カメラの技術パラメータに対する指紋認識要件

ピクセル数: 手のひらの指紋は細部まで鮮明で繊細なため、これらの特徴を捉えるには、手のひらの指紋認識に使用するカメラのピクセル数が少なくとも 500 万である必要があります。金融機関の高度なセキュリティ レベルの ID など、精度が重要なシナリオでは、1,200 万ピクセル以上のカメラを使用すると、手のひらの指紋の細い線、ひだ、汗腺の毛穴をより正確に表示でき、認識のための強固なデータ基盤を提供できます。

解像度: ピクセル数の増加に応じて、解像度は 2592×1944dpi に達する必要があります。これにより、キャプチャされた手のひらの指紋画像が鮮明になり、細部が失われることがなくなり、後続の特徴抽出と認識が容易になり、解像度による特徴抽出エラーや認識の失敗を回避できます。

範囲: 手のひらの指紋認識デバイスは、屋外の強い光から屋内の薄暗い光まで、複雑な照明条件のさまざまなシナリオで使用されます。カメラの ISO 感度範囲は 100 ～ 6400 である必要があります。低照度の環境では、ISO 値を上げることで、カメラは鮮明でノイズの少ない手のひらの指紋画像を撮影するのに十分な光を得ることができ、認識が照明条件によって過度に制限されないようにすることができます。

広範囲の要件: 実際のシナリオでは、手のひらが明るい部分と影の部分の両方に同時に存在する場合があります。ワイドダイナミックレンジ (WDR) を備えたカメラは、明るい部分と暗い部分の両方の詳細を処理します。たとえば、屋外の強い光の下では、ワイドダイナミックレンジを備えたカメラは、明るい部分の手のひらの指紋の線を明瞭に識別できるようにし、同時に影の部分の微妙な特徴をはっきりと提示できるため、光の違いによる重要な手のひらの指紋情報の損失を回避し、認識率を大幅に向上させることができます。

オートフォーカス速度: 手のひらの指紋を認識する際、ユーザーの手のひらの位置と距離は固定されていないため、カメラには高速オートフォーカス機能が必要です。通常、0.5 秒以内にフォーカスが完了し、手のひらをすばやくロックし、キャプチャされた手のひらの指紋画像が鮮明であることを保証します。たとえば、人が手のひらの指紋認識のためにアクセス制御システムをすばやく通過する場合、時間内に鮮明な手のひらの指紋をキャプチャして、効率を向上させることができます。

フォーカス精度: 高品質の手のひら紋画像を取得するには、正確なフォーカスが重要です。手のひら紋の細部まで鮮明に撮影し、手のひら紋の特徴を正確に抽出するには、カメラのフォーカス精度がサブピクセル レベルに達する必要があります。

フレーム レート: 正確な掌紋認識を実現するには、カメラのフレーム レートが通常 30fps (フレーム/秒) 以上である必要があります。空港の迅速なセキュリティ検査チャネルなど、認識速度が重要なシナリオでは、60fps 以上のフレーム レートにより掌紋画像を迅速にキャプチャし、担当者の時間を短縮できます。

連続撮影速度: 連続撮影機能は、ユーザーの手のひらが理想的な位置に置かれておらず、光が瞬時に変化するなどの特殊な場合に非常に役立ちます。連続撮影速度は 1 秒あたり 5 フレーム以上に達し、後続の処理と分析のために複数の画像を提供し、最良の手のひら画像を見逃さないようにし、認識成功率を向上させます。

角度範囲：視野角によって、 カメラの 撮影エリア。手のひら認識には、60°～90°の視野がより適しています。手のひら全体を撮影できるだけでなく、手のひらの特徴の抽出と認識を妨げる無関係な背景情報を多く取り入れることを避け、認識の効率と精度を確保します。

歪み率

低歪み要件: レンズの歪みにより画像が変形し、手のひらの特徴の正確な抽出と認識に重大な影響を及ぼします。手のひら認識に使用するカメラは、歪み率を 1% に抑えた低歪みレンズ設計を採用する必要があります。これにより、キャプチャされた手のひらの画像が手のひらの線を正確に再現し、認識システムに正確な手のひらの特徴を提供し、認識データ転送指標の精度と信頼性が向上します。