ для интеллектуального увеличения изображений с низким разрешением до изображений с высоким разрешением с сохранением деталей и текстур. Это преодолевает ограничения традиционного увеличения изображений, позволяя нам «извлекать больше визуальной информации из изображений низкого качества».

Улучшение детализации: Обучаясь на большом объеме данных изображений, модель ИИ может определять ключевые особенности изображения и выполнять операции по улучшению детализации, делая края объектов на изображении более четкими, а текстуру — более насыщенной.

Синтез HDR: автоматическое объединение нескольких изображений с разной экспозицией в изображение с расширенным динамическим диапазоном, обеспечивающее более насыщенную и реалистичную цветовую гамму на снимке и лучшее сохранение деталей как ярких, так и темных участков в условиях контрастного освещения.

Фильтры ИИ: использование алгоритмов машинного обучения для автоматического наделения изображений определенными художественными стилями или визуальными эффектами, например, преобразование фотографий в стили живописи таких мастеров, как Пикассо и Ван Гог, или достижение различных стилизованных эффектов, таких как ретро, мечтательность и зернистость.

Умные эффекты: адаптивно генерируйте элементы эффектов в соответствии с содержимым изображения и плавно объединяйте их с исходным изображением для создания реалистичных эффектов. Например, автоматически реалистичные изображения ландшафтов на основе семантических аннотаций пользователя.

Распознавание лиц: быстрая фиксация на лицах людей, точная фокусировка и распознавание, а также может использоваться в системах контроля доступа, мониторинга безопасности и т. д. для выполнения соответствующих операций на основе результатов распознавания.

Объект и отслеживание: распознавайте различные объекты на изображении, такие как транспортные средства, животные и т. д., и отслеживайте интересующие вас объекты, регулируя угол съемки и расстояние в соответствии с траекторией и скоростью движения объекта.