車載カメラシステムにLOFIC技術が応用されています。

LOFIC技術（ラテラルオーバーフローインテグレーションコンデンサ技術の略）は、車載用バッテリーにおいて重要な役割を果たしています。 カメラ システム。詳細な紹介は次のとおりです。

車載カメラの画像センサーでは、各フォトダイオードの隣に高密度コンデンサが配置されています。フォトダイオードが過度の光を受け取り、変換された光電子の数が最大容量を超えると、余分な電子が隣接するコンデンサに流れ込みます。これにより、光電子のオーバーフローによる露出オーバーを防ぎ、センサーがハイライトの詳細をよりよく保持し、実際の光と影のシーンに近い画像を生成します。

ハイダイナミックレンジイメージング: 車載カメラは、トンネルの出入り、直射日光、夜間の低照度など、車両の運転中に複雑な照明条件に遭遇します。LOFIC テクノロジーはカメラの範囲を大幅に拡張し、高コントラストのシーンで明るい部分と暗い部分の両方の詳細を鮮明に捉え、露出オーバーや露出不足を回避し、ドライバーの自動運転システムが周囲の環境をより正確に認識できるようにします。

強化された色解像度: このテクノロジーにより、カメラの色解像度が向上し、撮影した画像の色がより正確で鮮明になります。これは、交通標識、信号、その他の色情報の認識に特に重要であり、インテリジェント運転システムに信頼性の高い視覚入力を提供します。

視認距離の拡大: 従来のカメラ技術と比較して、LOFIC 技術はカメラの視認距離を拡大できるため、車両は遠くにいる歩行者や他の車両をより早く検知でき、インテリジェントな運転における意思決定と反応に多くの時間を確保できます。

計算能力の効率的な使用と低遅延: LOFIC テクノロジは計算能力に対する要求が比較的低いため、一部の計算能力を解放して、大規模モデルの容量やパラメータ数など、インテリジェント運転システムの他の部分のパフォーマンスを向上させることができ、システム全体のパフォーマンスと精度が向上します。同時に、視覚情報は複雑な情報変換プロセスを経る必要がなく、ニューラル ネットワークの入力として直接使用できるため、インテリジェント運転システムの遅延が短縮され、車両の反応が敏感になり、運転の安全性と快適性が向上します。

Xpeng Motorは、車載カメラにLOFIC技術を適用した最初の自動車会社です。同社のAI Eye Vision Solutionは、シングルピクセルLOFICアーキテクチャを使用しており、逆光、高照度、低照度の環境下での車両の視覚認識システムの情報取得機能を強化し、インテリジェント運転のためのより優れた視覚データサポートを提供します。