無人小売キャビネットのカメラアプリケーション

製品の状態をリアルタイムで監視： カメラ 小売店の棚の中の商品の配置を 24 時間中断なく記録します。商品の移動、落下、異常な乱れの兆候を検出すると、バックエンド システムにすぐにアラームが送信されます。たとえば、顧客が誤って商品を倒し、元の位置に戻さなかった場合、スタッフにすぐに通知して片付けを手配できます。また、誰かが棚のドアを破って商品を盗もうとした場合、システムはすぐにセキュリティ対策にリンクして、商人の資産の安全を確保します。

個人情報窃盗行為：インテリジェント画像認識技術を使用して、カメラは顧客の行動と商品の取り出し量を正確に捉え、決済情報と比較することができます。顧客が支払いをせずに商品をキャビネットから取り出すと、カメラは顔と行動プロセス全体を記録し、後続のためにデータをバックエンドに送信します。これにより、窃盗行為を効果的に抑止し、商人の損失リスクを軽減します。

交通統計とヒートマップ描画： カメラ 小売棚前の歩行者数をカウントし、異なる時間と異なるエリアでの顧客流動密度を分析し、ヒートマップを描きます。商店主はこれを利用して店内のホットな状況を把握し、小売棚のレイアウトを合理的に配置し、商品の露出を高めることができます。また、顧客流動のピークとオフピークの時間に応じて、補充や設備のメンテナンスなどの作業を適切に配置し、運営効率を高めることもできます。

消費者の嗜好に関する洞察: 小売用キャビネットの前での顧客の滞在と製品選択の行動を継続的に監視することで、カメラはさまざまなカテゴリやブランドの製品に対する顧客の関心と購入傾向の分析に役立ちます。たとえば、特定のドリンクエリアで顧客が頻繁に立ち寄るが購入コンバージョン率が低い場合、販売者は価格とプロモーション戦略を具体的に調整し、製品ポートフォリオを最適化して、消費者のニーズを改善し、売上の成長を促進できます。

遠隔機器操作・保守：各所に分散している無人店舗キャビネットでは、カメラにより操作・保守担当者が遠隔から機器の動作状況を確認でき、キャビネットの扉の開閉がスムーズかどうか、ディスプレイ画面の表示は正常かどうか、冷蔵・暖房システムに異常がないか（キャビネット表面の霜や結露を観察）などが確認できます。故障が検出されると、担当者がメンテナンスに派遣され、機器のダウンタイムが短縮され、正常な動作が確保されます。

インテリジェントな補充リマインダー: カメラは棚の奥行きの視覚技術と組み合わせ、さまざまな商品の在庫レベルをリアルタイムで監視します。在庫が事前に設定されたしきい値を下回ると、サプライ チェーン システムに補充リマインダーが自動的に送信されます。同時に、過去の販売データと現在の製品消費率に基づいて、その後の補充量を予測し、物流配分を正確に計画し、在庫切れや在庫の滞留を回避し、サプライ チェーン管理を強化します。

販売業者は法律や規制を厳守し、カメラの使用目的や範囲を顧客に明確に知らせ、データを適切に保管し、顧客のプライバシー権を効果的に保護する必要があります。