Технические требования к освещению камеры при распознавании рисунков вен на ладони

Источник ближнего инфракрасного света: Распознавание вен ладони в основном основано на ближнем инфракрасном свете, поскольку оксигенированный гемоглобин в венах сильно поглощает ближний инфракрасный свет. При освещении ближним инфракрасным светом область вены выглядит темной, образуя четкий контраст с окружающей тканью, таким образом четко отображая рисунок вен ладони. Обычные источники ближнего инфракрасного света включают светодиоды ближнего инфракрасного диапазона (светодиоды, которые обладают преимуществами низкого энергопотребления, длительного срока службы и высокой скорости отклика, и могут стабильно обеспечивать требуемый источник света для получения изображения вен ладони. Так, в обычных устройствах контроля доступа для распознавания вен ладони светодиодные источники ближнего инфракрасного света широко используются для обеспечения эффективного получения изображений вен ладони в различных условиях.

Невидимые характеристики: Для защиты конфиденциальности пользователя и повышения безопасности источник света для распознавания вен ладони должен иметь невидимые световые характеристики. Ближний инфракрасный свет находится в спектральном диапазоне, невидимом для человеческого глаза, что позволяет избежать помех для зрения пользователя, а также снижает риск того, что особенности вен ладони будут замечены и украдены невооруженным глазом. В системе проверки личности распознавания вен финансовых учреждений невидимый источник ближнего инфракрасного света может не только гарантировать точность проверки личности пользователя, но и эффективно защищать безопасность информации пользователя.

Стабильная и умеренная интенсивность: интенсивность света должна быть стабильной и умеренной. Слишком сильный свет может привести к передержке изображения, что приведет к потере деталей в рисунке вен ладони; в то время как слишком слабый свет увеличит шум изображения и снизит четкость, влияя на извлечение и распознавание черт ладони. Вообще говоря, интенсивность света устройств распознавания вен ладони должна контролироваться в определенном диапазоне, чтобы гарантировать, что полученные изображения вен ладони будут иметь равномерную яркость и четкость. Например, в устройствах для контроля посещаемости по венам ладони в помещениях офисов интенсивность света должна быть разумно отрегулирована в соответствии с естественным освещением в помещении и положением размещения устройства, чтобы гарантировать, что изображения вен ладони сотрудников могут быть точно получены в разное время.

Функция автоматической регулировки: Чтобы адаптироваться к различным условиям использования и различиям пользователей, подсветка камеры должна иметь функцию автоматической регулировки интенсивности света. Благодаря встроенному датчику освещенности интенсивность окружающего света определяется в режиме реального времени, а выход источника света автоматически регулируется, чтобы гарантировать получение высококачественных изображений вен ладони как при ярком солнечном свете на улице, так и при тусклом освещении в помещении. В устройствах распознавания вен ладони на открытом воздухе функция автоматической регулировки интенсивности света может заставить устройство нормально работать как днем, так и ночью, не подвергаясь влиянию изменений освещенности.

Равномерное освещение области ладони: свет камеры должен равномерно освещать всю область ладони, чтобы избежать локальной пересветки или перетемнения, гарантируя, что контрастность и четкость каждой части изображения вен ладони будут постоянными. Используя специальную оптическую конструкцию и материалы с диффузным отражением, ближний инфракрасный свет может быть равномерно распределен по поверхности ладони. Например, в некоторых высококлассных устройствах распознавания вен ладони кольцевой источник света и пластина диффузного отражения используются в сочетании для достижения однородности всей ладони, обеспечивая гарантию точного извлечения особенностей вен ладони.

Избежание образования теней: равномерное освещение может эффективно избегать теней на поверхности ладони, поскольку тени могут мешать распознаванию рисунка вен ладони, что приводит к извлечению признаков. При проектировании системы освещения для устройств распознавания вен ладони необходимо полностью учитывать угол и распределение источника света, чтобы гарантировать, что свет освещает ладонь с нескольких направлений, исключая влияние теней. В контексте видеонаблюдения предотвращение образования теней может повысить точность распознавания вен ладони и возникновение ложных срабатываний.

Быстрое включение и выключение: когда пользователь выполняет распознавание вен ладони, свет камеры должен иметь возможность быстро включаться, достигая стабильного состояния освещения за короткий промежуток времени (обычно в течение 0,1 секунды), чтобы захватить время изображения вен ладони и повысить эффективность распознавания. После завершения распознавания свет должен иметь возможность быстро выключаться, чтобы экономить энергию и уменьшать помехи для пользователя. В оборудовании для распознавания ладоней канала быстрой проверки безопасности аэропорта быстродействующий свет может гарантировать, что пассажиры быстро пройдут проверку безопасности и сократят время ожидания.

Синхронизация захвата камеры: Скорость отклика света должна быть синхронизирована со скоростью захвата изображения камерой, чтобы гарантировать, что свет находится в наилучшем состоянии, когда камера захватывает изображение, получая четкое изображение вен ладони. Благодаря точной конструкции схемы и алгоритмам управления достигается синхронная работа света и камеры, что позволяет избежать размытия изображения и неравномерного освещения, вызванного асинхронностью. В интеллектуальной системе учета рабочего времени синхронизация света и камеры может гарантировать, что сотрудники быстро и точно распознают вен ладони при входе.

Длительный срок службы: Устройства распознавания вен ладони могут работать непрерывно в течение длительного времени, поэтому срок службы подсветки камеры имеет решающее значение. Срок службы источника ближнего инфракрасного света должен достигать десятков тысяч часов и более, что снижает частоту замены источника света и стоимость обслуживания оборудования. В местах с высокими требованиями к стабильности оборудования, таких как банки, источники света с длительным сроком службы могут обеспечить долгосрочную стабильную работу системы распознавания вен ладони, обеспечивая нормальную работу бизнеса.

Высокая стабильность: Свет должен сохранять стабильную производительность при длительном использовании, включая интенсивность света, спектральные характеристики и т. д., чтобы избежать ухудшения из-за старения источника света или других факторов, которые влияют на точность распознавания вен ладони. Благодаря использованию высококачественных источников света и стабильных схем управления обеспечивается стабильная работа света в различных условиях окружающей среды. В устройствах распознавания вен ладони в промышленных условиях высокостабильные светильники могут адаптироваться к сложным рабочим условиям и обеспечивать работу оборудования.

Соответствие камере: Оптические характеристики света, такие как угол излучения и размер пятна, должны соответствовать полю зрения и диапазону съемки камеры, чтобы гарантировать, что камера может полностью и четко захватить изображение вен ладони освещенной области ладони. При системе распознавания вен ладони параметры камеры и света должны быть рассмотрены всесторонне, чтобы оптимизировать соответствие и улучшить производительность системы. При проектировании универсальной машины контроля доступа с распознаванием вен ладони обеспечение соответствия света и камеры может улучшить точность распознавания и стабильность системы контроля доступа.

Поддержка алгоритма распознавания: Эффект освещения от света должен соответствовать требованиям алгоритма распознавания вен ладони по качеству изображения, предоставляя алгоритму четкие и точные данные о венах ладони. Например, для алгоритмов, которые полагаются на извлечение определенных особенностей изображения, свет должен обеспечивать четкость и контрастность узоров вен ладони, что позволяет алгоритму легко точно идентифицировать особенности. При разработке алгоритмов распознавания вен ладони необходимо оптимизировать их на основе фактического эффекта освещения для адаптивности и точности алгоритма в различных условиях освещения.