赤外線熱画像技術の将来の発展

将来の発展 赤外線サーマルイメージング技術複数のトレンドを示す

高解像度かつ高感度：検出器の画素数が継続的に増加し、画素のサイズが縮小しているため、熱画像がより鮮明で詳細になっています。これにより、微小な温度差を検出することが可能となり、早期の故障診断や弱いターゲットの認識に役立ちます。

高速応答：応答速度の向上により、高速移動する物体の温度分布を監視したり、瞬時の物理的および化学的プロセス中の温度変化を捉えたりすることが可能になります。

ターゲット認識と分類：ディープラーニングアルゴリズムを組み合わせることで、サーマル画像中のターゲットを自動的に認識、分類、位置決めすることが可能になります。例えば、セキュリティ分野では、人間と動物を自動的に区別し、異なる種類の車両を識別することができます。軍事分野では、武器や軍事施設を自動的に認識することができます。

故障診断と警告：正常な運転および故障状態下の機器の熱特性モデルを構築するためのビッグデータ分析と機械学習により、自動故障診断と早期警告が可能となり、機器および運用効率が向上します。

ミニチュア化された検出器：新しい材料とナノファブリケーション技術を使用して、より小さなサイズで低消費電力の赤外線が製造され、マイクロドローン、スマートフォン、スマートウォッチなどのミニチュア化されたデバイスやウェアラブルデバイスへの統合が容易になっています。

システム統合：サーマルイメージングモジュールを他のセンサー、プロセッサ、通信モジュールなどと高度に統合し、多機能な統合システムを形成し、コスト、サイズ、消費電力を削減し、システムの安定性と信頼性を向上させます。

情報補完：可視光カメラ、LiDAR、ミリ波レーダー、およびセンサーと融合することで、より包括的かつ正確な環境認識情報が提供されます。例えば、自動運転では、赤外線サーマルイメージングを可視光イメージと融合することで、車両の道路や周囲の物体への認識が向上します。

協力的な運用：複数のセンサーの協力的な運用とデータ融合処理を実現し、それぞれの利点を活用し、システムの性能と知能レベルを向上させます。例えば、セキュリティ監視では、さまざまなセンサーからのデータを共同で分析することで、より正確なターゲット追跡や行動分析が可能になります。

健康：より多くの医療検出および診断アプリケーションを開発し、早期腫瘍スクリーニング、心血管疾患のモニタリング、睡眠時無呼吸症のモニタリングなどをサポートして、疾病の予防と治療を支援します。

大気汚染モニタリング、海洋温度モニタリング、森林火災警告に使用され、環境保護や資源管理のためのデータサポートを提供します。

スマートホーム：人体センシング、火災警報、エネルギー管理などの機能を実現するためにスマートホームシステムを統合し、家庭の安全性と快適さを向上させます。

航空宇宙：航空機の故障検出および宇宙船の熱保護システムの監視に使用され、航空宇宙機器の安全な運用を確保します。