Будущее развитие технологии инфракрасной тепловизии

Будущее развитие Инфракрасная тепловизионная технологияпоказывает несколько трендов

Высокое разрешение и высокая чувствительность: количество пикселей детектора постоянно увеличивается, а размер пикселей уменьшается, что делает тепловые изображения более четкими и богатыми на детали. Это позволяет обнаруживать мельчайшие различия в температуре, что полезно для ранней диагностики неисправностей и распознавания слабых целей.

Быстрый отклик: Улучшение скорости ответа позволяет в реальном времени захватывать быстро изменяющиеся тепловые процессы, такие как мониторинг температурного распределения быстро движущихся объектов и захват изменений температуры во время мгновенных физических и химических процессов.

Распознавание и классификация целей. Совмещая: с алгоритмами глубокого обучения, это позволяет автоматически распознавать, классифицировать и позиционировать цели на тепловых изображениях. Например, в области безопасности автоматически различаются люди и животные, а также идентифицируются различные типы транспортных средств. В военной сфере это позволяет автоматически распознавать оружие и военные объекты.

Диагностика неисправностей и предупреждение: с помощью анализа больших данных и машинного обучения создаются тепловые модели оборудования в условиях нормальной эксплуатации и неисправностей, что позволяет автоматизировать диагностику неисправностей и предупреждать о них заранее, тем самым повышая эффективность оборудования и операционную эффективность.

Миниатюрные детекторы: С использованием новых материалов и нанотехнологий изготавливаются инфракрасные детекторы меньшего размера и с более низким энергопотреблением, что облегчает интеграцию в миниатюрные устройства и носимые устройства, такие как микро-дроны, смартфоны и умные часы.

Интеграция системы: Высокая интеграция тепловизионных модулей с другими датчиками, процессорами, модулями связи и т. д., формирование многофункциональных интегрированных систем, снижение затрат, размеров и энергопотребления, а также обеспечение стабильности и надежности системы.

Информационная дополняемость: Слияние видеокамер, LiDAR, миллиметровых радаров и датчиков обеспечивает более полную и точную информацию о восприятии окружающей среды. Например, в автономном вождении слияние инфракрасной тепловой картины с изображениями видимого света улучшает восприятие автомобиля дороги и окружающих объектов.

Совместная работа: Достижение совместной работы и обработки слияния данных нескольких датчиков, используя их преимущества и повышая уровень интеллекта системы. Например, в системах безопасности совместный анализ данных с различных датчиков позволяет более точно отслеживать цели и анализировать поведение.

Здоровье: Разработка большего количества медицинских приложений для обнаружения и диагностики, таких как раннее скрининговое обследование опухолей, мониторинг сердечно-сосудистых заболеваний и мониторинг апноэ во сне, для поддержки профилактики и лечения заболеваний.

Используется для мониторинга загрязнения воздуха, мониторинга температуры океана и предупреждения о лесных пожарах, обеспечивая данные в поддержку охраны окружающей среды и управления ресурсами.

Умный дом: Интеграция систем умного дома для достижения функций, таких как обнаружение движения человека, пожарная сигнализация и управление энергопотреблением, повышение безопасности и комфорта дома.

Космическая техника: используется для обнаружения неисправностей в воздушных судах и мониторинга системы теплозащиты космических аппаратов, обеспечивая безопасную эксплуатацию аэрокосмического оборудования.