Modelli comuni di unità di elaborazione del segnale della telecamera termografica

创建于02.18
L'unità di elaborazione del segnale di una termocamera è la chiave del sistema di termocamera, responsabile della conversione dei segnali grezzi raccolti dall'infrarosso sensore in segnali di alta qualità e utilizzabili. Ecco alcuni modelli comuni e ad alte prestazioni.
Serie TMS320 di Texas Instruments (TI)
I processori di segnale digitale della serie TMS320 adottano un'architettura VLIW (very long instruction word), per l'esecuzione di più operazioni in parallelo all'interno di un singolo ciclo di clock, con frequenze di clock che raggiungono i gigahertz, rendendoli estremamente efficienti nell'elaborazione dei dati di immagini termiche. L'unità di elaborazione flottante integrata può eseguire in modo efficiente algoritmi complessi, come la trasformata di Fourier veloce (FFT), per analizzare la frequenza del segnale e filtrare il rumore. Questa serie supporta anche l'acquisizione di dati multicanale, consentendo di collegare più sensori a infrarossi contemporaneamente, soddisfacendo diversi requisiti di risoluzione e frame rate delle immagini termiche, ed è ampiamente utilizzata nell'ispezione industriale e nel monitoraggio della sicurezza.
Serie NVIDIA Jetson
La serie Jetson è progettata per applicazioni di edge computing e intelligenza artificiale. Prendendo come esempio Jetson Xavier NX, integra core di elaborazione ad alte prestazioni come GPU e acceleratori di apprendimento profondo. La capacità di elaborazione parallela della GPU può completare rapidamente l'elaborazione di base del segnale e la potente potenza di elaborazione AI supporta l'esecuzione di algoritmi di rete neurale come reti neurali convoluzionali (CNN). Nel monitoraggio degli incendi boschivi, può identificare automaticamente le fonti di incendio e il fumo; nei sistemi ausiliari di imaging termico a guida autonoma, può rilevare ed evitare ostacoli. Inoltre, questa serie ha un'interfaccia ricca e una forte espandibilità, rendendola facile da integrare con altri dispositivi.
Hikvision
Hikvision ha una forte forza nel campo della videosorveglianza. La sua unità di elaborazione del segnale della telecamera a immagini termiche utilizza un chip di elaborazione delle immagini ad alte prestazioni sviluppato autonomamente. Grazie alla tecnologia parallela multi-thread, può elaborare rapidamente i segnali da più canali di immagini termiche contemporaneamente, garantendo che immagini termiche chiare e stabili possano essere emesse anche in scene complesse. In termini di analisi, integra algoritmi di apprendimento profondo in grado di identificare i target e monitorare comportamenti anomali. Inoltre, l'unità di elaborazione del segnale ha una buona compatibilità e può essere collegata senza problemi con una varietà di sensori a infrarossi e apparecchiature back-end, ed è ampiamente utilizzata nella sicurezza urbana, nel monitoraggio finanziario e in altri campi.
Scheda madre Rockchip RK3399Pro
RK399Pro è un sistema su chip (SoC) ad alte prestazioni che adotta un'architettura di processore a sei core, bilanciando potenti capacità di elaborazione con un basso consumo energetico. Il motore codec hardware integrato supporta formati di codifica video come H.264 e H.265, rendendo conveniente l'archiviazione e la trasmissione di segnali di immagini termiche. Le interfacce avanzate semplificano la connessione di vari sensori a infrarossi e dispositivi esterni e svolgono un ruolo importante nella sicurezza della casa intelligente, nel monitoraggio di piccole apparecchiature industriali e in altri scenari.
modelli comuni, con i rispettivi vantaggi tecnici, promuovono l'applicazione diffusa della tecnologia di imaging termico in diversi campi. In futuro, con l'avanzamento della tecnologia, emergeranno modelli di unità di elaborazione del segnale più performanti, a basso consumo e ricchi di funzioni, migliorando le prestazioni e il valore applicativo delle telecamere a imaging termico.
0
Contatto
Lascia le tue informazioni e ti contatteremo.

Supporto

+8618520876676

+8613603070842

Notizie

leo@aiusbcam.com

vicky@aiusbcam.com

WhatsApp
WeChat