Решения проблем энергопотребления многоглазых камер

Мульти-просмотр камеры, предлагая мощные возможности визуального восприятия, также представляют значительные проблемы с потреблением энергии, которые не могут быть. Ниже приведены некоторые эффективные решения для решения проблем потребления энергии многоракурсными камерами:

Выбор маломощных компонентов: с точки зрения оптики камеры выбирайте маломощные двигатели привода объектива. Новые технологии шаговых двигателей позволяют добиться точной регулировки фокусного расстояния и управления диафрагмой при меньшем потреблении энергии. Для датчиков изображения отдавайте приоритет датчикам CM с низким темновым током и высокой квантовой эффективностью, таким как некоторые датчики CMOS с задней подсветкой, которые обеспечивают качество изображения при снижении работы датчика.

Интеллектуальный чип управления питанием: Интегрируйте интеллектуальный чип управления питанием, который может динамически распределять питание на основе различных режимов работы многоракурсной камеры (например, режим ожидания, захват изображения, передача данных). Например, когда камера находится в режиме ожидания, она автоматически отключает питание ненужных камер и сохраняет питание только для цепей, используемых для мониторинга пробуждения; во время фазы захвата изображения она разумно регулирует напряжение питания и ток камеры на основе света, гарантируя, что каждая камера будет снимать высококачественные изображения с оптимальным энергопотреблением.

Адаптивная частота кадров: Динамически регулируйте частоту кадров камеры в зависимости от степени изменения сцены. Когда сцена относительно статична, например, безлюдный склад ночью, уменьшите частоту кадров камеры до 1-5 в секунду, чтобы сократить сбор и обработку данных, тем самым снизив энергопотребление; при обнаружении движения или внезапных изменений окружающей среды быстро увеличьте частоту кадров до максимальной, чтобы гарантировать захват ключевой информации.

Переключение разрешения по требованию: Аналогично переключайте разрешение камеры на основе фактических потребностей. Для областей, где требуется только общая информация о сцене, режим низкого разрешения, например, некоторые многоракурсные камеры безопасности, использующие низкое разрешение для панорамного мониторинга, экономя передачу данных и вычислительную мощность; для ключевых областей интереса, таких как входы и выходы или вокруг критически важного оборудования, переключитесь в режим высокого разрешения, чтобы обеспечить детальное изображение.

Захват на основе обнаружения цели: используйте усовершенствованные алгоритмы определения цели, такие как YOLO или Faster R-CNN на основе глубокого обучения, для предварительного сканирования сцены. Активируйте режим полной мощности только тогда, когда в зону наблюдения попадают интересные цели (например, пешеходы, транспортные средства или аномальные объекты) для высокоскоростного захвата изображения высокой четкости; если цели не обнаружены, поддерживайте режим ожидания с низким энергопотреблением или работу в режиме низкой производительности для экономии энергии.

Моделирование фона и дифференциация: Создайте модель фона сцены и выполните дифференциацию в реальном времени, чтобы быстро определить, изменилась ли сцена. Если дифференциация показывает, что сцена стабильна, т. е. нет новых объектов или значительных движений, можно снизить интенсивность работы камеры, включая уменьшение освещения (если есть), снижение частоты кадров и т. д., чтобы добиться экономии энергии.

Advanced Thermal Design: Оптимизируйте структуру управления температурой многокамерных устройств, используя комбинацию нагревателей, тепловых трубок и вентиляторов. С одной стороны, эффективное рассеивание тепла гарантирует, что компоненты камеры работают при соответствующей температуре, тем самым поддерживая стабильность и высокую производительность. предотвращает дополнительное потребление энергии, вызванное ухудшением производительности из-за перегрева, например, повышенный шум и снижение чувствительности датчиков изображения при высоких температурах. С другой стороны, путем интеллектуального управления скоростью и стратегиями включения-выключения вентиляторов охлаждения на основе обратной связи внутреннего датчика температуры мы можем минимизировать потребление энергии вентиляторами, обеспечивая при этом рассеивание тепла. Это обеспечивает баланс между управлением температурой и потреблением энергии.

Интегрируя различные решения на аппаратном, программном и алгоритмическом уровнях, мы можем существенно снизить энергопотребление многокамерных устройств, увеличить время их работы или сократить потребность во внешнем источнике питания, тем самым повысив их практичность и экономическую эффективность в различных областях.